MYSQL 5.7.12 正式版
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软件大小： 859.18 MB
软件厂商：
软件语言： 英语
软件授权： 免费
软件评级：
应用平台：WinAll
更新时间：
编辑推荐：
mysql下载是一个多线程的，结构化查询语言(SQL)数据库服务器。sql在世界上是最流行的数据库语言。mysql下载到电脑上，执行性能非常高，运行速度非常快，并非常容易使用。MYSQL是一个非常捧的数据库。本站免费提供mysql数据库免费下载。
mysql软件截图1
功能介绍：
1、mysql的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的mysql能很容易充分利用CPU。 2、mysql可运行在不同的操作系统下。简单地说，mysql可以支持Windows95/98/NT/2000以及UNIX、Linux和SUN OS等多种操作系统平台。这意味着在一个操作系统中实现的应用可以很方便地移植到其他的操作系统下。
3、mysql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与MYSQL服务器连接时，他们之间所有的口令传送被加密，而且mysql支持主机认证。
4、mysql数据库下载是开源的，可以不要钱。速度还很快。
mysql软件截图2
软件特色：
1、表和索引的分区
2、行级复制
3、mysql基群基于磁盘的数据支持
4、mysql集群复制
5、增强的全文本搜索函数
6、增强的信息模式(数据字典)
7、可插入的API
8、服务器日志表
安装步骤：
1、双击mysql下载安装包并打开。
2、阅读许可协议并点击下一步
3、选择用户所需要的安装类型
4、点击下一步以后选择mysql下载相关程序
5、点击下一步进入安装mysql
6、mysql安装完成后进入服务器配置，可以选择3种服务器类型，选择哪种服务器将影响到mysql Configuration Wizard（配置向导）对内存、硬盘和过程或使用的决策。
7、点击下一步进入系统服务mysql配置
软件截图10
8、点击下一步进入日志配置界面
软件截图11
9、安装完成即可开始使用mysql
软件截图12
使用方法：
mysql数据库下载怎么允许远程连接访问？
1、先确定能过3306端口.可以telnet host 3306试下，如果不是3306也要换过来。
2、再检查授权账号Host是否正确
3、新授权记得
软件截图13
mysql如何实现master 配置？
软件截图14
2、新建同步账号
软件截图15
3、启动mysql
软件截图16
软件截图17
5、检查master
软件截图18
更新日志：
Bugs FixedInnoDB; Partitioning: INSERT and SELECT statements against a partitioned InnoDB table having generated columns were not always handled correctly. (Bug #)References: See also: Bug #, Bug #, Bug #.InnoDB: An error was returned on startup when a replication slave attempted to access an encrypted table. The server UUID used to compose the master key name was not persisted to the tablespace data file, resulting in the use of an incorrect master key. (Bug #)InnoDB: In debug builds, an unnecessary buf_block_align() call could cause a latching order violation. A DML operation resulted in a page mismatch assertion due to the same buf_block_align() call. (Bug #, Bug #)InnoDB: An ALTER TABLE ... ADD COLUMN operation on a table with virtual columns raised an assertion. (Bug #)InnoDB: An unnecessary comparison in tablespace encryption code caused compiler warnings. (Bug #)
常见问答：
安装mysql后在/root目录下没有发现有.mysql_secret这个文件？
1、首先修改mysql授权登录方式---（跳过授权验证方式启动MYSQL）：
[root@test ~]# MYSQLd_safe --skip-grant-tables &
[root@test ~]# T12:47:56.564385Z MYSQLd_safe Logging to '/var/log/MYSQLd.log'.
T12:47:56.589376Z MYSQLd_safe Starting MYSQLd daemon with databases from /var/lib/MYSQL
2、检查MYSQL启动情况
[root@test ~]# ps -ef | grep MYSQL
root & & & &0 20:47 pts/1 & &00:00:00 /bin/sh /usr/bin/MYSQLd_safe --skip-grant-tables
&0 20:47 pts/1 & &00:00:00 /usr/sbin/MYSQLd --basedir=/usr --datadir=/var/lib/MYSQL --plugin-dir=/usr/lib64/MYSQL/plugin --user=MYSQL --skip-grant-tables --log-error=/var/log/MYSQLd.log --pid-file=/var/run/MYSQLd/MYSQLd.pid --socket=/var/lib/MYSQL/MYSQL.sock
3、这时登录mysql不再需要验证
[root@test ~]# MYSQL
安装的mysql5.7.12，长时间不用，忘记密码，navicat连接时提示： Access denied for user ‘root’@’localhost’ (using password: YES)怎么解决？
1、关闭mysql服务
软件截图19
2、启动mysql的安全模式
命令：./MYSQLd_safe –user=root –skip-grant-tables –skip-networking &
软件截图20
3、使用root用户免密码登陆mysql
命令：MYSQL -u root -p
软件截图21
4、重新启动mysql，重启不了可以先重启一下机器，用navicat连接成功
mysql服务无法启动，服务没有报告任何错误？请键入 NET HELPMSG 3534 以获得更多的帮助？
1、mysql5.7目录下没有data文件夹。注释掉my.ini中datadir。
2、如下操作：
D:/MYSQL-5.7.12-winx64/bin&MYSQLd &--initialize
D:/MYSQL-5.7.12-winx64/bin&net start MYSQL
mysql服务正在启动 ..
mysql服务已经启动成功。
编辑点评：
mysql数据库免费下载是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。mysql数据库最常见的操作就是查询了，我们经常要用"SELECT"语法对已有的表进行某种检索，但是在实际应用中，查询前我们并不知道该查询会如何运行、会使用多少时间、会涉及多少字段和记录，每次输入了SQL语句，点击运行，然后慢慢等待结果的出现，好的查询语句效率很高，而有时候也会遇到查询缓慢，久久没有运行完成的情况。而mysql所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言mysql软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择mysql数据库作为网站数据库，推荐使用。
相关专题 编程就是让计算机为解决某个问题而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到结果的过程。换句话说，编程就是人类和计算机沟通的桥梁，通过编程，让计算机将人类的想法付诸实践...共收集款软件 数据库管理工具适用于设计数据库的工具软件，本专题向用户推荐了一些十分实用的数据库管理工具。数据库管理工具有哪些？ 像PD、ERWin这类软件十分好用，但是是收费的，如果...共收集款软件 mysql管理工具还是非常实用的，对于经常需要和数据库打交道的朋友，mysql管理工具可谓必不可少。那么mysql管理工具哪个好？下面是一些常见的mysql管理工具下载...共收集款软件
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为您推荐：在本教程中，您将学习如何使用MySQLSELECT语句从表或视图查询数据。
MySQL SELECT语句简介使用SELECT语句从表或获取数据。表由行和列组成，如电子表格。 通常，我们只希望看到子集行，列的子集或两者的组合。SELECT语句的结果称为结果集，它是行列表，每行由相同数量的列组成。
请参阅示例数据库(yiibaidb)中的以下employees表的结构。它有8列：员工人数，姓氏，名字，分机，电子邮件，办公室代码，报告，职位等。
SELECT语句控制要查看哪些列和行。例如，如果只对所有员工的名字，姓氏和职位感兴趣，或者您只想查看其职位是销售代表的每位员工的信息，则SELECT语句可帮助您执行这些操作。
我们来看一下SELECT语句的语法：
column_1, column_2, ...
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions
conditions
GROUP BY column_1
HAVING group_conditions
ORDER BY column_1
LIMIT offset,
SELECT语句由以下列表中所述的几个子句组成：
SELECT之后是逗号分隔列或星号(*)的列表，表示要返回所有列。FROM指定要查询数据的表或视图。JOIN根据某些连接条件从其他表中获取数据。WHERE过滤结果集中的行。GROUP BY将一组行组合成小分组，并对每个小分组应用聚合函数。HAVING过滤器基于GROUP BY子句定义的小分组。ORDER BY指定用于排序的列的列表。LIMIT限制返回行的数量。
语句中的SELECT和FROM语句是必须的，其他部分是可选的。
在随后的教程中将更详细地了解每个子句。在本教程中，我们将重点介绍SELECT语句的简单形式用法。
MySQL SELECT语句示例SELECT语句允许通过在SELECT子句中指定逗号分隔列的列表来查询表的部分数据。 例如，如果要仅查看员工的名字，姓氏和职位，请使用以下查询：
lastname, firstname, jobtitle
即使员工表中有很多列，SELECT语句只返回表中所有行的三列数据，如下图所示：
mysql& SELECT lastname, firstname, jobtitle FROM
+-----------+-----------+----------------------+
| lastname
| firstname | jobtitle
+-----------+-----------+----------------------+
| President
| Patterson | Mary
| VP Sales
| Firrelli
| VP Marketing
| Patterson | William
| Sales Manager (APAC) |
| Sale Manager (EMEA)
| Sales Manager (NA)
| Jennings
| Sales Rep
| Thompson
| Sales Rep
| Firrelli
| Sales Rep
| Patterson | Steve
| Sales Rep
| Foon Yue
| Sales Rep
| Sales Rep
| Sales Rep
| Hernandez | Gerard
| Sales Rep
| Castillo
| Sales Rep
| Sales Rep
| Sales Rep
| Sales Rep
| Sales Rep
| Sales Rep
| Sales Rep
| Sales Rep
| Sales Rep
+-----------+-----------+----------------------+
23 rows in set
注意比较以下两个语句返回列有什么区别 -
SELECT lastname, firstname, jobtitle FROM
SELECT * FROM
如果要获取employees表中所有列的数据，可以列出SELECT子句中的所有列名，或者只需使用星号(*)表示您想要从表的所有列获取数据，如下查询：
mysql& SELECT * FROM
+----------------+-----------+-----------+-----------+-----------------------+------------+-----------+----------------------+
| employeeNumber | lastName
| firstName | extension | email
| officeCode | reportsTo | jobTitle
+----------------+-----------+-----------+-----------+-----------------------+------------+-----------+----------------------+
1002 | Murphy
| President
1056 | Patterson | Mary
1002 | VP Sales
1076 | Firrelli
1002 | VP Marketing
1088 | Patterson | William
1056 | Sales Manager (APAC) |
1102 | Bondur
1056 | Sale Manager (EMEA)
1143 | Bow
1056 | Sales Manager (NA)
1165 | Jennings
1143 | Sales Rep
1166 | Thompson
1143 | Sales Rep
1188 | Firrelli
1143 | Sales Rep
1216 | Patterson | Steve
1143 | Sales Rep
1286 | Tseng
| Foon Yue
1143 | Sales Rep
1323 | Vanauf
1143 | Sales Rep
1337 | Bondur
1102 | Sales Rep
1370 | Hernandez | Gerard
1102 | Sales Rep
1401 | Castillo
1102 | Sales Rep
1501 | Bott
1102 | Sales Rep
1504 | Jones
1102 | Sales Rep
1611 | Fixter
1088 | Sales Rep
1612 | Marsh
1088 | Sales Rep
1619 | King
1088 | Sales Rep
1621 | Nishi
1056 | Sales Rep
1625 | Kato
1621 | Sales Rep
1702 | Gerard
1102 | Sales Rep
+----------------+-----------+-----------+-----------+-----------------------+------------+-----------+----------------------+
23 rows in set
它返回employees表中的所有列和行。应该使用星号(*)进行测试。建议显式获取数据的列，原因如下：
使用星号(*)可能会返回不使用的列的数据。 它在MySQL数据库服务器和应用程序之间产生不必要的I/O磁盘和网络流量。如果明确指定列，则结果集更可预测并且更易于管理。 想象一下，当您使用星号(*)并且有人通过添加更多列来更改表格数据时，将会得到一个与预期不同的结果集。使用星号(*)可能会将敏感信息暴露给未经授权的用户。
在本教程中，您已经了解并熟悉了MySQL SELECT语句的用法，并通过SELECT语句从MySQL表中查询数据。
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输出所有的字段及不使用谓词如distinct,limit等、不分组汇总、不附加任何筛选条件和实施任何连接即可检索出该表的所有数据。例如下列语句:select * from t1（* 号表示输出所有的字段）Mysql如何查询表中的数据：选择需要进行查询的数据库的链接地址。在数据库链接地址中，找到需要查询的数据库，双击将其数据库打开，可以看到数据库的颜色会由灰色变成彩色。点击上方的‘查询’功能，然后点击箭头所指的‘创建查询’功能。
采纳数：1693
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输出所有的字段及不使用谓词如distinct,limit等、不分组汇总、不附加任何筛选条件和实施任何连接即可检索出该表的所有数据。例如下列语句:select * from t1;* 号表示输出所有的字段
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MySQL处理千万级数据查询分页
　　优化处理实现千万级快速分页分析，来看下吧。
　　数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint,vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。
　　最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G.OK ,看下面这条sql语句：
　　select id,title from collect limit 1000,10; 很快;基本上0.01秒就OK,再看下面的
　　select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页，结果？
　　8-9秒完成，my god 哪出问题了？？？？其实要优化这条数据，网上找得到答案。看下面语句：
　　select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK. 为什么？因为用了id主键做索引当然快。网上的改法是：
　　select id,title from collect where id&=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;
　　这就是用了id做索引的结果。可是问题复杂那么一点点，就完了。看下面的语句
　　select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒!
　　到了这里我相信很多人会和我一样，有崩溃感觉!vtype 做了索引了啊？怎么会慢呢？vtype做了索引是不错，你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，从9万开始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。从这里开始有人 提出了分表的思路，这个和discuz 论坛是一样的思路。思路如下：
　　建一个索引表： t (id,title,vtype) 并设置成定长，然后做分页，分页出结果再到 collect 里面去找info . 是否可行呢？实验下就知道了。
　　10万条记录到 t(id,title,vtype) 里，数据表大小20M左右。用
　　select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。为什么会这样呢？我猜想是因为collect 数据太多，所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。OK, 来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。
　　加了10倍的数据，马上t表就到了200多M,而且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成!分表性能没问题？错!因为我们的limit还是9万，所以快。给个大的，90万开始
　　select id from t where vtype=1 order by id limit ;结果，时间是1-2秒!
　　why ?? 分表了时间还是这么长，非常之郁闷!有人说定长会提高limit的性能，开始我也以为，因为一条记录的长度是固定的，mysql 应该可以算出90万的位置才对啊？ 可是我们高估了mysql 的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？ 怪不得有人说 discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和有关!
　　难道MySQL 无法突破100万的限制吗？？？到了100万的分页就真的到了极限？？？
　　答案是： NO !!!! 为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下面介绍非分表法，来个疯狂的测试!一张表搞定100万记录，并且10G 数据库，如何快速分页!
　　好了，我们的测试又回到 collect表，开始测试结论是： 30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢道你无法忍受!当然如果用分表+我这种方法，那是绝对完。但是用了我这种方法后，不用分表也可以完美解决!
　　答案就是：复合索引! 有一次设计mysql索引的时候，无意中发现索引名字可以任取，可以选择几个字段进来，这有什么用呢？开始的select id from collect order by id limit 90000,10; 这么快就是因为走了索引，可是如果加了where 就不走索引了。抱着试试看的想法加了 search(vtype,id) 这样的索引。然后测试
　　select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快!0.04秒完成!
　　再测试： select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遗憾，8-9秒，没走search索引!
　　再测试：search(id,vtype)，还是select id 这个语句，也非常遗憾，0.5秒。
　　综上：如果对于有where 条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where 放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select 主键!
　　完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit , 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的!
　　好了，回到原题，如何将上面的研究成功快速应用于开发呢？如果用复合查询，我的轻量级框架就没的用了。分页字符串还得自己写，那多麻烦？这里再看一个例子，思路就出来了：
　　select * from collect where id in (,7000); 竟然 0秒就可以查完!
　　mygod ,mysql 的索引竟然对于in语句同样有效!看来网上说in无法用索引是错误的!
　　有了这个结论，就可以很简单的应用于轻量级框架了：
　　代码如下：
　　$db=dblink();
　　$db-&pagesize=20;
　　$sql="select id from collect where vtype=$vtype";
　　$db-&execute($sql);
　　$strpage=$db-&strpage(); //将分页字符串保存在临时变量，方便输出
　　while($rs=$db-&fetch_array()){
　　$strid.=$rs['id'].',';
　　$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1); //构造出id字符串
　　$db-&pagesize=0; //很关键，在不注销类的情况下，将分页清空，这样只需要用一次数据库连接，不需要再开;
　　$db-&execute("select id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)");
　　fetch_array())： ?&
　　echo $
　　通过简单的变换，其实思路很简单：1)通过优化索引，找出id,并拼成 "123," 这样的字符串。2)第2次查询找出结果。
　　小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万级的高效分页!
　　通过这里的例子，我反思了一点：对于大型系统，PHP千万不能用框架，尤其是那种连sql语句都看不到的框架!因为开始对于我的轻量级框架都差点崩 溃!只适合小型应用的，对于,,大型网站，数据层包括逻辑层的东西都不能用框架。如果程序员失去了对sql语句的把控，那项目的风险将 会成几何级数增加!尤其是用mysql 的时候，mysql 一定需要专业的dba 才可以发挥他的最佳性能。一个索引所造成的性能差别可能是上千倍!
　　PS: 经过实际测试，到了100万的数据，160万数据，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。所以分页最好别让别人看到10万条以后的数据， 要不然会很慢!就算用索引。经过这样的优化，mysql到了百万级分页是个极限!但有这样的成绩已经很不错，如果你是用肯定卡死!而 160万的数据用 id in (str) 很快，基本还是0秒。如果这样，千万级的数据，mysql应该也很容易应付。
[ 责任编辑：之极 ]
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