微软AI大会：推出在线人工智能学院，小冰给人类打电话早于谷歌|界面新闻 · JMedia扫一扫下载界面新闻APP智东西 文 | 寓扬
智东西5月21日消息，今天，微软在中国召开首届人工智能大会。它与微软Build开发者大会类似，可以算作Build大会的中国版。会上微软也对Build大会中AI方面的进展进行呈现，比如Azure IoT Edge（边缘计算）、AI会议系统、微软小娜与亚马逊Alexa的&联姻&等。
而今天的微软AI大会也重点介绍了微软小冰的最新进展，包括底层技术框架的改变、AI打电话、语音韵律改善、与人类协同创造等。此外，微软还展示了机器翻译技术在小米生态链产品魔芋翻译机中的落地。
有趣的是，在谷歌I/O大会上展示AI打电话后，微软（亚洲）互联网工程院就发布技术声明，人类历史上第一次与人工智能进行全双工语音电话是在中国发生，在2017年9月微软小冰就主动给人类打了第一个电话。
在展示AI会议系统时，微软黄学东博士还在现场diss了一下同行谷歌的全双工技术，戏称如果谷歌的是全双工，那么微软的就是&全五工&，微软的AI系统可以同时支持5人对话。
今日，微软还宣布收购对话系统创业公司 Semantic Machines，它由对话式AI知名研究人员UC Berkeley 的 Dan Klein 教授和斯坦福大学的 Percy Liang，以及前苹果首席语音科学家 Larry Gillick等人共同创办。
此外，微软还推出在线人工智能学院，目标是一年内培养10万余名AI人才，免费提供AI课程，还可以申请微软专业学位课程作为职业技能认证。
会后，微软全球高级副总裁、云计算与人工智能事业部负责人郭昱廷接受了智东西等媒体的采访，介绍了微软在物联网终端的布局，制造业、工业、智能家居等会是微软的重要场景，并通过边缘计算和云计算共同实现智能化。
一、推出AI看图 落地机器翻译
今天的微软AI大会与2周前微软在美国召开的Build开发者大会类似，可以理解为Build大会的中国版，在展示中更加侧重与中国企业的结合，并且重点介绍了微软小冰的一些新进展，毕竟小冰就是诞生在中国的微软亚洲研究院。
现场，微软资深副总裁、大中华区总裁兼CEO柯瑞杰做了一个开场白，他介绍到，微软中国已经有25年的历程，目前有5000名员工，17000合作伙伴，是美国以外最大的研究院。微软的开发者超过40万，有超11万企业客户，在美国以外认知服务使用量第一。
微软全球执行副总裁、人工智能即微软研究事业部负责人沈向洋博士也展示了一下Build大会中重点介绍的内容，比如重点介绍了微软在边缘计算的布局Azure IoT Edge，与高通、大疆、Roobo等推出视觉AI、智能家居等领域的解决方案。
每年新增90亿台基于微控制器的设备，但是联网的不到1%。微软最新推出的Azure Sphere，通过联网，为设备提供安全的云端服务、微控制器、和安全的操作系统，也希望与中国公司合作，建立这个物联网端的生态系统。
微软在四个关键领域进行研发，包括认知服务、对话式AI、开放的平台与工具、实时人工智能基础设施。后面的演讲也主要围绕这四个方面展开。
在认知服务上，全球已有100万开发者在使用这项服务，微软目前提供全面可定制的24项服务，其中17项已经正式商用。微软还重点介绍了AI图片描述功能与OCR光学识别引擎。其中当你给机器一张照片时，它能够像人类一样对图像进行描述，目前已经支持中文。比如在这张图片中，AI描述到，这位女士在桌前吃蛋糕，并且表情很开心。
微软还重点展示了魔芋翻译机，它由小米生态链企业香蕉出行推出，采用了微软翻译系统，算是微软机器翻译能力在翻译机这一硬件产品上的落地。这款产品可以在14中语言中进行切换，现场进行了较为流畅的中英互译，但在语音切换的演示中出现了一些乌龙，微软黄学东笑称&网络问题&。
此外，微软还展示了&AI会议神器&，它今天以中文的形式更直观的进行了现场展示，应用于会议场景，目前可支持5人的实时对话记录。在现场Demo展示中，AI会议系统会对会议中每个人的发言进行实时的记录，并标明了发言人，不知道是否是搭载了声纹识别？在左侧呈现会议记录的同时，右侧也会呈现会议中的待办事项。
二、小冰早就能打电话 还能让儿童成为故事的主人公
微软小冰可以说是今天的主角，一方面它代表了微软对话式AI的进展，也是主场参战，毕竟小冰诞生于中国，现场重点介绍了小冰的最新进展。
目前微软小冰已经有1亿用户，累计对话量超过300亿，它可以观察人的语音、语调以及情绪，还可以实时预测人所要说的内容。近几年小冰也是频频化身主持人、歌手、诗人等进入人们视野。沈向洋称：&小冰的粉丝数量，比其他聊天机器人的用户加起来还要多&。
微软亚洲互联网工程院副院长李笛先介绍了微软最近更新的全双工技术，之前的对话更多的是基于单个任务的对话，而小冰则采用了面向对话流程的底层技术架构，即他所说的Session-oriented，可以理解为像河流一样的对话，小冰关注的不在于一个任务的完成，而在于整个对话的效果。
针对谷歌最近秀出的AI打电话，他称微软小冰去年9月就给用户主动打了第一个全双工电话。现场微软展示了一个用户向小冰倾诉工作生活中的烦恼，在聊天过后，小冰还主动打电话给用户进行安抚。
近期，微软小冰还落地小米生态链企业Yeelight的智能音箱，李笛介绍了一个用户与小冰进行了长达6小时的对话，涉及8个领域，53个话题，小冰完成了16个任务，来展现小冰的对话能力。
他称，尽管到今天小冰依然存在前言不搭后语，但是它可以像河流一样与用户进行对话，只有有机会保持对话和引导对话，才能探索更多落地应用。比如小冰在日本提供打折券，4日内平均到店完成率达到57%。今年秋季微软会在中国和日本开放全双工语音交互。
今天微软还介绍了小冰的两项新进展：韵律训练与协同创造。韵律训练主要是小冰像人类学习语言的声调韵律，比如小冰对凯叔（就是凯叔讲故事的凯叔）的声音进行学习，展示的声音在声调、韵律等方面已经与凯叔十分接近。
另外一项协同创造已经是小冰&创造&能力的展示了，微软分享了小冰的两项新进展，一项是近期小冰会推出一本新的诗集，与上一本不同的是，这本诗集是由小冰和人类共同创作。
另外一项是与家长一起为孩子讲属于他们的个性化故事。家长可以设定主人公的名字（比如你的孩子），和设定故事的走向（比如更倾向教育）。然后小冰会采用专门的深度学习模型，能够对故事文本进行个性化定制，自动分配声音角色和背景音乐等，利用约 20 秒时间即可生成一个10 分钟左右的童话故事。该技能将在今年儿童节前夕正式发布。
这个技能可谓是众多父母的福音呀， 不但可以让孩子成为故事的主人公，还可以由家长设定故事倾向，实现寓教于乐的目的。
结语：深入落地的微软
无论是今年微软的Build大会，还是今天微软的中国首届AI大会，我们都可以感受到，微软十分重视边缘计算，重视物联网终端的布局，并提供终端解决方案、操作系统、云端服务等来打造物联网端的生态系统。而此次微软在中国举办AI大会，则意味着微软更加注重AI能力在中国企业的落地。
微软小冰作为一款主打情商路线的对话式AI，一方面是交互能力更强，另一方面微软也开始了探索小冰的行业应用和商业落地，比如落地小米生态链企业Yeelight智能音箱，在日本进行商业场景的探索。
这样一款主打情商的对话式AI，当其交互能力进一步提升后，又会带来多大的商业价值呢？
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微软推出12 门免费人工智能课程，计划一年培养10万AI人才
16:14 来源：网络大数据
今天微软人工智能大会上，微软宣布推出Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软AI服务与开发工具，以及在线人工智能学院等众多福利。
今天大会上，微软宣布推出Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软AI服务与开发工具，以及在线人工学院等众多福利。2018 微软人工智能大会(AI Innovate)上，微软发布两项大福利：第一个是推出&3个100&计划：& 发布Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软人工智能服务与开发工具;& 与来自100家具有影响力的企业的开发者和数据科学家合作;& 创造100个针对关键行业的人工智能解决方案和落地场景。第二个福利是针对AI初学者，推出在线人工智能学院(https://school.azure.cn/)，免费提供包括AI基础、核心技术和高阶应用在内的总共250课时的12门人工智能学分课程，覆盖10项应用技能。在这两项大福利中，微软的一些核心技术正式对外开放和开源。Azure IoT Edge开源微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士首先介绍了Azure的现状。Azure已经覆盖全球50多个区域，并且获得了不同地区的超过70项安全合规认证，远高于其它任何公有云服务，是&世界的计算机&。Azure汇聚了微软在人工智能领域的全部投入与技术积累，是开发、部署、运行人工智能的最佳云平台，同时也是将智能云与智能边缘融会贯通的关键环节。沈向洋说，到2020年，全球智能边缘设备的总数将超过200亿台，它们无需一直连接到云端，就能看会想、能听会讲。为了帮助开发者进军智能边缘计算，微软推出了Azure IoT Edge物联网服务，它能够在Linux和Windows上运行，并在今年的Build大会上宣布开源，能够允许开发者进行扩展、添加功能，并部署到任何环境中。Azure 上的认知服务也可以扩展到Azure IoT Edge，目前微软已经推出了定制视觉服务，可以让无人机或其它工业装备无需连接到云，就能做出快速的响应和处理。这是首个支持在边缘环境中部署的Azure认知服务。未来几个月，还会有更多服务陆续登陆Azure IoT Edge物联网服务。大疆创新(DJI)正在与微软合作，利用Azure IoT Edge和微软人工智能服务开发适用于农业、建筑行业、公共安全及更多应用场景的解决方案。Azure Sphere预览版为了给边缘设备提供更加周全的安全保护，微软发布了Azure Sphere预览，这是第一个能够为联网微控制器(MCU)提供工业级安全保障的完整平台级解决方案。Azure Sphere方案将提供经过特殊设计的安全芯片、安全操作系统和能够守护每台设备的云端安全。目前每年全球有90亿片微控制器被安装到从家用电器到工厂设备的各种机器中，但只有1%具有联网功能，Azure Sphere无疑将开启潜力巨大的市场机遇。视觉、语音、翻译等认知服务微软已经在全球推出24项认知服务，其中17项已经商用化。微软的图像描述功能，不仅能够理解一张图像中多个物件，它还能够理解这些物件中间各自的关系，然后利用自然语言处理，那能够像人类一样把图像能够自然地描述出来。视觉另外一个是是OCR功能。两周前的微软Build大会上，宣布推出一个全新改版的OCR引擎，并且已经开放预览。改版后的OCR对手写识别有了很大提高。接下来是微软全球技术院士黄学东介绍语音和翻译方面的进展。微软今年3月宣布其研发的机器翻译系统首次在通用新闻的汉译英上达到了人类专业水平，实现了自然语言处理的又一里程碑突破。微软的语音和翻译新产品包括统一语音解决方案、量身定制功能、麦克风阵列开发系统。微软跟中国移动在语音、机器翻译等领域合作，成为微软技术落地中国市场的案例。黄学东介绍，微软最近又新推出定制语音合成服务。使用了微软语音技术的魔芋AI翻译器，刚上市两周，现在用户分布在290个城市，全球34个国家。Tools for AI开发套件Tools for AI是微软提供的全平台、全软件产品生命周期、支持各种深度学习框架的开发套件。开发者可以通过熟悉的Visual Studio 和Visual Studio Code开发工具，快速开发深度学习相关的程序。其特性可以总结为：1.Tools for AI与Visual Studio (Code) 配合，为开发者提供了一个快速入门深度学习开发的集成开发环境，包括：& 跨平台的Python编辑调试环境& 一键安装所有主流深度学习框架开发环境 ，包括CNTK、TensorFlow、PyTorch、Caffe2、MXNet等& 包含庞大的样例库和项目模板等2.Tools for AI可与各层级云端紧密集成，方便开发者利用云端资源管理和训练深度学习模型，支持的云端服务包括：& 任意的远程Linux 服务器& 基于容器技术的服务器& Azure上的DLVM虚拟机;Azure ML服务;Azure Batch AI服务& 深度学习平台软件Open Platform for AI (OpenPAI)3.Tools for AI提供完整的人工智能开发生命周期管理功能，包括模型训练、模型转换、应用程序开发等。4.Tools for AI和微软预建的高阶人工智能相服务(例如微软认知服务Cognitive Services)结合，可帮助开发者更快地开发应用程序。其中，Azure Batch AI是微软智能云上的一项托管服务，允许数据科学家和人工智能开发者以非常简单的方式利用包括GPU在内的Azure云计算资源对人工智能模型进行训练。数据科学家只需明确任务需求，设定输入、存储、输出等设置，其它所有与基础设施管理、规模缩放、批量工作任务相关的繁杂的后台工作都能由Azure Batch AI自动完成。全双工语音技术开放去年8月，小冰年度发布会上，小冰给现场的记者打了一个全双工的电话，从那之后，微软的小冰和人类之间到了超过60万个全双工电话。当时的通话情况请看视频。小冰已经有4次迭代，小冰的情感计算框架让她拥有Session-oriented的交流。微软还宣布将向合作伙伴和开发者开放&全双工语音技术(Full Duplex)&，将&人机交互&进化为能像人类一样自然的&人机交流&，开发者可以使用这项技术打造自己的对话应用。今年四月，微软正式在美国和中国同步宣布了Full Duplex感官，并已完成产品化落地。今天，微软还宣布一项人工智能内容创造的全新技能，为每个孩子定制专属于他们的有声童话故事，将于&六一&儿童节正式上线。家长可以设置童话故事的主人公和故事倾向，如更偏教育意义等，然后安排微软小冰完成创作。开源框架微软之前发起了开放神经网络交换(ONNX)项目，目前，已经有15家公司支持ONNX，并且还有更多公司正在加入进来。现在已经有PyTorch等六种顶级框架支持ONNX，其它框架则可以通过转换器获得支持。在Build 2018微软全球开发者大会上，微软宣布推出跨平台、开源机器学习框架ML.NET开放预览。ML.NET让任何 .NET开发者都能开发出自己的定制化机器学习模型，并将其融入到自己的应用中去&&开发者完全无需具备开发和调试机器学习模型的经验。这一框架最初由微软研究院开发，并且在Windows、Bing、Azure等微软产品上都得到了成功的应用。通过将这一技术框架开源，微软希望能够为每一位开发者赋予驾驭机器学习的能力。Project BrainwaveProject Brainwave能利用Azure上最先进的FPGA基础架构完成实时的人工智能处理。用户只需通过实时的单一批数据，就能得到以往需要多得多的批数据处理才能得到的性能，真正实现人工智能的实时计算。而且，FPGA运算不仅仅只在云端提供&&通过合作伙伴，也可以通过Azure Stack混合云在本地提供FPGA。如此强大的实时计算能力不仅存在于云端，同时也适用于边缘计算。最后，为了让每个人都有机会学习人工智能，微软推出在线人工智能学院(https://school.azure.cn/)，目标是一年内培养出10万余名人工智能人才，将免费提供包括AI基础、核心技术和高阶应用在内的总共250课时的12门人工智能学分课程，覆盖10项应用技能。完成课程学习的用户，还可申请微软专业学位课程(MPP，Microsoft Professional Program)作为职业技能认证。
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