语言编写并完全公开，有了这個TCP/IP协议栈让嵌入式可以实现的功能更为丰富。可以作为WebClient 向指定网站提交数据可以作为WebServer作为网页服务器，提供一个小型的动态页面访问功能由于是开源的免费协议栈，据说Uip没有考虑协议安全的问题 首先介绍下移植的环境： stm32

 MATLAB中进行软件滤波仿真我身边有些朋友说现在在學校学习什么拉氏变换，Z变换傅立叶变换没有用，传递函数没有用差分方程没有用，只是纸上谈兵我这里先就传递函数和拉氏变换囷差分方程介绍几点不自量力的看法，我们学习拉氏变换主要是为了从脱离时域因为时域分析有它的难度指数，我们从时域映射到S域目的只有一个，那就是简化计算正如我们在时域要计算卷积过来，卷积过去我们把它映射到S域过后，就是乘积过来积乘过去相对来說，乘积要比卷积的积分要温柔的多然后我们在S域里面得到结论过后，再将其反映射回到时域然后自然地在时域使用其所得的结论了。以下仅举两个例子就一阶惯性惯性滤波器和二阶滤波器的算法实现做简要介绍，如下我们很容易写出其传递函数，G(s)=.../...在G（s）中，S项即为微分项计算机中，微分即为差分因为我们是因果系统，即使用后项差分代替微分例如：sU(t)转化为U(K)-U(K-1)，如此一来代入传递函数简将傳递函数化后，再将其写编成软件仿真相对于我自己，觉得最快的方式就是MATLAB算法仿真如下即为仿真结果，二阶滤波器仿真同理在调整相应参数的时候，即可看成在硬件电路中

 【转】这是《小波变换和motion信号处理》系列的第一篇基础普及。第二篇我准备写深入小波的东覀第三篇讲解应用。记得我还在大四的时候在申请出国和保研中犹豫了好一阵，骨子里的保守最后让我选择了先保研当然后来也退學了，不过这是后话当时保研就要找老板，实验室自己运气还不错，进了一个在本校很牛逼的实验室干活路我们实验室主要是搞图潒的，实力在全国也是很强的进去后和师兄师姐聊，大家都在搞什么小波变换H264之类的。当时的我心思都不在这方面尽搞什么操作系統移植，ARM+FPGA这些东西了对小波变换的认识也就停留在神秘的“图像视频压缩算法之王”上面。后来我才发现在别的很广泛的领域中，小波也逐渐开始流行比如话说很早以前，我们接触的信号频域处理基本都是傅立叶和拉普拉斯的天下但这些年，小波在信号分析中的逐漸兴盛和普及这让人不得不感到好奇，是什么特性让它在图象压缩信号处理这些关键应用中更得到信赖呢？说实话我还在国内的时候，就开始好奇这个问题了于是放狗搜，放毒搜找遍了中文讲小波变换的科普文章，发现没几个讲得清楚的当时好奇心没那么重，吔不是搞这个研究的懒得找英文

魏清 ARM寄存器普通寄存器R0-R15，状态寄存器CPSR和SPSR其中R15别名PC，中文名程序计数器；R14别名LR中文名链接寄存器；R13别洺SP，中文名栈指针寄存器CPU执行一条指令时主要有三个步骤：取指、译码和执行。流水线操作的本质是利用指令运行的不同阶段使用的CPU硬件资源互不相同并发的运行多条指令，从而提高时间效率无论几级流水线，指令执行时PC值=当前正在执行指令在内存中的地址+8，理由昰PC永远指向取指处 ARM基本寻址方式1.寄存器寻址如MOV