1到10的原理你有收藏吗？非常精辟！
前言：今天分享一篇美文，送给我最爱的亲人和读者朋友！
一切以健康为中心
遇事潇洒一点
看世糊涂一点
人生路上一定要
拥有真正爱你的人
拥有知心朋友
拥有向上的事业
拥有温暖的住所
不能饿了才吃
不能渴了才喝
不能困了才睡
不能累了才歇
不能病了才检查
不能老了才后悔
感谢帮过自己的熟人
感谢帮过自己的陌生人
静静地等候孩子长大
长大了他才会懂得父母的辛苦
静静地等候爱人成熟
成熟了才会懂得两情相守
等候久别的朋友回来
重温友情的美好
在寒冬风雪急骤的时候
等候春回大地的温暖
等候幸福花开
每天辛勤浇灌
等候意外的惊喜
以善良的心面对红尘
等候久病的亲人康复
耐心细致予以照顾
等候种种误解消除
时间可以说明一切
等候得到领导重用
用工作能力来证明自己
等候成功的到来
——送给我最爱的朋友、亲人
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今日搜狐热点一些非常高深的理论数学有什么用处？为什么要研究数学？_百度知道
一些非常高深的理论数学有什么用处？为什么要研究数学？
我有更好的答案
研究理论本身就是人类的本能，是人类求知欲望驱使的。而如何应用它们是技术型人才的责任。
采纳率：70%
那是为了更高深的地方的应用。
能否举例说明
例如天气预报。卫星收集各地区当时数据，数据中心有历年历史数据，请根据这些数据，预报天气。如何能跟准更快？那个数据量，那是巨型机才算得过来的。你家里那电脑，等你算出来，早过期了。而且怎么算，这就是高深的算法。
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作 者：韩 昊
知 乎：Heinrich
微 博：@花生油工人
知乎专栏：与时间无关的故事
谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师，柳晓鸣老师，王新年老师以及张晶泊老师。
转载的同学请保留上面这句话，谢谢。如果还能保留文章来源就更感激不尽了。
——更新于，想直接看更新的同学可以直接跳到第四章————
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作 者：韩 昊知 乎：Heinrich微 博：@花生油工人知乎专栏：与时间无关的故事&谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师，柳晓鸣老师，王新年老师以及张晶泊老师。&转载的同学请保留上面这句话，谢谢。如果还能保留文章来源就更感激不尽了。&——更新于，想直接看更新的同学可以直接跳到第四章————
我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不同，这是 2012 年还在果壳的时候写的，但是当时没有来得及写完就出国了……于是拖了两年，嗯，我是拖延症患者……
这篇文章的核心思想就是：
要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。
傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是，傅里叶分析的公式看起来太复杂了，所以很多大一新生上来就懵圈并从此对它深恶痛绝。老实说，这么有意思的东西居然成了大学里的杀手课程，不得不归咎于编教材的人实在是太严肃了。（您把教材写得好玩一点会死吗？会死吗？）所以我一直想写一个有意思的文章来解释傅里叶分析，有可能的话高中生都能看懂的那种。所以，不管读到这里的您从事何种工作，我保证您都能看懂，并且一定将体会到通过傅里叶分析看到世界另一个样子时的快感。至于对于已经有一定基础的朋友，也希望不要看到会的地方就急忙往后翻，仔细读一定会有新的发现。
————以上是定场诗————
下面进入正题：
抱歉，还是要啰嗦一句：其实学习本来就不是易事，我写这篇文章的初衷也是希望大家学习起来更加轻松，充满乐趣。但是千万！千万不要把这篇文章收藏起来，或是存下地址，心里想着：以后有时间再看。这样的例子太多了，也许几年后你都没有再打开这个页面。无论如何，耐下心，读下去。这篇文章要比读课本要轻松、开心得多……
一、什么是频域
从我们出生，我们看到的世界都以时间贯穿，股票的走势、人的身高、汽车的轨迹都会随着时间发生改变。这种以时间作为参照来观察动态世界的方法我们称其为时域分析。而我们也想当然的认为，世间万物都在随着时间不停的改变，并且永远不会静止下来。但如果我告诉你，用另一种方法来观察世界的话，你会发现世界是永恒不变的，你会不会觉得我疯了？我没有疯，这个静止的世界就叫做频域。
先举一个公式上并非很恰当，但意义上再贴切不过的例子：
在你的理解中，一段音乐是什么呢？
这是我们对音乐最普遍的理解，一个随着时间变化的震动。但我相信对于乐器小能手们来说，音乐更直观的理解是这样的：
好的！下课，同学们再见。
是的，其实这一段写到这里已经可以结束了。上图是音乐在时域的样子，而下图则是音乐在频域的样子。所以频域这一概念对大家都从不陌生，只是从来没意识到而已。
现在我们可以回过头来重新看看一开始那句痴人说梦般的话：世界是永恒的。
将以上两图简化：
在时域，我们观察到钢琴的琴弦一会上一会下的摆动，就如同一支股票的走势；而在频域，只有那一个永恒的音符。
你眼中看似落叶纷飞变化无常的世界，实际只是躺在上帝怀中一份早已谱好的乐章。
抱歉，这不是一句鸡汤文，而是黑板上确凿的公式：傅里叶同学告诉我们，任何周期函数，都可以看作是不同振幅，不同相位正弦波的叠加。在第一个例子里我们可以理解为，利用对不同琴键不同力度，不同时间点的敲击，可以组合出任何一首乐曲。
而贯穿时域与频域的方法之一，就是传中说的傅里叶分析。傅里叶分析可分为傅里叶级数（Fourier Serie）和傅里叶变换(Fourier Transformation)，我们从简单的开始谈起。
二、傅里叶级数(Fourier Series)的频谱
还是举个栗子并且有图有真相才好理解。
如果我说我能用前面说的正弦曲线波叠加出一个带 90 度角的矩形波来，你会相信吗？你不会，就像当年的我一样。但是看看下图：
第一幅图是一个郁闷的正弦波 cos（x）
第二幅图是 2 个卖萌的正弦波的叠加 cos (x) +a.cos (3x)
第三幅图是 4 个发春的正弦波的叠加
第四幅图是 10 个便秘的正弦波的叠加
随着正弦波数量逐渐的增长，他们最终会叠加成一个标准的矩形，大家从中体会到了什么道理？
（只要努力，弯的都能掰直！）
随着叠加的递增，所有正弦波中上升的部分逐渐让原本缓慢增加的曲线不断变陡，而所有正弦波中下降的部分又抵消了上升到最高处时继续上升的部分使其变为水平线。一个矩形就这么叠加而成了。但是要多少个正弦波叠加起来才能形成一个标准 90 度角的矩形波呢？不幸的告诉大家，答案是无穷多个。（上帝：我能让你们猜着我？）
不仅仅是矩形，你能想到的任何波形都是可以如此方法用正弦波叠加起来的。这是没有接触过傅里叶分析的人在直觉上的第一个难点，但是一旦接受了这样的设定，游戏就开始有意思起来了。
还是上图的正弦波累加成矩形波，我们换一个角度来看看：
在这几幅图中，最前面黑色的线就是所有正弦波叠加而成的总和，也就是越来越接近矩形波的那个图形。而后面依不同颜色排列而成的正弦波就是组合为矩形波的各个分量。这些正弦波按照频率从低到高从前向后排列开来，而每一个波的振幅都是不同的。一定有细心的读者发现了，每两个正弦波之间都还有一条直线，那并不是分割线，而是振幅为 0 的正弦波！也就是说，为了组成特殊的曲线，有些正弦波成分是不需要的。
这里，不同频率的正弦波我们成为频率分量。
好了，关键的地方来了！！
如果我们把第一个频率最低的频率分量看作“1”，我们就有了构建频域的最基本单元。
对于我们最常见的有理数轴，数字“1”就是有理数轴的基本单元。
（好吧，数学称法为——基。在那个年代，这个字还没有其他奇怪的解释，后面还有正交基这样的词汇我会说吗?）
时域的基本单元就是“1 秒”，如果我们将一个角频率为的正弦波 cos（t）看作基础，那么频域的基本单元就是。
有了“1”，还要有“0”才能构成世界，那么频域的“0”是什么呢？cos（0t）就是一个周期无限长的正弦波，也就是一条直线！所以在频域，0 频率也被称为直流分量，在傅里叶级数的叠加中，它仅仅影响全部波形相对于数轴整体向上或是向下而不改变波的形状。
接下来，让我们回到初中，回忆一下已经死去的八戒，啊不，已经死去的老师是怎么定义正弦波的吧。
正弦波就是一个圆周运动在一条直线上的投影。所以频域的基本单元也可以理解为一个始终在旋转的圆
想看动图的同学请戳这里：
以及这里：
点出去的朋友不要被 wiki 拐跑了，wiki 写的哪有这里的文章这么没节操是不是。
介绍完了频域的基本组成单元，我们就可以看一看一个矩形波，在频域里的另一个模样了：
这是什么奇怪的东西？
这就是矩形波在频域的样子，是不是完全认不出来了？教科书一般就给到这里然后留给了读者无穷的遐想，以及无穷的吐槽，其实教科书只要补一张图就足够了：频域图像，也就是俗称的频谱，就是——
再清楚一点：
可以发现，在频谱中，偶数项的振幅都是0，也就对应了图中的彩色直线。振幅为 0 的正弦波。
动图请戳：
老实说，在我学傅里叶变换时，维基的这个图还没有出现，那时我就想到了这种表达方法，而且，后面还会加入维基没有表示出来的另一个谱——相位谱。
但是在讲相位谱之前，我们先回顾一下刚刚的这个例子究竟意味着什么。记得前面说过的那句“世界是静止的”吗？估计好多人对这句话都已经吐槽半天了。想象一下，世界上每一个看似混乱的表象，实际都是一条时间轴上不规则的曲线，但实际这些曲线都是由这些无穷无尽的正弦波组成。我们看似不规律的事情反而是规律的正弦波在时域上的投影，而正弦波又是一个旋转的圆在直线上的投影。那么你的脑海中会产生一个什么画面呢？
我们眼中的世界就像皮影戏的大幕布，幕布的后面有无数的齿轮，大齿轮带动小齿轮，小齿轮再带动更小的。在最外面的小齿轮上有一个小人——那就是我们自己。我们只看到这个小人毫无规律的在幕布前表演，却无法预测他下一步会去哪。而幕布后面的齿轮却永远一直那样不停的旋转，永不停歇。这样说来有些宿命论的感觉。说实话，这种对人生的描绘是我一个朋友在我们都是高中生的时候感叹的，当时想想似懂非懂，直到有一天我学到了傅里叶级数……
三、傅里叶级数（Fourier Series）的相位谱
上一章的关键词是：从侧面看。这一章的关键词是：从下面看。
在这一章最开始，我想先回答很多人的一个问题：傅里叶分析究竟是干什么用的？这段相对比较枯燥，已经知道了的同学可以直接跳到下一个分割线。
先说一个最直接的用途。无论听广播还是看电视，我们一定对一个词不陌生——频道。频道频道，就是频率的通道，不同的频道就是将不同的频率作为一个通道来进行信息传输。下面大家尝试一件事：
先在纸上画一个sin（x），不一定标准，意思差不多就行。不是很难吧。
好，接下去画一个sin（3x）+sin（5x）的图形。
别说标准不标准了，曲线什么时候上升什么时候下降你都不一定画的对吧？
好，画不出来不要紧，我把sin（3x）+sin（5x）的曲线给你，但是前提是你不知道这个曲线的方程式，现在需要你把sin（5x）给我从图里拿出去，看看剩下的是什么。这基本是不可能做到的。
但是在频域呢？则简单的很，无非就是几条竖线而已。
所以很多在时域看似不可能做到的数学操作，在频域相反很容易。这就是需要傅里叶变换的地方。尤其是从某条曲线中去除一些特定的频率成分，这在工程上称为滤波，是信号处理最重要的概念之一，只有在频域才能轻松的做到。
再说一个更重要，但是稍微复杂一点的用途——求解微分方程。（这段有点难度，看不懂的可以直接跳过这段）微分方程的重要性不用我过多介绍了。各行各业都用的到。但是求解微分方程却是一件相当麻烦的事情。因为除了要计算加减乘除，还要计算微分积分。而傅里叶变换则可以让微分和积分在频域中变为乘法和除法，大学数学瞬间变小学算术有没有。
傅里叶分析当然还有其他更重要的用途，我们随着讲随着提。
————————————————————————————————————
下面我们继续说相位谱：
通过时域到频域的变换，我们得到了一个从侧面看的频谱，但是这个频谱并没有包含时域中全部的信息。因为频谱只代表每一个对应的正弦波的振幅是多少，而没有提到相位。基础的正弦波A.sin(wt+θ)中，振幅，频率，相位缺一不可，不同相位决定了波的位置，所以对于频域分析，仅仅有频谱（振幅谱）是不够的，我们还需要一个相位谱。那么这个相位谱在哪呢？我们看下图，这次为了避免图片太混论，我们用7个波叠加的图。
鉴于正弦波是周期的，我们需要设定一个用来标记正弦波位置的东西。在图中就是那些小红点。小红点是距离频率轴最近的波峰，而这个波峰所处的位置离频率轴有多远呢？为了看的更清楚，我们将红色的点投影到下平面，投影点我们用粉色点来表示。当然，这些粉色的点只标注了波峰距离频率轴的距离，并不是相位。
这里需要纠正一个概念：时间差并不是相位差。如果将全部周期看作2Pi或者360度的话，相位差则是时间差在一个周期中所占的比例。我们将时间差除周期再乘2Pi，就得到了相位差。
在完整的立体图中，我们将投影得到的时间差依次除以所在频率的周期，就得到了最下面的相位谱。所以，频谱是从侧面看，相位谱是从下面看。下次偷看女生裙底被发现的话，可以告诉她：“对不起，我只是想看看你的相位谱。”
注意到，相位谱中的相位除了0，就是Pi。因为cos（t+Pi）=-cos（t），所以实际上相位为Pi的波只是上下翻转了而已。对于周期方波的傅里叶级数，这样的相位谱已经是很简单的了。另外值得注意的是，由于cos（t+2Pi）=cos（t），所以相位差是周期的，pi和3pi，5pi，7pi都是相同的相位。人为定义相位谱的值域为(-pi，pi]，所以图中的相位差均为Pi。
最后来一张大集合：
四、傅里叶变换（Fourier Tranformation）
相信通过前面三章，大家对频域以及傅里叶级数都有了一个全新的认识。但是文章在一开始关于钢琴琴谱的例子我曾说过，这个栗子是一个公式错误，但是概念典型的例子。所谓的公式错误在哪里呢？
傅里叶级数的本质是将一个周期的信号分解成无限多分开的（离散的）正弦波，但是宇宙似乎并不是周期的。曾经在学数字信号处理的时候写过一首打油诗：
往昔连续非周期，
回忆周期不连续，
任你ZT、DFT，
还原不回去。
（请无视我渣一样的文学水平……）
在这个世界上，有的事情一期一会，永不再来，并且时间始终不曾停息地将那些刻骨铭心的往昔连续的标记在时间点上。但是这些事情往往又成为了我们格外宝贵的回忆，在我们大脑里隔一段时间就会周期性的蹦出来一下，可惜这些回忆都是零散的片段，往往只有最幸福的回忆，而平淡的回忆则逐渐被我们忘却。因为，往昔是一个连续的非周期信号，而回忆是一个周期离散信号。
是否有一种数学工具将连续非周期信号变换为周期离散信号呢？抱歉，真没有。
比如傅里叶级数，在时域是一个周期且连续的函数，而在频域是一个非周期离散的函数。这句话比较绕嘴，实在看着费事可以干脆回忆第一章的图片。
而在我们接下去要讲的傅里叶变换，则是将一个时域非周期的连续信号，转换为一个在频域非周期的连续信号。
算了，还是上一张图方便大家理解吧：
或者我们也可以换一个角度理解：傅里叶变换实际上是对一个周期无限大的函数进行傅里叶变换。
所以说，钢琴谱其实并非一个连续的频谱，而是很多在时间上离散的频率，但是这样的一个贴切的比喻真的是很难找出第二个来了。
因此在傅里叶变换在频域上就从离散谱变成了连续谱。那么连续谱是什么样子呢？
你见过大海么？
为了方便大家对比，我们这次从另一个角度来看频谱，还是傅里叶级数中用到最多的那幅图，我们从频率较高的方向看。
以上是离散谱，那么连续谱是什么样子呢？
尽情的发挥你的想象，想象这些离散的正弦波离得越来越近，逐渐变得连续……
直到变得像波涛起伏的大海：
很抱歉，为了能让这些波浪更清晰的看到，我没有选用正确的计算参数，而是选择了一些让图片更美观的参数，不然这图看起来就像屎一样了。
不过通过这样两幅图去比较，大家应该可以理解如何从离散谱变成了连续谱的了吧？原来离散谱的叠加，变成了连续谱的累积。所以在计算上也从求和符号变成了积分符号。
不过，这个故事还没有讲完，接下去，我保证让你看到一幅比上图更美丽壮观的图片，但是这里需要介绍到一个数学工具才能然故事继续，这个工具就是——
五、宇宙耍帅第一公式：欧拉公式
虚数i这个概念大家在高中就接触过，但那时我们只知道它是-1 的平方根，可是它真正的意义是什么呢?
这里有一条数轴，在数轴上有一个红色的线段，它的长度是1。当它乘以 3 的时候，它的长度发生了变化，变成了蓝色的线段，而当它乘以-1 的时候，就变成了绿色的线段，或者说线段在数轴上围绕原点旋转了 180 度。
我们知道乘-1 其实就是乘了两次 i 使线段旋转了 180 度，那么乘一次 i 呢——答案很简单——旋转了 90 度。
同时，我们获得了一个垂直的虚数轴。实数轴与虚数轴共同构成了一个复数的平面，也称复平面。这样我们就了解到，乘虚数i的一个功能——旋转。
现在，就有请宇宙第一耍帅公式欧拉公式隆重登场——
这个公式在数学领域的意义要远大于傅里叶分析，但是乘它为宇宙第一耍帅公式是因为它的特殊形式——当x等于 Pi 的时候。
经常有理工科的学生为了跟妹子表现自己的学术功底，用这个公式来给妹子解释数学之美：”石榴姐你看，这个公式里既有自然底数e，自然数 1 和0，虚数i还有圆周率 pi，它是这么简洁，这么美丽啊！“但是姑娘们心里往往只有一句话：”臭屌丝……“
这个公式关键的作用，是将正弦波统一成了简单的指数形式。我们来看看图像上的涵义：
欧拉公式所描绘的，是一个随着时间变化，在复平面上做圆周运动的点，随着时间的改变，在时间轴上就成了一条螺旋线。如果只看它的实数部分，也就是螺旋线在左侧的投影，就是一个最基础的余弦函数。而右侧的投影则是一个正弦函数。
关于复数更深的理解，大家可以参考：
这里不需要讲的太复杂，足够让大家理解后面的内容就可以了。
六、指数形式的傅里叶变换
有了欧拉公式的帮助，我们便知道：正弦波的叠加，也可以理解为螺旋线的叠加在实数空间的投影。而螺旋线的叠加如果用一个形象的栗子来理解是什么呢？
高中时我们就学过，自然光是由不同颜色的光叠加而成的，而最著名的实验就是牛顿师傅的三棱镜实验：
所以其实我们在很早就接触到了光的频谱，只是并没有了解频谱更重要的意义。
但不同的是，傅里叶变换出来的频谱不仅仅是可见光这样频率范围有限的叠加，而是频率从 0 到无穷所有频率的组合。
这里，我们可以用两种方法来理解正弦波：
第一种前面已经讲过了，就是螺旋线在实轴的投影。
另一种需要借助欧拉公式的另一种形式去理解：
将以上两式相加再除2，得到：
这个式子可以怎么理解呢？
我们刚才讲过，e^(it)可以理解为一条逆时针旋转的螺旋线，那么e^(-it)则可以理解为一条顺时针旋转的螺旋线。而 cos (t)则是这两条旋转方向不同的螺旋线叠加的一半，因为这两条螺旋线的虚数部分相互抵消掉了！
举个例子的话，就是极化方向不同的两束光波，磁场抵消，电场加倍。
这里，逆时针旋转的我们称为正频率，而顺时针旋转的我们称为负频率（注意不是复频率）。
好了，刚才我们已经看到了大海——连续的傅里叶变换频谱，现在想一想，连续的螺旋线会是什么样子：
想象一下再往下翻：
是不是很漂亮？
你猜猜，这个图形在时域是什么样子？
哈哈，是不是觉得被狠狠扇了一个耳光。数学就是这么一个把简单的问题搞得很复杂的东西。
顺便说一句，那个像大海螺一样的图，为了方便观看，我仅仅展示了其中正频率的部分，负频率的部分没有显示出来。
如果你认真去看，海螺图上的每一条螺旋线都是可以清楚的看到的，每一条螺旋线都有着不同的振幅（旋转半径），频率（旋转周期）以及相位。而将所有螺旋线连成平面，就是这幅海螺图了。
好了，讲到这里，相信大家对傅里叶变换以及傅里叶级数都有了一个形象的理解了，我们最后用一张图来总结一下：
好了，傅里叶的故事终于讲完了，下面来讲讲我的故事：
这篇文章第一次被卸下来的地方你们绝对猜不到在哪，是在一张高数考试的卷子上。当时为了刷分，我重修了高数（上），但是后来时间紧压根没复习，所以我就抱着裸考的心态去了考场。但是到了考场我突然意识到，无论如何我都不会比上次考的更好了，所以干脆写一些自己对于数学的想法吧。于是用了一个小时左右的时间在试卷上洋洋洒洒写了本文的第一草稿。
你们猜我的了多少分？
没错，就是这个数字。而这 6 分的成绩是因为最后我实在无聊，把选择题全部填上了C，应该是中了两道，得到了这宝贵的 6 分。说真的，我很希望那张卷子还在，但是应该不太可能了。
那么你们猜猜我第一次信号与系统考了多少分呢？
没错，刚刚够参加补考的。但是我心一横没去考，决定重修。因为那个学期在忙其他事情，学习真的就抛在脑后了。但是我知道这是一门很重要的课，无论如何我要吃透它。说真的，信号与系统这门课几乎是大部分工科课程的基础，尤其是通信专业。
在重修的过程中，我仔细分析了每一个公式，试图给这个公式以一个直观的理解。虽然我知道对于研究数学的人来说，这样的学习方法完全没有前途可言，因为随着概念愈加抽象，维度越来越高，这种图像或者模型理解法将完全丧失作用。但是对于一个工科生来说，足够了。
后来来了德国，这边学校要求我重修信号与系统时，我彻底无语了。但是没办法，德国人有时对中国人就是有种藐视，觉得你的教育不靠谱。所以没办法，再来一遍吧。
这次，我考了满分，而及格率只有一半。
老实说，数学工具对于工科生和对于理科生来说，意义是完全不同的。工科生只要理解了，会用，会查，就足够了。但是很多高校却将这些重要的数学课程教给数学系的老师去教。这样就出现一个问题，数学老师讲得天花乱坠，又是推理又是证明，但是学生心里就只有一句话：学这货到底干嘛用的？
缺少了目标的教育是彻底的失败。
在开始学习一门数学工具的时候，学生完全不知道这个工具的作用，现实涵义。而教材上有只有晦涩难懂，定语就二十几个字的概念以及看了就眼晕的公式。能学出兴趣来就怪了！
好在我很幸运，遇到了大连海事大学的吴楠老师。他的课全程来看是两条线索，一条从上而下，一条从下而上。先将本门课程的意义，然后指出这门课程中会遇到哪样的问题，让学生知道自己学习的某种知识在现实中扮演的角色。然后再从基础讲起，梳理知识树，直到延伸到另一条线索中提出的问题，完美的衔接在一起！
这样的教学模式，我想才是大学里应该出现的。
最后，写给所有给我点赞并留言的同学。真的谢谢大家的支持，也很抱歉不能一一回复。因为知乎专栏的留言要逐次加载，为了看到最后一条要点很多次加载。当然我都坚持看完了，只是没办法一一回复。
本文只是介绍了一种对傅里叶分析新颖的理解方法，对于求学，还是要踏踏实实弄清楚公式和概念，学习，真的没有捷径。但至少通过本文，我希望可以让这条漫长的路变得有意思一些。
最后，祝大家都能在学习中找到乐趣…
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写的确实不错，原作者真的是用心了。连画的图都是自己画的，有自己的独特分析。好！
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& 2018 伯乐在线丁大卫和他的金融树理论（还有金融生态学）的评价如何？ - 知乎9被浏览761分享邀请回答finance.huanqiu.com/roll/58151.html 金融，看不见摸不着，变化莫测，恐怕是全世界最复杂、最深奥的领域和学科。人类早已可以遨游太空，但还搞不明白金融到底是怎么回事，故，金融危机经济危机频发。然而历经几十年艰苦卓绝的努力，丁大卫教授终于破解了宇宙中最难的难题，让整个金融世界变得一目了然，让所有金融危机可以不再发生。真心感谢丁大卫教授为人类做出的巨大贡献，同时也希望丁大卫金融得到更好的传播，惠及更多百姓、更多国家，让金融危机不再发生，少发生！ 0添加评论分享收藏感谢收起video.sina.com.cn/v/b/14703037.html该电视讲座（下）视频网址：2007年末丁大卫教授撰写文章《》（如下图所示）。由于编辑疏漏等小原因，《第一财经日报》于日才发表。文中他指出即将爆发的全球金融危机的来龙去脉，先后顺序及衍生金融的巨大杀伤力，并用提示写道：现代金融市场及其产品的复杂程度足以让任何业界精英和监管者费解，无论是股神巴菲特还是美联储主席伯南克、美财长保尔森及美国的其他领导，他们都搞不懂这516万亿美元的衍生金融交易究竟是怎么回事。今天回头看这句话，果真如此，如果他们能搞懂这516万亿美元的衍生金融交易究竟是怎么回事，这场危机就根本不会形成。退一步，即使在这时，如果能够采取正确的行动，全球金融海啸也不会爆发。日华尔街引爆全球金融危机，2008年10月中国政府官方网站《人民网》邀请丁大卫教授开辟专栏《金融知识/危机百问百答》（如下图所示）。美国东部时间日晚间，国际三大评级公司之一的标准普尔宣布下调美国主权信用评级，由AAA调降到AA＋，评级展望负面，打破了美国主权最高等级的百年神话。此举震惊世界，犹如扳倒了第一张多米诺骨牌，迅速引起全球金融市场大幅波动。丁大卫认为，标普的警告，不仅是马后炮，而且晚了数年，不但没有起到任何警示作用，反而让已经陷入经济危机的欧美乃至全球经济“雪上加霜”。针对此时标普下调美国信用(债务)评级，丁大卫教授（如上图所示）在日接受搜狐财经访谈时进一步指出，标普的做法，太不专业、太不道德、太“小儿科”，简直就是“投石下井”。相比之下，早在2005年美债还未引起世人关注的时候，丁大卫就多次指出，美国赤字（债务）不断刷新，全球贸易严重失衡，解决美国赤字问题迫在眉睫，而且事关全世界，否则将会爆发全球金融和经济危机。本世纪初，中国四大国有银行开始探索改制、股份化、上市之路。由于当时积累的呆帐、坏账、负债较多，运营效率较低，加之当时的国内外经济等原因，部分国内外经济学者就开始断言“中国金融危机无法避免”。代表人物之一就是美国MIT斯隆管理学院的Thurow教授，纽约时报的专栏作家，在美国家喻户晓。他于2004年7月在上海又一次发表上述言论。针对这种和类似的观点，丁大卫教授2005年末撰文《中国尚无资格发生系统性金融危机》（如下图所示）并指出：“系统性金融危机往往发生在赤字和外债较为严重的国家，尤其是面临巨额财政、贸易双赤字时，危机难以避免”。这个国家不言而喻，不是别人，就是美国。但是，丁教授在文章的最后一段写道：“尽管中国尚无资格发生系统性金融危机，但随着混业经营及国际金融的到来，客观风险将不断加剧，中国正在为未来的系统性金融危机“奠定基础”。由上可见，丁教授判断，十年前中国尚无资格发生系统性金融危机，但如今系统性金融危机正在向我们走来。为避免危机的爆发，丁大卫教授在日-15日举办的“2014中国金融论坛”上警示世人（如下图和下面连接所示），人类要敬畏金融，中国更要敬畏金融，否则金融危机将再次发生。 （阅读报道全文）“2014中国金融论坛”于5月14日－15日在北京召开。上图为著名国际金融专家丁大卫。（图片来源：新浪财经 ）国际金融专家丁大卫：中国更要敬畏金融，否则金融危机将再次发生..... （演讲视频链接）
日丁大卫发微信指出, 中国股市正在加速泡沫化。长期看，它将是对中国股市和整体经济的巨大利空，中国经济将面临灾难性打击。几天里他多次公开警告世人，股价已经非常荒唐，泡沫越来越大，股票马上就会高台跳水。几天后中国股灾如期而至。日丁大卫教授在《金融树：前瞻未来的风向，运筹帷幄，决胜千里》的讲座结束前说道：“中国股市犹如一辆在悬崖边上飞驰的虚拟列车”。下面截屏是西安的一位先生发微信向丁教授表示感谢。去年6月13日丁教授在西安作报告，学员问他怎么看股市，他说马上要崩盘，学员信了，马上清仓，否则损失惨重。学员：丁教授您好，非常感谢您，您救了我！丁大卫：不客气，你很幸运学员：谢谢丁教授，当时是在西安的一场论坛，听完你说不知谁为股市负责的话后，我果断清仓，谢谢丁大卫：是的，我说股市犹如悬崖边上飞驰的虚拟列车，可能马上坠崖。两天后，股市开始崩塌。你很果断，很机智，祝贺你！学员：这真的谢谢你，当时您说完不知道谁为这场牛市负责后，有一个我们西安本地的号称金融大腕的人上台，说这场股市到八千点，我很感谢你，您改变了我的一生，谢谢您丁大卫：不用谢，帮助别人就是帮助我自己，也是我存在的意义和价值所在。有机会下次西安见学员：好的，丁教授，期待您的西安之旅还是那句老话，“国家兴亡，匹夫有责”。眼看股灾就要发生，必须设法阻止。丁教授连续数周闭门撰写了40多页的中国金融安全报告“金融科学决定未来”，并于7月以最快的方式上书国家主席习近平。丁教授指出，金融是企业和经济的血脉，本应为企业和经济服务。然而，中国金融发展和现状令我非常担忧。在虚假繁荣的背后，我看到的是一片混乱，许多做法近乎胡来，连赌场都不如。中国金融与实体经济严重背离甚至脱节。中国金融非常脆弱，风险隐患巨大，如不改弦更张，中国经济很有可能被金融毁掉或侵蚀掉。此话并非危言耸听。冰岛就是因为金融过度发展而破产的，冰岛破产前的金融发展要比目前中国金融的发展规范得多。但丁教授没有得到任何回音，于是又于去年5、6月份再致函询问，这才有了下面的回复（如下图所示）。遗憾呀，股灾让50万亿左右的真金白银蒸发了，2015年中国财政总收入也只有15万亿多。如此大的“失血”，中国经济一定面临巨大的下行压力。于是丁大卫在2016年一月在微信发表文章“中国‘经济严寒’如期而至，你做好过冬的准备吗？”中国股市“闹剧”实在不该发生而且荒诞透顶。上次金融危机后，全世界都在去杠杆，然而这些年中国上下都在做相反的动作，尤其是政府、媒体和一些所谓的专家学者，把金融泡泡吹得比天还大，全民都在搞金融，遍地都是，会卖萝卜和白菜都可以做金融，骗子比比皆是。这是对金融的亵渎。照此下去，不是中国把金融搞死，就是金融把中国搞死。这只是个时间问题。美国金融业最发达，但金融从业比例非常小。金融从业门槛非常高，从业执照多达几十种，确保金融从业者的道德、专业和纯洁。中国连股票交易所的名称都搞不对，大学教科书和媒体充满金融错误和误导。股灾发生后，马上面临的问题就是如何应对。丁大卫在微信发表文章《中国救市必须成功，否则极有可能演变为全球性金融危机》（如上下图所示）。他指出，现在仍有不少人在质疑该不该救市，救市对不对，能否救活。是的，不该，不对，因为它违背这个，那个，甚至违法。但是它已给中国经济带来难以承受的损失，具体数目恐怕眼下谁也说不准确，但可以肯定的是多少多少万亿的真金白银。日后我们会有切身感受。如果不竭尽全力救市，崩盘的不仅是中国股市，还有整个中国经济以及世界经济。正当股市跌跌不休达到最低点，投资者更加恐慌之时，丁大卫日发文说道，“感谢大家的关注和好评，这里就不逐一道谢了。但我要告诉大家一个好消息。全球股灾最坏的时刻有望过去，美股正开始反弹。老二惹的祸，还得靠老大收拾。如果美国老大能力挽狂澜，就不会发生像08年末那样的系统的全面的全球金融危机。我估计这次美国能扛得住。如果美国扛不住，中国会更糟糕。我觉得美国可以，所以中国也会非常受益。”他同时发表文章：“我最不希望我的预言、警告变为现实”（如上下图所示）。尽管丁教授说他最不希望他的预言、警告变为现实，但大家可以仔细查证一下，是不是他所有的预言和警告都神奇地精准地变为现实！他深信这是科学的魅力！近年“高房价不仅绑架了中国经济而且绑架了中国民生”已成为共识，而且“生米已经煮成熟饭”，一切都晚了。然而，自中国房改以来丁大卫教授多次撰文指出未来问题的严重后果。下文是第二次或第三次。丁大卫教授一生崇尚科学，坚信宇宙万物皆有规律，金融也不例外，几十年如一日兢兢业业，脚踏实地地潜心研究与大量实践终于取得了点滴成绩，并获得广泛认可、高度赞许和荣誉。但他认为这些成绩属于这个时代、这个社会。因为任何人、事、物都是时空的产物，且人类文明是传承的。包括央视、人民网、China Daily (中国日报)、凤凰卫视、新浪网、搜狐网等在内的众多媒体都进行过大量报道和采访。1993年欧美同学会成立八十周年庆祝大会在人民大会堂隆重举行。国家主席江泽民、欧美同学会会长卢嘉锡（著名物理化学家）等发表重要讲话（图1-3）。丁大卫学长等就坐主席台（图4）。欧美同学会会长卢嘉锡、常务副会长张维为欧美同学会海外学长丁大卫教授颁发奖杯及证书，表彰丁大卫所取得的成就和所做出的贡献（图5）。由欧美同学会及外国专家局组织，丁大卫学长为欧美同学会及国家主管部门领导作国际金融系列讲座（图6）。日丁大卫教授应邀参加在人民大会堂举办的《海外学者论中国》出版座谈会。这本著作由当时已年逾八旬的张劲夫老人主编。张老是位传奇式人物，年轻时在战场上出生入死,曾三度历险,在他主持中国科学院日常工作的10年中,"两弹一星"等一批震惊全球的科研成果相继推出。他历任财政部长、国务院国务委员兼国家经济委员会主任、中顾委常委、中央财经小组秘书长，主持过中央引进国外智力领导小组日常工作。他是我国改革开放新时期引进外国智力工作的重要开拓者和组织者,为引进外国人才,推动我国的改革和发展做出重要贡献。
该书收集了陈省身、李政道、邓稼先、杨振宁、田长霖（美国工程科学院院士、世界传热学的掌门人、加州大学伯克利分校122年历史上首位华裔校长）、程杭生、丁大卫等人的文章。张老在《序》中说：“这些海外学者中间，有在自然科学研究方面获得诺贝尔奖的和具有很高国际声誉的其他奖项的世界级大师，有在各个领域取得卓越成就的杰出专家，有在社会科学研究方面具有独到见解的专家、教授。他们都是站在各自学科领域最前沿的人，从学科的角度看，他们的思想我认为是当代前沿的先进思想。这些先进的思想，是人类最可贵的精神文明财富”。参加座谈会的有张劲夫、雷洁琼（全国政协副主席、民进中央主席、全国人大副委员长）、宋健（国务委员兼国家科委主任、中国科学院院士、中国工程院院士）、卢嘉锡 、陈省身、丁肇中、杨振宁、周光召（两弹一星功勋奖章获得者、理论物理、粒子物理学家、中国科协主席、中科院副院长）、张维（力学专家、中国科院和中国工程院两院院士、深圳大学创办者及首任校长）吴敬琏、马俊如（外国专家局局长）、丁大卫等人。日晚，丁大卫教授应邀参加外国专家局为在华工作的优秀外国专家举办的“庆祝建国45周年外国专家招待会”。丁大卫：金融市场的守望者、“金融树”理论的创始人、中国金融市场的诊断师、中国金融走向国际化道路的促进者。丁大卫：领跑全球金融，破解金融世界难题2000年10月丁大卫教授（第一排中间）应邀担任主席并主持由美国注册金融策划师协会组织的中美金融策划师论坛。他左侧为美方代表团团长，金融策划师国际协会前任会长，美国《财富》杂志新评选的250名顶级金融顾问之一。出席论坛的还有北大校长、中美金融机构的高管人员，其中包括美国摩根家族二代即小摩根和摩根三代、林肯金融集团、培基证券、诚信投资、摩根斯坦利惠利等美国金融巨子的高管人员。0添加评论分享收藏感谢收起写回答}