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fluent 经典问题 请问双CPU并行计算的效率问题
&&fluent 经典问题 请问双CPU并行计算的效率问题
你可能喜欢[转]使用多核CPU,并行编程超简单。(OpenMP的Windows&&&Linux&例子)
转自：科学网bigdataage的个人博客Complex
Systems Science and Data Science, Systems Biology and
Bioinformatics
使用多核CPU，并行编程超简单！
&OpenMP提供了对的高层的抽象描述，通过在中加入专用的pragma来指明自己的意图，由此可以自动将程序进行并行化，并在必要之处加入同步互斥以及通信。但是，作为高层抽象，OpenMP并不适合需要复杂的线程间同步和互斥的场合。OpenMP的另一个缺点是不能在非系统(如)上使用，在这样的系统上，MPI使用较多。
& &当然，还有一个更简单的方法就是使用Go语言。
&例子(Visual
Studio，C语言)
&&我用的是Windows系统(Win8)的双核台式机
&, &用C语言写源代码，以Visual
Studio 2012为编译器。打开Visual
Studio 2012，需要在建立工程后，点击菜单栏-&Project-&Properties，弹出菜单里，点击
Configuration Properties-&C/C++-&Language-&OpenMP
Support，在下拉菜单里选择Yes。然后才能使用OpenMP。
下面以并行代码为例，只需要把相应的行注释掉，就是串行代码了！下同。
第一个例子(example_1.c):
增加一行代码#pragma omp
parallel，然后用花括号把你需要放在并行区内的语句括起来，并行区就创建好了。
默认情况下，并行区内线程数=系统中核的个数。并行区里每个线程都会去执行并行区中的代码。故对于双核电脑，并行区中的代码会被执行2次，当然若有输出语句，结果也会被输出2次
<img STYLE="WorD-WrAp: break- MAx-WiDTH: 620 pADDinG-BoTToM: 0 pADDinG-Top: 0 pADDinG-LeFT: 0 MArGin: 0 pADDinG-riGHT: 0px" src="http://simg.sinajs.cn/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="http://image.sciencenet.cn/album//z8wvvsvp87v8.png" NAME="image_operate_09281"
ALT="[转]使用多核CPU,并行编程超简单。(OpenMP的Windows&&&Linux&例子)"
TITLE="[转]使用多核CPU,并行编程超简单。(OpenMP的Windows&&&Linux&例子)" />
运行example_1.c， 会发现 并行区里面的语句会被执行2次（我的电脑是2核的 &），
&多次运行，会发现各次运行的结果会不一样，打印到屏幕上结果的顺序是不一定的，这个符合多线程程序的特性。当然，
运行过程中也可以观察到CPU的使用率是100%. &
我运行了2次，结果不同，如下所示：
<img STYLE="WorD-WrAp: break- MAx-WiDTH: 620 pADDinG-BoTToM: 0 pADDinG-Top: 0 pADDinG-LeFT: 0 MArGin: 0 pADDinG-riGHT: 0px" src="http://simg.sinajs.cn/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="http://image.sciencenet.cn/album//185642nqlqwilqwlhnuler.png"
ALT="[转]使用多核CPU,并行编程超简单。(OpenMP的Windows&&&Linux&例子)"
TITLE="[转]使用多核CPU,并行编程超简单。(OpenMP的Windows&&&Linux&例子)" />
<img STYLE="WorD-WrAp: break- MAx-WiDTH: 620 pADDinG-BoTToM: 0 pADDinG-Top: 0 pADDinG-LeFT: 0 MArGin: 0 pADDinG-riGHT: 0px" src="http://simg.sinajs.cn/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="http://image.sciencenet.cn/album//185939qjm8qjjmqeqmbqjh.png" NAME="image_operate_10012"
ALT="[转]使用多核CPU,并行编程超简单。(OpenMP的Windows&&&Linux&例子)"
TITLE="[转]使用多核CPU,并行编程超简单。(OpenMP的Windows&&&Linux&例子)" />
第二个例子(example_2.c):
example_1.c中并行区里每个线程执行的代码是一样的，计算机若有N个核，相当于同时重复执行了N次，并没有提高效率、节省时间。我们希望的是把同一工作分配给不同线程来做，每个线程完成一部分，这样运行速率才会快。
#pragma omp for&
使用这个语句，就可以把一个for循环的工作量分配给不同线程。这个语句后面必须紧跟一个for循环，它只能对循环的工作量进行划分、分配。
<img STYLE="WorD-WrAp: break- MAx-WiDTH: 620 pADDinG-BoTToM: 0 pADDinG-Top: 0 pADDinG-LeFT: 0 MArGin: 0 pADDinG-riGHT: 0px" src="http://simg.sinajs.cn/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="http://image.sciencenet.cn/album//2012510axonhj91snj9mz6.png"
ALT="[转]使用多核CPU,并行编程超简单。(OpenMP的Windows&&&Linux&例子)"
TITLE="[转]使用多核CPU,并行编程超简单。(OpenMP的Windows&&&Linux&例子)" />
可以把多行openmp pragma合并成一行，
#pragma omp parallel, #pragma omp for 合并成一行#pragma omp parallel for
， 合并后的程序如下：
<img STYLE="WorD-WrAp: break- MAx-WiDTH: 620 pADDinG-BoTToM: 0 pADDinG-Top: 0 pADDinG-LeFT: 0 MArGin: 0 pADDinG-riGHT: 0px" src="http://simg.sinajs.cn/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="http://image.sciencenet.cn/album//203116kxzugshtwu2oedui.png"
ALT="[转]使用多核CPU,并行编程超简单。(OpenMP的Windows&&&Linux&例子)"
TITLE="[转]使用多核CPU,并行编程超简单。(OpenMP的Windows&&&Linux&例子)" />
并行计算的运行用了16.415秒。
把第11行（#pragma omp parallel
for）注释以后，就成为了传统的串行计算，运行用了29.116秒。
双核运行的时间大约缩短为单核的二分之一，说明OpenMP还是很强大的。运行过程中也可以观察到CPU的使用率是100%.
&例子(GCC，C语言)
源代码和Windows中的差不多，用GCC编译时加上
-fopenmp 就可以了.
未完待续。号以后继续纠结这个问题。没办法，又要写英文的期刊论文，又要写硕士毕业论文。&&
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AMESim并行计算核心数设置和Win7多CPU运算开启方法
TA的每日心情开心 11:04签到天数: 365 天[LV.9]以坛为家II
并行计算核心数设置和Win7多CPU运算开启方法
第一到第二是AMESim并行计算核心数设置；
第三到第五是win7多CPU运算开启方法。
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AMESim并行计算核心数设置和Win7多CPU运算开启方法
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该用户从未签到
TA的每日心情难过 22:20签到天数: 3 天[LV.2]偶尔看看I
顶啊学习了！
TA的每日心情开心 10:24签到天数: 2 天[LV.1]初来乍到
win7是64位的还是32位的？
该用户从未签到
这个之前还没注意到，不过这样就快多了，可以尽心多核计算
TA的每日心情怒 16:30签到天数: 3 天[LV.2]偶尔看看I
高手，我服了，多谢分享心得
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四个不同版本的贪吃蛇，建议大家试一下双子版，看看你身上有没有周博通双手互搏的潜能！
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/*点击出现回复框*/
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/*删除评论*/
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if (data.succ == 1) {
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