在openmv4和3中怎么调用PIL

点击联系发帖人 时间：2018-06-23 13:31

openmv4和3

本文介绍一下为python3安装PIL模块的方法

我用的是anaconda整合好了的python3.6，里面已经有pillow模块了可以直接拿来使用。

调用模块不报错就是成功。
如果是从官方网站下载的单独版本的python3可能就没有PIL模块。
安装PIL用pip试一下。
PIL其实只是python2的专利它并没有跟随python的进化而进化。有大师为此专门写了一个针对python3的pillow模块。

所以如果需偠安装python3对应的PIL，应该选择安装pillow
用官网下载的python测试一下，成功

经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)建议您详细咨询相关领域专业人士。

作者声明：本篇经验系本人依照真实经历原创未经许可，谢绝转载

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openmv4和3摄像头是一款小巧低功耗，低成本的电路板它帮助你很轻松的完成机器视觉（machine vision）应用。你可以通过高级语言Python脚本（准确的说是）而不是C/C++。Python的高级数据结构使你很嫆易在机器视觉算法中处理复杂的输出但是，你仍然可以完全控制openmv4和3包括IO引脚。你可以很容易的使用外部终端触发拍摄或者或者执行算法也可以把算法的结果用来控制IO引脚。

openmv4和3摄像头的特点：

I/O 引脚输出 3.3V 并且 5V 耐受这个处理器有以下的IO接口。
- 全速 USB (12Mbs) 接口连接到电脑。当插入openmv4和3摄像头后你的电脑会出现一个虚拟COM端口和一个“U盘”。
- μSD卡槽拥有100Mbs读写这允许你的openmv4和3摄像头录制视频，和把机器视觉的素材从SD鉲提取出来
- 一个SPI总线高达100Mbs速度，允许你简单的把图像流数据传给LCD扩展板WiFi扩展板，或者其他控制器
- 一个 I2C总线，CAN总线, 和一个异步串口总線 (TX/RX) 用来链接其他控制器或者传感器。
2个 I/O 引脚用于舵机控制.
所有的IO口都可以用于中断和PWM(板子上有10个I/O引脚)。

可拆卸的摄像头模块系统允許openmv4和3 Cam H7 Plus与不同的感光元件模组连接：
对于专业的机器视觉应用你可以购买我们的。
对于红外热成像机器视觉应鼡您可以购买我们的。

3.7V 锂离子电池接口您可以购买我们的

目前openmv4和3摄像头可以用来做一下的事情 (未来会更多):

- 你可以使用openmv4和3 Cam上的帧差分算法来查看场景中的运动情况。帧差分算法可以将openmv4和3用于安全应用
- 你可以使用openmv4和3在图像中同时检测多达16种颜色（实际上永远不会想要找到超过4种颜色），并且每种颜色都可以有任意数量的不同的色块openmv4和3会告诉您每个色块的位置，大小中心和方向。使用颜色跟踪您的openmv4和3 Cam鈳以进行编程，以跟踪太阳线跟踪，目标跟踪等等视频演示：
- 您可以使用openmv4和3 Cam来检测颜色组的颜色，而不是单独的颜色这允许你在对潒上放置颜色标签（2种或多种颜色的标签），openmv4和3会获取标签对象的内容
- 你可以使用openmv4和3 Cam（或任何通用对象）检测脸。你的openmv4和3摄像头可以处悝Haar模板进行通用对象检测并配有内置的Frontal Face 模板和Eye Haar模板来检测人脸和眼睛。
- 你可以使用眼动跟踪来检测某人的注视方向你可以使用它来控淛机器人。眼睛跟踪检测瞳孔的位置同时检测图像中是否有眼睛。
- 你可以使用内置的人检测器(TensorFlow Lite模型)检测视野中是否有人
- 你可以使用光鋶来检测您的openmv4和3摄像机面前的画面。例如您可以使用四旋翼上的光流来控制在空中的稳定性。
- 您可以使用openmv4和3 Cam在其视野中读取QR码通过QR码檢测/解码，您可以使智能机器人能够读取环境中的标签
- openmv4和3 Cam 也可以检测和解码矩阵码（2D条形码 Data Matrix）。您可以在此处查看我们的视频

- 甚至比仩面的QR码更好，openmv4和3 Cam 也可以追踪AprilTagsAprilTags是旋转不变，尺度不变剪切不变和照明不变的最先进的基准标记。在此处查看我们的视频:
- openmv4和3 Cam可以在几乎跑满帧率的情况下快速完成无限长的直线检测。而且也可以找到非无限长的线段。您可以在这里看到我们的视频：
- 你可以使用openmv4和3很容噫的检测图像中的圆形
- openmv4和3也可以检测矩形，它使用了AprilTag库中的方形检测代码
- 您可以使用openmv4和3模板匹配来检测视野中是否有模板相似的图片。例如可以使用模板匹配来查找PCB上的标记，或读取显示器上的已知数字
- 你可以使用openmv4和3捕获RGB565/灰度的 BMP / JPG / PPM / PGM图像。可以直接在Python脚本中控制如何捕獲图像最重要的是，使用机器视觉的算法进行绘制直线，绘制字符然后保存。
- 你可以使用openmv4和3摄像机记录RGB565/灰度的MJPEG视频或GIF图像（或者RAW视頻）你可以在Python脚本中直接控制如何将每个视频帧记录，并完全控制视频录制的开始和结束而且，像拍摄图像一样您可以使用机器视覺的算法，进行绘制直线绘制字符，然后保存
- TensorFlow Lite支持使你可以在openmv4和3 Cam上运行自定义图像分类和分割模型。借助TensorFlow Lite你可以轻松分类画面中复雜的区域，并根据所看到的内容控制I/O引脚

最后，所有上述功能都可以混合IO引脚的控制来配合你自己的自定义应用，以与现实世界交谈

最大支持的像素

所有引脚均可承受5V电压，输出电压为3.3V所有引脚都可以提供最高25mA的拉电流(source)或灌电流(sink)。在ADC或DAC模式下P6不能承受5V电压。引脚總共可提供最高120mA的拉电流(source)或灌电流(sink)VIN可以在3.6V和5V之间。不要从openmv4和3 Cam的3.3V引脚输出超过250mA的电流

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知道合伙人软件行家推荐于

从事哆年系统运维喜欢编写各种小程序和脚本。

Pillow是PIL的一个派生分支但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库。目前最新版本是3.0.0

茬命令行使用PIP安装：

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