个人征信与大数据 鑫贝通宝打造极致的信息安全体系
在互金行业后监管时代，金融科技的意义在于促成“金融+场景+技术”的跨界融合，有效降低金融风险，提升金融机构的服务水平。鑫贝通宝运用大数据、云计算等科技构建风控体系，不仅提升了风险防范能力，也为金融服务的创新开创先河。
鑫贝通宝打造极致的信息安全体系
接入征信系统 防范信用风险
《2017中国汽车金融报告》中指出，2016年，中国汽车金融的渗透率约为38.6%，而2014年的全球平均渗透率达70%。据预计，中国汽车金融市场规模将保持25.7%的年复合增长率，至2020年整体市场规模将达2万亿。
在传统风控中，金融机构主要是借助房产、汽车等固定资产作为抵押，然后通过历史借贷数据来预测和判断借款人的违约风险，却很难给过去没有发生过借贷交易的人进行信用评分。金融机构对信用数据的采集方式主要是用户自己提供，然后再通过人工方式核实这些信息的真实性，需要大量的人力、物力支撑，同时服务的人群数量也十分有限。而在互联网金融时代，大数据、云技术等先进科技解决了这一难题。
作为2015年4月上线运营的互联网汽车金融服务平台，鑫贝通宝早已凭借前瞻性战略眼光洞察到科技对于平台发展的关键性意义，从工作流程的源头始，运用大数据、云计算为平台构筑起风控高墙，防范信用风险。
鑫贝通宝接入网络金融征信系统，收集整理互金平台借贷两端客户的个人基本信息、借款申请信息、借款还款信息和特殊交易信息。通过打破信息壁垒，实现有效的信息共享，得以全面了解授信对象，防范借款人恶意欺诈、过度负债等信用风险。以科技为引擎拉动的“风控为王”，将推动鑫贝通宝迅速抢占行业先机，实现弯道超车。
鑫贝通宝接入征信系统 防范信用风险
借助大数据 提升运营效率与安全
金融科技以技术驱动为核心，带来了众多互联网金融平台在互联网金融细分市场的多元化业务布局，形成差异化竞争优势。近年来，随着移动互联网、人工智能、大数据、云计算、区块链、搜索引擎等金融科技的高速发展，改变了金融的服务形式和表现方式。金融科技在风险定价、资源配置、数据安全和风险管理等方面都发挥着举足轻重的作用。
鑫贝通宝利用自身的技术背景优势，与合作伙伴一起，独创涵盖数百万条有效数据源的“云信用”大数据库。通过对数据的归类、整理、分析，筛选、培养优质借款人，以此保障资金安全。
鑫贝通宝借助大数据 提升运营效率与安全
随着智能化融入到金融产业中，未来科技将会成为互金的重要一部分。鑫贝通宝表示，大数据平台的应用，与传统人工顾问相结合，既减少了运营的成本，又提高了分析效率，可准确快速定位用户的投资需求，提供相对应的、定制的、多样化的投资类型。
金融科技企业在一定程度上也在重新塑造着人们的日常生活，进而带来金融服务质量的改善、金融成本的降低和金融效率的提升。“云信用”大数据助力在征信源头构建了稳固安全的风控屏障，使鑫贝通宝逾期率远低于行业水平。
智能科技进入风控系统，从信息获取、分析、判断到风险定位，以海量信息为依据，多维度的分析判断能更有效的降低传统审核过程中可能出现的资料作假、审核过程对信息篡改等问题。鑫贝通宝完善的风控体系，通过流程化的业务模式、个人征信的独立收集、对借贷者抵押物的精确评估和智能化行为分析，全方位的把控资产端和用户的风险。
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防范信用风险《2017中国汽车金融报告》中指出，2016年，中国汽车金融的渗透率约为38.6%，而2014年的全球平均渗透率达70%。据预计，中国汽车金融市场规模将保持25.7%的年复合增长率，至2020年整体市场规模将达2万亿。在传统风控中，金融机构主要是借助房产、汽车等固定资产作为抵押，然后通过历史借贷数据来预测和判断借款人的违约风险，却很难给过去没有发生过借贷交易的人进行信用评分。金融机构对信用数据的采集方式主要是用户自己提供，然后再通过人工方式核实这些信息的真实性，需要大量的人力、物力支撑，同时服务的人群数量也十分有限。而在互联网金融时代，大数据、云技术等先进科技解决了这一难题。作为2015年4月上线运营的互联网汽车金融服务平台，鑫贝通宝早已凭借前瞻性战略眼光洞察到科技对于平台发展的关键性意义，从工作流程的源头始，运用大数据、云计算为平台构筑起风控高墙，防范信用风险。鑫贝通宝接入网络金融征信系统，收集整理互金平台借贷两端客户的个人基本信息、借款申请信息、借款还款信息和特殊交易信息。通过打破信息壁垒，实现有效的信息共享，得以全面了解授信对象，防范借款人恶意欺诈、过度负债等信用风险。以科技为引擎拉动的“风控为王”，将推动鑫贝通宝迅速抢占行业先机，实现弯道超车。鑫贝通宝接入征信系统
防范信用风险借助大数据
提升运营效率与安全金融科技以技术驱动为核心，带来了众多互联网金融平台在互联网金融细分市场的多元化业务布局，形成差异化竞争优势。近年来，随着移动互联网、人工智能、大数据、云计算、区块链、搜索引擎等金融科技的高速发展，改变了金融的服务形式和表现方式。金融科技在风险定价、资源配置、数据安全和风险管理等方面都发挥着举足轻重的作用。鑫贝通宝利用自身的技术背景优势，与合作伙伴一起，独创涵盖数百万条有效数据源的“云信用”大数据库。通过对数据的归类、整理、分析，筛选、培养优质借款人，以此保障资金安全。鑫贝通宝借助大数据
提升运营效率与安随着智能化融入到金融产业中，未来科技将会成为互金的重要一部分。鑫贝通宝表示，大数据平台的应用，与传统人工顾问相结合，既减少了运营的成本，又提高了分析效率，可准确快速定位用户的投资需求，提供相对应的、定制的、多样化的投资类型。金融科技企业在一定程度上也在重新塑造着人们的日常生活，进而带来金融服务质量的改善、金融成本的降低和金融效率的提升。“云信用”大数据助力在征信源头构建了稳固安全的风控屏障，使鑫贝通宝逾期率远低于行业水平。智能科技进入风控系统，从信息获取、分析、判断到风险定位，以海量信息为依据，多维度的分析判断能更有效的降低传统审核过程中可能出现的资料作假、审核过程对信息篡改等问题。鑫贝通宝完善的风控体系，通过流程化的业务模式、个人征信的独立收集、对借贷者抵押物的精确评估和智能化行为分析，全方位的把控资产端和用户的风险。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。微爆新视界百家号最近更新：简介:低调的做一些互联网爆炸性的事情作者最新文章相关文章三年厚积薄发 鑫贝通宝占领汽车金融新高地三年厚积薄发 鑫贝通宝占领汽车金融新高地微爆新视界百家号据业内权威人士表示，中国的新车及相关的汽车金融市场近几年来取得了巨大的发展，但与发达国家相比，中国汽车市场的渗透率还比较低，汽车金融服务空间相当广阔。在此背景下，鑫贝通宝于2015年应势而生，专注为汽车销售企业与个人提供借贷服务。鑫贝通宝经过三年的积累沉淀，一方面提供了更专业、更细分的汽车金融服务，另一方面也分担了风险，为汽车消费者带来便利，有利于汽车产业的长期发展。 2015年鑫贝通宝应势而生 专注汽车金融三年厚积薄发
潜心汽车金融服务汽车产业作为中国国民经济的战略性支柱产业，经过十几年高速发展，已成为全球最大市场。同时也成为中国拉动消费、推动经济稳步增长的主要消费品。近年来，中国汽车消费市场发生了重大变化，已由以产品为主导的卖方市场，转向以市场需求为导向的买方市场，同时汽车市场正在步入由高速增长转为质量提升的阶段。尤其近两年来，汽车金融为汽车流通企业带来新利润增长的同时，已逐渐成为推动整个汽车流通行业发展的新动力和驱动器，现已初具万亿市场规模，并仍然处于快速变革和增长期。网络借贷金融金融服务平台鑫贝通宝，自2015年1月创立起，“鑫贝通宝”一直秉持“专业、安全、诚信、创新”的经营服务理念，严格遵守国家法律法规、金融监管规定以及行业规则，不断强化风险控制机制，在合规有序的前提下开展互联网金融相关业务。鑫贝通宝专注为个人与中小微企业提供互联网投融资信息中介服务。全新优化升级后，鑫贝通宝致力于为个人与中小微企业提供便捷、专业、安全的投融资服务。三年厚积薄发
潜心汽车金融服务发挥品牌效应
占领汽车金融高地鑫贝通宝将互联网大数据技术融入汽车金融服务中，有效地解决了申请手续繁琐，流程太过冗长等痛点，极大地提高了汽车金融服务客户和车商的用户体验，扩大了平台合作汽车经销商的交易量。在不断优化服务流程的同时，鑫贝通宝更是持续提升平台的风险控制能力摆在了首位，让用户放心使用。鑫贝通宝将成熟的运营模式与大数据技术相融合，运用客户行为信息、申请信息、征信信息和互联网大数据进行交叉验证和数据建模，对客户进行精准画像，有效的锁定目标客户群体，避免潜在的欺诈和逾期风险。另一方面，鑫贝通宝依托消费场景，和合作商户进行现金结算，进一步降低了欺诈和逾期风险。鑫贝通宝发挥品牌效应
占领汽车金融高地2018年汽车金融发展步入快车道，整个行业开始呈现百花齐放、竞争多元的特征。在众多的汽车金融服务平台中，“鑫贝通宝”独具特色。鑫贝通宝通过深入探索汽车金融的内在规律，建立一整套真正符合市场发展、切实便于用户体验的创新运营模式，以扎实的平台基础和稳扎稳打的经营，为平台用户带来前所未有的服务体验。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。微爆新视界百家号最近更新：简介:低调的做一些互联网爆炸性的事情作者最新文章相关文章删除历史记录
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最新的2018年二季度的网贷平台有哪些？
来源：网贷之家
作者：之家妹
摘要：网贷之家数据显示，截止07月28日，2018年二季度的p2p网贷平台共11家。以下是“2018年二季度”相关的p2p平台列表和详细信息，希望对各位投资者能有所帮助。
数据显示，截止07月28日，2018年二季度的共11家。以下是“2018年二季度”相关的平台列表和详细信息，希望对各位能有所帮助。 2018年二季度的p2p按参考限由长到短排序的前10名列表：
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