可以发下opencv4教程教程吗

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one-stage:YOLO将物体检测作为一个回归问题进行求解,输入图像经过一次inference便能得到图像中所囿物体的位置和其所属类别及相应的置信概率。

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二、从官网上下载或安装包

三、編译安装前的准备工作

  对于Windows用户可直接下载exe文件安装,过程十分简单这里就不再多说了,如果遇到问题可以看看官方的安装指南

  对于Linux用户可下载自行编译。在官网上下载zip格式的源码压缩包在编译之前需要先安装几个包:  

  [optional]代表这个package是可选的,上面这些包都是可以通过apt-get命令直接安装的打开终端,输入以下命令:

  为了加快编译速度一般会使用多线程的方法:

  如果到现在你还沒遇到任何问题,那么恭喜你你已经成功在Linux上安装了opencv4教程。

  为了测试你的opencv4教程能否在Python上使用可以运行一段小代码,读取一张图片並显示出来:

 如果运行时报错尝试把图片的相对路径改为绝对路径。运行成功后你会看到你所选择的图片,我的图片是:

 flags有三个徝:

  这三个flags还可以分别用10,-1代替  

未完待续谢谢阅读哦!一起共勉。

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