使用java写爬虫爬取今日头条文章_java吧_百度贴吧
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使用java写爬虫爬取今日头条文章收藏
闲着无聊，使用java写了个爬虫爬取今日头条文章，然后使用ECharts图表来展示，先上图爬虫介绍在这篇文章里，有源码，希望和大家多多交流，毕竟也是刚接触爬虫地址：http:双斜杠www点weare点net点cn/article/469f3b4da4de2df55ded7f0d1264160e点html
http还是jsoup还是nutch
图表用什么做的楼主
楼主，下载了你的源码引入不到myeclipse里面，然后自己新建项目代码复制，最后出现了### Error querying database.
Cause: java.sql.SQLException: Error setting driver on UnpooledDataSource. Cause: java.lang.ClassNotFoundException: Cannot find class: com.mysql.jdbc.Driver这样的错误，求教怎样才能是这个项目跑起来，新手求教。
斜杠青年？
网址好像不正确呢 可以再发一次 学习一下吗
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[问题点数：50分]
今日头条技术实现
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只显示楼主
匿名用户不能发表回复！|算法推荐下的今日头条，信息茧房已让你成井底之蛙
低俗色情，迎合了市场
前不久，今日头条因手机客户端出现低俗色情信息被网信办约谈，部分频道被迫暂停更新进行整改。
其实互联网上传播色情内容并不是新鲜事，毕竟有人的地方就有江湖，有江湖的地方就有爱恨情仇，只要加强监管，杜绝此事再次出现，或许能说得过去。为此今日头条宣布扩招2000名内容审核编辑，加强对平台内容的监控。
然而喧嚣过后回归平静，仔细思索便会发现一个可怕的事实，这一切都源于今日头条推崇的个性化算法。智能推荐下，用户点击了三俗的内容，系统自然而然的根据习惯不断推荐。
日渐壮大的今日头条，很懂用户
2017年今日头条的用户数突破了6亿，日活跃用户也达到1.2亿。速途研究院发布《2017年新闻资讯市场研究报告》中显示，今日头条日新增下载量在以高速增长的速度继续增加，远远甩开了其他新闻资讯类平台，从创业至今，已经成为新闻资讯类平台的最大一匹黑马让用户称赞不已。
所有人都在高呼今日头条很懂自己，明白用户的需求，凭借强大的算法和爬虫抓取技术，根据用户行为习惯精准分析并推荐感兴趣的内容，满足了个性化的需求，符合了大众口味，做到千人千面。然而，你需要的真的就是最好的吗？
算法之下，如何脱离信息茧房桎梏
在海量的信息中，用户通常会选择自己需要的，在算法主导的信息分发模式下，很容易过滤掉不感兴趣、不认同的信息，实现“看我想看，听我想听”。如同吸食精神鸦片后所获得的心理上的舒适感。久而久之，信息接受维度变窄，知识获取单一，行为习惯被自己的兴趣引导，在单调的信息中形成了特定思维习惯。
身处“信息茧房” 的人，会被自己的兴趣误导，最终被困在自己狭窄的认知结构中。对其他领域越来越陌生，便会很难接受不同的观点，逐渐沉浸在自己认知的世界中。这就是今日头条色情低俗信息泛滥的原因，迎合了大众的低级趣味。
利用引以为豪的算法推荐，洞悉人性内心，只要用户感兴趣就源源不断推荐，越推荐用户就感兴趣阅读，以此增加用户粘性，带来了流量价值。导致用户一不小心卷进了垃圾信息的漩涡，很难出逃。当然头条也在声明：你读到了什么内容，说明你是一个什么样的人。
社会在发展中是需要不断探索的，对陌生领域的好奇照亮了未知的世界。想要逃离信息茧房，还需要试着挖掘更多的信息，打破惯性思维。用户要学会筛选，多了解未知的领域，勿做温水中的青蛙。
本想获取信息的你，反而沉浸在了自己意淫的世界，信息茧房已让你成为井底之蛙，你还敢长时间沉浸在其中吗？
【速途研究院】
速途研究院
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今日搜狐热点Python爬虫实战入门五：获取JS动态内容—爬取今日头条之前我们爬取的网页，多是HTML静态生成的内容，直接从HTML源码中就能找到看到的数据和内容，然而并不是所有的网页都是这样的。有一些网站的内容由前端的JS动态生成，由于呈现在网页上的内容是由JS生成而来，我们能够在浏览器上看得到，但是在HTML源码中却发现不了。比如今日头条：浏览器呈现的网页是这样的：查看源码，却是这样的：网页的新闻在HTML源码中一条都找不到，全是由JS动态生成加载。遇到这种情况，我们应该如何对网页进行爬取呢？有两种方法：1、从网页响应中找到JS脚本返回的JSON数据；2、使用Selenium对网页进行模拟访问在此只对第一种方法作介绍，关于Selenium的使用，后面有专门的一篇。一、从网页响应中找到JS脚本返回的JSON数据即使网页内容是由JS动态生成加载的，JS也需要对某个接口进行调用，并根据接口返回的JSON数据再进行加载和渲染。所以我们可以找到JS调用的数据接口，从数据接口中找到网页中最后呈现的数据。就以今日头条为例来演示：1、从找到JS请求的数据接口F12打开网页调试工具选择“网络”选项卡后，发现有很多响应，我们筛选一下，只看XHR响应。（XHR是Ajax中的概念，表示XMLHTTPrequest）然后我们发现少了很多链接，随便点开一个看看：我们选择city，预览中有一串json数据：我们再点开看看：原来全都是城市的列表，应该是加载地区新闻之用的。现在大概了解了怎么找JS请求的接口的吧？但是刚刚我们并没有发现想要的新闻，再找找看：有一个focus，我们点开看看：与首页的图片新闻呈现的数据是一样的，那么数据应该就在这里面了。看看其他的链接：这应该是热搜关键词这个就是图片新闻下面的新闻了。我们打开一个接口链接看看：返回一串乱码，但从响应中查看的是正常的编码数据：有了对应的数据接口，我们就可以仿照之前的方法对数据接口进行请求和获取响应了2、请求和解析数据接口数据先上完整代码：# coding：utf-8
import requests
import json
url = 'http://www.toutiao.com/api/pc/focus/'
wbdata = requests.get(url).text
data = json.loads(wbdata)
news = data['data']['pc_feed_focus']
for n in news:
title = n['title']
img_url = n['image_url']
url = n['media_url']
print(url,title,img_url)
返回出来的结果如下：照例，稍微讲解一下代码：代码分为四部分，第一部分：引入相关的库# coding：utf-8
import requests
import json
第二部分：对数据接口进行http请求url = 'http://www.toutiao.com/api/pc/focus/'
wbdata = requests.get(url).text
第三部分：对HTTP响应的数据JSON化，并索引到新闻数据的位置data = json.loads(wbdata)
news = data['data']['pc_feed_focus']
第四部分：对索引出来的JSON数据进行遍历和提取for n in news:
title = n['title']
img_url = n['image_url']
url = n['media_url']
print(url,title,img_url)
如此，就完成了从JS网页中爬取数据。============================微信公众号：州的先生
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