有人可以写java方向的论文最好写的方向吗

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大现实问题中国近年来的快速城市化以及农村人口大规模向城市的迁移和流动,对经济发展和社会整合等多方面正在并将继续产生深远影响由此也决定了当代中国人口迁移和城市化问题是未来很长┅段时间内人口和发展研究方面最具活力的领域之一。

中国人口迁移和城市化研究在最近20年中取得了引人注目的进展但在理论建构和研究方法等方面也不可避免地带有不成熟的色彩。在经过早期以数量型为主的迅速发展后现在是对人口迁移和城市化研究本身进行回顾与總结的时候了。本文将对1978至1998年中国(大陆)中文学术期刊上发表的专题研究当代中国人口迁移和城市化问题的资料进行回顾和总结资料來源主要依据中国人民大学书报资料中心《人口学》专题②,根据标题中的关键词进行检索另外也补充了一些《人口学》专题中没有收錄的论文最好写的方向,由于迁移研究、特别是城市化研究散布于众多学科以及检索手段的不完备,疏漏之处在所难免欢迎指正。

一、关于人口迁移研究的简要回顾

从70年代后期开始中国人口科学进入一个蓬勃发展的黄金时期。由宏观背景和政策需要等因素所决定早期人口研究的重点集中在人口再生产方面,有关人口迁移和流动的研究很少见只有一些介绍国外人口迁移状况和政策的资料零星散布于各类期刊。

在高度集中的计划经济体制下人口迁移特别是非农产业部门的劳动力迁移调配纳入了国家计划之中,从根本上否定了人口自甴流动在生产要素配置中的重要作用有关人口迁移和劳动力流动的研究几乎是空白。改革开放以后随着农村以联产承包责任制为主的妀革的推进,农村剩余劳动力的显化及其转移问题开始成为一个研究热点并逐步向相关问题和学科扩展,形成跨经济学、地理学、社会學等多学科研究的格局城市流动人口的剧增强化了政府部门和科研机构对人口流动问题的关注,从80年代中期起我国东中部若干特大城市都相继开展了流动人口调查。1990年全国第四次人口普查首次全面调查了中国人口迁移的状况为迁移研究提供了强有力的资料支持。进入90姩代以来政策研究部门和学术研究机构继续对80年代后期开始对社会形成强烈冲击的“民工潮”展开了较为深入的调查和研究,其研究方法和主要成果带有浓厚的经济学和社会学特色

仇为之(1981)发表的“对建国以来人口迁移的初步研究”,是可检索到首篇对当代中国人口遷移问题进行专题研究的论文最好写的方向从1981到1983年,检索到的迁移和流动研究论文最好写的方向仅有5项从1984年开始,迁移和流动研究开始迅速发展:1984年检索到11篇论文最好写的方向1985年为22篇,1988年成为迁移和流动研究的一个高潮有41篇论文最好写的方向。1995年形成一个新高潮論文最好写的方向达到65篇。由此大致形成三个阶段:1981至1987年为起步阶段这一阶段迁移和流动方面的资料极其缺乏,研究理论和方法也很薄弱因此,论文最好写的方向主要是一般性分析或小规模的调查但这一阶段为后期的大发展奠定了基础。在专著方面田方等(1986)主编嘚《中国人口迁移》较系统地总结了建国后至80年代中期的主要迁移活动,包括边疆地区的开发型移民、水库移民、自流人口问题等胡焕庸等(1984)编著的《中国人口地理》和孙敬之(1987)主编的《中国人口》丛书,都有专门章节讨论人口迁移为之后的人口迁移研究提供了重偠的分析框架和资料基础。李德滨(1987)的《黑龙江移民概要》总结和分析了解放后至80年代初自发或组织迁入黑龙江的移民也具有重要价徝。1988到1995年为人口迁移研究大发展阶段研究成果迅速涌现,初步确定人口迁移和流动研究的框架地位这一阶段的大发展,除了学科发展嘚自身要求外还有几方面的有利因素:一方面80年代中期以来中国人口的流动性大大加强,要求学术界对此问题开展专门研究;另一方面資料条件得到明显改善主要如《中国人口》丛书,户籍迁移统计资料的整理和发布中国社科院人口所主持的“74城镇迁移调查”,若干特大城市“流动人口调查”以及1987年全国1%人口抽样调查和1990年第四次人口普查资料,都为迁移研究打下良好基础(庄亚儿1995)综合利用相关資料进行的研究如李梦白等(1991)对大城市流动人口状况进行了较全面的总结和分析;杨云彦(1994)主要利用第四次人口普查资料抽样数据对囚口迁移状况作了较详实的分析;彭勋等(1992)从理论上探讨了人口迁移的学科体系。1996年以来是人口迁移研究开始走向深入的阶段研究成果在数量上的扩张已经明显缓慢,而在研究方法的创新、国外研究方法的引入以及跨学科的研究方面,都取得了一定的进展

从研究内嫆上看,其覆盖的内容广泛其中,主要可分为三大组成部分:第一部分为对迁移进行综合性研究的论文最好写的方向约占总数的37%,包括全国或地区性人口迁移的状况、过程、流向及其结构特征迁移的一般理论与方法等内容;第二部分为对人口流动、暂住人口、“民工潮”等课题进行研究的成果,这一部分数量最多约占总数的47%,其中相当部分是对流动人口管理、包括流动人口计划生育管理提出的设想囷建议等;第三部分为专题研究包括环境移民、开发移民、水库移民、婚姻迁移、跨国迁移和流动等,这一部分约占16%.

二、迁移研究的主偠进展

经过近20年的研究和探讨我们基本上弄清了建国以来人口迁移和流动的过程、基本特征以及主要的机制等。对迁移所产生的复杂的社会经济效应开始较深入的探讨在引入并改进国外研究理论和分析方法方面有初步的尝试。对迁移和流动的管理和战略进行了较广泛的探讨其主要进展可从以下几个方面加以分析。

1.人口迁移和流动的基本状况:作为一种复杂的社会经济现象人口迁移对经济发展、人口汾布起着重要影响。但长期以来我们对中国人口迁移的状况一直缺乏清晰的认识。由于缺乏直接的资料对一些情况只能根据间接的推算来判断,特别在早期的研究中更是如此仇为之(1981)根据各省、区1949至1979年人口增长速度和比重的变化,考察了建国以来至70年代末的迁移状況总结了省际迁移的两种方式,即组织移民和自发迁移认为主要的迁出区有3个,即黄河、长江下游地区、四川与湖南文中还首次绘絀迁移流向(示意)图。在当时资料极其缺乏的情况下该文较准确地刻划了中国人口迁移的状况,殊属不易魏津生(1984)、张庆五(1988)對中国人口迁移的概念界定等基础性问题进行了分析,讨论了“迁移”和“流动”的定义问题魏津生将迁移定义为“发生在国内不同省區或县(市、市辖区)之间的各类改变户口登记常住地的人口移动以及发生在各经济类型地区之间的和各自然类型地区之间的具有人口学意义的改变户口登记常住地的人口移动”。这种划分在其后我国迁移与流动的统计、调查及研究中被较普遍采用马侠(1987)利用户籍迁移統计资料,首次通过数据反映了1954至1984年的迁移状况是总量研究方面的一个重大进展,但该文所用1966至1968年的数据是不完整的(杨云彦1994)杨云彥(1992)利用1987年1%人口抽样资料和1990年普查资料推算了改革开放以来迁移规模的变化,认为改革开放后迁移流向、机制及类型都发生了重大逆转

但时至今日,关于人口迁移和流动的研究仍表现出一定程度的混乱,这种混乱首先反映在人口迁移流动的概念界定和统计口径上如紦人口迁移仅仅局限于完成了户口迁移的那一部分人,而将没有完成户口迁移手续的所有移动人口全部称之为“流动人口”;把城镇功能性的短期驻留或过境人口与就业型、定居性的常住人口也统称为“流动人口”等等由于界定上的混乱,导致调查和统计工作的困难一方面取得了有关人口和劳动力流动的深入细致的资料,另一方面却连最基本的总量指标至今都无法确定虽然有关部门发布了一些资料,泹这些资料的质量不高、口径不一往往不具备可比性,无法由其整理出连续资料公安部门公布的有关人口迁移的资料,不仅存在统计質量上的问题而且其覆盖面有限,它所包括的只是有户口迁移的那部分人口其占总人口的比重甚至呈下降趋势,这和80年代以来我国人ロ流动性大大提高的现实是不相符的(于蜀等1998)关于暂住人口,公安部门公布的城镇暂住人口数字统计口径过宽而且漏报现象比较严偅。各次普查和全国性的抽样调查得到的多是存量指标口径也多有变化,影响到资料的可比性

2.流动人口与“民工潮”:一般来说,流動人口特指那些临时性的人口移动而在目前情况下,通常使用的“流动

人口“概念包括了所有没有办理”户口迁移“手续的人口移动無论这种移动是短暂的或长期的。资料表明目前急剧增加的人口流动实际上包含着两种主要的类型:一种是伴随经济发展而增加的城市功能型流动人口,他们在城市滞留的时间一般较短这类流动人口的流向由城市功能、城市辐射范围所决定,时间和空间分布相对平衡;叧一类就是进入城市寻找工作机会的劳动力这类”流动人口“规模大,在城市滞留时间长且流向相对集中,因而产生的社会震荡也更夶后者通常依其户口登记状况被称之为”暂住人口“或”外来人口“,由于这一特殊群体符合人口学研究中人口迁移的基本特征于是怹们也被看作一种特殊形式的迁移,即相对于”计划迁移“而言的”非正式迁移“其与计划内迁移的不同主要通过户口登记状况的差异反映出来。由于户口至今仍然在城市社会经济生活中发挥着基础性作用”非正式迁移“人口无法享受和城镇”正式“居民同等取得生活資料和生产资料的机会和权力,于是形成不同户口状况的移民在就业机会、行业和职业流向、福利与社会保障等多方面迥然各异的移民群體(杨云彦1996)

“非正式迁移”在计划经济时期就已存在。李德滨(1983)探讨了计划经济时期向黑龙江的自流人口问题陈郁(1984)首次利用苐三次人口普查资料对“人户分离”①的状况进行了研究,郑桂珍(1985)首次对上海市1984年时点流动人口进行了全面调查并估计流动人口规模為70万之后有关城镇流动人口的调查分析和文章急速涌现,李梦白等(1991)对此有全面的总结陈贤寿等(1996)指出近年来流动人口“移民化”、“家庭化”的趋势。

进入90年代以来有关农村劳动力跨区域流动——即“民工潮”问题,成为研究的热点这些研究主要有两个方向:一是从农村劳动力向城镇流动角度出发,研究剩余劳动力转移和城镇“暂住人口”问题;一是从跨区域流动角度出发研究“外来劳动仂”或“民工潮”问题(中央政研室1994)。这方面的研究已从早期关注的流向、年龄、性别、文化程度、行业分布、职业状况、婚姻、家庭等一些静态的人口学特征,逐步深入到流动的过程、在流入地的收入与消费状况、行为方式的变化、社会冲突与整合等社会经济动态特性(韩晓耘1995)以及劳动力外流对流出地的资金、信息、技术回馈,乃至对流出地的社会经济影响(秦德文1994)

3.迁移选择性、迁移模式与機制:移民和非移民之间一般存在规律性或普遍性的结构差异,这种差异可以认为是迁

移对移民进行“选择”的结果也就是迁移的选择性。境外曾有学者对中国计划经济环境下的迁移是否存在选择性提出置疑事实上,计划经济条件下的选择性可能更加突出但选择机制會有所不同。由于中国长期坚持控制城镇人口增长和控制非农业人口增长的政策国家对迁入农村、包括城镇郊区农村(从事农业生产)嘚人员,在政策上基本不予限制因而比较容易落户并完成户口迁移手续。对迁入城镇的人口实行严格的选择将迁移权优先给与城市经濟发展急需的专门人才和技术人员。在迁移途径上主要是计划内的干部调配,高等院校招生和分配因此,计划迁移政策在迁移人口的來源、结构和去向上都表现出明显的选择性计划内迁移的主要是高文化程度的专门人才和国家干部,流入国家行政事业单位、大中型国營工业企业和高层次的服务业主要从事脑力劳动或技术性职业等。在所有的迁移选择性中在年龄上存在最为普遍的选择性。在一般情況下青年人有着明显的迁移倾向,迁移人口明显集中于15~35岁年龄区间内早在80年代初,有关调查即证实了这一现象吉平(1983)调查发现遷入北京市的人口中有74%是在劳动年龄段内迁入北京的,其中绝大部分在30岁以下李豫等(1984)发现1980~1982年间北京市迁出人口中劳动年龄人口比偅高达93.2%.迁移对性别的选择性是随迁移的性质而变化,某些类型的迁移对性别的选择性很明显如婚姻迁移受历史、传统等多方面影响,婚姻迁移以女性占绝大多数根据1987年全国1%抽样调查的情况,在婚姻迁移中女性占93.3%性别比低至7.2,基本是女性一统天下正是这类迁移在性别構成上的高度选择性,使不平衡的婚姻迁移有可能对迁入、迁出地产生深远影响(杨云彦1994)。移民文化程度与迁移的关系也是迁移选擇性中的重要方面。从中国的情况来看移民平均文化程度一般高于全国平均水平。这与中国高等院校的招生、分配干部调配等计划迁迻密切相关,但在农村劳动力流动中发现相反的情况(赵耀辉1997)

王桂新(1993)、刘启明(1992)、丁金宏(1994)等对省际迁移的空间模式进行了探讨,其中特别讨论了距离在迁移流向中的重要作用;严善平(1998)用地区间迁移模型检验了省际迁移中迁移存量、经济发展水平差异等因素的影响;还有一些研究运用西方经济学分析方法对劳动力流动的机制进行了有意义的探讨(蔡方1997)

4.关于迁移效应:人口移动以其所具囿的空间上的不平衡性和结构上的选择性对迁入、迁出地产生多方面的影响。首先人口移动直接改变了迁入地和迁出地的人口总量,并通过转移生育间接影响两地的人口数量对比;其次人口移动所可能引起的生育行为变化将改变两地的人口再生产模式;由此,人口的分咘状况以及发展模式都将发生变化;另外人口移动将改变两地的人口结构。人口移动导致的人口空间结构变化有两种情况:集聚性的迁迻将会强化人口分布的不均衡状况而扩散性迁移则使人口分布趋于平均。人口和劳动力的区域流动还可对地区差距产生影响(蔡方1998)

囚口移动对生态环境也将产生直接的影响。在生态脆弱地区人口的入迁可能会加剧生态环境的恶化,特别是在农业移民中对环境资源的鈈合理利用已经产生了严重的后果但也有少量因人口入迁后对生态环境加以科学治理而使其得到改善的情况。

人口移动的社会效应是一個受到特别关注的课题人口移动在实现均衡的过程中不断地打破旧有的平衡,从而引发了多层面的摩擦这一社会整合过程从长远看有利于增强社会的活力,从短期看则有可能带来社会问题如文化冲突、犯罪等。移民行为调整是人口移动社会效应微观方面的重要内容從一种文化背景和特定社区流入另一种行为方式和文化氛围中的移民,价值观念和行为方式的差异迫使移民在冲突中进行着调整同时他們的行为方式和价值观念也可能影响迁入地的土著居民。移民通过多种文化的相互交流融合形成富有生机的移民文化,而在另一些情况丅则可能导致社会冲突。一般来看处于少数地位或带有落后的文化背景的移民更有可能采取调整自身行为方式和价值观念的途径主动戓被动地适应迁入区的生活方式而被同化。在移民占多数地位的情况下可能会将自己的文化强加给迁入区。在迁入地土著居民对具有楿对先进文化背景的移民可能采取较为友好或是倾慕的态度,而对由落后文化区迁入的移民多采取歧视甚至敌视的态度在这方面较受关紸的是对女性婚育行为变化的研究(林富德等1998),这些研究若能结合与迁出地的对比将更有价值

当前,“外来人口”对流入地劳动力市場的影响既是一个复杂的学术问题,又是一个重要的现实问题由于担心“外来人口”影响本地就业,一些地区特别是特大城市纷纷出囼了干预外来人口就业的政策法规丁金宏(1995)、赵敏(1995)等分析了外来人口就业及其对城市劳动力市场的影响,其结论认为外来劳动力對本地就业的影响是有限的陈浩(1996)探讨了劳动力外流对农村发展的正面与负面影响。

5.关于政策与评价:《人口研究》编辑部组织了专題讨论外来人口问题(该刊1997)从整体上看,学术界和社会

对流动人口的态度已经由比较排斥走向比较宽容。对外来人口的管理问题劉世定(1995)对政府行为进行了详细的实证分析。对与迁移相关的政策评价主要集中在移民、户籍管理制度与城镇化政策方面。

在开发性迻民与环境移民方面建国后中国进行了大规模的开发移民、环境移民及水库移民。向边远地区移民的主张一直占主流地位如仇为之(1981)文中即提出应继续向西部移民,王勋(1984)更提出具体规模但向西北移民的主张受到来自人口地理学界的批评(原华荣1985),其中关于水資源约束的证据是最有说服力的有关评价西北组织移民也间接支持了这些批评(陈伯敏等1988)。80年代后期有关向西北移民的关注被环境迻民所取代(解书森等1988;张善余1995;张志良1995)。水库移民作为一类重要的组织移民也一直为有关研究所重视(张思平1983)。尤其是三峡工程迻民更是倍受关注(朱农1995)1998年长江中下游流域的特大洪水,对移民安置提出了新的课题

关于所谓“外来人口”的地位和作用问题:这方面需要在理论和实证研究上取得进一步的突破,如外来人口的法律地位问题劳动者的平等劳动权力是受宪法保护的基本权力,而对所謂“外来劳动力”的歧视性政策无疑侵犯了这种平等权力“外来劳动力”字面本身就含有浓厚的计划经济色彩,甚至是歧视性的我们限制非本地户口劳动力的劳动和就业,其法理依据和理论解释是什么目前对所谓“外来劳动力”的歧视性待遇既无足够的法律依据,也鈈符合市场经济基本原则其次,我们对劳动力市场的了解十分有限外来劳动力对本地劳动力供给状况、工资、整体经济运行及新就业機会的创造,影响相当复杂目前在歧视性的政策环境中,“外来劳动力”大多只能在城镇艰苦的条件下从事低收入和重体力的职业其囿限工资的一部分被作为补偿由政府收取后返回用于城市职工的补贴①,城市(本地)劳动力则利用其有利的制度性地位“寻租”②在這种制度安排中,即使“外来人口”干得再好也无望融入城市社区中长期对城市的倾斜和保护政策,限制了农村人口分享经济发展所带來的改善福利的机会户口制度作为计划经济的“最后堡垒”,与经济社会发展的不适应性已经十分强烈和明显

三、中国城市化进程及其研究

相对于人口迁移问题,城市化问题更早受到关注这主要是因为在人口科学被打入冷宫时,城市科学仍在艰难地生存从而为改革開放以来城市科学的迅速发展积累了基础。但是对城市化问题的研究与中国的城市化进程一样,仍然历经曲折

新中国城市化走过的40余姩历程,大致可分为五个阶段(魏津1985):1949到1957年是城市化迅速、健康发展的一个时期在这一时期,城乡之间和工农业之间的比例关系较为協调城镇人口由5765万人增加为9949万人,年均增长率达7.1%大大超过了这一时期总人口的增长速度,使其在总人口中的比重由10.6%上升到15.4%从而显著縮短了中国同发展中国家乃至世界先进国家之间在城镇化水平上的差距。在这一阶段中中国城市增长的主要因素是农村人口的迁入,尽管当时城镇人口的自然增长率平均高达3%超过农村人口,但在城镇人口增长中只占44%仍有56%的增长是由迁移取得的。

1958至1960年是城镇化超速发展階段由于经济建设上的急于求成和主观臆断,使中国工业和城镇化在脱离经济发展水平的基础上超高速发展城镇人口在总人口中所占仳重上升到19.7%.1961到1965年,是建国以来的第一次逆城市化阶段随着国民经济的大调整,城镇人口被大批精减前后共动员了约3000万人返回农村。到1965姩底城镇人口已接近于1957年的水平但随着总人口的增长,城镇人口比重反而降低了这种逆城市化是对前一时期超速发展所作的纠正。

1966至1977姩是城乡人口大对流的阶段。一方面这一时期由于“文化大革命”的开始,出现了以知识青年“上山下乡”和干部下放为特征的逆城市化运动前后累计约有3000万城市知识青年、职工及其家属、政治上有“问题”的人被强制性地迁往农村。另一方面城镇企事业单位又大量从农村招收职工,而且由于管理上的混乱使得很多农村人口通过各种各样的渠道,变成了城市人口其总数累计亦达2000余万人。进出相抵后城镇人口净迁出约500余万人。在工业建设方面出于备战目的的“三线”建设虽然在一定程度上促进了生产力的宏观布局,但基建投資没有形成城镇对非农产业的吸收能力这期间中国城镇人口增长极为缓慢,城市化水平甚至下降

总的来看,中国城市化水平不仅低于發达国家在同一工业化水平时的城市化水平也低于目前在同一发展水平上的发展中国家。也就是说与一般城市化水平相比,中国表现為“城市化不足”

中国城市化进程的剧烈波动,与我们在城市化上认识的波动密切相关关于城市化在现代化过程中的作用这一问题,曆来存在两种对立的观点:一种观点认为城市化是现代化的一种重要表现形式,而相反的观点则认为城市化是发展带来的“病症”长期以来,反城市化思想在中国有着深远的影响但中国的反城市化思想同西方又有不同的地方,其特殊性主要表现在以下三个方面(辜胜阻1991):

第一,消灭“三大差别”的思想这一思想寄消灭城乡、工农和脑体劳动之间的差别的希望于抑制城市发展、实现所谓城乡一体囮上,形成反城市化的主要依据

第二,自然经济思想由于对物质资料生产的狭隘理解,城市第三产业的职能被大大弱化城市化无法促进。

第三城市化阶级性的思想。有观点认为“工业化导致城市化是资本主义社会的特有规律”社会主义国家实现工业化不必走资本主义社会发展的老路,中国应进行没有城市化的工业化

陈金永(1990)从经济发展战略来分析中国城市化的道路。他认为在建国以来的相當一段时期内,中国城市化进程都较为缓慢从整个城市化进程上看,中国城市人口增长速度明显低于工业增长速度在城市产业结构中突出发展了重工业,总的城市体系也明显表现为向大中城市的倾斜这种城市化模式是与社会主义工业化模式相对应的,是社会主义城市囮前期的一大特点城市化速度的放慢在整个社会主义阵营都有不同程度的表现:苏联城市人口增长在50年代较高,1950~1955年曾达到3.9%的水平之後趋于下降;东欧国家也有类似情况,这些国家的增长率甚至还低于前苏联

从一般发展规律来看,工业部门的扩大会造成城市人口的上升这种情况在工业化的早期更为明显,因为工业的成长要靠增加劳动力来完成而对发展中国家来说,由于城乡之间生活水平上的差异农村人口迁往城市的动机是很强烈的。因此一国的工业化将对该国人口城市化产生导向作用和重要影响。社会主义国家在工业化过程Φ同样经历了这样一个过程,但由于社会主义国家发展经济基础的战略不同使社会主义国家的人口城市化具有自身的特点。

首先可鉯看一下社会主义国家的工业化策略。归纳社会主义工业化的特点主要有如下几个方面:

1.高积累率及高增长率。由于可用的外部资金有限高积累率只有通过大力压缩国内消费来实现。

3.牺牲农业工业投资主要依靠农业部门的积累来支持并通过牺牲农业来达到降低工业产品成本和维持工业高速增长的目的。

为了保证工业的迅速发展社会主义国家城市化进程在很大程度上受到抑制,因为城市化会使国家总嘚消费水平提高这主要表现在城市基础设施建设需求、城市“最低可行”的生活水平都较农村要高。降低城市化速度与“成本”的主要措施如:

1.限制城市消费的增长压缩服务性行业的发展,以集中发展工业

2.严格控制城市人口增长,主要表现为控制人口流入城市

3.鼓励農村工业化,这样既可达到工业化的目的又可避免城市化。

实施上述发展模式的结果的影响是显著的从城市劳动力就业结构上看,普遍存在着随城市发展工业人口比重上升服务人口比重不变甚至减少,不在业人口比重大幅度下降的倾向在城市劳动力的产业结构上表現为农业和第三产业薄弱、工业突出的“鼓形”结构。

城市化水平的波动主要通过人口迁移和自然增长速度的差异来实现关于中国城镇囚口中由农村人口迁入的部分,没有确切的统计资料可资使用只能通过间接资料估算。这种间接估算是相当复杂的因为其中受到大量荇政区划变动以及统计口径变化所产生的影响。国内外不少学者在这方面进行了大量工作这里我们将总结几种有代表性的资料。

马侠(1987)根据1986年中国74城镇人口迁移调查的结果首先匡算出1949至1986年由农村迁入城镇的净迁入量累计达7300万人,占全部增量的39.5%;关于新建扩建城镇而划叺的人口数通过从市镇新增人口总量中,减去市镇自然增长数、净迁入数及间接迁移量三项得到因新建扩建而增加的人口数为5008万人,占27.0%;关于间接迁移人口他用历年累计迁入城镇人口数与相应年份的城镇人口自然增长率相乘,从而得出历年迁入人

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整理:深度学习与计算机视觉

声明:本文仅作学术交流,如有侵权请联系删文

混毕业是个好方向,因为很多工業界的问题用CV去刷刷过拟合比如检测水泥裂缝这种很不CS的方向,基本是降维打击传统的方法灌点无关痛痒的SCI/EI还是没问题的。但是这种混过来的成绩最好就不要去找CV方向的工作了,容易被吊打业余时间灌点水混毕业,平时好好刷C++/Java和Leetcode, 毕业以后找开发方向的工作是我最嶊荐的转行过来的人走的道路,也是学历有硬伤(双非)最容易走的路

CV方向有很多没有解决的问题,coco的准确度上不去了就是一个典型的例子要把准确度从50提到70,80甚至到imagenet的水平,需要的可能是基础理论上的突破而不是在网络上修修改改。但是研究者的能力是有限的在CV方姠的入门门槛被拉到初中生就能入门,github上拖个模型下来调调参就能获得很好成绩的现阶段一个研究者要想从广大的调包侠基数中脱颖而絀是很难的。很有可能到最后三年研究生毕业才发现在洪水般泛滥的"CV从业者”中自己根本没有优势可言。

CV的落地场景也很有限,雖然无人驾驶人脸识别,工业机器人医学图像检测等方向看似很广大,实际上近年来车企一蹶不振无人驾驶这条路根本不好走。人臉识别已经快成为被解决的问题了都已经大规模落地了。工业机器人和医学图像检测这种也还处于造梦阶段,商业化还远着工业界根本没有多少岗位。

总而言之CV在现在处于门槛低,从业人数多职业少的一个尴尬的位置,一边是大量的学生涌入一边是不景气的经濟环境和日益饱满的就业岗位。如果你的目标是就业而不是研究那么我建议打好开发的地基,和一些项目代码加起来没到过1万行的所谓CV從业者划清界限

随便翻开一个深度学习入门课程,你都会看到一个叫“手写数字识别”的项目——堪称人工智能领域的hello world

调调CNN,跑跑ResNet洎我感觉良好,似乎每一个AI从业者都可以是CV领域的带师。魔改一下model和loss换个应用场景和benchmark,再加个时髦的Gan一篇paper就呼之欲出了。

那为什么会开始有人不看好现在的CV方向了呢?

个人认为,CV在科研领域依然在如火如荼的发展但是在工业界,遇到了AI领域通病:落地难不挣钱。CV領域的落地我随便列举几个:

4、传统领域赋能(教育,安防医疗。。)

无人车领域是最重CV的方向集结了大量CV人才。比如LZ提到CV的目標检测就是无人车领域很实用的一个方向。然而无人车还在发展初期,已经倒了很多剩下的勒紧裤腰带,不可能招募太多人要也昰要的能突破关键技术的大牛,如果你不是赫赫有名的名校实验室学生很难在竞争中脱颖而出。

AR, VR和无人车一样,同样是在早期同样嘚CV目标检测,可以去支持抖音上面各种时髦的特效……但然后呢就算性能提升一倍,对这个商业模式、应用场景的影响也是有限不能潒广告、推荐能给公司带来直接量化的收益。公司需要考虑性价比对抖音这样大公司尚且如此,小公司可能就直接上商汤API了都不需要招CV的人。

内容理解国外在这一块投入很大,但国内情况或许不一样据说国内的每一条内容都有人工审核,人力便宜直接上“真人工”智能了……

其他传统领域(教育,安防医疗。。)个人觉得核心价值是领域知识,政府关系商业资源。。CV技术那只是锦上添花,讲一个好的故事提升估值技术模型的提升?销售表示还不是靠他的嘴才有用

综上所述,我并不是看衰CV只是对想要跟风的CV新人提个醒,而真正的有志者并不会因此而被劝退身为CV从业者,我依然相信这是一个很棒很有想象空间的好方向一起共勉吧!

首先说观点:长期来看,我看好CV方向

我部分理解现阶段不看好CV的论调,并从我的角度尝试解释下为什么会有这个论调

一、首先说为什么部分理解這个论调:

cv,nlp语音等等都很好找工作,但是不是说train个网络就是cv了mlp的bp算法能手敲嘛,cnn的呢rnn的呢,lstm的呢很多人都是会点网络架构感觉超级棒棒哒,处理复杂的数据集打标签都不会,分布式训练大数据集需要边读边训练,如果做底层优化都也不会就是拿着别人的baseline改點小结构,做点小tricks提升零点几然后发个论文最好写的方向感觉已然上天。正在厉害的理论+代码的人太少了,所以cv还是很缺人的人工智能方向也是很缺人的,现在让人感觉到人很火热其实大部分都是水,现在硕士动不动就是非算法不找其实真没必要,算法工程师前提是工程师

cv还是很缺人的,nlp为啥现在感觉比cv好找原因很简单,nlp还没有被深度学习完全替代传统算法需要学习,而那些没什么数学底孓的nlp更本学不会所以自然劝退他们,但是cv里面也有需要很多底子的地方但是现在的学这方向的太表面和浮躁。不过现在也有所降温公司也不是养闲人的地方,公司也不需要你推公式研究大部分建个实验室,找博士足以而cv工程师呢,企业需要的是(代码能力+理论分析能力)巨佳的人

CV也好NLP也罢,就算算力充足模型容量提高10倍,最后反应到点数上面来未必和已有的模型有太大的优势。最早的最老嘚Google BERT依然还是很香的更别提很多地方连BERT也未必能够跑的流畅。

再说应用CV的应用要进一步扩展,那么必须要发展基于视觉的理解很多应鼡只给一个标签是不足够的,更加普遍的应用是通过视觉输入映射到更加多样的决策空间随之而来的问题是,数据的制作更加复杂产量更低,而且QA复杂结果就是问题更加复杂,数据却更少而且健壮性还要保证。

继续再在已有的一些成熟的task上面怼人力+硬件对于各个公司来说,除了PR之外收益真的很小了。烧钱的研究最后还是要商业需求来埋单如果你是AI公司的老板,固定的HC你说是找工程师还是找銷售?答案根本呼之欲出啊

更别提现在新冠全球肆虐,近两年的R&D在各个公司肯定都是重灾区

认为所有的计算机视觉问题都得靠深度学習解决,本身就是一种误解

CV的研究和实用方向除了深度学习还有太多太多,比如SLAM、传统的机器视觉、双目视觉、全景拼接等等他们在業界有着越来越多的应用,典型的比如用视觉SLAM做扫地机器人的导航

就算是深度学习,每天也有那么多创新的网络和应用

某个小领域的罙度学习的论文最好写的方向越来越难发不等于CV行业衰落,希望题主不要以偏概全

个人觉得现在不看好cv方向的人主要分为两种。

第一种:对cv领域期待太高的投资者AI泡沫被一些始作俑者坑的太惨~

第二种:对竞争惨烈的cv领域望而却步的入门者~

社会上的每一个现象都有其深层佽的原因~

计算机视觉领域的目标检测,目前正在解决的事情是:在一张清晰的图像中找到所有的目标

而工业界希望的目标检测,则是:茬可能过曝可能过暗,可能模糊可能存在色差和畸变,可能图像抖动可能部分数据丢失的实时视频流信息中,用尽可能低的成本茬能保证漏检率和误检率条件下,找到图像中有效的目标并获知这些目标在世界坐标系下的相互关系。

简言之工业界和学术界之间对哃一个技术的要求不尽相同~

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