21、《全球的孩子们,早上好》 教学案_百度文库
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21、《全球的孩子们,早上好》 教学案
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李彦宏震撼发布百度大脑 网友：一切皆有可能
&&& 作者：&& 来源：ITBear
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[提要]9月1日，2016百度世界大会在北京举行，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏出席并向在坐近千名嘉宾展示了百度大脑的核心AI能力。过去这段时间我们也利用度秘的自然语言的能力做了一个比较有意思的应用，用度秘来解说奥运篮球，下面我们看一下视频。
　　9月1日，2016百度世界大会在北京举行，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏出席并向在坐近千名嘉宾展示了百度大脑的核心AI能力。前几天在西安的一次演讲中，李彦宏曾透露，关于人工智能当前最重要的问题之一――AI到底能做什么，他将在百度世界上与大家分享，这也让这次大会还未开始就格外受人期待。
　　作为国内乃至全球人工智能技术的领跑者，百度近年来对AI的投入不遗余力，那么百度的人工智能的核心是什么?又具备了哪些能力?怎样评价百度人工智能的水平?李彦宏在演讲中首次全面揭示了百度人工智能的核心――百度大脑的四项基础能力。
　　在大会上，李彦宏从语音、图像、自然语言理解和用户画像能力四个方面，为在坐嘉宾展示了百度大脑的进化程度，以及人工智能背景下人们的“智能生活”。如今，百度大脑能力已进入百度数十个业务和产品线当中，百度在技术创新一线的战果一览无遗。他表示，如何更好地利用这些能力，还需要各行业从自己的领域出发进行思考和想象。
　　演讲的最后，李彦宏用“因智而能”定义人工智能为各行业带来的革命性影响，“这些能力赋予到全社会的每个人，它能够变换出来无穷无尽的可能性”。
　　以下为李彦宏在2016年百度世界大会上的演讲实录：
　　Robin：各位来宾大家早上好!欢迎来到2016百度世界。
　　大家知道，百度世界是我们每年举办一次的百度技术创新大会。今年的主题我们聚焦在人工智能，大家在之前收到的请柬上已经看到这个主题了。刚才开场视频是以人工智能为主题的，今天我的主题演讲也将围绕着人工智能来展开。
　　今年6月份，我在百度联盟峰会上讲了一个概念，叫做互联网的下一幕。下一幕是什么意思呢?就是说，互联网的发展在此之前已经经过了两个非常重要的阶段，第一个阶段大概持续了十几年的时间，就是我们讲的PC互联网阶段。第二个阶段是在最近四五年，我们把它叫做移动互联网的阶段。对于中国市场来说，随着上网人数越来越多，上网人口的渗透率越来越高，现在已经达到了七亿多，就是说已经超过了50%的渗透率，同时，每一个上网的人现在也基本都用上了智能手机。这意味着什么呢?这意味着，未来互联网的增长不能再靠人口红利来驱动了，也就是说，移动互联网的时代其实正在离开我们。这可能是很多人觉得难以接受的。我们国家现在进入了所谓的新常态，经济的增长需要靠“互联网+”行动计划来推动，所谓“互联网+”就是希望用互联网的思维方式、互联网的效率来推动各个行业、产业的继续发展。但是，我们互联网的从业者其实又深深地感受到了这其中的危机，这个危机就是因为过去的粗放增长阶段已经结束了。
　　移动互联网之后的下一幕是什么?其实现在已经很清楚了，就是我们所说的人工智能。人工智能对于百度来说是核心当中的核心，我们也很幸运，在过去的五六年当中，百度花了很大很大的精力投入到人工智能的研发当中。人工智能对于百度来说意味着什么呢?我可以用简单的四个字来描述，就是百度大脑。百度大脑的概念我们其实在大约三年前就对外讲过。那个时候我们讲，百度大脑已经具备了大概两三岁孩子的智力水平了。自此以后，不断的有人来问我，尤其是今年人工智能突然火起来了之后，很多人来问我说，你们这个百度大脑现在相当于多少岁人的智力水平了。
　　要回答这个问题其实还蛮难的，我也不知道它现在是多少岁了，因为毕竟人脑和电脑它还是有很大的区别，百度大脑虽然是一个人工智能的大脑，但是它和人正常的发育的过程还是很不一样的。
　　百度大脑到底由什么构成的呢?它基本上是由三个大的部分组成的。第一个组成部分，就是人工智能的算法。我们有超大规模的神经网络，这是模拟人的神经元组成的网络，但其实我们也不知道真正人脑工作的原理是什么，只是想象当中应该是这个样子。我们还使用了万亿级的参数，人脑的神经源大概是千亿级的，我们也有千亿的样本和千亿的特征进行训练。整个这些东西组成了百度大脑当中算法的部分。
　　百度大脑的第二个组成部分是我们计算能力。现在我们已经使用了数十万台的服务器来进行计算，而这当中很多的服务器不是传统基于CPU的服务器，而是基于GPU。早年的时候，GPU主要在游戏等领域使用得比较广泛，在人工智能、尤其是深度学习起来以后，我们发现，其实GPU特别适合人工智能的计算，尤其是深度学习的计算，一块GPU可以顶100个CPU的计算能力。有关GPU的事情，我之后会请一位外部的嘉宾，就是NVIDIA的创始人和CEO黄仁勋先生，让他给大家介绍更多有关GPU的，尤其是在人工智能领域应用的情况。
　　百度大脑的第三部分是数据。数据也非常非常重要，而且这个数据量也是非常大的。比如说，我们已经收集了全网上万亿的互联网网页内容，这其中包括了很多视频、音频、图像，这些数据也是数以百亿级的。我们还有每天数十亿次网民的搜索请求，而且还有每天数百亿次的网民定位请求，就是说这个人在什么地方，这样的请求也比大家想象得多，每天都有好几百亿次这样的定位请求。
　　有了算法，有了计算能力，有了数据，百度大脑就可以开始工作了。百度大脑又到底有什么样的功能?让我们来看一看。
　　我们今天想重点介绍的四个功能：一个是语音的能力，一个是图像的能力，一个是自然语言理解的能力，还有一个就是用户画像的能力。这几个能力虽然都是属于人工智能中比较典型的应用，但是它的发展阶段也是很不一样的。比如说语音，现在就已经进入了相对比较成熟的阶段，在很多很多领域中都开始进入实用阶段，识别的准确率也已经很高了。图像最近几年也有了长足的进展。这两者都属于人工智能当中认知的部分，所以深度学习的算法非常适合处理这些形式。
　　相对来说，自然语言的理解、或处理能力就更加难一些，并处在一个更加早期的阶段，因为它除了认知方面的能力之外，还要求有推理、规划等等能力，才能够真正地理解自然语言。用户画像的能力，其实从传统意义上来讲并不是人工智能的领域，但是由于近年来大数据的发展，尤其是大型互联网公司有能力搜集很多用户的数据之后，再用人工智能的方法、用机器学习的方法，就可以把一个人的特征描绘得非常非常清楚。所以今天，用户画像也变成了人工智能、或者说变成了百度大脑的一个重要功能。
　　下面我就分别来讲一下这几个功能，这几个百度大脑的功能。
　　我们先看一下语音，刚才也讲了应该说今天人工智能发展的最成熟的一部分能力，而语音又分成两个方向，一个是语音的合成，一个是语音的识别。
　　我们先看看语音识别。今年MIT Technology Review(《MIT科技评论》)杂志，把百度的Deep Speech 2评为“2016改变世界十大突破技术”，这就是百度的语音识别引擎，它已经到了第二代，主要就是使用了深度学习的能力。这样的一个技术已经可以把语音识别的准确度做到多少呢?大概可以做到97%的准确率，这样的准确率已经达到、甚至有时已经超过了人对语音的识别能力。当然，我们讲这些能力不是为了简单地去炫耀这个数字有多好，我更感兴趣的是，当你有了这些能力时，它可以在什么领域应用，又可以在哪些方面帮助到我们，这其实才是最最让我们觉得兴奋的地方。我个人的想象力很有限，整个百度几万人的想象力也是有限的，但是这些能力如果赋予到很多很多人，赋予给几亿人、几十亿人，这个可能性几乎是无限的。先用我们比较有限的想象力来给大家举一个例子。
　　这是一个销售、电话销售的例子，是一个 2B(To B)的应用。这个应用是什么意思呢?很多的公司其实都有电话销售这样的一个部门，都需要这样做。但是销售，尤其是电话销售这个行业，大家知道流动性是比较大的，很多销售都是新人，新人的话就会经过一定的时间培训才能够上岗，但即使是经过培训的话，也不一定有那些有经验的销售那么出活儿、出单。其实有经验、最优秀的销售和一般、较差的销售相比，在效率上有非常大的差别。我们怎么才能够让新手、让没有经验的销售，能够具备最优秀销售的销售能力?过去的做法是，把优秀的销售经验总结成册子让大家去学习，让这些销售去背，但是怎么活学活用还是需要一个过程的。而有了这么高精度的语音识别能力之后，我们就可以彻底改变这样一个状况了，甚至可以让一个刚刚上岗一个月的销售就具备最优秀销售的能力，也就是说，我们可以通过实时的语音识别甄别出用户或客户在问什么问题，然后我们再实时地在屏幕上告诉新的销售，最优秀的销售是怎么回答这个问题的。过去没有实时的语音识别的时候，你需要线下学，学完了之后上去用、很容易就忘了，但是有了这个系统之后，我们就可以解决这样的问题。
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初审编辑：苏旬责任编辑：赵静
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