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银川基于大数据分析的“互联网 ”智慧交通
银川基于大数据分析的“互联网 ”智慧交通
1、案例名称银川基于大数据分析的“互联网 ”智慧交通2、参评单位中兴(银川)智慧产业有限公司3、案例简介银川“互联网 ”智慧交通是通过在全市发放交通环保卡(电子车牌),借助路旁FRID接收器,精确采集全城车流量数据,感知全城交通状态,进行流量预判、交通仿真、综合分析,为交通管理部门合理配置运力、科学规划路网提供决策支持。基于大数据分析,交管部门通过红绿灯实时调控、潮汐车道、绿波带和动态交通诱导等技术,实现动态出行诱导、红绿灯即时调控、限时限段放行以及停车智能引导等功能,解决拥堵问题,实现交通资源整体优化。4、案例解决行业痛点根据交通经济学领域的著名定律——当斯定律:“在政府对城市交通不进行有效管制和控制的情况下,新建的道路设施会诱发新的交通量,而交通需求总是倾向于超过交通供给"。因此城市总是存在“交通规划不合理、交通组织不合理、出行结构不均衡、交通信息不对称”等行业痛点。针对这些痛点,该案例提供了很好的解决方案:一是交通管理信息不对称。银川市在全市发放交通环保卡(电子车牌),通过路口的FRID设备读取经过路口的车辆信息,并将数据传输至银川智慧交通综合管控系统,经过综合集成展示页面,可以很直观的展示出各个路口车流量实时数量,交管部门可以根据数据对城市交通进行管理,对拥堵进行预判和提前疏导。二是城市交通政策和措施缺乏决策依据。银川市智慧交通建设将采集的全城交通数据进行分析挖掘,主要通过交通综合管控系统、仿真分析决策系统等,对数据进行分析,形成科学的分析结果,反馈至交通管理部门及规划部门,对城市交通相关政策的出台和交通措施的制定提供决策支撑。其三是公共交通规划和资源配置不合理。银川市汇集城市交通大数据,通过交通综合管控系统、公共交通分析系统等,对公交车的路线、频次、停靠站点等作出最优建议,提供给交管部门和环保部门作为决策依据。四是治理拥堵采用一刀切,办法较单一。银川市通过发放汽车电子车牌,可以精准掌握汽车通过某个路口的时间,为下一阶段在最拥堵的中心城区划出限时限地段收取拥堵费提供可能,并可以通过电子车牌关联个人信用账户直接扣费,为治理拥堵提供了更多选择和方法。五是对非法营运车辆、套牌车等违规车辆无法根治。银川市基于采集的交通大数据,结合全市GIS系统,对车辆运行轨迹进行分析,当某辆车的运行轨迹不规律,类似出租车行驶轨迹特征,通过对该辆车多次的历史迭代分析,逐步判别该车辆的非法营运可疑度,可以通知交管部门及安监部门重点关注。六是交通服务信息不对称。银川市基于掌握的全城交通大数据,开发慧行银川APP,通过APP可以实时查询当前城市交通状况,可以掌握各个路口车流量信息,还能查询公交到站时间,作为出行规划的依据。银川市还在全市人流密集的100个重要公交站布放电子公交站牌,市民可以查询公交到站时间和车上拥挤程度。5、案例应用范围案例应用于银川市市属的兴庆、金凤、西夏三区,目前在三区各主要路口安装RFID检测点481个,在全市发行交通环保卡53万余张,其中公共车1600余张、出租车5000余张,私家车辆53万张,安装电子公交站牌100个,安装公交车人数计数器1481套,每天采集过车数据220万条,采集公交客流量50万人次。银川互联网 交通案例由中兴(银川)智慧产业有限公司提供技术支持,主要应用于银川市交通管理局和交通警察局的交通规划和管理。一是银川市交通管理局对交通的规划和组织。二是银川市交警局对交通的管理和疏导。6、案例应用场景应用场景1:智慧交通综合集成控制系统该系统是银川智慧交通最基础的分析系统,通过交通环保卡采集到各个路口的过车情况,将数据结合银川市地理信息系统进行实时展示,可在地图中各个路口直观的换成圆圈展示,圆圈中的数字就代表经过这个路口的车流量实时数量,圆圈越大、数字越大,说明通过这个路口的车辆越多,交通压力也就越大。系统还实时显示各道路的拥堵情况,通行情况比较好的道路为绿色展示,出现黄色和橙色的部分,就说明出现了轻微拥堵和中度拥堵的情况,交管部门通过该系统可以直观的了解和判断:哪些路段经常拥堵、哪些路口正在形成拥堵、哪些路段将要出现拥堵,每个路口每天过车量是多少,城市交通这些最简单、最直接的数据展示,为交管部门提供了最基础的数据支撑,为警力部署、资源配置提供依据。应用场景2:交通仿真决策支持系统该系统是将交通大数据进行仿真分析的系统,是以真实的交通大数据为基础,仿真模拟出在城市道路中真实的车流量情况,用电脑软件分析:如何设置红绿灯配时最科学,包括横向灯时和纵向灯时的最佳配时方案、直行灯时和拐弯灯时的最佳配时方案、上一个路口配时方案如何不造成下一个路口的拥堵、在全城交通角度上来看某个路口如何配时是最科学的等等,基于大数据分析的基础得出最科学化的决策依据。在该系统中,还包括:配时分析、潮汐分析、拥堵分析、流量分析等,都为城市交通科学化治理提供了最有效的科学依据。在银川市中的每一个路口的红绿灯,都是经过大数据分析得出的理论上的最佳配时方案,每个路口的优化措施,让整个城市的交通状况得到改善。应用场景3:交通运输决策系统城市的公共交通发达也是治愈交通拥堵的有效手段,银川市在全市1600余辆公交车和5000余辆出租车上安装了交通环保卡,在1481辆公交车上安装了客流计数器,通过这些设施采集的数据,经过交通运输决策系统的分析,可以了解到哪条公交线路的客流量较大,运输压力需要缓解。同时这些数据和分析的结果可以通过手机APP或者电子公交站台推送给市民,使等车的市民清楚地知道正在等的车还有多久到站、是不是拥挤等。公共交通的乘坐体验改善了,全市的交通压力也会得到缓解。应用场景4:非法营运车辆监管系统因处于监管的盲区,非法营运的隐患层出不穷。银川市开发非法营运车辆分析识别与监管系统,打造了一个综合型的非法营运车辆信息监管和治理平台,基于海量的交通大数据,借助智慧交通大数据分析平台,结合全市GIS系统,对车辆运行轨迹进行分析。当某辆车的运行轨迹不规律,类似出租车行驶轨迹特征,通过对该辆车多次的历史迭代分析,逐步判别该车辆的非法营运可疑度。系统设置了全市非法营运车辆名单库,当疑似非法营运车辆进行电子化监控区域后,通过智能卡口、交通环保卡系统,实现自动报警,提醒交管部门进行处理。7、案例核心优势银川“互联网 ”智慧交通案例最核心优势在于用交通大数据采集、仿真、分析、反馈、应用等全流程来支撑交通规划和管理。一是交通大数据的采集。通过发放的交通环保卡,政府部门可以在后台识别过往车辆动态,查看各路口车辆的数量、拥堵状况,实时掌握道路交通状况,这是互联网 智慧交通的先决条件和核心基础。二是交通大数据的仿真分析。通过交通仿真决策系统,对采集到的交通大数据进行仿真分析,可以在系统中对城市交通进行实况模拟,分析出最优的信号灯配时、道路分配、单行道设置等交通规划,提高规划的科学性。三是交通大数据的反馈应用。通过对交通大数据的分析挖掘,得出相应的结论和建议,交管部门将分析结果应用到具体的交通规划或改造中,如银川互联网 智慧交通通过分析得出某路段应该建设潮汐车道的建议,应用后提高了道路通过率,效果良好,受到市民欢迎。8、案例实施成果通过采集车辆信息数据,将结果进行仿真分析,使交管部门对城市交通能够实现精准治理、科学管理。改变了传统的依靠经验预判的粗放式管理,提升了城市管理水平和管理效率。一是交通大数据逐渐积累。通过53万余张的交通环保卡发放,交管部门采集了海量的交通大数据,目前银川市积累了13.82亿条交通数据,数据体量达到3.5TB。海量交通数据的积累为下一步城市交通规划和管理打下了良好的基础。二是交通管理的改进使城市更畅通。通过大数据分析,和结果反馈,银川市交通管理部门依据结果对城市交通进行了局部整改和整体完善。三是公共交通出行体验感更好。银川市依托交通大数据的分析,掌握公共交通的短板,如哪些公交线路一直很拥挤,根据这些数据对公交线路、频次、沿途站点等进行调整,使公交满足市民需求,还在1674辆公交车上安装免费的惠民WiFi,提高市民乘坐公交的体验感。开发了慧行银川APP,市民可以通过APP规划交通路线,查看实时拥堵情况,查询公交车到站情况。同时全市共部署了100个电子公交站牌,市民可以通过电子公交站牌清楚的了解公交到站时间、车上拥挤程度等相关信息,提高了市民体验感,提升了公共交通的效率。四是加强了对黑车的管理。9、案例社会价值及影响力银川市互联网 智慧交通案例的实施,为城市交通规划、组织、管理,以及市民出行体验都带来了积极的改变。首先是城市交通规划更加科学合理；其次城市交通管理更加便捷高效；再次是公共交通出行方式得以改善,为市民出行提供更安全、更舒适、更快捷和更经济的公共交通方式和环境；最后是城市安全度得到提升。10、案例未来规划下一步,银川互联网 智慧交通还将完善以交通诱导、应急指挥、智能出行、出租车和公交车等管理为重点的智能化城市交通综合管理和服务体系,实现交通信息的充分共享、公路交通状况的实时监控及动态管理。加快推进公路ETC与一卡通/交通环保卡的融合应用、机动车驾培智能化管理与服务系统应用、公路客运联网售票系统升级,试点开展公路客运售票实名制登记工作。推进城市交通管理智能化,加快智慧公交系统建设与功能完善,规范出租车和电召车的应用,实现本地电召车软件的统一接入和管理。加强综合客运枢纽换乘信息服务系统和城市交通诱导系统、停车诱导系统建设,提升交通运输服务能力,为打造“不限购、不限号”的畅通银川发挥更加积极的作用。
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随着国家“十三五”发展规划的发布，交通运输发展的内外部环境正在发生深刻变化，交通运输全面深化改革，完善现代综合交通运输体系，离不开信息化的引领和支撑。为此交通运输部发布了《交通运输信息化“十三五”发展规划》，指出以大数据、互联网、云计算等新技术为载体的智慧交通，是交通运输信息化发展的方向和目标。在如今交通情况越发复杂，数据实时性、准确性等要求愈高的前提下，手机等智能移动终端的信令数据，以其用户基数庞大、范围广、实时产生的特点，成为交通分析基础数据的重要来源，利用大数据技术实现信令数据与交通数据的融合，是实现智慧交通的重要手段。中创信测依托自身在信令数据采集分析领域20余年海量数据挖掘技术的积累，通过与交通行业专家的分析探讨，精心打造出以2G/3G/4G网络信令数据为基础，以大数据分析技术为手段，全面、实时、准确的智慧交通分析产品。o中创大数据平台采用开源的HADOOP架构，对海量信息进行分布式计算，处理速度快、可靠性高、实时性好，从而对交通需求人群进行全地域、全时段覆盖。o交通大数据算法分类分析、聚类分析、关联分析、特异群组分析、地理编码等丰富的机器学习模型算法，满足交通系统规划、线路推荐、交通诱导、交通流预测、跨行业关联等各类型应用数据的分析挖掘需要。o交通状况综合分析利用独具的专利技术，通过历史数据分析，开展城市路网交通拥堵态势的规律挖掘和成因分析。交通拥堵指数监控拥堵里程比例监控拥堵持续时间监控常发性拥堵路段分布监控o通勤分析通勤流量是影响早晚高峰时段交通负荷的关键因素，通过对通勤流量变化趋势的监控分析，并进一步追溯居民职住地分布的变化趋势，可及时预测交通流量的发展趋势、了解交通需求变化成因，辅助规划决策。o地铁运行有效性分析从单站点的角度，分析指定地铁站进出站客流、平均驻留时间，结合客流工作地、居住地属性，确定地铁站辐射范围以及运行负荷；从线路运行角度分析，跟踪地铁运行负荷，为公共交通出行提供决策支持。o智能交通短信平台利用大数据平台，通过对手机用户信令数据分析，形成手机用户交通行为画像，而后自动跟踪交通状态变化（如道路拥堵、车站人流量大等），对实际有交通需求的人群进行精准的短信投放，从而实现居民的智慧出行和交通管理的智能疏导。
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大数据和智慧交通有哪些应用的案例
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IT类认证行家
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从事多年系统运维，喜欢编写各种小程序和脚本。
根据ITS114的不完全统计，截至日，包括城市智慧交通和高速公路机电市场的全年千万项目统计规模为182.5亿，其中主要分为四大市场1.交通管控市场千万项目规模为84.24亿。2.智慧交通/智能运输市场千万项目规模为20.33亿。3.高速公路机电市场千万项目规模为75.8亿。4.平安城市千万项目规模为56.6亿。以上四个市场都有着很多的智慧交通方面的应用案例。具体的在交通管控市场方面， 当前各个省积极构建的交通运行监测与应急指挥系统，还有围绕着视频、图像分析，从而实现在治安、交通、工业制造、汽车、人工智能等等诸多领域的应用亦是智慧交通的典型案例。如深圳榕享的&交通仿真与智能管控机器人&可实时采集视频检测数据与线圈检测数据，将采集的交通流数据、信号配时等数据输入到建立的仿真路网模型中，进行实时的交通系统仿真。通过一体化交通仿真模型，机器人能快速找出路网拥堵点以及分析路网的常发性拥堵点，并对交通流运营状况的演变进行预测和分析。在交通仿真与智能管控机器人平台上，还可对城市的任意交叉口的交通环境进行设置，周边居民可将相关建议&告知&机器人，实时模拟交叉口改良效果，实现全民参与、全民实践、全民创新的交通管理新模式。智慧交通/运输方面各种“专车”“快车”“拼车”“代驾”平台类和软件数据类的实例比比皆是，如我们都熟知的“滴滴快递”“uber&“e代驾”等app应用。交通工具新型技术案例方面：如无人驾驶、自动驾驶、智能车等等；在2015年12月互联网大会上李彦宏展示的无人车，李书福展现的自动驾驶技术都体现了当前智能交通工具的发展。
更近一点的是，汽车电子标识、ETC、车路协同。2015年的新能源客车市场呈爆发性增长，新能源客车销量达到37363辆，同比增长213.19%，同时2015年国务院印发《新能源公交车推广应用考核办法（试行）》、《电动汽车充电基础设施发展指南》等等政策文件，可预见的是新能源汽车将会造就一个巨大的市场，建立在新能源汽车之上的车联网也将搭上顺风车。平安城市也有很多已经成型的智慧交通案例。平安城市是基于GIS数字地图技术，高度整合治安监控、智能交通、数字城管、应急指挥等子系统，改变传统的静态管理和单点管理，实现实时、动态的联动管理新模式，实现了整个城市的治安、交通、城管、应急联动等各个职能部门的联动，建立了高效的城市部门联动机制，提高了城市的集成化、智慧化管理水平。根据高清视频监控系统的特点和应用需求，结合当前与今后一定时期内图像监控系统与图像应用系统的发展需要，建设一套先进的平安城市综合应用平台，为指挥调度、调查取证、应急处置、交通管理等多种后台应用提供及时、可靠的视频图像信息，服务于实战。市面上常见的平安城市系统具备的主要功能大部分都有：人脸卡口功能；交通事件检测功能；智能检索功能；道路违法抓拍功能；车辆稽查布控功能；非现场执法；分析研判功能；交通事态监控功能；视频质量检测功能；智能应用管理功能；数据格式及通信功能；远程控制功能；指挥调度功能；勤务管理功能； 设备运行状态监测功能。以上在我看来都是智慧交通的应用案例。接下来说一下在大数据方面的应用案例在医疗方面，纽约的mountsinai医院利用数千名患者的数据、历年汇报的流感爆发数据等数据与病毒的变异过程做交叉比对。通过这种工作，科学家和医生可以预测病毒如何传播，以及对抗这些病毒的最佳途径；甚至有可能使用预测分析来判断病毒的传播方式，然后采取行动来限制这一传播。据说这家医院有望在未来阻止流感的发生。
在交通方面，浙江某城市与英特尔合作，安装了1000个数字监控设备，100个智能监测点系统，超过300个检查点的电子警察，和500多个视频监控系统。通过更有效地监测交通和拥堵数据，改善交通流量，减少道路交通事故。在废物处理方面， 英国曼彻斯特垃圾处理局有一套系统，能够利用数据使得产生的垃圾被尽可能多的再次利用。通过对来自不同地区的卡车进出加工厂时进行称重，能够了解每个地区所产生的垃圾数量。这些数据帮助当局出台了相应的政策，鼓励那些特定的社区更好的垃圾回收和垃圾减量。
在建筑方面， 住房慈善机构hact从400,000座住房中持续不断地收集数据，并进行了各种数据分析。通过数据来发现设计、建造、布局中存在的潜在问题，进而在建造新的楼宇时优化相关的参数，避免这些问题，改进政府保障房的的维修，规划空间合理使用。
智能应用服务，Google提供的大数据分析智能应用包括客户情绪分析、交易风险（欺诈分析）、产品推荐、消息路由、诊断、客户流失预测、法律文案分类、电子邮件内容过滤、政治倾向预测、物种鉴定等多个方面。据称，大数据已经给Google每天带来2300万美元的收入。例如，一些典型应用如下：
（1）基于Map Reduce，Google的传统应用包括数据存储、数据分析、日志分析、搜索质量以及其他数据分析应用。
（2）基于Dremel系统， Google推出其强大的数据分析软件和服务 — BigQuery，它也是Google自己使用的互联网检索服务的一部分。Google已经开始销售在线数据分析服务，试图与市场上类似亚马逊网络服务(Amazon Web Services)这样的企业云计算服务竞争。这个服务，能帮助企业用户在数秒内完成万亿字节的扫描。
（3）基于搜索统计算法，Google推出搜索引擎的输写纠错、统计型机器翻译等服务。
（4）Google的趋势图应用。通过用户对于搜索词的关注度，很快的理解社会上的热点是什么。对广告主来说，它的商业价值就是很快的知道现在用户在关心什么，他们应该在什么地方投入一个广告。据此，Google公司也开发了一些大数据产品，如“Brand Lift in Adwords”、“Active GRP”等，以帮助广告客户分析和评估其广告活动的效率。
（5）Google Instant。输入关键词的过程，GoogleInstant 会边打边预测可能的搜索结果。谷歌的大数据平台架构仍在演进中，追去的目标是更大数据集、更快、更准确的分析和计算。这将进一步引领大数据技术发展的方向。
在竞选方面，直到2012年，奥巴马的数据团队对数以千万计的选民邮件进行了大数据挖掘，精确预测出了更可能拥护奥巴马的选民类型，并进行了有针对性的宣传，从而帮助奥巴马成为了美国历史上唯一一位在竞选经费处于劣势下实现连任的总统。只要数据量够大，够及时，挖掘够深刻，就可以洞悉每个选民的投票几率。
在教育方面，&以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础，在学生管理数据库中挖掘出有价值的数据，经过过程性和综合性的考虑，找到学生各种行为之间的内在联系，考量背后的逻辑关系，并作出恰当的教学决策。以某集团最新出版的全球少儿美语旗舰课程为例，引入了首款应用于少儿英语学习领域的MyEnglishLab在线学习辅导系统（以下简称MEL），应用大数据技术全程实时分析学生个体和班级整体的学习进度、学情反馈和阶段性成果，从而及时找到问题所在对症下药，实现对学习过程和结果的动态管理。
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