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牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格在其新书《大数据时代》中说，这是一场“革命”，将对各行各业带来深刻影响，甚至改变我们的思维方式。对于普通人来说，大数据离我们的生活很远，但它的威力已无所不在：信用卡公司追踪客户信息并向持卡人发出警示；能源公司利用气象数据分析轻松选定安装风轮机的理想地点；瑞典首都斯德哥尔摩使用运算程序管理交通，拥堵时间缩短一半。如今，信息每天都在以爆炸式的速度增长，其复杂性也越来越高；大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包括POS或电子商务购物数据，还包括行为交易数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。人为数据：存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过博客、维基，尤其是社交媒体产生的数据流。移动数据：智能手机和平板等移动设备上的App都能够追踪和沟通无数事件，从App内的交易数据到个人信息资料或状态报告事件。可视化分析：能够直观地呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，简单明了。数据挖掘算法：大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学地呈现出数据本身具备的特点。预测性分析能力：从大数据中挖掘出特点，通过科学地建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。语义引擎：从用户的搜索关键词、标签关键词或其他输入语义，分析、判断用户需求，实现更好的用户体验和广告匹配。大数据分析的基础就是以上几个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。做出决策，才能发挥它的巨大价值和无限潜力。你还在为店铺运营头疼？大数据、人工智能告诉你一切都很简单
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