未来大数据的五个发展方向?_百度知道
未来大数据的五个发展方向?
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随着社会越来越智能化，所有的东西都会更加智能，例如在医院或者诊所，放射科的照片已经可以被人工智能分析；在飞机驾驶中，大部分时间都是人工智能在操纵飞机；开车时使用的自动挡也是人工智能在操作汽车。我们生活中已经有很多方面和人工智能息息相关。重要的一点是我们为什么想要人工智能？因为人工智能和人的思维是不同的。例如我们为什么想要人工智能来开车？因为人工智能不会受到外界的干扰，人在开车的时候可能会突然分神，而人工智能或者自动驾驶是不会的。人工智能有不同的认知方式和模式，在一定程度上，在一定的维度上甚至会超越人类的思维方式，我们需要充分运用这种思维方式。我们可以发明出不同的AI，不同的模式，来强化我们的视角，这样我们就能够更好地完成人工智能，但这是很难的。不管在商业模式的角度上，还是在科技的角度上都是很难的。人脑很难复制，所以我们有两步可以走，第一步就是要发明一个新的思维模式——大脑模式，来帮助我们解决这些问题；第二步就是要找到一种解决方式来使用这种思维模式。我们需要改变我们的思维方式，改变思维方式比其它的事情更加重要。第一次工业革命带来了第一次人力的解放，而人工智能又带来一次人力的解放。很多人担心在未来会不会有很多工作都不需要人类了，人工智能会不会替代人类。所有的工作其实都可以归为不同的类别，有一些工作可以由机器人来做，有些工作机器人就做不了，我们需要做的就是重新定义人工智能，而不是被其所替代。我们可以将那些高效率、可重复性的工作交给机器人去做，而那些低效率、具有创造性的工作都由我们人类去做，比如人际交往、艺术、科技发明等领域的工作。我们可以尝试不仅仅单纯地让人工智能或者机器人来工作，而是说把人工智能和人融合在一起，这两个个体都有自己独立的思考，融合在一起就是强强联合了。所以未来我们是否能够成功，就要看人和人工智能能够多么无缝地衔接在一起。趋势二：互动“互联网正在从知识、信息迈向更加注重体验。”我认为未来的技术将会发展的另外一个方向，就是会越来越互动。过去在工业革命的时候，我们生产了桌子，但是桌子与我们人类并没有很多互动。在未来，我们的整个身体，所有的姿势和动作都会被转化成数据，我们与人工智能会进行互动。人工智能能够通过观察小小的动作、手势，甚至包括一些微动作、脸部的微表情，做出相应的反应。今后，我们可以用自己的动作与机器交流，最终完全进入一种虚拟状态，就是我们所说的虚拟现实。因此我觉得在智能手机广泛应用的下一个平台将会是互动式的“虚拟现实”。虚拟现实也有两种形态，一种虚拟形态是类似于你要戴上像手套、眼镜给你另外一种感觉，戴上这些之后，你会觉得自己是在另外一个时空或环境，这是非常常见的虚拟形态，能够给人们一种虚拟现实的体验方式。另外一种是混合式的远程视载技术、虚拟现实，当你戴上这种眼镜设备以后，你可以去触摸身边虚拟的椅子，你可以将其挪开，这样的技术可以给你类似于错觉的感觉，带你到达一些对于人类来说无法到达的地方，比如水下或者火山里面。最重要的一点是，我们现在其实会渐渐地远离充满有很多知识或者信息的互联网，而慢慢地迈向一个满是体验、更加注重体验的互联网。最重要的不是你看了什么，而是你体验了什么。所有这些技术的成本都在不断地下降，所有的商品成本都在不断地下降，但是只有一个例外，那就是体验。例如，要给孩子找保姆，或者说我们需要看一个话剧，这种体验的成本在不断地升高。现在人工智能或者虚拟现实也在把体验虚拟化，因此我觉得在未来，虚拟现实将会是最社交化的一种社交媒体，我们可以和朋友一起出去玩，真正地分享我们的体验。趋势三：使用“人们正从关注“所有权”转向“使用权”。”过去我们关注“拥有”，现在我们更加关注是否可以“使用”。例如，优步是世界上最大的出租车公司，但优步自己没有任何一辆出租车，脸书是世界上最大的社交平台，但自己没有任何的内容。因此在现代的社会，“使用权”已经优于了“所有权”，如果可以随时随地的使用，感觉比真正拥有会更好。例如，滴滴让我们随时随地想用车就可以直接叫车，而不用自己去买一辆车，甚至可以想像在未来，甚至不用买房子，因为可能随时随地有这样的服务提供商给我们提供我们需要的空间。我们已经实现了从产品向服务的转换，过去可能关注的是产品本身，但是现在我们更关注产品背后所能提供的服务，也就是服务经济。未来经济是按需经济，人们有需要再生产，如何把产品转换成服务，然后把服务提供给消费者，其实我们身边有非常多的机会可以让我们做类似的思考。例如订阅，作为会员可能并不会卖给你实体的产品，而是出售使用权，如果买产品，产品的更新换代非常快，但如果买使用权就可以随时的更新。所以我们已经慢慢从关注“所有权”转向“使用权”。趋势四：分享“协调合作、强强联合让共享经济变成可能。”我们以前说的分享可能仅仅是所谓的分享经济，分享一辆车的使用权，或者分享那些并非个人所有的东西，但是我想说的是，其实分享远远不止这些。虽然我们在说共享经济，但是我们现在还只是处在共享经济非常初期的阶段，真正的分享要远远超过我们现在所理解的简单的分享。在未来，所有我们可以想象得到的、能够被分享的东西都一定会被分享。因此，最重要的一点便是协作。我们需要让所有的工具、技术协调合作，使其强强联合。维基百科是一个线上的百科全书，全球上百万的人都可以成为这个百科的撰写人，他们可以撰写许多词条。这样的技术在20年前完全不存在，但是现在，这样的技术可以让我们一起合作来完成一部巨大的网上百科全书，它给了我们非常大的力量。趋势五：流动“在“流动”的社会，学习能力才是核心能力。”流动性是这个时代的特征，数据是流动的，例如新闻、音乐、电影，还有脸书、微博、微信等等这些都是数据的流动。无论你在哪个行业，学过什么课程，最终都获得的是数据库，流动的数据，无论做什么工作都必须要意识到这一点的关键性，因为所有的信息都是会被追踪的。世界更加流动性的的一个方式那就是我们所有的信息都会被追踪，但是决策可以相应的做出变化。那些可以被跟踪的事物一定会被追踪，包括各种数据流、信息流，例如一些定位系统能够跟踪每个客户具体在哪个位置，会买什么商品，我们也可以通过技术追踪身体的生活方式、健康状况，包括运动、记忆力、血压水平等。这些信息可以收集起来开出个人化、定制化的处方和治疗方案。第二是关于隐私，那就是配对、连接、偶合，把两种不同的个体双向的连接起来，要么透明，要么模糊，要么开放，要么隐藏。第三是个性化的设计，每个人都是社会的一员，但我会希望公司、朋友把我视为一个独特的个体，例如我有自己的特长、职责，而我们唯一能够被视为个性化的方式就是透明化，我就需要向大家开放自己，公开信息，从而他人才能够给予我们个性化的对待。大多数人会希望更个性化，更独特一些，所以愿意透明一些隐私，在英语当中有句话是“隐私让位于炫耀”，我们的进化方向就是越来越透明。最后，其实没有人知道这些发明对未来的发展是不是有效，例如，摄影、电话等技术被发明的时候，我们并不知道这些技术的好处，最初我们并不知道这个技术会运用用于哪里，唯一的方法就是使用它，需要与技术进行交互才能发现技术的优缺点。这些技术需要通过交互的方法我们才能充分了解，所以我们需要不断学习全新的技术，无论多大年龄，所以学习的能力在未来才是最核心的能力。在新技术的学习过程中，忘记过去学的旧的东西，对很多人是非常困难的。想成为创新的一代要具备哪些能力？中国现在即将成为一个非常具有创新精神的国家，但是还是缺失一种文化，中国的下一代如果真正的想成为创新的一代要具备以下能力：1、拥抱失败的能力。其实失败正是创新科学，甚至是艺术的核心所在，通过不断的失败不断的促使你前进，正因为有不断的失败才能进步。2、提问的能力。好的问题才是人类最大的价值所在，问问题也是创新的驱动力，这是中国的下一代要发展的部分。中国需要普及一种能够去质问权威的文化，有时候就要反其道而行之，去质疑老师，要质疑某种权威，这样一种质疑或者问问题的能力才能让我们的文化有创新的基因。3、对于未来要抱有乐观的心态。其实真正的进步或者改革都是由乐观的人创造的，每个技术都会带来问题，但这些问题可能就是进步的源泉。未来是什么样的呢？可能现在我们还很难相信无人驾驶汽车的运用，或者所有权转向使用权，难以想象未来的医学是私人定制化的医学，或者通过一个眼镜看到很多的虚拟现实。但是在过去的这么几十年中电脑、芯片，以及智能化的设备越来越小，在20年前人们也不会想象这样的变化发生，我们要相信那些现在认为不可能的事情会变成现实，因为我们通过自己的技能一起协作、强强联手，人类思考的能力加上机器人的思维能力，我们才能让不可能的事情变成现实。
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四大本质特征驱动大数据未来发展方向
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2017年大数据的十大发展趋势
& 16:30&&来源：网络大数据&
佛瑞斯特研究公司(Forrester)的研究人员发现，2016年，近40%的公司正在实施和扩展大数据技术应用，另有30%的公司计划在未来12个月内采用大数据技术。2016年NewVantage Partners的大数据管理调查发现，62.5%的公司现在至少有一个大数据项目投入生产，只有5.4%的公司没有大数据应用计划，或者是没有正在进行的大数据项目。
研究人员称，会有越来越多的公司加速采用大数据技术。互联网数据中心(IDC)预测，到2020年大数据和分析技术市场，将从今年的1301亿美元增加至2030亿美元。&公司对数据可用性要求的提高，新一代技术的出现与发展，以及数据驱动决策带来的文化转变，都继续刺激着市场对大数据和分析技术服务的需求&， IDC副总裁Dan Vesset表示。 &2015年该市场全球收入为1,220亿美元，预计到2016年，这一数字将增长11.3%，并预计在2020年以11.7%的复合年增长率(CAGR)继续增长。&
编者注：CAGR并不等于现实生活中GR(Growth Rate)的数值。它的目的是描述一个投资回报率转变成一个较稳定的投资回报所得到的预想值。我们可以认为CAGR平滑了回报曲线，不会为短期回报的剧变而迷失。
虽然大数据市场将会继续增长这一点毋庸置疑，但企业应该如何应用大数据呢?目前还没有一个清楚的答案。新的大数据技术正在进入市场，而一些旧技术的使用还在继续增长。本文涵盖大数据未来发展的十大趋势，这些趋势可能对2017年及以后的大数据市场产生极大影响。
大数据发展趋势
专家预计，机器学习、预测分析、物联网和边缘计算将对2017年及以后的大数据项目产生深远影响。
Apache Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。一项调查发现，预计到今年年底，近60%企业的Hadoop集群将投入生产。佛瑞斯特的研究显示，Hadoop的使用率正以每年32.9%的速度增长。 专家表示，2017年许多企业将继续扩大他们的Hadoop和NoSQL技术应用，并寻找方法来提高处理大数据的速度。
很多公司正试图加速大数据处理过程，它们采用的一项技术就是内存技术。在传统数据库中，数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)的存储系统中。而现代内存技术将数据存储在RAM中，这样大大提高了数据存储的速度。佛瑞斯特研究的报告中预测，内存数据架构每年将增长29.2%。 目前，有很多企业提供内存数据库技术，最著名的有SAP、IBM和Pivotal。
随着大数据分析能力的不断提高，很多企业开始投资机器学习(ML)。机器学习是人工智能的一项分支，允许计算机在没有明确编码的情况下学习新事物。换句话说，就是分析大数据以得出结论。 高德纳咨询公司(Gartner)称，机器学习是2017年十大战略技术趋势之一。它指出，当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法，创建出能够理解、学习、预测、适应，甚至可以自主操作的系统。
预测分析与机器学习密切相关，事实上ML系统通常为预测分析软件提供动力。在早期大数据分析中，企业通过审查他们的数据来发现过去发生了什么，后来他们开始使用分析工具来调查这些事情发生的原因。预测分析则更进一步，使用大数据分析预测未来会发生什么。 普华永道(PwC)2016年调查显示，目前仅为29%的公司使用预测分析技术，这个数量并不多。同时，许多供应商最近都推出了预测分析工具。随着企业越来越意识到预测分析工具的强大功能，这一数字在未来几年可能会出现激增。
企业使用机器学习和AI技术的另一种方式是创建智能应用程序。这些应用程序采用大数据分析技术来分析用户过往的行为，为用户提供个性化的服务。推荐引擎就是一个大家非常熟悉的例子。 在2017年十大战略技术趋势列表中，高德纳公司把智能应用列在了第二位。高德纳公司副总裁大卫&希尔里(David Cearley)说：&未来10年，几乎每个app，每个应用程序和服务都将一定程度上应用AI。
许多企业也将大数据分析纳入安全战略。企业的安全日志数据提供了以往未遂的网络攻击信息，企业可以利用这些数据来预测并防止未来可能发生的攻击，以减少攻击造成的损失。一些公司正将其安全信息和事件管理软件(SIEM)与大数据平台(如Hadoop)结合起来。还有一些公司选择向能够提供大数据分析能力产品的公司求助。
物联网也可能对大数据产生相当大的影响。根据IDC 2016年9月的报告，&31.4%的受访公司推出了物联网解决方案，另有43%希望在未来12个月内部署物联网解决方案。& 随着这些新设备和应用程序上线，许多公司需要新的技术和系统，才能够处理和感知来自物联网的大量数据。
边缘计算是一种可以帮助公司处理物联网大数据的新技术。在边缘计算中，大数据分析非常接近物联网设备和传感器，而不是数据中心或云。对于企业来说，这种方式的优点显而易见。因为在网络上流动的数据较少，可以提高网络性能并节省云计算成本。它还允许公司删除过期的和无价值的物联网数据，从而降低存储和基础架构成本。边缘计算还可以加快分析过程，使决策者能够更快地洞察情况并采取行动。
对于IT工作者来说，大数据的发展意味着大数据技能人才的高需求。IDC称，&到2018年，美国将有181,000个深度分析岗位，是数据管理和数据解读相关技能岗位数量的五倍。& 由于人才缺口过大，罗伯特&哈夫技术公司预测，到2017年数据科学家的平均薪资将增长6.5%，年薪在116,000美元到163,500美元之间(当然这是美国的标准，中国国内目前尚未统计)。同样，明年大数据工程师的薪资也将增长5.8%，在135,000美元到196,000美元之间。
10自助服务
由于聘请高级专家的成本过高，许多公司开始转向数据分析工具。IDC先前预测，&视觉数据发现工具的增长速度将比其他商业智能(BI)市场快2.5倍，到2018年，所有企业都将投资终端用户自助服务。
一些大数据供应商已经推出了具有&自助服务&能力的大数据分析工具，专家预计这种趋势将持续到2017年及以后。 数据分析过程中，信息技术的参与将越来越少，大数据分析将越来越多地融入到所有部门工作人员的工作方式之中。
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责任编辑：扬扬&&&/&&&作者：佚名
随着中国经济形势持续向好，居民收入稳步提高，近几年，我国超前消费的规模继续走高，成为拉动消费的新引擎。据专家表示，消费者，特别是年轻人对超前消费的热衷程度反映了他们对未来的预期，中国经济的快速发展无疑成为年轻人心中的定海神针。
大数据时代，数据呈现爆炸式的增长，其影响已广泛的涉及到各行各业以及人们生活的方方面面，而作为信息载体的数据中心，也在企业之间越来越普及化，显而易见，数据中心的建设是大势所趋，是未来发展必不可少的重要部分。
事实上，大数据、云计算、人工智能、区块链这些我们耳熟能详的技术都被成为金融科技，这些技术全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等六大金融领域，是金融业未来的主流趋势。
伴随着以物联网、云计算、移动互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术的蓬勃发展,城市管理模式正在飞速地换代升级,从"数字城管"迈向"智慧城管"的全新时代。
大数据浪潮推动科技发展，从大数据1.0的BI/Datawarehouse时代，经历过大数据2.0的Web/APP时代，属于IOT的大数据3.0时代已然来临。近日，Analysys易观发布IOTA整体技术架构，为企业进行数字用户分析和营销贡献了新工具。
探寻新时代软件产业发展新路径，聚焦数字经济发展方向，把脉“深度融合”前景，解析人工智能未来发展趋势，6月29日至7月2日，2018软博会在北京盛大召开，多位部委级、省市级领导，两位“两院”院士在大会上发言，七大展区集中展示技术创新最新成果。
敏捷（Agile）是2001年由17位资深软件领域专家们一起发起的针对软件开发工作价值观的倡议。作为一种软件开发理念，与之伴随出现了很多实践框架和方法，如Scrum、Kanban和XP。
历时三个月的《创造101》女团选拔，终于在观众们的欢呼声和导师们的祝福声中圆满落幕。获得女团创始人最高点赞数的11名女孩儿将组成女子组合，走上花路，成功出道。
高仙是全球最早从事SLAM技术研发和应用探索的公司之一，成立于2013年，5年间，高仙已成功向下游近百家智能机器人终端企业提供完整的SLAM商用解决方案，并实现了在国内该领域超过60%的市场占比，机器人总体运行超过百万公里。
数据分析驱动产品迭代，而作为精细化运营分析工具的易观方舟，经过程序员们群策群力的优化改进，近日也迎来了新的功能更新，方舟迭代是为了更好地服务客户数据精细运营。本次易观方舟V2.9版本，主要新增了智能路径分析模型、事件分析-时间维度的对比、维度字典功能。具体功能更新如下:
对所有企业来说，数据库都是其IT系统的核心应用。随着企业的创新与转型，业务日益增加与复杂，产生的数据量也越来越庞大，对数据库也有了更高的要求。大规模、高可靠、高扩展及高性能成为新一代数据库的选型标准。
前段时间收到吴老师的邀请，是参加青云QingCloud分布式数据库(RadonDB)的一个技术体验活动，从今天的技术体验来算，收获还是很多的，大家相聊甚欢，交流了很多工作中和工作之外的想法，原来那些我们看起来难走的路大家都曾经走过。
在这个现如今的互联网高速发展的时代，如何才能保持住一门铁的饭碗。无疑最稳妥的自然就是选择一门任何时代都不会落伍的技能，来选择深入学习研究。大家可能觉得这一期的Linux就该这么学的话题比较世俗。但是不得不说，当下时代唯有一定的经济能力，才可稳当的在这个社会上立足。
学编程，最怕懂语法，但上机写不出代码的尴尬情况。如此一来，就会造成学了就忘，不会写但又好像听过的状况，浪费时间又没有学习成效。由于目前大多数的高校、课程、教材都普遍偏向理论，大多数同学在开始学的时候，就已经造成动手能力跟不上理论学习的局面.
“linux有啥好的，你们都去学？”，当时我是大一新生，总觉得系统的知识是需要时间的积累的，在看到周围一些同学整理用黑框框敲来瞧去，眼里只有两个字“装逼”。一个二个下课后竟然还去跟老师们讨论问题，我觉得这真的是纯粹装逼了。
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澎湃新闻记者 杨鑫倢
来源：澎湃新闻
马化腾跑到阿里巴巴杭州总部去办了一场数字经济大会！4月20日，腾讯公司董事局主席兼首席执行官马化腾在杭州举行的2017中国“互联网+”数字经济峰会上表示，“互联网+”是手段，数字经济是结果，“互联网+”赋能实体经济将创造巨大的创新机会，而在云端用AI处理大数据将是企业未来发展的重点。马化腾在2017中国“互联网+”数字经济峰会上发言。“大家在讨论说，未来的趋势是云、人工智能，还是大数据，”马化腾说，“都可以整合在一块儿，未来就是在云端用人工智能处理大数据。”该峰会由浙江省经济和信息化委员会与腾讯公司共同主办，浙江省副省长朱从玖，人民日报社副社长张建星，中共中央政策研究室原副主任、中国移动通信联合会会长郑新立，中共中央网络安全和信息化领导小组办公室信息化发展局局长徐愈，浙江省政府副秘书长李岩益，浙江省经济和信息化委员会副主任徐焕明出席。全国2000多位政企学界人士参会。谈及为何这次把主会场设在杭州，马化腾表示，浙江是制造大省，今天大会的主题也是谈中国传统制造。去年G20的20国集团峰会正是在这个场地举行的，并发布了《G20数字经济发展与合作倡议》。腾讯在互联网+大潮下的角色，则是提供基础的“零配件”和连接能力。“我一直在讲，腾讯有所为，有所不为，到底哪些是该我们做的，哪些不该我们做。对于腾讯来说，我们定位就是坚持做好连接器，我们希望连接各方的优势，我们会支持企业走向数字经济。我想最重要的还是提供一个底层的基础能力，希望提供很多基础的零配件和连接能力，比如说像云计算、大数据、物联网这些技术。”马化腾说。“互联网+”已经不仅仅局限在政务、民生、医疗等领域，更开始对零售、航空、制造等实体经济的赋能，有望成为拉动国民经济发展的新动能。马化腾举例说，三一集团利用云计算与传感器技术，实现工业设备运行的数据化管理，从设备制造商转型综合的工业设备服务商。东方航空则在“互联网+航空”业务模式上进行创新，发展航空增值服务业务、出行集成服务业务、客户资产变现等创新业务，引领航空企业传统电商业务向移动互联网化发展。腾讯与东航、浙旅等7家公司签订“互联网+”合作协议。当天，腾讯公司分别与东方航空公司、浙旅集团、西安未来国际信息股份有限公司、广西柳州市工人医院、广西柳州医药股份有限公司、云南省投资控股集团有限公司、哈尔滨医科大学附属第四医院等合作伙伴签订了“互联网+”合作协议。根据腾讯研究院当天发布的《中国“互联网+”数字经济指数（2017）》数据显示， 2016年我国数字经济总体量占到了GDP总量的30.61%，数字经济已经成为我国GDP增长的重要动力。这份报告汇聚了来自腾讯公司、滴滴出行、美团点评、京东、携程等企业的“互联网+”大数据，呈现了中国从沿海到内陆地区的数字经济发展现状。会上，财经作家吴晓波问到关于iOS版微信公众平台赞赏功能受苹果公司新规定影响于19日关闭一事，马化腾未予回应。马化腾在2017中国“互联网+”数字经济峰会上发言。以下是马化腾演讲实录：各位朋友，大家上午好！今天非常荣幸能够邀请到朱从玖副省长、张建星副社长、徐愈局长，以及郑新立会长，以及李岩益副秘书长，徐焕明副主任等领导来到今天的中国互联网+数字经济峰会。也感谢各位的来宾和媒体朋友、合作伙伴，能够今天亲临会场。今天是第三届的互联网+峰会，大家留意到没有，今年的互联网+加了一个“数字经济”。可以说，腾讯从2013年就开始积极倡导互联网+这个概念。非常荣幸在2015年《政府工作报告》里面，互联网+被列入国家的行动计划。过去的两年，腾讯继续积极地推动互联网+在各行各业的应用。今年大会的一大特点就是，我们来到了浙江、来到杭州。大家知道浙江是一个制造大省，而且正如朱从玖副省长提到的，去年G20的20国集团峰会正是在这个场地举行的，并发布了《G20数字经济发展与合作倡议》。所以今天我们把峰会的主会场设在了杭州。而且，也非常荣幸地邀请到了许多传统行业赫赫有名的企业家，参加我们的峰会，畅谈互联网+传统行业的最新变化。今天，我们也非常荣幸能请到浙江著名企业娃哈哈董事长宗庆后先生、联想集团董事长杨元庆先生来到现场。我们还有幸的邀请到周其仁教授，还有花了五六年时间撰写了《腾讯传》的吴晓波老师。也感谢我们的主持人，来自凤凰卫视的陈晓楠女士，也在最近加入了腾讯网，成为我们腾讯新闻的一个核心主力。再次感谢大家能够参加今天的论坛！我们过去谈互联网+，今天又谈数字经济，这两个概念是什么关系呢？在今年“两会”的一个媒体见面会上，我和记者们提到：互联网+是手段，数字经济是结果。经过这两年，我们在各行各业推动互联网+，并看到了一大批数字经济的发展成果，不仅在大家熟悉的互联网新经济领域，很多传统行业，他们积极地拥抱互联网，积极地拥抱数字化，取得了丰硕的成果。所以，我也想在这里和大家有个简单的报告。腾讯这六年，从PC互联网转型到移动互联网，微信成为大家人手必备的移动应用，它超越了大家熟悉的通信社交，我们创造性的在微信平台里通过公众号，通过二维码扫码，通过微信支付，连接线上线下。我们还会继续在这个基础上，提供更多的生态环境，包括小程序等等，来帮助各行各业的开发者和他所在行业的传统企业，和互联网进行对接。我们过去看到很多互联网+的领域，比如说在交通领域，大家都知道过去两三年，我在很多场合，不断地呼吁国家对互联网交通，像滴滴、优步等等这些新的事物用更宽容的态度去看待。我们今天很有幸看到，现在这个产业得到了健康的发展。在交通领域，我们看到这半年来，共享单车又成为一个新的事物，这就是在短短的半年内发生的。所以，大家可以在大街小巷看到，短短的几个月时间，橙色的摩拜、黄色的ofo，还有等等其他的共享单车，纷纷加入这个竞争。我们再看互联网医疗，有非常多的案例，其中一个案例就是我们在广州的妇女儿童医疗中心，用了互联网+方案之后，病人从挂号、看病、取药、付款到回诊，完全可以在手机上一站式搞定，节省了大量的时间，据我们统计可以节省超过40%的时间。我们还看到在其他领域还有很多案例，比如在公安警务方面，用我们的LBS大数据形成的人流热力图，我们在全国给超过50支警队，过去一年有200多场大型的，包括像马拉松、春节、元宵等活动，还有很多大型的展会和展览，提供了人流控制的基础服务。围绕大家都非常关心的电信诈骗和伪基站等等反电信诈骗方面，我们也为公安和运营商部门提供了我们的大数据能力，包括我们的鹰眼系统和麒麟系统，取得了非常好的成效。我最近还了解到，包括邮政方面，比如北京邮政，通过我们的腾讯地址解析服务，可以很有效地提升邮政服务的地址匹配率，从90%提升到96%。也就是说，仅在北京人工干涉的包裹数量，每日从5000，迅速下降到只要1000单。包括包裹的退转率，从8%降到6%。这些小小的案例，我们都可以看到，互联网和传统这些行业结合，是有多大的威力。所以，今年我们发布的“互联网+数字经济指数”。这个数据和去年一样，我们和我们的生态合作伙伴，包括京东、美团、58、携程等等各行各业，共同对大数据进行融合，汇总出来这样一种全国的、全景式的数字经济地图。据统计，我们2016年的数字经济GDP，大约是23万亿，占总体GDP31%左右。我们还观察到一个很有趣的现象，一个省内，互联网+数字经济指数每增加1%，就业就增加近2万人，两者紧密相关的。我们还看到，数字经济对消除城乡发展鸿沟，以及助力精准扶贫方面，也有很重要的作用。第二点我想谈的是，过去我们谈的都是互联网+服务产业，比如大家有印象的，京东、新美大、58等企业参加过去几届互联网+峰会时，我们看到更多提的都是第三产业跟服务业的结合。但今天我很想谈谈制造业。大家知道，互联网从服务产业入手，再到制造业，再到第一产业农业，这是个渐进的过程。今年我们已经看到有很多的成果。在今年“两会”报告里面也提到，新旧动能转换的主战场是制造业，制造业是中国经济的主力。所以，国家提中国制造2025，包括数字制造、智能制造等等，就代表了这样的趋势。这里我想提个典型的案例，就是三一集团。大家很熟悉的三一重工，它是制造业的代表，制造能力非常强。据我们了解，三一每5分钟可以生产下线一台挖掘机，每1小时可以生产下线一个风车。但是，三一的商业模式不是卖完就结束，售后还要提供很多的服务，包括维修、故障响应、备件、库存，等等。最近，它和我们腾讯云进行了一个合作，共同搭建了一个工业互联网平台。在这个平台上，把全球超过30万台重型机械设备，联网连接起来，实时采集超过1万个参数。这样可以令任何地点的设备出故障时，都可以立刻感知，2小时到现场、20小时解决问题。甚至，它的商业模式也从过去制造业转变成服务业。比如说有个施工单位他可能买不起这么大型的设备，没关系，你可以租赁，这里还带动了租赁服务业，甚至带来了一些供应链的金融。所以可以看到，传统制造用信息技术实时联网之后，它整个和客户的生产关系和商业模式都会发生变化。我觉得这是个非常有意思的点。第二个案例叫通威股份，它的母公司叫通威集团，它是全球最大的水产饲料生产企业。大家觉得“哇这个很传统啊，怎么跟互联网结合呢？”对，它在2015年提了一个“互联网+水产”的概念，很创造性的通过微信的企业号，比如说叫“鱼苗通”和“鱼价通”，来衔接鱼苗企业和需求方，包括养成了之后的成交。而且，最有意思的是一个号叫“鱼病通”的应用。通威创造性的利用类似滴滴LBS的模式，又加上共享经济的方式。比如说，你一个池塘里养鱼，发生了鱼病，你可以直接点APP，就近寻找离你最近的鱼病专家，而且可以在线看专家的用户评价，把需求对接起来。这个案例非常有创意，你可以看到多么传统的企业，只要能用好互联网，就可以迸发出很大活力。甚至消费者都可以通过微信公众号和APP，选择他喜欢的个性化鱼苗，然后再通过网络观察水质、喂养情况，最后将定制养成的鱼买下来，我觉得这个是一个很典型的互联网+案例，将传统农业生产与消费者打通。当然我们也看到，其他很多传统行业也在积极的进行数字化转型、探索创新业务模式、挖掘新增长动能。现在看到越来越多的传统企业都开始向互联网转型，我们也看到服装行业，如红领集团，钢铁行业的宝钢、汽车行业的长安，也包括在座的娃哈哈，也在积极的探索怎么对智能制造以及数字营销等方面转型。我还记得前不久看到杨元庆董事长的媒体谈话，他谈到联想的PC制造未来是要转向设备加云、加AI转型。他创造性的提出来三个PC的概念，从过去的个人电脑变成个人的计算、个人云，甚至进一步就是个性化计算和个性化云。同样是PC，缩写都一样，但是后面的内涵是完全不同，从过去孤立的终端变成一种完全联网的、个性化的计算能力，而且是云的服务。我觉得这个是一个趋势，也是大势所趋。最后一点，腾讯在这里面的角色怎么扮演的呢？因为之前我参与央视对话栏目的录制，大家在讨论说，未来的趋势是云，还是人工智能，还是大数据。我说，都可以整合在一块儿，未来就是在云端用人工智能处理大数据，一句话把四个词全部涵盖起来了。对于腾讯来说，我们定位就是坚持做好连接器，我们希望连接各方的优势，我们会支持企业走向数字经济。所以，我一直在讲，腾讯有所为，有所不为，到底哪些是该我们做的，哪些不该我们做。我想最重要的还是提供一个底层的基础能力，比如说像云计算、大数据、物联网这些技术。具体来说，还包括像地理位置信息，所谓的LBS，很多人都在用，包括人工智能最近非常热，腾讯也开始在AI领域发力，并在全球围棋AI大赛取得了冠军，取得了一个小小的成绩。包括在移动支付方面，腾讯也处于领先地位。大家知道通过微信的支付，我们不仅是支付，还包括对传统行业的会员、客户CRM的管理等方面都是打通，我们也开放了安全领域的相关能力。总的来说，腾讯其实是定位在底层，希望提供很多基础的零配件和连接能力，来支持各行各业的传统行业，我们希望未来能够共同携手共进。最后我预祝本次峰会圆满成功，也期待后面的分论坛各位嘉宾们分享，你们在所在行业的精彩案例和观点，谢谢大家！
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