身份证人脸识别SDK开发包
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&&&& 本SDK开发包提供了专为身份证芯片照片与持证人现场照片进行比对的人脸识别身份验证技术。通过该技术，可准确验证“人”与“证”是否“合一”，验证准确率达到应用要求。SDK开发包可为公安、金融、教育、旅游等行业有需要进行个人身份证与持证人进行验证的业务提供一种自动、准确、快速的检测技术及解决方案。其解决方案从技术上解决了两个主要问题：利用身份证芯片读取技术解决假证泛滥，身份登记单位无法验证真伪的问题；利用人脸识别技术解决冒名顶替，人证不符，身份登记单位难辨是李逵还是李鬼的问题。应用界面：&&&&&
优势与特点：97%VCVBC#Java
FaceVRISDK V1.0
最小人脸尺寸
要求双眼最小距离为30 像素，推荐60像素以上
正确识别率：97%
外部适应性
适用于正面直立人脸
平面旋转:-15°～15°
俯仰变化:-10°～10°
能与身份证姿态一致为最佳
光照均匀性
不均匀性的光照对会增加误拒率；
推荐使用均匀照射的光源，让照片脸部无阴影，无渗光反光和高光；
与身份证相片的曝光模式一致为最佳；
相片模糊度
质量评价模糊度参数低于0.38为最佳；
无质量评价功能时，以照片越清晰为好；
模糊的相片会增加系统认假率
当眼镜不因反光、粗框、深色眼镜等原因遮挡人眼时，对性能无影响
不能遮挡住人脸的眉眼鼻口大三角区域
除了人脸明显的几个生理变化期之外，正常的年龄变化可以在15年内无影响
人种和性别
基本无影响
具备场景适应性
应用领域：1、企业：大中型厂矿企业、企事业单位招聘、人员管理身份验证； 2、网吧：网吧上网者的身份核对与登记，有效实行实名制；3、教育：考生身份验证，协助考务人员判定考生身份的真实性； 4、旅店：旅店投宿人员身份验证登记等；5、电信：电话手机及各种通信业务开户身份验证等； 6、银行：开立个人账户、大额取款、信用卡交易、按揭贷款身份验证等；7、证券：股票、期货交易身份验证等； 8、民航：办理搭乘民航飞机手续（机票购买、登机）等；9、公安：身份证申领、户口登记迁移、人口管理等； 10、民政：婚姻登记，收养登记、参军等；11、邮局：领取邮件汇款等； 12、其他：从事法律、行政法规规定需要证明身份的其他活动。其实Android SDK从1.0版本中（API level 1）就已经集成了简单的人脸识别功能，通过调用FaceDetector 我们可以在Android平台上实现Bitmap多人脸识别（一张图中有多个人脸出现的话）。
吐槽一个下 自带的这个算法是有点坑的 比如眼睛闭着检测不出来，不如看不到眼睛检测不出来。。。。
实现的代码很简单就不做过多的解释 ，这里贴出检测的代码。
完整代码共享在文章最后的百度网盘。
先做一个简单的解析
* 检测方案：通过查找人脸中的眼睛来标识人脸。可通过函数public float eyesDistance ()来获取两个眼睛的距离，可通过public void getMidPoint(PointF point)拿到两个眼睛中心的坐标。
* bitmap检测的时候需要转换成RGB_565。文末详述。
FaceDetector faceDet = new FaceDetector(bitmap.getWidth(),
bitmap.getHeight(), MAX_FACES)
// 将人脸数据存储到facelist中
FaceDetector.Face[] faceList = new FaceDetector.Face[MAX_FACES]
faceDet.findFaces(bitmap, faceList)
第一二行 构造检测器，第三行声明FaceDetector.Face数组第四行检测。
最后通过canvas 进行绘制。
DetecteSDK检测类
实现的功能是 传入一个 bitmap对象 返回一个检测完成绘制出面部的bitmap图像。
package com.centaur.testutil
import android.graphics.Bitmap
import android.graphics.Canvas
import android.graphics.Color
import android.graphics.Paint
import android.graphics.PointF
import android.graphics.RectF
import android.media.FaceDetector
import android.util.Log
public class DetecteSDK {
private static final String TAG = "FaceIdentify"
public Bitmap DetectionBitmap(Bitmap bitmap) {
Log.d(TAG, "开始检测")
//检测前必须转化为RGB_565格式。文末有详述连接
bitmap = bitmap.copy(Bitmap.Config.RGB_565, true)
// 设定最大可查的人脸数量
int MAX_FACES = 5
FaceDetector faceDet = new FaceDetector(bitmap.getWidth(),
bitmap.getHeight(), MAX_FACES)
// 将人脸数据存储到facelist中
FaceDetector.Face[] faceList = new FaceDetector.Face[MAX_FACES]
faceDet.findFaces(bitmap, faceList)
// FaceDetector API文档我们发现，它查找人脸的原理是：找眼睛。
// 它返回的人脸数据face，
// 通过调用public float eyesDistance ()，
// public void getMidPoint(PointF point)，
// 我们可以得到探测到的两眼间距，以及两眼中心点位置（MidPoint）。
// public float confidence () 可以返回该人脸数据的可信度(0~1)，
// 这个值越大，该人脸数据的准确度也就越高。
RectF[] faceRects = new RectF[faceList.length]
for (int i = 0
FaceDetector.Face face = faceList[i]
if (face != null) {
Log.d(TAG, "标志位置")
PointF pf = new PointF()
face.getMidPoint(pf)
// 这里的框，参数分别是：左上角的X,Y 右下角的X,Y
// 也就是左上角（r.left,r.top），右下角( r.right,r.bottom)。
// 作为定位，确定这个框的格局。
RectF r = new RectF()
r.left = pf.x - face.eyesDistance() / 2
r.right = pf.x + face.eyesDistance() / 2
r.top = pf.y - face.eyesDistance() / 2
r.bottom = pf.y + face.eyesDistance() / 2
Log.d(TAG, r.toString())
faceRects[i] = r
// 画框:对原图进行处理，并在图上显示人脸框。
Canvas canvas = new Canvas(bitmap)
Paint p = new Paint()
p.setAntiAlias(true)
p.setStrokeWidth(4)
p.setStyle(Paint.Style.STROKE)
p.setColor(Color.RED)
// 画一个圈圈
canvas.drawCircle(r.left, pf.y, 10, p)
canvas.drawCircle(r.right, pf.y, 10, p)
canvas.drawRect(r, p)
return bitmap
百度网盘地址：链接： 密码：jgnh
以下为引用
Android使用Face++架构包实现人脸识别
今天给大家带来一个通过使用Face++来实现人脸识别的功能
我们先去这个Face++官网看看：http://www.faceplusplus.com.cn
我们点开案例可以看到众多我们熟知的软件都...
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【Android】Android自带人脸检测FaceDetector
Android自带人脸检测FaceDetector
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先上效果，让大家看看如何
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资料来源：Face Detection in Google Play services
从Google Play服务版本7.8开始，提供一套更快更优秀的人脸检测的接口。这套接口在各种角度及各表情的脸...
没有更多推荐了，人脸识别SDK-android集成常见问题和解答
发布于 11:20
浏览:4684 回复:20
安卓sdk相关问题
一、通用问题1、&license文件有什么用，该放在什么地方？
license文件需要申请，目的是作为sdk校验开发者的使用合法性，license文件放置位置&&& 不对或未放置license文件会导致没法使用sdk，一般应先申请license文件，并把申请得到的license文件，放置在assets目录下面。
2、&使用SDK时，进入到检测界面没有反应或过端时间后就提示超时。
出现这个的原因是授权没有成功，请查看Logcat日志，里面有授权提示。
提示可能是这样的：
a、FaceSDK-License LICENSE_INFO_CHECK_ERROR =license id，Config.licenseID不正确，licenseID可以到申请license地方查看，如下图。
下图中demo-turnstile-face-android为license里面的licenseID,&demo-turnstile-face-android1为app运行时Config.licenseID,两者必须一致
&b&、FaceSDK-License LICENSE_INFO_CHECK_ERROR =signature md5 md5不一致错误，,签名的为license里面的md5，后面的为app运行时获取的签名文件的md5，这两个md5必须一致且区分大小写。
c&、FaceSDK-License LICENSE_INFO_CHECK_ERROR =package name，packagename不一致错误。License里面的packagename为申请license时填的，需要保证和app里面的packagename一致。
如果是老版SDK，提示还可以是这样的：
a.&&FaceSDK-License authenticate =ak& demo-turnstile-face-android& demo-turnstile-face-android1&Config.licenseID不正确，请到申请license的地方查看license IDb.&&FaceSDK-License authenticate =pn& com.baidu.aip.face.demo.turnstile com.baidu.aip.face.demo.turnstile1 app.gradle-&applicationId&配置不正确，androidManifest里面的包名也需要改。包名license申请界面查看。c.&&FaceSDK-License authenticate =sm& FCCF1AB8A624C6CC5E910D5D&签名文件不对，申请license时填入了签名文件的md5。签名文件的MD5，请查看 安卓签名MD5文档.pdf&https://pan.baidu.com/s/1pLqQ93H3、&检测超时的常见原因
（1） 检测网络是否正常（2） Sdk鉴权是否成功，如license文件是否放在正确的位置，AppID命名是否正确（3） 申请时填写的MD5与实际使用的MD5不同（3） 调用的API，没有对应权限，在线活体检测接口、公安接口是需要工作人员后台开通权限的
& (4) 传给SDK检测图片，里面的人脸是否是朝上
4、&活体检测常见有那些动作？是否可配置？
常见有6个动作，眨眼，张大嘴，向上抬头，向下低头，向左摇头，向右摇头等。 sdk提供FaceConfig参数设置类，如活体检测角度、光线，检测动作，检测动作数量等设置。
5、&使用sdk一般会用到活体检测拍照等功能，有什么需要注意？
android6.0+需要注意相机拍摄权限问题。如没申请权限，可能导致没法调起相机。
6、 在有些机型上出现特别卡或出现无响应？
SDK在armeabi上性能非常差，建议删掉其他so只留下armeabi-v7a，包括使用的其他第三方so。因为如果其他so有armeabi，根据android系统查找so的逻辑，在armeabi的机型上只会去该目录下查找so，而人脸SDK没有，就会出现找不到so。
7、license文件失效了，不能用了怎么办？
license文件申请时候有期限，如过期会导致校验失效，需要上官网申请延期
8、在线活体分数达不到0.8的阈值
在线活体主要用来检测图片是不是翻拍，需要通过人脸周围的反光来检测，而在线活体使用的是人脸占图片三分之一训练而成。所以上传人脸图片需要人脸占图片的三分之一。
9、&活体检查超时如何设置？
该时间是public，可以直接修改
10、&&&&& apiKey（ak）、secretKey（sk）以及AccessToken是用干什么的？怎么获取？
调用开放平台API之前，首先需要获取Access Token（用户身份验证和授权的凭证）您需要使用创建应用所分配到的AppID、API Key及Secret Key，进行Access Token的生成，方法详见 Access Token获取。ak/sk在百度AI开发平台ai.baidu.com的人脸模块创建应用，就会生成ak/sk
11、&&&&&授权成功了，但还是检测不出人脸
此种情况建议把要检测的图片在屏幕的角落显示出来，预览的图片和实际检测的图片有可能方向不一样。百度人脸检测要人脸的方向必须超时。
12、&&&&&发现在闸机等场景时，人走动是无法检查到人脸，需要人停下来才检测到，或不容易检测到人脸。
百度人脸检测SDK对人脸检测图片需要图片没有拖影或模糊。您可以把每帧图片保存下来查看是否有拖影或者模糊。视频看不出有拖影或模糊，是因为人的眼睛有延迟。建议使用曝光时间设置小于1/500s的摄像头。
13、&&&&&人脸识别和人脸认证在线接口有什么区别？
识别使用的是identify接口，不需要uid，传入人脸和group_id，返回注册库里面相似度最大的uid和分数。认证使用verify接口，需要传入uid、人脸、group_id, 和注册库中相同uid人脸比对，返回分数。认证在同一个uid里比对，可以解决双胞胎、重复注册等问题。
14、&&&&&人脸库如何创建
人脸库创建：每个appid有对应的人脸库，因此人脸库是不需要单独创建的，只需创建人脸库内的组、和用户id即可。?创建人脸组：使用“人脸注册”接口，在进行人脸注册时需要指定groupid，若这个group不是已经存在的，则会创建一个group，可以通过这种方式创建人脸组。具体请查看&https://ai.baidu.com/docs#/Face-API/top
15、&&&&&集成了这个SDK之后，demo中的人脸检测都是直接在客户端app上面发起的。那实际集成的时候，是全在客户端上面做，核身成功之后再把图片和身份信息传导我们的服务器；还是说我们的app要从我们的服务器发起这些核身的请求？
我们的建议是将ak/sk放在你们服务器上，用于获取调用在线接口需要传入的access_token,然后在终端上将人脸数据发到服务器，再由你们的服务器端请求API，理由是：如果是从app端发起请求的话，容易的ak/sk暴露出来，会影响安全性哈
16、&&&&&测试通过了，正式上线前需要做一些什么
（1） 联系百度工作人员，延长sdk权限的有效期
（2） 引入商务同学签署商务协议（如果有需要），或者直接在后台充值并开通付费。
（3） 收费情况介绍：http://ai.baidu.com/docs#/Face-Pricing&，其中活体检测0.01元/次
17、集成了这个SDK之后，demo中的人脸检测都是直接在客户端app上面发起的。那实际集成的时候，是全在客户端上面做，核身成功之后再把图片和身份信息传导我们的服务器；还是说我们的app要从我们的服务器发起这些核身的请求？&
我们的建议是将你们的图片发到服务器，再由你们的服务器端请求API，理由是：如果是从app端发起请求的话，容易的token暴露出来，会影响安全性哈~人脸识别SDK有没有什么好用的推荐？_百度知道
人脸识别SDK有没有什么好用的推荐？
答题抽奖
首次认真答题后
即可获得3次抽奖机会，100%中奖。
Arcsoft有，集成的比较方便，主要的开发语言都有，识别率还是蛮高的。
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