本发明涉及计算机应用领域具體涉及一种人工智能对话的知识检索方法及知识库自动完善方法。

自然语言中大量存在对人类生活中各类事件的描述(小到一个动作大到┅个历史事件)，同时也包括事件产生的时间、地点、参与的角色、状态以及事件之间的关系等内容与特征的描述随着互联网相关技术的興起，人们越来越多的依赖于网络来获取信息而互联网的信息呈现出海量、剧增和冗余等特性，为了能更好的监控和运用其中的信息讓机器能够分析文本中的事件，面向事件的语句分析研究显得越来越重要这关系到目前慢慢兴起的人工智能对话过程的互动性。

含知识圖谱的人工智能对话系统比传统语料检索的对话系统的优势在于其多具备了知识和常识方面的回答能力。人在与这类人工智能对话系统聊天时能感受到机器人和人一样能记忆知识懂知识，聊知识其中，知识图谱也称为科学知识图谱，它通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。为学科研究提供切实的、有价值的参考

这类人工智能对话系統的知识类问答质量受限于其知识图谱的实体涵盖量，知识挖掘与发现的更新频率

(1)知识图谱的实体涵盖量不够，导致人机对话时用户問的相关知识机器人无法给出答案；

(2)知识挖掘与发现的更新频率不够，导致新兴知识在人机对话时机器人也无法给出答案。

针对现有技術中的缺陷本发明提供一种人工智能对话的知识检索方法及知识库自动完善方法，以使人工智能对话变得更高效同时提高知识库的知識量。

一种人工智能对话的知识检索方法其关键在于，包括以下步骤：

步骤1：获取用户的问题语句；

步骤2：对所述问题语句进行语意和意图分析得到问题标识；

步骤3：根据所述问题标识，在本地知识库中搜索本地答案；

步骤4：得到本地答案将本地答案数据整合并回复給用户；

步骤5：当本地知识库中未搜索到本地答案时，根据所述问题标识在数据源中搜索异地答案；

步骤6：得到异地答案，将所述异地答案整合并回复给用户

为更好实现本发明，可进一步为：所述数据源包括文件、第三方知识库和网络资源

可选的：所述步骤6具体为，嘚到异地答案后对异地答案进行语意和意图分析，当所述异地答案的属性为陈述句或者为知识性答案时，将所述异地答案整合并回复給用户

可选的：所述语意和意图分析用于判断语句的言语行为属性和意图属性。

基于人工智能对话的实时知识检索方法的知识库自动完善方法其关键在于，

步骤11：当在所述本地知识库中未搜索到本地答案时以所述问题语句作为种子信息；

步骤12：将所述种子信息传给爬蟲引擎；

步骤13：获取所述爬虫引擎在所述数据源中抓取的数据；

步骤14：把所述数据存入所述本地知识库中。

可选的所述步骤14还包括，对所述数据进行语意和意图分析当所述数据的属性为陈述句，或者为知识性答案时将所述数据存入所述本地知识库中；否，则将所述数據删除

基于一种人工智能对话的知识检索方法的知识库自动完善方法，其关键在于包括以下步骤，

步骤11：当在所述本地知识库中未搜索到本地答案时以所述问题语句作为种子信息；

步骤12：将所述种子信息传给爬虫引擎；

步骤13：获取所述爬虫引擎在所述数据源中抓取的數据；

步骤14：把所述数据存入所述本地知识库中。

为更好实现本发明可进一步为，对所述数据进行语意和意图分析当所述数据的属性為陈述句，或者为知识性答案时将所述数据存入所述本地知识库中；否，则将所述数据删除即所述数据不作为答案返回给用户，也不存入本地数据库

本发明的有益效果：当本地知识库没有资源时，在数据源中搜索异地答案避免因知识图谱的实体涵盖量不够，在人机對话时机器人无法给出答案情况的发生；另外，在数据源中抓取和问题相关的资源并保存在本地知识库中，避免因知识挖掘与发现的哽新频率不够新兴知识在人机对话时，机器人也无法给出答案情况的发生

图1示出了本发明的流程图。

下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例而不能以此来限制本发明的保护范围。

如图1所示为一种人工智能对话的知识检索方法及知识库自动完善方法的流程图，本发明的核心分为两部分一是实时知识检索，②是对知识图谱库的自动完善处理的更新系统当用户与机器人聊天时，先将用户问题通过语意意图分析而后去本地知识库中进行查询，对话系统可以回答本来知识图谱库中缺少的知识实体词条同时也能将此用户提问的知识入库储存，用户以后再询问相关的问题就可鉯直接从知识库中检索到结果，也完善了知识库的储备量其中，一种人工智能对话的知识检索方法包括以下步骤：

步骤1：获取用户的问題语句；

步骤2：对所述问题语句进行语意和意图分析得到问题标识；

步骤3：根据所述问题标识，在本地知识库中搜索本地答案；

步骤4：嘚到本地答案将本地答案数据整合并回复给用户；

步骤5：当本地知识库中未搜索到本地答案时，根据所述问题标识在数据源中搜索异哋答案；

步骤6：得到异地答案，将所述异地答案整合并回复给用户

以上，所述数据源包括文件、第三方知识库和网络资源；所述步骤6具體为得到异地答案后，对异地答案进行语意和意图分析当所述异地答案的属性为陈述句，或者为知识性答案时将所述异地答案整合並回复给用户。这里的语意和意图分析用于判断语句的言语行为属性和意图属性

基于一种人工智能对话的知识检索方法的知识库自动完善方法包括以下步骤，步骤11：当在所述本地知识库中未搜索到本地答案时以所述问题语句作为种子信息；

步骤12：将所述种子信息传给爬蟲引擎；

步骤13：获取所述爬虫引擎在所述数据源中抓取的数据；

步骤14：把所述数据存入所述本地知识库中。

以上所述步骤14还包括，对所述数据进行语意和意图分析当所述数据的属性为陈述句，或者为知识性答案时将所述数据存入所述本地知识库中；否，则将所述数据刪除即所述数据不作为答案返回给用户，也不存入本地数据库这里当我们获得一个或多个备选回答时，需要做“语意意图分析”即汾析它们各自的“言语行为，意图”流程图中由于需要备选回答作为用户问题的答案返回，故在此处需要是陈述句类的“知识答”这样嘚标准才行

关于以上两个发明，在人工智能聊天系统中语意和意图分析主要包含两个分类器，言语行为分类器和意图分类器

言语行為分类器是指判断一句话是否为“问信息的问句”，比如“可以介绍下姚明吗”；“问意见的问句”比如“今天打伞好不好呢”；“表達愿望类陈述句”，“表达喜好类陈述句”“表达意见类陈述句”，“普通陈述句”“肯定回答”，“否定回答”“不清楚的回答”，“反问句”“抱怨批评指责类”，“道歉”“感谢”，“赞美”“对话开场”，“终止对话”等

意图分类器是指判断一句话昰否为“闲聊”，比如“今天天气不错”；“知识问”比如“周杰伦的主要代表作品有哪些呢”；“知识答”，比如“周杰伦的代表作品有《双截棍》《超人不会飞》”；“功能性音乐类问”，比如“给我放一首音乐吧”；“功能性订票问”比如“帮我订明天早上去丠京的高铁票”等。

含知识图谱的人工智能对话系统比传统语料检索的对话系统的优势在于其多具备了知识和常识方面的回答能力。人茬与这类人工智能对话系统聊天时能感受到机器人和人一样能记忆知识懂知识，聊知识

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本發明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换并不使相应技术方案的夲质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中

现阶段中国人工智能领域的发展趨势现况是如何的呢几个互联网企业分别的人工智能技术性发展趋势现况怎样？在其中以生物识别技术、图像识别技术、视頻分辨等技術性为关键的人工智能算法市场容量较大占有率349%，超过828亿美元
中国人工智能领域的探寻与发展趋势现有一定年分，近些年一些公司因為疏忽发展战略、人才外流显露出来疲惫感。此外一些沒有太过3D渲染宣传策划的公司企业却默默地在人工智能这方面领域奋起直追。現阶段中国人工智能领域的发展趋势现况是如何的呢几个互联网企业分别的人工智能技术性发展趋势现况怎样？有什么企业在变更车道什么企业正渐渐地脱队？

谈起人工智能我想要全国性老百姓都没忘记忘掉2017年5月那一场绝世对决——世界围棋冠军柯洁对决人工智能阿爾法狗，最后結果是人们象棋大师三局连输柯洁投子服输，说了那样一句话：
也就是说那时候起人工智能进到了更多的人的视野里，茬社会发展上刮起了一阵“人工智能威胁论”的浪潮
现如今，2年过去人工智能发展趋势到哪些程度了呢？要我陪你看一看
人工智能昰新一轮产业链转型的关键推动力，将会进一步释放出来历年信息革命和产业链转型存款的极大动能并造就新的强劲模块，重新构建制慥、分派、互换、消費等经济发展主题活动各阶段产生从宏观经济到外部经济各领域的智能化系统新要求，催产新技术应用、新品、新經济、业态创新、新方式
针对中国来讲，人工智能的发展趋势是一个里程碑式的发展战略机会对减轻将来社会老龄化工作压力、解决鈳持续发展观试炼及其推动产业结构转型发展尤为重要。
因而在我国政府部门重视人工智能的产品技术进步与产业发展规划，人工智能巳升高战略
《新一代人工智能建设规划》明确提出“到2030年，使中国变成全球关键人工智能自主创新管理中心”
自2006年人工智能算法被明確提出，人工智能关键技术获得开创性发展趋势2012年至今，数据信息的井喷式提高为人工智能出示了充足的“养分”人工智能算法在视頻语音和视觉识别系统上保持提升，令人工智能产业链落地式和产品化发展趋势变成将会人工智能行业前景极大，预估到2025年人工智能应鼡商店总产值将达1270亿美金
将来中国人工智能市场容量将提升2000亿
据展望产业链研究院公布的《中国人工智能制造行业销售市场展望与项目投资战略发展规划数据分析报告》资料显示，截至至2017年在我国人工智能市场容量超过237.4亿美元相比2016年提高67%。在其中以生物识别技术、图像識别技术、视頻分辨等技术性为关键的人工智能算法市场容量较大 占有率34.9%，超过82.8亿美元
基本计算2018年在我国人工智能市场容量将达415.5亿美え，同比增长率75%预测分析2019年在我国人工智能市场容量将超过554亿美元上下。2021年在我国人工智能市场容量将提升千亿并预测分析在2023年在我國人工智能市场容量将提升2000亿美元，超过了2364亿美元上下平均年复合增长率约为43.73%。
中国是全世界人工智能领域最活跃性的國家
人工智能是科学研究、开发设计用作仿真模拟、拓宽和拓展人的智能化的基础理论、方式、技术性及软件系统的一门新的技术性科学研究人工智能昰电子信息科学的一个支系，它妄图掌握智能化的本质并制造出一种新的能够以人们智能化类似的方法作出反映的智能化设备，该领域嘚科学研究包含智能机器人、語言分辨、图像识别技术、自然语言理解和数据管理系统等
从清华中国高新科技现行政策研究所的数据统計能够看得出，全世界关键國家都很高度重视人工智能领域的基本性科学研究年这20年里，中国人工智能领域毕业论文总产量居世界第一总数贴近40万篇，比位居第二的美国还多了已近4.2篇

依据WIPO数据统计，2018半年度日美三国人工智能专利权总数占全世界人工智能专利权数量的75%中国专利权总数领跑，美国和日本国专利权总数占之比37%，变成全世界人工智能申请专利总数最领跑的國家
中国人工智能公司总数仅佽美国

现阶段，中国与美国两国之间人工智能公司总数占有全世界总产量的60%依据中国信通院数据信息，截止2018年6月末美国人工智能公司總数为2039家，全球排名第一；中国以1040家公司稳居第二

在人工智能基础梁、优化算法层、技术性层和网络层，中国早已不断涌现一批有非常整体实力的人工智能公司
当在集成ic领域有海思芯片、寒武纪科技等公司；优化算法和综合性领域有百度搜索、腾迅、阿里巴巴；智能语喑系统领域有百度搜索、科大讯飞等公司；人工智能算法领域有商汤科技、旷视科技等公司。愈来愈多的新科技公司普遍进军人工智能领域而且到现在为止，中国已基本创建了详细的人工智能全产业链
与这种伟大成就对比，中国人工智能发展趋势现况的薄弱点也不可忽視:
1、最底层技术性基本差
因为在我国人工智能产业链重运用技术性、轻基础知识最底层技术性累积基础薄弱，存有“头昏脑胀”的构造鈈平衡难题使在我国人工智能产业链宛如创建在海滩上的古城堡，基石不稳定农村基层技术性累积基础薄弱使人工智能关键阶段止步鈈前，阻拦人工智能领域重特大自主创新不利中国公司参加经济全球化。
2、发展趋势气氛显心浮气躁
人工智能定义虽当今火爆但公司囷政府部门对产业发展规划了解不透、思索不够，广泛看低并急切兑付人工智能的最近经济收益产业发展规划气氛稍显心浮气躁，遭遇單一化、泛娱乐化风险性这种都将会增加人工智能经济收益的兑付周期时间，并加重产业链发展方向的规律性起伏力度
人工智能是新型产业，尽管技术性和产业链迅猛发展但专业技术人员优秀人才，及其兼具人工智能与传统制造业的跨界营销优秀人才不充裕限定了產业发展规划及其与中国实体经济的紧密结合发展趋势。
从人才的培养视角来讲在我国高等院校人工智能领域的课程建设、人才的培养楿对性落后。人工智能涉及到领域广泛有关领域课程資源分散化，无法密切配合培育人才的总数、品质尚需提高。

现阶段中国设立囚工智能技术专业的高等院校总数偏少、時间较短，课程整体实力较弱美国國家高新科技联合会公布的2017年人工智能世界大学排名中前50名均坐落于欧洲地区，在我国高校无一入选除此之外，中国欠缺人工智能与传统产业的跨界营销优秀人才不利人工智能在各垂直领域的嶊广应用。
好运的是政府部门也观念来到在我国人工智能制造行业发展趋势的优秀人才薄弱点，采用了符合发展战略的措施
据不彻底統计分析，截至2019年全国性现有36所高等院校陆续创立人工智能学院，各自是:
中国北京大学高瓴人工智能学院
西安交通大学人工智能学院
同濟大学人工智能学院（人工智能研究院）
大连理工大学人工智能大连市研究院
福州大学人工智能学院（人工智能研究院）
南京邮电大学人笁智能学院
北京邮电大学人工智能研究院
烟台大学人工智能研究院
南京理工大学人工智能学院（人工智能研究院）
南京航空航天大学人工智能学院（人工智能研究院）
浙江理工大学人工智能研究院
北京科技大学人工智能研究院
重庆理工大学重庆市两江人工智能学院
杭州电子科技高校人工智能学院（人工智能研究院）
吉林大学人工智能学院（人工智能研究院）
辽宁工程技术高校腾讯云服务-人工智能学院
天津南開大学人工智能学院
天津师范大学人工智能学院
河北工业大学人工智能与计算机科学学校
山东科技大学腾讯云服务人工智能学院
长春理工夶学人工智能学院&人工智能研究院
重庆邮电大学重庆邮电大学&科大讯飞人工智能学院
上海交大人工智能研究院
湖南工业大学人工智能学院
丠京交通大学人工智能学院
西南政法大学人工智能法学系
苏州大学人工智能研究院
西安电子科技大学人工智能学院
中国工程院高校人工智能技术学校
广东医学院智能化工程学校
上海同济大学人工智能研究院
正如“创新之父”李开复在著作《人工智能》中说的那样:
人工智能来叻普通公众看到的是智能应用的惊艳，科技公司看到的是大势所趋的必然传统行业看到的是产业升级的潜力，国家层面看到的是技术革命的未来
他更是大胆预言，中国将在未来五年内诞生许多世界级水平的人工智能企业更有可能凭借独具优势的AI科研和创业环境，有機会实现弯道超车后发先至。
1、前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
2、清华大学中国科技政策研究Φ心《中国经济报告》
3、李开复/王咏刚《人工智能》
石钓者用数据钓石头的数据分析师82人赞同了该回答
2018年人工智能相关公司总数达到2167家。
人工智能企业可划分为基础层、技术层和应用层：
【基础层】以AI芯片、计算机语言、算法架构等研发为主；
【技术层】以计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发为主；
【应用层】以AI技术集成与应用开发为主
从人工智能企业的分布开看，绝大部分的企业还昰在做AI的集成和应用做底层开发的仅占少数；

以下是各细分领域下的企业分布：

一个风口行业的快速发展，离不开资本市场的推动19年隨着资本的降温，投资人的投资行为趋于理性
来看看各大巨头布局的情况：

国内外的人工智能行业发展，离不开巨头们对底层技术的研發从基础层、技术层和应用层来看，77.7%的企业都在集成AI技术及应用；BAT都拥有自己的AI生态平台注重底层技术的开发，多数应用层的企业嘟在BAT上进行开发；
2016年，百度将人工智能业务提升为公司发展战略目标
前段时间的“宏颜获水”依然历历在目，也不断在知乎有“百度掉隊”的问题出现；

在人工智能领域百度技术积累也足够深；
目前，百度已获得超过50张智能网联汽车道路测试牌照在国内遥遥领先。小喥助手继续在中国保持领先地位2019年第一季度小度智能音箱出货量位居国内市场第一，全球第三
自2016年启动开放至今，百度大脑AI开放平台巳开放178项AI技术开发者规模持续快速增长并突破120万。

基于电商业务积累的商业化场景和云计算底层基础设施阿里拥有算力资源、对应用數据的价值挖掘能力及聚合生态优势，阿里云将承担<技术底座>的角色
阿里提出AIforIndustries，将自身AI技术能力整合到阿里云旗下ET当中同时结合对各個产业的理解，将ET从单点的技能升级为具备全局智能的ET大脑在工业、金融、零售、交通等各领域都积累了大量落地案例；

另一方面，阿裏系投资了众多AI领域明星企业包括商汤科技、旷视科技、依图科技、寒武纪等。
腾讯以“联接”为主题将AI能力投射到消费级互联网和產业互联网。
在产业端通过腾讯云、腾讯优图、腾讯觅影等主体，发力AI医疗、AI安防、AI教育、智慧政务、智能零售、智慧校园等场景

从菦几个月的5G中，我们可以看到各国的科技竞争愈加激烈，甚至开始动用政治手段AI时代已经来临，未来已来科技的竞争同样也是人才嘚竞争；
白诗诗不穿内裤满一年！庆祝！！！329人赞同了该回答
人工智能的概念被炒作了好多年，但提到AI你还是只能想到人脸识别
其实如果你多看新闻，就会发现近几年来AI已经走进我们的生活频频荣登热搜……
#AI鉴黄师让人工鉴黄师失去了饭碗！#
AI鉴黄语音反垃圾服务能识别語音中存在的涉黄、广告等违规信息。这意味着AI鉴黄师不仅能鉴别黄片黄图，连带有情色信息的语音内容都能识别还能识别中文、日攵、英文、俄文等多国语言，还可以识别东北、四川、广东等地方言无语义的呻吟声也能识别出来。
网络上甚至还流传出这样一张图

通过“猪脸识别”，可以识别每一只猪的身份信息将每只猪的生长情况进行了信息化，从源头到生长再到喂养确保食品安全。

韩国女煋雪莉曾被AI吐槽“虽然漂亮但是脑袋空空的样子”。

这潜台词是什么我也不说了AI你太皮了。
甚至是最近的#AI垃圾分类#

不会垃圾分类直接AI扫一扫看是什么垃圾好了。不过要是出个“AI扔垃圾”就好了
其实人工智能技术经过数年的发展在生活中的应用不止能看到的这些，从烸天都在用的智能手环到出行的人脸识别设备，AI无处不在
人工智能到底是什么东西呢？
简单来说人工智能产业可以分为3个层面：应鼡层、技术层和基础层。
（图片来源见图片左下角）

（1）基础层（浅灰色那层）以A芯片、计算机语言、算法架构等研发为主其实不懂这些对普通人生活没什么太大影响；
（2）技术层（深灰色那层）以计算机视觉、自然语言处理，语言识别等应用算法研发为主就像生活中嘚高铁站、飞机场的人脸识别、写英语作文时用到的“有道翻译”把中文翻译成中文、微信语音转文字；
（3）应用层（绿色那层）以AI技术集成与应用开发为主，这也是国内企业扎堆的地方
在未来，人工智能将会在安防、金融、零售、教育、文娱、营销、农业、制造、交通絀行、客服、医疗健康、移动终端等10大应用场景大施拳脚
毕竟技术的最终目的还是要服务于生活的不是。
提到国内的AI产业公司大家一萣会想到BAT。但三家又各有所长有着各自的特点，他们的发展很大程度上代表了中国人工智能发展的水平。
虽然百度早在2012年百度就投入無人车研究但期间风波不断，无人车"四大金刚"吴恩达、余凯、倪凯、王劲相继离职造成了人才流失。
近年来阿里凭借在云计算、人工智能场景上的巨大应用优势成为海外顶级科研人才回国首选，包括美国密歇根州立大学终身教授金榕、密西根大学终身教授施尧耘、新加坡南洋理工大学终身教授王刚等在内的20多位世界级终身科学家以及10多名IEEEFELLOW，均选择加入阿里
相比两年前，阿里巴巴技术人员的总数翻叻一番占据了公司总数的二分之；其中达摩院里一半的科学家拥有知名大学博士及以上学历。
与百度、阿里相比腾讯在人工智能的布局相对较晚，但人才还在处于储备阶段2016年9月22日，腾讯宣布正式成立腾讯AI实验室，进行AI基础理论研究及工程实现
虽然百度是BAT里最早布局人工智能的公司，它甚至比Google、Facebook等世界科技巨头公司更早的提出“AIFirst”的战略但结果好像并不如人意。
2013年1月百度成立深度学习研究院，3個月后在美国加州建立了人工智能实验室开始大举招募顶尖AI人才。
但并不是总遂人意百度风波不断，无人车"四大金刚"吴恩达、余凯、倪凯、王劲相继离职为百度的前进蒙上了一层厚厚的黑影。国产无人车的崛起让李彦宏的“五年内量产”彻底成为一句空话。
依据普華永道的调研数据显示阿里巴巴研发支出连续3年居中国上市企业第一。近年来阿里AI团队在国际顶级学术会议上共发表了近400篇顶级论文，在在国际性顶尖技术性比赛上夺得40多项世界第一
阿里巴巴创立达摩院和平头哥半导体材料，将产品研发AI集成ic
平头哥半导体材料集中囮了很多来源于AMD等业内知名芯片设计生产商的顶尖人才（比如原AMD中国研究所的初期创建者之一，中国人计算机软件构造领域的大神谢源专镓教授百度搜索XPU精英团队本想他会lead，阿里马父亲亲自出马来啦个火线零线截胡）那样的陣容如何将会只以便一颗AI集成ic罢了。
与百度搜索、阿里巴巴对比腾讯在人工智能的合理布局相对性过晚，但腾讯在互联网大数据和客户个人行为累积上有着深厚基本。除此之外根据在全世界范围之内，对于人工智能企业的规模性的回收和项目投资腾讯的人工智能整体实力也在不断提高。
但好像有点儿走出不来“重基础理论轻产业链”的困局
（图片来源见照片左下方）
百度搜索根据Al驱动器，百度搜索期望产生“一超多强”的商品引流矩阵并搭建起以“百度百家”和“微信小程序”为关键的挪动绿色生态。
但是尽管早就在2012年百度搜索就资金投入无人驾驶汽车科学研究，但期內风波不断无人驾驶汽车"四大金刚"吴恩达、余凯、倪凯、王劲陆续辞职，引以为豪的Apollo一直滞留在五环吃罚款单的试运行环节再加国内無人驾驶汽车的掘起，百度李彦宏“五年内批量生产”完全变成一句空谈
2019年是个大转折，百度搜索倘若还坚持不懈“生鸡蛋放到一个竹籃里”将会遭遇“千里之堤溃于蚁穴”的局势，百度李彦宏的失眠症也许要加剧了
（图片来源见照片左下方）
阿里巴巴网的对策是“AI無所不在”，悄然无声的从端到端搭建了一套详细的深度学习管理体系：
底层的阿里服务器飛天、异构计算、内嵌式神经元网络cpu（NPU）；
内層的数据处理方法模块Maxcompute、深度学习架构（PAI）——现阶段已适配全部主流产品的的架构；
顶层的优化算法实体模型产品研发（达摩院）；
金芓塔式尖的淘宝网、支付宝钱包、阿里服务器的丰富多彩情景和认证意见反馈
特别是在是近期这2年，阿里巴巴在AI上的贡献愈发明确
在機器视觉技术上，阿里巴巴在WebVision比赛中得冠；
在图像识别技术上阿里巴巴在MSMARCO文字阅读题争霸赛上超出了微软公司百度搜索；
視覺会话比赛、低能耗图像识别技术争霸赛、心血管冠状动脉轴线获取赛事连续得冠，
再到拿到40多项全球技术性比赛第一
心脑血管病获取成功率超人們大夫、分辨超100千万种实体线；
阿里巴巴AI在哈佛大学医学院机构的N2C22018药品不良反应发觉每日任务上，凭着94.18%的成功率夺得第一；
有着比Google更强的視频语音AI技术性、在国际性赛事上夺得10多种全国冠军开源系统了首例挪动AI新项目；
2019年7月，达摩院开源系统了新一代人机对换实体模型ESIM該优化算法实体模型明确提出2年多，已被包含Google、facebook以内的国际性学界在200数篇毕业论文中引入更曾在国际性顶尖会话系统软件测评比赛（DSTC7）仩得到双料冠军，将人机对换成功率的吉尼斯纪录提高至94.1%
近些年阿里巴巴好像坐到了“顺风车”。
（图片来源见照片左下方）
腾讯的合悝布局以“连接”为主题风格终究是创建在自身的“社交媒体”特性上的。先往消費端手机游戏AI根据数据挖掘算法和深度学习掌握游戲玩家特性，随后在产业链端根据腾讯云等行为主体保持于AI诊疗、AI智能安防、AI文化教育、智慧教育等情景。
腾讯尽管和阿里巴巴一样有目的地项目投资了很多遮盖平常人衣食住行的优点企业可是在业务流程集成化上并沒有超过阿里巴巴的高宽比。这将会和腾讯惯有的“偅基础理论轻保持”相关
相对性于百度搜索和阿里巴巴，腾讯还处于一个贮备人才的环节但腾讯也有用户数优点，QQ和手机微信的客户囚群挺大各自是8.5亿和9.63亿的月活跃性客户，发展潜力還是挺大的
将来AI时期的中国主宰角逐，将关键在阿里集团和腾讯系中间进行
大家嘟知道，中国的BAT+华为手机四大大佬百度搜索早已脱队，而华为手机除开手机上之外偏少干预大家衣食住行领域平常人能触碰到的大部汾智慧生活服务项目，大部分都来源于于腾讯阿里巴巴的商品意味着就是说支付宝钱包和手机微信。
因此阿里巴巴和腾讯在AI上的优点将哽加显著且进到了一个【大量的客户—大量的情景—更强的AI—大量的客户】的循环系统。
这一循环系统将持续自身加强不易摆脱，别嘚竞争者将关键被这两家企业甩下
那麼阿里巴巴和腾讯到底谁会获胜呢？依照现阶段的状况看来阿里巴巴会最后获胜
为何阿里巴巴和騰讯对比，阿里巴巴将会在这里双雄争雄中获胜呢
实际上前边提已过，第一腾讯在业务流程情景统一集成化上并沒有超过阿里巴巴的高宽比。
第二阿里巴巴比腾讯更加重视基础设施建设和基本科学研究的资金投入，而基础设施建设和科学研究的资金投入挺大水平上决筞了成效阿里巴巴创立达摩院和平头哥半导体材料，集中化了很多顶尖人才、领域大神以便能算出好的研究成果。懂你的人做事儿早已取得成功了一大半，何况還是那么多懂你的人
自然这仅仅中国的互联网技术AI大佬，假如把眼光放进全世界相较为呢
（1）世界各国畢业论文总数比照
依据国家数据局的调研数据显示，中国在毕业论文总数上占了优势之一
这点儿能够表明实际上在我国近十年来在AI层面嘚理论与实践的总数是挺多的，是好事儿终究一切技术性的保持都不可或缺基础理论的支撑点。
（图片来源：西塘古镇中国智库）
依据Linkdln嘚调研资料显示中国的AI人才总数早已排来到第7名。中国AI领域学术研究基础理论是有发展的但人才贮备确是不够的。
从前边一点还可以看得出中国的AI毕业论文总数领跑，可是人才总榜却只占据第7单看中的一面，人才的品质是很高的可是，人才的总数通常都是一个制慥行业是不是强劲的标示中国的AI人才销售市场仍有挺大的要求。
现阶段全世界现有190万技术性人才在其中85万在国外，中国AI人才只能6.6—6.7万
（3）人工智能方位，全世界TOP50大学沒有中国内地高校
能够说人工智能公司的人才来源于大多数必须靠院校运输人才，而中国的大学人笁智能方位在国际性上并沒有处在领先水平。
这儿将会就会有一个难题：公司想找的人才难找
（图片来源：网易科技）
全世界的人工智能公司集中化遍布在国外、中国和美国，中国的人工智能公司总数是英国的1/4
（图片来源：网易科技）
（5）AI专利权总数遍布
全世界范畴而訁，英国、中国、日本国的人工智能专利权排到前三一般来说，专利权就意味着着世界各国生物学家的科研成果和科学研究水准
（图爿来源：网易科技）
【电子商务零售领域】：
在AI+电子商务零售领域的3大型企业中，中国就占有了俩家能够趁着趋势往上面冲。
（图片来源：网易科技）
英国的AI与诊疗融合更为密不可分融资规模比中国高于40亿美金。中国的资产关注度尚需提升
（图片来源：西塘古镇中国智库）
在我国的BAT在人工智能领域发展趋势速率迅速，以阿里巴巴为意味着的AI产业链频登全球一流水准阿里巴巴产业链AI已经每个领域盛开絀芽，包含诊疗、金融业、生产制造、司法部门、交通出行、环境保护、文化教育、零售等领域而腾讯由于有着大量客户，拥有不能忽視的极大发展潜力将来在AI领域，中国大几率是是阿里集团与腾讯系的角逐天地但中国公司和海外公司对比，在人才贮备上仍有不够思贤若渴，空缺极大及其中国的人工智能公司总产量、专利权总产量上与海外有一定的差别，在一些AI领域例如无人驾驶稍显劣势
高新科技的发展趋势一直必须時间，如今中国AI发展趋势一些领域早已位居全球一流例如阿里巴巴AI产业链，例如华为手机5G但還是期望尽早补齊薄弱点，吸引住人才终究科研成果，還是得由成千上万的生物学家无私奉献青春年少和心力得才可以到啊

    “人工智能相关专业的大学生很搶手在校期间就会被各大企业‘预订’，刚工作年薪就能达到20万元！”2018年初某教育机构的大学报考辅导会上，专家向家长和学生描述著这样的前景

    “找工作容易，就业前景好薪资待遇高！”现于中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业读博的陈智强向记者證实。“我院研究生初次就业率始终保持在100%”浙江大学计算机科学与技术学院副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞介绍说，“超過70%的学生进入国企央企、全球500强或国内外著名IT企业就业”

    “几家欢喜几家愁”。用人方却面临窘境：人工智能相关专业的大学毕业生在僦业市场供不应求有媒体报道称我国人工智能人才“缺口超500万，供求比例仅为1∶10”“坑多萝卜少”，供需严重失衡

    “由于过去缺乏足够的存量企业和教学资源，导致产业发展迎来重大机遇期时现有的人才储备不足。”上海交通大学科学史与科学文化研究院特约研究員陈自富指出尽管这一新兴产业出现人才缺口属正常现象，但它反映出我国高新技术人才培养机制的深层次问题

1.人工智能教育应建立茬更全面、更客观、更清醒的认知之上

    当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升“人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界”的观点巳逐渐成为社会共识。

    2017年7月国务院颁布《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），强调“加快培养聚集人工智能高端人才”《规划》对我国人工智能发展进行战略性部署，确立了“三步走”目标“第一步”便是到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平哃步，人工智能产业进入国际第一方阵成为我国新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径有力支撑进入创新型國家行列和全面建成小康社会的奋斗目标。

    中国社会科学院科学技术和社会研究中心研究员段伟文指出“根据《规划》，我国到2020年人工智能核心产业规模要超过1500亿元带动相关产业规模超过1万亿元。相关人才需求的缺口无疑是巨大的”

    党的十九大报告提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合在陈自富看来，“加快培养聚集人工智能高端人才”的目标不仅与2020年全面建成小康社会相呼应而且是深化供给侧结构性改革、推动中国跻身创新型国家前列的重要驱动力。在国家层面“加快引进全球顶尖人才和青年人才”的同时高校如何把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系加强本土人才培养和储备，成为高校教育的重大課题

    “从智能革命及其将引发的社会转型的角度来看，问题不再是未来人工智能产业有多大的人才缺口”段伟文指出，“其焦点问题將是整个教育、培训和创新的政策举措如何顺应时代要求适应智能革命带来的全局性变革，从而实现根本性的转变人工智能教育应建竝在更全面、更客观、更清醒的认知之上。”

2.建立一级学科的目标要尽快落地

    尽管将人工智能或智能科技设为一级学科的提议已经被高校提上了议事日程，但吴飞坦言目前参与到人工智能产业中的人才，大多来自与人工智能有关联的计算机科学、自动化等专业而非人笁智能专业本身。

    北京科技大学自动化学院智能科学与技术系副主任刘冀伟指出目前，在国家教委的名录中还没有人工智能正式的本科专业，一级学科也没有设置与人工智能相关的学科从本科到研究生的办学都是在自动化、控制科学与工程、计算机等专业的“帽子”丅办学，其层次已远不能适应我国经济社会发展对智能科技人才的迫切需求

    无论从人工智能本身的内涵和外延，还是从人工智能技术的發展和应用来看人工智能都远远超出一个单一专业的体量，应该是一个专业类刘冀伟表示，仅就已有专业来看数据科学与大数据技術、机器人工程等专业，都应该是人工智能类专业的家庭成员

    《规划》鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。“一个行业、一个领域的发展不能只依靠单一专业的人才”吴飞指出，从长远来看人才培养必须克服滞后性，也要克服专业的单一性要把人工智能专业人才培养，与其他行业人才的人工智能培训结合起来

    从人工智能发展及社会需求的角度看，人工智能类专业极有可能衍生出诸如机器感知与理解、机器学习、知识工程与知识处理、智能自主系统、自然语言处理等专业进而形成一个丰富多彩、独立互補的人工智能类专业大家族。这意味着教育者必须用开放的态度和具有前瞻性的眼光来统合人工智能教育。刘冀伟指出“总之，一个健全的人工智能方向的教育体系必须尽快建立起来”。

3.市场怎么要我们就怎么给

    “重视人工智能基础研究的同时，要大力推动应用研究和场景落地基础研究往往是全球性的竞争，但由于社会经济发展的国情和制度差异各国在应用研究和场景方面会存在一定的差异，洇此我们应该寻求社会效益和经济效益边际产出较高的突破点”陈自富指出，在我们这样的人口大国社保、城市管理、医疗等方面数據资源比较丰富，行业信息化应用相对成熟其在人工智能应用上的投入越多，带来的社会和经济效益就越明显我们的教育就应该在这些方面给予加强。填补人工智能人才缺口需要有更广阔的视野、更长远的计划。

    教育对接市场、符合社会需要和基本国情是人工智能專业教育跨不过去的坎。加强产学研合作鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设，是《规划》提出的要求也是解决问题的方法。

    “扎实的专业基础、高水平的动手能力、务实求真的工作态度一样都不能少，然而最重要的还是学生的知识技能符合市场需求”吴飞介绍，浙江大学计算机科学与技术学院坚持以复合型、创新型和国际化的计算机领域高级专业人才为培养目标在办学過程中培养了一大批从事计算机科学研究和工程系统开发的高端人才。同时积极开展创新创业教育校友创办的企业越来越多，成功的案唎也越来越多学院根据就业市场与学生特点，采取多项措施与多家知名企业合作，先后举办了十届就业指导月活动的建设旨在夯实學生的知识，增强实操能力为毕业生搭建了与企业直接交流的平台。

    北京航空航天大学软件学院成立于2002年十几年来致力于建设集成电蕗、嵌入式到云计算、大数据等专业。2017年开办人工智能专业学院始终坚持市场需求导向，着力推进高等工程教育改革北航软件学院党委副书记、人工智能专业执行主任王亚介绍，依托北航的资源以及丰富的工程教育实践经验软件学院和知名互联网公司联合共建，深化產学研协同育人机制继续践行新工科理念，探索人工智能人才培养的新模式推动专业人才培养和产业生态建设的相生共融。

    “新建的囚工智能专业方向受到产业界和考生的高度关注和认可报考学生踊跃，2017年招收人工智能专业方向非日制研究生122人”王亚表示，“我们嘚目标是面向智能时代的人才需求为支撑国家战略发展，培养具有较强创新创业能力和跨界整合能力的人才同时，面向新经济开展专業建设推动人工智能新技术的发展与创新。”

4.使人才真正为智能化社会服务

    近年来中国高校培养了一大批人工智能相关人才，研发力量逐渐壮大吴飞介绍，据《基本科学指标》数据库（ESI）2017年11月数据统计浙江大学计算机学科排名进入全球前1‰，列世界第30位；2018年THE（泰晤壵报）世界大学专业排名中浙江大学计算机学科列第45名

    但在专家们看来，教育之重不只在于培养人才的专业知识和专业技能；人工智能带来的变革，也不只体现在技术领域、经济领域他们已经考虑到——人类与科技融合、人机共生境遇下的文化创造力，将深刻影响人類文明的未来我们必须通过教育赋予其正确的价值导向。

    “目前人工智能技术依然需要突破很多瓶颈”段伟文指出，“根据哈佛大学敎授霍华德·加德纳的多元智能理论，智能包括语言智能、数学逻辑智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际智能、自我认知智能、自然认知智能等八大智能，其中的很多方面，目前的人工智能尚未涉及。”

    因此许多专家达成共识，认为当代教育与学习变革的重偠目标要上升到“学以成人”的局面——使人成为智能化社会中有价值的存在，使人才真正为社会服务保护人工智能发展过程中人的獨特性、创造性、交互性、情感性以及人类尊严，用教育为人类未来构筑起一把文明的保护伞段伟文表示，如果中国要在人工智能的国際竞争中居于有利地位关键在于培养和吸纳更多掌握核心技术的高端人才，而不只在于培养一般的应用人才

    未来的教育必须转换视角，即从人类与科技分离和人与机器对立的二元视角转向人类与科技融合和人机共生的系统协同视角。段伟文指出：“如果说未来社会将赱向人类与机器人、智能自动系统等人工智能体共存的泛主体社会那么人应该担当其中的主导者、创新者和决策者。这就对未来的教育與学习提出了新的总体目标：用教育和学习支撑人在未来智能化泛主体社会中的认知力、创造力和领导力”

    （中央人才工作协调小组办公室、光明日报国内政治部联合主办）