黑名单人脸布控报警平台系统应用方案
概述与需求分析&&&&&&&& 智能天网，以高智能、高集成度、高清晰来提升平安城市的建设的高水平；平安城市电子监控系统已经大规模的应用于各个城市中，是一种非常有效的治安管理手段，能很好的协助公安人员，对各个监管区域的实时查看，以及在出现问题后能快速复查该区域的视频录像。&&&&&&&& 目前平安城市的视频监控领域的两个最主流的发展趋势，即为高清化和智能化，高清视频监控系统已经开始逐步替换传统的模拟视频监控系统，而智能化则是将使得视频监控系统不仅能够“看得清”，而且需要能够“看得懂”，作为视频监控中最主要的被关注对象（监控对象）——“人”，其身份识别就成为看得懂的一个最重要的需求之一，而如果需要从视频中能直接识别出是谁，则需要借助人脸识别系统。&&平安城市建设当中对视频监控的智能化程度要求日渐愈高，整个平安城市的监管平台对于视频的接入管理、录像管理、应用权限等已经完善，因此对于人脸识别布控系统，需要具备以下的功能方可很好的融入到系统平台中：&&●&&&能与原有的监控前端设备建设有较好的兼容；&&●&&&能与各类高清摄像机对接，实现实时视频的人脸抓拍比对；&&●&&&面对数量众多的监控摄像机，能够快速的完成人脸抓拍和识别；&&●&&&能建立一套完善的黑名单、关注人员、等等管理系统；&&●&&&能自动完成人脸的检索比对，能有效的协助办案人员快速发现异常人员，自动报警；&&&天网人脸布控项目需求：&&●&&&黑名单、关注人员、普通二代证图片库分级别比对；&&●&&&布控点实时动态人脸捕捉并上传实时捕捉人脸图片到平台；&&●&&&布控弄点黑名单、关注人员实时人脸比对报警；&&●&&&移动执法仪（APP）抓拍人脸比对报警；&&●&&&人脸图片检索功能实现；&&●&&&第三方人脸图片或视频流（H.264）接入进行人脸识别；&&●&&&批量导入导出人脸特征库功能；&&人脸识别技术简介&什么是人脸识别？——&人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。&通过采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。&&技术特性——&&本次的系统中，将采用可见光源的动态人脸识别技术实现平安城市布控应用。&可见光人脸识别是指在人眼可见的光线（太阳光、普通灯光等）下进行人脸检测和捕捉，并将抓拍下来的照片建立其相关人脸的数学模型，并获得人脸特征点的信息并提取出来，同时与后端的人脸数据库的人脸模板照片进行比对，输出比对结果。产品组成多为集成系统的方式。&&公安人脸布控系统构建&整个人脸比对系统分为：前端接入层、人脸比对分析层、传输层、报警管理层及应用层这4个部分组成，系统的结构图如下：&&&&整个人脸比对系统数据流网络拓扑图如下：&&&公安人脸布控系统构建-设计优点&人脸比对分析前端设备实现功能的整个过程包括：高清视频解码、人脸抓拍、特征提取、黑名单类型库人脸比对等，如果将人脸比对的各种运算堆积到后端服务器平台来完成，这样会存在以下的问题和风险：&&●&&&需要非常高的部署成本，包括网络带宽成本、服务器成本等。&&●&&&后端处理人脸比对，由于带宽的原因，比对结果的实时性较差。&&●&&&如果后端平台出现故障或机房内网络出现故障，将影响整个系统的运行。&因此我们采用了分布式的架构，即在前端配置一台台湾工业级别的工控机，将大量的运算分布到前端设备中，只是将结果输出后端平台。由此后端服务器只需处理各种比对结果即可，能大大节约服务器的资源和带宽资源，同时也就降低了部署成本。&&公安人脸布控系统构建-前端接入层&&前端主要指的是视频源部分接入到人脸比对系统，视频源包括有：各个监控点的高清摄像机，以及平安城市监控系统中视频录像（录像视频源）。&&●&&&高清摄像机&对于高清视频摄像机接入到人脸识别系统，拍摄的为实时视频画面，即对实时视频进行人脸抓拍比对，快速输出比对结果。&&●&&&图片、视频录像H.264&对于现有的视频录像或是图片，主要是为用户方第三方文件在人脸比对服务器通过人脸照片去寻找（检索）某个人，一种事后查询的方式。&&●&&&移动执法仪&&&&&&移动执法仪现场抓拍人脸图片，后端人脸比对服务器比对并返回比对结果。&&●&&&人脸图片检索&&&&&&选择人脸图片在百万级的人脸比对服务器人员特征库中进行人脸图片检索。&&公安人脸布控系统构建-人脸识别分析层&人脸比对分析层主要由高清人脸比对分析仪组成，前端的高清摄像机或是视频录像文件，通过网络方式传输到高清人脸比对分析仪内，分析仪设备内置了智能人脸检测算法、人脸特征提取算法、人脸比对算法等，能直接对视频源进行分析处理，提取视频源中的人脸照片并进行与目标照片（黑名单库）进行比对，完成整个比对过程，并输出人脸比对的结果。&&公安人脸布控系统构建-管理及应用层&管理及应用层主要为人脸比对云平台，其主要的功能有：&&●&&&对前端各设备的接入、激活和授权认证等管理&对大量的前端高清人脸比对分析仪，根据不同的区域、不同的使用者进行分类管理，并根据设备有效性进行激活授权，确保设备正常有效的进行。&&●&&&人脸模板库管理&即人脸的特征信息管理库。人脸模板库的管理由使用者（平安城市监控系统监管人员）进行操作管理，批量添加、修改、删除人脸特征等。&&●&&&第三方人脸图片比对服务管理&接收来自第三方的人脸图片或视频做的人脸检索、接收来自移动终端抓拍的人脸比对服务并返回结果；即整个人脸比对云平台提供标准的API接口，方便第三方平台可以随时调用所需的数据，或对人脸模板库，设备端等进行控制和管理。&&&●&&&人脸模板库同步管理&由于系统采用的是分布式架构，人脸比对的功能有前端的高清人脸比对分析仪完成，因此人脸特征信息库需要定时同步到前端的各台高清人脸比对分析仪中，确保前端比对库是最新的人脸库。&&●&&&人脸比对规则处理管理&通过人脸比对云平台，能对前端各个抓拍点的抓拍规则进行设定，如：根据不同位置的监控点配套不同的人脸模板库。&&●&&&人脸比对结果的数据接收&由于前端的摄像机数量非常庞大，人脸比对结果的数据量同样也将是庞大的数据，因此人脸比对云平台的数据接收端需要有强大的处理能力、设计合理的数据库结构，才能满足平安城市监控系统的需求。平台的数据接收端模块的设计如下图：&&&&技术方案应用&&●&&&人脸识别布控功能，通过利用各个监控点位的高清摄像机，实现智能化人脸识别功能，自动辨识从镜头前被抓拍到的人脸，与黑名单库、关注人员库、普通二代证人脸特征库逐级别进行比对，输出比对结果。&&●&&&系统既支持对实时视频的人脸比对功能，也支持对录像文件中的人脸照片提取，人脸比对检索功能。&&●&&&通过人脸识别布控系统，为公安系统提供缉拿在逃犯时，能基于人脸识别的照片比对系统帮助加快对嫌疑人的身份确认，减少“人海战术”的低效率。&&●&&&查证无名尸源：需要查证无名尸源时，先拍摄正面照片，送入高清人脸必读分析仪进行人员比对，快速查找身份信息。&&●&&&老人、小孩走失快速检索寻找，当出现接警出现走失案件，可以直接把走失人员人脸图片或二代证图片在人脸布控点进行人脸检索得到走失大致位置进行精确寻找。&&&技术方案应用&多人脸同时检测功能，即在单视频画面中（720P/1080P），可以同时检测抓拍多张人脸。使用最新人脸识别算法，每个人脸检测耗时为80-100ms（单线程），即每秒最高可以同时检测约10个人脸。如有特殊场景要求，可以启动多线程处理技术，实现单画面同时抓拍更多人脸。&&技术方案应用&&●&&&一代/二代居民身份证识别：根据犯罪人员的身份证照片信息，与系统照片库中的信息资料进行比对，提取出与证件上照片相似的人员信息，能充分利用现有的二代身份证照片资源，为公安部门的工作提供高效有利的帮助。&&●&&&失踪人口调查，收容救助、强制戒毒以及海关出入境等场所，照片比对系统帮助提高工作效率，极大地降低人工比对强度。&&●&&&其他应用：常住人口的比对查询、暂住人口的比对查询、重点人口的比对查询、CCIC在逃人员的比对查询等。&1）后端的管理员或第三方应用平台提供基于云端的人脸比对服务。2）开发标准接口，为第三方应用平台（软件）提供数据接口，能调用人脸比对数据，人脸模块库管理接口等。&技术方案应用—优势&&●&&&采取V3.0最新人脸识别算法，识别精度更高，识别速度更快。&&●&&&支持大华IP高清摄像机、支持USB摄像机、支持基于RTSP协议的高清摄像机接入高清人脸识别分析仪。&&●&&&支持数据来源的多样化：手机拍摄，摄像机抓取，照片扫描等多种方式；&&●&&&支持现场捕捉照片并与千万级库中照片自动匹配检索；&&●&&&抓拍速度每分钟200张脸，识别速度每秒4张脸；&&●&&&检索结果列表准确率高：可以设定照片筛选结果相似度的张数，如每次检索结果罗列10张最高相似度的照片，便于人工二次分析处理；&&●&&&支持身份证（一代/二代）、工作证、护照、驾驶证等各种彩色、黑白照片：识别准确率高，检索速度快；&&技术方案应用—优势&&●&&&支持快速比对与精确比对的组合运用；&&●&&&采用光照补偿、灰度均衡、平滑降噪与LFA(局部特征分析)等技术对照片进行预处理和分析，增强比对效果；&&●&&&支持多种格式图片文件，如BMP、JPEG、TIFF、GIF、PNG等；&&●&&&支持并发识别处理，可同时为多个用户进行检索；&&●&&&多处理器分布系统允许扩充至千万级以上人脸照片数据库；&&●&&&支持现场捕捉照片与库中照片自动匹配检索照片库的授权链接访问；&&●&&&支持多用户，分级权限管理，分类访问控制；&&●&&&系统运行状态监控与全面的日志，提供方便的维护手段；&&成功案例&&&●&&&某机场安检通道人脸/证件验证系统（客户名称保密）&基于可见光的人脸识别证件验证仪，用于辅助其安检员查验工作，当发现可疑的人证不一致信息时，系统自动提示和告警。&&●&&&南京地铁站人脸识别布控系统&在通道口处安装人脸抓拍设备，与黑名单、逃票名单进行比对，识别并告警。&&●&&&某人寿保险远程身份验证系统（客户名称保密）&基于互联网，构建人脸识别远程身份验证系统，方便客户在家里、或其他区域完成寿险领取人的身份核实。&&●&&&成都市平安城市公安人脸布控（中国移动运营商合作实施当中）&基于移动4G互联网络，构建建设人脸黑名单人脸库布控报警系统平台建设，集成公安巡警单兵移动执法仪人脸抓拍、前端人脸比对分析仪实时人脸捕捉比对报警，建设布控点为重要场所和城市人流集中出入口高铁站、码头、机场、汽车站。& 上传我的文档
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人脸抓拍比对系统方案
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人脸抓拍比对系统方案
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【案例】用机器的眼睛看世界!解密人脸识别技术以及应用案例
　　近日，2018年俄罗斯世界杯可谓是引燃了许多足球爱好者的热情，对于他们来说能够参与到这场盛大的狂欢是十分令人期待的。每场赛事中，除了被各种精彩瞬间吸睛之外，近日我们也被隐藏在这个大型赛事背后、为广大球迷和运动员们保驾护航的黑科技所震撼，那就是人脸识别技术。
　　正如我们所知道的，此次世界杯除了大规模部署军警和反恐部队的传统安保措施外，俄罗斯世界杯的安全保障在很大程度上依靠人脸识别、传感器、云技术等先进的科技手段。各大体育场安装有大数据入场系统，能够快速识别球迷身份或球票、媒体证等信息，还能在短时间内处理和储存数百万名使用者的个人信息。近日，记者采访到北京斯科德科技有限公司(以下简称：斯科德)人脸识别行业的专家——尹亮先生，尹亮先生为我们详细解密了人脸识别技术以及应用案例。
　　图1：斯科德CEO 尹亮
　　关于斯科德：该企业专注于自动化识别技术与即时发卡领域，在证件发行、人员管理、身份验证、通行控制领域有着丰富的经验。
　　人脸识别下游应用需求强劲 市场有望迎来爆发式增长
　　2018年人工智能、物联网、区块链技术大热，与此同时以人脸识别为代表的生物识别技术也越来越受到关注。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别，近年来该技术不断取得新的突破。春节期间，平昌冬奥会上“奥运通行证”的概念让奥运会进入“刷脸时代”;再者，全国部分省市采用人脸识别技术的电子身份证已启用;此外，该技术还在治理“中国式过马路”以及协助公安抓获逃犯等场景一次次刷出存在感，与人们的生活越来越近。
　　国内人脸识别市场不断扩大，相比较其它生物识别技术该技术有何优势呢?斯科德CEO 尹亮先生认为，当下六大热门的生物识别技术，人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜(或视网膜)识别、声音识别与静脉识别，这些技术各有其适用性。其中，人脸识别作为应用最广泛和最便捷的生物识别技术，在安全性、成本、易用性、大众接受度等方面具有非常明显的优势，无论在民用还是商用领域都有非常出色的解决方案。
　　人脸识别技术经过几十年的发展，以及国家多年来的高度重视，如今国内产业链已趋于完善，大规模普及的软硬件基础条件已经具备。伴随着人脸识别技术下游应用领域(尤其是金融、安防、互联网等)的市场需求越来越强烈，该行业即将迎来爆发式增长。
　　相关分析报告显示，预计人脸识别市场规模将保持20%左右的增速，到2022年，全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元。其中，中国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右，未来有望持续扩大。
　　人脸识别两大应用方向以及优缺点
　　在人与人相联的时代，围绕人提供服务首先要解决的是辨识人的身份，为此人们发明了很多卡、证作为识别人身份的依据，这种身份识别本质上是“见物如见人，认物不认人”。为顺应时代的潮流，充分利用人脸识别技术的优势，强调人脸大数据共享和开放，建设人像库、人脸卡口系统是十分有必要的。
　　斯科德CEO 尹亮先生表示，人脸识别主要应用方向为人脸布控和人脸验证(即：人证合一)。
　　人脸布控是指通过设备获取视频中的人脸并和布控库(黑名单)比对，当相似度高于一定值时系统提示并记录。主要应用领域为国家安全层面，平安城市公安抓逃等场景。
　　人脸验证是指将人脸或证件照片与现场视频进行1：1比对;或者从自建人脸库中进行1：N筛选比对。主要应用领域为公共安全、信息安全、金融安全层面，例如：会议代表身份识别、机要区通行管控、用户身份验证等。
　　不管哪个方向，人脸识别技术有同样的优缺点。优点是不需要被识别者配合识别设备，在行进过程中即可被获取图像、比对识别;不需直接接触设备，用户易接受;隐蔽性好，结果直观;成本适中，安全性高等。缺点是受光线因素、遮蔽物、后期化妆、整容影响较大、孪生及相似面孔的判断等也是一大关注焦点。
　　而在新技术背景下，如何将生物特征识别作为核验人与证对应的依据，进而解决造假、冒用、顶替等问题，斯科德已取得实质性进展。
　　典型案例剖析：人脸验证系统和人证合一验证系统
　　关于斯科德人脸验证系统，其通过严密的算法控制技术完美解决了光线以及运动模糊的问题。进而可实现各种环境下瞬间抓拍优质人脸进而实现高精度比对。同时，证件作为不可取代的主要凭证仍在验证中占主要地位，人脸识别作为验证的重要补充。证件的不可替代性主要体现在授权性-授权后启用不做无用判断、预审性-管理部门审查后方可发证、安全性-解决相似脸、化妆整容等问题。
　　斯科德CEO 尹亮先生表示，斯科德人脸验证系统所用的证件，不仅仅局限于“身份证”，用户可自行发证件如工作证、出入证、学生卡、年卡、代表证、通行证、访客凭条等。
　　而对于用户非常关心的问题，例如人脸比对收费模式、人脸比对不能断网使用、人脸比对库容量受限;还有就是无法与其它业务系统融合等，用户大可不用担心。由于斯科德人脸验证系统算法部署在本地，不产生WEB比对服务费，有网无网均可使用;此外，该系统适用于各种规模的应用，并可与任何业务系统做交互接口。
　　斯科德人脸验证系统可进行人脸或证件照片与现场视频进行1：1比对;或者从自建人脸库中进行1：N筛选比对。应用领域有：会议;人员管理;安全区域通行;景区入园等。系统不仅仅实现了核验身份的精确管理，更可以从数据中提炼消费、行为分析为更加人性化管理提供决策依据。
　　图2：斯科德人证合一验证系统
　　对于斯科德人证合一验证系统，当人脸抓拍机启动抓拍后，系统如何判定目标人员的面部相似性并放行?斯科德CEO 尹亮先生表示人脸识别的整个过程由人脸判断、人脸追踪、人脸抓拍、人脸比对和比对结果反馈这一些列环节组成。人脸识别的重点和难点是如何抓拍到一张清晰且特征点完好的脸，尤其是从行进中人的脸部获取这些信息。由此，现场环境(如：光线)以及追踪脸到抓拍时机控制是解决上述问题的关键。
　　斯科德人脸验证系统通过严密的算法控制技术完美解决了强光、弱光、逆光的光线影响以及运动模糊的问题，进而可实现在各种环境下瞬间抓拍优质人脸进而实现高精度比对。同样地，整个比对运算的过程在本地服务器内完成，不经过外网传递、不产生人脸比对费用，真正实现自建人脸库的闭环管理。
　　安全防范新形式下的新需求 人脸识别的新征程
　　人脸识别系统，可以广泛应用于公安、金融、机场、地铁、边防口岸等多个对人员身份进行自然比对识别的重要领域。例如：人脸与身份证匹配查验，确保人证合一;人脸证据保留，增强事后取证能力等。斯科德CEO 尹亮先生表示，在大型活动会议中，引入人脸识别技术是在安全防范新形式下的新需求。从公共安全治安管理角度，可以为公安部门提供有效的监测数据。从活动主办方角度考虑，可使人与票证一一对应，杜绝票证冒用。
　　此外，在谈到已成功落地的应用案例，人脸识别在第三届海上丝路国际艺术节活动的应用案例就很有代表性。通过用斯科德RFID+人脸识别技术实现智能会务管理，提供线上邀请报名、后台多重审核、现场刷脸入场、数据实时监测全套业务服务;实现工作人员、与会人员刷脸入闸，提升签到管理效率与用户体验。经测试人脸识别准确率达99.9%，响应速率达到毫秒级别。
　　在最后，斯科德CEO 尹亮先生还谈到了人脸平面图像只是三维人脸在平面上的投影，在这个过程中，必然会丢失一部分信息。如何通过特殊的人脸摄像和计算机图像处理技术对活体面部进行采集、分析、比对进而做出准确、迅速的身份鉴别是人脸识别成熟度的体现，两者不可孤立。斯科德人脸验证将动态人脸识别与静态人脸识别灵活运用于不同场景，充分发挥各自特长以达到最佳识别效果。
　　事物总在不断运动中向前发展。斯科德人脸验证技术在实践、认识、再实践、再认识的过程中不断追求完美。
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“看脸”时代来临 人脸识别应用开启创新潮
　　【中国安防展览网 品牌专栏】相信热爱高科技的朋友一定对2012年上映的电影《碟中谍4》记忆犹新。电影中，探员汉纳威在火车站利用同事传过来的目标人脸信息，在茫茫人海的火车站中，配合人脸识别系统，快速检索比对过往人群，一眨眼的功夫就认出迎面相逢的美女是致命杀手，手机发出&嘀嘀&报警声，并且能在手机上同步显示该致命杀手的姓名和信息，最终找到并抓捕嫌犯。这就是人脸识别的神奇之处。这些情景不仅仅是电影特技，人脸识别已经让科幻变成现实。　　　　一、人脸识别技术背景　　　　随着经济发展、科技进步，城镇建设速度加快，城市中人口逐渐密集，流动人口增加，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题。平安城市主要关注人、车等活动目标，在刑侦破案中也往往根据关键区域视频监控中的人、车等关键信息来分析疑犯去向和相关线索。虽然针对车辆监控的口系统已推行多年，但至今针对人员的设卡监控和管理少之甚少，导致公安民警在日常视频监控过程中对人员进行排查时犹如大海捞针，效率极低。随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快，我国城市人口日趋密集，城市人口流动性也大大增加，现代化城市社会治安防控体系亟需针对流动人口的人员卡口的面世。　　　　二、人脸识别的优势　　　　人脸识别市场尚处于市场培育阶段，其发展空间非常广阔，近几年受到非常大的关注。作为一种新兴的生物识别技术，与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比，人脸识别技术在应用方面具有独到的优势。　　　　使用方便：人脸识别技术使用通用的摄像机作为识别信息获取装置，是一种完全非接触的方式，在识别对象未察觉的情况下完成识别过程，识别对象不会存在心理排斥情绪。　　　　直观性突出：人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，而人脸识别技术所使用的依据正是人的面部图像，方便人工确认、审计，&以貌取人&符合人的认知规律。　　　　不易仿冒：人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以仿冒，人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统，这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的。　　　　使用通用性设备：人脸识别技术所使用的设备一般为PC、摄像机等通用设备，由于目前计算机、闭路电视监控系统等已经得到了广泛应用，因此，对于多数用户而言，使用人脸识别技术无需添置大量专用设备，既保护了用户的原有投资又大大扩展了系统功能，同时还提高了系统的安全性能，满足了用户的安全性需求。　　　　三、人脸识别技术应用前景　　　　人脸识别技术是目前被广泛研究的热门课题。人脸识别技术就是利用计算机分析人脸图像，通过检测对比人脸数据库中的所有已知原型人脸图像来达到"辨认"身份的目的。随着科学技术的发展及各种技术手段的综合应用，人脸识别技术在视频监控、访问控制等领域有着广阔的应用前景。　　　　1、公安、司法、海关：对重点布控人员实时预警，及时对嫌疑人采取有效跟踪抓捕措施。　　　　2、银行：VIP客户到网点后，实时预警，及时通知理财经理，提供VIP服务。　　　　3、省府、市府、信访办：实现对上访人员实时布控，达到及时预警并采取有效围堵措施。　　　　4、学校：如学校发生偷车等盗窃案件后，通过监控锁定嫌疑人员，并找到嫌疑人员进入校园时的抓拍照片，选取正面清晰的一张照片加入到黑名单，下次嫌疑人员进入校园时，系统实施预警，对其采取抓捕措施。　　　　5、超市、商场：惯偷、&职业打假人&等进入超市后，及时预警，并派遣安保人员尾随，达到防损目的。此外，人脸分析还可对商场客户的属性进行识别，做大数据分析，了解用户需求。　　　　6、售楼处：潜在客户分析。对在一定时间内重复出现在售楼处的顾客，系统及时提醒销售人员。　　　　7、汽车4S店、高端连锁店：VIP客户到店后，实时预警，及时通知销售经理，提供VIP服务。　　　　8、住宅小区：刷脸联动门禁开门。　　　　9、车管所、医院：对&车虫子&、&黄牛&进行人脸识别，实时预警，及时采取有效驱赶措施。　　　　四、浅析海康威视人脸识别技术　　　　海康威视通过多年的潜心研发，成功推出了人脸抓拍比对系统、人脸检索系统、视频后检索系统（人脸）等一系列基于人脸识别技术的应用系统。这些系统主要采用具有自主知识产权的人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法；是专门针对人员监控、排查、检索的系统，是视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术在安防领域的全新综合应用。　　　　海康威视人脸识别功能根据人脸数据的来源可以分为两个方面：静态人脸比对功能（人脸大库检索）和动态人脸比对功能（人员卡口黑名单实时比对）。　　　　人脸大库检索功能是指将城镇常住人口数据库、疑犯在逃库或人脸抓拍数据库等人脸信息数据库导入人脸识别服务器，服务器对人脸图像进行建模分析。当输入一张人脸照片至该系统时，可以在已导入的数据库中搜索出与输入照片相似较高的人，从而查询其身份。同时该系统也可将单人脸库或者多人脸库中已导入数据库中的重复人员进行排查并生成排查结果。　　　　人员卡口实时比对功能是指通过在城市重点监控地点部署安装摄像机设卡，对经过卡口的人员进行人脸抓拍。前端摄像机将抓拍到的人脸图片通过计算机网络传输到监控中心的数据库进行数据存储，并与人脸黑名单库进行实时比对，当发现可疑人员时，系统自动发出报警信号，采用多种联动方式通知值班民警。系统集高清人脸图像的抓拍、传输、存储，人脸特征的提取和分析识别、自动报警和联网布控等诸多功能于一身，并具有强大的查询功能及强大的通信、联网功能，可广泛应用于重要关卡的行人监控，可与车辆卡口系统一道构筑出具备车辆和行人监控的现代治安卡口智能监控系统。　　　　系统的架构　　　　人脸识别系统主要采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法。其实现了对进出人员人脸的抓拍采集、建模存储，实时黑名单比对报警和人脸大库检索等功能。　　　　系统组成　　　　人脸信息综合应用平台由人脸动态比对单元、人员轨迹分析单元、人员身份鉴别单元以及视频存储单元组成。　　　　人脸动态比对单元　　　　人脸动态比对单元部署在视频专网内，主要基于自主知识产权的人脸建模算法、以及人脸比对算法，可接入前端人脸抓拍机，提供人脸实时黑名单比对报警功能，实现对涉恐、涉稳、犯罪分子的提前布控和实时预警，实时掌握治安动态。　　　　人员轨迹分析单元　　　　人员轨迹分析单元部署在视频专网内，可接入前端人脸抓拍机，对前端人脸抓拍机回传的抓拍数据进行建模、存储，建立海量人脸特征数据库；同时支持对抓拍人脸库的快速检索和以图搜图功能，利用人脸识别特征的唯一性，精准、高效地实现对海量人脸照片库的有效排查，帮助公安民警快速锁定嫌疑人的活动轨迹，提高案件侦查效率。　　　　人员身份鉴别单元　　　　人员身份鉴别单元建议部署在公安信息网内，通过与公安业务库的对接，可通过导入常住人口库、暂住人口库的照片及人员身份信息，建立静态人脸特征数据库，支持静态人脸库的快速检索和以图搜图，可实现不明人员的身份的快速确认，同时支持安卓系统的手机、警务通等移动终端进行远程人脸检索，快速确认人员身份。　　　　视频存储单元　　　　前端人脸抓拍机采集的实时监控视频可通过流媒体直写模式写入视频存储单元，流媒体直存技术可以提高系统性能和可靠性，并具备高密度、大容量、易扩展的特点。视频存储单元支持RTSP、GB/T28181、ONVIF、PSIA等多种协议接入，集编码设备管理、录像管理、存储和转发功能为一体，平台和客户端可以直接从存储单元中点播、下载。　　　　系统功能　　　　人脸动态比对预警　　　　支持导入户籍或常住地在当地的吸毒人员、在逃人员和前科人员，以及其他本地管控人员的人像照片及信息，包含姓名、性别、身份证号、家庭住址、人脸照片等信息，实现对上述人员的提前布控（可按照时间、地点、布控等级、相识度报警阈值等信息，对人员进行布控）。系统可对前端人脸抓拍机抓拍的人脸与布控库进行实时比对，当抓拍人脸与布控库的人脸相似度达到设定报警阀值时，系统进行实时自动报警。　　　　人员轨迹分析追踪　　　　1特征搜人　　　　系统可对前端人脸抓拍机回传的抓拍数据进行建模、存储，建立海量人脸特征数据库，并支持根据性别、年龄段、是否戴眼镜等特征，以及抓拍时间、地点等信息对卡口抓拍人员进行快速搜索。　　　　2照片搜人　　　　输入一张人脸照片（证件照或治安监控截取的清晰人脸图片），可在海量人脸抓拍库中，根据人像特征点比对算法，检索出与其最相似的人员，按照相似度从高到低依次排列，并显示其被抓拍的地点与时间信息，从而帮助公安民警快速锁定嫌疑人的活动轨迹。　　　　3频繁出现分析　　　　根据抓拍时间段、抓拍卡点位置，在海量人脸抓拍库中，按照相似度条件进行碰撞比对，查找出该时间段、位置出现的相似人脸，从而分析活动异常的人员，以及时发现嫌疑人案前踩点会频繁出现等特征行为。　　　　4区域碰撞分析　　　　对于指定的两个或两个以上区域范围，在海量人脸抓拍库中，按照相似度条件进行碰撞比对，查找出设定时间内，在上述多个区域抓拍卡点位置出现的相似人脸，从而快速确认锁定可疑人员，为连环案、类案等串并案分析提供关键线索。　　　　人员身份鉴别查询　　　　1身份鉴别确认　　　　输入一张人脸照片（前端人脸抓拍机抓拍的人脸照片或治安监控截取的清晰人脸图片），可在静态人脸特征数据库中（通过导入常住人口库、暂住人口库的照片及人员身份信息建立），根据人像特征点比对算法，检索出与其最相似的人员，按照相似度从高到低依次排列，帮忙公安快速锁定不明人员的身份信息。　　　　同时支持安卓系统的手机、警务通等移动终端进行远程人脸检索，支持现场捕捉照片与数据库中照片自动匹配检索，快速确认人员身份。　　　　2身份比对查重　　　　系统支持针对常住人口库、暂住人口库、身份证库等进行人员信息的N：N方式比对检索，找出重复办理身份证、户籍、暂住证等人员的名单。　　　　同时系统可通过将普通案件嫌疑犯的人脸照片和在逃库中的在逃人员进行碰撞比对，帮助民警快速确认该嫌疑犯涉及其他案件的可能性；或针对全国在逃人员库进行人员信息的N：N方式比对检索，为公安机关在逃清网等行动提供关联线索。　　　　查重结果通过图形化显示，方便人工对排查结果进行核实。　　　　五、结束语　　　　人脸识别技术发展到今天，还存在一定的局限性。灯光、姿态、表情、年龄等对人脸比对的影响比较大。人脸识别对场景的要求比较高，只能在特定的场景中使用。随着3D人脸扫描技术的发展和深度学习算法的不断提升，未来的人脸识别将更广泛的应用于金融、交通等各个领域中，普及到人们的日常生活当中，真正发挥安全防范的预见作用，给人们的工作和生活带来安全保障。(文/杭州海康威视数字技术股份有限公司 方涛)
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