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全球技术地图介绍：洞见前沿，引领未来。
引进国外工业互联网技术的利弊值得仔细权衡，因为一个不留神，工业互联网很有可能会成为下一个受制于人的“中国芯片”。但并不是说国外技术不能引进，而是应...
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洞见前沿，引领未来。
引进国外工业互联网技术的利弊值得仔细权衡，因为一个不留神，工业互联网很有可能会成为下一个受制于人的“中国芯片”。但并不是说国外技术不能引进，而是应该思考如何引进，由企业还是政府引导，应该设置怎样的准入制度，建立怎样的监管体制，这些都是不容忽视的重大问题。工业互联网目前发展如火如荼，国内外企业工业互联网平台正处于规模化扩张的关键期。表面上来看，工业互联网技术仅仅是“互联网信息技术在工业领域的应用”，但其核心目标就是国人梦寐以求的“中国制造2025”，制造业的能力才是一个国家竞争力强弱的关键，这一点欧美发达国家和中国都已经毫不掩饰。我国已出台诸多政策，制定规划，设立目标，积极推动“工业互联网”的建设。前段时间，也就是7月9日，德国西门子集团与阿里巴巴集团旗下云计算部门签署了一份谅解备忘录，双方将在工业互联网方面加强合作。西门子将借助阿里云平台在中国推出其数字化操作系统MindSphere，阿里云也将通过西门子获得更多样化的客户基础。MindSphere预计将于2019年在阿里云上线。据说这份合同价值200亿欧元(约合178亿英镑)，是中德两国之间一揽子商业协议之一。乍看之下，好处多多，合作共赢，但事实真是如此吗，工业互联网技术的引进到底是利大于弊还是弊大于利？利
我们首先来分析一下这次合作带来的好处。西门子于2016年推出MindSphere平台。MindSphere采用基于云的开放物联网架构，是西门子全面数字化解决方案的组成部分，可以将传感器、控制器以及各种信息系统收集的工业现场设备数据，通过安全通道实时传输到云端，可以为设备和企业提供广泛的数据连接选项、丰富的应用程序、先进的数据分析能力，以及基于数字化双胞胎的闭环创新。MindSphere平台包括边缘连接层、开发运营层以及应用服务层三个层级，其中MindConnect负责将数据传输到云平台，MindClound为用户提供数据分析，应用开发环境及应用开发工具，MindApps为用户提供集成行业经验和数据分析结果的工业智能应用。西门子MindSphere平台引进中国，将为中国内地企业布局工业互联网提供服务，以利用高效的工业互联网解决方案提高业务和生产效率。不得不说，这一合作的确有力推动着中国企业“上云”，加快工业互联网建设。从合作的另一方来看，阿里巴巴不断扩展的云解决方案组合预示着其在云市场中的市场份额和竞争地位的提升。在Gartner发布的2017年度全球公有云IaaS市场份额分析报告中，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云位列前三甲。然而，阿里面对的竞争异常激烈，和其他两个云巨头相比，阿里云市场占比还很小，亚马逊AWS和微软 Azure 的主导地位阻碍了阿里云的增长。而通过此次合作，阿里云将从中利用西门子这一工业老牌在欧洲广泛的客户基础，有效地推广其云服务，开拓欧洲市场，抢占市场份额。这次合作，对于西门子打开中国工业物联网平台市场以及阿里云服务走向欧洲来讲，毫无疑问是互利共赢的。那么接下来，我们来分析一下这次合作的弊从何而来。众所周知，全球制造业当前正朝着网络化、智能化时代迈进。网络化、智能化的前提首先是构建一张打通制造业信息孤岛、支撑工业大数据安全有序流动的“高速公路网”，即打造全新的工业互联网。工业互联网是我国建设制造强国的必然选择，工业互联网为智能制造提供不可或缺的网络连接，提供工业大数据的采集、传输、计算和分析，提供新模式、新业态发展所必须的信息服务。工业互联网将为企业研发设计、经营决策、组织管理提供新的工具，为产业链上下游协同提供新的平台，将有力推动我国工业生产方式由粗放低效走向绿色精益、生产组织由分散无序走向协同互通、产业生态由低端初级走向高端完善，进而逐步破解工业发展难题，推动全产业链整体跃升。由此可见，工业互联网是非常重要的信息化基础设施，也是我国实现两化融合和《中国制造2025》的基础，其重要性不言而喻。从国外引进先进技术是我国发展各类高新产业的一种通用方法，这种方法确实能在一定程度上提高国家或企业的制造能力、技术水平和管理水平，促进某一领域的发展。但这种引进也是充满风险与挑战的。
风险 & 挑战
首先，工业互联网技术的引进，为国内企业布局工业互联网提供服务，乍看都是好处，但长期以往，企业容易产生依赖性，导致国外技术垄断。中兴事件不正是如此？缺芯少魂，不掌握核心技术，严重依赖美国，一纸禁令便把中国的第二大电信设备制造商逼到无力还手的境地，陷入溃败边缘，可谓一剑封喉。引进技术而不加以消化，工业互联网的后台服务器、软件设备、网络设备以及终端、工控系统全盘从国外接收，即使是一个零部件的更换甚至于系统控制室的门禁卡都掌握在进口厂商的维保人员手中，这样的运作根本无法满足自主可控的要求。而工业互联网又是我国制造业转型的基础设施，是实现工业化和信息化的铺路石，事关国计民生，这样的技术若是受制于人，后果不堪设想，如果有一天某个国家也发一纸禁令，禁止工业互联网相关技术和设备出口中国，那么工业互联网又怎能避免成为第二个“中国芯片”的厄运？并且后果也将会更为严重，芯片只是制造业的一部分产业，而工业互联网是关系整个制造业的重大基础设施，基础不再，何谈发展。所以，引进技术导致技术垄断的风险不容小觑，拿来主义的确便利不少，但只有掌握核心技术，才能走得稳，走得远，加强工业互联网前沿关键技术的自主研发才是正道。其次，我国自主工业互联网的发展目前正在起步阶段，国外技术与资本的大量涌入，对国产工业互联网造成了不小的冲击与挤压。我国自主开发的工业互联网平台也有不少成功案例，例如海尔自主创新开发的COSMOPlat平台，能够与用户零距离交互的平台，凭借精准抓取用户需求、精准生产；航天科工集团打造的“互联网+智能制造”平台，以需求牵引上下游企业，运用互联网思维提高资源配置效率；华为OceanConnect平台，通过开放API和系列化Agent实现与上下游产品能力的无缝联接，给客户提供端到端的高价值行业应用。 但国外工业PaaS级的龙头大咖亦不在少数，例如通用电气Predix平台，其四大核心功能是链接资产的安全监控，工业数据管理，工业数据分析，云技术应用和移动性；西门子的MindSphere平台，结合其全价值链的数字化企业软件套件，可作为工业企业实现数字化服务的基础，并实现譬如预防性维护、能源数据管理以及工厂资源优化的功能；ABB集团的Ability(TM)，从面对资产密集型行业的绩效管理解决方案、针对流程工业的控制系统、面向机器人、电机和机械设备的远程监测服务到用于建筑、海上平台和电动汽车充电基础设施的控制解决方案等等，ABB都能够提供适宜的解决方案。我国工业互联网平台与国外大佬相比，信息化水平低，工业know-how掌握不足，数据采集和分析能力差。GE、西门子等信息化水平高的龙头制造企业具备深厚的工业积淀，设备数字化率、联网率具有领先优势，具备更多设备接入基础，其工业设备产品在全球占主导地位，依托自身产品可采集扩区域、跨行业、跨领域的海量数据。而我国工业化发展历程短，制造技术和管理知识经验沉淀不够，工业企业两化融合发展水平参差不齐；在设备数字化、网络化方面与先进技术国家差距较大，中小企业基础薄弱，设备改造和数据采集难度较大。虽然有诸多不足，但总体来看，我国发展工业物联网的生态基础是良好的，并且市场体量大，具有很大的发展潜力，只要在技术上加把劲，是完全有可能实现弯道超车的。但大量国外技术与资本的入侵，抢占了市场份额，造成对国内工业互联网企业的挤压，使其发展遇阻，长此以往，甚至可能形成市场垄断，压缩国产工业物联网的生存空间，严重制约我国自主工业互联网的发展建设。 最后，国外技术的引进将为我国工业互联网的数据安全带来极大挑战。工业互联网实现了人、机器、产品和服务的泛在互联，为工业发展提供了新的动力，但工业互联网也打破了工业控制系统传统的封闭和强调高可靠性的格局，越来越多的工控系统暴露在互联网上，线上线下安全风险交织叠加放大，安全隐患不断增加。从系统安全来看，引进国外工业互联网平台的企业，其嵌入式操作系统、嵌入式软件、总线协议和工控软件等核心技术必将受制于国外公司，甚至是设备维修权限也无法掌握。无法自主可控的系统，其安全性必然大打折扣，工业互联网的发展将受制于人。从数据安全来讲，工业控制系统产生、存储和分析的数据呈海量增长，数据安全也是发展工业互联网的重中之重。如何有效保护和管理自身数据成为了企业必须要解决的重要问题，但利用国外技术设备又必然导致我国工业企业的大量数据被掌握，因此，面临的数据外泄风险可能会成倍提升，一旦出现安全问题起码会造成三个层次的影响：第一个层次会造成工业企业内部社会或服务中断，信息泄露等影响，造成安全生产事故；信息泄露若发生在航空航天、石油化工、能源军工等重要领域，会严重影响国家关键信息基础设施的运行安全；最严重者将会直接危及国家安全、国计民生和公共利益。 综上来看，引进国外工业互联网技术的利弊值得仔细权衡，因为一个不留神，工业互联网很有可能会成为下一个受制于人的“中国芯片”。但并不是说国外技术不能引进，而是应该思考如何引进，由企业还是政府引导，应该设置怎样的准入制度，建立怎样的监管体制，这些都是不容忽视的重大问题。工业互联网是我国工业实现弯道超车的重要切入点，必将成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手，其重要性此处无需再赘言。而面对国外资本与技术的冲击，工业互联网空心化的问题亟待解决，我们要做的还有很多。作者丨张宇
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洞见前沿，引领未来。
全球技术地图创新丨前沿丨科普丨资讯目前，Netflix拥有的用户数已超过1亿，因此他们可以分析大量数据来提升用户体验。 随着应用模式不断成熟，大数据已成为Netflix在流媒体界开疆拓土的有力武器。Netflix简介Netflix成立于1997年，从租借DVD碟片起家，后来发展为网络影片提供商，目前已成为美国流媒体巨头。在奠定Netflix业界地位的《纸牌屋》拍摄过程中，大数据更是发挥了至关重要的作用。据腾讯科技介绍，传统影视公司不会一开始就承诺长期资金，而是先拍一两集试播，如果观众喜欢，才会继续追加投资。然而，Netflix通过大数据确定了观众的喜好，在2011年3月直接和团队达成协议，出资一亿美元，拍摄26集电视剧《纸牌屋》。在13年播出的时候，Netflix也没有按常规套路出牌，而是一次性将首季全部十三集放上了网。《纸牌屋》的巨大成功也使Netflix名声大噪，这一案例也在大数据行业传为佳话。FrameYourTV制作了一张信息图，介绍了Netflix使用大数据的方法，特别是有趣的统计数据，以及Netflix如何收集、使用大数据的具体做法。来源丨 insideBigdata.com
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洞见前沿，引领未来。
全球技术地图创新丨前沿丨科普丨资讯随着人工智能技术和产业迅速发展，其可能带来的安全挑战开始成为政府和社会热议的焦点之一。一方面，人工智能技术拥有颠覆性能力，目前在一些细分领域已远超人类水平，加上发展应用速度过快，引发广泛担忧，如“硅谷钢铁侠”马斯克多次强调人工智能将对人类产生巨大威胁。但另一方面，人工智能融入人类社会的进程已无法阻挡，一些研究机构站在客观角度，在评估其负面影响的同时，亦开始探索如何发挥人工智能在维护国家安全方面的应用潜力。日，美国知名智库新美国安全中心（CNAS）发布一篇名为《人工智能与国际安全》（Artificial Intelligence and International Security）的报告。该报告较为全面地分析了人工智能对网络、信息、经济和金融、国防、国土和全球安全等诸多安全领域产生的直接或间接影响，并且与CNAS此前发布的《人工智能：每个决策者都需要知道什么》组成“人工智能与安全”系列报告。更为重要的是，本报告从另一个角度出发，针对政府如何利用人工智能维护国家安全，提出了切实可行的行动建议。人工智能对国家安全的影响正逐渐明晰 就目前情况看，人工智能对网络安全、信息安全、经济和金融安全、国防、情报、国土安全、外交和人道主义方面有直接重大的影响，对全球安全有间接的影响。网络安全方面。美国国防部自2016年以来即进行自主网络安全系统开发和部署，目前，该系统已实现网络安全漏洞的自动识别和修复，并可对对手发起攻击。未来，人工智能网络监控、网络漏洞识别和攻击、网络防护和软件验证、个性化社交网络攻击等技术和手段将更成熟、自动化程度更高、成本更低，且更易于被国家和非国家行为体利用。如被用于国家安全或恶意目的，将产生严重的破坏后果。信息安全方面。结合自然语言识别、心理分析模型和概率分析等，可实现信息的精准定向宣传及深度伪造等，严重影响个体选择、司法公正和国家安全。例如，剑桥分析公司利用脸书公司的大量用户数据，结合心理学分析模型，分析出用户更易于接受的内容，并向不同用户群体精准投放，影响个体的行为，形成舆论议题，辅以情感分析和内容伪造等手段，左右舆论导向，达到反恐宣传、舆论导向和助选的目的。未来，这一过程的自动化程度将更高。与此相应的人工智能打击假消息技术，如假新闻自主审查、网络内容机器人的自主检测和阻止、真实性验证等将得到重视，并将成为国家安全的重要影响因素。经济和金融安全方面。目前的监管手段难以有效监管网络洗钱和非法融资，加上去中心化的区块链技术的发展和应用，各国的经济和金融安全都存在一定程度的监管失效风险。人工智能为金融监管提供新的框架、模式和手段，将降低监管成本，提高效率，且更为注重数据和隐私保护。但这种优势也有可能被经济和金融破坏者利用，反过来对国家安全造成影响。国防方面。机器人和自主武器已经成为各国军事实力竞争的焦点之一。此外，在国防领域人工智能还可用于收集信息、反通信干扰新技术研发、网络军事对抗中制作伪装或诱饵、策略改进、指挥与控制、提供非战斗功能支援、改进军事和政府组织业务流程等。总之，人工智能可以帮助军队提高认知、预测行为、开发新的解决方案和执行任务，人工智能将战斗的行动速度提高到人类无法控制的程度可能会引发人类对战争本质的重新思考，以及法律、道德、操作和战略等问题。日前，在瑞典斯德哥尔摩举办的2018国际人工智能联合会议上，超过2000名人工智能学者共同签署《致命性自主武器宣言》宣誓不参与致命性自主武器系统（LAWS）的开发、研制工作。情报方面。人工智能将可用于海量情报收集、大数据处理和情报分析等。兰德公司在报告中提出第二代和第三代开源情报的概念，未来人工智能技术与开源情报结合将成为国家情报竞争的重要领域。国土安全方面。人工智能结合语音识别、图像识别和数据共享等技术，可提高国土安全管理的可靠性和效率。外交和人道主义方面。人工智能将打破现有外交格局、并对其进行重塑，在监督选举、协助维和行动和援助资金的使用监督等发挥重要的作用。此外，人工智能还将从就业、社会与政治、宏观经济、民族主义与国际冲突等方面对国家安全造成间接的影响。多个权威机构的报告均指出未来人工智能将对就业产生巨大的冲击，可能对权力平衡和安全环境产生重大的间接影响。人工智能发展会导致社会阶层重新分配，既得利益者和新势力之间的博弈可能引发政治和社会动荡。人工智能对宏观经济的影响则较为不确定，可能的方向包括总体薪资水平均增加、两级分化加剧、国家经济水平与资源保有量成反比、人类在经济活动中重要程度下降、代际错位等。这种不确定影响可传导到社会福利和政治安全领域，进而影响国家安全。人工智能还可能引发民粹主义和民族主义的浪潮，并造成国际冲突，如贸易战和军事冲突等。总之，人工智能将大大增强数据收集、分析和生成的能力，引发新的产业革命，更新军事能力，且人工智能的使用门槛和成本并不高，其颠覆性影响已经或将渗透到经济、军事竞争力和国家安全的方方面面，改变国家实力对比和全球经济根基，并重塑国家安全。充分利用人工智能技术维护国家安全的建议 （一）利用人工智能检测网络漏洞，清除虚假内容，维护网络安全利用人工智能系统检测已知网络漏洞和恶意信息，预测恶意攻击，提高网络信息防御能力。在文字类信息防御方面，人工智能系统可自动审核、检测、分析和破坏具有恶意内容的信息（虚假新闻），并阻止僵尸程序的入侵。在视图类信息防御方面，人工智能系统可融合数字分布式分类帐和机器速度传感器，实时验证图像和视频的真实性，也可帮助清除篡改数据。此外，利用区块链技术可对文件进行加密并通过对等网络进行分发，以提高信息可靠性。（二）利用人工智能系统检测非法融资，提高监测效率，维护经济金融安全利用人工智能系统帮助政府与金融机构降低对非法融资监测的成本，提高监测效率和准确性。通过分析和学习大量数据，人工智能系统将具备异常检测和模式识别功能，可帮助系统从金融机构收集的非结构化数据中学习，实现持续监测潜在危险的能力。同时，人工智能系统还可整合有关实体和个人的可用非财务信息，利用图像识别技术和开源社交媒体信息，对客户的风险状况进行评估。此外，人工智能系统能够从原有的非法融资类型中自主学习，形成一套算法，可应用到相关类型的数据处理中，避免了隐私数据的泄露，可帮助政府和金融机构在保护企业隐私的情况下整合金融领域信息。（三）利用人工智能评估自身军事实力，为军队提供支持，维护国防安全利用人工智能系统帮助军队提升战斗能力和非战斗支援能力。在战斗能力方面，人工智能系统可广泛收集战场信息、开展战场模拟对抗与自我对抗训练并预测战场行为，这将提升军队的战场信息理解能力，加强武器装备的电子对抗/防御能力与反应速度，并可为指挥官提供最优策略。同时，人工智能系统可将作战命令及时、精确地传递给各个作战单元，提高作战效率。在非战斗支援能力方面，人工智能可通过分析大量数据，帮助国防领导人了解自身力量，包括预测设备的维护周期、项目的开支或进度及后勤人员的身心状况等。此外，随着人工智能的不断成熟，可改变军事和其他政府组织内的传统业务流程（如会计、旅行、医药、后勤及其他行政职能），可降低运营成本，提高工作效率。（四）利用人工智能收集海量情报，借助大数据提升分析能力利用人工智能系统加强情报收集和分析能力。在情报收集方面， 人工智能系统可在海量信息（如面部识别、生物识别技术及大型监控系统）中分析数据之间的联系，标记可疑活动，预测未来行为。同时，面对反人工智能欺骗技术的攻击，可利用改进过的人工智能系统对报告或文件进行验证，这对反情报和审讯具有重要意义。在情报分析方面，人工智能系统可大规模跟踪和分析大量数据（包括开源数据），监测异常行为，以寻找恐怖分子、秘密特工或潜在敌方军事活动的迹象。当前，随着人工智能系统的改进，还可帮助分析师分担日常任务和基础数据处理工作，使分析师能专注于常识性推理。这表示人工智能在情报分析方面也具有巨大的潜在价值。（五）利用人工智能监视人员、货物状况，维护边境及国土安全利用人工智能系统帮助执法人员监视人员及货物状况，提升监测能力，维护边境及国土安全。在维护边境安全方面，可利用人工智能系统的语音识别算法、开源数据分析能力及深度学习能力，分析遇险信号的真伪、评估行李中的危险物品并提供综合意见，为人类决策提供准确的信息支持。在维护国土安全方面，可利用人工智能系统检查集装箱，并可与机器人和无人机相结合开展对人类异常行的监视与检测，并做出评估，为决策者提供支持。（六）利用人工智能改善外交关系和人道主义行动能力，维护稳定国际关系利用人工智能系统改善外交关系和实施人道主义行动。在改善外交关系方面，人工智能图像识别和信息分类技术可通过监控人员和识别潜在漏洞，保障外交活动安全。同时，人工智能的语言处理算法可降低国家间的语言沟通障碍，加强国家间的沟通与了解。此外，随着人工智能系统内部理论学习的不断进步，可对政治、经济和社会趋势进行预测，为决策者提供参考建议。在实施人道主义行动方面，人工智能技术可帮助监督选举，协助维和行动，并确保财政援助不被滥用。同时，人工智能系统还可提高生产力，保障医疗保健和其他经济效益，能直接改善欠发达国家的生活质量。不仅如此，人工智能还可被用于农业种植和自然灾害预警等领域，避免发生大规模灾害。编译丨黄广平
包宏选自丨《人工智能与国际安全》
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洞见前沿，引领未来。
关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的，但自主创新是开放环境下的创新，绝不能关起门来搞。当今世界，科技创新已成为各国推动经济增长和可持续发展的重要动力。我国始终坚持以全球视野推动科技创新，全方位加强国际科技创新合作。关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的，但自主创新是开放环境下的创新，绝不能关起门来搞。记者走访国内外科技界产业界人士，很多人认为，前沿技术、产业应用等领域应不断提高对外开放水平，深化国际科技合作。走出去：与顶尖科研机构合作强化技术产品孵化创新深化国际科技交流合作，要全方位加强国际科技创新合作，积极主动融入全球科技创新网络。2014年6月，国家电网全球能源互联网欧洲研究院在德国柏林成立，现有职工52人，国内派驻人员、本地聘请华人专家、外籍员工各占1/3。目前参与欧盟、中丹、中德等重大国际科研项目4项，承担国家与国家电网公司重大专项课题37项。“将研究机构前移至工业技术发达国家，与合作伙伴或潜在伙伴面对面沟通，有利于深化合作关系、实现双赢。”国网欧研院院长雷宪章说，与欧洲顶尖科研企业通力合作，可以学习世界前沿技术工艺，强化技术和产品引进、孵化与创新，为绿色发展提供技术支撑。“联合实验室能促使双方更有效地互补合作，加速最先进研究成果的转化应用。”英国伯明翰大学副校长及工程物理科学院院长安迪·思科菲尔德介绍，双方在2016年合作建立了储能技术联合实验室。成立以来，国网欧研院与德国亥姆霍兹国家研究院、英国剑桥大学等50多家知名科研院所和高校建立合作关系。研究课题涵盖石墨烯复合电工金属材料、先进可逆高温燃料电池、高精度高可靠性传感器等方向，有望填补国内先进能源技术领域的空白。先进工艺技术离不开成熟的研发体系。雷宪章介绍，德国的创新研发主要分两类：依托高校及科研院所的基础性、前瞻性研发；依托应用技术研发机构及企业研发部门专注实际应用的技术研发。以拥有70多个研究所的弗劳恩霍夫应用研究院为例，每年20%—30%的科研资金来自德国中央及地方财政；70%—80%来自工业界研发委托，更贴近社会和工业实际需求。“聚焦重大科技创新、注重研发应用技术，可以让工业领域快速享受技术红利。”雷宪章表示，以后该院的研究项目将更多聚焦国内急需的关键技术以及应用技术瓶颈。引进来：打造产业生态圈联盟推动中国制造业智能化进程深化国际科技交流合作，要主动布局和积极利用国际创新资源，努力构建合作共赢的伙伴关系。福建福耀玻璃工业集团公司，是国内外知名汽车玻璃生产商，生产基地遍布国内16个省份和全球9个国家。2016年，为了开发高附加值玻璃产品，突破关键工艺技术，启动了汽车玻璃智能工厂试点示范项目。在智能制造转型升级时，全球知名企业戴尔科技集团旗下的戴尔易安信，成为福耀的技术合作伙伴。众所周知，研发设计是制造业的首要环节。针对福耀玻璃需求，戴尔易安信先后提供了1200余个高性能工作站，用于3D设计、仿真模拟和产品设计。藉此，福耀玻璃能够根据汽车厂家要求同步设计，实时响应客户需求，大大缩短了产品的研发周期和上市周期。此外，福耀玻璃的客户多，玻璃的型号也多，这对生产制造提出了更高要求。戴尔易安信从服务器、存储到智能工作站及物联网系统，帮助福耀玻璃实现了定制化柔性生产。1个车间1年可以生产上万种不同的汽车玻璃，生产线从生产一种型号切换到另一种型号的时间，也由原来的2周缩短到1天。两年多来，戴尔易安信为福耀玻璃提供了多个重要系统平台的基础架构，加速其智能制造进程。标准化的生产流程更加有序顺畅。智能化管理不但减少了库存，也大大节省了人力资源，连生产车间的物料架都省了30%—40%。“我们自己就是数字化转型和智能制造的践行者，也希望推己及人地帮助中国企业实现业务转型。”戴尔科技集团大中华区总裁黄陈宏介绍，在技术合作中，福耀玻璃完成了全球生产设计基地的统一管理、生产流程标准化和业务全流程管理，而戴尔科技也收获了效益，这是双赢。近年来，戴尔科技积极在国内与各地政府、创新主体展开科技创新合作：与中科院共同开发了企业级深度学习应用与服务平台——诸葛深知，帮助传统制造企业实现基于深度学习的大数据分析和应用，加速步入人工智能时代；与国投创新、西门子、航天云网等7家企业联手打造智能制造生态圈联盟，发挥全产业链上下游的力量协同合作，加速推动中国制造业智能化进程。合作共赢：在自身发展的同时惠及其他更多国家和人民?????深化国际科技交流合作，要在实现自身发展的同时惠及其他更多国家和人民，推动全球范围平衡发展。印度Paytm拥有2.2亿用户，成为世界第三大移动支付平台。目前，以每月千万用户速度增长，占据印度移动支付市场七成以上份额。然而，2015年2月蚂蚁金服注资之前，Paytm还只是一家手机钱包公司，主要业务是话费充值，用户不到3000万。“此前，Paytm应用架构的稳定性很脆弱。由于缺乏系统性技术积累，其产品和功能升级往往容易遇到瓶颈。”蚂蚁金服国际事业部资深总监郏航说，蚂蚁金服设计了一个能覆盖Paytm约60%的共性能力支付技术平台，其余部分则根据印度当地情况进行调整和完善。平台搭建好后，蚂蚁金服工程师手把手地给当地工程师培训二次开发，还带来整套安全风控技术，对其算法规则做了优化建议，效果非常明显。中车永济电机公司多年前就开始向印度铁路市场出口机车牵引电机。为适应当地市场需求，合作双方都认为有必要在印度建立合资企业。3年前，中车先锋（印度）电气有限公司在新德里注册成立。“印度铁路公司由于电机的系统设计制造能力不足，故障电机无法修理，多年来大量堆积。合资公司能为印度铁路提供完备的技术支持。”中车先锋（印度）电气有限公司总经理荆跃鹏说，合资公司主要为印度铁路市场提供机车牵引电机和主发电机。产品拥有自主知识产权，包括设计、工艺、制造、质量控制等环节。印度铁路市场的产品采购由政府主导，按照计划、通过招标完成。要保持持续发展、成为持久供应商，一是要有经验丰富的市场开拓人员，二是要满足买方招标要求及各项规定。“印度铁路市场与国内差别很大，我们在许多方面都不适应。必须学习和了解当地商业习惯、法律法规、民俗文化等。”荆跃鹏说。福州新东网科技公司是国内通信运营商的“互联网+”渠道规划、建设和运营服务商。“根据海外分公司的业务情况和多次实地考察，‘一带一路’部分参与国家的移动通信和固网宽带领域市场潜力广阔。”公司总裁曾忠诚说，与这些国家的企业开展技术合作，可以为当地提供旅游、农业、社区等智慧城市领域的行业解决方案。目前新东网正在与新加坡、印尼、菲律宾、马来西亚、斯里兰卡等国家展开科技合作，不仅帮助他们建设健全基础电信建设，更带去成熟技术和新理念。近年来，越来越多的企业投身“一带一路”建设，合作建设面向沿线国家的科技创新联盟和科技创新基地，为各国共同发展创造机遇和平台。转自丨人民日报
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洞见前沿，引领未来。
继上篇《中美科技实力对比：全球视角》，本文将深入关键行业领域，以信息技术和航空航天为例，具体对比中美科技实力。1 信息技术信息技术（ICT，Information and Communication Technology）是第三次工业革命的核心技术与重要引擎。作为通用性技术，信息技术对其他产业与整体经济增长具有明显的辐射作用，对于国家安全与军事实力同样至关重要，因此也被认为是综合国力的重要标志。2017年全球ICT产业总体规模预计突破52000亿美元，其中ICT服务业达到34500亿美元，ICT制造业突破18000亿美元。站在细分领域的角度，集成电路、软件和IT服务、通信分别承担着信息的计算、加工处理和传输功能，这三类技术也成为各企业和各国竞争发展的重要高地。1.1半导体与集成电路全球半导体产业市场规模已经从亿美元增长至亿美元。根据美国半导体行业协会（SIA）的统计，按照半导体企业总部所在地分类，目前美国公司占到全球半导体市场份额的一半左右，其次为韩国、日本，中国目前市场份额在5%左右。半导体可以分为分立器件、光电子、传感器、集成电路，其中集成电路占比最高，占到2016年全球半导体销售金额的81.6%。中国目前已经成为全球最大的半导体与集成电路消费市场，但是自给比例仅10%左右，每年的进口金额超过2000亿美元。在诸多核心集成电路如服务器MPU、个人电脑MPU、FPGA、DSP等领域，我国都尚无法实现芯片自给。此次中兴事件，正是由于中兴在高端光通信芯片、路由器芯片等方面依赖博通等供应商，以至于一旦被美国制裁就将面临破产风险。对外依赖只是中国在核心芯片领域相当薄弱的外在表现，其实质是在集成电路的各核心产业链环节缺少足够的、长期的资本投入、研发投入与积累。2017年美国芯片巨头英特尔研发支出达到130亿美元、资本支出预计达到120亿美元，仅研发支出就已接近中国全部半导体企业全年的收入之和；高通、博通、英伟达等芯片设计厂商更是将20%左右的销售收入投入用于研发。国内集成电路制造领军企业中芯国际2016年资本开支26.3亿美元、研发投入仅3.18亿美元，如此悬殊的投入对比下，中美半导体领域的产出差距可想而知。作为现代精密制造业的代表，一颗小小的微处理器上集成了数十亿个晶体管、需要经历数百步工艺过程，这决定了芯片领域的“短板效应”——任何一个零件或环节出错，都会导致无法达到量产的良率要求；任何一个步骤都需要经过漫长的研发、尝试与积累，绝非一朝一夕。这个过程不仅需要拥有大量专业人才，更需要在关键设备与原材料领域供应率先实现突破。2016年全球前十名半导体设备供应商中，除了荷兰的ASML、新加坡的ASM Pacific，其余四家位于美国、四家位于日本，其中美国的应用材料公司（AMAT）排名第一、2016年销售额达100亿美元。四家美国公司已经占到全球市场份额的50%，即使第二名荷兰光刻巨头ASML股东中也有着英特尔的身影。而在此领域国内尚无企业上榜，2016年中国半导体设备销售仅57.33亿元，其中中电科电子装备集团排名第一，但销售金额也仅9.08亿，中国前十强占全球半导体设备市场份额仅2%。长年占据全球半导体设备榜首的美国AMAT产品几乎横跨CVD、PVD、刻蚀、CMP等除了光刻机外的所有半导体设备，公司的30%员工为研发人员，拥有12000项专利，每年研发投入超过15亿美元，而国内半导体设备龙头北方华创研发支出不到1亿美元。站在产业链的角度，集成电路可以分为设计、制造与封装测试三个环节，其中垂直一体化模式称之为IDM（Integrated Device Manufacture），以英特尔、三星为代表；专业化分工则可以分为Fabless（IC设计）、Foundry（晶圆代工）、封测，Fabless的核心是IP，以高通为代表；Foundry的核心是制程与工艺的先进性与稳定性，以台积电为代表；封测相对来说对技术的要求不如前两者。IC设计领域，2016年全球前十大Fabless厂商中，中国上榜两家，华为海思排名第七、紫光集团排名第十，合计市场份额约7%。考虑到博通（Broadcom）计划将总部从新加坡迁回美国，实际上这份全球前十Fabless厂商中美国公司将占据7席，合计市场份额达到56%，是芯片设计领域的绝对王者。如果算上IDM的英特尔，美国在IC设计领域的份额将更高。中国近年来在IC设计领域的进步不小。2010年全球前十大Fabless厂商中尚无一家大陆企业入围，除了台湾地区的联发科排名第五，其余九家均为美国企业。而2016年华为海思与紫光集团双双进入前十，大陆企业在IC设计领域的全球市场份额也由2010年5%左右提升一倍至约10%。同时美国企业份额则从69%下降至55%左右。尽管短期之内美国在IC设计领域的霸主地位难以撼动，但相对实力正在此消彼长。晶圆代工领域，全球前十大晶圆代工厂中，中国占据两席，中芯国际排名第四、华虹排名第八，总共市场份额达到7%；美国Global Foundries排名第二，市场份额11%。台积电为纯晶圆代工领域绝对龙头，市场份额达到59%。除了销售收入的差距，华虹最高水平制程只有90nm，主要产品都是为电源管理IC、射频器件芯片代工。中芯国际量产的28nm制程良率尚未完全稳定，而台积电已经导入10nm制程为苹果iPhone8的A11处理器、华为mate10的麒麟970等手机芯片代工，并且计划今年将量产7nm制程。从“28nm-20nm-14nm-10nm-7nm”的工艺升级路径来看，中芯国际与台积电的技术工艺水平差了三代。小结：中国是全球最大的半导体与集成电路消费市场，但是90%依赖进口，自给比例仅10%左右，每年的进口金额超过2000亿美元。中国在集成电路领域的资本与研发投入方面都与美国存在较大差距。细分领域来看，中国在半导体关键设备与材料方面最为欠缺；在IC设计领域华为海思、紫光展讯等近年来进步较大，但差距仍大；在制造领域，台积电实力强大，中芯国际与国际最先进制程差了三代工艺水平。1.2软件与互联网服务以功能分类，软件可以分为系统软件、支撑软件和应用软件，其中系统软件负责管理和调度各种硬件资源和程序；应用软件负责面向特定领域实现特定功能；支撑软件位于两者之间，负责支持其他软件的编写与维护，如编程软件、数据库管理软件等。目前的多数互联网服务，实际上也是应用软件。根据普华永道思略特发布的“2017全球创新企业1000强榜单”，其中软件与互联网服务公司按照研发投入排名的创新十强榜单中，中国凭借BAT占据第7、第8及第10名，前五名清一色为美国企业——亚马逊、谷歌、微软、甲骨文、Facebook。美国前三强软件与互联网服务公司亚马逊、谷歌、微软的研发支出均超过百亿美元，相比BAT中最高的阿里巴巴也仅达到25亿美元。如果不包含互联网服务公司，在软件领域创新十强榜单中除了德国的SAP外其余均为美国公司，中国公司无一上榜。软件领域中国创新排名最靠前的是金山软件，2017年研发投入达2.6亿美元，而第一名的微软达到119.9亿美元。在系统软件领域，当前PC操作系统基本上被Windows垄断，Windows装机量接近整体市场的88%，Windows与Mac OS合计超过97%；手机操作系统则被IOS与Android两家瓜分，两家合计超过98%。数据库系统则是甲骨文独占鳌头。在这些基础软件与底层系统领域，中国目前仍是空白。操作系统开发是一件系统工程，Windows 7开发大约有23个小组超千人团队，需要代码量5千万行，缺乏顶层设计的研发注定缺乏效率。中国当前的操作系统研发大多是基于Linux开源内核进行二次开发，如果以两弹一星模式、倾举国之力进行攻关，相信技术难题可解，政用、军用的自主可控需求也可以得到满足，但短期商用的可能性微乎其微，根本原因在于操作系统开发并不符合商业的投入产出比逻辑。Windows、IOS、Android等底层操作系统相当于大厦地基，在此之上已经形成了应用程序库与开发者社区相互影响、相互促进、相互依赖的成熟生态。如果没有革命性的体验变革，从头开始研发相当于把大厦推倒重建，投入产出不成正比，因此商业公司鲜有涉足，而更适合大学与科研机构作为学术课题进行研发。云计算实际上是对互联网上的计算、存储和网络三类资源和应用进行系统管理与调配。按照服务形式，云计算主要可以分为三类——基础设施即服务（IaaS，Infrastructure-as-a-Service），平台即服务（PaaS，Platform-as-a-Service），软件即服务（Software-as-a-Service）。其中IaaS和PaaS管理的是最底层的硬件资源和基础应用（如数据库），因此也被视作下一代信息社会的基础设施。根据美国市场研究机构Synergy Research统计，目前全球基础设施云服务（IaaS+PaaS+托管私有云）市场中，亚马逊AWS市场占有率接近35%，其余为微软Azure、IBM、谷歌，阿里云排名第五，全球市场份额不到5%。在SaaS领域，微软收购LinkedIn后超越Salesforce成为第一，其余排名靠前的Adobe、Oracle、SAP均是传统软件领域的领先企业。由于中国在传统软件领域的薄弱，在SaaS领域没有代表性的头部企业出现。小结：中国在软件领域相当薄弱，尤其在系统软件和支撑软件领域，在互联网服务领域BAT尚能与亚马逊、谷歌、Facebook一较高下，但在研发投入方面远不及美国同行。在云计算领域，阿里云发展很快，但目前的体量仅为亚马逊AWS的1/10。1.3通信通信是信息社会的“神经网络”。当前全球四大通信设备巨头华为、爱立信、诺基亚、中兴，中国占据其二。华为2017年销售额925.5亿美元，研发投入137.9亿美元，大幅超越传统通信设备巨头爱立信与诺基亚。与美国无线通信巨头高通相比，华为的收入与研发投入体量同样领先。在过去十年内，华为在研发领域累计投入近4000亿人民币，目前拥有超过7万份专利（超过90%是发明专利）。 从代理交换机起家、2004年建立海思半导体进行集成电路的自主研发，华为通过30年的积累成为全球通信设备第一，并在此基础上进入企业级核心路由器与移动终端市场。根据市场研究机构IDC数据，目前2018第一季度华为的以太网交换机市场份额达到8.1%、企业级路由器市场份额达到25.1%，仅次于思科；在移动终端市场，2016年华为智能手机出货超过1.3亿部，仅次于苹果与三星。在下一代通信技术5G的标准制定上，以华为为代表的中国企业也开始崭露头角。3GPP定义了5G的三大应用场景——eMBB（3D/超高清视频等大流量移动宽带业务）、mMTC（大规模物联网业务）、URLLC（无人驾驶和工业自动化等超高可靠超低时延通信业务）。在2017年11月美国Reno举行的3GPP RAN1#87会议中，华为主导的Polar码成为eMBB场景下控制信道编码最终方案，而高通主导的LDPC码成为数字信道编码方案，中美平分秋色。这也是作为通信物理层技术的信道编码标准制定以来第一次由中国公司推动，显示出中国在全球通信领域话语权的提高。5G芯片方面，今年2月华为在2018世界移动通信大会（MWC）上发布了全球首款3GPP标准的5G商用基带芯片巴龙5G01，可以提供2.3Gbps的传输速度，支持高低频、也支持独立或非独立方式组网。华为也成为首个具备“5G芯片-终端-网络能力”的5G解决方案提供商。在国家5G测试项目中，华为在第二阶段领先爱立信、诺基亚贝尔等厂商率先完成全部测试项目，并且在小区容量、网络时延等性能指标上处于领先。尽管已经成为全球通信行业第一，华为对过去的发展却有着比常人更清醒的认识。华为创始人任正非在2016年全国科技创新大会上谈到，随着通信行业逼近香农定理、摩尔定律的极限，华为正在本行业攻入无人区，过去跟着人跑的“机会主义”高速度将逐渐减缓。如何从工程数学、物理算法等工程科学层面的创新过渡到重大基础理论创新，如何从跟随者成为引领者，任正非之问的答案可能并不在华为公司层面。要保证科技领域的长期竞争力与领导力，教育体制、科技体制、创新环境等软实力同样重要。在第三章，我们将进一步探讨中美科技体制差异。2
航空航天2.1航空航空航天均是高端综合性工程技术、理论学科和实际应用的结合，其中航天科技可以分为空间技术、空间科学和空间应用。从整个产业链角度来看，空间技术集中在航天器制造和发射，空间应用集中在地面设备和运营应用，空间科学是基于两者去太空探索新知识，三者相互支撑相互依靠。从政府活动（包括政策支持力度、预算开支情况、国际合作情况等）、人员和航天器（宇航员人数、相关学科大学及以上储备人才数量、在轨航天器数量等）、相关工业（制造能力、发射能力、地面操控能力等）这三方面能力进行评定，2017年我国航天实力指数为27.93，较2016年有所提升；美国航天实力指数为89.3居全球首位，但近年来有所下降。综合来看，目前我国航天实力排名全球第四、仍处于第二梯队。 一、空间科学：部分领域领跑全球，但整体较为薄弱我国空间能力最为薄弱的是空间科学，从理论基础与研究手段两方面来看：与航天相关性强的天文学与天体物理、物理学等基础研究较为薄弱。根据中国科学院科技战略咨询研究院《2016研究前沿》显示，从Essential Science Indicators（ESI）数据库的上万个研究前沿挑选出的共180个重点热点前沿为基础来分析10大学科中各国与所在国相关科研机构对重点热点前沿产出论文数量和论文影响力，在物理学的20个热点前沿领域美国引领数达到11个，中国仅2个；在天文学与天体物理的12个热点前沿领域，美国引领数达到10个，中国尚无斩获。 科学卫星是空间科学研究的重要基础和手段，我国科学卫星起步晚，成效方面不如美国。时间上，美国1958年发射的第一颗人造卫星即是用于研究探索的“探险者号”科学卫星；中国最早用于科学探测的是1971年发射的“实践”系列卫星。探测距离上，美国“探险者号”系列卫星已探测过整个太阳系相关数据，向银河系探测；中国目前探测最远的是基于嫦娥探月计划的月球，将于2020年左右施行火星探测计划。卫星数量上，据不完全统计，截止2017年，中国科学卫星数量约50颗，其中大部分是早期发射的“实践”系列卫星，美国方面则约180颗以上。2017年共发射的108颗科学卫星中，美国占了约18%，而中国约为4%。二、空间技术：基本掌握核心技术，发展最为迅速作为空间科学与空间应用的操作基础和实现手段，空间技术是三个环节最为核心的部分。从全球视角来看，近十年，我国的空间技术发展最为迅速、取得成效最为显著。空间技术不单单指具体某项技术，而是囊括从火箭与航天器制造、航天器发射至航天器能稳定运行中涉及到的各项技术。最有代表性的为重型火箭技术、载人航天技术、空间站技术与深空探测技术，从全球视野来看，我国是全球为数不多的能够独立实施登月计划、载人航天计划、天空站计划等，说明我国航天攻克核心技术数量多、涉及范围广；但与美国相比，我国需要在总体效率与质量上继续提升。由于载人航天、空间站与深空探测均需要以重型运载火箭技术为基础，下文以重型火箭技术为例具体分析我国的空间技术实力。重型火箭是指具备发射低、中、高不同地球轨道，可以运载不同类型卫星和载人飞船，并且LEO载荷能力（近地轨道运载能力）超18吨以上火箭，具备该技术与否可以看做能否挤进航天强国的重要指标。目前全球现役的重型火箭包括长征五号（中国）、重型猎鹰（美国）、德尔塔4（美国）等。从整体性能与性价比来看，我国长征五号排全球第三。主要根据以下两方面来判断：1）第一是整体设计能力。根据重型火箭运载能力要求，目前世界主流运用模块化组装法，把多级火箭类似搭积木的方法构建成一个大型的新的火箭，美国的土星五号、重型猎鹰与中国的长征五号等都是运用此法。在设计过程中涉及一项关键技术叫动特性获取技术。（注：即设计过程需要对火箭组成部分和结构在各种恶劣环境下，例如剧烈震动、冲击等，产生的变化进行数据分析）相比其他航天强国，目前我国运载火箭动特性的获取比较传统，通过振动塔（试验火箭完整性的检测塔）全尺寸试验产生，检验周期长、费用高。以美国为例的其他航天强国，则逐渐通过等比例模型试验方式来推测实际尺寸的数据。这类方法需要有发展成熟的试验技术、严格的理论建模和先进计算机分析运算能力。我国也开始研究此类技术，但多在理论基础并无实际操作。另一方面，我国在拟定的载荷能力对成本和可靠性把控上较为突出。火箭设计是整体概念，各国根据相应的经济和政策情况来设计最符合国情的方案。因此，在设计环节中，成本和执行复杂任务的可靠性也是检测火箭设计的合理性与优异性的重要指标。对比史上各大重型火箭，我国长征五号以较低发射成本和高达98%可靠性，显示出我国在这一环节的技术能力。2）第二是整体动力系统。为了挣脱地球万有引力的束缚，根据牛顿第二和第三定律，火箭需要达到最小速度为7.9公里/秒。除了达到飞行速度要求，重型火箭要需要满足在多载荷情况下的上千吨起飞推力，从而考验各国对发动机的研发技术。测量发动机相关的核心指标可以分为运载能力与效率这两大类别。运载能力方面，长征五号运载能力全球现役火箭第三，但运载系数并不算高。最大运载能力方面，包括LEO（近地能力）与GTO（地球同步轨道转移能力），其数值越大，表示运载物品越多能力越强。目前长征五号LEO运载能力为25吨，仅次重型猎鹰与德尔塔4号。运载系数方面，即最大有效载荷与起飞重量之比，数值越大，表明同重量的火箭能负载更多载荷，运载能力与效率更高。长征五号LEO运载系数仅为0.0288,与重型猎鹰的0.0451相距甚远，说明有效载荷能力与效率还是有段差距。 效率方面，长征五号燃烧效率和射程较高，但是推力效率较低。测量燃效与射程的指标为比冲，即单位推进剂产生的推力。比冲越高，发动机燃烧效率越高，射程也越远，长征五号YF-77发动机在这方面表现突出。推力方面，YF-77则逊色于美国几款重型火箭，推力的最大差距为土星五号的十分之一。但是YF-77的推力不足目前影响不大，因为完全可以满足长征五号设计的最大运载能力，所以整体可靠性不受影响。另一指标推重比，最大推力与重量之比，数值越大说明火箭整体效率越高，提高火箭干质比（火箭净质量与整体满载燃料质量之比）能力越强，利于火箭加速。我国的YF-77推重比约50，远不及美国几款发动机，是F-1一半，更是梅林1-D 的约30%，说明我国发动机性能与美国差距大，技术需要提升。三、空间应用：中国发展迅速，美国增速放缓空间应用是指以卫星应用为主（约占全球空间经济的80%），其他相关产业为辅的空间衍生服务产业。从卫星产业链来看，包括卫星制造与卫星发射的上游，与更聚集的卫星服务与地面设施的下游。据SIA的2018年全球卫星市场报告显示，2017全年卫星行业市场规模约2686亿美金，其中卫星服务达到1287亿美金，占比48%排为第一，地面设施1198亿美金，占45%为第二，两项总和超90%。美国收入占比持续多年超40%，但近年来增速放缓、占比有所下降，与此同时中国则以每年超20%的收入增速发展。 1）卫星制造与卫星发射：门栏高，参与者少，美国为第一垄断者卫星制造与卫星发射对资金、人才、技术都具有高要求，全球参与公司或者政府部门约为30个，其中，欧美六大制造商占80%以上的市场份额。以GEO商业通信卫星制造订单为例，美国波音、劳拉、轨道ATK与洛马占62%，垄断过半市场。卫星发射方面，美国无论在发射数量还是发射收入都遥遥领先。2016年全球共计发射90次约350颗航天器，其中美国以27%的发射数量和64%的发射收入居首，而中国发射数量与产值均5%，排名第三。 2）卫星服务与地面设施：中国具备后发优势相比之下，卫星服务与地面设施门栏较低，拥有超1700家公司参与，市场规模庞大增长迅速。地面设施行业表现最为突出，市场规模从2012年的754亿美金涨至2017年的1198亿美金，全球四大卫星导航系统（美国GPS,欧洲Galileo,俄罗斯Glonass与中国北斗）逐渐完善成熟，卫星导航与物联网、5G、大数据等高新科技结合扩充带来的导航产业蓬勃发展是重要原因之一。以导航系统为例比较中国北斗与美国GPS：技术上，北斗安全高效创新。北斗是我国自主研发，无论军事还是民事方面均可实现安全、自主可控。北斗采取分布开通，即“发射部分先使用”，与GPS必须整体系统建成才能投入使用对比，更高效灵活。其次，对比GPS的双频信号，北斗使用三频信号带来更可靠与精准的定位能力，数据处理能力也进一步增强。其三，北斗拥有原创的短报文通信服务，适用于紧急情况下的位置文字通报功能。市场规模上，北斗打破GPS垄断局面，但挑战GPS依旧困难。从全球视角来看，我国导航系统发展最为迅速，从年市场份额占比提升4%；从国内视角来看，截止2017年底数据，我国卫星导航与位置服务产值达2550亿，增长20.4%，其中北斗对产业核心产值贡献率达80%，市场占有率提升至15%，但GPS依旧保持超80%市场份额。2.2航空相比航天，我国航空展现出来的技术与世界先进水平相比，差距更大，形势更为严峻。根据使用性质，航空飞机可以分为军用飞机与民用飞机。军用飞机方面，从数量来看，我国现役约4500架飞机，是美国现役军用飞机数量的33%，排名仅次于俄罗斯位于全球第三。从飞机种类来看，我国军用机种基本齐全，对比美国仅缺少在战略指挥机的布局。从优势机种来看，我国偏向战斗机与无人机，战斗机数量全球第三、无人机全球第二，这与本国国土防御为主的策略相一致；而美国以全球为目标安排布局，所以跨航运输能力强的加油机与运输机是美国航空称霸全球的资本之一，我国这两类机种暂时无法赶超美国。以运输机为例，美国运输机22个系列共998架，中国5个系列约100架，总量仅为美国的十分之一，其中18架伊尔76自俄罗斯购买。民用飞机方面，我国现役共5593架飞机，约美国的二十分之一。运输机，即客运机方面，我国小型客运机自主化程度较高，但大型客运机基本全部依靠进口。通航飞机方面差距更大。通航飞机指民用除去商用运输以外的所有飞机总称，可以用于空中降雨、空中喷洒等。美国农业林业机械化程度高，对通航飞机需求大，我国目前尚处于人力与机械力交换过程，通航飞机存量较低。 造成上述军用飞机与民用飞机暴露的中美差异、制约我国航空发展的关键因素之一是航空发动机技术的发展。对比航天发动机，航空发动机自主创新能力不强，新研制动力进程缓慢，现有发动机难以满足飞机日益增长的动力需求，动力多依靠进口。除了国外引进的飞机，我国现役超半成飞机使用国外或仿制改版的二代发动机，而这些发动机技术约为上个世纪八九十年代水平，在美国或其他航空发达国家基本淘汰。例如我国拥有最多的战斗机，直到近年涡扇发动机核心技术不断突破，自主研发的WS-10、WS-10B、WS-15等才逐渐替代俄制AL-31系列发动机。但四代动力仍在试行，量产通用还需2-3年。其次，发动机产品系列不全，军用发动机不够先进，民用发动机则是空白。军用大推力发动机型号研制有短缺，整体性能与美国同类型相比差距较远。我国大推力涡扇发动机较成熟的WS-10系列，与美国F-110系列、俄罗斯AL-31F在推力上相差数十千牛，适用性较窄；四代的WS-15仍在试行，性能与美国新一代F-135较大差距。民用发动机关键技术尚未突破，大涵道比涡扇发动机研制尚处空白，全部依赖进口。大涵道比涡扇发动机适用于大型运载飞机，例如波音737、747系列，因为核心发动机无法自主研发，我国大飞机几乎全部引自波音与空客。直至去年自主研发C919试飞成功，才填补我国大飞机项目空白。剖析整体，我国攻克整体设计、气动外形、机身材料等100多项核心技术，拥有自主知识产权，但是动力系统来自美法合资CFM公司，尚无独立研制同水平发动机的能力。2.3差距原因：工业基础弱、资金投入少、人才缺乏和体制不成熟通过分析我国航空航天与美国的对比，可以发现差距背后有以下深层次的原因：1）工业基础薄弱，关键零部件需要进口。由于技术封锁，我国航空航天技术研发均是在困难条件下自主攻克的，即使吸收其他国家发展成功与失败经验，也无法弥补落后发展几十年的工业基础。例如航天级的FPGA（核心芯片）被国外Xilinx、Altera、Lattice等垄断，无法购买最先进版本。这也导致我国研发从立项到成熟落地周期，远远长于其他发达国家。2）研发投入不够使得许多预先工作做得不深入不彻底，费用仅为美国的八分之一。从数据来看，无论是相对值还是绝对值，我国在航天航空预算方面都远不如美国。以航天为例，我国预算为美国的十分之一，如果加入美国国防航天部分的预算，则差距进一步扩大。此外，除了政府高额度拨款，美国航天事业约20%资金来源资本投资，占全球航天VC/PE的约65%。3）专业人才缺乏。我国在专业人才的培育体系与人才支持上欠缺，从业人数差距更大。2016年我国航空、航天及设备制造业人数为35296人，而美国为617420人，相差十倍之多，与航天相关的服务业人数差距更大。4）军民转化程度不高，无法有效市场化。以北斗导航为例，北斗开通仅五年对比美国二十多年发展，无论在设备稳定性、可靠性、实用性还是商业模式，都难在短时间内突破。作者丨任泽平 连一席 谢嘉琪转自丨泽平宏观
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关注全球技术地图获取科技前沿动态科技战略新美国安全中心发布《政策制定者对无人机的看法及其对国家安全决策的影响》报告据新美国安全中心（CNAS）网站7月23日消息，CNAS发布《政策制定者对无人机的看法及其对国家安全决策的影响》报告。报告主要探讨了政策制定者对无人机特殊性的认识，以及这种认识和无人机本身的特殊性对国家安全决策产生的影响。美国政府问责局发布《美国国防部应对不断变化的国家安全问题需采取的行动》报告据国防科技信息网7月30日消息，美国政府问责局发布《美国国防部应对不断变化的国家安全问题需采取的行动》报告。报告认为美国国防部应从资源、新兴技术与周边局势以及政策等3个方面识别由于在美外国投资造成的国家安全问题的变化，并采取措施应对新出现的挑战。韩国国防部发布“国防改革2.0”计划据环球网7月31日消息，韩国国防部27日发布“国防改革2.0”计划。根据该计划，未来五年内（）韩国国防预算总投入将达到270.7万亿韩元(约合人民币1.65万亿元)，年均增长率维持在7.5%。韩国国防部表示，应提高“国防力量改善费”(包括引进武器装备的费用等)占国防预算的比重，以弥补裁军造成的战斗力空虚。此外，韩国国防部还计划大幅提高军人工资，并改善官兵福利待遇。信息诺基亚与T-Mobile达成交易，将向其提供5G网络设备据路透社7月30日消息，诺基亚与美国第三大移动运营商T-Mobile签署合同，将为其提供价值35亿美元的5G网络设备。根据合同内容，诺基亚将向T-Mobile提供包括AirScale音频接入平台，云连接的硬件、软件和加速服务在内的一系列产品，帮助T-Mobile在美国提供5G高速网络服务。丹麦奥尔堡大学研发出增强语音感知的技术，帮助听力残障人士听取人声据Phys网站7月30日消息，丹麦奥尔堡大学的研究人员开发了一款软件，能使用机器学习来消除环境噪音并增强交流对象的声音。研究人员开发的软件中使用了一种机器学习算法，能够识别声音模式，使计算机程序能够区分口语和背景噪音，从而增强说话声音并消除背景噪声。经测试，该软件能将听力残障人士的语音感知能力提升15%。DARPA与BAE系统公司签署合同，开发使用云计算的卫星图像分析技术据Militaryaerospace网站7月30日消息，DARPA与BAE系统公司签署了一项价值200万美元的合同，开发使用云计算的卫星图像分析技术，用于地理空间云分析项目。商业卫星发射的快速发展使地理空间图像的数量显著增加，新技术能让情报分析员快速访问和分析大量卫星图像。Uber终止自动驾驶卡车技术研发据路透社7月31日消息，Uber将终止自动驾驶卡车技术的研发，专注于自动驾驶汽车技术，自动驾驶卡车的研发人员也将调入自动驾驶汽车的研发团队。Uber之前研发的自动驾驶卡车已经上路行驶，终止研发后，Uber团队将全神贯注于自动驾驶汽车技术，以在同特斯拉、Waymo等的竞争中脱颖而出。加拿大阿尔伯塔大学研究出存储密度最高的固态存储器据科技日报7月31日消息，加拿大阿尔伯塔大学研制出了迄今储存密度最高的固态存储器，其存储能力相比目前计算机存储设备提高了1000倍。研究团队利用制造原子级电路的技术，可以快速去除或替换单个氢原子，使存储器可被重写，能为计算机提供更高效的固态硬盘类型。这项技术可应用于数据存储，将大幅提升存储设备的容量。能源英国石油发布2018《BP世界能源统计年鉴》据中国能源网7月30日消息，跨国能源巨头英国石油公司（BP）发布《BP世界能源统计年鉴》2018年版。《年鉴》显示，在天然气和可再生能源需求增长的带动下，全球能源需求继续增长；由于经合组织国家的工业活动加快，以及中国一些能源密集型产业的产量回升，能源效率方面的成果有所放缓；由于印度和中国的需求不断增长，煤炭消费量在过去四年来首次增加；而在经历了三年的低增长甚至是零增长后，碳排放量有所增加。西班牙、葡萄牙、法国和欧盟签署“里斯本宣言”据北极星太阳能光伏网7月31日消息，西班牙、葡萄牙、法国和欧盟委员会签署“里斯本宣言”（Lisbon Declaration），旨在进一步整合伊比利亚能源市场，增加伊比利亚半岛和欧洲之间的电力互连互通容量。据悉，该宣言重申了对2015年马德里宣言签署后所开启项目的支持，并拨款8.65亿欧元用以实现宣言中所设定的目标。欧盟委员会主席Jean-Claude Juncker表示，通过共同推进法国、葡萄牙和西班牙之间的电力互通，欧盟正在加强整个欧洲的能源供应安全，并兑现其让欧洲成为清洁能源和可再生能源领跑者的承诺。海洋日本最新“宙斯盾”驱逐舰下水，或成电磁武器实验平台据新浪军事7月31日消息，日本海上自卫队的第七艘“宙斯盾”驱逐舰于7月30日举行命名和下水仪式，预计2020年服役。该舰艇首次安装了协同作战能力系统，可快速接收和发送大容量信息。对于日本下一代舰载武器试验来说，该舰艇拥有的较大舰体和充足电能，或可成为非常好的实验平台。据日本防务规划，未来将在该驱逐舰上试验电磁轨道炮和近防型固态激光发射器。航空美空军组建快速保障办公室，以降低空军老旧飞机维修成本据航空简报7月31日消息，近日美空军部长希瑟·威尔逊宣布，将组建快速保障办公室，用以降低空军老旧飞机的维修成本。新办公室重点将放在开发快速保障项目上，这将大幅度降低成本并能提供更快的解决方案。美空军表示，快速保障办公室是试验方案，试验期为两年，如果效果理想，考虑将办公室永久化。航天美国洛马公司打造出迄今最大3D打印太空部件，生产时间缩短近90%据IEEE电气电子工程师学会7月31日消息，近日美国洛马公司利用3D打印技术制造出了迄今最大的太空部件“钛金属罩”。该金属罩宽3.8英尺（1.2米）、厚4英寸（10厘米）。与传统制造技术相比，利用3D打印技术可将生产时间从两年缩短到三个月，成本节约一半以上。未来，该公司将继续对该技术开展测试，以确保其能在真空环境下使用。新材料美国范德堡大学利用二氧化碳低成本制造碳纳米管据新材料在线7月27日消息，美国范德堡大学研究人员发明了一种能够从空气中吸收二氧化碳并将其转化为碳纳米管的原型装置。研究人员采用电化学的方法将二氧化碳分解为碳和氧分子，然后将收集的碳组装成纳米精度的碳纳米管。新方法生产碳纳米管所需的能量远低于碳电弧放电法和激光法，且二氧化碳来源广泛，制造成本可以大幅缩减。目前，研究人员创立了初创公司SkyNano，旨在改进碳纳米管生产工艺，使其能够大规模商业化应用。俄罗斯学者成功合成目前世界最难熔材料据科技部官网7月27日消息，俄罗斯远东联邦大学和俄罗斯科学院远东分院学者利用脉冲火焰烧结方法，合成了粉末混合物材料，这种材料的主要成分是铪的碳化物和氮化物，其熔点高达4400开尔文。此前，世界上最难熔的材料是五碳化四钽铪（Ta4HfC5），其熔点是4200开尔文。新型难熔材料可应用于国防军工、航空航天、电子信息、能源、防化、冶金和核工业等尖端领域，有很好的应用前景。德国柏林工业大学研究人员在半导体晶体中发现新型准粒子据科技日报7月30日消息，德国柏林工业大学研究人员在高质量半导体晶体中发现了新型准粒子“Collexon”。研究人员将氮化镓半导体晶体中的原子替换为锗原子，他们在维持原始晶体结构的同时，实现了高浓度的原子取代。原子取代通过增加固体中的自由电子浓度，改变了晶体的物理特性。通过分析经过特殊处理的晶体对光的吸收和反射，研究人员发现新型准粒子“Collexon”的稳定性会随着电子云密度的上升而上升。该研究有望阐明半导体材料的新特性，为信息技术的下一步飞跃提供支撑。先进制造美国加州大学3D打印深度神经网络，实现全光学机器学习据DeepTech7月30日消息，美国加州大学洛杉矶分校研究人员利用机器学习技术、光学工具和3D打印技术，开发出了可高速识别物体的识别系统。研究团队利用3D打印技术制造出一种全光学的深度学习框架——衍射深度神经网络，能够以接近光速的高速处理能力实现多种机器学习的复杂功能，且无需外接电源。该系统未来有望在手机中嵌入，将具备人脸识别和自动对焦等功能，并且基本上不需要能耗或计算。-END-由国际技术经济研究所整编转载请注明
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过分依赖于当今的某种技术，会让我们对未来更好的技术视而不见。你是否觉得自己得了一种“手机依赖症”？当你找不到你的手机时，也许你会感到十分焦虑，又或者你可能会发现，如果没有手机上的高德地图，你根本找不到你朋友的家。 尽管婴儿潮一代（年出生的人）痛恨技术，千禧一代（年出生的人）痴迷技术，但现实是，所有人，无论男女老幼，在某种程度上都融入数字生活，尽管有些人在接受技术时比他人更为谨慎。事实上，技术依赖是具有破坏性的，无论是在个人层面还是社会层面上，如果我们要继续创新，就需要抵制这种依赖。 技术依赖的危险技术的过度使用可能导致我们以多种方式依赖它。以下是在个人层面的潜在后果： 1.焦虑和抑郁。过度使用移动设备会带来焦虑、抑郁及其他心理健康问题。其影响有不同的表现形式，比如，不间断的新闻和信息轰炸可能让你对现实世界感到麻木，而沉迷于数字互动可能让你失去现实生活中与他人的联系。 2.不耐烦。技术也在让我们失去耐心。我们知道，大多数人都是手机不离身，可以全天候使用社交软件或电子邮件，这使我们都希望对方能“秒回”消息。我们可以在网上随时查看任何主题的文章，这也使我们不能容忍任何需要花费几分钟才能学会或掌握的东西。 3.记忆力减弱。研究表明，大量使用智能手机来拍照、拍视频或笔记可能会损害我们的记忆力。其中的确切机制尚不清楚，但据推测，由于我们的大脑意识到信息被存储在了其他地方，所以对我们来说，能不能记住它也没那么重要了，因此我们不会把精神资源分给“记忆”。换句话说，因为你知道你可以随时上豆瓣去搜一部电影的演员列表，所以你也不会费心去记住这个电影中有哪些演员。 4.上瘾问题。虽然对“技术成瘾”的确切定义和合法性还存在着争议，但很明显，对于某些人来说，技术依赖可能变得如此极端，以至于只要他无法接触到技术，就会产生严重的焦虑。这可能表现为对社交媒体、游戏或其他基于技术的活动的上瘾。但值得注意的是，技术上瘾是一个极端问题，如果你只是有定期检查手机通知的冲动，也并不意味着你对它上瘾了。 5.能力削弱。经常使用智能手机或其他技术来代替或增强一项技能，也可能逐渐削弱我们获取该技能的能力。例如，如果你使用智能手机在城市里导航，你可能永远无法学会看地图或在没有GPS设备的帮助下导航。为什么现代电子人的观点没有说服力我听说过一种观点，认为人类进化的下一个阶段是成为一个半机械人，事实上，我们是否已经成为电子人还是存在争议的。电子人是一个同时具有自然组织和机械组织的有机体，其组织可以驱动它的功能，并提高这两种组织本身所具有的能力。 例如，你的手机无法形成抽象的想法或反思。你的记忆力也不够可靠，无法完美呈现过去的事件。但是，将手机和大脑结合起来，你就可以查看去过的地方的所有详细信息，并在一个更广阔的背景下考虑其重要性。 通过这种方式，技术依赖的支持者将电子人技术描述为一种“外包某些功能”的方式，而这些功能是我们自己无法产生的。这听起好像是具有革命性，但请想想，其实我们几个世纪以来就一直在使用它，例如，书籍是我们将海量信息代代相传的一种方式，鉴于我们人类天生的认知局限性，这是一项本来不可能实现的壮举。 你会批评那些人依赖一本书或一本日记来储存记忆，就像批评他们用智能手机拍了太多照片一样吗？ 上述观点的问题在于它忽视了现代技术的力量。我们在过去十年中的发展规模与过去几代人的发展轨迹有着本质不同。 我们没有引入一个渐进的改进或迭代的援助形式，而是改写了我们大脑和身体的全部功能。打个比方，穿鞋可以保护你的双脚不会在走路时被磨破，但如果你没有残疾还非要坐轮椅，那你的腿部肌肉最终会萎缩。技术依赖对创新的作用 我们还需要考虑技术依赖对创新的作用，以及对我们社会能力发展的作用。如果我们完全依赖于某些特定技术，以至于一旦没有了这些技术，我们就无法舒适地生活，这样一来，我们就会囿于这些技术。 例如，如果我们过于依赖智能手机，我们的技术发展趋势就会是在很长一段时间内发明出更小、更快、更方便的智能手机，而不是创新出全新的东西。 历史上的一件轶事也可以作为一个例子，1894年人们还在依靠马匹运输，大都会地区拥有超过5万匹马。但这些马也带来了一系列问题，如堆积成山的粪便和马尸体，以及疾病和交通问题。依靠简单粗暴的创新，人们会继续想出更好的管理马匹的方法，例如自动清理粪便的系统或训练马匹达到更快的速度，而不是发明汽车（这是最终发生的事情）。 换句话说，过分依赖于当今的某种技术，会让我们对未来更好的技术视而不见。 寻找平衡：个人和群体从最极端的意义上说，依赖于技术的代价是我们的心理健康、我们的认知能力和创新的未来。那么，无论是作为个人还是在群体之中，我们可以做些什么来减轻对技术的依赖？ 我并不是说我们需要取缔技术，或者故意限制人们使用那些有可能显著改善我们生活的新技术。但我们的确需要找到平衡点。作为个体，这意味着你需要限制自己花在技术上的时间，并尽可能地转而依赖你自己的认知能力。在群体环境中，这意味着你要抵制“将任何技术作为给定的或新的规范”的诱惑。 我们需要承认技术依赖的破坏性和局限性，而非完全妖魔化技术，我们需要共同努力来实现这一目标。作者丨ANNA JOHANSSON编译丨IITE选自丨The Next Web
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没有一种商业模式可以永享特权。物联网时代，当专利和芯片两大支柱业务均受到剧烈冲击和威胁之下，如何创新以自救，正是考验高通全面战略能力的关键时刻，恩智浦是当前高通给出的最好答案。然而，即使雄霸如高通，命运也依然被时代和博弈扼住咽喉。惋惜，叹息。截至美国时间7月25日，高通终未能等到中国商务部的审批通过标志着本案以放弃告终，这场旷日持久的收购拉锯战终于一锤定音。高通未得到中国商务部的审批，按照此前约定，该交易将终止，高通将为此付出20亿美元的“分手费”：上周，高通公司CEO史蒂夫·莫伦科夫（Steve Mollenkopf）表示，高通仍在等待中国监管部门批准其收购恩智浦半导体的交易，若在7月25日之前无法获得中国监管机构的批准，则将放弃这笔交易。 高通、恩智浦作为在通信、芯片和车联网领域的巨头公司，其收购的步步进度也是全球科技圈所关注的焦点。如今结果尘埃落定，也让高通在物联网时代构筑的全面布局梦受到一定重创。本文将沿结果倒推，梳理一下高通对恩智浦这场收购的初衷，以及受阻的原因。 高通收购恩智浦意在何处？ “ 首先，离不开芯片行业发展阶段和并购潮的大背景很明显，近年来芯片行业的发展受到摩尔定律、成本上涨等多方面的冲击和压力，其自身的增速已明显出现放缓迹象。芯片行业为了应对上述压力，主动推进产业结构整合，即从简化组织结构和产品线入手，全球刮起了一阵“并购潮”，大约从2015年起，并延续至今。通过整合并购，芯片行业自身能够实现进一步集约化，从而应对技术和成本方面的难题。 当时，博通、高通、恩智浦的连环收购案一直是业内津津乐道的设想，事实证明，最后确实只沦为段子了。“ 其次，从高通的业务构成/商业模式角度看？高通在芯片和专利两大方面雄踞全球前列，这让高通在3G、4G时代尽享智能手机和移动互联网红利，手机通信芯片市场份额无可匹敌，通信专利的韭菜也是割了一波又一波。 然而，物联网时代，两大业务不再如鱼得水。 先是有专利商业模式的挑战。以苹果为代表的智能手机厂商，不满于高通在此方面的“霸王条款”和“垄断行为”，因此高通与各大手机厂商的官司接连不断，在全球多个地区被处以垄断罚金几乎已成家常便饭。 同时也遭遇了芯片品类的短板。物联网时代，智能设备对于芯片的需求越来越多样化、碎片化、定制化，而智能手机所需的通信和计算芯片的增速并不及物联网芯片。加之许多手机厂商开始自研芯片，高通对此的依赖变得越来越危险和被动。因此，芯片品类的拓展十分必要。 当专利和芯片两大支柱业务均受到物联网冲击而来的巨大威胁，如何加以巩固和创新，正是考验高通全面战略能力的时刻。正因如此，高通开始了尝试物联网全面技术的布局。 如，通信方面，高通关注物联网通信技术，在5G、AI、蓝牙、wifi、NB-IoT等技术领域，或开启几场收购，或加大研发力度和投入。
高通收购CSR布局蓝牙CSR公司1998年诞生于英国剑桥，早期技术主要在音频领域，2004年在伦敦证券交易所上市。2009年CSR成为世界十大无晶圆半导体厂商之一。高通在蓝牙技术尚未大规模铺展开之时，抢先收购，积极布局蓝牙芯片的生产，对占领市场制高点非常关键。 高通收购荷兰AI公司ScyferScyfer B.V是一家隶属于阿姆斯特丹大学的一个人工智能（AI）研究团队。致力于将机器学习技术应用于工业，物联网，银行和移动领域。该团队现在是Qualcomm Research的一部分，此次收购旨在扩大机器学习（machine learning）在计算机视觉和自然语言处理领域中的应用，并探索新兴算法将如何影响硬件加速器的设计。 高通斥31亿美元收购WiFi芯片厂商Atheros高通同意以约32亿美元现金的价格收购AtherosCommunications公司，以拓宽其Wi-Fi网络技术产品阵容。日，计算机巨头惠普宣布已将2400项移动技术专利出售给了无线芯片厂商高通。 “ 恩智浦能补足高通哪些能力？ 物联网时代，恩智浦具备两项绝技：AI和车联网。车联网和AI、智能驾驶将是一个重磅应用领地，且是一个较为特殊的领域。智能驾驶专用芯片有着高科技含量、高门槛、高收益等多重吸引力，而恩智浦无疑是这个领域的佼佼者了。 从该公司的业务来看，恩智浦半导体是一家提供半导体系统的解决方案的公司，主要应用于手机、个人媒体播放器、电视、机顶盒、辨识应用、汽车等电子设备。2015年末，恩智浦（NXP）通过118亿美元收购主要面向汽车领域的美国半导体公司飞思卡尔（Freescale），这让恩智浦成功挤进了全球半导体厂商前十的行列，成为全球最大的车用半导体制造商。现在的恩智浦，苹果、三星、西门子、富士康、索尼，全是它的客户；在国内，它是百度Apollo开发平台的合作伙伴，向百度提供无人驾驶、毫米波雷达、V2X、信息安全、智能网联等方面的半导体元器件，同时，也与阿里巴巴也达成了在车联网和汽车操作系统方面的战略合作。 高通作为全球通信行业巨头，长期在通信芯片领域处于垄断地位。双方的合作，必然是典型的强强联合——高通业务侧重移动和计算等领域，而恩智浦业务侧重汽车、物联网、网络融合、安全系统等领域，互补性，显而易见。 高通曾表达过对于车联网的愿景：高通曾强调其以车联网为核心，统合云端与终端的大数据计算能力，并希望以此形成具备竞争优势的方案。当然，纯粹的自动驾驶方案并非目前高通所关心的项目，反而是在汽车联网能力方面，高通希望能够加快V2V、V2X的进程，不论未来自动驾驶汽车采用什么方案，网络最好能够采用高通的技术。 也曾高调对AI进行布局：去年9月，高通宣布对9家中国公司进行风险投资，其中包括商汤科技、摩拜单车、创通电子、耐能、零号元素、美科科技、奇幻科技、爱乐奇以及奥科美。从这一动作中，我们可以了解到高通全面抢占人工智能入口与场景的决心，以及该公司向人工智能领域发展的努力。 因此，收购恩智浦对于高通来说具有非常高的战略意义和吸引力：全面张开AI的翅膀、深入智能驾驶和车联网领域（包括显而易见的专用芯片实力，以及丰厚的20000多项车联网专利），两者胶着在一起，都是5G时代的重磅利器，因此综合增强高通在5G技术领域的领导力。 然而，计划的再圆满，也得严格走国际流程。这桩收购必须要获得九个部长级政府监管机构的批准。因为根据各国垄断法规定，只要收购的企业在本国内有业务，就需要当地反垄断部门批准。高通和恩智浦的产品是面向全球销售的，合并以后的公司推出的产品有潜在的价格垄断，可能损害当地买家的利益，所以收购案需要获得多国反垄断部门的批准。 收购案已经在八家反垄断机构扫清审批障碍，只在最后一关时还是遭到了中国商务部的say NO。 “ 收购案凉凉，原因在哪里？漫长的审批流程、当前历史背景都是科技圈长久关注的点。此次中国商务部未批准此收购案，同样离不开老问题：中美斡旋、专利垄断性。 卡在中美贸易战的历史性节点，中兴和高通都是双方手上的重磅“筹码”。此前中兴已获“重生”，然而换血和业务受阻仍使中兴创伤不小，元气一时难以恢复，因此，此“重生”并不能作为中美贸易战暂告一段落的标志。在5G方面、在物联网方面、在整个科技领域两大强国的竞争一经打响必旷日持久、必见刀见血，因此这场与5G密切相关的高通收购案未经中国商务部“放生”也有源可溯。 另外一个原因便是高通自身饱受诟病的专利垄断问题了。这一问题在世界范围内多次被罚，却始终未动摇高通的专利商业模式，中国发改委此前也对高通开出重金罚单，由此看来，在判定高通是否涉嫌垄断问题上，中国商务部可能非常谨慎。 此次无缘，不知道高通日后还会否通过其他迂回路径重拾对恩智浦的旧情。坐等续集。转自丨物联网智库
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为技术而接受技术。上海的机器人魔力餐厅里的非人类服务员只能做到这一步。在食客们拍完照片和视频后，常规的服务员会上前进行服务。上海——能读人想法的耳机什么都没读出来。检测火灾的机器人已被宣布为安全隐患。机器人服务员端汤让人不放心。中国已为未来做好了准备，尽管未来尚未到来。短短几年里，中国已成为全球技术主力，正在塑造着互联网的未来。中国目前有数亿人使用智能手机在网上购物、支付账单、做投资，其中一些方式要比美国更先进。这促使许多中国人全面拥抱了技术，不管某些技术还多么不成熟。机器人在餐厅为就餐者服务。人工智能给学生的作业打分。人脸识别技术在帮助分发从肯德基餐到卫生纸的各种东西。中国正在一次又一次地打破自己创下的跳舞机器人世界纪录。这种“为技术而接受技术”——有时还包括接受它们带来的可疑结果——上个月在上海举行的“2018全球智能+新商业峰会”上有所展现，峰会邀请了中国技术界和学术界的几位名人，按照计划，他们将用意识来为峰会揭幕。台上七男两女九个人戴着黑色头带，看上去像是要做电击治疗，他们被告知用脑子想象按按钮的动作。他们戴的头带会把他们的大脑活动传递给同在台上的机械手，然后，这个机械手会按一个标志着会议正式开始的按钮。倒计时开始了。摄像机将拍摄的机械手投影到舞台上方一个巨大的屏幕上。台上的人似乎在聚精会神地想。接下来，什么都没发生。机械手毫无动静。摄像机转向了别的画面。主办此次活动的技术咨询公司亿欧的发言人拒绝发表评论，只表示：（两个笑哭表情）。这一切让中国技术界的一些人感到尴尬。他们警告说，技术市场的过度繁荣是风险投资泡沫的一个迹象，这个泡沫可能将要破灭。他们认为，机器人跳舞和不管用的读心技术之类的表演，并不是中国新取得的技术威力的展示，而是掩盖了中国在其他领域缺乏进展的事实。官方媒体《科技日报》总编辑刘亚东警告说，中国人不应该无视现实。刘亚东在最近的一篇演讲中说，中国在科学技术上仍落后于美国，那些不承认差距的人“忽悠了领导，忽悠了公众，甚至忽悠了自己”。中国并不是第一个夸大本国技术能力的国家。日本在其经济鼎盛时代曾推出过制作寿司的机器人。近年的硅谷也对一些毫无意义的产品着迷不已，比如只会说“Yo”的应用Yo，还有售价700美元的榨汁机Juicero。不过，这种繁荣对中国来说，可能最终是一件好事，因为在从快速增长到成熟的过程中，有用的产品会脱颖而出，坏的产品则会消失。中国已取得了很大的进步。40年前，中国曾是一个以农业为主的落后国家，如今这里有全球独一无二的、最大的互联网用户群，以及一些全球最有价值的互联网公司。现在，中国正在向新兴技术产业推进。据追踪风险投资的研究公司CB Insights的数据，2017年，中国初创企业拿到了全球人工智能方面集资的近一半。据从事技术研究的国际数据公司(IDC)的数据，预计到2020年，中国在机器人研发上的支出将占全球的30%以上。中国有不少人认为，该国在技术领域超过美国是不可避免的，他们迫不及待地期待着这个日子的到来。“中国人更愿意尝试新东西，只是因为这些东西看起来很酷，”总部设在北京的亚洲创新集团首席执行官田行智说，该公司从事移动应用业务。“这听起来浅薄，是表面的东西。但在许多情况下，这也在推动进步。”电子巡逻机器人警察(E-Patrol Robotic Sheriff)可能就是这样的例子。它是近几个月来出现在中国各地火车站和机场的保安机器人之一。电子巡逻机器人警察的样子看起来像是把影片《2001太空漫遊》(2001: A Space Odyssey)中的计算机HAL 9000的摄像镜头安装在了一个白色垃圾箱上。中国中部城市郑州的高铁火车站用过电子巡逻机器人警察巡逻，其任务包括通过人脸识别寻找和跟踪可疑人员，以及测量空气质量和探测火灾。《2001太空漫遊》剧照记者冬天去这个火车站访问时没有找到这种机器人。有关人员说，第一个原因是，这个机器人未能检测到一次火灾。第二，机器人警察吸引了太多想与之自拍的人，以至于它本身已成为安全隐患。火车站的一位发言人说，正在对机器人警察进行升级改造，它最终会回来。机器人尤其让中国人心生向往。北京一家电视台今年制作了一个以机器人为主的春节联欢晚会。晚会上，机器人与人一起表演太极和喜剧小品，一起唱歌跳舞。地方和企业经常有很好的理由来炫耀他们最招摇、最荒唐的产品。地方急于完成上面布置下来的计划，有点儿未来主义感的小玩意通常是进步的最好象征。以跳舞机器人为例，去年，跳舞机器人成了公司和政府成果展上的一个固定项目。“到处都可以看到它们，”深圳开放创新实验室的联合创始人李大维说，该实验室有来自政府的资金，专门支持深圳的小型硬件初创企业。李大维估计他在一周里看到了10场机器人舞蹈表演。中国在线购物巨头阿里巴巴也加入到这个行动中来，不过是以更先进的方式。机器人在阿里巴巴在上海新开的盒马鲜生实体店里跑来跑去，把做熟的食品放在一条将厨房与餐桌连接起来的传送带上。站在传送带边上的一队服务员说，汤和蒸的东西仍需要人来端，以免机器人不小心把热液体洒到人的身上。阿里巴巴的一位发言人在一封电子邮件中说，该店是一个寻求将数字化与独特的消费体验结合起来的雏形。“这个系统已给盒马店带来了巨大的客流量，”该发言人补充说。使用机器人的餐厅已在中国遍地开花。上海徐家汇的机器人魔力餐厅(Robot Magic Restaurant)给人以一种太空时代迷你高尔夫的氛围。用餐者从显示扇着翅膀的仙女的动画门进来。餐厅里，一个长着心形眼睛的机器人在一个人造山洞里给自己的电池充电，洞里镶嵌着银色的石笋，上面点缀着发白光的小灯。天花板上闪烁着假的星星。服务员说，机器人服务员给他们带来了更多、而不是更少的工作。机器人能把放食品的托盘送到顾客面前，但无法将其降低放到餐桌上。真人服务员先得躲得远远的，让就餐者给机器人拍照片、拍视频，然后再走上前来，用老方式上菜。机器人还会坏。在那里用午餐的一小时时间里，一名服务员有三次不得不把一个机器人放倒，用喷灯把卡在机器人身上各种轴承上的食物和垃圾烧掉。当记者问这名服务员，他是否担心机器人会抢走他的工作时，服务员笑了。不过，机器人很让顾客佩服。“我刚从美国回来，在那里没看到太多新的东西，”50多岁的退休人员谢爱娟（音）说。“我想他们那里是没有机器人餐厅的。”“中国正在超越美国，”与她一起用餐的庄家生（音）同意她的说法。“机器人时代正在到来。技术正在前进。这只是时间的问题。”作者丨Paul Mozur转自丨纽约时报
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人工智能和机器学习将有助于提高未来情报分析人员的工作效率，增加获得和保持竞争优势或时间优势的机会。数字化转型、多域数据集成和算法战将是情报集团保持长期竞争优势的核心。2017年7月，参谋长联席会议主席发布了联合出版物JP1《美国武装部队条令》的修订版，将“信息”作为新的第7项联合职能。这一变化预示着联合部队计划和实施跨地区、多域和多职能行动的方式将发生重大变化。同样地，这为重新思考“联合军种”在21世纪战争中的内涵提供了机会。 在可预见的将来，战争极有可能以前所未有的形式展开，武器和战术都让美国措手不及。今天的弹道导弹飞越海洋需要几十分钟，但未来的高超音速武器可能只需要几分钟。城市战争可能在超连接的城市中爆发，天上的传感器也许只能提供有限的信息，而无处不在的地面传感器则可以为分析人员提供海量的数据供其挖掘。在网络领域，当操作员检测到一次“发射”时，那枚武器可能已经抵达了目的地，并收获了预期的效果。对卫星的攻击、经济攻击以及隐蔽的影响活动，都会在暗中进行，人们发现时已为时过晚。 数据的向量、体积、速度、多样性和普遍性正在改变国家安全政策、军事行动和情报活动的传统工具和方法。影响范围只会越来越大并且变化速度也只会越来越快。在“信息就是力量”这一格言的指导下，社会创造的技术能够产生海量的结构化和非结构化的数据，其规模之大足以颠覆以往所有的谍报分析技术和模式识别。2017年1月，美国国防创新委员会表示，不管是谁，只要收集并组织了最多有关美国及美国对手的数据，都将保持技术优势。如果我们不能将数据作为战略资产，就会把宝贵的时间和空间拱手让给竞争对手。美国情报界（IC），包括国防情报事业，都}