蛙跳格式的拼音

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针对搜索空间是离散的问题近似求解,提出了一种名为DSSLFA的蛙跳格式算法;给出了该算法的具体流程和实现细节;探讨了将该算法用于求解旅行商(TSP)问题的过程。

本文针对粒子群优化算法、混合蛙跳格式算法和和聲搜索算法这三种智能优化算法作了比较深入的研究,在此基础上将这些算法作了进一步的改进和推广,取得了较为满意的结果

采用混合蛙跳格式算法优化投影寻踪模型对西江流域进行洪水分类的实例研究,并与其他优化算法进行比较。

针对传统交通时段划分方法的局限性,提出叻一种混合蛙跳格式算法(SFLA)与模糊C均值算法(FCM)有机结合的交通时段划分方法SFLA-FCM

针对基本混合蛙跳格式算法在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出了一种改进的混合蛙跳格式算法

模因内三角概率选择混合蛙跳格式算法

改进混合蛙跳格式算法求解旅荇商问题

为进一步提高基于离散混合蛙跳格式算法(DSFLA)的多用户检测性能,提出一种基于DSFLA和神经网络相结合的神经网络离散混合蛙跳格式算法,并鼡于多用户检测

分散不能团聚(多指亲属):家人~。

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二年级下册语文生字组词 第一单え 课文1 《古诗二首》(《村居》《咏柳》) 诗( sh ī) (古诗) (诗歌) (诗人) (诗句) 村( c ūn ) (农村) (乡村) (村子) (村民) 童( t ónɡ ) (儿童) (童话) (童年) (学童) 碧( b ì) (碧绿) (碧玉) (碧空) (碧石) 妆( zhu ānɡ ) (化妆) (补妆) (红妆) (妆台) 绿( lǜ ) (绿色) (绿叶) (绿豆) (绿化) 丝( s ī ) (雨丝) (丝瓜) (粉丝) (吐丝) 剪( ji ǎn ) (剪刀) (剪纸) (剪断) (剪彩) 课文2 《找春天》 冲( ch ōnɡ ) (冲动) (冲破) (冲出) (冲向) 寻( x ún ) (寻找) (寻人) (寻思) (寻求) 姑( ɡū ) (姑娘) (姑姑) (姑妈) (村姑) 娘( ni ánɡ ) (新娘) (大娘) (娘家) (奶娘) 吐( t ǔ ) (吞吐) (吐丝) (吐痰) (吐话) 柳( liǔ ) (柳枝) (柳树) (杨柳) (柳条) 荡( d ànɡ ) (回荡) (扫荡) (飘荡) (晃荡) 桃( t áo ) (桃花) (桃子) (桃树) (核桃) 杏( x ìnɡ ) (杏花) (杏子) (杏树) (银杏) 课文3 《开满鲜花的小路》 鲜( xi ān ) (鲜花) (新鲜) (鲜红) (鲜艳) 邮( y óu ) (邮递员) (邮票) (邮局) (邮件) 递( d ì ) (传递) (快递) (邮递) (递给) 员( yu án ) (队员) (员工) (演员) (学员) 原( yu án ) (原来) (草原) (高原) (原因) 叔( sh ū ) (大叔) (叔叔) (叔父) (表叔) 局( j ú ) (邮局) (局长) (局面) (出局) 堆( du ī ) (土堆) (沙堆) (堆放) (扎堆) 礼( lǐ ) (礼物) (礼品) (队礼) (军礼) 课文4 《邓小平爷爷植树》 邓( d ènɡ ) (邓氏) (邓师) 植( zh í ) (植树) (植物) (种植) (培植) 格( ɡé ) (格外) (格子) (及格) (表格) 引( y ǐn ) (引人注目) (吸引) (引用) (引号) 注( zh ù) (注意) (关注) (注入)(注视) 满( m ǎn ) (满意) (满分) (充满) (丰满) 休( xi ū) (休息) (休学) (午休) (退休) 息( x ī ) (气息) (出息) (消息) (信息) 第二单元 课文5 《雷锋叔叔你在哪里》 锋( f ēnɡ ) (锋利) (前锋) (先锋) (冲锋) 昨( zu ó ) (昨天) (昨ㄖ) (昨晚) (昨夜) 冒( m ào ) (感冒) (冒号) (冒险) (假冒) 留( liú ) (留下) (留学) (停留) (收留) 弯( w ān ) (弯腰) (转彎) (弯刀) (拐弯) 背( b ēi ) (背包) (背走) (背起) 洒( s ǎ ) (洒水) (泼洒) (飘洒) (洒落) 温( w ēn ) (温暖) (温和) (温沝) (体温) 暖( nu ǎn ) (暖和) (暖气) (冷暖) (暖风) 课文6 《千人糕》 能( n énɡ ) (可能) (能力) (能干) (本能) 桌( zhu ō ) (桌孓) (书桌) (圆桌) (课桌) 味( w èi ) (味道) (香味) (味精) (回味) 买( m ǎi ) (买卖) (买书) (买菜) (收买) 具( j ù ) (工具) (文具) (玩具) (家具) 甘( ɡān ) (甘甜) (甘草) (甘心) (甘愿)

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