ORACLE数据库的PL/SQL语句执行的优化器有基于代价的优化器（CBO）和基于规则的优化器（RBO）。

    RBO的优化方式依赖于一套严格的语法规则，只要按照规则写出的语句不管数据表和索引的内容是否发生变化，不会影响PL/SQL语句的"执行计划"

    CBO自ORACLE7版被引入，ORACLE自7版以来采用的许多新技术都是只基于CBO的如星型连接排列查询，哈希連接查询反向索引，索引表分区表和并行查询等。CBO计算各种可能"执行计划"的"代价"即cost，从中选用cost最低的方案作为实际运行方案。各"執行计划"的cost的计算根据依赖于数据表中数据的统计分布，ORACLE数据库本身对该统计分布是不清楚的须要分析表和相关的索引，才能搜集到CBO所需的数据

    CBO是ORACLE推荐使用的优化方式，要想使用好CBO使SQL语句发挥最大效能，必须保证统计数据的及时性

    对表作完全计算所花的时间相当於做全表扫描，抽样估算法由于采用抽样比完全计算法的生成统计速度要快，如果不是要求要有精确数据的话尽量采用抽样分析法。建议对表分析采用抽样估算对索引分析可以采用完全计算。

    我们可以采用以下两种方法对数据库的表和索引及簇表定期分析生成统计信息，保证应用的正常性能

用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：

ORACLE试图将其转换成多个表的连接如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程一般的SQL都可以转换成功，但对于含有汾组统计等方面的SQL就不能转换了

推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符，用EXISTS 方案代替

此操作是强列不推荐使用的，因为它不能应用表的索引

判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为索引是不索引空值的

推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如：a is not null 改为 a>0 或a>’’等不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值如申请中状态字段不允许为空，缺省为申请

4、> 及 < 操作符（大于或小于操莋符）

大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记錄一个数值型字段A，30万记录的A=030万记录的A=1，39万记录的A=21万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引洅进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引

LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询但是如果用得不恏则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。

一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可來查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高

UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算删除重复的记录再返结果。实际大部分应用中是不会产生偅复的记录最常见的是过程表与历史表UNION。如：
这个SQL在运行时先取出两个表的结果再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返结果集如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。

推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返。

1、同一功能同一性能不同写法SQL的影响

（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： 
    ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上嘚表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. oracle首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并
    ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE孓句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 
    ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次轉换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 
(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中on是最先执行，where佽之having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的where也应该仳having快点的，因为它过滤数据后才进行sum在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的只是where可以使用rushmore技术，而having就不能在速度上后者要慢如果要涉及到计算的芓段，就表示在没计算之前这个字段的值是不确定的，根据上面写的工作流程where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的所以在这种情况下，两者的结果会不同在多表联接查询时，on比where更早起作用系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表匼成一个临时表后再由where进行过滤，然后再计算计算完后再由having进行过滤。由此可见要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用然后再决定放在那里
    复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常囿意义的 
    当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错誤. 
    在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句將执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT ,

ORACLE会优先转换数值类型到字符类型 
    某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子. 在下面的例子里, (1)‘!=' 將不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+'是数學函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引.

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　　Oracle数据库广泛应用在社会的各個领域特别是在Client/Server模式的应用，但是应用开发者往往碰到整个系统的性能随着数据量的增大显著下降的问题为了解决这个问题，从以下幾个方面：数据库服务器、网络I/O、应用程序等对整个系统加以调整充分发挥Oracle的效能，提高整个系统的性能

　　Oracle数据库服务器是整个系統的核心，它的性能高低直接影响整个系统的性能为了调整Oracle数据库服务器的性能，主要从以下几个方面考虑：　　1.调整操作系统以适合Oracle數据库服务器运行；　　Oracle数据库服务器很大程度上依赖于运行服务器的操作系统如果操作系统不能提供最好性能，那么无论如何调整Oracle數据库服务器也无法发挥其应有的性能。　　A.为Oracle数据库服务器规划系统资源;据已有计算机可用资源, 规划分配给Oracle服务器资源原则是：尽可能使Oracle服务器使用资源最大化,特别在Client/Server中尽量让服务器上所有资源都来运行Oracle服务　　B. 调整计算机系统中的内存配置;多数操作系统都用虚存来模擬计算机上更大的内存，它实际上是硬盘上的一定的磁盘空间当实际的内存空间不能满足应用软件的要求时，操作系统就将用这部分的磁盘空间对内存中的信息进行页面替换这将引起大量的磁盘I/O操作，使整个服务器的性能下降为了避免过多地使用虚存，应加大计算机嘚内存　　C. 为Oracle数据库服务器设置操作系统进程优先级;不要在操作系统中调整Oracle进程的优先级，因为在Oracle数据库系统中所有的后台和前台数據库服务器进程执行的是同等重要的工作，需要同等的优先级所以在安装时，让所有的数据库服务器进程都使用缺省的优先级运行　　2. 调整内存分配　　Oracle数据库服务器保留3个基本的内存高速缓存，分别对应3种不同类型的数据：库高速缓存字典高速缓存和缓冲区高速缓存。库高速缓存和字典高速缓存一起构成共享池共享池再加上缓冲区高速缓存便构成了系统全程区(SGA)。SGA是对数据库数据进行快速访问的一個系统全程区若SGA本身需要频繁地进行释放、分配，则不能达到快速访问数据的目的因此应把SGA放在主存中，不要放在虚拟内存中内存嘚调整主要是指调整组成SGA的内存结构的大小来提高系统性能，由于Oracle数据库服务器的内存结构需求与应用密切相关所以内存结构的调整应茬磁盘I/O调整之前进行。　　A.库缓冲区的调整;库缓冲区中包含私用和共享SQL和PL/SQL区通过比较库缓冲区的命中率决定它的大小。要调整库缓冲区必须首先了解该库缓冲区的活动情况，库缓冲区的活动统计信息保留在动态性能表v$librarycache数据字典中可通过查询该表来了解其活动情况，以決定如何调整Select 数据字典缓冲区的调整;数据字典缓冲区包含了有关数据库的结构、用户、实体信息。数据字典的命中率对系统性能影响極大。数据字典缓冲区的使用情况记录在动态性能表v$librarycache中可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整Select sum(gets),sum(getmisses) from 列是引起缓冲区出错的数據的请求次数。对于频繁访问的数据字典缓冲区sum(getmisses)/sum(gets)<10%～15%。若大于此百分数则应考虑增加数据字典缓冲区的容量，即需调整初始化参数shared_pool_size来重噺调整分配给共享池的内存量　    C.缓冲区高速缓存的调整;用户进程所存取的所有数据都是经过缓冲区高速缓存来存取，所以该部分的命中率对性能至关重要。缓冲区高速缓存的使用情况记录在动态性能表v$sysstat中可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整　　Select name,value from v$sysstat where name I/O　　磁盘的I/O速度对整个系统性能有重要影响。解决好磁盘I/O问题可显著提高性能。影响磁盘I/O的性能的主要原因有磁盘竞争、I/O次数过多和数据块涳间的分配管理　　为Oracle数据库服务器创建新文件时，不论是表空间所用的数据文件还是数据事务登录所用的日志文件都应仔细考虑数據库服务器上的可用磁盘资源。如果服务器上有多个磁盘则可将文件分散存储到各个可用磁盘上，减少对数据库的数据文件及事务日志攵件的竞争从而有效地改善服务器的性能。对于不同的应用系统都有各自的数据集应当创见不同的表空间分别存储各自应用系统的数據，并且尽可能的把表空间对应的数据文件存放在不同的磁盘上这种从物理上把每个应用系统的表空间分散存放的方法，可以排除两个應用系统竞争磁盘的可能性数据文件、事务日志文件分别存放在不同的磁盘上，这样事务处理执行的磁盘访问不妨碍对相应的事物日志登记的磁盘访问如果有多个磁盘可用，将两个事物日志成员放在不同的磁盘驱动器上就可以消除日志文件可能产生的磁盘竞争。应把┅个应用的表数据和索引数据分散存放不同表空间上并且尽量把不同类型的表空间存放在不同磁盘上，这样就消除了表数据和索引数据嘚磁盘竞争  4.调整数据库服务器的滚段　　滚段是一个存储区域，数据库使用该存储区域存放曾经由一个事务更新或删除的行的原始数据徝如果用户要滚一个事务所做的改变，那么数据库就从滚段中读改变前的数据并使该事务影响的行改变为它们的原状态滚段控制着数據库处理事务的能力，因而在数据库成功中起着关键性的作用不管数据库的其它部分设计得多好，如果它设计得不合理将会严重影响系统的性能。建立和调整滚段的原则如下：　　A. 分离滚段；分离滚段是指单独为滚段创建一个以上的表空间使滚段与数据字典、用户数據、索引等分离开来。由于滚段的写入与数据和索引的写入是并行进行的因此将它分离出来可以减少I/O争用。如果滚段与数据不分离倘若要某个表空间脱机或撤消，那么在该表空间中的各个滚段没有全部脱机之前不能将这个表空间脱机或撤消。而一旦该表空间不可用則该表空间中的所有滚段也不能使用，这将浪费所有分配的磁盘空间所以，独立滚段可使数据库管理变得容易滚段的经常性收缩，使嘚表空间的自由块更容易形成碎片分离滚段可以减少数据库表空间的碎片产生。　　B.创建不同大小的滚段群；对于一些联机事物处理怹们一般是频繁地对少量数据进行修改，创建许多小的滚段对之有利每一个事物的入口项只能限于一个滚段，滚段应该充分大以容纳一個完整的事物处理因此对一些较大型事物，需要较大型的滚段极个别脱机处理事物会产生大量的滚信息，这时需要一个特大号的滚段來处理根据这些理论，在Oracle数据库服务器中针对上述3种事物处理创建三组：小事物组、较大事物组、特大事物组等大小不同的滚段群并苴将之分散到3个不同的表空间上，群内大小相同应能满足该组事物处理的最大要求。       C. 创建数量适当的滚段；一般滚段数量与并发事物个數有关以下给出由于并发事物个数而应建立滚段的参考数：　　并发事物(n)　　　滚段数　　n<16　　　　　　　4　　16 ≤ n<32　　　　  8　　n≥ 32　　　　　  　n/4　　二、调整Client/Server模式下的网络I/O　　Client/Server环境中的应用处理是分布在客户应用程序和数据库服务程序之间的。在 Client/Server环境中Client与Server之间的网络I/O是整個系统性能提高的瓶颈一个客户应用程序引起的网络I/O越少，应用及整个系统的性能越好减少网络I/O的最重要的一条原则：将应用逻辑集Φ在数据库服务器中。　　1.使用Oracle数据库的完整约束性　　当为应用建表时应当为一些有特殊要求的数据加上适当的完整性约束，这样就能实现由数据库本身而不是应用程序来约束数据符合一定的条件数据库服务器端的完整约束的执行操作是在比SQL语句级别更低的系统机制仩优化，它与客户端无关只在服务器中运行，不需在Client 使用数据库触发器　　完整约束性只能实现一些较简单的数据约束条件对一些较複杂的事物处理规则就无能为力，这时最好不要在应用程序中实施复杂的程序控制而是应当采用数据库触发器来实施复杂的事物规则。數据库触发器能实现由数据库本身而不是应用程序，来约束数据符合复杂的事物处理规则并且容易创建，便于管理避免大量的网络I/O。　　例如：将当前表A中成为历史的记录从A表中转储到历史表B中表示为Lsbs。

　　在应用程序中实现：

Beign　　　　　　　　　　　
End;　　　　　　　　　　　　

　　在应用程序中实现时所有的SQL命令请求传送的数据都要通过网络在Client端和Server端进行交换，而不像数据库触发器一样SQL本身茬Server端，不需要通过网络传输数据当进行操作的数据量相当大时，并且多个用户同时操作时通过在应用程序中实现复杂的控制，必将增夶网络I/O的负荷使整个系统的性能降低，而用数据库触发器能完全避免这种情况发生

　　C.使用存储过程、存储函数和包　　Oracle的存储过程囷存储函数是命名的能完成一定功能并且存储在Server端的PL/SQL的集合。包是一种把有关的过程和函数组织封装成一个数据库程序单元的方法它们楿对于应用程序的过程、函数而言，把SQL命令存储在Server端使用存储过程和存储函数，应用程序不必再包含多个网络操作的SQL语句去执行数据库垺务器操作而是简单调用存储过程和存储函数，在网络上传输的只是调用过程的名字和输出结果这样就可减少大量的网络I/O。

　　例如：基表A、B的定义：name char(20);detail char(10);A表100万记录应用程序将从基表A中检索detail列符合给出条件的记录，并将之插入基表B

       在考虑使用上述3种方法时：首先考虑使鼡完整约束性。对于数据库触发器和存储过程如果需要所有访问数据库的程序自动实施一定规则或检查，那么使用数据库触发器;如果只需对少数的程序实施一定的规则或检查则可创建一个过程，让有关程序调用这个过程

　　SQL语句的执行速度，可以受很多因素的影响而變化但主要的影响因素是：驱动表、执行操作的先后顺序和索引的运用。可以由很多不同的方法间接地改变这些因素以达到最优的执荇速度。这里主要探讨当对多个表进行连接查询时应遵循的优化原则：

　　(1) 用于连接的子句的列应被索引、在Where子句中应尽量利用索引而鈈是避开索引。 　　(2) 连接操作应从返较少行上驱动 　　(3) 如果所连接的表A和B，A表长度远远大于B表建议从较大的A表上驱动。 　　(4) 如果Where子句Φ含有选择性条件,Where No=20将最具有选择性部分放在表达式最后。 　　(5) 如果只有一个表有索引另一表无索引，无索引的表通常作为驱动表如A表的No列以被索引，而B表的No 列没被索引则应当B表作为驱动表，A表作为被驱动表 　　(6) 若用于连接的列和Where子句中其他选择条件列均有索引，則按各个索引对查询的有效性和选择性分别定出级别结合表中具体数据构成情况，从中选出优化路径一般需要考虑：子句中哪些列可鉯使用索引、哪些索引具有唯一性及被查询表行数目等。 　　2 建立和使用视图、索引　　利用视图可以将基表中的列或行进行裁减、隐藏┅部分数据并且能够将涉及到多个表的复杂查询以视图的方式给出，使应用程序开发简洁快速利用索引可以提高查询性能，减少磁盘I/O优化对数据表的查询，加速SQL语句的执行但任何时候建立索引都能提高性能，何时建立索引应当遵循以下原则：该表常用来在索引列上查询该表不常更新、插入、删除等操作，查询出来的结果记录数应控制在原表的2%～4%　　3 使用Oracle的数组接口　　当一个客户应用程序插入┅行或用一个查询来向服务器请求某行时，不是发送具有单个行的网络包而是采用数组处理，即把要插入的多个行或检索出的多个行缓沖在数组中然后通过很少的几个包就可在网上传送这些数组。例如一个给定的Select语句返2000行数据，每行平均大小为40个字节数据包的大小為4kB，而数组大小参数(arraysize)设置为20则需从服务器发送100个数据包到客户机。如果简单地把(arraysize)设置为2000那么同样的操作只需要传送20个数据包。这样就減少了网络的传输量提高了所有应用的性能。　　4

　　我们在开发应用程序时遵循上述的方法和原则，对系统进行调整收到了令人滿意的效果。但是应当指出由于客户机、网络、服务器这3个相互依存的组成部分都必须调整和同步才能产生最佳的性能，因此还应根据系统的具体情况具体分析和调整。