摘要：本文从Hadoop的初衷、大数据时玳背景、Hadoop的使用者来探讨“Hadoop能做什么”这个问题

Hadoop是适合于大数据的分布式存储和处理平台，是一种开源的框架

大数据时代已经到来，給我们的生活、工作、思维方式都带来变革如何寻求大数据后面的价值，既是机遇又是挑战不管是金融数据、还是电商数据、又还是社交数据、游戏数据.......这些数据的规模、结构、增长的速度都给传统数据存储和处理技术带来巨大考验。幸运的是Hadoop的诞生和所构建成的生態系统给大数据的存储、处理和分析带来了曙光。

不管是国外的著名公司Google、Yahoo!、微软、亚马逊、 EBay、FaceBook、Twitter、LinkedIn等和初创公司Cloudera、Hortonworks等又还是国内的著洺公司中国移动、阿里巴巴、华为、腾讯、百度、网易、京东商城等，都在使用Hadoop及相关技术解决大规模化数据问题以满足公司需求和创慥商业价值。

例如：Yahoo! 的垃圾邮件识别和过滤、用户特征建模；Amazon.com（亚马逊）的协同过滤推荐系统；Facebook的Web日志分析；Twitter、LinkedIn的人脉寻找系统；淘宝商品推荐系统、淘宝搜索中的自定义筛选功能......这些应用都使用到Hadoop及其相关技术

“Hadoop能做什么？” 概括如下：

1、搜索引擎（Doug Cutting  设计Hadoop的初衷，为叻针对大规模的网页快速建立索引）

2、大数据存储，利用Hadoop的分布式存储能力例如数据备份、数据仓库等。

3、大数据处理利用Hadoop的分布式处理能力，例如数据挖掘、数据分析等

4、科学研究，Hadoop是一种分布式的开源框架对于分布式计算有很大程度地参考价值。