这个表情最近很火，它是想表达个啥？这个表情最近很火，它是想表达个啥？芒果Vivi百家号最近，安卓客户端和没有更新微信的苹果客户端的朋友遇到了一些囧事。一天，Charles收到好基友的微信，打开一看，当时是震惊的。频繁出现的“[捂脸]”是什么鬼？这个表情设计的挺有意思，如果去掉手和泪流，显然就是一个笑脸。但偏偏，在这张笑脸上，有留下了两行明显的泪水。这还不算，居然还有小手捂住了大半边脸。这么多维度的表情，真的是让人琢磨不透啊！对于这个热度蹿升非常快的“网红”表情，大家可能出现最多的是两个疑问：一、这表情到底是在哭啊、还是在笑啊、还是又哭又笑啊？二、这么富有创意（看不明白）的表情，当初设计者到底是咋想的呢？其实，对于这个捂脸表情，其实腾讯的设计师、“捂脸表情他爹”是有自己的说法的。按这位设计师自己的说法，其实也没啥特别的想法，当初就是觉得吧，微信那个小黄脸表情包好久好久都没有更新了，趁着老板还没有发作，还是自己识趣点，赶紧加几个新表情进去吧，免得到时候没有年终奖哦！但是，到底要增加什么样的表情呢？这可难倒我们的设计师了。如今微信用户好几亿，又以年轻人居多，谁知道他们都喜欢什么样式的？还好，腾讯毕竟是大公司，他们有自己做产品设计的方法论。既然不知道设计啥样的好，那就做做调研呗！怎么调研？不是找几十几百个微信用户现场沟通或者填写问卷，而是设计师直接查看分析微信用户的“自定义表情包”里，都有哪些最受欢迎的“宝贝”？这一调查，还真有发现，原来类似的“捂脸”表情大家用的很高频也很喜欢啊。于是，这个广东籍80后设计师就担纲开始了捂脸表情的设计工作。话说，别看就是一个小小的小黄脸表情，人家设计师还是蛮认真的，一共设计了5个版本迭代，从最初连个手指头都没有，到后来手都变成立体的了。最终上线的是我们现在看到的这个样子。除了“捂脸”，微信还同期上线了另外五个新表情。就是下图中，被蓝色线框起的这几个。据说，就这么六个小表情，腾讯的三四位设计师一起，花了5个月时间才完成！（财务表示压力山大~）好了，回到文章开头，回答那两个问题：一、这表情到底是在哭啊、还是在笑啊、还是又哭又笑啊？设计师说，其实简单说是哭还是笑，他自己的理解就是原来那个“破涕为笑”表情的威力加强版！据说，这位“捂脸表情他爹”是个铁杆周星驰粉丝，他这个设计的灵感大概就是从下面这个周星驰在《唐伯虎点秋香》里捂脸苦笑的夸张表情里来的！二，那这个又哭又笑的捂脸表情，到底是个啥意思呢？设计师说，我去，说实话，我也不知道具体代表什么意思！原来如此！其实，用户自己有自己的理解。其中比较到位的一些解释是：哭笑不得～笑哭了～没眼看了～不忍直视～好尴尬啊～无语的意思~对你的智商感到佩服~用笑来掩饰内心的极度无奈~苍天啊~OMG,好吧，你赢了~你觉得以上哪个注解更到位呢？不过，既然大家这么爱用这个表情，那么，大家自己不妨在日常使用的具体场景中，结合上下文，去细细体会对方要表达的意思吧。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。芒果Vivi百家号最近更新：简介:个人爱好就是分享快乐作者最新文章相关文章谁知道这个小女孩是什么表情包的啊？_百度宝宝知道是表情包还是未来语言？全世界都爱用表情背后的逻辑是什么？ - 简书
是表情包还是未来语言？全世界都爱用表情背后的逻辑是什么？
插画：巴别塔
去年年底 Yahoo 推出了全新 Yahoo Messenger 的时候，强化了对 GIF 表情的支持，以吸引年轻的用户；Twitter 上平均每秒出现 250-350 条带有 Emoji 表情符号的 Tweet；Line 上有超过 2 万组贴图表情（Sticker），表情是 Line 的第二大收入。表情包，这个被 2016 年年初的著名事件「FB表情包大战」所普及的概念，其实在全世界范围都被大量使用，而且是用户喜闻乐见的产品。那么，表情包到底是什么？表情包的进化史表情包的进化史也是科技与互联网的发展史。1982 年 9 月 19 日，美国卡耐基·梅隆大学的斯科特·法尔曼教授在电子公告板上，第一次输入了这样一串ASCII字符：:-) ，人类历史上第一代表情符号就此诞生。第一代表情由标点符号组成，因为当时计算机的图形交互界面还未成熟，同时受限于互联网传播速度，既无法生成也很难传播图像。同样，在手机短信时代，受制于运营商的限制，这些符号也成为了人们沟通之间降低误解的重要方式。
发扬于日本的颜文字（kaomoji）可以看作是第一代表情包的升级版。
第二代表情包以 Yahoo Messenger 中的表情脸谱为代表，这些占用较少字节的符号极大丰富了人们之间沟通的趣味性。在国内，2003 年腾讯针对国内用户在 QQ 上推出了经典的小黄人头像，而 2007 年重新设计的那个版本已经成为一代经典。
Yahoo Massenger 表情
iPhone 中的 emoji 表情
QQ 表情的演化
随着移动互联网时代到来，智能手机、3G 的普及，第三代表情就是以 Line Sticker 为代表的更精致更丰富同时也更大的贴图表情。
Line Sticker 贴图表情
第三代表情可以分为两类，一类是以个体为主的情绪类（第二人称），另一类是以场景为主的场景类（第三人称）。可以看出，表情的发展实际上与互联网的发展息息相关，硬件与带宽的发展促进了表情包的升级换代。那什么会是下一代的表情包？第四代表情？GIF 是一种神奇的产品有一种格式，它不仅历史悠久，而且受全世界用户喜爱，却直到近两年才被主流媒介所重新接受，这就是开头说到的 GIF。GIF 是一种神奇的格式，一种互联网原生艺术品，它兴起于 90 年代，在初期慢速的互联网时期广受喜爱，直到后来带宽和流媒体技术快速发展时，不少人预测 GIF 格式可能消亡，而用户却用实实在在的行动，让互联网巨头重新开始重视这个「落后」的图片格式（GIF 格式在文件空间、资源占用等方面都有不足）。2014 年，Twitter 利用「GIF 转 MP4」的黑科技，让用户可以直接分享 GIF 内容；2015 年，Facebook 也开始提高对 GIF 内容的支持度。目前，互联网上流行的 GIF 多为电影片段，一般只有 1-5 秒，较长的甚至多达 20 秒，尽管这会导致 GIF 文件变得很大，大量消耗上网带宽和流量，用户却依然乐此不疲。一个小片段用非正常的速度无限循环，观看一遍又一遍，品味每一个可能漏掉的画面细节，既有趣又催眠。——《When Is an Animated GIF Better Than a Video?》这段话从一个角度分析了 GIF 的魅力。事实上，各大社交网站对 GIF 的支持，让「万物皆可表情包」，GIF 是一种艺术形态，正在成为流行文化的一部分。
刚刚融完 1700 万美金 B 轮的 GIPHY，专注于 GIF 表情搜索。
普遍 GIF 文件在 400-500KB 之间，甚至出现不少超过 1MB 的 GIF ——但对于日益发达的互联网带宽来说不算什么。尽管同样的内容，保存为 MP4 视频可能比 GIF 还要小，画质还要好，然而相比于视频，GIF 有一些特殊优势：它比视频体验更轻（自动播放无需点击播放按钮）；可以随意保存和发送（视频一般需要网站承载）；没有开始和结尾，无限循环；更容易让人产生代入感。这些特性让 GIF 和短视频区别开来，并且更适合社交网络的传播。所以，第四代表情或许是基于 GIF 格式的「万物皆可表情包」，用生活里、电影电视里的片段加工成的表情包，会极大丰富我们单调的文字表达。那么，表情到底是什么？
人与人沟通时的信息传递
人与人之间沟通，如果是面对面，传达的信息除了声音还有表情、动作、乃至气质等等，如果我们把每一种信息作为一个「维度」，那么人与人之间面对面沟通实际上传递的是一种「多维」信息。纯文本信息，则可以视为是一种“一维”的信息，虽然文字可以描述动作、情绪、表情等，但这种描述是间接的，而且每个人对文字的敏感度不同，理解能力也不同，这就导致了文字之间的沟通很容易产生理解上的偏差。
文字沟通过程的理解偏差
职场的人感受应该会更深刻一些，工作上的事情如果用im沟通，很容易会让人感觉在吵架，所以往往用电话或者面对面开会解决问题的效率更高。所以，表情实际上是什么？表情实际上是因为人与人之间文字沟通容易失真而产生的需求，人们总是希望使用各种方式来更准确的表达自己，文本表达是理性的，人们总是在脑海里组织语言，而图形表达是感性的，事实上，人们很难用理性去表达感性，而可以用感性表达感性。
这是一个可以用于表达「YES」的 GIF，让人很有代入感
移动互联网让人们永远在线，人与人之间的沟通越来越便捷，频次也越来越高，文字在IM环境里的不足也越发明显起来，表情被需求是必然，而且随着互联网带宽的加大，人们用各种各样的表情来丰富沟通的内容，避免误会的产生，提高沟通的效率，这将成为未来互联网的常态。表情包是否会是未来的语言？Emoji是第一代世界语？未来已经到来，只是尚未流行。——凯文·凯利互联网正在改变一切，那是否会改变隔阂人类的罪魁祸首——语言？互联网正在让整个世界越来越小，而语言则成为了实现地球村的最大障碍，70 年代的时候曾经有人想过这个问题，并推出了基于字母的世界语，但由于推广难度太大而不了了之。未来世界如果存在世界语，会不会应该是一种不需要学习，基于人类感性认知的语言？从目前情况看，表情包的确有这种潜力，人类对于某个特定情绪的片段（gif片段）或者某种面部表情的图形（emoji）有天然的认知能力。设想下，如果未来人们想要表达一个意思，他可以从巨大的云端素材库里直接调出某个片段，代替自己去表达，而对方在接收到这个信息的时候，也能够理解他所表达的意思，这就完成了一个交流的过程，并且是跨语言的。这种方式，目前看只是一种极为浅的交流方式，但如同几千乃至万年前我们的祖先在用结绳、用舞蹈、用象形文字去表达一样，表达是人类的刚需，表情包目前只是一种极稚嫩的表达方式。但互联网本身在高速进化，表情包也在伴随互联网的进化而进化，或许在未来人类学家研究互联网语言进化史的时候，他们会说：Emoji是人类第一代系统化的世界语。
奥巴马国情咨文 Emoji 版
专注动漫与表情，创业者
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１ 今天我们群里如约又出了每日一问。问题如下： 每日一问：你能否驾驭自己的情绪？最近一次情绪失控是什么时候，为什么？产生了何种结果？ 关于情绪相关的问题，最近我总有许多话要说。也是因为自己思考了很多。究其原因，都是得宜于这几年来的创业经历。 2 2014年9月的一个清晨，我...
第十八章、后生 风晨看着那人，还未开口，却是旁边传出了一声声惊呼，而后议论四起。原来这满脸疤痕的男子虽看上去年岁不大，但在这洛城街头棋界颇有声名。人们只知道他姓吴，常被唤作“吴疤子”。半年多来他日日来此设局，风雨无阻。初始虽没什么名气，但难得的是身处棋道圣城高手如云，半年来...
在《三国演义》中，刘备三顾茅庐请来了诸葛亮，如鱼得水一般，从此相知相惜，直到白帝城托孤，成就了一段君臣佳话。其实刘备最信任的谋士并不是刘备，而是法正，只不过法正比诸葛亮年长，刘备病逝之前就去世了，所以没有成为托孤之臣。 法正善出奇谋，曹操曾经叹曰：吾收奸雄略尽，独不得法正邪...
这个红包我收的特别开心，因为珍珠姑娘以前是非常严重的激素脸，药膏当护肤品擦脸都，你真的无法想象她经历了多难熬的修复期，眉毛都脱落了。现在康复了，开始努力学习护肤知识，帮助更多的患者摆脱皮肤炎症的困扰。我们三月份结缘于朵朵，到现在，看着她越来越好，真的是无比欣慰[拥抱][拥抱...(叫我土豆)
第三方登录：看完我整个人都懵逼了！花式懵逼表情包：这都啥玩意儿啊？_果壳网_传送门
看完我整个人都懵逼了！花式懵逼表情包：这都啥玩意儿啊？
提问：这个“懵逼系列”说的都是什么？不知道谁做的懵逼系列，反正看完我整个人都懵逼了……Q&AStella.S 回答：你们这些随便懵逼的人，一！看！就！没！好！好！学！高！数！对角懵逼是线性代数里的对角矩阵，不懵逼的时候长这样：图片来源：Wikipeida这些都是对角矩阵。顾名思义，对角矩阵就是对角线之外的数全是0的矩阵。对角矩阵计算起来相对方便，因此人们往往会想尽办法把不对角的懵逼转化成对角懵逼，还总结出了好多规律。当然，你们这些在这儿就懵逼的人是不会记得的。泰勒懵逼展开是指数函数e^x的泰勒展开，不懵逼的时候是这样的图片来源：WikipediaTaylor展开是估算函数值的一种方法（做微积分题时也很常用），而在Taylor懵逼展开中，我们第一次看到了懵逼开方的景象。?0 脸茫然它终于超越了高数！这个稀奇古怪的符号?读作“阿列夫”，阿列夫本是希伯来语字母表中的第一个字母，在实变函数中，阿列夫数?是用来表示无穷集合到底有多大的数，而?0 则是最小的无穷集合——自然数集（也就是从...这样数下去的集合）的大小。是的，同样是无穷也能比大小；而且确切地说，?0是所有可数集的势。但你们已经懵逼了对不对？博弈论懵逼囚徒困境，不懵逼的囚徒困境是这样的：图片来源：科学网可以看出，如果两个囚徒都招了，那么两个人都需要坐两年牢；如果一个人招一个人不招，那么招了的人坐三年牢，不招的不用坐牢；但如果两个人都不招，由于证据不足，两个人都坐一年牢。在博弈论懵逼中，如果红懵逼和蓝懵逼都招了，那么两个懵逼都要坐x年的牢；如果一个懵逼招了另一个不招，那么不招的那个捡y年的肥皂（y大于x），招了的不用捡（因为接发有功）；但如果两个懵逼都不招，就一块儿被放走了。递归懵逼C语言中的递归算法，平时一般长这样：指的是在运算过程中调用自己的算法。当然，在递归懵逼中，函数名是懵逼，变量也是懵逼的。懵逼特征根方程就是矩阵的特征方程啦！记得吗，线代学过的那个？用一个对角线上都是λ 的对角矩阵减去原矩阵，令这个矩阵的行列式的值等于0，算出来的λ 的解就是原矩阵的特征值。这里有一道解特征值的例题。特征值（除了解方程之外）的用途很多，在图像处理、机器学习等领域都有应用。standard mengbi distribution大名鼎鼎的标准正态分布啊！正常状态是standard normal distribution。正态分布大家都很熟悉，标准正态分布就是均值为0，标准差为1的正态分布。如果变量X服从均值为μ，标准差为σ的正态分布，通过 Y=(X-μ)/σ这个标准化变换得到的变量Y就是服从标准正态分布的。麦迪咕咪 回答：额，似乎并没有人提到最后一个离散懵逼变换。那我就抛砖引玉的给一下链接吧，希望有大神补充。这个所谓的离散懵逼变换，其实就是离散余弦变换（DCT）。说到离散XX变换，首先想到的就是离散傅立叶变换。而离散余弦变换就是离散傅立叶变换（DFT）的一种。下面上对比图：离散傅里叶变换（DFT）为：由于许多要处理的信号都是实信号，在使用DFT时由于傅里叶变换时由于实信号傅立叶变换的共轭对称性导致DFT后在频域中有一半的数据冗余。离散余弦变换（DCT）是对实信号定义的一种变换，变换后在频域中得到的也是一个实信号，相比DFT而言,DCT可以减少一半以上的计算。DCT还有一个很重要的性质（能量集中特性）：大多书自然信号（声音、图像）的能量都集中在离散余弦变换后的低频部分，因而DCT在（声音、图像）数据压缩中得到了广泛的使用。由于DCT是从DFT推导出来的另一种变换，因此许多DFT的属性在DCT中仍然是保留下来的。赵清凌 回答：歪个楼，赫罗懵逼图网友 @一条飞的大猪：网友 @狮子座傲娇小公举富sa：一个AI： 今天懵的逼，都是当年逃的课。不信抬头看——好玩儿的讨论哪里有：果壳问答ID：AskGuokr小黄人没有肩膀怎么穿背带裤？扫码关注果壳问答回复【小黄人】就告诉你！本文来自果壳网，谢绝转载如有需要请联系
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1月29日 23:54
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