matlab中灰度图怎么转为二值图?_百度知道
matlab中灰度图怎么转为二值图?
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matlab中灰度图转为二值图的代码模板如下：A=imread('&文件地点&');t=graythresh(A);&//确定灰度阈值im2bw(A,t);1、灰度图，Gray Scale Image 或是Grey Scale Image，又称灰阶图。把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。灰度分为256阶。用灰度表示的图像称作灰度图。除了常见的卫星图像、航空照片外，许多地球物理观测数据也以灰度表示。2、二值图像(Binary Image)是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。二值图像每个像素不是黑就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。二值图像一般用来描述文字或者图形，其优点是占用空间少，缺点是，当表示人物，风景的图像时，二值图像只能描述其轮廓，不能描述细节。这时候要用更高的灰度级。
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matlab二值图像是黑色是1还是白色是1
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由白到黑 像素值由 255--0变化的是灰度图像由1 和 0 组成的是二值图像，像素值为1 的为白色点
为0 的为黑色点喽所以创造一个循环扫描是最笨的方法，matlab中有矩阵操作，去看看书吧 最基本的
xiaolong306
xiaolong306
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当然是白色是1
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。其实写过之后我就感觉这个标记和填充基本上是一回事，所以我这里就用了一步法的那个队列算法。也没什么好说的，算法几乎一样，就是细节的区别。还有这里使用了ginput函数。至于堆栈版的实现，看情况吧。
img=imread('liantong.bmp');
img=img&128;
img=mat2gray(img);
imshow(img);
[m n]=size(img);
[x y]=ginput();
x=round(x);
y=round(y);
tmp=ones(m,n);
queue_head=1;
queue_tail=1;
neighbour=[-1 -1;-1 0;-1 1;0 -1;0 1;1 -1;1 0;1 1];
%和当前像素坐标相加得到八个邻域坐标
%neighbour=[-1 0;1 0;0 1;0 -1];
%四邻域用的
q{queue_tail}=[y x];
queue_tail=queue_tail+1;
[ser1 ser2]=size(neighbour);
while queue_head~=queue_tail
pix=q{queue_head};
for i=1:ser1
pix1=pix+neighbour(i,:);
if pix1(1)&=1 && pix1(2)&=1 &&pix1(1)&=m && pix1(2)&=n
if img(pix1(1),pix1(2))==1
img(pix1(1),pix1(2))=0;
q{queue_tail}=[pix1(1) pix1(2)];
queue_tail=queue_tail+1;
queue_head=queue_head+1;
figure(1);
imshow(mat2gray(img));
下面是不同的填充效果：
【数据结构】顺序队列 Queue
STL - queue（队列）
队列和栈简单实现
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车牌识别？步骤如下：① 可以用消除小面积元素的办法获得你要的感兴趣区域，函数格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象 试几次就知道你的P该选什么值了，认情况下conn使用8邻域。这样作了之后应该就只剩下感兴趣区域的像素和背景像素了。 ②然后用投影法，即从左往右统计每列像素的个数，你会发现它们集中在一个区域，然后就有了左右的边界坐标了，同理可以获取上下的坐标。 ③切割。有了上面的②过程，切割出来并归一化大小到你要的尺寸就好做了。
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你这种方法 个人觉得不好 比如你说 扫到白色部分比较多的地方确定为左边边界？？那你怎么确定 不是左边界的右边像你这种小的像素点的 腐蚀下 消除细小的点 就可以了或者 边缘检测canny 设定个阈值（你可以试试几个阈值） 就可以了然后 切割出你说i的范围
regionprops
右边边界可以从右边扫描确认。能具体说说你的方法么？
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% 作为变量，二值图像不需要后缀，类名为‘logical’；% 作为图像文件，二值图像可以保存为任何图像格式，没有专门的后缀指定。
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