人工智能代替人类辩论竟然成了扑克高手,未来会代替人类吗

人类失守德州扑克大战,我们还能跟人工智能比什么-工业电子-与非网
当地时间 1 月 30 日,在宾夕法尼亚州匹兹堡的 Rivers 赌场,卡耐基梅隆大学(CMU)开发的 系统击败人类顶级职业玩家。据官网介绍,此次比赛共持续 20 天,由 4 名人类职业玩家 Jason Les、Dong Kim、Daniel McAulay 和 Jimmy Chou 对战人工智能程序 Libratus,在为期 20 天的赛程里面对玩 12 万手,争夺 20 万美元的奖金 。
如果你打算开始在网上玩扑克,可要三思了。在无限德扑比赛中(一对一、无限制投注的规则),人工智能击败世界最强的人类德州扑克玩家,这是人工智能历史上又一里程碑时刻。
比赛过程中,人类选手整体上从未领先过。进入比赛最后一天时,Libratus 赢得156 万筹码。人类选手要挽回劣势,只有不到 5,000 手的机会。Jason Les 说,最后的感觉就是,自己所能做的就是输。这太打击士气了。
与 Libratus对抗中的德扑专业选手 Jason Les
1979 年,人类首次在西洋双陆棋游戏(backgammon)中败给机器。1997 年,Gary Kasparov 输给 IBM 的深蓝。当时他评论说,可以感觉到对手是种新的智能形式。人类输给机器的其他游戏包括:西洋棋、黑白棋、拼字游戏(Scrabble),甚至是 Jeopardy! 和经典的 Pong。
最近,人工智能打败顶尖围棋高手。2016 年 3 月,李世石 4:1 惜败 。2016 年圣诞节期间,匿名再度出山的 AlphaGO 陆续击败中国顶尖围棋高手,赢得毫无悬念。
Libratus 是一个玩无限德州扑克的人工智能程序,由卡耐基梅隆大学的 Tuomas Sandholm 教授与 Noam Brown 博士所开发。Libratus 的策略并非基于专业玩家的经验,所以它的玩牌方式可能有明显的不同。基于在匹兹堡超级计算机中心大约 1500 万核心小时(core hours)的计算,它使用算法分析德扑规则,建立自己的策略。在此次的比赛中,Libratus 将继续提升自己的策略。据介绍,创造 Libratus 使用的算法并非为扑克专门设计的。在面临不完全或误导信息时,该人工智能进行推论的能力有着广泛的潜在应用,包括业务谈判、医疗、网络安全、竞拍等等。
为什么是扑克?
围棋被视为棋盘游戏的珠峰,其复杂程度远甚过其他游戏。不过,论挑战性,仍然稍逊扑克。
在真实世界中,扑克是一种有关不确定性的游戏。玩家并不知道其他对手手里的牌。也不清楚以后会有什么牌。在类似围棋或国际象棋的游戏中,所有玩家都可以看到棋盘。每个玩家的信息都是完整的。这使得围棋和国际象棋要比扑克容易玩得多。
在完整信息博弈中,计算机可以在决策树中进行分析,CMU 教授 Tuomas Sandholm 解释道,他与自己的博士生 Noam Brown 共同开发了 Libratus 系统。在国际象棋和围棋中,人工智能可以通过预测所有未来步骤的胜率来思考自己的下一步。然而在不完整信息博弈中,事情就变得复杂起来了,你不知道对面手握什么底牌,Sandholm 解释道。这意味着你不能在决策树的架构下选择下一步了。而且,你也不知道发牌员在 flop、turn 和 river 上发出的下一张牌是什么。
比赛中的 Daniel McAulay
不完整信息博弈早已被证明是难以攻克的计算机难题。对此,CMU 的人工智能研究者们专注于信息集(Tuomas Sandholm,2010),通过同时思考未知和已知变量各种可能状态的方式来进行预测。这需要强大的计算能力。德州扑克有 10 的 160 次方个信息集,还有 10 的 165 次方个游戏树节点,Sandholm 说道。这意味着牌局的可能性大于宇宙中所有原子的数量(目前可观测宇宙约有 10 的 75 次方个原子)。而且即使宇宙中的每个原子是一个宇宙,所有原子的数量也无法与牌局的可能性数量相比。
另外,扑克也需要懂点其他玩家的心理学。他们有没有在唬牌?需不需要盖牌?你要不要也唬牌?最后,还需要下注。啥时候下注?赌啥?这些都为编写击败人类选手的扑克程序增加了难度。
为了降低结果的纯粹运气成分,比赛是复重扑克(Duplicate hands),在两张桌上(位于不同房间)使用完全相同的两副牌。这意味着即使有一个玩家手气特别壮,在重复赛制中,这也会镜像到其他玩家身上。这也解释了为什么会鏖战这么多场。从统计置信度上来说,最终Libratus击败了人类选手。
怎么赢取比赛?
虽然 Libratus 赢得过程的细节仍然是个秘密。但是我们能在卡耐基梅陇大学之前的研究基础上,凭经验猜出个八九不离十。最有趣的或许是这次的胜利依靠更多的是 Good Old Fashioned AI(GOFAI)而不是当前时髦的深度学习过程。就像象棋比赛中的深蓝一样,Liberatus 用了很多蛮力计算来发挥到最佳水平。我们知道它动用了匹兹堡的超级计算中心来完成每一场比赛。
每个夜晚,Libratus 都会使用这台超级计算机优化它的策略。这么做是为了防止大家觉得这样对人类选手不公平,职业选手在每场比赛后晚上也聚在一起为第二天的比赛商讨表现和计划。
Libratus 还利用了。与 AlphaGo 不同,Libratus 系统不通过分析大量可能的下一步完成任务,这个 CMU 构建的新系统通过平衡风险与收益来决定自己的下一步&&在纳什均衡定义中的完美游戏状态。John Nash,电影《美丽心灵》的原型,在 20 世纪 50 年代创立出这一伟大理论,它随后成为博弈论的基石,并让 Nash 在 1994 年获得了诺贝尔经济学奖。
&在存在两名玩家的零和游戏中,如果有一人不遵从纳什均衡的策略,那么两名玩家获得的收益都将受损,但我们的系统不会这样,&Sandholm 解释说。&在此类游戏中,以纳什均衡的方式思考是最安全的。遵从规律的玩家将合理地获得受益,同时在任何地方都不会被对手利用。&
Libratus 的打法让对手无论如何都想不出更好的招来对付它。
接下来会发生什么?
这只是个开始。Libratus 玩的仅仅是双人版单挑无限额德州扑克。玩家增多会大大增加游戏的复杂性。因此,在计算机还需要几年时间才能够对抗四个或更多玩家。
但这是另一个人工智能如何在狭窄领域接管人类工作的例子: 阅读乳腺 X 线摄片,抄写中文,在战斗中击败人类飞行员... 几乎每周都会出现被人工智能接管的新领域。毫无疑问,许多人都想知道终极结果是什么。计算机会最终接管人类所有的工作吗?
一个被广泛报道的牛津大学 2013 年的研究,研究中估计在接下来 20 年内美国 47% 的工作受到来自自动化取代的风险。
牛津大学的研究是有一些局限的。出人意料的是,研究的内容之一是计算机可以自动完成对将处于风险之中的工作的预测。这项研究运用机器学习和一个手工标注出 70 个工作类型的小训练集来预测出 700 多个职业中哪些将处于风险之中。
要保持领先于,人类将需要在自己的专长如创造力和情感智能上动脑筋。我们同时也应该考虑如何通过机器人增强人类的能力而不是取代人类。人和机器的协作表现将比机器或者人类各自单独的表现更好。当今最优秀的国际象棋选手是人同计算机合力组成的。
关注与非网微信 ( ee-focus )
限量版产业观察、行业动态、技术大餐每日推荐
享受快时代的精品慢阅读
本文介绍了2018年摆在人工智能面前的五大难题:理解人类语言,机器人附能,防黑客,玩游戏,辨别是非。如何解决这些问题,让AI继续造福人类社会将成为所有AI从业者的首要任务。
发表于: 14:18:48
阿里巴巴周三表示,将与新加坡南洋理工大学(NTU)建立一所联合研究机构。该研究机构将专注于开发各种领域的人工智能应用,包括医疗保健,智能家居和城市交通。
发表于: 13:15:14
近日,哈佛大学的研究人员开发出了一个平台,用于创建带嵌入式传感器的3D打印柔性机器人,这些传感器可以检测运动、压力、触摸和温度。研究人员称其为软机器人领域的“基础性进展”。
发表于: 11:02:08
MWC2018展会接近尾声,又到了我们总结的时刻。今年的MWC展会,我们看到了三星盖乐世S9、索尼Xperia XZ2等重磅新机,也看到了vivo APEX等更接近全面屏的多种设计方案,当然也不乏像诺基亚“香蕉手机”8110这样的情怀新品。
发表于: 10:40:02
由空客和IBM联合研发的CIMON是一个人工智能辅助系统,CIMON使用了IBM的Watson AI技术,通过Watson AI技术深度学习,积累知识并接受培训,旨在简化宇航员的日常工作,确保任务的成功率和提高安全性。
发表于: 10:27:11
大数据、物联网、人工智能已经在智能制造领域拥有了不少应用尝试,我们来探讨一下另一个充满互联网元素的关键词——共享经济,在工业领域的融合趋势。
发表于: 11:03:39
3月2日凌晨消息,“亚布力中国企业家论坛第十八届年会”于日-3月1日在黑龙江亚布力举行。
发表于: 10:46:43
一次美国走访学习的经历,让工信部赛迪研究院原材料所所长肖劲松陷入沉思:“中美在石墨烯发展方面有很大差异,跟国内的狂热相比,美国很多理性的认知对我们来说甚至是具有颠覆性的。”
发表于: 09:28:49
大家感觉云计算概念已经存在很长时间了,而且它是每一名首席信息官和首席技术官都期望拥有的工具。然而,令人意外的是,云应用只有20%左右,尽管其去年的支出增长了近50%。
发表于: 09:08:38
董明珠为格力员工加薪1000又上了新闻头条,人才流失是企业面临的万年不变的话题,一边是企业抱怨用工成本太贵,运营压力过大,一边是员工抱怨生活成本太高,薪资所得入不敷出。加上某些企业清除35岁以上员工,让很多人恐慌不安,中国人对安稳的追求继续升级。不是父母年龄大了,观点老旧了,是他们的经历让他们始终相信安稳才是成家立业过日子的根本。
发表于: 09:00:00
与非门科技(北京)有限公司 All Rights Reserved.
京ICP证:070212号
北京市公安局备案编号: 京ICP备:号人工智能又赢德州扑克,你怎么看?- 百度派
{{ mainData.uname }}
:{{ mainData.content }}
{{ prevData.uname }}
:{{ prevData.content }}
{{ mainData.uname }}
:{{ mainData.content }}
0 || contentType !== 1" class="separate-line">
:{{ item.content }}
德州扑克技巧
人工智能又赢德州扑克,你怎么看?
美国卡耐基梅隆大学开发的人工智能Libratus与4名人类顶尖德州扑克选手之间的“人机大战”于当地时间30日在美国匹兹堡结束,人工智能取得胜利。这是人工智能在各种棋牌游戏中对人类取得的又一个胜利。
问题说明(可选):
扫一扫分享到微信
这东西不能是热号,更不能玩追号追冷号,还有一个不变的定律就是任何一个冷号一但看出来了,而且开了至少2期的时候那么这个号就会变成热号,在一个选胆码的话看斜号开的什么,用大的减去小的号码得出来的可...
这东西不能是热号,更不能玩追号追冷号,还有一个不变的定律就是任何一个冷号一但看出来了,而且开了至少2期的时候那么这个号就会变成热号,在一个选胆码的话看斜号开的什么,用大的减去小的号码得出来的可以用来做胆码,这个10有89不会错的,其实没什么必中的技巧,做好的方法就是心态,运气不好可以先观察,运气好了可以多买点,中了不要怕,输了就先观察别灰心。说的这些可能网友们觉得没什么很大的用但是实际上是本人玩彩几年得出来的心得,希望可以帮到大家,玩彩最重要的就是心态,并不是说技术好就一定可以不亏钱,这么多玩彩的总有几个是赚钱的,所以说看你自己能不能做到这个赚钱的人,心态是最重要的因素,没什么必中的方案,方案都是靠自己一点一点累出来的经验所取得的,并不是本钱足够就可以赚钱的。1、学会用EXCEL做表,自己动手比什么都强。2、学会自己做号,不要去跟群里的计划,同样的计划有些人赚钱,有些是赚不到钱的。  如果计划真的赚钱,是没有人发出来的。你长期跟一定输出,不信你可以试。3、学会看走势,不要期期买,等待机会,有时不是我们技术不好,是我们心态不好,高手赚的是心态。  不要跟时时彩对着干。有时明显的偏态,我们总想打前几期输的倍投回来,这样你就可能会把几天赚的一次倒出来。学会号码变态时止损,至少你就不会输了,那你再赚就容易了。4、不要盲目的倍投,如果我们自己做号,自己就知道要倍投还是不倍投,  因为变态时是绝对不能倍投的,许多人都死在倍投上。但不倍投我们又难赚不到钱,这个也是大家研究的,我的方法是有把握就倍投,心量没底就平投,这个得看你自己看号的能力了,所以玩时时彩是没有固定适合每一个人的方法。5、可以与高手交流,但不要老问人家要技巧,人家的技术你学来不一定能用好。  多与人交流,不要老套人家的方法。自已的方法就保留,人都是相互的,你不告诉别人别人也不会告诉你的,多贡献点你会有收获的。我最近有不少老玩家与我交流,把他们多年玩彩的表格给我帮他们修改,教我一些看号方法技术。因为我免费给他们排表,有许多我估计花钱也不一定教你的。所以最近我的技术也有很大进步,至少现在不输了。 6、找到自己合适的方法,不要怕烦,新手一定要学会容错,我认为“只”根据上期号码  “加减乘除”做号应该不是很稳的。你可以验证一下历史数据。有人认为历史不代表 未来,但如果连历史数据都不稳定,未能更不稳定了,历史只是代表,能为我们提供参考, 我是任何方法都要验证一下历史数据才下手,这样心中有数。 7、我比较看好容错、投倍、遗漏这些个指标,我认为这三个做好了,一切都变简单了。  具体得看你自己的的了,这个不是我保守是没法把他公式化出来,就是给了你也不一定适合你,我用自己比较拿手的大底方案容错交集发现效果不错,一星期了,还比较稳定,很少连挂。这个想法还有待验证。 8、在网络上不要老批人,这样只能说明你心态还不成熟,人家愿意拿出些想法不错了,大家互相鼓励一下,必毕你没有付出就得到了。 9、最后总结,心态+心境+技术,才能很稳定地赚到钱
扫一扫分享到微信
人类是聪明的智慧的,当然人的智力也在不断的进化与提高,但是人们在致力研究各种人工智能的时候往往都是赋予其最为先进的人类思维,同时在人类高端科技日趋完善的期间,人工智能都是集人类大成思维与一身,所以这些被开发出来具有专业性的人工智能...
&&&&&人类是聪明的智慧的,当然人的智力也在不断的进化与提高,但是人们在致力研究各种人工智能的时候往往都是赋予其最为先进的人类思维,同时在人类高端科技日趋完善的期间,人工智能都是集人类大成思维与一身,所以这些被开发出来具有专业性的人工智能软件就可以战胜我们人类自己。&&&&&&&&&无论是中国象棋的人类最高水平,还是围棋的最高水平,都已经败给了现在的专业性人工智能软件。这足以说明人类在益智类游戏方面已经被现在的人工智能所超越。但是就目前来说,由于人类的思维研究甚广,其包含的领域数量众多,而益智类游戏仅仅是其中之一,所以就单方面从Master击败柯洁等人类顶尖高手就来断定人工智能已经完全超越人类思维的话,那就是以偏概全不合逻辑的说法。&&&&&&&&&在我看来,如果在人类科技不断进步与完善的将来,人类将所有领域都完全集中赋予人工智能(人工智能也能自己来做科学研究,自己操作电脑等),那么人类思维有可能会被人工智能完全取代,直到那时人类已经完全败给了自己的产物——人工智能。至于此阶段之后的人工智能将会不断自我更新与研究发展,会不会视人类为敌进而攻击人类就不得而知?我想这就是人类智能发展的最大误区,人类在搞发展与研究的同时应该时刻自我警醒才是,不然确实存在聪明反被聪明误弊端。&&&&&&&&就目前而言,人工智能还尚未完全取代人类思维,但不代表未来的人工智能就不能取代人类思维。这一切只是时间的问题与我们人类最终的决战而已。你看现在就围棋、象棋及德州扑克等领域,人工智能都已战胜了我们人类本身。于是我深信在未来某天人工智能势必取代人类思维。这就是我从这个问题引发的一些看法,你呢?
扫一扫分享到微信
,尽己所能,渡人渡己!
近几年来,人工智能越来越受关注,作为一种新兴的科技,人工智能,已经成为一种思维方式的改变,是一种对于我们智商的挑战。科技改变来源于人的设定,但是人的智商或许真的会在不久的将来,被人工智能所取代。
人机大战,一开始我并不关注,直到当...
近几年来,人工智能越来越受关注,作为一种新兴的科技,人工智能,已经成为一种思维方式的改变,是一种对于我们智商的挑战。科技改变来源于人的设定,但是人的智商或许真的会在不久的将来,被人工智能所取代。
人机大战,一开始我并不关注,直到当时看《最强大脑》,百度的机器人小度与选手的争霸,我就深深的感受到了人工智能对我们生活的非常强大的表现。因为人工智能,是我们最强大、最聪明还有最精细的科技人员设计的,这就是机器带给我们的危机。因为科研人员代表着人类最高的智商,所以人工智能已经变得非常强大了。机器的优势是人类不可比拟的。机器是理性的,不会掺杂一点点的情感。但是,人不是。即使是再聪明再理智的人,也不可能是完全理智的。再理智的人,也都是会掺杂自己的情感的,可以毫不客气的说,人都是情感动物,也就是人都会有一点点或者是更多的感性的思维的。但是,机器就不一样了。机器是完全按照程序进行推算、进行工作的,它没有感情,它是冰冷的,它只要有能源、只要有电,就能够工作,这就是人工智能无可比拟的优势。
人工智能的优势很多,最令我叹为观止的是它的强大的推理功能。凭借强大的推理或者可以说是强大的逻辑思维,很多难题,只要我们给其设定出完美的程序,就是可以解决的。逻辑推理功能,可以让我们的人工智能打败设计完成的人类,真是太可怕了。或许,现在人工智能还不能完全战胜人类,只是在某一些领域比较高超,但是我相信,在不久的将来,我们的人工智能一定会超过人类,但是一定是在我们的可控范围之内的!
扫一扫分享到微信
人工智能又一次打败人类,历史总是惊人地相似,“从深蓝”战胜了卡斯帕罗夫,到AlphaGo战胜中韩围棋高手, 再到现在
工智能赢了德州扑克。
现在的人工智能,也就只会下围棋,打扑克牌,为弱人工智能,只是相对于计算机传统程序来说,它不是...
人工智能又一次打败人类,历史总是惊人地相似,“从深蓝”战胜了卡斯帕罗夫,到AlphaGo战胜中韩围棋高手, 再到现在
工智能赢了德州扑克。
现在的人工智能,也就只会下围棋,打扑克牌,为弱人工智能,只是相对于计算机传统程序来说,它不是固定死的,有学习的过程,会根据新的输入不断调整。就像聊天机器人,你说hello,它回复一句你好,你再说hello,它回复一句我很好。当然,如果是你自己在一说直在说hello的话,别人会回复一句sb。看了下资料,为来不仅仅是弱人工智能,发展到强人工智能,强人工智能造反,拔插头是没有用。
最后,说那么多,演变了的话题是,人工智能会威胁人类吗?这是我们深深忧虑的。人工智能战得胜人类吗?即便人工智能战胜了人类又怎样?如果说人工智能战胜人,在短跑赛场上,博尔特再快,也胜不了现代化的跑车,在跳高赛场上,人工智能也可以轻松跳过数十百米千米的高度,可人还是人,人工智能还是人工智能,并不能互相替代。
先不说人机大战背后的营销闹剧,股价上涨,与人机大战胜负无关的是,人机大战的重要意义在于:有更多人愿意相信深度学习代表着人工智能未来之路,而这也势必会让本已“大红”的深度学习变成“大紫”。
扫一扫分享到微信
,实践是检验知识的唯一手段
二进制,零和一之间的转换选择,令人惊讶的记忆广度与深度,无数次打败了世间高人,记忆力好成了人工智能,这样的世界你信服吗?
人之所以为人,是因为人可以主动学习,主动思考,有所谓的思想和感情。而所谓的现阶段的人工智能却没有,他只有牢靠...
二进制,零和一之间的转换选择,令人惊讶的记忆广度与深度,无数次打败了世间高人,记忆力好成了人工智能,这样的世界你信服吗?
人之所以为人,是因为人可以主动学习,主动思考,有所谓的思想和感情。而所谓的现阶段的人工智能却没有,他只有牢靠的记忆和广泛的记忆,唯一的优势便是记忆的东西异于人类,如果只是因为它记忆的套路更多,检索很快,不会遗忘而战胜人类就引起了人类的恐慌,那也太杞人忧天了
阿尔法狗战胜了围棋高手,人工智能又赢德州扑克。这些事例很好的说明了人工智能技术已经发展到了广泛记忆并且可以优化套路的地步。可终究,他还是人为设定赋值的,还是硬件加软件的人们定义的行为的表达,他始终,还是在人们的思想框架体系之下存在,这,不足以引起人们对于人工智能的恐惧
当人工智能发展到了可以学习,拥有自己的思想的阶段,人类的主体社会地位才开始受到威胁。模仿与程序化是不可能改变人类社会的发展的,人工智能仍然会是人类生活的填充,仍然是人类科技发展进步的附属品,仍然不可能脱离人类,独立存在。没有思想,世界就还是人类的
人工智能可以便利人们的生活,但远远达不到威胁人们的生活的地步。如今的人工智能大多还只停留在数据采集记忆,并且用程序筛选优先选择最佳路径的阶段,而记忆不深刻,不牢靠,正是人类的短板。人工智能的出现仅是填补了这一短板而已,并且被人们加以利用,以方便人们的生活
人工智能赢了德州扑克,正是记忆力的作用,正好证明了人类的记忆确实有其弊端,但也证明了,人工智能,如今可以有效利用于填补这个弊端,发挥它的优势
扫一扫分享到微信
世界的科技发展水平日新月异,每一天都有大新闻出现,科学技术的发展带给人类的是幸福生活,会将世界的经济发展水平不断的提高。但是现在也有人提出另外一个不同的观点,那就是智能机器有可能会把人类最终消灭,这一点已经不是科幻作品,而是在很多...
世界的科技发展水平日新月异,每一天都有大新闻出现,科学技术的发展带给人类的是幸福生活,会将世界的经济发展水平不断的提高。但是现在也有人提出另外一个不同的观点,那就是智能机器有可能会把人类最终消灭,这一点已经不是科幻作品,而是在很多的实实在在的事情中出现。
最近我得到一条新闻,人工智能又赢德州扑克高手,这是人工智能机器的又一次胜利,看起来人类的危机真的是不可避免。看到这则新闻以后担心的人很多,他们的担心也是有一定道理的,毕竟做任何事情,我们要做到防患于未然。人工智能未来的发展空间很大,如果继续发展下去说不定真的是危机。
人工智能是人类制造出来的,这次的人工智能赢得胜利,就是美国卡耐基梅隆大学开发一次成功案例。那么人工智能的发展如此之快,会不会脱离人类的掌控呢?我觉得是不可能的事情,因为人类有自己的智慧,知道危机存在的时候,就会提高警惕,不会把自己放在一个不安全的位置。
理论来说人工智能确实有一定的机会威胁到人类,不过,这种可能性我觉得是零。大家知道核武器一直被人们认为是本世纪最大的危险武器,可能会使人类自我毁灭,但是实际上来看,核武器的相互制约,反而阻止各个国家的战争出现,因为人们都知道核武器的可怕,所以大家学会用和平方式来解决问题。
所以说人工智能也是一样的,因为人工智能毕竟是一种机器,这种机器在设计的时候有一定的程序,所以人类可以通过一系列的控制,得到自己的安全,不可能随意的发展人工智能。现在国际上有很多的科学家,早就开始这方面的研究,相信未来人工智能带给我们的是福祉,而不是毁灭。
扫一扫分享到微信
其实人工智能赢了人类相对比较正常的事情,就好比你跟计算机比算术的速度,纯属找虐嘛,但是人类有智能机器所无法比拟的优点,那就是我们能够 同时进行几项想法,并能根据以往经历作出决策
其实人工智能赢了人类相对比较正常的事情,就好比你跟计算机比算术的速度,纯属找虐嘛,但是人类有智能机器所无法比拟的优点,那就是我们能够 同时进行几项想法,并能根据以往经历作出决策
扫一扫分享到微信
其实人工智能赢了人类相对比较正常的事情,就好比你跟计算机比算术的速度,纯属找虐嘛,但是人类有智能机器所无法比拟的优点,那就是我们能够 同时进行几项想法,并能根据以往经历作出决策
其实人工智能赢了人类相对比较正常的事情,就好比你跟计算机比算术的速度,纯属找虐嘛,但是人类有智能机器所无法比拟的优点,那就是我们能够 同时进行几项想法,并能根据以往经历作出决策
扫一扫分享到微信
人工智能又赢德州扑克,你怎么看?
,才能进行回答
一个问题只能回答一次,请&nbsp点击此处&nbsp查看你的答案
10人关注了此问题您现在的位置:
>> 人工智能令人感兴趣和不安的事:Top10
上一篇: 下一篇:
人工智能令人感兴趣和不安的事:Top10
一起网介绍,随着科技的进步人工智能也逐渐进入人们的视野,在很多领域中都会应用到人工智能,不过人工智能给人们带来便利的同时,也会让我们感到不安,下面就一起人工智能令人感兴趣和不安的事。
人工智能令人感兴趣和不安的事Top10:多数AI是女性
如果你仔细观察的话,会发现目前很多人工智能都是女性模板,女性的声音居多,这是由于不论男性和女性都更喜欢女性的声音,这也是导致人工智能设置程女性的原因。
人工智能令人感兴趣和不安的事Top9:人工智能宠物
很多人都喜爱养宠物,不过当宠物死亡时会给我们带来极大的悲伤,不过在不久的未来会逐渐出现人工智能宠物,并会获得一定成的广泛应用。
人工智能令人感兴趣和不安的事Top8:人工智能的自我修复
一篇报告介绍,一个失去了两条后腿的机器人,当发现了自己性能的降低后,进行了大量的自身修复的尝试。
人工智能令人感兴趣和不安的事Top7:人工智能可以写文章
在洛杉矶时报网站有一篇关于地震的新闻,是由人工智能调出相关的地震参数而生成撰写的。
人工智能令人感兴趣和不安的事Top6:人工智能也可以是扑克高手
人们知道人工智能在下棋这种逻辑性较强的游戏中会变得十分强大,不过在德州扑克方面,由于缺少逻辑方面内容,导致人工智能一直无法达到顶尖的能力,不过在2015年的人工智能与德州扑克高手的比赛中,人工智能的在扑克领域中也有新的突破。
人工智能令人感兴趣和不安的事Top5:人工智能浪漫
随着人工智能的技术的提升,在未来人工智能甚至有可能完全的拟人,因此很可能出现人类与人工智能结婚的情况。
翻页查看:四大人工智能令人感兴趣和不安的事
猜你感兴趣的:
tag:人工智能令人感兴趣和不安的事}

我要回帖

更多关于 人工智能代替人类 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信