&p&&b&一句话，大学里遇到这种老师，且学且珍惜。&/b&&/p&&p&&b&真心关心课堂教学，关心学生成长的老师越来越少了。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&—————————————&/p&&p&大学老师一枚，估计也是被题主嫌弃的老师。&/p&&p&&br&&/p&&p&&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&大家理想中的大学应该是怎样的？&/a&&/p&&p&我理想中的大学是这样的，虽然很遥远，我愿意做好自己那一部分。&/p&&p&&br&&/p&&p&PS：我个人是非常讨厌点名的，留不住心，为什么要留在教室里啊，如果可以，我只给那些想好好听课的讲好不好？！~*&#^##%^#$()(*))(*$#&/p&&p&&br&&/p&&p&Sorry，情绪有些失控，这就回来！ &/p&&p&&br&&/p&&p&BTW，解释一下：点名这事儿通常都是学校的要求，这位老师安排固定座位，我猜是想节省点名的时间（8号位子空了，就是8号没来嘛！）其他的部分不评价，为自己的选择买单就好，自求多福。&/p&&p&&br&&/p&&p&不过，我更变态的是，我会在学期当中把学生记住，记住之后就不用逐个点名了，大大节省了课上的时间，谁没来，我扫一眼名单就知道，只确认一下谁没到就好了。我不是被设定成&b&过目不忘&/b&的，每个学期150名学生左右，可能是老了记忆力不行了，通常我需要一个月才做得到，当然，你可以理解为吃饱了撑的，有这功夫，我为什么不去看电影呢？！&/p&&p&&br&&/p&&p&有的时候为了找张PPT的配图，可能找会上一两个小时；&/p&&p&有时为了把课讲得通俗易懂，可能会难产憋上几个小时；&/p&&p&神经的我还开了微信公众平台，还专门搞了个微博话题；&/p&&p&&br&&/p&&p&附上神经的第一课，前方预警，非逗比慎入--&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMjM5ODc0Njg1Mw%3D%3D%26mid%3Didx%3D1%26sn%3Dba01cdb31dc1edf3a0b0b672%263rd%3DMzA3MDU4NTYzMw%3D%3D%26scene%3D6%23rd& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&教学笔记&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&讲个PPT是这样的：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMjM5ODc0Njg1Mw%3D%3D%26mid%3Didx%3D1%26sn%3D9aca1373deee0f7fd7d89%23rd& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&教学笔记&/a&&/p&&p&点评个作业是这样的：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//weibo.com//BwRhJkuSs& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Sina Visitor System&/a&&/p&&p&改个简历是这样的：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMjM5ODc0Njg1Mw%3D%3D%26mid%3Didx%3D1%26sn%3D808aee2c215df5fbae0c9ac%23rd& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&教学笔记&/a&&/p&&p&讲个流氓软件是这样的：&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&最流氓的软件可以流氓到什么程度？&/a&&/p&&p&讲个Excel是这样的：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMjM5ODc0Njg1Mw%3D%3D%26mid%3Didx%3D1%26sn%3D824aabe61f827fe25cde%23rd& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&用Excel制作信息图表&/a&&/p&&p&参加个微课比赛是这样的：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//weike.enetedu.com/play.asp%3Fvodid%3De%3D3& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&全国高校微课教学比赛&/a&&/p&&p&准备微课比赛的全过程是这样的：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMjM5ODc0Njg1Mw%3D%3D%26mid%3Didx%3D1%26sn%3Da12b5df5b2d38ccdc0a59%23rd& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&微课制作参赛全过程揭秘&/a&&/p&&p&为了让学生安心复习少想旁门左道，是这样的：&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&我是一名大学教师，期末同事让我帮忙给熟人的孩子改成绩，我该怎么做？&/a&&/p&&p&对期末考试结果不满意的，是这样回复的：&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&辛苦复习挂科了，可有的学生却靠作弊得到奖学金，怎么平复这种心情？&/a&&/p&&p&对那些好为人师的朋友是这样说的：&a href=&http://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&如何一句话让混大学的同学警醒？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&针对想提高演讲沟通能力的朋友，创建了一个知乎专栏，叫演讲的套路：&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/changziguan& class=&internal&&演讲的套路 - 知乎专栏&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&此处省略1,000,000字……&/p&&p&&br&&/p&&p&有这功夫，我为什么不去看看电影呢？！&/p&&p&&br&&/p&&p&别问我为什么只知道看电影？！我只想静静！&/p&&p&&br&&/p&&p&虽然时代变了，但是，任何时候，我都相信：&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&认真工作是底线，虽然未必值得夸赞，但绝不应该换来嘲讽。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&blockquote&特技即将结束，少年，可以点赞了。&/blockquote&&p&&br&&/p&&p&作为一名人民教师，向孔子保证，我真的不是来骗赞的。&/p&&p&&b&如果有新的感悟，我会来续更。&/b&&/p&
一句话，大学里遇到这种老师，且学且珍惜。真心关心课堂教学，关心学生成长的老师越来越少了。 —————————————大学老师一枚，估计也是被题主嫌弃的老师。 我理想中的大学是这样的，虽然很遥远，我愿意做好自己那…
&p&我主要关注CS相关课程。推荐下我觉得不错的：&/p&&p&&b&1. 华盛顿大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/proglang& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Programming Languages&/a& &/b&&/p&&p&这门绝对是第一神课啊！很奇怪前面的回答很多只是轻轻带过……首先，课程内容不是一般大学里会教的，函数式编程，一开始就让你大开眼界！后面各种类型推导系统，用Scheme写解释器，还有非常精华的各种编程范式的优劣比较，醍醐灌顶毫不为过。其次，老师讲的非常好，上过的同学应该还记得他上窜下跳要让你记住函数类型的contra-variant规则吧！口音清晰，讲解细致，实时写代码进行解释，不能更耐心了！最后，整个课程的作业设置也很好，有理论上的问题，也有编程实践，而且难度也适中，每次都会先从热身开始慢慢加大难度。最吊的就是peer assessment了！简直就是code review最佳实践啊，还能学习别人好的写法，又是对功力的一大提升！总之这门课对整个Coursera系统的利用之完善可以说是到了极致，也正是因为上了这门课让我从此对Coursera无比痴迷，疯狂刷课……&/p&&p&很多同学问这门课好像Coursera上不开了，可以直接去这门课程的主页学习：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//courses.cs.washington.edu/courses/cse341/16sp/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&UW CSE341, Spring 2016&/a& 不知道作业系统之类的体验如何……&/p&&p&&b&16-12-24更新：&/b&&br&这门课又可以在Coursera上找到了！地址：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/learn/programming-languages& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Programming Languages, Part A - University of Washington | Coursera&/a&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/c8abf2ad6af800fed5085a_b.jpg& data-rawwidth=&2048& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2048& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/c8abf2ad6af800fed5085a_r.jpg&&&/figure&&p&第一次使用“神的编辑器”……&/p&&p&&b&2. Maryland的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/softwaresec& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Software Security&/a& &/b&&/p&&p&这个是正在上的，也是讲的非常好！把很多概念都串起来了，一周当黑帽，下一周换白帽，展现了计算机安全的方方面面。而且内容很新，heartbleed，MCFI之类的2014年出现的东东都提到了。这门课的deadline非常紧，作业都是限时提交的，还好上了第一周看难度不大，评分方面感觉有点bug……明明做错了都算我得分……今年是安全大热的年度，Maryland的安全系列课程有四门，感兴趣的同学可以都跟一下！&/p&&p&&b&3. Princeton的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/algs4partII& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Algorithms&/a& &/b&&/p&&p&目前上过的最好的算法课，这位老爷爷师承高德纳，但又不像The Art of Computer Programming那么偏理论天书范……他写的算法红宝书也是广受追捧，看他上课的确是种享受，娓娓道来，各种图表动画，脉络清晰。这门课的作业也很赞，有理论问题，有面试常见问题，还有编程大作业三部分。其中编程大作业难度挺大，课题都很有趣，比较偏工程，只给一个API的框架然后自己去实现整个流程（也就是不光包括核心算法，也有文件IO，数据预处理之类的东西），每次都要做上好几个钟头。编程作业的评判也是相当严格，会考察代码风格，运行时间，消耗内存，API调用次数等等额外的东西，让我这个专业搞测试的人都有点汗颜了……说了这么多，这门课还是有个致命缺点……所有普林斯顿的课程都没有证书，连得分记录都没有……唉，本来是有望角逐第一神课的啊！&/p&&p&&b&4. Stanford的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/crypto& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Cryptography&/a& &/b&&/p&&p&斯坦福的课程都特征明显，讲授内容会偏理论一些，需要不错的数学功底。作业一般不限制编程语言，每次题目都是动态生成的所以不能靠猜的……作业一般只能提交3次，所以拿高分的难度也比较大一些。这门课也讲的很好，老师语速很快，几乎不用加速……可惜我的数学实在太差了……掌握的不是很好，只记得算法里到处都是x0r，那些神奇的Oracle Padding, Timing Attack等攻击方法更是让人大开眼界，还有老师那句重复了多次的永远不要自己去设计/实现安全方面的核心算法……等着明年再跟第二部分，考虑跟Maryland的同名课程比较着学下。&/p&&p&&b&5. 北大的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/spic1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&计算导论&/a& &/b&&/p&&p&目前内地大学上过的课中唯一一门觉得值得推荐的……李戈老师的确讲的很不错！不过这门是基础课程，适合大一大二或者刚转行过来的同学，所以我没上完就退了……&/p&&p&&b&6. 密歇根大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/pythonlearn& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Programming for Everybody&/a& &/b&&/p&&p&这门课我女朋友全部跟完了，非常适合没有任何基础的同学学习。其实编程作为一种爱好也是很正常的啊，里面有趣的东西实在太多了，锻炼脑子又收获乐趣，何乐而不为呢。Rice大学有一门&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/interactivepython& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Interactive Programming in Python&/a& 也是入门级别，跟这个课挺类似。可惜做作业用Code Sculptor需要翻墙……后来也是因为比较简单所以没上完。&/p&&p&&b&7. 乔治亚的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/sdn& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&SDN&/a&&/b&&/p&&p&这门课其实讲的比较一般吧，很多时候就是念ppt，不过好在内容很新也很扎实。由于本身就是个新课题，所以这门课每年的内容都在更新！除了讲课本身，每周还有两个业界大牛的interview作为补充，所以整体内容还是很地道的！作业其实也是比较简单，不过把Pyretic Pox Kinetic等各种SDN技术框架都让你体验了遍，是一个很不错的进入这个领域的起点哦。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/72c1e4db473cf2317028_b.jpg& data-rawwidth=&2048& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2048& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/72c1e4db473cf2317028_r.jpg&&&/figure&&p&配图为某次作业，基于Haskell写的NetASM，网络汇编语言！实现了一个虚拟交换机上的L2 firewall。&/p&&p&&b&8. Stanford的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/compilers& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Compilers&/a& &/b&&/p&&p&恩，好难啊……我上了一周就放弃了…………我一定会回来的！！！&/p&&p&&b&9. 华盛顿大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/hwswinterface& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Hardware/Software Interface&/a&&/b&&/p&&p&上面有同学说这门课讲的一般……不过我觉得还挺好的啊。很多内容都是基于经典的CSAPP，作业非常有趣，剧透一下我的解题笔记哈哈……&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//zijie0.github.io//CSAPP---Buffer-Overflow-Attacks/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&CSAPP - Buffer Overflow Attacks&/a& 对于像我这样不是科班出身的人来说这门课是个非常好的基础补充。可能由于第一门上华盛顿大学的课实在体验太好，所以后面都有点爱屋及乌了。给予这门课强烈推荐评级！&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/db24f1fbb9f8e3ee4f7921d_b.jpg& data-rawwidth=&1440& data-rawheight=&900& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1440& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/db24f1fbb9f8e3ee4f7921d_r.jpg&&&/figure&&p&某次作业……拆弹现场哈哈&/p&&p&&b&10. Stanford的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/algo2& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Algorithms: Design and Analysis&/a&&/b&&/p&&p&斯坦福的算法课，内容上从名字可以看出来更偏理论一些，课程上很多数学推导内容，可以说是内功心法……作业相比普林斯顿的就简单纯粹很多了！毕竟核心算法基本就那么点逻辑，几行代码基本上都能很快写完……这个课的老师实在是太像纸牌屋里那个Peter Russo了（《&b&蚁人&/b&》中的大反派！），真实分分钟出戏啊……如下图：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/98c8dbdad9c4b8e18ecc5ae32ba280d7_b.jpg& data-rawwidth=&947& data-rawheight=&525& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&947& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/98c8dbdad9c4b8e18ecc5ae32ba280d7_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/cb3eaf2ce5c8b4611ffab81_b.jpg& data-rawwidth=&584& data-rawheight=&412& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&584& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/cb3eaf2ce5c8b4611ffab81_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&恩，另外上这门课时发现讨论区挺活跃的！大家都在那讨论如何优化自己的算法，时常去看看很有收获！附一个我的作业笔记：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//zijie0.github.io//Python-Algorithms---Knapsack-Problem/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python Algorithms&/a&&/p&&p&&b&11. 台大的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/cprogramming& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&计算机程式设计&/a& &/b&&/p&&p&其实就是讲C语言，比较基础，我女朋友上完了。作业还是挺有趣的，而且每次都会在deadline之后贴出参考代码，这个对初学者还是很有帮助的！有一个作业是讲光线射入一间有各种镜子的房间后会从哪个窗口出来的，我写了下搞了一堆if else上去非常复杂……后来看了参考答案发现可以用数组来控制一些跳转逻辑，典型的逻辑与控制解耦方法，代码复杂度一下就下来了。这种在自己动手过程中发现的道理才印象深刻啊！最后一周的作业是写个非常简单的BASIC语言解释器，让我回想起那天夕阳下用小霸王学习机写BASIC的小男孩，那是我逝去的青春……&/p&&p&&b&12. 洛桑联邦理工的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/progfun& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Functional Programming Principles in Scala&/a& &/b&&/p&&p&这个是Scala的作者亲自讲的课，其实在讲FP方面我觉得是没有华盛顿大学的那门讲的好的，而且由于Scala异常丰富的特性，这门课的作业也会让人在具体实现上有些迷茫，好像跟课程内容没啥关系嘛……学完之后整理了个笔记，基本涵盖了所有内容，有兴趣的同学可以看看。注意文中有大量作业剧透，本想借此刷访问量的……可惜写得太差，唔…… &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//zijie0.github.io//Learning-Scala/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Learning Scala&/a&&/p&&p&&b&13. Princeton的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/comparch& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Computer Architecture&/a&&/b&&/p&&p&又是一门很不错的课，视频量大且难度专业度很高，讲各种CPU的架构与设计，配合那本教材&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&计算机体系结构 (豆瓣)&/a& 一起看效果很好！唯一的缺点是没有证书……连作业都是pdf，全靠自觉，对我来说简直是无法完成的任务…………给个截图大家感受下……&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/aeaddad1453e_b.jpg& data-rawwidth=&1910& data-rawheight=&1200& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1910& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/aeaddad1453e_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&14. Maryland的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/android& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Android系列课程&/a& &/b&&/p&&p&链接里的是第一门，这个课没什么出彩的地方，但是循序渐进把安卓的各种部件都讲解的很清晰，作业难度也比较低，很适合新手入门。后面还有几门课由于我不再搞mobile方面的东西了就没有再跟……不过看这个课感觉应该会很不错的！编程作业都给了框架，然后本地跑安卓的UI Automation通过上传log的方式来评判成绩。另外也有peer assessment，下载别的同学的代码来跑什么的。有一次作业里包含了拍照录像功能，然后就在截图里看到了世界各地上这门课的大叔/正太的自拍照，感慨了一下这就是mooc的魔力啊！不管你身在何方，基础怎么样，现在从事什么都可以随时加入学习，一起讨论进步，真是太美好了！&/p&&p&&b&15. Stanford的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/mmds& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Mining Massive Datasets&/a& &/b&&/p&&p&最近开的新课，老中青三大帅哥齐上阵，视频量巨大无比……不过内容很新很有趣，介绍了好多从来没听过的大数据算法啊！第一周讲map reduce和page rank，听完还以为是一门很简单的小白课程，不过后面越来越精彩纷呈！最近一周直接讲了Netflix那个推荐算法大赛中大家是如何使用各种协同过滤，SVD/CUR算法配合时间序列补偿等等技术一步一步把算法的误差从0.95减少到0.87左右……当然最后要拿到大奖还是得用一锅乱炖大法…………这门课的作业感觉偏简单了点，感觉做了好多线性代数的复习题……恩，到时候挑战下optional的编程题吧！&/p&&p&&b&更新：&/b&把编程题做完了，跟Algorithms里某次的作业很像啊，还有期末考试没参加，考完再来写完整感想。&/p&&p&&b&15-1-12再次更新：&/b&期末考试发挥不佳，最后也就拿了94分……还是不够仔细啊。考试期间还把这门课的中文版教材：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&大数据 (豆瓣)&/a& 过了一遍。总体是一门导论性质的课程，基本没有要求实现那些提到的算法。如果对自己要求高的可以根据参考条目之类把所有算法都深入学习一遍，功力长进绝不一般。&/p&&p&&b&16. 台大的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/ntumlone& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&机器学习基石&/a& &/b&&/p&&p&也是最近在跟的课，老师说这是门story based课程，还以为会很轻松听听故事，结果…………智商被凌辱了有没有？虽然叫基石，不过难度比Andrew Ng的那门大多了……作业更是我见过中最可怕的，选对得分，选错倒扣，所以瞎猜的得分期望为0……做完只给总分，不给具体对错结果，而且每次重试都有2%的扣分……所以一定要认真复查，仔细抉择，瞎猜前记得斋戒七日，沐浴更衣……&/p&&p&&b&14-11-28更新：&/b&这门课终于上完了，发现每次听课都还是比较轻松愉快的，但是写起作业来就抓瞎了……每次都要花两天时间来做，还从没有一次刷到过满分。总体感受这门课相当不错，讲解清晰，作业很有挑战！在学习过程中搜索了各个大学的machine learning的课件发现很多都直接用了这门课里的图片啊，作为连续几年获得KDDCup冠军队伍的成员，台大在这方面的教育水平应该也算拔尖了（查了下是三个姓林的教授啊，还有个很有名的林智仁是著名的libsvm的作者）。另外讨论区里林教授也经常亲自回答问题，非常贴心！上这门课最好是有非常扎实的线性代数基础，微积分概率论也有用到，对于写代码本身要求倒还好，基本上用numpy或者用R，matlab都能对付。今天选了这门课的后续课程《机器学习技法》继续挑战自我！&/p&&p&对着《统计学习方法》做作业……&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/da7b88ed67bd9_b.jpg& data-rawwidth=&2048& data-rawheight=&1536& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2048& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/da7b88ed67bd9_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&17. 新墨西哥大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/webapplications& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Web Application Architectures&/a& &/b&&/p&&p&挺好的课程，主要就是介绍了Rails开发web app，MVC架构之类。作业真是不能更简单了，不过本身也就是导论性质的课程吧，几乎没花什么时间就把目前还算比较流行的web技术架构了解了一下，很值得一上！不过如果是专门搞这个的同学估计会觉得太简单了，没啥必要跟了就。&/p&&p&&b&15-1-12更新：&/b&&/p&&p&&b&18. 台大的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/ntumltwo-001/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&机器学习技法&/a& &/b&&/p&&p&《机器学习基石》的后续，仍然是屌炸天的难度……看介绍应该主要上SVM，AdaBoost以及神经网络/深度学习。看这几个名字就要热血沸腾有没有！昨天刚完成第一次作业，竟然史无前例拿到了400分。喜极而泣啊！上课过程中有强烈的想要补习线性代数，统计学的冲动……不知道大家有没有什么好的书本/教程推荐啊？&/p&&p&&b&19. Johns Hopkins的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specialization/jhudatascience/1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Data Science - Specializations&/a& &/b&&/p&&p&目前见过开课频率最高最规律的课了……可能是因为很短（都是一个月）而且有9门之多的缘故吧。难度较低，12月一个月就搞定了4门，不过月底开始忙起来了，加上机器学习技法，估计这个月能上一门就不错了……课程基本都是用R语言，比较系统地教授数据科学中的整个流程，比如获取数据，清理数据，做初步分析（各种绘图），可重复研究（看上去也就是完善的文档记录）要点等。后面也会涉及到统计，回归分析，机器学习之类偏数学的内容。几位老师貌似都是搞生物医学统计方面的。个人对使用R语言有些不太满意……现在不都是Python大法好了吗……9门课都是每月都有开，所以时间上来不及的时候可以退掉等下个月的……&/p&&p&&b&20. 密歇根大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/modelthinkingzh-001& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&模型思维&/a& &/b&&/p&&p&第一次上中文版的课，以前觉得自己英语还是挺不错的，基本不用看字幕都可以很顺利地跟下来，现在有了中文字幕发现差距还是有的，基本可以全程2倍速（除了翻译有瑕疵的时候）……这门课算是我上的第一门跟计算机方面关系不大的课，真是轻松无比有种看美剧的感觉啊。当然内容还是非常不错的，有一周就讲了《思考，快与慢》中提到的几种理性偏差精华版哈哈。而且实用性也不错，上过课我还真的潜移默化会在平时决策时搞个表格/决策树什么的东西来算一下……各种背景的同学都可以上，给予强烈推荐评级！&/p&&p&&b&15-2-10更新：&/b&&br&最近工作压力大，业余时间少了很多……然后Coursera最近开课的数量开始井喷，已经完全没法每门课都体验下了……好多好课都想上啊！看看能坚持几门吧。&/p&&p&&b&21. Illinois的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/hetero& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Heterogeneous Parallel Programming&/a& &/b&&/p&&p&当年看王越写的Mac OS背后的故事系列时对异构编程充满了向往，不过本人C/C++基础很差，所以这门课选了也只是放在那……搞高性能科学计算的同学们可以关注下！&/p&&p&&b&22. Illinois的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/cloudcomputing& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Cloud Computing Concepts&/a& &/b&&/p&&p&哈哈，难得选上一门跟工作实际相关的课程啊。之前看的大多数云计算的书都比较虚，这个课听了个Intro感觉干货挺足的，编程作业是用C++实现一个member protocol，感觉挺有趣。这也是一个系列课程，每门课都不长，看起来负担不大。必须要重点跟一下了！&/p&&p&&b&15-4-13更新：&/b&&br&完成了CCC的第一部分，这门课的很多方面跟Mining Massive Datasets非常像，老师上课基本上就是讲解各种分布式算法，毕竟是一步一步讲算法过程，比看书应该吸收快一些。然后就是简单介绍各种算法的应用。涵盖的内容还是相当丰富的，MapReduce，Gossip/Membership，P2P系统，KV存储，分布式时序问题，大名鼎鼎的Paxos等等都有涉及，对拓宽知识面，了解分布式的一些基础原理很有帮助。作业难度不大，美中不足的是唯一的一个编程作业用的是C++……完全不会啊……目前在跟第二部分的课程。&/p&&p&&b&23. Illinois的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/patterndiscovery& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Pattern Discovery in Data Mining&/a& &/b&&/p&&p&本科时上过印象最深的一门课就是数据挖掘了，当时就知道了这个著名的Han, Jiawei和他的经典教材。这次终于有机会听一下他本人的授课了，不得不感慨这就是技术改变生活啊！&/p&&p&&b&15-4-13更新：&/b&&br&可惜没有足够的时间，这门课没有跟而选择了Cloud Computing那个Specialization。由于这2个系列都出自Illinois，而且对云计算那个课的印象不错，以后有空应该还会回来学的！&/p&&p&&b&24. Brown的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/matrix& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&线性代数&/a& &/b&&/p&&p&通过写代码的方式来学线性代数真实令人耳目一新！主要是在台大的机器学习课程中被各种数学虐虚了，必须来补习一下基础了啊！&/p&&p&&b&15-4-13更新：&/b&&br&这门课我非常喜欢！讲解，作业都很吸引人！尤其是对学到内容的应用部分，给人相当直观的感受！比如用学到的知识去做照片视角的变换，应用于加密解密系统等。要是本科时的线性代数能这么讲该多好！美中不足的就是对于数学原理部分介绍还是比较粗暴的，可能可以结合 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.52cs.org/%3Fp%3D175& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&理解矩阵 | 我爱计算机&/a& 这篇文章一起看看会有所帮助。&/p&&p&&b&25. 巴黎高等师范的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/smac& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Statistical Mechanics&/a& &/b&&/p&&p&一看是个不认识名字的大学，查了下才知道是法国第一名校……听了第一周的蒙特卡罗方法，对法式英语很不习惯……而且对这个领域之前没有任何了解，他上来直接这么讲感觉让人有点云里雾里的……不出意外估计不会跟多久吧。&/p&&p&&b&15-4-13更新课程：&/b&&/p&&p&&b&26. 南京大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/softwaretesting-001& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&软件测试&/a& &/b&&/p&&p&之前看了几个北大的公开课总感觉老师年纪都好大，讲课毫无激情，内容也比较陈旧。最近看了这个课的介绍部分，感觉内容很新，跟行业结合挺紧密的，而且老师也比较年轻，第一印象不错。课程还专门搞了个Mooctest系统来帮助大家学习实战，极具诚意，值得推荐！&/p&&p&&b&27. EPFL的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/reactive& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Principles of Reactive Programming&/a& &/b&&/p&&p&Scala课程的第二部分，还是由Scala之父亲自操刀。鉴于目前Spark如此火爆，有时间还是要跟一下的。另外Berkeley在edX开了两门Spark相关的课，看介绍是用其Python接口来教学的，不过跳票好久了啊…… &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.edx.org/course/introduction-big-data-apache-spark-uc-berkeleyx-cs100-1x& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to Big Data with Apache Spark&/a&&/p&&p&&b&15-6-29更新：&/b&&br&工作太忙中途放弃了Scala的这门课，视频和作业难度一如即往的大，个人感觉更偏实战一些，应该是市面上最好的了解学习Scala的课程了！如果重开的话再跟吧。最近倒是把edX的那门Spark课上得差不多了，等全部完结再来写总结。&/p&&p&&b&15-9-29更新：&/b&&br&有好一阵子没有上课了，而且之前Coursera也很久没有推出新的让我感兴趣的课程……于是就刷了2门edX的课，也一并放在这里吧。&/p&&p&&b&28. UC Berkeley的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//courses.edx.org/courses/BerkeleyX/CS100.1x/1T2015/info& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to Big Data with Apache Spark&/a& &/b&&/p&&p&与Databricks合作的课程，课程安排设计合理，讲解非常清晰顺畅，有种在看新闻播报的感觉，应该是花了大量时间准备+录制的。主要就是介绍了时下非常火爆的Spark的工作原理，大数据的一些概念介绍。作业主要是问答题和Lab，这个Lab的体验是相当的好啊！用Vagrant拉下虚拟机来就直接搭好Spark环境，然后用IPython notebook来写作业，感觉交互性，展示的美观程度完全不输Rmd！作业内容还是比较接近实战项目的，整体难度中等，对着PySpark文档写作业基本毫无压力……&/p&&p&&b&29. UC Berkeley的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//courses.edx.org/courses/BerkeleyX/CS190.1x/1T2015/info& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Scalable Machine Learning&/a& &/b&&/p&&p&上一门课的后续，更多偏向了机器学习的内容。不过感觉深度一般，Scalable估计主要就体现在能用Spark来做类似MR的大规模并行处理了，在算法细节上的优化介绍和机器学习原理性的东西介绍很少。时间也太短了点……感觉意犹未尽。多来几周的内容就好了！&/p&&p&edX的证书：&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/d22e3f475dc3a4d85594e79_b.jpg& data-rawwidth=&1084& data-rawheight=&614& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1084& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/d22e3f475dc3a4d85594e79_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&今天看到有人在知乎说Coursera怎么都是收费课程了，我上去转了圈发现有大量课程更新啊！而且不少也采用了edX，Udacity里那种学校和业界知名公司合作的形式……看来又可以一阵猛刷了。&/p&&p&&b&30. Illinois的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/cloudapplications-001/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Cloud Computing Applications&/a& &/b&&/p&&p&这个课是云计算系列课程中的第三门，视频量出奇的大……最近实在没时间，到现在我第一周的视频都还没看完。不过目前看内容感觉挺不错的，云计算，大数据各种内容包罗万象，讲解内容也还是有所深入，并不是蜻蜓点水一笔带过的那种。后续应该至少会把所有的视频跟完。&/p&&p&&b&15-12-10更新：&/b&&br&Coursera改版之后把重心放到了“专项课程”上，最近主要关注了下Data Science下面的几个专项。&/p&&p&&b&31. 华盛顿大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/machine-learning& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Machine Learning Specialization&/a& &/b&&/p&&p&目前上过体验最好的Specialization也是体验最好的机器学习课程！对初学者友好度令人感动……被台大的课虐怕了的同学可以来感受一下。只要有非常基础的Python，线性代数经验就能顺利上手，课程内容有趣，讲解到位，正回馈多多，很容易坚持下来。目前完成第一门课是一个Overview，把后面几门的主要内容都过了一遍，同时展示了Dato（这门课的合作商）强大的GraphLabCreate框架。作业难度低，而且趣味性及实战性比台大的作业好不少，轻轻松松就实现了一个深度学习神经网络有木有！不过如果是有经验的从业者，估计这个系列难度会有点过低了……&/p&&p&&b&32. UC San Diego的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/big-data& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Big Data Specialization&/a& &/b&&/p&&p&这个系列也不错，主要介绍Hadoop系的那些东东，配合Cloudera的VM来讲解，布置作业。上完前3门，MapReduce，HDFS，Hive，Pig，HBase，Spark，Splunk（这门课的合作商）都在作业中有了直观的使用体验，当然基本没有什么难度……从没接触过Hadoop生态圈的同学可以通过这个课快速了解下。&/p&&p&&b&33. 华盛顿大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/data-science& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Data Science at Scale Specialization&/a&&/b&&br&虽然名字看起来很牛，不过给我感觉是这三个专项课程中最差的一门了。上完两门，最后一门弃了。内容偏理论，讲解略枯燥，上完感觉收获不大。&/p&&p&另外还有很多新的CS方面的Specialization：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/browse/computer-science& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Computer Science&/a&&br&有不少Python，Java和前端开发方面的课程，感兴趣的同学可以follow下。&/p&&p&&b&16-12-24更新：&/b&&/p&&p&&b&34. 多伦多大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/learn/neural-networks& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Neural Networks for Machine Learning&/a&&/b&&br&16年是人工智能和深度学习大红大紫的一年，这门课又是来自宗师级人物Hinton，必须得上啊！上之前最好是已经有“传统”机器学习的基础，否则需要补习很多课程中没有解释的各种概念……这个课应该是12年制作的，在当时看来绝对是极其前沿的内容，Hinton老师带着大家各种读论文，甚至还有没发表的研究成果，感觉更像是一门研究生级别的课。作业难度不大，编程作业用的是Matlab，稍微有点遗憾……要是用TensorFlow之类的多好！当然12年那时还没有开源TF……老爷子的英语跟其它美语老师的风格很不一样，喜欢看英剧的朋友们有福了 :)&/p&&p&&b&35. 斯坦福大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Probabilistic Graphical Models&/a&&/b&&br&这又是一个领域宗师亲自上的课，跟吴恩达的cs229一起算是Coursera的看家宝了！概率图模型本身是传统机器学习里比较高级的方法，只可惜现在风头都在深度学习那了……课程本身内容非常丰富，也分了表达，推断，学习三个部分来上（否则就要称为一个近20周的大课了）。就讲课来说个人认为比Hinton讲的要更好，比较具体，会有推演和举例。作业我只做了问答题，有两个可选的编程作业没有额外花时间去做了。强烈推荐搞这个方向的同学跟这门课。&/p&&p&&b&36. EPFL的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/scala& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Scala Specialization&/a&&/b&&br&这个其实就是之前Martin的Scala课程，另外加了2门并发和Spark组成了一个专项课程。第二门课貌似被阉割了一些内容，有点遗憾。整体上课体验还是不错的，编程作业很有挑战性！Scala本身随着大数据和Spark框架的崛起也变得越来越流行，反正我本人用了几天Scala做项目原型后就再也回不去Java了……哈哈哈，必须向广大JVM平台开发者安利下！&/p&&p&&b&37. 密歇根大学的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/data-science-python& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Applied Data Science with Python&/a&&/b&&br&这个系列课程我没有上，因为本身对Python，numpy，pandas，sklearn之类都已经比较熟悉了。不过对于想从事数据工作的人来说，都可以跟一下这个课入个门。Python本身学习曲线很低，掌握之后的生产率提升又很明显，性价比相当高！看了下课程内容安排都挺合理，根据我之前上密歇根大学的其它课程经验来看应该不会差。欢迎有上过此系列课程的同学提供反馈。&/p&&p&&b&38. 优达学城的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//cn.udacity.com/course/deep-learning--ud730& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深度学习&/a&&/b&&br&这个是Udacity的课程，其实就是Google出品的TensorFlow tutorial……比起刚开始这个课的内容上已经有所完善了，但总体来说还是一个走马观花的课程，比较适合有一定机器学习基础的人初次体验深度学习来上。作业内容就是TensorFlow项目里的一些example，用Jupyter Notebook写，语言用的自然是最好上手的Python binding。无论是作业还是问答题都没有评分，全靠自觉。如果想系统学习深度学习，还是更推荐斯坦福的cs231n和cs224d这两个课。&/p&&p&&b&39. Deeplearning.ai的 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specializations/deep-learning& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深度学习专题课程&/a&&/b&&/p&&p&最近非常热门的新课，大名鼎鼎的吴恩达主讲！之前很多人评论说为什么这个回答里都没提到Coursera的镇站神课cs229，这次终于有机会体验了一下吴恩达的讲课！不得不说吴老板讲课的确厉害，很多复杂的问题都讲解的很清晰。总体内容上比较基础实在，结构设计非常合理，各种承前启后对新手来说很友好。而且里面融入了很多吴恩达多年从业经验的总结，比如gradient check技巧，还有整个第三门课程讲如何组织机器学习项目等等。这点非常难能可贵。想起之前有人采访数学家们说你们思考数学问题时真的都是像论文里那样满脑子都是公式飞来飞去吗？很多人表示其实不是的，他们会有一套更形象化更易于具象思维的表达方式来看问题。吴恩达是我见过少数能把这种“内在表达”非常清晰地讲授出来的老师！现在只开了3门课，两天就上完了有点不过瘾……可以期待一下剩下的两门CNN和RNN。总而言之，强烈推荐！&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&看到这里的同学，请允许我打个小小的广告&/b&&/p&&p&杭州城西大数据分析方向初创公司招聘各类研发，产品，解决方案，运营人才！感兴趣的同学欢迎联系我了解详情！&/p&&p&&br&&/p&&p&最后必须炫一下证书集了，我上课的最大动力啊……&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-27bc4e42a4d01d93afc1ce8b787cd3cd_b.jpg& data-rawwidth=&739& data-rawheight=&3797& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&739& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-27bc4e42a4d01d93afc1ce8b787cd3cd_r.jpg&&&/figure&
我主要关注CS相关课程。推荐下我觉得不错的：1. 华盛顿大学的
这门绝对是第一神课啊！很奇怪前面的回答很多只是轻轻带过……首先，课程内容不是一般大学里会教的，函数式编程，一开始就让你大开眼界！后面各种类型推导系统，用Scheme…
首先我想知道为什么要提这个问题，任何在这个问题下回答的都脱不了广告嫌疑。是的，我出现在这里证明我也有嫌疑。鉴于此，我只会推荐我自己上过的并且确实觉得有价值的。那些看过介绍和老师名字就推荐的，能不能认真一点？&br&&br&首先的问题是如何确定“有价值”这个标准。对于我的这个答案来说，&b&有价值代表这些要素&/b&：&br&&ol&&li&相比看书，这门课能更快的使你理解这个方向的主要思想和解决问题的思路。这代表了更有效率的学习。&/li&&li&这门课给你打开了全新的思维模式。打开一扇门，让你看到全新的一个世界，就是这个意思。&/li&&li&只此一家，别无分店。有些课，一旦错过就不再。&/li&&/ol&我会在每门推荐课程名字后标注推荐的最主要原因。&br&&br&在我推荐前首先要说明的是，本人上过的课主要集中在计算机，工程，经济金融，历史等方面。别的领域好课众多，还等待大家慢慢发现。本人再无精力涉猎其它方向。&br&&br&以下推荐按完成时间排序，而且我一般先说问题，后说优点。：&br&&br&&ol&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/modelthinking& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Model Thinking&/a&，原因2。这门课有很多人说太浅了。不错，确实很多东西只是点到而止。不过个人认为这种课程最大的价值不是让你学会解决什么问题，而是开拓思路，告诉你有些问题可以这么看，有些问题可以那么看。也许那天在你遇到问题的时候，你突然就会想到某个模型呢？&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/pgm-003& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Probabilistic Graphical Models&/a&，原因3。这门课最大的问题是讲解并不清晰，有点赶时间的感觉，也许这只是第一轮时候的情况，后续轮次我不太了解。而优点呢？只此一家，别无分店。是的，非MOOC的PGM课程还有，但是MOOC形式的就这一个了。而且作业挺有挑战性的，做完了会让你很有成就感的。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/progfun& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Functional Programming Principles in Scala&/a&，原因1。我就是从这门课入门函数式编程的。但是想入门的同学我并不建议从这里开始。这门课主要还是讲scala，讲得非常清晰明白，作业难度适中。想学scala的强烈推荐！&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/neuralnets& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Neural Networks for Machine Learning&/a&，原因3。这课吧，你要说缺点确实也不少，比如讲解不是那么清楚明白，作业太简单了等等。但是它的独一无二的优点是Hinton讲解的啊！只此一家，别无分店，而且似乎开过一轮就不再开了。后来的小伙伴也许就真的无缘得见了。&br&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/algo& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Algorithms: Design and Analysis, Part 1&/a&，&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/algo2& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Algorithms: Design and Analysis, Part 2&/a&，原因1。这课的思维有些跳跃，能让你真切地感觉到智商差距（ACM大牛请无视）。不过作为算法课你在MOOC也基本找不到比这个更好的了。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/algs4partI& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Algorithms, Part I&/a&，&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/algs4partII& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Algorithms, Part II&/a&，原因3。是的，Princeton不给证书。但是就凭这课的作业评分系统你就不能错过。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/hwswinterface-001/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&The Hardware/Software Interface&/a&，原因3。这课讲的一点也不出彩。我就是觉得讲这部分内容的MOOC挺少的，另外这课的作业挺有意思，前几章来源于CSAPP，后面的写内存分配函数也是挺不错的练习。&br&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/audiomusicengpart1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Fundamentals of Audio and Music Engineering: Part 1 Musical Sound & Electronics&/a&，原因3。推荐这课的原因是只此一家，别无分店。另外这课讲的也算是不错的。有很多直观的动画模型来帮你理解概念。想更好的理解声波什么的来看看这个绝对能让你豁然开朗。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/optimization& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Discrete Optimization&/a&，原因3。这可我在各种场合说过无数遍了。这课的缺点是缺少清晰的理论脉络。不过也许人家根本就不想讲啥理论。这课的授课方式就是，给你一堆问题，你自己先随便玩吧，过几天老师告诉你“有的问题可以这么弄，再过几天又告诉你有的问题可以那么弄……直到你最后把所有问题解决。我很喜欢这样的方式。&br&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/humankind& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&A Brief History of Humankind&/a&，原因2。这门课就是属于那种让你开眼界的类型。虽然大部分观点并非老师独创，但是把这么多有意思的，独特的观点融入对整个人类历史的讨论中，我还是第一次见到。每天睡前听那么一小节，真的是有意思的旅行。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/chinesehistory& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&秦始皇&/a&，&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/shiji& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&史記&/a&，原因2。这门课的意义在于教理工科思维的人读历史。如果你已经知道了什么是微言大义，什么是春秋笔法。那么就没有听这课的必要了。&br&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/money& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Economics of Money and Banking, Part One&/a&，&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/money2& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Economics of Money and Banking, Part Two&/a&，原因2。有人的答案里搞错了。这门课才是写作《新伦巴底街》的Perry Mehrling的作品。作为一个理工科思维的外行来看，这门课的意义是让我了解了各种金融活动背后的货币属性，从而更好地理解金融市场。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/reactive-001& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Principles of Reactive Programming&/a&，原因3。Scala那门课的后续课程，主要是使用scala来构建异步的程序。感觉第一版对很多概念讲解的并不清楚。比如我现在就没搞清楚monad的来龙去脉。所以推荐这门课的原因就是：只此一家，别无分店。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/linearprogramming& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Linear and Integer Programming&/a&，原因1。线性和整数规划在Coursera上有两门课。我推荐这门课的原因是，这门课讲的很简单直观，而且例子很多，容易理解。如果喜欢理论性强一点的可以去上另一门。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/recsys& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to Recommender Systems&/a&，原因3。推荐系统的MOOC课，只此一门了吧。课讲的还算清楚。采访各种大牛绝对是亮点，有很多能学到的东西。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/powerelectronics& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Introduction to Power Electronics&/a&，原因1。虽然我写的原因是1，但是这课也真的是别无分店了。没见到别的课讲开关电源的。这课讲的不错，作业也挺好。就是算来算去的，挺花时间的。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//class.coursera.org/proglang-002& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Programming Languages&/a&，原因1。我觉得这才是入门函数式编程的最佳课程。短短的几周课讲了多种语言，对于一些程序猿之间经常争吵的许多话题老师也给出了明确的答案。函数式编程和面向对象编程的最主要区别我觉得也总结的十分到位。没见过更好的课了。&br&&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/ntumlone& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&機器學習基石 (Machine Learning Foundations)&/a& ，原因1。对于中国人来说，这是最佳的入门机器学习的课程了吧。有一定的理论深度，中文授课，作业有挑战性。没有更好的了。当然如果你不要求掌握多少理论，那去上Andrew Ng的课也行。&/li&&li&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/moralities& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Moralities of Everyday Life&/a&，原因2。一度觉得和著名的哈佛的公正课很相近。教你思辨，分析一些或是司空见惯的，或是匪夷所思的道德问题。听过之后很有启发。作业都是选择题，但是要读很多阅读材料。&/li&&/ol&就先推荐这些，这里是19项，不是19门课，有些系列课程被放到了一起。&br&&br&我想提醒一点，只看老师名气来判断课程是不靠谱的，有些大牛并不擅长讲课。所以一些课程实际是被过誉了的。只有亲身体会过，才能知道什么适合自己。&br&&br&补充：现在正在上Stanford的&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/mmds& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&MMDS&/a&和MIT的&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.edx.org/course/mitx/mitx-6-832x-underactuated-robotics-3511& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Underactuated Robotics&/a&，有小伙伴一起吗？
首先我想知道为什么要提这个问题，任何在这个问题下回答的都脱不了广告嫌疑。是的，我出现在这里证明我也有嫌疑。鉴于此，我只会推荐我自己上过的并且确实觉得有价值的。那些看过介绍和老师名字就推荐的，能不能认真一点？ 首先的问题是如何确定“有价值”…
Coursera上现在有超过600门课程，超过10门不同语言，差不多都是来自名校的教授，其实都不会差，可能有些适合自己，重点关注一些有特色的课程。（定期更新，把coursera上很多有趣的课程汇总起来）&br&&br&&b&2014年5月：&/b&&br&&ul&&li&&b&面向全球学生的美国法律介绍&/b& The Global Student's Introduction to U.S. Law 佛罗里达大学 5月1日
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/globalintrouslaw& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&大脑与空间&/b& The Brian and Space 杜克大学 5月5日
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/brainspace& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&人类行为遗传学&/b& Introduction to Human Behavioral Genetics 明尼苏达大学 5月5日
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/behavioralgenetics& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&br&&/li&&li&&b&分析企业和社会的全球趋势&/b& Analyzing Global Trends for Business and Society 沃顿商学院 5月5日
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/globaltrends& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&通过情商实现鼓舞人心的领导&/b& Inspiring Leadership through Emotional Intelligence 凯斯西储大学 5月5日 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/lead-ei& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&西班牙语风格及改进（西班牙语）&/b& Corrección y Estilo en Espa?ol 巴塞罗那自治大学 5月5日
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/correccion& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&性格教育和创建积极课堂&/b& Teaching Character and Creating Positive Classrooms 若雷教育学院 5月7日 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/teachingcharacter& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&摇滚史（一）&/b& History of Rock, Part One 罗彻斯特大学 5月9日
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/historyofrock1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&了解欧洲：欧洲的重要性以及它对于您的价值&/b& Understanding Europe: Why It Matters and What It Can Offer You 巴黎高等商学院 5月9日
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/europe& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&培训教师：促进有效改变&/b& Coaching Teachers: Promoting Changes that Stick 匹配教师培训机构 5月9日
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/coachingteachers& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&面向模式的软件架构：Android手持系统的移动应用编程&/b& Pattern-Oriented Software Architectures: Programming Mobile Services for Android Handheld Systems 范德堡大学 5月12日 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/posa& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&英语教学方法 2：成功之路&/b& Shaping the Way We Teach English 2: Paths to Success in ELT 5月12日 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/shaping2paths& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&使用下一代科学标准方法来加深学生理解&/b& Using The Next Generation Science Standards for Students’ Deeper Understanding 莱斯大学 5月12日 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/sciframework& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&声学入门1&/b& Introduction to Acoustics (Part 1) 韩国科学技术高级研究院 5月12日 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/acoustics1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&教育的基础学习3：学习者和学习&/b& Foundations of Teaching for Learning 3: Learners and Learning 英联邦教育信托基金 5月12日 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/teach3& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&br&&/li&&li&&b&基于案例介绍生物统计学&/b& Case-Based Introduction to Biostatistics 约翰霍普金斯大学 5月12日
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/casebasedbiostat& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&法医学概论&/b& Introduction to Forensic Science 新加坡南洋理工大学 5月19日&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/ntufsc& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&生命体征：了解身体告诉我们的信息&/b& Vital Signs: Understanding What the Body is Telling Us 宾夕法尼亚大学 5月19日
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/vitalsigns& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&br&&/li&&li&&b&EDIVET：如何成为一名兽医？&/b& EDIVET: Do you have what it takes to be a veterinarian? 爱丁堡大学 5月19日
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/edivet& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&全球老龄化&/b& Growing Old Around the Globe 5月19日 宾夕法尼亚大学
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/oldglobe& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&br&&/li&&li&&b&计量金融学的数学方法&/b& Mathematical Methods for Quantitative Finance 华盛顿大学 5月19日 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/mathematicalmethods& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a& Coursera&/li&&li&&b&不断变化的全球秩序&/b& The Changing Global Order 莱顿大学 5月19日 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/globalorder& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&& 课程链接&/a&&/li&&li&&b&科技与伦理&/b& Technology and Ethics 俄亥俄州立大学 5月19日 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/techethics& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&教育的基础学习6：学生评价概论&/b& Foundations of Teaching for Learning 6: Introduction to Student Assessment 英联邦教育信托基金 5月19日 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/teach6& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&单变量微积分&/b& Calculus: Single Variable 宾夕法尼亚大学 5月23日
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/calcsing& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&br&&/li&&li&&b&理解谷歌，理解媒体&/b& Understanding Media by Understanding Google 5月26日 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/googlemedia& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&圣经的史前史，目的和政治前景&/b& The Bible's Prehistory, Purpose, and Political Future 艾莫利大学 5月26日
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/biblefuture& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&马的课程：基本护理和管理介绍&/b& The Horse Course: Introduction to Basic Care and Management 佛罗里达大学 5月 27日 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/thehorsecourse& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&职业生涯和就业技能提升&/b& Enhance Your Career and Employability Skills 伦敦大学 5月27日
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/career& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&发展中国家的水供应和卫生政策&/b& Water Supply and Sanitation Policy in Developing Countries 曼彻斯特大学 5月26日 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/water& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&br&&/li&&li&&b&海洋解决方案 &/b&Ocean Solutions 西澳大利亚大学 5月26日
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/oceansolutions& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&系外行星多样性&/b& The Diversity of Exoplanets 日内瓦大学 5月26日&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/extrasolarplanets& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&在小学教育中应用信息和通信技术：通过课程设置转变学习方法&/b& ICT in Primary Education: Transforming children's learning across the curriculum 伦敦大学 5月27日
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/ictinprimary& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&初级卫生保健实现全民健康&/b& Health for All Through Primary Health Care 约翰霍普金斯大学 5月28日
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/healthforall& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&li&&b&预防慢性疼痛：人体系统性方法&/b& Preventing Chronic Pain: A Human Systems Approach 明尼苏达大学 5月30日
&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/chronicpain& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&课程链接&/a&&/li&&/ul&&br&&br&————————————————————————————————————————&br&Specializations On Coursera这个新板块的系列课程&br&1
约翰霍普金斯大学 &b&R语言&/b&系列课程 &b&Data Science&/b& （9门课程）&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specialization/jhudatascience/1& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/specializa&/span&&span class=&invisible&&tion/jhudatascience/1&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&
三位老师的博客 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//simplystatistics.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Simply Statistics&/a& 专注R语言数据分析，经验丰富，课程非常详尽&br&&br&2
西奈山伊坎医学院 &b& 系统生物学&/b&系列课程 &b&Systems Biology&/b& （5门课程）&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specialization/systemsbiology/6& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/specializa&/span&&span class=&invisible&&tion/systemsbiology/6&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&
非常前沿和综合的系列课程，整合很多资源，涉及到很多学科，从实验方法、网络分析到动态模型&br&&br&3
莱斯大学 &b&Python语言&/b&系列课程
&b&Fundamentals of Computing &/b&（3门课程）&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specialization/fundamentalscomputing/9& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/specializa&/span&&span class=&invisible&&tion/fundamentalscomputing/9&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&b&Python交互编程入门&/b&出自这个系列 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/interactivepython& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/int&/span&&span class=&invisible&&eractivepython&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&br&4
&b&Android&/b&系列课程&b& Mobile Cloud Computing with Android&/b&（3门课程）&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specialization/mobilecloudcomputing/2& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/specializa&/span&&span class=&invisible&&tion/mobilecloudcomputing/2&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&br&5
&b&网络安全 Cybersecurity &/b&（4门课程）&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/specialization/cybersecurity/7& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/specializa&/span&&span class=&invisible&&tion/cybersecurity/7&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&非常受关注的课程&b&密码学&/b&就是出自这个系列 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/crypto& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/cry&/span&&span class=&invisible&&pto&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&br&经典课程 &ul&&li&&b&机器学习 Machine learning &/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/ml& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/ml&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a& 斯坦福大学
Coursera的联合创始人&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Andrew Ng&/a&（吴恩达）的课程，也是coursera招牌课程，深入浅出，利用Octave/Matlab软件，Andrew Ng正在帮助构建Google Brain&/li&&li&&b&单变量微积分 Calculus: Single Variable &/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/calcsing& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/cal&/span&&span class=&invisible&&csing&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&
宾夕法尼亚大学
完全动画展示微积分，非常经典和推荐的课程。&br&&/li&&li&&b&社会心理学 &/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/socialpsychology& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/soc&/span&&span class=&invisible&&ialpsychology&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 卫斯理大学
Scott Plous 创建了社会心理学网站 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.socialpsychology.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Social Psychology Network&/a& 课程很有趣（&b&日 &/b&）&/li&&li&&b&统计学入门 &/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/stats1& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/sta&/span&&span class=&invisible&&ts1&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 普林斯顿大学&br&&/li&&li&&b&生物信息学算法&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/bioinformatics& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/bio&/span&&span class=&invisible&&informatics&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 加州大学圣地亚哥分校
连接网站&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//stepic.org/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&stepic.org/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a& 和 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//rosalind.info/problems/locations/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&ROSALIND | Problems&/a& 通过解决问题来学习&/li&&li&&b&实验基因组科学 &/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/genomescience& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/gen&/span&&span class=&invisible&&omescience&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 宾夕法尼亚大学&br&&/li&&li&&b&概率图模型&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/pgm& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/pgm&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&
斯坦福大学 Coursera联合创始人Daphne Koller的课程&br&&/li&&li&&b&金融市场&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/financialmarkets& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/fin&/span&&span class=&invisible&&ancialmarkets&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 耶鲁大学 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//en.wikipedia.org/wiki/Robert_J._Shiller& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Robert J. Shiller&/a&&b& 2013年诺贝尔经济学奖得主 &/b&&br&&/li&&li&&b&数据库概论 &/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/db& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/db&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a& 斯坦福大学 （时间进度自安排状态）&br&&/li&&li&&b&假如其他星球也有生命&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/otherearths& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/oth&/span&&span class=&invisible&&erearths&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 普林斯顿大学 （日）&br&&/li&&li&&b&哲学导论&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/introphil& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/int&/span&&span class=&invisible&&rophil&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 爱丁堡大学&br&&/li&&li&&b&怪诞行为学 &/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/behavioralecon& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/beh&/span&&span class=&invisible&&avioralecon&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 杜克大学 Dan Ariely 是《怪诞行为学》的作者，多次到Ted演讲，&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.ted.com/speakers/dan_ariely.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Dan Ariely | Profile on TED.com&/a& 他对行为的很多研究很有趣，并且应用到经济学中，非常推荐的课程 &/li&&li&&b&日常生活中的道德 Moralities of Everyday Life &/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/moralities& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/mor&/span&&span class=&invisible&&alities&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 耶鲁大学 &a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//en.wikipedia.org/wiki/Paul_Bloom_%28psychologist%29& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Paul Bloom&/a&是&/li&&/ul&新型课程&ul&&li&&b&游戏化 &/b&&b&Gamification &/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/gamification& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/gam&/span&&span class=&invisible&&ification&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 宾夕法尼亚大学&/li&&li&&b&移动机器人的控制&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/conrob& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/con&/span&&span class=&invisible&&rob&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 乔治亚理工学院&br&&/li&&li&&b&地图和地理空间的革命 &/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/maps& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/map&/span&&span class=&invisible&&s&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 宾夕法尼亚州立大学&/li&&li&&b&组织分析&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/organalysis& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/org&/span&&span class=&invisible&&analysis&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 斯坦福大学&br&&/li&&li&&b&动物行为&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/animalbehav& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/ani&/span&&span class=&invisible&&malbehav&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 墨尔本大学 &br&&/li&&li&&b&现代与后现代 &/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/modernpostmodern& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/mod&/span&&span class=&invisible&&ernpostmodern&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 卫斯理大学&/li&&li&&b&宇宙分析&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/analyze& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&coursera.org/course/ana&/span&&span class=&invisible&&lyze&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& 罗格斯大学&br&&/li&&li&&b&天体生物学和寻找外星生命&/b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.coursera.org/course/astrobio& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&course}