小区安装人脸识别门禁 ，一秒开门-深圳人脸识别门禁厂家
随着城市的快速发展，越来越多的人涌入城市，城市治安安全问题也越来越突出，不管是在热闹的街区，繁华的商圈都存在一些不稳定因素影响着城市的治安问题。就连城市居民每天生活休息的居住小区，都开始出现了让人担心的治安问题，所以现在加强治安管理，安全防范成了社会关心、关注的问题。
对于人们居住的城市社区的治安问题更是关系着整个社区居民的安定生活，是所有社区居民安心享受生活的保障，这就要对社区的原住民进行安全保护，又要对外来人员进行准确定位，给社区的安保工作提出了新的要求：如何很好的保护社区安全、保证业主的安全？
社区管委通过增安保安人员数量，增加巡逻次数，加设监控摄像机等多种手段来综合解决一些治安问题，而更重要的小区门禁系统作为硬性安保手段是必不可少的。
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&不用带门禁卡，刷一下脸大门就打开了。目前某小区安装了一套人脸识别门禁系统，住户进出只要在门前站一秒，大门就会自动打开。昨天，小编前往这个小区，去看看这套系统是怎样工作的。
&&当天上午，在该小区看到，几名住户正在大门前测试“刷脸”进门。“以前进出小区都要刷门禁卡，有时候忘了带就比较麻烦，叫小区保安开门还要登记。”该小区业主黄先生说，这套人脸识别门禁系统是4月17日在小区安装的，一个星期内已采集了50多名业主的人像资料，不管是白天还是晚上，业主只要在门前站一秒时间，大门便可以自动打开，非常方便。而来访的客人以及没有采集过人像的，进出大门就必须登记才能进出，这样保证了住户安全。
&&该小区物业一名负责人说，今年2月份，他们小区曾发生几起入室盗窃案，警方为加强辖区治安管理，率先在他们小区试点这套人脸识别门禁系统。
&&“刷脸”进门根据什么原理？一名业内人士介绍，这套系统是把业主的脸谱用特殊方法记录在数据库中，系统记录的是人脸的骨骼以及双眼和鼻梁位置等“立体”的特征。业主刷脸进出时，系统根据面部特征定位的结果，与库中人脸对比，判断该人脸的身份信息，准确率很高。
&&如果采用照片“刷脸”，或者化妆、戴墨镜，该门禁系统还能识别吗？据介绍，因为系统记录的是骨骼信息，爱美的女性化个妆、换个新发型，或者脸部稍微有一点变化，不会影响系统识别。但是，如果戴着口罩、墨镜、用刘海遮住脸部，系统就无法识别了。
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.com版权所有| 京公网备案信息| |乙测资字| |违法信息举报：&&山大学生宿舍安装人脸识别门禁，忘带校园卡可刷脸一秒进出山大学生宿舍安装人脸识别门禁，忘带校园卡可刷脸一秒进出齐鲁晚报百家号不少高校学生宿舍安装有门禁系统，但学生忘带校园卡时进出可能就成了难题。近日，记者从山东大学洪楼校区了解到，该校学生宿舍内已安装了人脸识别门禁系统，不但能实现学生“刷脸”进出宿舍楼，还能查学生是否晚归，济南高校学生宿舍进入了“刷脸”时代。10月30日上午，在山大洪楼校区10号宿舍楼门口，记者见识到了“刷脸”门禁的方便快捷。只见一名正打算回宿舍的女生走到门禁前，低头看了一眼，门禁就开了，整个过程也就一秒左右，比用校园卡刷卡还要方便。“刷脸机才装了一周，用着特别方便。”门口的宿管工作人员告诉记者，她刚来宿舍工作的时候，因为认不全学生，有时候会遇到一些冒充学生的人员进宿舍，还有学生家长硬闯，但现在有了刷脸机，只有学生能进，既减轻了他们的工作压力，也保证了学生的安全。记者看到，这套能“刷脸”的门禁系统，外观看起来和普通门禁差不多，只是在机器上方有一个能识别人脸的显示屏，屏幕上有一个人脸形状的框和两个摄像头，学生只要把面部放入框内，系统就会立即识别出身份。学生表示，门禁系统里存有他们的个人资料，只要面部和校园卡上的头像相符，门禁就会自动打开。不过，也有人担心如果女生化妆或卸妆后，系统可能会识别不出来，进而影响进出宿舍。一名女生告诉记者，这个问题不用担心，因为她们已经试过了，晚上卸了妆出门去超市买东西都没有问题，即使化了妆也不影响系统的识别。为了打消记者的疑虑，这名女生还向记者演示了一遍。由于女生平时戴着眼镜，把眼镜去掉后站到门禁前，系统还能是准确识别出并打开门禁。记者注意到，女生的校园卡上的头像是短发，和现在的长发形象差别很大，即使是这样，系统也能顺利能识别出来。“刷脸门禁很方便，有时候忘记带校园卡了，刷脸就进来了。”一名学生表示，人脸识别门禁的成功率非常高，她几乎每次都能秒过，但系统也会遇到识别不出来的时候，她的一名室友就不知为何无法被系统识别，只能用校园卡进出宿舍，现在她正在找学校工作人员处理。记者了解到，山大洪楼校区学生宿舍的这批刷脸智能通挡机刚安装不久，还处于试用阶段。“学校是本着建设智慧校园安装的这套刷脸机。”山东大学洪楼校区学生公寓管理部主任孙玉显表示，目前他们校区已有5个公寓楼安装了刷脸门禁，覆盖了90%左右的学生，这套系统安装以后，对整个洪楼校区的公寓安全能起到很大作用。孙玉显说，这套刷脸门禁系统是根据学生的校园卡头像来识别的，虽然化妆不影响系统识别，但有的学生如研究生可能用的是几年前的照片，长相肯定有一些变化，会一定程度上影响识别准确率，目前他们也在努力改善，并尽量采集学生最近的照片。除了可以让学生刷脸进出宿舍楼，这套人脸识别门禁系统还能实现查学生晚归的功能，对于晚归、不归和长时间不出学生宿舍的同学，可以通过学生公寓中心的微信发送到辅导员的手机上。“有的学生晚归一两次还可以理解，但要是经常晚归辅导员就要问问为什么了，这样学校可以对学生更好的管理。”孙玉显表示。（齐鲁晚报记者 戚云雷）本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。齐鲁晚报百家号最近更新：简介:山东唯一省级都市报，每天给你好看的新闻。作者最新文章相关文章人脸识别门禁系统那个公司做的比较好？_百度知道
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安贝驰感觉不错，从车辆出入到考勤、安全、校务很多方面都可实现，相机拍到的都很清楚。
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大学宿舍安装人脸识别门禁 忘带校园卡可刷脸进出
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原标题：山大学生宿舍安装人脸识别门禁 忘带校园卡可刷脸进出；农业全产业链人工智能工程“农业大脑”启动
原标题：山大学生宿舍安装人脸识别门禁忘带校园卡可刷脸进出；农业全产业链人工智能工程&农业大脑&启动| AI 掘金晚报农业全产业链人工智能工程&农业大脑&启动雷锋网AI 掘金志消息，近日，农业全产业链人工智能工程&农业大脑&于武汉正式启动。&农业大脑&平台是基于农业全产业链传感矩阵的人工智能决策体系，将为农业全产业链提供数据支撑。工程完成后，平台将成为中国应用最广并能够调配农业生产的超级人工智能。&农业大脑&工程的核心，采用超级人工智能技术，将彻底渗透农产品从耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种，直到销售的每一个环节，使农业智能而高效。对于农场主，&农业大脑&可24小时实时监测农产品生长情况。从虫害、湿度、到田间气候、土壤品质等数据都可实时更新传递。通过预测分析系统可以直接指导农场主的农业生产决策；对于终端消费者，可以通过客户端软件，即时看到自己订购的农产品的生长情况、种植方信息、农产品品牌信息等，真正确保从田间到餐桌的食品安全。用人工智能分析股票指标的ETF 产品问世近日，以人工智能分析股票指标的ETF 产品问世。据雷锋网AI 掘金志了解，这只ETF 名为&人工智能驱动股票&的ETF 产品，由ETF 管理集团于10月中发行上市，是全球首只分析股票指标、并由人工智能驱动的ETF 。此前尽管也有人工智能基金出现，但多出现在对冲基金平台，且门槛较高。基金管理人阿塔&阿尔玛多表示，近年来，信息量暴增，越来越多的不规范信息需要加工处理。统计显示，目前约有90%的可处理信息是在近两年内出现的，而唯一能够处理这些海量信息的方式就是人工智能。据了解，该ETF使用源自EquBot 的专利量化模型，在IBM 的沃森智能计算平台上进行运算。该模型利用IBM 的强大计算能力处理海量信息，相当于完成了多个股票分析师的工作。剑桥大学宣布AI 在实验室条件下成功预测地震近日，英国剑桥大学的研究人员宣布，他们利用机器学习，在实验室的模拟状态下成功预测了地震。虽然还处在实验室阶段，但人工智能为我们预测地震提供了另一个角度。研究人员们发现了一个导致地震的隐藏信号&&一种特殊的声音。这种声音由地壳的断层运动所发出，而地壳的断层运动被认为是地震的主因，机器学习算法能够找到这种运动发出声音中的规律，评估断层的压力以及发生断裂所需时间，最终进行精确预测。研究人员使用了模拟实际地震的实验室系统，他们在层间放置岩石混合物来模拟真实断层，然后将采集到的地层运动所发出的声音送入机器学习算法当中，最后利用机器学习技术来分析地震时的声信号并研究它的模式。不过，目前这种方法还停留在实验室阶段，而真实地震要复杂得多：真实地震中的压力，要比实验中大好几个数量级，岩石温度不同也会造成声波差异。山大学生宿舍安装人脸识别门禁 忘带校园卡可刷脸进出近日，雷锋网AI 掘金志从山东大学洪楼校区了解到，该校学生宿舍内已安装了人脸识别门禁系统，不但能实现学生&刷脸&进出宿舍楼，还能查学生是否晚归，济南高校学生宿舍进入了&刷脸&时代。这套能&刷脸&的门禁系统，外观看起来和普通门禁差不多，只是在机器上方有一个能识别人脸的显示屏，屏幕上有一个人脸形状的框和两个摄像头，学生只要把面部放入框内，系统就会立即识别出身份。学生表示，门禁系统里存有他们的个人资料，只要面部和校园卡上的头像相符，门禁就会自动打开。山大洪楼校区学生宿舍的这批刷脸智能通挡机刚安装不久，还处于试用阶段。&学校是本着建设智慧校园安装的这套刷脸机。&山东大学洪楼校区学生公寓管理部主任孙玉显表示，目前他们校区已有5个公寓楼安装了刷脸门禁，覆盖了90% 左右的学生，这套系统安装以后，对整个洪楼校区的公寓安全能起到很大作用。日本新AI 系统可以在不到一秒的时间内检测出肠癌据外媒ZDNET 的报道，有研究人员称，日本制造的新软件能在不到一秒的时间内检测出肠癌。在最近进行的试验中，人工智能（AI）驱动的系统能够从放大的内镜图像中发现结直肠腺瘤。这些图像与另外3 万个用于机器学习的图像相匹配。研究人员称，该系统对250 名患者进行了分析，并且用不到一秒钟的时间来评估每一个放大的内镜图像，然后确定肿瘤的恶性程度，其准确率高达94%。&来自日本横滨昭和大学的研究负责人Yuichi Mori 博士说：&这一系统最显著的突破在于，人工智能可以在结肠镜检查中实时进行结肠息肉的光学活检，而不考虑内镜者的技能。&他在西班牙巴塞罗那的联合欧洲胃肠病学周上展示了这一结果。&今年早些时候，英国国家医疗服务体系（NHS）和英特尔表示，他们正在共同努力，通过人工智能提高癌症检测的效率。而在5 月份，澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）宣布，来自其Data61 部门的研究人员一直在开发一种可以检测血管生成的软件。
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