[转载]origin中怎么拟合自定义公式（处理数据时最常用）
&1.怎么求非自然数为底的幂函数
Origin中的自然数的幂函数很容易，用EXP函数就可以了，但是其它幂函数没有，例如：将一列数据转变为以10为底，数列为幂指数，用10^col(A)就可以了。
2.如何输入σ，±这样的符号
添加文本，然后点击Ctrl+M，选择你所需的字符，插入就行了。
3.自定义公式拟合技巧
origin7.0中虽然提供了强大的拟合曲线库外，但在实际使用中，你可能会发觉在所提供的曲线库中没有你想要拟合的公式。这时你就可以使用用户自定义公式进行拟合。过程如下：
（1）打开主工具栏中analysis的non-linear curve
fitting,这时会出来一个选择公式界面。
（2）选择编辑公式，需要你提供公式名称以供系统保存；还要提供参数的个数及主变量及因变量符号。
（3）按你需要的公式写在编辑框内，注意千万别写错了。写完后按save进行保存。
（4）现在开始拟合：在action中选dataset，提供主变量和因变量的一些相关参数。
（5）在action中选simulate，在参数中填上你根据数据及其它一些条件确定的粗略的初始参数以及拟合起始点的位置及拟合点数，然后按下create
curve就会在图上出现一条拟合曲线，但这往往与期望值差距较大，因此接下来需要进行参数优化。
（6）参数优化采用试错法，根据曲线形状逐渐改变参数，注意，多参数时改变任何一个参数都会改变曲线形状，因此可以一次变一个参数，直到达到满意的形状。
（7）在action中选fit，按下Chi-sqr和10-lit。
（8）在action中选results，按下param
worksheet生成拟合曲线及数据。此时可以关闭拟合界面。
（9）在图左上角右键点1，选add/remove
plot，将多余的曲线删除，将nlsf系列曲线留下。拟合数据可在param
worksheet中看到。
这样就完成了一次自定义曲线拟合。
4.如何将三个纵坐标放在一个图中
加两个图层的方法设置三个纵坐标，在想要移动的y坐标轴上点右键打开坐标轴对话框，然后选title&format---axis下拉框选at
position=然后在下面的框里输入想要移动多远就可以了
5.怎样画直线穿越Y轴的图
（1）先把你的图线画出来，这时你的图中纵轴自然在最左边
（2）点击纵轴，水平拖动其到x=0的位置，这样则图线不变化，仅仅是纵轴移动到了坐标的原点。
对于横轴，也可以将其上下拖动到需要的位置，如坐标原点。
另外，用鼠标拖动的时候，如果不好控制水平，或者竖直方向
也可 先点中对象（坐标轴等），然后 按住
SHIFT键不放，点键盘上的上下或者左右方向键，即可较好的控制
移动的距离。
（1）双击纵轴,打开坐标轴操作窗口
（2）点击打开TITLE&FORMAT
（3）在AXIS下拉选项中选择AT POSITION=
（4）在其下栏中输入数据即可
6.Origin中中文间距不一的问题
升级到7.5版本，问题解决
7.怎样把“行”的数据画到X或Y轴上？
选定一行数据，复制之后，在Origin中，在一列中选定一些格（不是选定一列，必须等于或大于原始数据的量，否则数据便少），然后粘贴就行了。
附：内置函数
abs : 绝对值
acos : x 的反余弦
angle(x,y) : 点(0,0)和点(x,y)的连线与 x 轴之间的夹角
asin : x 的反正弦
atan : x 的反正切
J0 : 零次贝塞耳函数
J1 : 一次贝塞耳函数
Jn(x,n) : n 次贝塞耳函数
beta(z,w): z & 0, w & 0 β函数
cos: x的余弦
cosh : 双曲余弦
erf : 正规误差积分
exp : 指数
ftable(x,m,n) : 自由度为 m,n 的 F 分布
gammaln : γ 函数的自然对数
incbeta(x,a,b) : 不完全的β函数
incf(x,m,n): m,n自由度上限为 x 的不完全 F 分布
incgamma(x,a) : 不完全 γ 函数
int : 被截的整数
inverf : 反误差函数
invf(x,m,n) : m 和 n自由度的反 F 分布
invprob : 正态分布的反概率密度函数
invt(x,n) : 自由度 n 的反 t 分布
ln : x 的自然对数
log : 10为底的 x 对数
mod(x,y) : 当整数 x 被整数 y 除时余数
nint : 到 x 最近的整数
prec(x,p) : x 到 p 的显著性
prob : 正态分布的概率密度
qcd2 : 质量控制 D2 因子
qcd3 : 质量控制 D3 因子
qcd4 : 质量控制 D4 因子
rmod(x,y) : 实数x除以实数y的余数
round(x,p) : x 环绕 p 的准确度
sin : x 的正弦
sinh : x 的双曲正弦
sqrt : x 的平方根
tan : x 的正切
tanh : x 的双曲正切
ttable(x,n) : 自由度为 n 的学生氏t分布
y0 : 第二类型零次贝塞耳函数
y1 : 第二类型一次贝塞耳函数
yn(x,n) : 第二类型 n 次贝塞耳函数
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。24小时热门版块排行榜&&&&
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测试荧光寿命时使用origin双指数拟合问题已有3人参与
测试了卟啉化合物磷光寿命，明显是双寿命。使用origin双指数衰减拟合，得到两个寿命。但是在拟合结果中A1和A2值为什么会相差很大？
注：双寿命拟合时，A1/(A1+A2)即为A1代表组分所占的比例。从衰减图上推测，短寿命和长寿命组分量差不多为1:1，但是拟合结果却显示几乎全为短寿命组分。
有没有遇到相同情况的虫子，求解答一下，谢谢！
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虫号: 971901
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引用回帖:: Originally posted by greatlodge at
这个用Origin拟合真的没有具体方法吗？里面有Prompt（应该是仪器响应数据吧）和decay数据（应该是荧光衰减数据）。
... 可以使用Origin拟合，只不过需要把开始衰减时候的时间设为0才可以。比如我帖子中的图，在10us开始衰减，要把此时刻计算为0才能正确拟合。具体做法是将横坐标时间均减去开始衰减的时刻值，然后做图拟合，这样得到的结果和仪器拟合结果基本相同。
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&求教概率分布曲线的拟合方法？？？很着急，感激不尽！
求教概率分布曲线的拟合方法？？？很着急，感激不尽！
作者 wangzhikun
如图，是我做的关于概率分布的数据图，想对该图中数据进行拟合得到概率分布曲线，求教拟合方法。或者改用什么样的公式来拟合？？？指数函数吗？求给出一个合适的数学模型？？？感激不尽了。
QQ截图10.jpg
用正态分布做了一下，如下图所示，但是不知道正态分布对不对。感觉不太合理。求指教。
QQ截图32.jpg
建议用威布尔分布拟合。你的峰目测太偏了。
引用回帖:: Originally posted by feixiaolin at
建议用威布尔分布拟合。你的峰目测太偏了。 嗯，峰位确实不符合，因为正态分布是描述数据沿平均值左右对称分布的。威布尔分布我也用Origin做了一下，但是结果不是很好啊，这个函数的两个待定参数是怎么设定的啊？
引用回帖:: Originally posted by wangzhikun at
嗯，峰位确实不符合，因为正态分布是描述数据沿平均值左右对称分布的。威布尔分布我也用Origin做了一下，但是结果不是很好啊，这个函数的两个待定参数是怎么设定的啊？... 目测 曲线属于 威布尔分布 or 泊松分布，你再试一下泊松分布。
若不成，挂上数据来。
[ Last edited by feixiaolin on
at 16:54 ]
引用回帖:: Originally posted by feixiaolin at
目测 曲线属于 威布尔分布 or 泊松分布，你再试一下泊松分布。
若不成，挂上数据来。
... 嗯，您能提供我一个邮箱吗？我把我的Excel数据发给您！
引用回帖:: Originally posted by wangzhikun at
嗯，您能提供我一个邮箱吗？我把我的Excel数据发给您！... 挂在版面上。我没有QQ
引用回帖:: Originally posted by feixiaolin at
挂在版面上。我没有QQ... 时间/fs& & & & 角度
1& & & & 12.291497
2& & & & 24.616689
3& & & & 10.445898
4& & & & 20.176054
5& & & & 9.076332
6& & & & 18.321483
7& & & & 11.778389
8& & & & 6.997168
9& & & & 17.588753
10& & & & 35.442689
11& & & & 24.48855
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13& & & & 5.487534
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15& & & & 0.738217
16& & & & 19.511966
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18& & & & 22.260165
19& & & & 7.069004
20& & & & 1.139552
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77& & & & 33.450861
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170& & & & 9.88431
171& & & & 7.350915
172& & & & 4.640921
173& & & & 4.491618
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175& & & & 12.037657
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189& & & & 2.27619
190& & & & 8.147595
191& & & & 12.162628
192& & & & 13.805713
193& & & & 22.935294
194& & & & 16.190373
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196& & & & 16.543005
197& & & & 31.445532
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199& & & & 10.882434
200& & & & 21.328055
201& & & & 8.164806
202& & & & 1.688722
203& & & & 26.292841
204& & & & 42.271084
205& & & & 2.477668
206& & & & 12.00745
207& & & & 12.795741
208& & & & 1.378842
209& & & & 11.507551
210& & & & 28.028402
211& & & & 7.415695
212& & & & 0.674389
213& & & & 14.902602
214& & & & 0.849376
215& & & & 4.021698
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239& & & & 9.383064
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241& & & & 12.166039
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247& & & & 11.059868
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251& & & & 9.478894
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258& & & & 27.001763
259& & & & 23.620873
260& & & & 5.05254
261& & & & 11.719723
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264& & & & 10.114107
265& & & & 10.070667
266& & & & 15.17082
267& & & & 18.623603
268& & & & 25.842039
269& & & & 22.65754
270& & & & 17.344289
271& & & & 28.427235
272& & & & 28.412473
273& & & & 6.329301
274& & & & 1.207251
275& & & & 13.997239
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277& & & & 5.594025
278& & & & 10.994677
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