二维连续型设二维随机变量xy的联合概率密度概率密度 各个区间的等号怎么取。那些地方去等于号,那些是不等于号

如图按照公式区间应该左开右闭,且并不知道是否是连续型随机变量等号应该不能忽略为什么答案之间减了_百度知道
如图按照公式区间应该左开右闭,且并不知道是否是连续型随机变量等号应该不能忽略为什么答案之间减了
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上海皮皮龟
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因为连续随机变量P(X=a)=0,所以P(X&a)=P(X&=a),等号有时就可以忽略,反正结果一样。
怎么知道是连续型随机变量
连续型随机变量X取值为一个区间内连续的值,而不是孤立的1,2,等离散值。其分布用积分表示,而不是像离散变量用分布列表示。
那这题中看函数是不是连续的就行了吗?
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(X,Y)=a(b+arctanx)(c+arctan2y),-∞<x<+∞,-∞<y<+∞_百度知道
设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(X,Y)=a(b+arctanx)(c+arctan2y),-∞<x<+∞,-∞<y<+∞
设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(X,Y)=a(b+arctanx)(c+arctan2y),-∞<x<+∞,-∞<y<+∞c=π/2,,b=π/2,a=1/π^2..从而概率密度为不知道我画横线的地方怎么来的,需要过程,谢谢...
设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(X,Y)=a(b+arctanx)(c+arctan2y),-∞<x<+∞,-∞<y<+∞ c=π/2,,b=π/2,a=1/π^2.. 从而概率密度为 不知道我画横线的地方怎么来的,需要过程,谢谢了。
qingshi0902
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第一个等号是联合分布函数与联合密度函数之间的关系,从连续型随机变量联合分布函数的定义中就可得出第二个等号就是偏导数的计算:∂F/∂x=a(c+arctan2y)/(1+x²)∂²F/∂x∂y=a/[(1+x²)(1+4y²)]希望可以帮到你,不明白可以追问,如果解决了问题,请点下面的&选为满意回答&按钮,谢谢。
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第一个等号是联合分布函数与联合密度函数之间的关系,从连续型随机变量联合分布函数的定义中就可得出第二个等号就是偏导数的计算:∂F/∂x=a(c+arctan2y)/(1+x²)∂²F/∂x∂y=a/[(1+x²)(1+4y²)]希望可以帮到你,不明白可以追问,如果解决了问题,请点下面的&选为满意回答&按钮,谢谢。
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第一个等号是联合分布函数与联合密度函数之间的关系,从连续型随机变量联合分布函数的定义中就可得出
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这其实就是求偏导数(二维连续型随机变量的概率密度和其分布函数的关系)先对X求再对Y求!2不是平方的意思,指的是求了两次偏导。的过程都是对的。在分别求偏导时,另外一个变量是当做常数看待的。。
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设随机变量X概率密度为f(x)关于x=c对称,即f(x-c)=f(x+c),且EX存在,证明:EX=c
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题目所述有误,f(x)关于x=c对称,应该是f(c-x)=f(c+x).图片中第三行的第一个等号是因为做了一个积分变量代换y=c-x,第二个等号用到了对称性.第四行的第一个等号也是因为做了一个积分变量代换t=c-y.若还有不明白的请追问,若同意我的解答,
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扫描下载二维码设随机变量X的概率密度为fX&x&& &令Y&X&H2&求
应熟练掌握分布函数法!见图,不懂再一起探讨 再问: ??????'???????????????????????????Y=aX+b,????????ó????? 再答: ??????????Y=aX+b?????????????
第二个题满足第一个题的题设,所以直接用的第一个题的结论.第一个题中 Y = g(X) = a X + b ,第二个题中 Y = g(X) = (X - μ) / σ = (1/σ) X - μ/σ ,右端的两个式子都是X的一次多项式,1/σ ,μ/σ 是已确定的常数,a ,b 是任意的常数,它们分别的X的系数和常数项,
(1/2)*fX(-y/2) 是对的,答案有误.问题补充中写的公式中的h'(y)应加绝对值符号.
概率密度不能为负,这是基本常识.就像你说一件事情的发生概率有百分之多少的可能,但不能说有百分之负五十的可能.概率密度的取值只能在0-1之间.
楼主大大,这显然是概率论和数理统计的问题,怎么会是现行代数呢?解法如下:概率密度函数f(x) = 1/2 * e^(-|x|),说明一下,由于积分号打不出来,暂时用∫代表,∫[a,b]中括号内分别表示积分的上下标.先求分布函数F(x) = ∫[-无穷,x] f(z)dz1.当x=0时,F(x) = ∫[-无穷,x] f
}=0.784,则a=3
应该先求Y的分布函数,然后再算概率密度过程如图
不用去,x*(1/2)e^(-|x|)是奇函数,它在对称区间上的积分为0若是x^2*(1/2)e^(-|x|),则等于2倍的正半轴积分
EX=∫[-∞,+∞]x*(1/2)*e^(-|x|)dx=0,.[因为被积函数为奇函数]EX^2=∫[-∞,+∞]x^2*(1/2)*e^(-|x|)dx=2∫[0,+∞]x^2*(1/2)*e^(-x)dx=2∫[0,+∞]x*e^(-x)dx.[分部积分]=2∫[0,+∞]e^(-x)dx.[再次分部积分]=-2
你先解释下1+x[-1~0) 1-x[ 1)啥意思,要不我怎么积啊 再问: fx=1+x (-1~0) 1-x (0~1) 0 (其他) ()中的事取值范围 再答: X的取值范围不一样是吗 解答如下:当X属于【-1,0)时,E(X)=∫x(1+x)dx,即x²/2+x³/3从-1到0,解得Ex=-1
P(Y≤y)=P(lnX≤y)=P(X≤e^y)=∫(0→e^y)e^(-x) dx=-e^(-x)|(0→e^y)=1-e^(-e^y)f(y)=e^y·[e^(-e^y)]所以概率密度为:0,y≤0f(y)=e^y·[e^(-e^y)],y>0 再问: 最后的那个分段是怎么分的?为什么分成y0? 再答: sorry
(1).EY=2E(X)=2(2)E(Y)=∫(-∞,+∞)f(x)e^(-2x)dx=1/3如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,
你看倒数第二步,P[X≥(3-y)/5],注意这里是大于等于符号,而Fx(x)的意思是X≤x时的概率,不知道你能不能理解,而X≥x的概率与它相加是等于1的.所以FY(y)=P[X≥(3-y)/5]=1-P[X≤(3-y)/5]=1-FX
f(x)=0.5e^x x≤00.5e^(-x) x>0可见f(x)是偶函数①E(2X)=2EX=2∫R xf(x)dx=2∫【-∞,0】0.5*x*e^xdx+2∫【0,+∞】0.5*x*e^(-x)dx=0②E(|X|)=∫R |x|f(x)dx=2∫【0,+∞】x*0.5*e^(-x)dx=1③E[e^(-2|X
pdf(概率密度)fx=exp(-x)cdf(累计概率)Fx=1-exp(-x)那么x2的概率=exp(-2),反正是连续函数,等号无所谓E[Y]=p(x2)]=2-2exp(-2)+E[X(>2)]E[X(>2)]=integal(2~无穷)(xfx)=xexp(-x)(2~infinity的积分 )=Integ2~
直接用《概率论与数理统计》上的公式即可,见图片
随机变量通常用ξ、η表示,你的题目改成如下更好.已知随机变量ξ的概率密度为f(x) 令η=-2ξ 则η的概率密度为?η的分布函数 F(y)=P(η
cov(x,y)=cov(x,2x+3)=2cov(x,x)=2D(x)=2np(1-p)=2*100*0.6*(1-0.6)=48
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概率中的分布函数与概率密度函数,两者的定义域怎么确定,怎么有些等号要去掉啊!比如在概率密度中是3《x《4,而在分布函数中却是3《x<4,怎么判断啊?
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明确一个概念,连续型随机变量在一个点的概率密度为0,所以在密度函数和分布函数中,取值范围是开是闭无所谓,所以说3《x《4和3《x<4在求密度和分布的时候是完全一样的,不用考虑端点,写《和<是一样的!明白了不?
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看题目而定,大部分情况下没区别。只有当=4时分布函数趋于1或是无意义才分开
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