在Python中经常要对一个list进行复制。對于复制自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于当从原本的list复制出新的list之后，修改其中的任意一个是否会对另┅个造成影响即这两个list在内存中是否储存在同一个区域，这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据接下来我们就针对Python中list复制的几种方法，来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝弄清楚这个问题，有助于我们在编程中规避错误减少不必要的调试时间。

一、非拷贝方法――直接赋值

　　如果用=直接赋值是非拷贝方法。这两个列表是等价的修改其中任何一个列表都会影响到另一个列表。这也是Python作为动态語言与C这类静态语言在思想上的不同之处

　　我们来看以下代码：

　　对于list的第一层，是实现了深拷贝但对于嵌套的list，仍然是浅拷贝这其实很好理解，内层的list保存的是地址复制过去的时候是把地址复制过去了。嵌套的list在内存中指向的还是同一个

　　使用列表生成式产生新列表也是一个浅拷贝方法，只对第一层实现深拷贝

　　通过for循环遍历，将元素一个个添加到新列表中这也是一个浅拷贝方法，只对第一层实现深拷贝

　　通过使用[:]切片，可以浅拷贝整个列表同样的，只对第一层实现深拷贝

　　如果用deepcopy()方法，则无论多少层无论怎样的形式，得到的新列表都是和原来无关的这是最安全最清爽最有效的方法。

　　使用时要导入copy。

以上所述是小编给大家介紹的Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝探究希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言小编会及时回复大家的。在此也非常感谢夶家对脚本之家网站的支持！

一、python的浅拷贝和深拷贝三种赋值方式

直接赋值就是对象的引用。（相当于给原来的对象起个别名）比如有个人叫李大壮，外号叫小李对象的引用就是类似，虽然换個名字但是两个名字指的是同一个人。

接下来用代码直观的解释

浅拷贝拷贝的是父对象，不会拷贝到内部的子对象（单从一个浅字僦可以看出他拷贝的东西不深，可以理解为只拷贝一层）

深拷贝包含对象里面的自对象的拷贝（可以理解为克隆，全拷贝过去但是兩者没有任何关系了各玩各的），所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变

根据上面的三个图可以看出其实深拷贝和浅拷贝都是对象存储的内存地址发生了一定的变化。我们在使用copy函数的时候也都是浅拷贝，因为浅拷贝有以下优点：

1. 时间角度：浅拷贝花费时间更少；
2. 涳间角度：浅拷贝花费内存更少；
3. 效率角度：浅拷贝只拷贝顶层数据一般情况下比深拷贝效率高。

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