python初级教程：入门详解
python初级教程：入门详解
本文是针对Python的初学者，从无到有的介绍Python语言如何入门，主要包括了：Python的简介，如何下载Python，如何安装Python，如何使用终端、Shell，IDE等各种开发环境进行Python开发，Python中的语法和基本知识、概念和逻辑，以及继续深入学习Python的方法，另外还整理一些值得参考的资料。
本文提供多种格式供：
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有任何意见，建议，提交bug等，都欢迎去讨论组发帖讨论：
修订 1.4.1
把之前教程的地址移过来
合并帖子的内容：【整理】【多图详解】如何在Windows下开发Python：在cmd下运行Python脚本+如何使用Python Shell（command line模式和GUI模式）+如何使用Python IDE
为出版而整理：每章都加了摘要，每章都完善了架构。
整理章节的架构；整理第一章的内容
添加Python学习资料
本文章遵从：
1. 本文目的
本文目的在于，让原先对于Python不熟悉的，甚至没什么概念的人。
看完本系列教程后，从Python的小白，变成，对于Python可以算是入门了。
2. 看此文之前你所要掌握的知识
最好有其他计算机语言的基础
比如C语言，Java语言等。
当然，如果没有，也是可以看此文的。
我会在必要的时候，进行相应的提示的。
第 1 章 Python简介
本章主要讲解在开始学习Python之前，所需要了解到的Python的一些基本概念，
包括Python是什么，Python的特点和常见的用途，以及Python的两大版本之间的主要区别。
在开发Python之前，需要先搞懂Python是啥。
下面就是介绍一下，概念性的东西。
1.1. 什么是Python
1.1.1. Python这个单词的本意是蟒蛇
Python，首先，作为一个英文单词，其本意是：
巨蟒，蟒蛇
1.1.2. Python是一种计算机语言
对于，Python，这个词来说，在计算机语言领域内，此处，我们指的是，一种计算机语言，叫做Python
Python语言的名字的由来
之所以，我们把Python，蟒蛇，作为此计算机语言的名字，是有其历史典故的：
即，Python语言名称的由来的历史了：
Python语言的创始人，吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）
在1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，
而在给自己新创造的计算机语言起名字的时候，
由于其是，自于七十年代风靡全球的英国六人喜剧团体，巨蟒剧团（Monty Python）的忠实粉丝，
所以，就把此计算机语言的名字叫做：Python
这就是，Python，一种计算机语言，的名字的由来，被叫成了一种看似很凶猛的动物，蟒蛇，的名字。
当然，Python语言本身，并不”凶猛“
倒是，说起Python语言的功能强大，倒是可以真的强大到，称其为，”凶猛“，都不为过的。
1.1.3. 作为计算机语言的Python的各种叫法的含义
作为一种计算机语言的Python，自然也就会有，根据计算机语言不同的层面，去将其分类，所以你常常会听到如下说法：
Python，一种直译式、交互式、面向对象的计算机编程语言，由Guido van Rossum创建并以Monty Pythons飞行马戏团的名字命名。
1.1.3.1. Python是一种脚本语言
脚本，对应的英文是：script
普通人，看到script这个英文单词，或许想到的更多的是：电影的剧本，就是一段段的脚本，所组成的
电影剧本的脚本，决定了电影中的人和物，都做哪些事情，怎么做
而计算机中的脚本，决定了：
计算机中的操作系统和各种软件工具，要做哪些事情，以及具体怎么做
其实，脚本，这个词，笔者的理解，还有另外一种感觉：随性
因为，现实中，写电影脚本，那直接拿张纸和笔，就可以写了，写完了，就可以拿去用，拿去拍电影了
而计算机中的脚本，其实就是普通的文本，就是写到文本文件中的代码而已，其也是有随性这个特点：写完了，直接就可以（在某种具有解释功能的环境中）运行了
比如：Linux中的shell脚本，就是直接弄个文本文件，写上shell脚本代码，然后保存文件，然后就可以，在Linux的Shell这个带有shell的解释功能的shell环境中，运行了
与此相对的，不那么随性的是：其他的，非脚本语言，常叫做编译性语言，比如C语言，往往都是需要额外加上编译这个步骤，才能执行的。
1.1.3.2. Python是一种交互性的语言
1.1.3.3. Python是一门解释性的语言
解释性，也被叫做：直译式
什么是解释性语言
简单说就是，无需编译源码为成可执行文件，直接使用源码，就可以运行的语言。
此处即，对于Python的源代码，文本文件，直接就可以去执行了，不需要像C，C#等语言，还需要编译一下，才可以运行。
更详细的解释，参见：TODO：解释性语言的详细解释。
1.1.3.4. Python是一种面向对象的语言
1.1.3.5. Python是一种高级语言
1.2. Python能干什么
中就有很多举例：使用Python编写的著名应用
1.3. Python的特点
1.3.1. 作为解释性语言的Python的优缺点
而Python语言，本身就是一种解释性语言，
所以，作为解释性语言的Python，本身就有解释性语言天然就有的一些优点和缺点：
1.3.1.1. Python的优点
不需要编译，即可运行
1.3.1.2. Python的缺点
性能相对不是特别强
所谓的，性能不是特别强，是先对来说的
在某些，或者说，极少的，领域，对于性能要求非常高，则此时就不太适合使用Python去实现了
现在已有的解决方法是：使用其他，相对Python性能更好的语言，实现和性能相关的那部分的功能，
然后再整合集成到Python内。
1.3.2. Python语言自身的特点
除了作为解释性语言的Python自带的优缺点之外，作为Python语言本身，的确有其自己的特点：
一般来说，讨论某种东西的特点，都是将其和同类事物去比较的；
相应的，此处，讨论Python的特点的时候，把Python和其他计算机语言相比的，其特点，可以描述如下：
Python相对最大的一个特点，算是：
代码缩进决定了代码的逻辑关系，而不仅仅是为了好看
其他更多的特点，可以总结如下：
有很多特性，使得语言本身很方便编程者使用
比如对于字符串可以直接通过数组下表去获得对应子字符串
这类特性，是很多其他语言，本身所不具有的。
Python是一种被广泛采用的胶水语言
粘合能力，相对其他语言，很强
功能丰富的自带的库以及种类和数量繁多且强大的第三方库
除了本身Python语言本身自带的标准库之外
由于Python语言本身很好用，促使很多其他人，前前后后，写了N多个库
积累至今，就成了：Python拥有数量巨大的，各种各样的，功能强大的，第三方的库函数。
此特点，对于Python语言的使用者来说，有着显而易见的好处：
当你去实现很多各种功能的时候，往往不需要重复造轮子，
往往是可以找到，现成的，已有的，内置Python库，或第三方的Python的库，去帮你实现你要的功能
换句话说：你去实现一个复杂的功能的时候，往往变成了，找到合适的库，并使用，即可。
与此相对的，用其他语言去实现同样的功能的时候，由于缺少好用的库，而使得你需要重头到尾，全新的实现对应的功能所需的代码。
由此对比出，Python的好用和强大。
1.4. Python相关的必备知识
对于Python语言的学习，即使没有去深入学习Python的细节知识
对于Python相关的一些必备知识，常识性的知识，也是需要先去了解清楚的。
下面就是对于Python的相关的常识性的东西，先做个解释：
1.4.1. Python文件的后缀是py
计算机的世界中，多数东西的类型，都是通过文件名的后缀来区分的。
Python的文件的后缀是py
1.4.2. Python的缩写和简称
正是由于Python的文件名后缀是py
所以，很多人，也常常用py来指代Python
比如后面你会提到的，有些人把Python 2简写为py2
1.4.3. Python的官网
1.4.4. Python的logo图案
第 2 章 选择并下载合适的版本的Python
本章主要讲解，在开始Python学习之前，如何根据自己的当前的操作系统的版本，去选择和下载合适的版本的Python。
开发Python之前，肯定是要先搞清楚，如何下载对应的Python。
本来下载一个东西是很简单的事情，但是由于Python有很多版本方面的事情，所以需要搞清楚很多基本逻辑和概念，才知道自己需要下载哪个版本的。
2.1. 为何要注意选择合适版本的Python
因为，如果选择错误的，不合适的版本的Python，
则很可能导致后续学习Python和开发Python时，会遇到问题和错误。
比如，一些相对常见，由于版本选择错误而出现的问题有：
由于选择了Python 3.x版本，但是参考别人的Python 2.x的代码，结果会出现语法错误
其中最最常见的，有两个经典的例子：
printf的语法不同而导致出错
TODO：好像有个string还是其他什么的，版本2.x和版本3.x是不同的
当然，出处之外，Python 2.x和Python 3.x还有其他更多语法上面的不同，再次就不一一细说了。
x64的系统中安装了x86的库，导致后续使用时无法使用
TODO：找到对应的x64库的错误的例子
2.2. 如何选择正确版本的Python
2.2.1. 明确当前所处平台版本的信息
搞清楚当前操作系统的具体信息
尤其是什么系统，什么版本
以便于后续选择与当前系统所匹配的，最合适的版本
2.2.2. 选择可用和速度快的下载源
Python官网中的下载页面：
但是Python官网，不是太稳定：对于国内开发者来说，时不时会出现无法访问的情况。
后来找到一个Python官网的国内的镜像：
速度相对来说，蛮快的。
如果发现Python官网无法访问和下载的话，可以去上述镜像去下载。
2.2.3. 选择合适的版本的Python
接下来，就是去选择，合适自己的，与自己当前的系统所匹配的版本的Python，然后再去下载。
什么叫合适自己的版本的Python呢？
明确了之前介绍的，Python有2.x和3.x的区别后，选择对应的2.x或3.x后
再根据当前自己系统，下载对应的版本的Python
第 3 章 如何安装Python
本章主要讲解，在下载了合适的版本的Python后，图文并茂的介绍如何去安装Python。
在下载完毕Python后，就是去安装Python了。
3.1. 如何在Windows系统中安装Python
Windows系列操作系统，有很多不同版本，
目前主流的，最常用的有Windows XP,Windows 7，Windows 8
3.1.1. 在Win7中安装Python
下面以Windows 7为例，来解释如何在Windows中安装Python
其中最重要的一点是：最好安装的路径中，不要包含中文
是为了避免以后可能出现的，在Python开发期间，由于中文路径，而导致的一些问题
3.2. 如何在Linux系统中安装Python
Linux系统是个统称
其有很多所谓的发行版，
其中目前相对比较流行一些有：（较早的）RedHat（红帽子），OpenSUSE，以及后来出现的Ubuntu，等等
3.2.1. 在Ubuntu中安装Python
好像是：由于Linux类的系统中，包括Ubuntu，很多内置的工具和服务，都是Python代码写的。
所以，为了保证系统的正常运行，保证不影响当前自己的Linux系统，
最好不要卸载旧版本的Python，
而是在Linux类系统中自带的，已有的Python基础上，安装另外一个，相对最新的Python
当然，其实如何只是为了学习Python，尤其是对于Python初学者来说，其实不必再安装另外一个版本的系统
此处，只是为了，对于以后觉得有必要的时候，比如需要更新版本的Python，利用其中更好的功能等，而去安装另外一个更新版本的Python
下面就来解释，如何在Linux类系统中，安装另外一个，更新版本的Python
3.3. 如何在Mac中安装Python
由于Mac系统的基本架构，和Linux系统，比较类似
所以，关于如何在Mac上安装Python
其实是和上面已经介绍的，在Linux中安装Python，其原理和步骤，都是类似的
第 4 章 选择合适的Python开发环境
本章主要讲解，在安装了Python之后，针对开发环境的概念，进行深入浅出的介绍，
最原始的开发环境以及常见的IDE开发环境的关系如何，以便使得读者真正了解到各种开发环境的内在关系和优缺点，
才能真正帮助读者选择合适自己的开发环境，提高自己的开发效率。
4.1. 如何在Windows环境下开发Python
此部分内容的目的：
希望对于，如何在Windows下，写Python代码，进行Python开发，运行Python脚本的人，看了此部分内容后，懂得了：
什么是cmd下面去运行Python脚本
什么是Python的交互式的shell
什么是Python的IDE
看此部分内容之前，需要具有以下前提：
Python语言的基本知识
包括知道其代码就是普通文本等基础知识
不了解的，可以先去看：
以了解关于计算机语言的宏观介绍；
就明白了。
已经在Windows中安装好了Python
关于此部分内容，详见：
另外提示一下，关于版本的选择：
下面，通过最简单的Python代码,此处只是打印一些Python版本信息和系统信息：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
【整理】如何在Windows下开发Python（如何运行Python脚本）
http://www.crifan.com/how_to_do_python_development_under_windows_environment
pythonVersion = platform.python_version();
uname = platform.uname();
print "Just for demo how to do python development under windows:";
print "Current python version info is %s"%(pythonVersion);
print "uname=",
来说明，如何在Windows下，进行Python开发。
4.1.1. Python的最原始的开发方式是什么样的
相对来说，最原始的，最基本的，开发Python的方式，只是：
4.1.1.1. 找个文本编辑器，新建个.py文件，写上Python代码
Python代码，本身就只是文本；
所以，从原理上来说，只需要找个合适的文本编辑器，即可；
换句话说，如果只是简单的写写几行Python代码，你用Windows的记事本（Notepad），都是可以的；
只不过，由于Notepad功能太弱，所以在此个人推荐Notepad++。
为何推荐用Notepad++去写Python代码
此处，推荐用Notepad++去写Python代码，做Python开发，的原因
除了本身Notepad++作为文本编辑器，好用之外，
还有一个，相对来说，比较重要的问题：字符编码
很多时候，由于Python开发者对于Python文件的编码，不太了解
导致在开发期间，出现很多，相对比较常见的字符编码的问题
所以，为了，更加深入的了解和学习，真正的掌握Python
有必要，从一开始学习Python的时候
就选用合适的工具，这样，避免后期，一些该知道的细节，尤其是文件的编码，不知道
而犯各种常见的错误
而关于Notepad++本身，不会使用，不熟悉，则可参考：
关于Notepad++的几乎一切的内容，都可以在上述的教程中找到。
此处呢，对应的就是：
用我所推荐的Notepad++，新建一个文件，然后包括代码进入，存为对应的一个.py的文件。
而关于如何操作，此处也一点点截图，透彻的说明一下：
此处再次提示一下，一下Notepad++的所有功能，特性，用法，上面那个帖子中，都有专门的介绍。
想要更加详细了解的相关的Notepad++的某个特定功能的用法的，自己去看即可。
下面的截图，就不再事无巨细的解释Notepad++的功能特点了。只是截图解释如何操作而已。
打开Notepad++后，点击新建，新建出一个新的文件：
然后把上面给你们的代码，拷贝进去，就变成了：
此处由于是新建的空白文件，所以Notepad++，不知道你是Python代码，没法帮你自动实现语法高亮，
需要手动去设置一下：
语言=>P=>Python
就可以看到Python代码的语法高亮的效果了：
然后去保存到某个位置。
文件=>另存为
在弹出的对话框中，输入要保存的文件名：demoRunPythonUnderWindows
提示：其中可以看到自动帮你写好了.py后缀，那是因为你之前设置了Python语法高亮。
然后再选择对应的路径去保存：
路径中不要包含（中文，空格等）特殊字符
对于保存文件来说，需要注意的是：
Python，以及其他语言，开发期间，最好都不要让路径中带有特殊字符
此处所谓的特殊字符，指的是非（ASCII）英文字符，主要包括：
其他特殊字符
而只包含普通的英文字符，即字母数字下划线。
比如，我此处的路径，用的是：
E:\Dev_Root\python\how_to_dev_python\
否则，很容易在后期开发期间，出现一些异常现象
比如找不到文件，文件夹等问题
以及常见的中文路径无法识别等问题。
保存好后，就是这样的了：
4.1.1.2. 打开Windows的cmd，并且切换到对应的python脚本所在目录
且换到对应的，Python文件所在的，文件夹，有两种办法：
4.1.1.2.1. 方法1：手动打开cmd，并cd到对应路径
而对于，什么是windows的cmd，如何打开cmd，如何切换到对应的路径等内容，不熟悉的话，可以去参考：
4.1.1.2.2. 方法2：通过Notepad++的Open current dir cmd
此处，使用一个更方便的办法，利用Notepad++中功能，直接打开cmd，并切换到对应路径：
然后就直接实现，打开了cmd，并且切换到对应的当前文件所在路径了：
4.1.1.3. 在cmd中去运行你的Python脚本（.py文件）
然后就是，在cmd中，输入你的Python脚本，即.py文件的完整的文件名。
demoRunPythonUnderWindows.py
利用TAB键实现自动输入
正常的是通过手动输入对应的Python的完整的文件名，即，对于此处的demoRunPythonUnderWindows.py，一个个字母的输入
不过，此处有个小技巧，可以利用Windows（和Linux中通用的）Tab键，然后会自动显示出你当前目录的文件；
如果当前文件夹有多个文件，多次按Tab键，会在多个文件之间切换。
此处就一个文件，所以通过按Tab键，就可以一下子就显示出对应的整个文件名了：
然后输入回车，即可运行对应的Python脚本，接着在cmd中也就可以看到输出的结果了：
如此，就是一个，完整的，在windows的cmd中，运行Python脚本的流程了。
而接下来，作为正常的开发Python的流程就只是：
你继续去修改你的Python代码，添加新的代码，然后保存python文件，
再回到cmd中，重新再次运行Python，以验证程序运行是否正常，是否获得了你所期望的结果。
如此反复，一点点，由少到多，一点点写出足够复杂的Python代码，实现你的复杂的功能。
4.1.2. 利用Python的shell进行交互式开发又是什么样的
Python有个shell，提供一个Python运行环境。方便你交互式开发。
即写一行代码，就可以立刻被运行，然后方便查看到结果。
而Python的Shell，在Windows环境下，又分两种：
Python (command line)
IDLE (Python GUI)
下面分别介绍一下。
4.1.2.1. 命令行版本的Python Shell – Python (command line)
Windows下，安装好Python后，你可以在开始菜单中，找到对应的command line版本的Python Shell的：
其实，Win7中，有个更方便的方式，直接在搜索框中搜python，即可找到：
打开后，就是这个样子的：
其中可以显示出来对应的python版本信息和系统信息。
然后就是三个大于号&&&接下来，你就可以像在之前所说的，
普通文本中输入python代码一样，在此一行行输入代码，然后就可以显示对应的信息了：
为何叫做交互式shell (interactive shell)
其中可以看到，当你输入对应的，第一行print时，此处命令行（command line）版本的Python Shell中，
就可以，动态的，交互式地，显示出对应的信息了。
正由于，此处可以，直接地，动态的，交互性式地，显示出对应的信息，
所以，才被叫做Python 的交互式的Shell，简称Python Shell。
对应的，把前面的代码都输入完毕，结果显示为：
4.1.2.2. 带图形界面的Python Shell – IDLE (Python GUI)
下面将要介绍的，同样是Python的Shell，但是是相对于command line版本而言，是GUI，带图形界面的版本的。
对应的打开方式，和上面类似，可以直接搜python而找到：
对应的，可以看到，其名字写的是IDLE
打开后就是这样的：
IDLE左上角的红色TK图标表示IDLE是用Tkinter图形库开发的
左上角的红色图标，好像是TK，是图形界面库的一种。
这个就是，很多Python教程中，
所常用来作为Python的开发环境，教别人写Python代码的那个IDLE。
关于Python中的Tkinter图形库，详见：
对应的，输入上述的代码，结果也是类似的：
IDLE中一次性粘贴多行代码再运行则会出错
如果你对于IDLE的运行方式：交互式的，一行一行的输入，才能正常运行
不熟悉的话，作为新手，有些人会犯这样的错误：
在别处拷贝Python示例代码，然后一次性的粘贴多行代码到IDLE中
然后输入回车去运行：
结果，很明显，会出错：
此处是不能正常输入，之前所期望的python版本信息，
而是出现其他异常情况：只是显示此处的注释代码
（因为此处最开始部分的代码，就只是注释代码）
（如果你是其他的多行代码，则对应的就是出现其他对应的错误了）
而，如果想要正确的运行代码，
则应该和之前一样，正常的，一行一行的输入代码，并回车，去执行
才能正常的，显示出你所希望看到的信息
4.1.2.3. 关于（command line或GUI版本的）Python Shell的用途
而作为一般的Python开发的话，则很少有用这个Python Shell的，不论是command line的还是GUI版本的IDLE。
其比较适合用来测试，演示一些简单的代码的执行的效果。
好处是很方便，可以立刻看到代码执行的结果。
所以，结论就是：
对于python的shell，不论是command line版还是GUI版，都比较适合偶尔要测试少量的Python代码的情况下去使用，而不适合长期的开发Python。
例 4.1. 举例：用Python的IDLE去做URL解码
比如我之前就是借用Python的一些库函数，实现一些对于url解码的功能：
4.1.3. 利用第三方Python的IDE进行Python开发又是怎么回事
关于IDE的基本概念，不了解的先去看：
公式 4.1. 什么是IDE
= 集成开发环境
= 把开发相关的各种环境（和工具）都集成到一起
而Python的IDE，就是：
公式 4.2. 什么是Python的IDE
Python IDE
= Python的集成开发环境
= 把和Python开发相关的各种工具
Python代码编辑器：替代你前面用的Notepad++等文本编辑器
Python的运行环境：模拟或替代：Python的（命令行或GUI版本的，交互式）shell
集成在一起
另外再加上各种文件，代码，项目的组织，管理等方面的各种功能
以此去方便你运行对应的Python代码，
方便你进行Python项目的开发
4.1.3.1. 为何会有Python的IDE
而之所以会有Python的IDE的诞生，也很容易理解。
就是因为，如果开发Python过程中，写Python代码，调试Python代码，查找相关的函数的解释等等操作，
如果都是基于前面介绍的，用Notepad++等编辑器去编辑Python代码，写完代码了，再切换到windows的cmd中去运行，
往往觉得很麻烦。
尤其是大型项目的话，可能就更加显得不那么高效；
以及对应的需要一些额外的功能，比如调试复杂的Python代码，需要一点点跟踪调试，找到错误的根本原因等等。
上述的开发模式，就更显得力不从心。
所以，才会有：
Python发展到现在，已经有了很多第三方的，别人开发的，可以用于或者专门用于Python开发的一些集成开发环境，即Python的IDE。
4.1.3.2. 目前常见的一些Python的IDE
参考别人的一些讨论和总结：
罗列几个，相对用的比较广泛的（排名不分先后）：
PyScripter
Eclipse + pydev插件
关于其中的一些IDE的效果，可以参考：
4.1.3.3. Python的IDE和Python代码编辑器，Windows的cmd，等的关系
下面，随便找了一个Python的IDE，
通过截图来对比性的解释，
这样你就更容易理解Python的原始开发环境和Python的IDE之间的关系了：
这下，至少你应该对于：
Windows的cmd
Python的Shell
command line版本
GUI版本：IDLE
Python的IDE
三者之间的关系，有个大概的认识了。
4.1.3.4. 使用IDE时所遇到的一些常见的问题
4.1.3.4.1. IDE只能够打开了文件，并不代表就已经在shell中运行了该文件
这里有一个错误的例子，比如所遇到的：
如图，其在当前的IDE中，打开了一个.py文件：balanced_color_module.py
按照正常的逻辑，应该到菜单中去运行代码，然后再去对应的console中（此处估计是Debug I/O），去查看运行的结果。
但是，很明显，对于此处的那个py文件（balanced_color_module.py），即使运行该文件，也不会有什么print输出信息
另外，其此处没有打开对应的console，而是打开的是Python Shell，所以从逻辑上就是：
其在Python Shell中输入的任何代码，本质上和你当前IDE中所打开的py文件，都没有半毛钱关系的。
所以导致的结果就是，虽然在Python Shell中输入了一些代码：
color = {"red":0.2, "green":0.4, "blue":0.4}
balanced_color(color);
但是结果却出错，找不到对应的balanced_color函数。
所以，也就在常理之中，预料之内了。
因为，此时其所做的事情是：
使用了IDE，但是并没有使用IDE中集成的终端调试输出
却另外打开了Python Shell，
而由于此处的IDE中打开的代码，和Python Shell没有半毛钱关系，所以才会运行代码出错，找不到对应的函数的。
4.1.3.4.2. 需要注意，确保有可以运行的Python起始部分的代码
比如遇到的问题是，通过IDE中运行Python代码，但是没有响应：
其所遇到的问题，其实本质上，和IDE没有关系，但是不熟悉Python的人，还是容易在IDE中犯这类问题的。
错误原因是：
没有起始代码可以运行；
解决办法是：
把上面最后一行的
去掉缩进，顶行写，变成：
就可以了。使得Python可以执行到对应的start函数了。
当然，最好的写法是，把：
if __name__ == "__main__":
具体的解释，参见：
4.1.4. 总结：到底使用哪种环境去开发Python
各取所需。根据自己的需求，决定用什么开发环境。
4.1.4.1. 对初学者的建议：如何选用Python的开发环境
再加一句：
针对初学者，我个人倒是建议使用第一种，即windows的cmd下，去运行python脚本
目的很明确：
很多东西的学习，其本质上，都是需要一个循序渐进的过程的，学习Python语言同样如此。
在没有学会走路，即如何搞懂Windows的cmd下运行Python脚本，
就想学会跑了，即直接利用Python的IDE，包括shell和第三方开发环境，
结果就是，很多东西，还是不明白到底是为什么，理解的不透彻。
而当Python的基本知识，基本开发流程熟悉了之后，再建议你去使用第三方的Python的IDE，到时候，才能算是用着很爽。
再：选用某个，比如，，等。
4.1.5. 如何在Windows环境下使用Python脚本
首先要说明的是，据我目前的了解，对于一般Windows的用户来说，想要使用已有的Python脚本的话，主要有两种形式可以使用。
直接运行文本式的Python脚本文件
我们所常见的，多数的Python脚本，都是此形式的。而关于Python脚本，其实就是一个文本文件，你可以用任何一个文本编辑器，比如windows的Notepad.exe来打开对应的后缀名为.py的文件，比如我所发布的，用于博客搬家到wordpress的Python脚本BlogsToWordpress.py
而对于在Windows的命令行，即cmd下运行Python脚本，用起来，就是这个样子的：
图 4.1. 在Windows下的cmd下面运行Python脚本的样子
Windows的cmd下运行Python脚本，不是在Python的Command Line工具下运行Python脚本
对于此用法不太熟悉的新手，需要注意一点的是，不要把，在Windows下的cmd中运行Python脚本，和在Python（安装好后自带有的）Command Line去写Python代码，运行Python代码，相混淆了
对于Python的Command Line，以我此处Python 2.7为例，是从开始菜单中找到的：开始菜单 => Python 2.7 => Python (Command Line)，如图：
图 4.2. 开始菜单中找到的Python (Command Line)
其打开后的效果如下：
图 4.3. Python (Command Line)的界面
使用Python脚本发布者封装好的，可以独立运行的Python脚本对应的可执行文件
此用法，必须要Python脚本发布者，专门在写完Python脚本的时候，专门去用相应的工具，将Python的文本文件，封装成可以脱离Python运行环境，可以独立运行的可执行文件。说白了，就是一个exe可执行文件，而运行此exe文件，不需要安装Python，即可运行。
4.1.5.1. 如何在Windows下的cmd中运行BlogsToWordpress.py
下面，以Win7为例，通过专门录制的gif动画，来说明，如何在Windows的cmd中，运行我的一个Python脚本：BlogsToWordpress.py
图 4.4. 动画演示如何在Windows的cmd中运行Python脚本BlogsToWordpress.py
上述gif动画演示，只支持HTML在浏览器中的显示。其他格式输出中，比如PDF中，不支持此gif动画。所以下面再用文字解释一下大概流程：
如果你是在非HTML格式，比如PDF等，中查看此文，想要看动画的话，猛击
用文字简述就是：
用文字解释如何在Windows的cmd中运行Python脚本BlogsToWordpress.py.
打开Windows的命令行环境cmd
=> 在"搜索程序和文件"的位置，输入cmd，win7会自动搜索到cmd，点击其以打开cmd
切换到对应的你的Python脚本所在位置
可以先去拷贝你的Python脚本所在的路径，此处为：
E:\Dev_Root\svn_dev_root\website\python\BlogsToWordpress
，然后在cmd中输入
cd E:\Dev_Root\svn_dev_root\website\python\BlogsToWordpress
输入脚本名（及参数），以运行Python脚本
输入相应的python脚本命令：
BlogsToWordpress.py -s http://blog.sina.com.cn/lifecoaching
然后回车运行该脚本
4.2. 如何在Linux环境下开发Python
介绍如何在Linux环境下运行Python脚本
如何进行Python的开发
4.3. 如何在Mac环境下开发Python
Mac下本身已经安装了Python，所以不需要额外安装Python，就可以直接在终端Terminal下去运行Python了。
在Mac下运行Python脚本的方法如下：
图 4.5. 在Mac下的Terminal中运行Python脚本：BlogsToWordpress
第 5 章 Python的基本语法和基础知识
本章主要讲解读者在拥有了自己的开发环境后，需要继续深入学习的Python的基本语法和Python中的一些基本的概念。
此处只介绍，最基本的一些Python的语法，和其他一些基础知识。
5.1. 一张图片入门Python
之前已有别人整理了，，快速了解各种基本的语法。
图 5.1. Quick Python Script Explanation
图 5.2. 一张图入门Python中文版
5.2. Python中的2.x版本和3.x版本
在具体介绍，如何下载Python，安装Python，进行Python开发之前，一个不得不先要解释的话题就是，Python中的版本的问题。
主要包括2.x系列的和3.x系列的，两者不兼容。
下面详细解释一下。
关于两种版本的对比，也常写成为：
Python 2.x vs Python 3.x
Python 2 vs Python 3
py2 vs py3
抽空参考：
https://wiki.python.org/moin/Python2orPython3
去整理一下版本的历史。
5.3. Python文件编码声明
之所以要在介绍Python的语法之前，先去说明这个Python文件的编码声明，
那是因为，更多的Python初学者，对于去参考别人写的Python的文件中的代码的时候，
前几行，就是看到的这部分，
所以，需要先介绍这部分的内容，
使得能在真正开始参考学习Python代码之前，就对于文件编码声明这部分的内容，有个清晰的认识
5.4. Python中的缩进
此处在介绍Python的基本的变量定义等内容之前，需要详细的介绍，关于Python中的缩进
因为，此缩进不仅仅是美观问题，而且还决定了代码的逻辑层次，决定了代码的含义
TODO：添加提示，关于别的语言中，一般来说，代码的缩进与否，都是为了代码更美观，可读性更好，而此处的Python特殊：缩进直接决定了代码的内在逻辑含义。
5.5. Python中基本变量的声明和定义
Python中基本的变量的声明和定义，初始化，使用
包括：整型，字符串，等等等等
5.5.1. Python中变量的作用域
5.5.2. Python中变量与C语言中的变量对比
对于很多人，在开始学习Python之前，往往都是有了一定的C语言的基础
而对于C语言，是其他很多语言，比如C，C#等语言的基础，且其他这类语言，其语法，从宏观上来说，
尤其是变量定义和使用，都是相对很类似的
所以，为了使具有了其他语言，尤其是C语言，基础的人，更好的对于Python中的变量有个更深入的了解
此处，专门将Python中的变量，和C语言中的变量，进行对比说明：
TODO：添加对比说明
5.6. Python中的分支结构
写程序，会遇到分支判断
Python也不例外
此处介绍，if/else,switch/case,try/catch等等结构的含义和写法
5.7. Python中的函数
写程序 要有良好的习惯
当代码量相对多了，某些代码属于一个功能集合的时候，就应该去将这部分代码，单独组织到函数里面了
下面介绍Python中的函数的语法和调用
5.8. Python中的面向对象编程
Python中有些语法，是和面向对象编程相关的，比如：
其实，这些部分的内容，如果你是和笔者类似：
只是用到Python的一些去实现一些自己需要的功能，其实可能，用不到这部分的内容
比如我之前用Python实现爬虫的时候，从头到尾，其实一直就没太涉及这部分，关于面向对象方面的内容。
第 6 章 继续学习Python的思路和方法
本章主要去继续学习Python的时候，如何去学习，尝试教给读者一种思路，以达到授人鱼更授人以渔的目的。
这样，即使以后不看笔者的教程，具有了Python的基本知识和学习思路，也就可以靠自己继续学习了。
此处只介绍，在了解了基本的Python的开发知识之后，接下来，想要进一步开发，如何去做，如何学习。
目的在于，掌握了基本的学习方法后，就可以自己去一点点学习更多细节的东西了。
6.1. 如何继续深入学习Python
最好有个目的
即，基于一定的兴趣导向，寻找一个合适的目标
比如自己给自己找个合适的任务，要实现一定的功能，最好是能满足自己或他人的实际需求的目标
如此，继续利用相关资源，边学边写，
即一边慢慢搞清楚，需要实现相关的功能，大致思路和要做的事情有哪些，
一边将实际的思路，用真正的Python代码去实现出来
其中遇到相关的Python的基本语法，库的使用，函数的接口等等细节问题
再去参考相关的API手册说明，一点点学习并写出自己的Python代码
我之前自己就是：
由于需要实现博客搬家，把之前我自己在网易163博客，腾讯的QQ空间，百度的hi空间等等地方的，N多个博客的内容，
都要迁移到我自己的新建的个人网站中
由此：首先是找到了，真实存在的个人需求，需要去解决
然后再去学习和了解，所涉及到的技术，是和网络爬虫有关的
然后再去参考别人写网络爬虫的相关的代码
其中用到了经典的urllib等等库函数，
然后再去参考Python自带手册，一点点学习其详细的语法
最终，从无到有，一点点搞懂了：网络爬虫的实现逻辑，如何用Python实现网络爬虫，Python中和网络处理相关的库函数的使用
由此：最终算是，对于Python语言，有了更进一步的了解，明白并掌握了常见的语法，基本的库函数，基本概念的处理，尤其是字符串等方面的棘手问题
6.2. 如何利用Python相关资源
6.2.1. 如何利用Python自带的手册
6.2.2. 如何利用一些在线的Python资源
第 7 章 Python常见问题及解答
本章主要解释在Python学习期间，常见的一些问题，探讨问题原因，给出解决答案和思路
在window的cmd中运行python结果却调用了文本编辑器去打开了，而不是去调用Python解析器去运行python文件
TODO：验证下面的推断是否正确。
估计是，在安装Python时：
图 7.1. 安装Python时选择Register Extensions
没有选择Register Extensions，从而导致之后在cmd中运行py文件，结果被其他默认的文本编辑器去打开，而不是运行Python脚本文件了。
又或者是：
在安装其他文本编辑器，比如Notepad++，然后默认注册了py后缀
导致打开Python的py文件时，默认是调用，默认打开程序，此处为去打开。
第 8 章 Python相关资源
此处整理一些Python的学习资料。
TODO：整理更多的有价值的参考资料。
此处记录一些不错的Python相关的资料，供需要时参考：
Swaroop, C. H. 著，&沈洁元
特点：内容很全。
关于python的中文文档
这里：介绍了很多的资源。其中就有
在线实时演示Python代码的运行
Python的示例程序
各种Python的示例代码
Python风格的详尽解释和举例
如何写自己的库函数
值得学习学习。关于自己写类，库函数时，如何写，如何处理logger和异常等等方面，值得学习。
Python资料大全
收集了N多关于的Python的网站、教程、图书、框架、应用等等内容。
关于有介绍Python的IDE
MicroPython
之前看到一个好玩的，另类版本的Python：}