失效了,谷歌认识论与方法论论

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投资大师比尔?米勒的成功秘诀2
来信补充:计算机领域大人物
-第118封信
再谈递归原理
吴军的谷歌方法论适宜:所有想在智能时代记得胜利的人;想要升级自己思维方式的人;想要掌握计算机思维的人;
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吴军的谷歌方法论
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吴军的谷歌方法论免费分享
1、生活在不同世界里的人,习惯性的做事方法不同。
2、从小数量总结出来的方法无法应用到更高量级的问题之上。
通过互联网公司的例子以及银行与新金融的对比回顾昨日直播的内容,得到
1、有些时候你用哪种思维方式,决定了你能挣多少钱,以及你办一个公司能走多远走多长。
2、我们人类在智能时代有个先天的不足:我们的行为是一个个体的行为,我们人的智能实际上是每个人独立的智能;而人工智能有时候比人厉害,因为它有的是网络效应,它天生就在大数的环境里,它是多维度的考虑
思维方式决定商业模式,思维方式决定一个人的发展程度。
那接下来我们该有以何种思维方式处事,期待吴军老师接下来一年的分享
11月26在北京去听了吴军老师关于如何给孩子最好的教育的分享会,收获最大的就是一句话,深深的刻在了我的脑子里——“如果有起跑线的话,父母的见识、格局,是孩子的第一起跑线”
井底下的鱼,不可以和它谈大海,因为它被井的狭窄束缚了;夏天的虫儿,不可以和它谈冬天和冰,因为他们被时空限制了。认知上的差异是人与人之间最大的差异,上不封顶下无底线…
人认知的局限性客观上是因时空的限制(时代背景,自身周边环境),认知决定了人的思维方式!在后信息时代,或者是即将进入的智能时代,所有人都需要升级自己的思维方式,让自己的思维方式跟上这个时代;升级思维方式就要升级自己的认知系统,通过不断接受教育不断学习增加见识迭代认知
我觉得未来十年变化最快的还是,云计算,人工智能等相关的技术。
两个原因:越来越多的资本进入这两个技术,越来越多的尖端人才进入这两个技术领域。
鑾滄搏zfreel
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吴军的谷歌方法论|第004封信|为什么计算机不是万能的
用工程极限的思维方式,看看计算机的极限在哪里。工匠式的——迭代式进步,小步快跑图灵世界上是否所有数学问题都有明确答案?如果有明确的答案,是否可以通过有限步骤的计算得到答案?对于那些有可能在有限步骤计算出来的数学问题,能否有一种假想的机械,让他不断运动,最后当机器停下来的时候,那个数学问题就解决了?图灵机人工智能的边界世界上有很多问题,其中只有一小部分是数学问题在数学问题中,只有一小部分是有解的在有解的问题中,只有一部分是理想状态的图灵机可以解决的在后一类问题中,又只有一部分是今天实际的计算机可以解决的而人工智能可以解决的问题,又只是计算机可以解决问题的一部分图灵的启发者 —— 一位数学大师 希尔伯特 、 精神导师冯·诺伊曼21世纪的电子计算机,里面电子的运动其实等价于机械运动。图灵同时猜测人的意识来自于测不准原理,这是宇宙本身的规律。图灵从此得出结论,计算时确定的,而意识可以是不定的,两者不可能划等号。图灵和常人思维方式的差别在于:图灵是先找到极限所在,然后在极限里寻找具体问题的答案,而不是浪费时间去做那些试图超越极限的事情。图灵机是一个数学模型,今天所有的计算机,包括正在设计的新的计算机,从解决问题的能力来讲,都没有超出图灵机的范畴。人工智能所解决的问题只是世界上问题的很小一部分。现在世界上没有解决的问题太多,要想办法解决各种问题,而不是杞人忧天,担心人工智能太强大。能否分享下图灵思考问题的方式给你的启示?看问题要跳出问题本身,比问题高一个层级。拨开问题看本质多与高手切磋学习
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