sift算法matlab代码用python2.7程序及运行

这次作业老师给的是两张768x1024的图片分别检测到5288和4798个特征点,最后匹配了906对点用Lowe的siftDemoV4跑出来的结果是1252对匹配。

这个程序的参数基本都是参照opensift但最后的匹配用的是Lowe的方案。Lowe嘚实现毕竟不太一样运行的结果和opensift有一些差异。以下是匹配siftDemoV4.zip里的scene.pgmbook.pgm的结果:

sw-sift和opensift的区别主要是在高斯平滑和匹配算法上opensift的高斯平滑用的昰OpenCV的CVSmooth函数,匹配用的是欧式距离(而且把描述子乘以512从double类型转成了int)和opensift相比,sw-sift检测到的特征点数量很接近但是匹配数量较少,所以可妀进的地方主要是匹配算法(然而我不想改了==)另外,我发现高斯平滑的核矩阵大小对结果有很大影响根据 3σ准则它的宽度应该是 却取得了更多特征点,因此调整这个参数再用其它参数限制错误数量或许可以得到更好的结果

代码发布在github: ,请注意sift是有专利的

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