GPU加速仿真和AI渲染，革新沉浸式设计工作流程
通常在CAD软件中，工作站计算能力及图形处理能力的提高，也将概念设计中的交互性提升至新高度。如今在主流的建模程序中（如SOLIDWORKS、Autodesk Inventor、PTC Creo和Siemens PLM Software的NX等），用户已能够很快对CAD建模结果进行渲染，以照片级写实的模式查看其设计，并从美学角度进行审视。这种近乎即时的反应能力让设计师能够实现快速修改。在功能足够强大的工作站上，用户甚至可以在完全渲染的模式下执行几何造型和建模操作，同时保持与模型的交互。
但是仿真和渲染这些计算密集型的操作也阻碍了其交互性。工程师们解除阻碍的方法之一是将仿真和渲染作业设置为在周末和下班后启动，这样就不会干扰正常的设计工作流程。但是，设计软件领域的最新进展表明，有一些新的方法能够突破仿真及可视化领域的这些瓶颈。
交互式仿真
软件驱动型的仿真通常在有限元分析(FEA)程序中以像素和字节为单位进行，并不像实体产品测试那样耗费时间和人力，且不要求细致的设置和清除&。尽管如此，鉴于其计算成本，工程师们往往很少使用数字仿真。FEA程序给计算系统（尤其是CPU）带来了沉重的负担。一些工作站在处理复杂仿真场景时突然停止工作的情况也并非罕见。在仿真时进行移动、旋转或修改模型的操作也并非明智之举。因为即使是细微的调整也会导致重新计算，会大大延长运行时间，甚至造成宕机。
但是2月份推出的ANSYS Discovery Live改变了这一现状。据ANSYS公司介绍，&ANSYS Discovery Live提供即时三维仿真，能够与直接几何建模紧密结合，实现交互设计探索及产品快速创新。这是一种交互式的体验，用户能够调整几何结构、材料类型或物理输入，并即时查看呈现效果。&
该软件利用NVIDIA GPU并行处理能力，有效地实现了仿真的实时可视化。NVIDIA仿真软件战略负责人Baskar Rajagopalan表示:&在NVIDIA CUDA编程平台上，Discovery Live将设计仿真工作流程从几天缩短到了几小时、甚至几秒。&&&
GPU并行处理能够即时显示复杂的流体流动和热结果 & 图片由ANSYS提供
该程序支持结构、流体动力学和热仿真。这种网格化过程是自动化的，它主要面向新手和在仿真领域经验有限的用户。它发生在后台，极少需要、甚至完全无需用户干预。简单且直观的界面和设置也是为了吸引更广的用户群体，而非像从前一样仅面向仿真领域的专家。
ANSYS Discovery Live需要一个拥有4GB显存和最新图形驱动程序的NVIDIA GPU。推荐选择NVIDIA Quadro P4000, P5000, P6000或GP100产品线的专业图形工作站。联想、惠普、戴尔等领先的系统供应商均配备了Quadro GPU的工作站和专业ISV的认证。
&ANSYS Discovery Live释放了NVIDIA GPU和CUDA并行计算的力量，首次实现了同时进行可视化和仿真的实时设计环境，&NVIDIA专业可视化副总裁Bob Pette表示，&我们致力于与ANSYS合作，在新产品的设计与制造方式层面取得新突破。&
除了ANSYS Discovery Live，使用GPU进行仿真的优势也得到了业界认可&&特别是在计算流体动力学(CFD)操作中。大量存在的并行计算使其更适合采用GPU进行加速。ANSYS Fluent正是其中一个支持GPU加速的CFD软件。
ANSYS称：&AmgX是NVIDIA开发的GPU加速求解器库，通过将GPU添加到现有的集群和工作站中，工程师能够将解决问题所需的时间缩减50%。此外，与只使用CPU的解决方案相比，GPU的能耗也更低。&
AI加速渲染
除仿真之外，照片级写实的渲染可以说是产品设计中计算最密集的操作。虽然以前照片级写实的渲染往往被视为&华而不实&，但如今，逼真的效果图已成为关键设计评审中的一部分，尤其是对于汽车制造商。AR和VR设备的日益普及也体现出实时、即时渲染的需求将很快成为常态。
NVIDIA的AI加速渲染技术专门针对去噪运算，计算并解决光线反射和粒子位置的问题，确保所构建的物体在物理层面的精确度。
现有的高质量去噪算法每帧需要花费几秒到几分钟的时间，因此不适合交互式应用程序。在图像完成最终渲染前，NVIDA Iray AI能通过部分完成结果预测最终图像，并制作精确、逼真的模型。SOLIDWORKS CAD软件的内置渲染工具SOLIDWORKS Visualize支持GPU加速。
在今年的SOLIDWORKS Word大会上，NVIDIA在SOLIDWORKS Visualize中演示了NVIDIA Optix 5.0全新AI去噪功能。SOLIDWORKS用户能借助此功能使其设计速度提高10倍。
SOLIDWORKS 2019功能预览，可以清楚展示SOLIDWORKS Visualize基于NVIDIA GPU的AI去噪功能 - 图片由SOLIDWORKS提供
&在SolidWorks World 2018上，我测试了SOLIDWORKS Visualize预览版，并对此留下了深刻的印象&，戴尔行业策略师Scott Hamilton表示，&多年来，我使用了许多基于物理的渲染系统，完全处理图像像素所需的时间问题一直存在。AI去噪功能解决了这个问题。AI去噪的加速大大缩短了项目周期。&
加快产品开发
在包括汽车和航空制造业等许多行业中，行业佼佼者倾向于尽可能多地在数字领域进行仿真和验证。面对更复杂的需求，降低成本和加速产品开发的双重愿望使得这个倾向更加明显。
COMSOL产品管理副总裁Bjorn Sjodin表示，&汽车配备摄像头、传感器、触屏、计算机和其他电子设备的需求日益增加，现代汽车变成了大型智能手机。&
在航空航天领域，制造商与美国联邦航空管理局合作，以实现对大量（且昂贵）的物理测试进行仿真。另一方面，制造商也在模拟新技术的影响，如通过生成式设计和增材制造实现轻量化。
&我们将创新设计、形状优化和先进制造技术相结合，这对于下一代更省油、更可持续发展的飞机来说绝对是必不可少的，&空中客车公司创新经理Bastian Schaefer说道。
这些新设计需要进行仿真，以尽可能高效地进行制造，同时确保安全、并节省相关物理测试成本。因此，工程师对仿真和可视化的依赖性将会增加。GPU加速仿真和基于AI的渲染，缩短了设计周期，大大革新了沉浸式设计工作流程。
原文标题：GPU加速仿真和AI渲染带来沉浸式的设计体验
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本周，美国国会众议院通过一项修正案，如果学者个人参加或正在参加诸如&千人计划&这类的人才项目，他们可能无法获得国防部的教育或学术培训以及研究经费。不过，这项修正案包含在众议院2019财政年度国防授权法案中，最终的法案是否被总统批准还存在变数。
本周四，美国众议院通过了一项国防授权法案（NDAA），以继续支持提升美国军力。
值得注意的是，众议院的这项国防授权法案中还包括一项修正案，该修正案将允许国防部终止向参与中国、伊朗、朝鲜或俄罗斯的人才计划的个人提供资金和其他奖励。
中国的&千人计划&被修正案的提出者众议员Mike Gallagher当做一个例子。Gallagher提到，如果学者个人参加或正在参加此类的项目，他们可能无法获得国防部的教育或学术培训以及研究经费。
目前马里兰大学（UMD）已经向部分教师发出提醒邮件，该校政府关系小组已经在采取行动关切此事。
为参与外国人才计划的专家设槛：拒绝提供资金和奖励
众议院通过的修正案，在5月9日已经被众议院军事委员会批准，Mike Gallagher提出。
Mike Gallagher
在当天的众议院军事委员会会议上，Gallagher对该修正案这样解释：
多年来，专家们一直对外国人才计划及其在推动技术转让方面的作用提出警告。例如，中国的&千人计划&旨在吸引学者回到中国，并参与到中国的尖端研究中，以实现中国在2049年成为全球领先科技强国的目标。
美国联邦调查局（FBI）警告称，该计划和类似的其他举措也为经济间谍活动提供了渠道。Gallagher没有举出其他三个国家伊朗、朝鲜和俄罗斯类似人才计划的例子。
Gallagher强调，这项措施不是&全面禁止&，因为它是允许国防部终止对这些计划的参与者提供资金，但并不要求在所有情况下都这样做。他还表示，预计虽然这项措施可能会阻止一些研究人员寻求国防部的支持，但将提高对外国人才计划所带来风险的认识。
除了投入巨额的技术研发资金之外，美国国防部每年为基础研究和奖学金提供超过20亿美元的资金，其中大部分是通过大学投入。
该修正案规定，在该法令颁布的一年内，国防部必须要求任何寻求&教育或学术培训和研究经费的申请人，包括高等教育机构,政策机构，联邦实验室或研究机构， 需证明该申请人收到的任何资金都不提供给参与了特定计划的任何个人。&
该修正案还要求国防部制定适当的认证要求，并授权国防部终止目前以及未来的资金提供给无所需认证的接受人。
本周四，随着美国众议院通过了国防授权法案（NDAA），这项修正案也一并被通过。
马里兰大学已邮件提醒，参议院也提出类似修正案
目前，马里兰大学（UMD）已经就众议院通过的此项法案向部分教师发出提醒邮件，并称，参议院军事委员会目前正对他们的NDAA法案进行闭门听证。
&我们听说军事委员会也提出了类似的修正案，但并未通过。不过这一修正案仍可以纳入参议院的议案，并可能在最终的会议协议中被通过，成为法律。&学校在邮件中说。
目前，该校负责政府关系的小组已经在采取行动关切此事。
一些民主党人也表示担心，除非修改该条款，否则这一规定可能会产生意想不到的后果。
众议员Adam Smith认为，这一规定给国防部在发展认证过程留下了很多空间，他说：&我怀疑美国国防部将采取的态度会变成&看，我们宁愿没有任何人进来，不用冒任何风险&。&他认为，必须有其他的声音来说明要怎样做，否则大学将会失去很多人才。
Smith还警告说，这项措施可能会产生&非常强烈的寒蝉效应&，阻碍来自这些国家的学生的招募，他们本可能对美国的未来作出积极贡献。
民主党人还表示， Gallagher&s的措辞过于含糊，这将导致实施时产生混乱。民主党众议员Anthony Brown抱怨说，它没有定义或列举所针对的项目。
Smith认为，修正案所要求的认证程序需要更好地定义，以确保大学申请资助不会意外地被拒绝。他表示，他们可能不会冒险接受那些可能会被取消国防部资助资格的研究人员，因为他们不想&冒险赔钱&。
中国人才计划成为目标，引发学者担忧
自2008年以来，中国一直在开展&千人计划&，以吸引外国研究人员和在其他国家工作的中国研究人员回国。该计划为这些研究人员提供高工资、大额的启动奖金和研究经费，迄今已经支持了超过7000多名参与者。
根据公开资料显示，目前，除了中组部的&千人计划&、&万人计划&、&青年千人计划&外，国家各类人才项目包括教育部、国家自然科学基金委员会、人力资源社会保障部、科技部等部门设立的各项人才计划。
众议院通过的这一修正案反映了美国国会中越来越多的担忧，即担心某些国家，尤其是中国，正积极寻求在美国公司和研究实验室获得知识财产，以促进其国家利益。
不久前路透社称，美国考虑收紧对中美企业间非正式合作的审查，关注人工智能、半导体、自动驾驶等领域。报道还以英伟达送中国科学家最新GPU样品为例，具体说明了&非正式合作&的可能性。
因此，不少学者对众议院通过的修正案表示担忧。
另据新华社报道，同样在本周四，美国国会参议院军事委员会通过参议院版本的2019财政年度国防授权法案，不过尚未将其提交至参议院全会讨论。
如果此版本法案在参议院全会获得通过，国会参众两院须进行协商，修订各自版本法案内容以形成国防授权法案最终版本，供美国总统特朗普签署成法。
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新GPU将VRGeroers的VRHero 5K Plus头戴设备的性能推到最大
今天早些时候，NVIDIA 在其GPU技术大会（GTC）2018期间宣布了其最新的面向企业的GPU，即Quadro GV100。现在，VRHero 5K Plus耳机背后的公司VRgineers 已经透露，它将向客户推荐新的GPU，以确保该设备能达到最大限度。
凭借Quadro GV100 GPU，VRHero 5K Plus头戴式显示器（HMD）能够以全刷新率顺利地执行复杂的3D场景，高分辨率模型和高分辨率纹理，该显示器具有 5K 分辨率和全24位RGB颜色，以及独特的定制光学元件和170&FOV。
VRgineers联合创始人兼首席执行官Marek Polcak在一份声明中表示：&任何虚拟现实系统都只有它的两个主要组件：虚拟现实头盔和它运行的系统。对于具有最高图像清晰度标准和能够处理复杂VR项目的最高标准的专业VR设置而言，两者都必须具有极高的性能。耳机提供足够的分辨率，像素密度和高质量光学元件以获得高度清晰度图像和个人电脑具有足够的图形能力来渲染VR场景足够快，以获得流畅的体验。VRHero 5K Plus和NVIDIA Quadro GV100实现了这一点，从而构成了一个完美的，非常强大的联盟。&
&在NVIDIA Volta GPU架构的驱动下，全新的VRHero 5Kenterprise客户端将能够运行更大、更复杂的3D场景，无需繁琐的手工优化，就可以使用接近生产质量的模型，并且可实现性能所要求功能，如粒子模拟或虚拟现实中的反混合，&Polcak补充说。&我相信这将极大地减少投入到内容改编的时间，并简化VR在工业应用中的流程。&
NVIDIA的专业形象副总裁Bob Pette说：&企业中虚拟现实的颠覆性潜力是巨大的。由全新Quadro GV100 GPU驱动的VRgineers专业耳机意味着，首次在产品设计，架构和工程等行业的专业人员可以进行逼真的模拟，其中高分辨率和整体图像质量至关重要。&
尽管VRgineers目前正在向对虚拟现实技术感兴趣的公司推广VRHero 5 K Plus头戴设备，但该公司最近宣布了一项新一代虚拟现实头戴设备的工作，这款头戴设备完全集成了Leap Moon手控技术。
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根据相关数据显示，2021年底之前，可穿戴设备可以为移动运营商提供高达120亿美元的年收入，2018...
GPU虚拟化会不会在桌面云应用中成为主流？早在2014年就已经有人给出了肯定的答案。但在应用实践中...
GPU绘图的几个阶段：裁剪，光栅化，像素，输出
GPU每一帧可以绘制的像素有一个最大限制（就是所谓的fill rate），这个情况下可以轻易地绘制整...
不过，首次曝光的骁龙730处理器则尚未有其他信息被披露，并且何时面市和出货也同样没有任何信息，但按照...
可穿戴设备变得越来越流行，同时形式也变得更加多样化，功能也更加丰富，也更聪明。一些可穿戴设备能挽救你...
Imagination Technologies 和 OTOY 共同发布突破性的硬件加速渲染平台，其...
市场研究机构IDC周四发布最新数据，称2017年第二季度全球可穿戴设备出货量同比增长10.3%，达到...
在医学成像领域，疾病的准确诊断或评估取决于图像采集和图像解译。近年来，随着技术的发展，设备能以更快地...
早在CES期间，就有消息曝出Intel将推进自家独立显卡的研发。近日，再有媒体爆料Intel将于明年...
我们与耐抗生素的细菌正处于激烈对抗中，但借助GPU加速计算的模拟实验，研究人员将能够为新疗法的研发指...
虽然你也许拥有了所谓这个世界上最好的健身追踪设备，但还是面对现实吧，当你有时候去健身房或者计划去跑步...
图像识别和GPU相辅相成，特别是在使用深度神经网络（DNN）时。 基于GPU的DNN在图像识别领域的...
在计算机存储系统的层次结构中，介于中央处理器和主存储器之间的高速小容量存储器。它和主存储器一起构成一...
GPU流水线主要分为两个阶段：几何阶段和光栅化阶段 几何阶段 顶点着色器 ——> 曲面细分着色器（可...
下图对CPU与GPU中的逻辑架构进行了对比。其中Control是控制器、ALU算术逻辑单元、Cach...
首先根据下图粗略说明一下当前普遍流行的AGP（Accelerated Graphics Port，图...
这里用时下非常流行的骑游运动做个比方，正常情况下你在骑行的时候只有腿部在进行蹬踩运动（CPU正常运算...
弄清楚如何在个人电脑上降低渲染应用程序的GPU帧时间可能是一项具有挑战性的任务，即使是最有经验的PC...
我曾经写过一篇关于可穿戴设备以及如何使它们功能更强、而尺寸更小的文章。嗯，由于电池充电、低静态电流运...
假设您已经设计了一个完整的GPU。您可能已经开始处理几何图形、通过光栅化将其转换成像素、纹理单元、从...
新华三服务器：融通现有技术 对未来求索不止 新华三在服务器领域可以说是一直保持领先状态，总体战略可以...
本文详细对比了谷歌TPU2和英伟达V100的性能，有两个对比方向：一是测试在没有增强过的合成数据上的...
移动应用、智能设备、生物传感器、可穿戴设备、家庭虚拟助理、基于区块链的电子医疗记录系统、预测分析和w...
满足以上两点，就可以用GPU做运算了。 不过你还得先用Open CL 把能在GPU上运行的程序写出来...
颜色表示了不同阶段的可配置性或可编程性：绿色表示该流水线阶段是完全可编程控制的，黄色表示该流水线阶段...
基于GPU的通用计算已成为近几年人们关注的一个研究热点。将GPU用于通用计算的主要目的是为了加速计算...
在CPU+GPU协同计算中，CPU和GPU的计算能力不同，静态地给CPU和GPU划分任务会导致CPU...
大部分优化操作都适用于移动平台，但是也有一些是专门面向PowerVR平台的。也就是说，无论你的目标应...
渲云是国内最快的云渲染公共服务平台，已成为AUTODESK唯一合法授权的云渲染平台及战略合作伙伴。渲...
另外，无线充电应用在汽车上是一个非常标准的场景。因为汽车环境非常恶劣，所以需要保证无线充电在车上能安...
最新苹果发布的2018财年第二季度财报，财报显示其营收为611亿美元，利润为138亿美元，期间共售出...
GPU渲染流水线，是硬件真正体现渲染概念的操作过程，也是最终将图元画到2D屏幕上的阶段。GPU管线涵...
GPU上含有两个组件：可编程顶点处理器和可编程片段处理器，顶点和片段处理器被分离成可编程单元，可编程...
移动仍然是一个充满活力的行业，技术创新为这个行业带来了繁荣，特别是围绕摄像头相关技术。2017 年，...
光线追踪与光栅化 自20世纪90年代以来，传统的3D渲染通常使用称为光栅化的过程。 栅格化使用从三角...
随着云、大数据等智慧计算形态的发展，ISV、SI等合作伙伴在技术储备、人才以及业务模式等方面也面临着...
作为索尔维集团的最重要部门之一，索尔维特种聚合物是世界上产品系列最丰富、性能最多样的聚合物生产企业。...
据了解，金龙机电的微特电机和触控显示产品应用领域较为广阔，主要应用于通讯、可穿戴设备、游戏机等消费类...
IBM Research 称，已经开发出了一种内存计算新方法，可以为微软和谷歌寻求的高性能和机器学习...
现在的手机发展远远超出大部分人的预料，四核CPU的出现，内存达到2G，这都是以往我们不敢想象的。但是...
当雷暴中的上升气流强到足以将水滴带到结冰层以上的高空时，冰雹便会产生。这些冻结的水滴变成冰雹，且会随...
通常在CAD软件中，工作站计算能力及图形处理能力的提高，也将概念设计中的交互性提升至新高度。
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