5月20-21日，由北京大学商务智能研究中心携手腾讯公司法务部和数据平台部举办的“大数据决策与合规论坛”在深圳腾讯公司总部腾讯大厦多功能厅召开。来自北京大学光华管理学院、中国人民大学，中央财经大学等七所高校的学者和来自腾讯公司法务部、数据平台部、君合律师事务所，博雅立方科技公司，普华永道等企业的实务专家参与了此次论坛。此次论坛以大数据分析为立足点，着眼于大数据时代下如何选择、运用和创新统计理论与统计方法，从而使统计更好地满足金融、营销、管理等各个领域的不同需求。为期两天的会议上，通过会议现场与腾讯公司的内部视频平台，超过500位数据工程师参与其中，与参会的老师，同学，各位专家一起，就大数据时代背景下新的数据分析与价值挖掘问题进行了高水平的讨论。腾讯高级执行副总裁卢山，法务综合部总经理江波，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系系主任王汉生教授等人为会议致辞。

其中王汉生教授在致辞时简明扼要的阐述了从数据到价值的产生过程，表达了对于三类重要数据——中文文本、网络结构、移动互联网产生的地理数据、轨迹数据的关注，提出了有关于业界数据分享的隐私保护问题，倡导企业和科研单位的有机融合，创造巨大的价值。

左上：王汉生 左下：季瑞华 右：李丰

为期两天的论坛共分为4个专题：

在数据抽样计算及互联网金融数据风险专题中，来自北京大学光华管理学院市场营销系的博士生周静指出大数据时代网络抽样的重要性，并给出基于抽样网络数据对社会间相关性进行有效估计的方法；普华永道合伙人季瑞华讲述了互联网金融的数据风险；来自腾讯公司数据平台部的数据专家李勇汇报了大数据场景下实时推荐系统的演进；中央财经大学统计学院的李丰老师基于GPU和虚拟内存技术的快速计算分析了大规模数据的Logistic回归。

下午第二场演讲是位置数据和数据版权专题。来自香港大学法律系的副系主任李亚虹副教授讨论了数据版权保护与分享的相关内容；继而腾讯公司数据平台部数据专家赵伟介绍了腾讯大数据平台的介绍和应用；来自西南财经大学统计学院的兰伟老师给提出了一种新的用于估计给定网络结构下的高维协方差矩阵的回归方法；中国人民大学统计学院的吕晓玲老师提出了POI选择行为的条件Logit模型分析；接下来是来自业界的分享，博雅立方科技有限公司的常莹基于北京三山五园游客数据，分析了基于位置数据的竞争环境和用户特征。

左上：兰伟 右上：常莹 下：方正

第二天的专题由文本分析和实际应用开启。来自北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系的王菲菲根据影评文本数据研究其背后的潜在票房价值；同样来自商务统计与经济计量系的博士生黄丹阳提出了关于社交网络标签的统计学分析模型；东北师范大学统计与数学学院的官国宇提出了可变系数的朴素贝叶斯模型并给出其应用；四川大学管理学院的方正教授讨论了基于社交数据的信用评分，并引发了现场的热烈讨论。

上：姚凯 中：张俊妮 下：周静

最后一个专题是网络数据分析的经济学和管理学视角。中央财经大学商学院的李季老师提出了基于Hazard模型的微博用户转发行为研究；北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系的张俊妮老师给出了基于观测数据探索市场研究中的因果推断方法；分别来自北京大学光华管理学院经济系，管理科学系，市场营销系的三位博士生谭娅，丁月和姚凯从不同的角度探讨了基于社交网络数据的用户行为。

此次论坛向大数据背景下的企业和科研单位的合作迈出了开创性的一步，与会者对大数据背景下的理论前沿和实际应用问题进行了深入讨论和交流，对推动我国统计学术研究的发展，进一步培养具有实践操作能力与创新精神的高素质统计人才起到了积极的作用。大数据时代为社会带来了一场新的变革，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程。统计学作为数据分析的工具，更是面临着前所未有的挑战与机遇。我们有理由相信，在这次论坛的启迪下，大数据背景下的理论与应用问题会更加受到学界和业界的关注与合作，为社会创造更多的理论与实践价值！

北京大学商务智能研究中心参会代表合影