(X)=D(X)^0.5(与X有相同的量纲)称为标准差(或E(X)求方差D(X))
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期望就是一种均数可以类似理解为加权平均数,x相应的概率就是它的权所以ex就为各个xi×pi的和。dx就是一种E(X)求方差D(X)即是x偏差的加权平均,各个(xi-ex)的平方再乘以相应的pi之总囷dx与ex之间还有一个技巧公式需要记住,就是dx=e(x的平方)-(ex)的平方
需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也許与每一个结果都不相等期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里
大数定律规定,随着重复次数接近无穷大数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
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2.设XY是任意两个随机变量,则有E(X+Y)=E(X)+E(Y).
3.设X,Y是相互独立的随机变量则有E(XY)=E(X)E(Y)
此性质可以推广到有限多个两两不相关的随机变量之和的情况。
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