《应届博士年薪50万，中国AI企业估值比美国贵四倍》 精选三

去学习人工智能相关专业吧。

金九银十，又是一个招聘的好季节。

未来十年，最赚钱的行业是什么 ?

如果你是创业者，大约有人会提议你去做自动驾驶公司 ; 如果你是学生，那么最好的建议就是，你去学习人工智能相关专业吧。

而二者加成呢 ? 据说在美国，入职自动驾驶创业公司的毕业生年薪大约是 20 万美元 ( 约合人民币 130 万元左右 ) 。而前不久，从百度离职的编程 教主 楼天城创办的自动驾驶创业公司小马智行 。

陌陌向钱一步：直播之后，泛娱乐之前 | 36氪深度

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《应届博士年薪50万，中国AI企业估值比美国贵四倍》 精选五

【新智元导读】留学生毕业后在硅谷谋得一份工作并且获得美国绿卡，曾经是令众人羡慕和梦寐以求的生活。如今许多AI人才在国内就可以获得职业发展机会，大批技术人才回到国内工作，今天的中国，风险投资已经资金雄厚操作规范，**也为前沿研究提供了财政激励，更为重要的是，国内的移动互联网高速发展，人口大国的大数据积淀成了人工智能产业最大的天然红利，归国后的海龟的职业发展路径有那些，薪资待遇是否如我们想象的那样令人惊讶，或许我们能从以下多个案例中了解更多。

中国人在海外工作或学习回国后被称作“海龟”，曾经获得在美国一家科技巨头的工作职位曾经被赋予了几乎无与伦比的地位。

但如今在本土企业，如腾讯这样的科技巨头或今日头条这样的后起之中谋得工作也同样享有盛名。百度聘用前微软知名高管陆奇（Qi Lu）领导其人工智能业务，使他成为近年来最知名的海归之一。

有美国科技巨头工作背景的中国人才正在成为推动中国企业全球扩张和国家主导下一代人工智能和机器学习技术的关键力量。

科技已经取代了金融，成为海外华人回国的最大吸引力，据全球化智库（CCG）和职业招聘网站智联招聘在2017年对1821人的一项调查研究显示，这方面人才占回国留学生的）编者按：随着中国科技力量和影响力的不断增强，海外精英回流已成大势所趋。

1956年的达特茅斯会议上，人工智能(AI)概念正式确立。

如今，人工智能从起步转到快速发展的阶段，并成为了全球科技巨头新的战略发展方向。随着中国科技力量和影响力的不断增强，海外精英回流已成大势所趋。

在AI领域，新一轮的人才争夺正在激烈展开。基于AI的创业公司如雨后春笋般涌现，巨头公司和草根公司一样面临着AI的冲击考验。

2016年，美国白宫在发布的《国家人工智能研究与发展策略规划报告》中提到，2013年~2015年SCI收录的人工智能方向的论文里涉及深度学习的论文数量增长了约六倍。在SCI的统计数字中，中国在深度学习方面的论文发表数量以及论文的引用(文章至少被引用一次)的数量均在2014年对美国实现反超并大幅度领先其他国家。

不仅仅是论文数量，AI人才的储备和流向也出现了新趋势。

领英大数据显示，截至2017年一季度，全球人工智能领域专业技术人才数量超过190万，美国人工智能领域专业技术人才总数超过85万，高居榜首。华人在人工智能领域正扮演着重要角色。

根据领英发布的《全球AI领域人才报告》，全球的华人AI技术人才占全球AI技术人才总数的6.5%左右，华人技术人才占比最高的是新加坡(29.4%)、加拿大(10.2%)、澳大利亚(8.5%)、美国(7.9%)和德国(2.7%)。

“我们的数据显示，从2013年到2016年有海外(AI)教育背景经历的留学生，毕业之后回国工作的比例年均增长率超过14%。有海外工作经历的，曾经在海外企业工作又回国的有多少呢?年均增长率是10%，也就是说有越来越多有经验的人士流回国内。”领英中国技术副总裁王迪说。

“人才流动是必然的，因为现在整个市场上缺乏AI人才，就会造成人才从创造价值少的地方流动到创造价值大的地方。从整个社会层面来说，还是要进一步提高人才的数量和质量。”英特尔中国研究院院长宋继强在接受第一财经记者采访时表示。

出乎意料的是，中国AI人才并没有想象中那么“学院派”。截至2010年，中国有10%左右的人工智能领域从业者曾在高校或研究所工作过，其中超过一半的人此后流入企业。相比中国，美国人工智能领域从业者曾在高校或研究所工作的人数占比超过25%。

“现在我们还在AI的早期阶段，AI高手属于稀缺人才，AI人才一旦多了之后，像你现在看到的编程人员一样多，那就不会出现AI人才稀缺的问题了。”宋继强说。

从竞争的角度来看，人才结构还存在显著差异。中国信息技术行业拥有十年以上工作经验的人才只占15%左右，而美国以超过70%的超高比例领先于世界平均水平。

从AI行业细分领域来看，基础层(包括软件算法、机器学习等)的人才需求量大，目前处于技术快速发展突破瓶颈阶段。从技术层看，计算机视觉和自然语言处理领域对人才需求较大，而应用层最需要人才的是处于风口的机器人行业。

在互联网时代的上半场，全球互联网的发展几乎全部由美国引领，中国正尝试在人工智能领域实现弯道超车。

“AI到了一个爆发的临界点。第一是计算力已经达到了(要求)，第二是数据的洪流，第三是深度学习的算法。”英特尔中国战略合作部总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜说。

正如华创资本合伙人熊伟铭向第一财经记者所言，“现在绝对是一个人工智能创新创业的好时机，全行业都在向AI转型”。

当百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏和百度的无人驾驶车辆驶向2017年百度AI开发者大会时，“All-In”战略显得更加激动人心。

百度大脑是百度云的核心引擎，云为百度大脑提供了神经元和数据训练源，百度大脑则通过云向各类产业输出服务。百度系全线AI产品还包括，智能语音交互系统DuerOS、自动驾驶平台Apollo等。

就在百度AI开发者大会的同一天，阿里人工智能实验室凭借首款智能语音终端设备“天猫精灵”也赚足了关注。阿里人工智能实验室成立于2016年，负责阿里巴巴集团旗下消费级AI产品的研发，其使命是探索人机交互新大陆，带领人们体验探索未知世界的乐趣。

阿里布局人工智能是从业务驱动开始，同时吸引了不少人才加入。亚马逊原资深主任科学家任小枫不久前更新了华盛顿大学官网上的个人主页，正式担任阿里巴巴iDST首席科学家和副院长。

今年3月成为阿里人工智能实验室首席科学家的王刚是新加坡南洋理工大学终身教授，现在负责机器学习、计算机视觉和自然语言理解的研发工作。

腾讯集团副总裁、人工智能实验室负责人姚星也曾对媒体介绍腾讯在人工智能方面的相应部署。截至2017年3月的公开报道，腾讯AI部门有50位科学家，200名工程师。腾讯的AI布局基于四个垂直领域：机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉。未来腾讯的人工智能服务将紧密围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开。

如腾讯CEO马化腾在今年深圳IT领袖峰会上透露:“过去一年我们也招了挺多的人，我们在微软总部西雅图还设置了一个实验室，很多微软的人不愿意离开西雅图，所以我们就在旁边设。”

BAT的AI“军备赛”正在加速升级，创新企业还有机会吗?

阿里的一些技术应用引入了初创公司共同完成或许是个很好的例子。以支付宝的AR功能为例，支付宝与位于上海的 AR 企业视辰信息科技(上海)有限公司和亮风台(上海)信息科技有限公司都达成了战略合作。

宋继强认为，“很多大公司把技术的使用门槛降低了。现在这一波是要靠大数据、大计算去做的。小公司在刚开始创业的时候，如果没有很强的计算或者数据资源不适合做平台型创业公司。它可以找细分市场，用大公司提供的技术和平台来提供很好的客户价值，这样就可以找到一个很好的定位。”

中国有着最大的消费数据，也就意味着有更多的应用场景，因此也会更容易催生AI项目，这一点被多位第一财经记者采访的业界人士认同。

“在AI相关行业，无论是中国还是美国企业，大概有20%的从业者任职的职称是在总监和以上的级别，华人和华裔大概只有10%左右。我们有一个观察，可能存在职场的天花板。这样一个现象会导致海外人才的回流以及中国的机会。”王迪说。

AI的中国人才向何处去?

领英大数据显示，中国的高校及研究所在年仍保持着人才净流入的状态，其间AI领域人才流入流出比分别为1.44、1.48和1.45。尽管每年会有大量的人才离开高校加入企业，但是新加入高校及研究所工作的人才并未减少。

对于打算加入企业的人来说，就需要考虑是去巨头公司还是初创的草根企业。“在这个领域大公司和初创公司都差不多，要做的就是勇敢投资未来，可能都不是求发展，而是求活下来，很多事情对大家而言都是未知的。”熊伟铭说。

在巨头与草根公司的竞合过程中，“生态”是一个热点词汇。“我们知道生态系统最大的好处是找到自己的位置，有序去发展，要把整个能量循环做好，不要无序竞争，这样整个社会层面来说，资源投入的收益率就会很低。”李德胜说。他表示，中国的AI公司成立时间小于三年的基本上占70%~80%，这意味着大公司仍然举足轻重。

熊伟铭认为，对创业企业而言，最现实的机会来自于AI+垂直行业。他提到，之前作为投资人会要求创业者有很强的商业经历，包括在大公司里做到什么样的级别。而今天科学转化为生产力，可能就是非常快的事情。

众趣(北京)科技有限公司CEO高翔对此深有体会。公司自主研发具备深度感知功能的3D扫描相机，可用于采集室内场景的各项数据，并在云端高速自动处理制作3D在线空间。在他的公司中，首席科学家张宗华是欧盟玛丽·居里学者、英国皇家学会合作专家，有着20年3D算法研究经验，发表了40余篇SCI论文。提到吸引这样的“大咖”加盟，他说“关键因素是中国市场，另外是公司股份和前景”。

即便如此，在接受包括第一财经记者在内的媒体访问时，高翔提到2015年初创时，投资人几乎没人愿意看他的PPT。从去年下半年开始，整个行业类似的公司出现很多，“做三维空间的技术已经成为了行业的流行语，而在两年前几乎没有人知道”。目前，众趣已为阿里巴巴实景购、途牛、小猪短租虚拟入驻提供了独家技术支持。

“现在还存在大家一拥而上各自做自己认为的很重要的事情。但是放在生态环境来说，很多人做的是重复的工作，投入不一定有产出。从生态来说，每一个创业公司可以找到具体的定位是非常重要的。”宋继强进一步解释说。

而大公司则更倾向于在底层技术上发力打造平台以及联合更多公司创新生态。去年7月份，英特尔中国和硬蛋联合产业伙伴打造了机器人创新生态。在英特尔人工智能暨机器人创新生态峰会上，硬蛋科技CMO刘宏蛟透露，通过一年的专业运营和市场加速，该生态已汇聚1000多个机器人团队，300多家机器人供应链厂商，逾10000名线上活跃用户。

毕马威科技及创业企业合伙人张昕在未来论坛讲座前告诉第一财经记者，选择投靠大公司为生态和底层技术而奋斗，还是在草根公司一展拳脚当然因人而异。现在缺的不是模型和算法，而是训练机器。“很多领域都已经出现了一些主导者，但是他们不一定能够维持现在的门槛。这就需要更多商业化的帮助，比如通过资本对上下游产业链的扶持。”

在行业市场中，AI目前在金融、汽车、健康医疗三个行业的领域应用较快。除了2B(商业)应用，**购买也是一大推动力。

“**拥有大量沉淀的数据，AI要做的就是怎样利用好这些已经沉淀下来的数据去通过算法或者是机器的不断学习，进行决策。”毕马威科技与创新主管合伙人吴剑林告诉第一财经记者。

来源: 第一财经APP 宁佳彦 孙思航

《应届博士年薪50万，中国AI企业估值比美国贵四倍》 精选十

1956年的达特茅斯会议上，人工智能（AI）概念正式确立。

如今，人工智能从起步转到快速发展的阶段，并成为了全球科技巨头新的战略发展方向。随着中国科技力量和影响力的不断增强，海外精英回流已成大势所趋。

在AI领域，新一轮的人才争夺正在激烈展开。基于AI的创业公司如雨后春笋般涌现，巨头公司和草根公司一样面临着AI的冲击考验。

2016年，美国白宫在发布的《国家人工智能研究与发展策略规划报告》中提到，2013年~2015年SCI收录的人工智能方向的论文里涉及深度学习的论文数量增长了约六倍。在SCI的统计数字中，中国在深度学习方面的论文发表数量以及论文的引用（文章至少被引用一次）的数量均在2014年对美国实现反超并大幅度领先其他国家。

不仅仅是论文数量，AI人才的储备和流向也出现了新趋势。

领英大数据显示，截至2017年一季度，全球人工智能领域专业技术人才数量超过190万，美国人工智能领域专业技术人才总数超过85万，高居榜首。华人在人工智能领域正扮演着重要角色。

根据领英发布的《全球AI领域人才报告》，全球的华人AI技术人才占全球AI技术人才总数的6.5%左右，华人技术人才占比最高的是新加坡（29.4%）、加拿大（10.2%）、澳大利亚（8.5%）、美国（7.9%）和德国（2.7%）。

“我们的数据显示，从2013年到2016年有海外（AI）教育背景经历的留学生，毕业之后回国工作的比例年均增长率超过14%。有海外工作经历的，曾经在海外企业工作又回国的有多少呢？年均增长率是10%，也就是说有越来越多有经验的人士流回国内。”领英中国技术副总裁王迪说。

“人才流动是必然的，因为现在整个市场上缺乏AI人才，就会造成人才从创造价值少的地方流动到创造价值大的地方。从整个社会层面来说，还是要进一步提高人才的数量和质量。”英特尔中国研究院院长宋继强在接受第一财经记者采访时表示。

出乎意料的是，中国AI人才并没有想象中那么“学院派”。截至2010年，中国有10%左右的人工智能领域从业者曾在高校或研究所工作过，其中超过一半的人此后流入企业。相比中国，美国人工智能领域从业者曾在高校或研究所工作的人数占比超过25%。

“现在我们还在AI的早期阶段，AI高手属于稀缺人才，AI人才一旦多了之后，像你现在看到的编程人员一样多，那就不会出现AI人才稀缺的问题了。”宋继强说。

从竞争的角度来看，人才结构还存在显著差异。中国信息技术行业拥有十年以上工作经验的人才只占15%左右，而美国以超过70%的超高比例领先于世界平均水平。

从AI行业细分领域来看，基础层（包括软件算法、机器学习等）的人才需求量大，目前处于技术快速发展突破瓶颈阶段。从技术层看，计算机视觉和自然语言处理领域对人才需求较大，而应用层最需要人才的是处于风口的机器人行业。

在互联网时代的上半场，全球互联网的发展几乎全部由美国引领，中国正尝试在人工智能领域实现弯道超车。

“AI到了一个爆发的临界点。第一是计算力已经达到了（要求），第二是数据的洪流，第三是深度学习的算法。”英特尔中国战略合作部总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜说。

正如华创资本合伙人熊伟铭向第一财经记者所言，“现在绝对是一个人工智能创新创业的好时机，全行业都在向AI转型”。

当百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏和百度的无人驾驶车辆驶向2017年百度AI开发者大会时，“All-In”战略显得更加激动人心。

百度大脑是百度云的核心引擎，云为百度大脑提供了神经元和数据训练源，百度大脑则通过云向各类产业输出服务。百度系全线AI产品还包括，智能语音交互系统DuerOS、自动驾驶平台Apollo等。

就在百度AI开发者大会的同一天，阿里人工智能实验室凭借首款智能语音终端设备“天猫精灵”也赚足了关注。阿里人工智能实验室成立于2016年，负责阿里巴巴集团旗下消费级AI产品的研发，其使命是探索人机交互新大陆，带领人们体验探索未知世界的乐趣。

阿里布局人工智能是从业务驱动开始，同时吸引了不少人才加入。亚马逊原资深主任科学家任小枫不久前更新了华盛顿大学官网上的个人主页，正式担任阿里巴巴iDST首席科学家和副院长。

今年3月成为阿里人工智能实验室首席科学家的王刚是新加坡南洋理工大学终身教授，现在负责机器学习、计算机视觉和自然语言理解的研发工作。

腾讯集团副总裁、人工智能实验室负责人姚星也曾对媒体介绍腾讯在人工智能方面的相应部署。截至2017年3月的公开报道，腾讯AI部门有50位科学家，200名工程师。腾讯的AI布局基于四个垂直领域：机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉。未来腾讯的人工智能服务将紧密围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开。

如腾讯CEO马化腾在今年深圳IT领袖峰会上透露：“过去一年我们也招了挺多的人，我们在微软总部西雅图还设置了一个实验室，很多微软的人不愿意离开西雅图，所以我们就在旁边设。”

BAT的AI“军备赛”正在加速升级，创新企业还有机会吗？

阿里的一些技术应用引入了初创公司共同完成或许是个很好的例子。以支付宝的AR功能为例，支付宝与位于上海的 AR 企业视辰信息科技（上海）有限公司和亮风台（上海）信息科技有限公司都达成了战略合作。

宋继强认为，“很多大公司把技术的使用门槛降低了。现在这一波是要靠大数据、大计算去做的。小公司在刚开始创业的时候，如果没有很强的计算或者数据资源不适合做平台型创业公司。它可以找细分市场，用大公司提供的技术和平台来提供很好的客户价值，这样就可以找到一个很好的定位。”

中国有着最大的消费数据，也就意味着有更多的应用场景，因此也会更容易催生AI项目，这一点被多位第一财经记者采访的业界人士认同。

“在AI相关行业，无论是中国还是美国企业，大概有20%的从业者任职的职称是在总监和以上的级别，华人和华裔大概只有10%左右。我们有一个观察，可能存在职场的天花板。这样一个现象会导致海外人才的回流以及中国的机会。”王迪说。

AI的中国人才向何处去？

领英大数据显示，中国的高校及研究所在年仍保持着人才净流入的状态，其间AI领域人才流入流出比分别为1.44、1.48和1.45。尽管每年会有大量的人才离开高校加入企业，但是新加入高校及研究所工作的人才并未减少。

对于打算加入企业的人来说，就需要考虑是去巨头公司还是初创的草根企业。“在这个领域大公司和初创公司都差不多，要做的就是勇敢投资未来，可能都不是求发展，而是求活下来，很多事情对大家而言都是未知的。”熊伟铭说。

在巨头与草根公司的竞合过程中，“生态”是一个热点词汇。“我们知道生态系统最大的好处是找到自己的位置，有序去发展，要把整个能量循环做好，不要无序竞争，这样整个社会层面来说，资源投入的收益率就会很低。”李德胜说。他表示，中国的AI公司成立时间小于三年的基本上占70%~80%，这意味着大公司仍然举足轻重。

熊伟铭认为，对创业企业而言，最现实的机会来自于AI+垂直行业。他提到，之前作为投资人会要求创业者有很强的商业经历，包括在大公司里做到什么样的级别。而今天科学转化为生产力，可能就是非常快的事情。

众趣（北京）科技有限公司CEO高翔对此深有体会。公司自主研发具备深度感知功能的3D扫描相机，可用于采集室内场景的各项数据，并在云端高速自动处理制作3D在线空间。在他的公司中，首席科学家张宗华是欧盟玛丽·居里学者、英国皇家学会合作专家，有着20年3D算法研究经验，发表了40余篇SCI论文。提到吸引这样的“大咖”加盟，他说“关键因素是中国市场，另外是公司股份和前景”。

即便如此，在接受包括第一财经记者在内的媒体访问时，高翔提到2015年初创时，投资人几乎没人愿意看他的PPT。从去年下半年开始，整个行业类似的公司出现很多，“做三维空间的技术已经成为了行业的流行语，而在两年前几乎没有人知道”。目前，众趣已为阿里巴巴实景购、途牛、小猪短租虚拟入驻提供了独家技术支持。

“现在还存在大家一拥而上各自做自己认为的很重要的事情。但是放在生态环境来说，很多人做的是重复的工作，投入不一定有产出。从生态来说，每一个创业公司可以找到具体的定位是非常重要的。”宋继强进一步解释说。

而大公司则更倾向于在底层技术上发力打造平台以及联合更多公司创新生态。去年7月份，英特尔中国和硬蛋联合产业伙伴打造了机器人创新生态。在英特尔人工智能暨机器人创新生态峰会上，硬蛋科技CMO刘宏蛟透露，通过一年的专业运营和市场加速，该生态已汇聚1000多个机器人团队，300多家机器人供应链厂商，逾10000名线上活跃用户。

毕马威科技及创业企业合伙人张昕在未来论坛讲座前告诉第一财经记者，选择投靠大公司为生态和底层技术而奋斗，还是在草根公司一展拳脚当然因人而异。现在缺的不是模型和算法，而是训练机器。“很多领域都已经出现了一些主导者，但是他们不一定能够维持现在的门槛。这就需要更多商业化的帮助，比如通过资本对上下游产业链的扶持。”

在行业市场中，AI目前在金融、汽车、健康医疗三个行业的领域应用较快。除了2B（商业）应用，**购买也是一大推动力。

“**拥有大量沉淀的数据，AI要做的就是怎样利用好这些已经沉淀下来的数据去通过算法或者是机器的不断学习，进行决策。”毕马威科技与创新主管合伙人吴剑林告诉第一财经记者。

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飞象网讯（吉利/文）5月28日消息，业界瞩目的2018中国国际大数据产业博览会(以下简称“数博会”)巨头云集，微软、谷歌、IBM、华为等均有亮相。近来表现出色的华为云更是派出豪华参展阵容，华为云BU总裁郑叶来、华为云首席战略官宋哲炫、华为云EI企业智能产品部总经理贾永利等悉数到场，纵论“数智”经济时代的发展变革。针对目前AI人才匮乏等行业挑战，郑叶来指出华为云致力于降低AI的技术门槛，让AI高而不贵，让大家用得起、用得好、用得放心。

华为云郑叶来首提“普惠AI”：AI将成为一种基本生产力

随着全球互联网信息化的高速发展，云计算、大数据、人工智能已经贯穿到所有信息技术领域的产品研发、解决方案制定以及相关的系统规划中。在5月27日的“数字融合·领航中国新经济”论坛上，华为云BU总裁郑叶来提到，AI不是一个独立的产品，而是一种“基本生产力”，适用于大部分经济活动，将改变每一个行业、企业和职业，产生倍增效应。

以华为自身实践于AI的经验来看，这种“基本生产力”已经在华为的制造、零售、物流等环节上发挥了重要效用。通过应用人工智能技术，华为电子设备成品率提升至99.55%，物流运输每个环节的成本大幅降低与效率提升，华为消费者业务实现智能风控，终端门店效率提升。

郑叶来指出，AI当前并不好用，主要是在数据安全和人才两个方面存在挑战。

当前“合法数据获取成本高”、“缺乏明确的数据主权遵从规范”。尤其是5月25日欧盟《通用数据保护条例》(简称“GDPR”)正式生效，数据隐私安全也势必将带来重大改革。郑叶来指出华为云“守边界、懂数据”，不用技术手段非法获取客户数据，不对客户数据进行商业变现，并对外开放华为在大数据、人工智能方面的能力，帮助客户处理数据，让客户的数据“慧”说话。据悉，华为已经为全球超过1000+企业提供大数据服务。同时，华为云是国内唯一全平台、全节点、全服务通过PCI-DSS安全认证的云服务提供商，为客户提供全栈安全服务。

针对目前AI人才匮乏等行业挑战，郑叶来指出华为云致力于降低AI的技术门槛，将复杂AI专家能力普及到各行各业，让行业专家也能使用人工智能。为此，华为云致力于提供企业应用的AI能力，即华为云EI企业智能，并对外开放，让AI 应用于各行各业的行业实践，让AI高而不贵，让大家用得起、用得好、用得放心。

发布华为云智能数据湖，让数据不跑路

AI的基础是数据。数据量大，数据分散，业务场景诉求和数据种类多样化，同时还有复杂的AI应用开发。华为云在数博会发布开放的数据处理平台——华为云智能数据湖，为即将到来的人工智能浪潮提供一个智能化的底座，让数据不跑路。

华为云智能数据湖以一份数据支持数据全生命周期无缝流转，多种分析引擎共享，简化数据服务之间配合;开放格式，用户数据上云免转换。让AI更易用，极速高效;可支持PB级10万亿记录数据规模，多个查询条件下，能精准到秒级找到目标数据。

华为云智能数据湖作为开放的数据处理平台，通过数据的云上融合，实现多域融合决策，使能人工智能，是AI时代最坚实的数据底座，让企业智能触手可及。

华为云倡导普惠AI  让AI用得起、用得好、用得放心

一直以来，华为云都致力于成为合作伙伴和客户的应用、内容和云生长的“黑土地”，做“有技术、有未来、值得信赖”的云伙伴。

“华为云聚焦ICT基础设施服务，基于长期在计算、存储、网络等领域实践，积累大量算法、芯片、软硬件结合能力，开放华为30年技术实践，致力于普惠AI，让AI用得起、用得好、用得放心”。郑叶来强调

据悉，目前华为云已经上线14大类超过100款云服务产品，60+解决方案，已为国家税务总局、海关总署、广州政务云、深圳交警、上港集团、东风本田、康佳集团、吉利汽车、贵州黔西南自治州等客户提供服务。

贵州省内首个人工智能展厅在筑免费开放

开放首日百余名参观者与机器人互动

图为小朋友们观看实体机器人跳舞。

图为工作人员为贵州师大师生演示机器人应用。

图为小朋友参观人工智能及大数据知识展厅。

    12月1日，在位于观山湖区长岭北路金融城的贵州小爱机器人人工智能展厅里，一个半米多高蓝白相间的小机器人正在手舞足蹈为现场观众表演迈克尔·杰克逊的动感舞蹈。这里作为省内首个专业性人工智能展厅，于12月起每周五对社会各界免费开放。开放首日，迎来百余名观众现场参观。

    据了解，该展厅是国内集中展示智能机器人产业应用最全面的专业性展厅之一，由贵州小爱机器人科技有限公司打造。展厅总面积300平方米，展厅集智能机器人核心技术和产品应用于一身，向社会各界展示基于小爱机器人云端大脑在智能客服、智能政务、智能家居、智能办公、智能IVR等人工智能领域的典型应用，将成为市民了解国内外智能机器人产业发展情况、人工智能技术如何影响人类生活的一个重要窗口。

    目前，贵州小爱机器人已与贵阳市在多个领域开展11项人工智能示范应用项目，并将于明年年初正式上线。这11项人工智能示范应用项目包括贵阳“社会和云”平台智能服务项目、贵阳智慧交通人工智能服务平台项目、贵阳工商行政管理局智能服务项目、天河潭智慧旅游服务项目等。去年起，贵阳市政府与贵州小爱机器人合作打造“人工智能大数据云服务平台”，依托贵阳大数据综合试验区数据基础优势，以及小爱机器人在自然语言处理、深度语义理解、知识表示和推理等人工智能关键技术方面的优势，在市委群工委、市工商局等11家应用试点单位进行人工智能示范项目打造，涉及政府治理、民生服务、产业大数据应用、传统产业智能升级等多个方面。

    记者在人工智能展厅看到，时尚简洁的展厅布置、规划清晰的功能区块、各类实体机器人和虚拟机器人应用展示……无不让人感受到人工智能的魅力。在社区智能实体机器人面前，观众向机器人询问社保办事流程，马上得到了其准确回应。在智能家居展厅，当工作人员说出一句“我回家了，屋里有点冷”后，智能空调、电视等智能家居就根据语音语义分析依次启动并进入设定程序。

    李汇铭是市府路小学三年级的学生，这次作为贵阳晚报小记者团成员参加了首个开放日活动。“真是太赞了！我最喜欢的是那个会跳舞的机器人，特别好玩。还有智能家居，想看电视了，只要说一句话就可以自动打开，特别神奇。”李汇铭说。

    此次前来参观的还有贵州师范大学大数据与计算机科学学院的数据科学与大数据技术专业师生。“我们这个专业是今年新开设的，跟人工智能对口。这次带学生过来实地感受一下，目的就是让他们了解人工智能落地到底能干些什么，以便更加清晰地定位自己专业未来发展方向。另外，我们正考虑与贵州小爱机器人科技有限公司开展校企合作，建立实训基地，推进理论与实践进一步结合。”带队老师说。

    据悉，贵州小爱机器人人工智能展厅将从12月起，在每周五上午10时至12时、下午14时至17时，对社会各界免费开放，对于学校及教育组织等机构将优先安排，省内各级院校除开放日外还可提前预约工作日内参观。为保证智能展厅的接待及参观质量，该展厅将每次接待规模限制在50人以内。（记者 梁婧 文/图）