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2017百度世界大会召开在即 小度机器人MINI版浮出水面？
作者：之家哥
摘要：网贷之家小编根据舆情频道的相关数据，精心整理的关于《2017百度世界大会召开在即 小度机器人MINI版浮出水面？》的精选文章10篇，希望对您的投资理财能有帮助。
《2017百度世界大会召开在即 小度机器人MINI版浮出水面？》 精选一2017百度世界召开在即，近日曝光的活动邀请函上，一个白色的神秘盒子格外引人注目，再加上盒子上方的 Bring AI to Life”字样，很让人遐想百度是否会在大会上推出旗下首款AI硬件。联系到已经出现在大众视野成为“小明星”的小度机器人，该硬件很可能是传闻已久的小度机器人MINI版。据悉，作为面向行业、媒体、合作伙伴和用户的最高级别品牌活动，百度世界每年聚焦不同主题，对外展示百度公司的创新技术与产品服务。继去年以“”为主题后，百度世界今年再次聚焦AI，提出“Bring AI to Life”的主题，并在邀请函中央位置放置了一个神秘的盒子。联系百度今年以来AI重大进展，网友猜测纷纭，其中呼声最高的，要数小度机器人MINI版了。小度机器人是百度研发的智能问答机器人。小度机器人于2014年9月首次在江苏卫视的《》节目亮相。2016年4月，小度机器人入驻百度首家概念店“KFC original+”， 化身KFC点餐机器人服务顾客。今年4月，小度机器人登上《最强大脑》，在收官战时，和人类脑力选手代表队共同获得脑王称号。6月，小度机器人在百度总部大厦开始实习生活，为百度员工和来访朋友提供信息、拍照等服务。自带萌属性的小度机器人受到了所有人的喜欢，俨然已经成了百度AI的“吉祥物”，不过小度机器人目前的体型略微“庞大”，因此小度机器人MINI版在用户中的呼声也越来越高。能够与用户进行信息、服务、情感等方面自然交流，小度机器人背后是来自百度人工智能的技术支撑。作为世界上最早开始深耕人工智能的公司之一，百度在自然语言处理、语音识别、图片识别等技术上底蕴深厚。今年ALL IN AI以来，百度商业化落地成果也初见端倪：今年9月，百度Apollo1.5 如期发布，开放包含障碍物感知、决策规划、云端仿真、高精地图服务、端到端的五大核心开放能力，目前合作伙伴已超过70家。近期，百度与北汽集团、金龙客车、江淮汽车达成战略合作，并明确了自动驾驶量产的具体时间规划。此外，对话式人工智能系统DuerOS已经吸引了超过100家硬件合作伙伴，其中不乏海尔、美的等战略合作伙伴，覆盖家居、车载和移动等多个应用场景。一直拥有领先技术，但多年未发布硬件产品，今年世界大会上百度是否会发布自己的AI硬件产品无疑成为一大看点，而这款硬件产品会不会就是网友推测的MINI版小度机器人，11月16日，我们不妨拭目以待。《2017百度世界大会召开在即 小度机器人MINI版浮出水面？》 精选二经济观察网
4月28日一早，百度宣布首席财务官李昕晢女士（Jennifer Li）将转任百度资本（Baidu Capital)CEO。百度资本成立于去年10月，是百度主导发起的独立市场化运作的，一期规模200亿元人民币，主要于泛互联网领域的中后期项目，最近的是以领投蔚来汽车新一轮融资。李彦宏亲自兼任百度资本董事长，此次任命李昕晢担任百度资本CEO，标志着百度资本的核心管理团队组建完毕，将对百度资本的发展起到重要推动作用。今早同一时刻，百度也发布了今年一季度财报，总营收为168.91亿元人民币（约合24.），较去年同比增长6.8%。其中，百度人工智能市场化、产品化进展显著。仅原生广告一项，百度人工智能就为广告业务提升了30%获客能力。对于百度一季度的业务表现，业内猜测，或许百度面临的最坏局面已经成为过去，伴随着国家对人工智能的鼓励，已经来临。财务官转任对于财务官转任百度资本CEO，百度集团董事长兼CEO李彦宏表示，在百度全面向AI转型的变革时刻，Jennifer出任百度资本CEO，发挥她所拥有的在汽车、、消费品和高科技等领域的丰富经验，以资本和技术为主要手段，推动百度人工智能技术与传统行业应用的快速结合，具有重要的战略意义。同时，百度将开始寻找新的CFO候选人，在新CFO到任后，Jennifer将全身心地投入在百度资本的工作。据了解，李昕晢女士于2008年3月加入百度任首席财务官，负责财务运营迄今已经近十年。李昕晢1990年毕业于清华大学，1994年获得英属哥伦比亚大学工商管理硕士学位。加入百度之前，她在全球最大的汽车信贷机构通用服务公司北美区担任总会计师。更早前，李昕晢也曾担任通用汽车(中国)的首席财务官，主管通用汽车及其合资企业在中国的相关财务事宜。日，李昕晢女士还被世界烟草及食品巨头菲利普莫里斯公司（Philip Morris International）任命为，成为首位进入标普500（S P500）公司董事会的中国女性。年她连续两年当选福布斯“全球最具影响力女性”。2016年9月，李昕晢被美国《财富》杂志评为“2016年全球50大最具影响力女性”。另据了解，李彦宏在内部邮件中还表示，Jennifer具有卓越的战略眼光和能力，在过去九年里为百度的发展做出了突出的贡献。在她的带领下，百度建立了完善的成本控制体系，促进了管理体系能力的提升，业绩按照预定计划持续快速增长。我们对Jennifer为百度做出的杰出贡献表示衷心感谢，期待她在百度资本的新岗位上做出更大成绩。好时代来临对于百度2017年度Q1财报，百度副董事长、集团总裁兼COO陆奇表示：“很高兴看到百度在第一季度取得的稳健业绩，百度专注于核心业务与AI带动的新业务，其中包括云、金融服务、DuerOS、自动驾驶，所有这些都具有巨大的长期潜力。下个季度，我们将继续致力于通过AI改善现有产品及用户体验的工作，并加快AI新业务的发展。”陆奇在2017年1月上任后，迅速烧了几把火，裁撤医疗事业部和游戏业务，整合人工智能团队。在他的带领下，百度深度整合了包括NLP（自然语言处理）、KG（知识图谱）、IDL（深度学习研究院）、Speech（语音）、Big Data（）等在内的百度核心技术，组成百度AI技术平台体系（AIG），打通了百度人工智能技术生态，为百度人工智能发展提供了底层能力支持，并具备了不断研发创新的能力。据了解，2017年第一季度，百度人工智能市场化、产品化进展显著。输出百度人工智能技术已到达可落地、可变现、可盈利的“秀肌肉”阶段。百度云业务方面，业绩持续增长，其中大数据营销云和媒体云的解决方案快速增长，百度云的ABC差异化竞争战略逐步受到市场认可，先后与中国气象局、央广视讯、多加医疗、新华社、民生银行取得合作。金融业务方面，正在迅速巩固行业地位并取得突破。一季度百度金融秉持“做真正的公司”的使命继续发力， “身份识别认证”、“大数据”、“”、“”、“”、“智能获客”六大金融科技方向创新成果显著。其中，机构拓展全力出击，已确定合作意向的各类金融机构近百家，覆盖银行、消金、小贷、、保险等。DuerOS方面，陆奇将原度秘团队升级为度秘事业部，直接向其汇报，以加速人工智能布局，及其产品化和市场化。百度DuerOS作为一款对话式人工智能操作系统，以开放的姿态赋能合作伙伴，相继与小鱼在家、海尔、美的、联想等传统企业巨头达成合作，推动人工智能在智能家居、智能汽车等领域深度应用。本季度还正式发布DuerOS智慧芯片，将人工智能赋能传统制造业，助力产业升级，完善智能生态，全面开启“可对话”智慧设备时代。百度DuerOS作为百度人工智能技术的集大成者，目前已经具备7大类目、70+功能，并可广泛适用于手机、智能家居、智能穿戴和车载等场景下，通过语音交互的方式，满足用户所需。自动驾驶方面，2017年3月，百度自动驾驶事业部（L4）、百度智能汽车事业部（L3）、百度车联网业务（Car Life etc.)合并组成百度智能驾驶事业群组，由陆奇亲自挂帅，兼任总经理。随后，2017年4月，百度发布了一项名为“Apollo”的新计划，将向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。这在全球自动驾驶业界上述首次，成为自动驾驶领域里程碑事件，将可能深刻改变自动驾驶行业的格局。截至第一季度，百度已经与全球60多家车企、超过200款车型进行百度智能汽车软件合作。百度地图汽车版（MapAuto）目前已与多家OEM车厂及Tier1厂商进行合作，部分合作车型将于年内量产。百度高精地图采集近40个城市及城市连接高速公路，今年内将覆盖全国总计30万公里的高速公路和部分城市连接线。随着中国对人工智能发展的规划，与鼓励措施，业界认为，或许百度终于迎来了好时代。而2017年，百度加也加快了人工智能领域的研发、布局和投资。在陆奇的带领下，渡鸦科技公司、硅谷科技公司xPerception的全资收购以及几乎所有平台产品的进一步优化升级，都彰显出百度正在积极打造人工智能驱动的商业新时代。在可预见的未来，百度远远领先同行的人工智能技术生态系统，在陆奇的推动下将进一步产生令人惊叹的化学反应。人工智能也必将成为助推百度高速发展新的动力内核。《2017百度世界大会召开在即 小度机器人MINI版浮出水面？》 精选三原标题：2017： “三叉戟”版图初现2017年的百度AI开发者大会上，百度宣布全资收购人工智能创业公司KITT.AI。有趣的是，这家入选CB Insights人工智能创业100强的公司，曾经拒绝过包括Facebook在内不少硅谷巨头的意向，最终选择了百度抛来的橄榄枝。曾被视作在市场上缺乏野心的百度，2017年向外界展示了异常清晰的。回顾全年，伴随刘维、李昕晢的加入，已形成了由百度风投、百度资本和百度投资并购部组成的“三叉戟”之势。在百度公司“All in AI”焕然一新的背景下，百度投资重新梳理业务脉络，重新开始运筹帷幄。内有护城河外有远征军进入2018年后，不少媒体开始盘点BAT投资布局。但除了名单不完整外，也存在或多或少的误解。比如百度风投与百度资本并不是完全服务于百度，两者公司不能用战略协同论一概总结。从性质上讲，百度风投、百度资本是完全独立的，吸收外部资金并设立CEO，同时拥有不同的发展目标。其中百度风投会在成长期项目进入早期布局，百度资本则更关注商业前景更为成熟的中后期项目。比如，百度风投2017年领投美国VR/AR公司8i、作业盒子，投资鲸仓科技、梯影传媒等“撒豆成兵”，涉及领域较为宽广且均为早期融资。百度资本领投蔚来汽车、威马汽车和货车帮，大都是即将迈入收获期的公司。而百度投资并购部2017年全资收购KITT AI、渡鸦科技、xPerception，以及投资首汽约车、蜻蜓FM等由百度投资并购部操作，均为百度当前业务需要或有强联系关系的领域，收购后会整合融入进百度的现有业务。百度风投、百度资本的共同点是他们的投资并不是狭义上为百度公司服务，而是为所有服务。其所投资公司原则上无需与百度业务整合，百度科技公司的背景是确保了决策判断上的专业性，为投资人带来获得丰厚回报的可能。引用百度资本管理武文洁的话，“创业公司首先要认可我们的团队，其次才是我们有百度资源上的对接”。如果把百度比作航空母舰，百度投资并购部负责引来先进战机停泊，百度风投和百度资本则作为驱逐舰负责在外巡航，同时拥有独立作战的能力，可谓是内有护城河外有远征军。架构更合理，百度投资进入自我驱动型成长万里长征始于脚下，架构的调整优化是百度投资在2017年展现新面貌的关键。“三叉戟”体系中，解决了大公司投资到底应该聚焦现在还是布局远方的无休止争论，让业务归于业务、让投资归于投资。一方面，通过独立，百度的拥有独立的能力，缩短了决策链条，由集团式投资变成由职业投资人进行的专业式投资。另一方面，有别于过去完全依赖百度自有资金的敏感，独立的投资机构更偏向式管理，这种方式不仅能够引入社会资金调动杠杆，还能给予置业人更多的权限和更优渥的奖励机制，提升职业投资经理人的积极性。同时，百度投资并购部也得以回归业务本身追逐务实价值，在聚焦百度整体战略的背景下投资公司，与百度自身业务形成协同。提升百度公司战略或拳头产品的市场竞争力，同时也给被投公司带来更广阔的发展平台和业务资源。同时，也做出前瞻性投资，对诸如人工智能、智能驾驶、语音助手等新兴行业下注。总体上，明确目标、细分需求、更为合理的投资导向，使得百度的变的更为灵活，从制度建设上保障了强大的自我驱动力，在瞬息万变的市场上捕捉最佳战机，从而频频传出佳作。百度已成熟，2018才是爆发年？梳理百度投资的2017年，可以说是一边调整投资体系本身、一边不断出击。作为百度旗下业务，百度投资的新面貌与百度的AI战略也有着巨大关联。目前来看，百度风投已经投资超过50个项目，主要涵盖AI底层技术、AI行业化和智能场景三大领域，比较有代表的有8i（AI底层技术，VR/AR/MR领域3D人物成像）、YI Tunnel(AI行业化，AI新零售，无人便利店解决方案)等，均为目标市场非常明确的初创公司，并在相关领域拥有相对完整的核心技术能力。不同于当前上泛滥成灾的概念炒作，百度风投对所投资公司的专业性给予极大关注，虽是早期进入但仍显现价值投资的风格。百度投资并购部2017年全资收购的三家公司中，完全贯穿AI主题。渡鸦科技承担硬件设备研发制造重任，其raven H智能音箱在百度世界和CES上的惊艳亮相引发海内外广泛关注。KITT.AI和xPerception都拥有全球先进的技术和人才，一个补充百度无唤醒词语音交互技术、一个加强百度机器视觉能力，加速百度AI战略的推进。2017年，投资并购部参与了首汽约车与中科慧眼的融资，在智能出行领域助力百度阿波罗计划的推广和落地。另外，配合百度“夯实移动基础，决胜AI时代”的战略，百度投资并购部促成了百度外卖与饿了么的合并，和70亿参与联通混改项目，向市场传递了百度的战略聚焦点。2017年百度资本已经宣布的动作主要在汽车领域。蔚来、威马两大新能源智能汽车均有百度资本的资金进入，从事公路物流互联网信息服务的货车帮也获得百度资本投资。根据百度资本的定位，百度资本重点关注两类企业：拥有AI核心技术和产品的公司，与能将AI技术和产品落地的公司。据了解，百度资本内部许多项目已经接近尾声，2018年百度资本必将有更多投资项目浮出水面。整体来看，2017年百度投资业务的调整，是经过对AI时代的洞察以及深思熟虑后所进行的调整。 目前，我们已经看到了这种调整带来的积极变化。而这只是百度投资“三叉戟”体系的第一年。来源|微信公众号：锋网《2017百度世界大会召开在即 小度机器人MINI版浮出水面？》 精选四百度AI技术大热赵陈婷经历了长达两年筹建期的百信银行11月18日正式开业。这家由中信银行和百度共同设立的银行特殊之处是中国首家独立法人形式的直销银行。但这份特殊性的背后，在百信银行等待获批的两年时间里，百度在互联网界的不少竞争对手都已经寻觅到的模式并形成规模。这也使得“起个大早”的百信银行最终成为继腾讯、阿里网商银行、小米之后，中国的第四家互联网银行。不过，在百度总裁陆奇看来，AI在智慧金融时代将成为基础设施和核心驱动力，而百信银行的成立恰逢其时。有意思的是，AI也是百信银行主打的亮点。发现，在英文名为“aiBank”的百信银行主页，如今随处可见AI字眼。按照陆奇的规划，“AllinAI”的百度将把AI技术输出给百信银行。AI金融的未来百信银行官网显示，百信银行由中信银行和百度发起设立，在日获批筹建，日正式获银监会开业批复。其中，中信银行和福建百度博瑞网络科技公司作为发起人，分别持股70%、30%。百信银行以独立法人形式开展直销银行业务。而所谓的直销银行，是指几乎不设立实体业务网点，而是通过网上银行、电话银行、ATM、电子邮件、移动终端等，远程实现业务中心与终端客户直接进行业务往来的银行。对于百信银行的具体运作模式，中信银行董事长李庆萍此前曾公开表示，两家母公司不会干预它们的市场化运营。百信银行是一个银行平台，市场定位是“为，为大众融资”，将利用中信银行的网点优势和金融风控、产品研发和客户经营能力，以及百度的互联网技术和用户流量资源，满足客户个性化金融需求。而百信银行行长李如东透露未来发展思路时表示，将聚焦智能和普惠，构建智能账户、智能风控和智能服务等核心能力，主要针对传统银行服务薄弱和未触达的空白领域进行错位发展。相比之下，作为百度董事长兼首席执行官李彦宏更希望拥有技术实力、海量的用户数据和互联网运营经验的百度，可以根据用户的属性、偏好对他们的金融需求进行画像，为客户提供创新型的金融解决方案。事实上，对于金融业务，李彦宏在最近一次内部演讲中提到，从最开始1.0的，到2.0的技术金融，而3.0就是所谓的模式创新，才是触及这个行业的基本的东西。在未来相当长的一段时间里头，将是一个金融创新的新时代。“金融是百度AI版图第一个实现变现的场景。通过近两年在金融行业的实践，我们更加深刻地认识到，只有在金融领域中应用智能科技，才能真正地实现。”几天前的2017百度世界分上，百度高级副总裁朱光这样解读百度的金融业务。此前，朱光曾对外勾勒出“百度金融科技”版图，宣布未来百度金融会以身份识别认证、大数据风控、智能投顾、量化投资、金融云作为五大金融科技的发展方向，并以支付、信贷、、、、银行等业务板块“开疆拓土”。也是在上述论坛上，百度金融宣布开放智能、云平台，以及大数据风控平台——“般若”，为金融机构提供全面的整体解决方案。本月初的首届“JDD-2017全球数据探索者大会”上，红杉资本全球执行合伙人沈南鹏也表示金融业是人工智能最好的一个应用行业，尤其是身份认证、、洞察运营或个性化运营。沈南鹏透露的数据是，目前全球科技巨头在AI领域的年投入已达。其中，中国人工智能领域的外部超过80亿美元，超过50%的都与人工智能相关，中国已经有超1000家的人工智能初创企业。AllinAI的百度除了金融业务，“AllinAI”的百度正在试图展示更多的AI可能性。今年7月，押注AI的百度第一次对外公布AI生态开放战略全貌：前端的对话式人工智能系统DuerOS和自动驾驶Apollo开放平台，以及后端的百度大脑和智能云。4个月后的2017百度世界大会上，百度拿出了自家的AI商业化产品——包括全新人工智能硬件ravenH在内的软硬件产品。对于更习惯聚焦软件提供技术支持的百度而言，ravenH是百度首款软硬件结合产品。一年前，李彦宏曾说互联网的下一幕是人工智能。仅过了一年时间，人工智能已经不再是下一幕，已是“这一幕”。陆奇指出，百度已构建包含算法层、感知层、认知层和平台层技术架构的AI技术平台，并宣布百度大脑将全面开放60项核心AI能力，其中包括语音、视频、增强现实、机器人视觉、自然语音处理五大类14项新能力。事实上，这家把无人车开上五环的公司，正竭力希望能撕下过去传统互联网“搜索公司”的标签，AllinAI。对于百度的无人车产品，业内最为津津乐道的桥段是李彦宏之前乘坐无人车上五环，究竟被开罚单了没？这次的2017百度世界大会上，李彦宏给出了答案，“百度确实收到了交管部门的罚单，也已缴纳了罚款。”但在李彦宏看来，这张很可能是全球首张开给无人车的罚单背后是无人驾驶时代已经距离我们越来越近。按照陆奇的目标，到2020年，百度可以实现高速和城市道路全路网自动驾驶。“AI将和前三次工业革命一样，让人类进入全新的时代。”陆奇这样评价。在他看来，百度基于AI，从现在往将来走，会逐渐成为一个平台，“这是一个战略上和文化上的改变。”《2017百度世界大会召开在即 小度机器人MINI版浮出水面？》 精选五11月16日，百度世界大会在北京开幕，创始人李彦宏第一个上台，大众席上议论最多的除了李彦宏有一张冻龄的脸外，就是百度的变硬和核心产品新定位。这也几乎成为在场人士们评价百度真的成为一家AI企业的因素。百度总裁陆奇称，百度正在AI产品化，加速AI商业化落地。随后，百度发布了其360度全方位自己打造的第一款智能音响——ravenH。ravenH的面世，也标志着百度第一个人工智能硬件的诞生，由此，百度从研究领域真正走向商业领域，在多数人眼里，百度正在变硬。同时，陆奇称，手机百度和爱奇艺将成为百度的核心产品。据了解，这些核心产品的背后，是数据与用户的高黏度结合，在此围绕下，百度新的战略正在支撑一个新百度的强大。硬件落地随着李彦宏走上演讲台，台下逐渐寂静，人工智能的新趋势、百度这半年来做了什么事，台下数千人等着李彦宏开口……李彦宏称，百度世界大会，是百度一年一度的技术和产品创新大会。而今年召开的时间和往年有点不同，最大的不同之处就是推迟到冬天了，以前都是在8月或者9月。因为，今年7月，百度举办了开发者大会。或许，李彦宏言下之意，今天要公布的百度人工智能产品与上一次会议是一个延续和共存的关系。随后，百度公布了其打造的第一款人工智能产品，ravenH音响。据了解，ravenH音响外观设计是由90后的创业者吕骋带领渡鸦科技与瑞典元老设计团队TeenageEngineering联合打造。ravenH音响外观形似积木，ravenH顶部是一个可触摸的LED点阵屏幕。借助这个触摸模块ravenH可以在语音交互之外实现双击、滑动和按住说话三种触控操作，这样的交互方式延袭自渡鸦之前的音乐产品乐流App。ravenH采用了USBType-C接口，背部拥有麦克风物理静音按钮。值得一提的是，ravenH支持Wi-Fi、蓝牙4.0和Zigbee协议，官方表示它可以接入主流的智能家居平台。另外它和爱奇艺电视果可以实现“即插即用”的联动。事实上，正如李彦宏言下之意，此款产品是7月份百度开发者大会上，百度开放的DuerOS平台的硬件产品的落地，即DuerOS2.0落地产品。也就是说，ravenH的出现打破很多工程和材料学领域的极限，其搭载的全新DuerOS2.0，在语音对话交互听清，听懂和满足三个方面都有更好的表现。渡鸦创始人、百度智能硬件事业部总经理吕骋表示，ravenH外观和技术方面不同于传统市面上的智能音箱，打破了传统智能音箱只是黑白配色的外观，同时在音质方面与世界顶尖音频技术和产品供应商Tym-phany合作，Tymphany为ravenH量身打造了一款全频喇叭。在此次大会上，渡鸦推出的另外两款人工智能硬件产品是ravenR以及ravenQ，这是自渡鸦在2月份被收购之后首次推出搭载DuerOS的AI硬件产品，是DuerOS对话式人工智能操作系统的标杆制作。RavenR是raven系列第二款智能硬件产品，是首个全自动六轴机器臂情感机器人，是AI时代人机交互最直观、最有趣、最自然的产品形态。ravenQ是raven系列第三款智能硬件，具备成熟，计算机视觉和Apollo自动驾驶的集百度所有人工智能科技一体的硬件形态。目前处于早期技术验证阶段。重新定义手机百度事实上一直是百度重要的产品，爱奇艺则是由百度投资得来。而今，陆奇称手机百度和爱奇艺将成为百度的核心产品。此次的重新定于或许要重新赋予另一层意义。百度副总裁沈抖称，百度今年明确了非常清晰的战略，夯实移动基础。而决胜AI时代移动基础就是手机百度这样一个主方案产品。沈抖将手机百度核心定义为：搜索+信息流，这一双引擎为核心驱动力的内容生态，是全新升级战略。据沈抖介绍，在单纯的信息流产品里面，最容易遇到的一个问题就是所谓信息减法的问题。因为我喜欢，所以我只能看到他，但是因为有了搜索以后，用户会全方位的随时去向百度提供或者告知他自己的兴趣。这样的话，百度就可以有效的避免信息减法。在用户获取信息的时候，既能让用户找到信息，也能让信息找到用户。据了解，目前手机百度用户已经达到7亿，百度称，是最懂中文的语音识别搜索软件。根据艾瑞咨询的数据，今年前半年，iQiyi的PC端和移动端App日活跃用户分别达到7500万和1.46亿，达到新高。PC端和移动端月均用户使用时长持续增长，PC端月均用户使用时长累计达1240亿分钟，移动端App则达到3.83亿分钟，仅次于腾讯旗下的微信。在此次百度世界大会，百度副总裁沈抖正式对外发布手机百度10.0。沈抖提出在人工智能等技术的发展带我们进入了新移动时代，这个时代的一大痛点就是信息爆炸式增长，而人的时间精力有限，如何从海量信息中筛选出对自己口味的有效信息，是最为头痛的。手机百度就是解决这一痛点的旗舰产品，尤其是去年在搜索的基础上加入信息流之后，它不仅可以搜索，还可以通过人工智能技术，为用户推荐他们真正需要的信息，减少用户被垃圾信息干扰。沈抖表示，基于与用户的17年深度交流，百度为中国7.5亿网民做了200万维度的精细刻画；同时，通过深度学习，百度拥有一个包含亿级别节点、千亿级别属性和关系的知识图谱。这让手机百度可以真正做到为用户智能化推送个性化信息，帮助用户更高效的获取信息。沈抖强调在新的手机百度上，人们可以通过语音进行信息搜索，手机百度通过语音信号可以分析出使用者的年龄，呈现出不同的内容，比如同样是搜索草莓，成人和小孩搜索出来的内容是不同的。并且可以通过语速的快慢，情感分析出最适合回答的语调。沈抖介绍，今年5月18日，百度与秦始皇帝陵博物院合作，通过AR等人工智能技术，实现了破损秦始皇兵马俑的“复原”，以及相关文物的信息智能化展示。关于爱奇艺，到目前年龄7岁。百度曾投资爱奇艺。上半年，李彦宏说，爱奇艺是百度的优质资产。今时，陆奇又称爱奇艺是百度的核心产品。爱奇艺创始人CEO龚宇称，爱奇艺是一家以科技创新为驱动的伟大娱乐公司，为什么伟大，相较于其他传统的娱乐公司，最与众不同的地方就是科技创新。在过去的7年到8年时间，互联网技术、计算技术以及云计算技术推动爱奇艺走到今天。龚宇强调，爱奇艺更懂娱乐，更懂内容。对于现在火爆的电视剧，AI可以提前预知半年甚至一年之后，这些电视剧的受欢程度，现在的准确率能达到77%。AI对于票房的预测能帮助我们决定这部剧要不要采购，采购价格应该是多少，同时对我们原创电影也有很大帮助。龚宇称，因为这是一个艺术创作，专业演员也是一个艺术家，现在机器不可能完全预测准确的，但是有这些系统至少让我们更准确的做出预测，包括脚本创作，题材，故事结构和人物关系，AI系统起到了非常有益的辅助作用……关于百度的此次重新定位，事实上，百度看中的是信息流和用户黏度。当这两款核心产品桁架贴合现在人们的生活需求时，百度的数据积累也将更接轻松自如。与雄安携手对于百度的未来，李彦宏称，百度要做到更懂你！对于未来的AI，李彦宏称，人类目前见到的人工智能AI新功能只是冰山一角。未来的世界中每一个东西都会被AI所改变，会变得更加的美好和精彩。李彦宏感慨回眸第一届百度全球大会，提出的口号是“让人们最平等便捷的获取信息，找到所求”，未来，百度希望用人工智能的方法，把一个复杂的世界也变得非常简单。过去李彦宏讲“百度更懂中文”，今天李彦宏称“百度更懂你”。陆奇表示百度在AI上的走的是平台化，生态化路线，这样能够让产品更快的商业化。DuerOS产品化的速度也在高速发展，这将是产品化重要组成部分。陆奇提出一个关键词——“新移动”，AI改变移动互联网，每个手机都能看能听，能计算，能懂用户。手机百度将信息流和搜索结合在一起，在新移动时代提供全新服务。百度已经走在人工智能落地的路上，已经从一家曾经的互联网公司正式转身为一家人工智能公司，正如此次百度CEO李彦宏所说，在十二年前，百度通过更懂中文让人们获信息渠道更为便捷，直到今日，百度的人工智能技术让百度更懂你。就在11月15日，科技部召开新一代人工智能发展规划即重大科技项目启动会，会上宣布依百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台……在此次的百度世界大会，李彦宏为人们展示了全球首款人车AI交互系统-Apollo，俗称的无人驾驶技术。在这款技术里包含了疲劳驾驶检测系统，以及其他驾驶不良行为检测。通过红外人脸识别判断，提醒司机避免疲劳驾驶，规避其他驾驶不良行为，比如看手机，吃东西。李彦宏说：“AI，可以让每个人都安全地回家。”李彦宏表示，百度在7月份推出的自动驾驶开放平台Apollo计划大大加速无人车商业化进程，预计首批无人车量产时间从2020年提前至2018年。百度计划在2018年底与金龙合作率先实现L4级小型客车的小规模量产及试运营，并在2019年与江淮、北汽，2020年与奇瑞共同推出L3级无人车。值得关注的是，李彦宏透露，Apollo还将与雄安在智能交通方面携手，在AI的协助下，未来的雄安很有可能成为一个没有拥堵，出行效率极高，没有各种各样身份认证和繁琐程序的智能城市。Apollo是基于在百度人工智能平台“百度大脑”上进行一系列运行的。李彦宏表示，百度大脑在很多APP或是其他的应用上均有作用，只不过没有打上百度的标签，所以使用群体并不清楚。百度大脑在发布之初具有语音、图像、自然语言处理和用户画像四大工能。这四大功能快速进化，直至今日，百度大脑已经开发80多项核心AI能力，接入百度AI开放平台的开发者数量超过37万次，百度大脑被内外部产品调用次数达到每天2188亿次。《2017百度世界大会召开在即 小度机器人MINI版浮出水面？》 精选六BAT人工智能本文共6827字，预计阅读时间3分24秒人工智能正在最关键的路口。所谓的第四次工业革命，一定要结出实际的革命成果。广阔天地，谁能大有作为？很多AI创业公司在各自的领域取得了突破，但具备强大的AI技术储备，并且有能力渗透到几乎所有领域的玩家，目前来看主要还是BAT三家。这场AI“赋能”的战争，较量的是平台、技术、场景、生态等多方面的综合实力。百度喊All in AI，腾讯喊AI in All，阿里盖起达摩院。谁能在新革命中笑到山花烂漫？短兵相接的前夜，我们绘制了一幅时局图。BAT时局为了一争高下，BAT下注或早或晚，但都离不开几件事，例如队、做研发、建生态等。到现在，三大巨头在人工智能上的布局已经能看出大致轮廓。百度百度在AI领域的野心，最初显露于2013年1月，深度学习研究院（IDL）的创立。后来李彦宏陆陆续续建成了五大实验室，除了深度学习实验室之外，还有硅谷人工智能实验室、大数据实验室、增强现实实验室和深度学习及应用国家工程实验室。这些实验室的研发成果历经5年的整合，逐渐形成了一个平台体系：百度智能云和百度大脑。智能云提供计算的基础设施和数据的获取、分析、标注能力，而百度大脑，整合了、深度学习算法，再将AI对语音、图像、视频、AR/VR的感知能力和自然语言处理、知识图谱、用户画像等认知能力开放出来，就形成了百度AI开放平台。根据百度最新公布的数据，百度大脑现在拥有80多项核心AI能力，超过37万名开发者和合作伙伴，每天被调用2.19亿次。这些调用，来自百度内外。对内，百度将AI能力输送到百度现有的各个产品之中。主业搜索自不必说，从一开始就受惠于AI技术的进步，包括手机百度、爱奇艺等应用也在AI的驱动下不断提升，2016年推出的信息流业务也在迅速发展。对外，百度走上开放平台的道路，主推DuerOS和Apollo。陆奇一年前降临百度后，通过多种方式对业务进行了梳理和聚焦。核心当然就是上面两个平台，他们都各自成立了新的事业部进行支撑，当然也有医疗等业务被直接砍掉。当然，百度在其他方面也一直有尝试，比如金融、机场、新零售等场景下，百度也在不停地开拓，一步一步积聚力量，构建自己的下一个生态。不过总体来说，无论是从“All in AI”的技术投入来看，还是从所有能力汇总于百度大脑、全力推进Apollo、DuerOS两大平台的布局来看，百度似乎在把自己的AI力量集中起来，向着最重要的行业，单点突破。最近陆奇在CES明确表示：“我们认为自己是一家旨在加快创新的AI公司，致力于实现AI技术的产品化和商业化。我想强调的是，最重要的是将该技术商业化，否则一切都是空谈。”阿里巴巴众所周知，马云不喜欢“人工智能”这个说法，偏好机器智能。说辞的变化不影响本质。在整个互联网行业涌向AI的浪潮中，阿里也在2017年推出“NASA计划”和承载它的实体组织：达摩院。达摩院的研究领域可谓广撒网，涉及量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等，可以看出，AI在其中占据了半壁江山。达摩院的主要任务，是在全球范围内建实验室招揽人才，和高校建立合作。实际上，阿里AI研究起步的远远早于达摩院，这家公司大部分AI基础研究成果，出自2014年成立的数据科学与技术研究院，也就是iDST。比如最近机器阅读理解方面取得突破的阿里团队，就来自iDST。当然阿里内部体系众多，展开AI研究的部门也不少。例如在“双十一”期间，商品推荐、客服、海报宣传、运营维护等方面均有AI技术的加持。也在与金融机构的合作中，把AI技术作为一个重要的亮点。另外，不喜欢“人工智能”这个词的阿里，还有一个以之为名的人工智能实验室：A.I. Labs，它不止是一个研究机构，还承担着基于AI技术打造平台、推出产品的职责。目前，他们除了天猫精灵智能音箱和搭载的AliGenie操作系统、AliGenie语音开放平台之外，还推出了AR开放平台和AR内容平台。从2017年末开始，自动驾驶也成为了A.I. Labs发力的领域之一。和自带产品开发职责的A.I. Labs不同，iDST的研究成果走进现实世界，依靠的是他们打造的一个个“大脑”。这两年来，阿里云相继推出了ET城市大脑、ET医疗大脑、ET工业大脑、ET环境大脑、ET航空大脑，将AI能力与大数据和云计算结合起来，在各个垂直市场跑马圈地。阿里最近，在努力将这些大脑们整合为一个统一的平台：阿里云ET大脑。2017年最后一场云栖大会上，ET大脑正式发布，所布局的领域也不再限于原本的城市管理、医疗、工业、环保、航空，同样走上了“广撒网”之路。腾讯腾讯无论做什么，都不会只投入一支团队。在人工智能上也是一样。要论基础研究，腾讯有AI Lab、优图实验室和微信AI实验室三大机构，优图专注于计算机视觉技术，而AI Lab和微信AI在研究方向上虽然叫法不同，但多有重合，都是AI实验室标配的机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉。根据各个实验室列出的合作伙伴和案例，这些实验室的技术，大部分都输送到了腾讯各条产品线之中，成了微信里的语音转文字、视频音乐新闻的推荐和排序、QQ的高能舞室、天天P图的军装照……但是，就算产品体量庞大如鹅厂，也承载不完“AI in All”的野心。腾讯的AI技术也同样寻求着在更多垂直领域的落地应用，其中最引人注目的，是医疗平台腾讯觅影。在金融、安防、政府政务、智慧零售等等领域，腾讯也都将AI技术与自身的社交、支付、地图、等等技术结合起来，推出了垂直解决方案。另外，腾讯也有类似于百度大脑的“AI开放平台”，在深耕的垂直领域之外，将自己的AI技能开放出来，供应给开发者。不过，目前这个“开放平台”的用户案例，依然是以腾讯内部产品为主。在战局最喧闹的自动驾驶和对话式AI平台上，腾讯也分别投入了不止一支团队，开始造平台、积累合作伙伴。虽然腾讯进军AI的时间较晚，但是能明显感到动作和决心都很大。重点战场梳理矛盾有主有次。虽说广阔天地大有作为，三家也各自有钦定的重点方向。但仍有一些是战场是重中之重，也是未来BAT在人工智能技术落地的过程中，有可能最早展开厮杀之地。对话式AI人机交互的重大革新、下一代服务入口、下一个Android、家庭的控制中心……种种期待，让用于智能设备的对话式AI成了BAT争夺最激烈的领域。百度有DuerOS，阿里有AliGenie，腾讯则至少有两个：腾讯云小微和移动互联网事业群（MIG）的叮当。如果我们以智能音箱销量来评判对话式AI系统的发展，很会做生意的阿里似乎冲在最前。2017年7月，阿里AI Labs初次亮相，发布了一款智能音箱：天猫精灵X1。这款音箱，双十一降价促销，当天卖出了100万台。但是，卖音箱只是手段而非目的。天猫精灵背后的终极目标，还是一个关于AliGenie开放平台、生态系统的梦想。这个生态系统的梦想，BAT都有。百度虽然直到去年底才推出渡鸦raven H智能音箱，但最新的数据显示，DuerOS开放平台发布半年时间里，已新增130余家合作伙伴，落地硬件解决方案超过20个，每月新增5款以上搭载DuerOS的设备，覆盖家居、车载、移动各个场景，机顶盒、电视、冰箱、音箱、机器人、车载、手机、耳机等各类设备。为了守住这个领域，百度除了在北京和硅谷建设AI庞大的团队之外，还收购了两家创业公司：做语音交互和自然语言理解的Kitt.ai，和后来推出了raven H音箱的渡鸦。内部竞争还未分胜负的腾讯势头也很猛。公开亮过相的两个团队里，叮当的发展速度似乎更快一些。2017年4月，它作为一个“语音助手”以App的形态发布，12月20日，发布了首款合作硬件1More耳机。截至目前，叮当虽然没有推出名为“硬件开放平台”的东西，但他们的“生态伙伴计划”也的确很见成效，做机器人的优必选、做音箱的哈曼、造车的广汽、做手机的魅族、努比亚等二十多家硬件厂商，都在腾讯叮当的合作案例名单之上。相比之下，腾讯云小微的硬件开放平台和技能开放平台仍处于内测状态，除了和华硕一起造的机器人之外，没有太多关于合作伙伴的声音传出。值得一提的是，他们似乎在硬件之外，开辟了一条退路：智能客服。智能音箱先行的AliGenie同样不是天猫精灵专属，它的硬件接入平台页面上，也展示着十多家合作伙伴。另外，AliGenie还推出了垂直行业智能语音解决方案，想在家居、移动硬件之外，为对话式AI开辟出新场景。自动驾驶2亿辆汽车和200多家OEM车厂，勾画出一个有更大想象空间的产业。BAT在出行这件事儿上向来不安分，战火从地图、打车软件一路烧到了自动驾驶。如果我们将时间倒回一年之前，你可能会发现，“自动驾驶”这个话题，几乎还只有百度一家在谈。而2017年过完，BAT已经悉数入局。最后一个传出消息的，是阿里。阿里的自动驾驶业务目前还处在招兵买马阶段。12月中旬开始，阿里官方网站上开始出现自动驾驶相关的人工智能实验室（A.I. Labs）岗位，另外据36氪报道，这个团队中有不少无人车创业公司nuTonomy的旧部，已经开始面向车厂做介绍。在这之前，阿里和车厂的交集，都围绕着互联网汽车操作系统发生，最亲密的盟友可能要数上汽。阿里和上汽合作打造的斑马智行，已经推出了“全球首款互联网汽车”荣威RX5。美国大厂福特、Tier 1供应商德尔福也是阿里的合作伙伴。除了这些合作伙伴之外，阿里还投资了一家国产电动汽车厂商：小鹏。在投资车厂这件事上，出手最阔绰的当属腾讯。除了先后入股创业公司蔚来和威马，腾讯还在了特斯拉5%的股权，甚至秘密在硅谷投资了一家自动驾驶公司。而腾讯本身的自动驾驶业务，据说已经到了全面研发、多次路测的阶段。在自动驾驶进展还不够清晰的当下，腾讯的合作伙伴，也大多与AI in Car车联网系统相关，广汽、长安、吉利、比亚迪、东风柳汽、博世都和腾讯有着或多或少的联系。自动驾驶领域的领先者，其实已经被科技部点了名。2017年11月，科技部公布首批国家人工智能开放创新平台名单，其中自动驾驶方面依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台。入局最早的百度，和阿里腾讯早已不在同一个发展阶段。百度已经围绕Apollo与博世、大陆、一汽、长安、奇瑞、北汽、金龙等90多家企业达成了合作，也探索出了一条清晰的路线——还是在这个领域打造一个Android。Apollo，是百度2017年4月启动的自动驾驶开放平台，要为合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮他们搭建完整的自动驾驶系统。到2018年初Apollo 2.0的发布，云端服务平台、软件平台、硬件平台、车辆平台在内的四大模块全部开放，释放了在简单城市道路上自动驾驶的能力。一切，都按照去年7月公布的路线图进行着。按计划，年，百度会加快开放速度，直到最后能让合作伙伴完成完全自动驾驶。金融还有一个不可忽略的战场，是金融。阿里旗下的金融巨头蚂蚁金服和阿里云都在尝试赋能金融机构。2017年1月以来，蚂蚁金服开始逐渐转变自己的定位，尝试用自身积累的技术能力来赋能、服务金融机构。夏天，蚂蚁金服和保险领域，向金融机构开放了“理解用户”、“策略”和“用户与金融产品匹配”三个层面的能力，后来，AI客服能力、智能图像定损技术等等也相继开放。然而这还并不是蚂蚁金服AI布局的全貌，首席数据科学家漆远说：“蚂蚁AI技术将成熟一个，开放一个。”2017年底，阿里云又发布了ET金融大脑，要帮合作伙伴风控、营销和客服方面提高效率。相比之下，腾讯向金融行业合作伙伴提供的技术就显得比较表面，没有涉及风控这样的专业垂直应用，而只是将更为通用的身份检测、客服等能力注入其中。你可能想不到，百度，也是这个战场上的一个重要玩家。虽然百度金融这一年来在to C市场上声量不大，但这家“All in AI”的公司，在金融上也要将“智能化”坚持到底。在11月的百度世界大会上，百度金融技术负责人许东亮说，百度金融已经赋能近400家机构，为机构客户提供解决方案，为它们提供安全防护、智能获客、大数据风控等服务。百度金融据说还在谋划更为独立的未来。医疗要说AI在各行各业的应用，不少人都会第一个想到医疗影像。在这个领域，百度在医疗事业部部分团队转入AI体系之后就悄无声息，但腾讯和阿里都在抢占布局。首批国家新一代人工智能开放创新平台中，腾讯就以医疗影像平台“觅影”入选。腾讯觅影发布于2017年8月，最先推出的是早期食管癌筛查。后来，觅影又相继推出早期肺癌筛查、糖尿病性视网膜病变筛查、乳腺癌早期筛查等医疗影像技术，还基于自然语言处理推出了AI辅助诊疗、病案智能化管理产品。腾讯觅影结合了AI lab、腾讯优图、TEG架构平台部等团队的AI技术，由互联网+合作事业部牵头建立。推出至今不到半年，腾讯觅影已经有了西门子医疗、兰州大学第二医院、深圳市南山人民医院、中山医院等十几家合作伙伴。马化腾此前表示，医疗与AI是非常好的落脚点，未来腾讯在医疗方面会做更多的事情。阿里入局AI医疗其实比腾讯还要早。2017年3月底，ET医疗大脑首次亮相，宣称具有虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等功能。与腾讯思路不同的是，ET医疗大脑的技术并非都出自阿里内部，而是聚集了不少合作伙伴一起提供服务，比如做皮肤检测的宜远智能、分析病历的惠每医疗等等。目前的阿里云ET医疗大脑，能够提供影像智能诊断、智能病历诊断、语音医嘱录入、医疗意图识别、辅助管理决策、家庭慢病管理、DNA序列分析等功能。阿里在医疗方面，还跟华大基因、上海华山医院、浙江卫计委等机构展开合作。另外，阿里去年也在医疗方面有一些投资布局，包括嘉和美康、Prenetics等。腾讯的动作也不少，去年已经披露出来的医疗相关投资包括：VoxelCloud、Grail、企鹅医生、Practo等。零售不管是新零售还是旧零售，不管是线上还是线下，阿里在这个领域都有天然的优势。先梳理一下AI给阿里自身业务带来的变化。机器人客服“阿里小蜜”，双11当天承担95%客服咨询；机器智能推荐系统，双11当天产生567亿不同的货架；AI设计师“鲁班”，双11期间，设计4.1亿张商品海报；华北数据中心运维机器人：接替运维人员30%重复性工作……与AI之于百度的搜索业务一样，AI之于阿里的电商业务也具备天然的赋能加成。除了上面提及的进展，蚂蚁金服还基于AI技术推出客服机器人“小蚂答”，以及AI助力的车辆定损服务“定损宝”等。阿里还搞出了无人零售咖啡店。无人商店，是一个未来非常有意思的趋势。此外，阿里在新零售思想的指引下，还大举投资了一批线下零售相关企业，包括：企加云、大润发、东方股份、新华都、易果生鲜、银泰、bigbasket、联华超市……可以想见，阿里在零售方面的生态布局，一定会成为其AI技术应用的重要场景。零售不是腾讯的强项，不过腾讯也提出了“智慧零售”的概念。腾讯COO任宇昕对此解释称：腾讯希望的是通过’’的方式，把平台能力开放给广大品牌商、零售商以及商业地产等合作伙伴。腾讯表示将提供场景、大数据、AI技术支持，以及腾讯全产品线，帮助商家量身定做解决方案，帮助线下门店实现数据化和智能化，让消费者与商品之间，实现跨场景的智慧连接。现在已经有一些案例出现了。例如在深圳、广州的一些服饰连锁零售店里，腾讯的AI技术提供了人脸识别、客户画像、精准推荐等技术支持。其他方向还包括餐饮连锁、快消等等。零售更不是百度擅长的方向，不过百度在这方面也有所行动，正在寻找合适的合作伙伴准备赋能。有意思的是，已经离职的前任百度研究院长林元庆，创业服务的第一个大客户，就来自零售领域。《2017百度世界大会召开在即 小度机器人MINI版浮出水面？》 精选七明天，2017中国国际大数据产业博览会（）将在贵阳如期举办。数博会是一年一度的国际大数据顶级主题盛会，也是老百姓一睹前沿科技、零距离体验最新创新成果的饕餮盛宴，已经成功举办了两届，吸引了超过13万人次参观。今年的数博会为期4天，将于5月25日至28日举办，包括同期、一展一赛系列活动等丰富多彩的内容。阿里巴巴、腾讯、华为、小i机器人、戴尔等超过200家知名科技企业将参展，高通全球总裁德里克·阿博利、甲骨文全球研发副总裁尼尔·门德尔松、百度李彦宏、创新工场李开复、小i机器人袁辉、微软王永东、IBM沈晓卫等各领域领军人物将登台演讲，最先进的智能机器人、VR产品、VI应用等最新科技产品将系数亮相。6大展馆超200家展商参展，观众可亲身体验智能机器人如何改变人类工作和生活在这场以大数据、人工智能、云计算、虚拟现实、移动互联网等新兴技术为主要成果的展会上，众多全球知名企业将携最新技术成果和应用方案参展，向全球观众展现人类科技的想象力和创造力。今年，数博会展览共设立了6个展馆，展览面积达到6万平米，参展规模超过200家，包括了戴尔、甲骨文、Oracle、阿里巴巴、腾讯、小i机器人、奇虎360、浪潮、华为、神州数码、中兴、京东、富士康、软通动力、华芯通、Qualcomm、BOSCH、GSMA等200余家国内外大数据顶级企业和行业协会。东道主贵州当地的企业中，去年落户贵阳综合保税区并成为综保区2017年首批全省大数据重点企业的贵州小爱（小i机器人），将展出基于全球最大规模的智能机器人应用能力打造的“AI+”系列智能应用，包括AI+办公、AI+政务、AI+企业服务、AI+物联网等智能解决方案，以及智能IVR。展出现场，小i机器人将通过场景演示、现场解说、零距离体验等方式让观众亲身体验智能机器人如何改变人类工作和生活。3大观摩板块8条路线，囊括大数据产业生态、整合、应用等全部成就2017数博会已确定了嘉宾观摩的三大板块，分别为大数据产业生态板块、大数据产业聚集板块、大数据应用成果板块，共计8条线路。其中大数据产业生态板块共1条线路，以高新区大数据产业生态体系为基础，从产业发展、产业投入、创新能力、产业效益、应用领域、保障机制及发展特色等方面，全面展示贵阳市大数据产业上下游生态链条以及贵阳市为大数据企业提供的精准服务。大数据产业聚集板块共5条线路，以“大数据”为龙头，展示贵阳市引领性和标志性的大数据产业在数据中心整合、数据资源应用、数据示范引领等方面取得的成果。大数据应用板块共2条线路。通过“体验大数据、应用大数据、发展大数据”的展示，多角度诠释大数据及产业链，全方位展示贵州、贵阳大数据展业发展的规划及成效。包括大数据综合试验区展示中心、筑民生、社会和云、贵州大数据综合试验区展示中心、贵阳市公安局块数据指挥中心、法院云等。人工智能高峰对话大腕云集，杨澜主持，李彦宏、李开复、袁辉等科技领军人物同台对话2017数博会将有超过十个主题论坛，其中最引人关注的是26日下午由知名媒体人杨澜策划组织，并担纲现场主持的“AI生态 极智未来”人工智能高峰对话。此次对话特邀百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，创新工场董事长兼首席执行官李开复，小i机器人创始人、董事长袁辉，中国科学院院士、清华大学教授张钹，高通公司全球总裁德里克·阿博利，微软全球高级副总裁、微软（亚洲）互联网工程院院长王永东，IBM中国研发院院长、大中华区首席技术官沈晓卫等行业领袖发表主题演讲，解析人工智能产业生态构建和未来发展方向。同时，活动还邀请了甲骨文公司全球研发副总裁尼尔·门德尔松，英特尔中国研究院院长宋继强，搜狗公司首席执行官王小川，科大讯飞公司执行总裁胡郁、新思科技总裁、联席首席执行官陈志宽，领英全球副总裁中国区总裁沈博阳，腾讯集团副总裁、人工智能负责人姚星等重量级嘉宾参与对话。此次对话，不论是嘉宾分量和规模，还是讨论议题的深度和高度，都是首屈一指的，是一个聚集了最有影响力企业的人工智能顶级会议。但值得一提的是，这在这个舞台上，解读AI技术、资本市场的皆为最权威的专家和管理者，不同的是，小i机器人是一家将智能机器人大规模成熟应用于产业、用十几年的实践走出了一条让AI与应用形成正向循环、用AI真正改变人类生活的产业路径的人工智能公司。作为全球智能机器人商业应用规模最大的企业，在这场人工智能高峰对话中，小i机器人将回答人工智能如何变革生产力的根本问题。贵阳人工智能大数据云服务平台正式上线，最强中文深度语义开放平台发布除了展览和论坛，27日上午，贵阳市政府还将与贵州小爱（小i机器人）共同启动贵阳人工智能大数据云服务平台。平台充分发挥贵阳大数据综合试验区数据基础优势和小i机器人在人工智能关键技术（自然语言处理、深度语义理解、知识表示和推理、语音识别、机器学习和分析决策等）、行业应用积累和人才方面的优势，为上层行业应用提供强大的智能人机交互能力，并将平台的核心能力与贵阳政府治理、民生服务、产业大数据应用和传统产业智能升级等深度融合。基于该平台，在贵阳已有11家政用、民用、商用试点项目正在建设中，这些项目中，有多个国内、乃至世界首创的AI技术应用案例。平台上线意味着，经过一年的筹备和建设，服务贵阳，面向国际的人工智能基础资源平台将正式走向前台，开始向各行业输出强大的人工智能基础服务能力，切实有效地促进大数据和人工智能的发展融合，助推区域产业升级，具有里程碑式的意义。与此同时，小i机器人还将发布中文深度语义开放平台，该平台采用最先进的第十代中文智能对话引擎，是一个包含语义理解、智能语音、智能搜索、大数据分析、推理预测、智能感知等多个引擎在内的统称。中文深度语义开放平台以小i机器人16年产业落地所积累的全球最大的中文语义库和领域知识库为基础，形成中文（深度）语义理解、图像识别、语音识别与合成、智能搜索等核心能力，帮助合作伙伴\客户快速构建知识，在智能客服、智能知识库、智能IVR、实体机器人、智能硬件等多种场景中形成扩展应用，并在大量应用中，以海量数据形成对底层技术的反哺。融入了基于深度学习的情感分析、多轮对话、深度推理、动态场景交互等小最新科研成果的中文深度语义开放平台是中文人机交互应用的一次重大突破和升级，将带来一场中文语言市场的智能化革命。此外本届数博会上，智能机器人的身影和服务将无处不在。在数博会开馆仪式上，小i虚拟嘉宾将现身数博会开馆仪式，与主持人现场互动，与观众一起开启数博会的精彩旅程。而在数博会期间，来宾可以与数博会公众号的智能机器人进行互动，通过智能机器人报名、了解展会信息、查询场馆路线等。- End -【来源：贵州都市报 】【版权保护声明：大数据金融杂志选发有优质传播价值的内容，并极其尊重优质原创内容版权，如所选内容影响到您的权益，请联系我们删除。】点击“文章名称”，查看近期热点文章：《视频新闻 | 贵阳大数据金融学院首批本科毕业生结业典礼顺利举行》《2017数博会 | 分论坛已确定55个论坛主题》《《大数据金融》杂志2017年第2期》《金融科技监管的挑战及“”的主张》《揭密《人民的名义》背后的金融知识》《生态对抗或成互联网金融平台竞争的核心》《互金有新面孔：企业机构资金》《大热的否会让保险跟上科技的发展？》《入华一周年：上了堂中国互联网课》《将引领金融业7大变革》《艾文华：在驱动保险创新中作用》《《》白皮书·序》《数据安全命悬一线》《大数据挖出：谁在薅互联网金融的羊毛》《大数据金融》杂志征稿为进一步提高《大数据金融》杂志及新媒体平台的专业性和可读性，及时反映新金融产业发展现状，现长期征集互联网金融、众筹金融、移动金融、大数据金融发展相关内容稿件，凡相关领域从业者、研究人士、教育界人士、大专院校学生及其他相关人士均可投稿。投稿邮箱： .cn联系电话： 6《2017百度世界大会召开在即 小度机器人MINI版浮出水面？》 精选八知识是 AI 的基石，也是百度等搜索引擎最倚重的基础。百度副总裁，AI技术平台体系总负责人王海峰11月8日在新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会上发表题为《汇聚知识，理解世界——百度知识图谱》的主题演讲。他在演讲中介绍了百度AI的技术布局、知识图谱对于AI的重要意义，知识图谱本身的技术要点、百度知识图谱多年的技术积累等。他透露了一个数字：百度知识图谱从2014年正式上线至今，已经增长了160倍。以下是王海峰在新智元AI WORLD2017世界人工智能大会现场演讲实录。各位热爱AI以及关心AI的朋友们，各位从事AI的同仁们，大家上午好，非常感谢杨静女士给我这个机会，和大家交流人工智能相关的话题。我的主题聚焦在AI具体领域—即知识图谱。我们认为，知识是AI非常重要的基石，所以，今天我专门和大家交流一下我们在知识图谱方面的工作。“科学技术是第一生产力”， 这句话相信所有朋友都知道。从18世纪第一次工业革命开始，科学技术就把巨大的自然力和自然科学注入到生产过程中，从而大大提升了生产力，生产力又影响生产关系的变化，进而为整个社会方方面面都带来改变。19世纪的第二次工业革命使我们进入电气时代，20世纪第三次工业革命使我们进入了信息时代。随着这些工业革命的发生，科技对我们越来越重要。而今天，我们非常幸运地处在第四次工业革命之中，这其中最核心的科技就是人工智能。我们看到，人工智能已经在影响我们生活的方方面面，渗透到各行各业。无论是我们想搜索信息还是浏览信息，还是根据地图出行，或者翻译……各行各业都在大量地应用人工智能。我们可以清晰地看到，不管世界范围内还是在中国，人工智能的投资、产业规模等都在迅速增长，而且可以预计未来还会高速增长。人工智能在各个领域、各个方向上都非常活跃。总结以上所说的，我们认为，人工智能是新的生产力，是未来很长一段时间里，人类生产力提升最重要的基础。百度AI技术布局与人工智能应用的基石——知识图谱（百度AI技术布局）众所周知，百度是从做搜索引擎开始的。差不多18年前，我们开始做搜索引擎。从做的那天开始，一些人工智能技术就在其中得到应用，比如自然语言处理技术。七八年前，我们更全面地布局人工智能，从自然语言处理开始，到语音、图像、深度学习、机器学习、数据挖掘等等，今天，我们形成了相对完整的人工智能布局。基础层，是人工智能很重要的组成部分，要有大数据，强大的计算能力，还要有非常强大的算法。而真正可以模拟人的能力，我们把它们分成两层：感知层和认知层。我们知道，每个人通过眼睛、耳朵等来感知这个世界，所以，我们要做计算机视觉相关的图像、视频技术，也要做AR、VR技术，还要做和人的听觉相关的语音技术，如语音识别等等。应该说，感知能力不仅人有，很多动物也有，甚至有的动物听觉比人强，有的动物视觉比人强。而认知是人特有的，语言是人区别于其他动物的能力。同时，知识也是人不断进步的重要基础。我们除了要有认识客观世界的知识，人和人之间还要交互，以及对人的理解，这就是认知层的技术要解决的。在此基础上，我们提供AI开放平台。在百度内部，我们用平台化的方式支持了公司大量的应用，同时也把我们的平台对外开放，打造AI生态，最终通过产品应用为每个用户、企业等提供服务。假如我们要搜索一张图片，用图像处理技术很容易在网上找到一张相似的图，这个图像处理技术就能完成了。如果我们想问的问题是，白葡萄酒的营养价值，仅仅图像处理技术就不够了，这需要知识。百度在回答这样一个问题时就会用到背后的知识图谱。下面这个例子也是一样：语音技术可以把曲子识别出来是什么，相应地在曲库里找到歌曲，甚至专辑的封皮也能调出来，但是如果想知道这个曲子谁演奏过，仅仅语音技术就不够了，这就需要知识以及知识图谱的支撑。因此，大家看到，感知层、认知层技术看似是相对独立的，而且每个技术也有非常多的问题要继续研究解决，但是，把它们组合在一起，尤其是赋予知识以后，我们就可以做更多的事情。百度知识图谱架构：构建数据到信息、到知识、到智能的“金字塔”所以我想说，知识是AI进步的阶梯。我们每个人都知道高尔基这句话——“书籍是人类进步的阶梯”，这里面包含两方面的意思，一方面人通过读书可以不断地学习更多的知识，不断地进步；同时，有了更多知识，更多能力的人也可以不断地产生新的知识，有更多的知识可以沉淀下来、传承下去，这个阶梯也会随之越大越高，人也可以越走越高。对人工智能来讲，知识也是一样的，有了知识的人工智能会变得更强大，可以做更多的事情，反过来，因为强大的人工智能，也可以帮我们更好地从客观世界中去挖掘、获取和沉淀知识，而这些知识和人工智能系统形成正循环，两者共同进步。我们有很多方法可以把现实的知识富集起来，通过各种算法，让它变成一个网状的知识图谱，这里面的知识非常多，比个人脑子里存储的知识都要多，同时可以有强大的网络，成为人工智能应用的基石。先举个例子，这是从数据到信息、到知识、到智能的“金字塔”。比如我们看到95这个数字，我们都知道这是数字，但它意味着什么呢？如果我不给你更多的信息，你只知道它是一个数字，如果我告诉你，这是今天的PM2.5指数，那95这个数字就变成了一条有用的信息。但是如果我没有背景知识，不知道PM2.5是95意味着什么，这个信息对我的价值也不大，95是好还是不好呢，不知道。如果这时候有知识，我知道95意味着空气质量大概是良，这就已经是有知识了。进一步，我可以知道这个指数可以正常户外活动，但敏感人群应该减少外出，这就是从信息到知识到智能的过程。（百度知识图谱结构）这是百度知识图谱。最下面一层，我们要有基础的存储、运算和服务能力。百度的知识图谱从非常多的海量数据里挖掘出来，包括互联网上的数据、行业数据，也包括日志数据等等，再进行挖掘、归一、融合。同时，图中一个个节点要建边，最终形成通用知识图谱、行业知识图谱。在这些基础之上的巨大图谱，会有基本的算子去查询、标注、计算、推理、预测等，每一个产品会调用这些算子访问图谱，从而完成特定的能力。（百度知识图谱中与《中国有嘻哈》相关的部分）这样讲还比较抽象，给大家看一个图。这是百度庞大的知识图谱里一个很小的局部。我们随便从中间看一个节点，比如《中国有嘻哈》，会发现很多事实可以连接到这个节点上，比如它相关的演员、音乐的类型，办这个节目的爱奇艺等等。经过几次大家发现会关联到很远，右边是关联到中国诺贝尔奖得主屠呦呦，左边也关联到其他很多人。知识图谱包含大量的知识，在不同的应用中会起作用。当然，这里面每个节点，远远大于我此刻所展现出来的，如果这个屏更大，能给大家展现更多。回到抽象的部分，看看我们这个知识图谱到底有多大。这里面的每个节点可以理解为一个实体，不管是人、物还是实体，大概有几亿个，实体和实体之间会有很多边，一个实体可能会有几十个、几百个、几千个边，这是组合关系，非常多。每个边构成一个事实，比如《中国有嘻哈》谁参加了这个演出就是一个事实，谁举办了它又是一个事实。现在百度知识图谱里这个事实的量已经有千亿个。同时，我们支持基于图谱的动态计算，包括几十个应用场景，每天有几百个数据流同时在工作，都支持秒级更新，可以多层次地查询。下面举一个通用知识图谱的例子。这里有一段百度百科里的文字，通过自然语言分析理解，可以把这段文字抽取成一个图谱。比如银河系会和太阳、地球等连接，会有很多边，这是抽取出来的一个通用图谱。而右边相当于从另一篇文章里抽取的又一个图谱。这两个图谱有些相似但又不同，他们有不同的数据来源，尤其一些常见的实体，网上有成千上万的网页和它有关，能抽取非常多的知识，这时候要做知识的融合，甚至有一些数据可能带来错误，不管是原始数据的错误还是分析过程中的错误，都要校验，最后保证知识图谱的质量。再举一个行业知识图谱的例子，这是电信行业某一个运营商的手机流量套餐。和流量套餐相关的会有很多联接，比如日流量、月流量、流量包等等，可以建这样的图谱。同时，对于一个行业来讲，除了它静态的实体、属性、关系以外，还有业务逻辑。比如你打一个运营商的客服电话，想办流量包，他会问你是什么包，全国包还是本地包等等。你选择了其中一个以后，要查流量或者其他服务，又是一个完整的流程。这个流程实际上组成行业知识图谱的一部分。结合左边的图和右边的流程，我们就完成了一个运营商自动的客服。现在大家打到运营商某个客服电话，有一定比例其实是在和百度的智能客服机器人对话。刚才讲的是一些基本的图谱应用，再讲一个带有一定推理色彩的。比如我们问今天离圣诞节还有几天。这样的问题对人来讲不是很难，对知识图谱而言，这就不是一个静态的知识，我们无法把这个问题的答案直接存在图谱里，而是需要先把今天是几号搞清楚，圣诞节是哪一天搞清楚，然后做个简单的计算得到一个正确的答案。而右边的更复杂一点，用户的问题是，“Zippo能不能带上飞机”。我们需要先在知识图谱里知道Zippo是打火机，而民航规定打火机是不允许带的，这时候再推理一步就得到最终的答案，坐飞机是禁止带Zippo的。百度知识图谱服务规模：三年长了大概160倍百度很早就在做知识图谱了，真正大规模上线是2014年，到今年三年时间，这个曲线一直在飞速地增长，长了大概160倍，说明百度搜索这样的应用越来越依赖知识图谱。（百度年知识图谱服务规模变化）传统的搜索是搜索一个内容，主流搜索引擎一页给10个结果。有了知识图谱的支撑，我们可以给用户更直接的答案，并以一种更友好的方式呈现。比如第一个例子是搜索“胡歌”，大家看到图文并茂的结果，需要的常用信息放在这儿。第二个问“太阳的重量”，虽然网页也能找到，但不如直接把重量给出来。最右边的例子是用户搜索“孙俪”，除了给一些孙俪的信息出来，还会有相关的人、作品等等。我们把相关的影视作品推荐出来，用户可能感兴趣，比如《那年花开月正圆》，在界面一点就可以进入《那年花开月正圆》的页面。汉语语言本身非常博大精深，有专门针对汉语语言的知识图谱，比如问“凹凸的凹，笔顺。”这个字我相信每个人都会写，但是不是每个人都能写对笔顺呢？知识图谱可以直接把笔顺告诉大家。我们现在大多用拼音输入法和语音输入，一些字不会念，也没法拼音输入。针对中文，我们会把汉字拆解，用语言描述它。比如，如果不知道“怼”字怎么念，我们就可以这样提问，“上面是对下面是心怎么念。”家里有学生的朋友可能会比较关心这个问题，比如要查美好的“好”字的多音字词组，或者成语等等，知识图谱可以直接列出来。屏幕上是我们根据新智元曾经发表的一篇文章，分析这篇文章里面提到的关键词语和关键实体，组成的一个图谱。文章由此被打上标签。比如主题标签是“人工智能”，话题标签是“深度学习”等等，还有加上其他标签。我们对用户也有自己的模型，知道他关心什么领域，关心什么话题，有了两者的标签，我们就可以把合适的文章推荐给合适的用户。比如这个用户的画像是“IT精英”、“互联网”等等，新智元这篇文章可能正好是这个用户所喜欢的。再举一个NBA的例子。NBA很著名的球员，比如詹姆斯、库里等等，他们之间有各种关系，不只是和现在球队之间的关系，比如他的基本信息，身高、体重、成就等等。很多人把詹姆斯和科比做对比，这个对比在图里也能看到。用户有时会在一些产品里提问，比如问詹姆斯取得了什么成就，和科比对比等等。机器之所以能回答这些问题，是因为背后有这些知识。所以，一轮一轮，机器和人之间就交流下去了。我上中学的时候在看1983版的《射雕》，现在有了最新的2017版《射雕》。我们现在知道这个视频是新《射雕》，它的主题曲是《铁血丹心》。当我们问类似的视频是什么，就能找到1983版的《射雕》。知识图谱会纵横交错把各种信息关联起来，不管现在还是历史的。1983版的郭靖是黄日华演的，如果问黄日华其他作品，就能看到《天龙八部》；如果问这部书的作者是谁，就会找到金庸先生。一步步延伸下去，相当于在这样巨大的图里畅游，每个用户关心的方向不一样，往任何方向都可以不断地延展下去。刚才讲了一些应用的例子，从搜索到对话，到推荐等等。虽然这次人工智能的爆发很大程度上和互联网关系很大，但人工智能影响的远远不止是互联网行业，它会影响到各行各业，深入到我们工作和生活中的方方面面。这次十九大报告也指出，将互联网、大数据、人工智能这些技术与实体经济深度融合，包括工业、农业、金融等领域。融合的过程中，人工智能要想为这些行业有更好的服务，需要对这些行业进行定制化，要有行业的知识，这时候在通用知识的图谱上也就进而要有行业的知识图谱，帮助这些行业提升生产力，帮助这些行业和产业去升级。最后，我想总结一下。我们通过AI技术和大量的数据、以及与用户的互动不断地学习，汇集越来越多的知识，这些知识不仅包括通用的知识，也包括行业的知识，进而更好地理解世界，从而让我们用人工智能来提升我们的产品，提升每一个行业，让我们的生活变得更加美好。《2017百度世界大会召开在即 小度机器人MINI版浮出水面？》 精选九
原标题：重磅：中国人工智能40年发展简史
作者：蔡自兴 北邮人机与认知实验室
智能机器是一种能够呈现出人类智能行为的机器。人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是计算机科学或智能科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。人工智能的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，而远期目标是用自动机模仿人类的思维活动和智力功能。
人工智能探索历史
人类对人工智能和智能机器的梦想与追求，可以追溯到3000 多年前。中国也不乏这方面的故事与史料。
近代科学技术的许多重大进展都是人类智慧、思维、梦想和奋斗的成果。人类历史上从来没有出现过像今天这样的思想大解放，关于宇宙、星球、生命、人类、时空、进化和智能等思想与作品，如雨后春笋破土而出，似百花争艳迎春怒放。其中，人工智能尤其引人注目。进入20世纪后，人工智能开始孕育于人类社会母胎。到20世纪30—40年代发生了两件极其重要的事件：数理逻辑的形式化和智能可计算(机器能思维)的思想，建立了计算与智能关系的概念。被称为“人工智能之父”(The father of AI)的图灵(Turing AM)，于1936年创立了自动机理论，提出一个理论计算机模型，奠定电子计算机设计基础，促进人工智能特别是思维机器的研究。1950 年图灵的论文“机器能思考吗?”，为即将问世的人工智能提供了科学性和开创性的构思。
1956 年夏季由麦卡锡(McCarthyJ)、明斯基(Minsky ML)、罗彻斯特(Lochester N)和香农(Shannon CE)共同发起，并邀请其他6位年轻的科学家，在美国达特茅斯(Dartmouth)大学举办了一次长达两个月的十人研讨会，讨论用机器模拟人类智能问题，首次使用“人工智能”这一术语。这是人类历史上第一次人工智能研讨会，标志着国际人工智能学科的诞生，具有十分重要的历史意义。发起这次研讨会的人工智能学者麦卡锡和明斯基，则被誉为国际人工智能的“奠基者”或“创始人”(The founding father)，有时也称为“人工智能之父”。
中国的人工智能经历了怎样的发展过程?取得哪些成绩?存在什么问题?面临何种机遇?有哪些解决方案?本文力图逐一探讨。
一、发展过程
与国际上人工智能的发展情况相比，国内的人工智能研究不仅起步较晚，而且发展道路曲折坎坷，历经了质疑、批评甚至打压的十分艰难的发展历程。直到改革开放之后，中国的人工智能才逐渐走上发展之路。
1.迷雾重重
20世纪50—60年代，人工智能在西方国家得到重视和发展，而在苏联却受到批判，将其斥为“的反动伪科学”。当时，受苏联批判人工智能和控制论(Cybernetics)的影响，中国在20世纪50年代几乎没有人工智能研究;20世纪60年代后期和70年代，虽然苏联解禁了控制论和人工智能的研究，但因中苏关系恶化，中国学术界将苏联的这种解禁斥之为“修正主义”，人工智能研究继续停滞。那时，人工智能在中国要么受到质疑，要么与“特异功能”一起受到批判，被认为是伪科学和修正主义。《摘译外国自然科学哲学》月刊1976年第3期刊文称：“在批判‘图像识别’和‘人工智能’研究领域各种反动思潮的斗争中，走自己的道路”。这足见中国人工智能研究迷雾重重的艰难处境。
1978年3月，全国科学大会在北京召开。在华国锋主持的大会开幕式上，邓小平发表了“科学技术是生产力”的重要讲话。大会提出“向科学技术现代化进军”的战略决策，打开解放思想的先河，促进中国科学事业的发展，使中国科技事业迎来了科学的春天[9]。这是中国改革开放的先声，广大科技人员出现了思想大解放，人工智能也在酝酿着进一步的解禁。吴文俊提出的利用机器证明与发现几何定理的新方法——几何定理机器证明(图1)，获得1978年全国科学大会重大科技成果奖就是一个好的征兆。
20世纪80年代初期，钱学森等主张开展人工智能研究，中国的人工智能研究进一步活跃起来。但是，由于当时社会上把“人工智能”与“特异功能”混为一谈，使中国人工智能走过一段很长的弯路。一方面，包括许多人工智能学者在内的研究者把人工智能与特异功能搅在一起“研究”;另一方面，社会上在批判“特异功能”时将“人工智能”一起进行批判，把两者一并斥之为“伪科学”。
2.艰难起步
20世纪70年代末至80年代，知识工程和专家系统在欧美发达国家得到迅速发展，并取得重大的经济效益。当时中国相关研究处于艰难起步阶段，一些基础性的工作得以开展。
1) 派遣留学生出国研究人工智能。
改革开放后，自1980 年起中国大批派遣留学生赴西方发达国家研究现代科技，学习科技新成果，其中包括人工智能和模式识别等学科领域。这些人工智能“海归”专家，已成为中国人工智能研究与开发应用的学术带头人和中坚力量，为发展中国人工智能做出举足轻重的贡献。
2) 成立中国人工智能学会。
1981 年9 月，中国人工智能学会(CAAI)在长沙成立，秦元勋当选第一任理事长。于光远在大会期间主持了一次大型座谈会，讨论有关人工智能的一些认识问题。他指出：“人工智能是一门新兴的科学，我们应该积极支持;对所谓‘人体特异功能’的研究是一门伪科学，不但不应该支持，而且要坚决反对。”1982年，中国人工智能学会刊物《人工智能学报》在长沙创刊，成为国内首份人工智能学术刊物。
CAAI首任理事长秦元勋也颇受争议。秦元勋获美国哈佛大学博士学位后于1948年回国，历任中国科学院数学研究所研究员、执行副所长，中国核学会计算物理学会理事长，中国人工智能学会首届理事长等职。他在常微分方程的定性理论、运动稳定性、近似解析、机器推理等方面的研究，在中国处于开创的地位。其中极限环的研究，具有国际先进水平。他曾负责完成了中国第一颗原子弹和氢弹的威力计算工作，是1982年国家自然科学奖一等奖的原子弹氢弹设计原理中的物理力学数学理论项目的主要工作者之一，并开辟了计算物理学这一新的学科分支。
3) 开始人工智能的相关项目研究。
20世纪70年代末至80年代前期，一些人工智能相关项目已被纳入国家科研计划。例如，在1978年召开的中国自动化学会年会上，报告了光学文字识别系统、手写体数字识别、生物控制论和模糊集合等研究成果，表明中国人工智能在生物控制和模式识别等方向的研究已开始起步。又如，1978年把“智能模拟”纳入国家研究计划。不过，当时还未能直接提到“人工智能”研究，说明中国的人工智能禁区有待进一步打开。
3.迎来曙光
1984年1月和2月，邓小平分别在深圳和上海观看儿童与计算机下棋时，指示“计算机普及要从娃娃抓起”。此后，中国人工智能研究的境遇有所好转。例如，人民日报关于人工智能的报道也渐渐多了起来。20世纪80年代中期，中国的人工智能迎来曙光，开始走上比较正常的发展道路。
国防科工委于1984年召开了全国智能计算机及其系统学术讨论会，1985年又召开了全国首届第五代计算机学术研讨会。1986年起把智能计算机系统、智能机器人和智能信息处理等重大项目列入国家高技术研究发展计划(863计划)。
1986 年，清华大学校务委员会经过三次讨论后，决定同意在清华大学出版社出版《人工智能及其应用》著作。
1987年7月《人工智能及其应用》在清华大学出版社公开出版，成为国内首部具有自主知识产权的人工智能专著。接着，中国首部人工智能、机器人学和智能控制著作分别于1987年、1988 年和1990 年问世。1988 年2月，主管国家科技工作的国务委员兼国家科委主任宋健亲笔致信蔡自兴(图2)，对《人工智能及其应用》的公开出版和人工智能学科给予高度评价，指出该人工智能著作的编著和出版“使这一前沿学科的最精彩的成就迅速与中国读者见面，这对人工智能在中国的传播和发展必定会起到重大的推动作用……我深信，以人工智能和模式识别为带头的这门新学科，将为人类迈进智能自动化时期做出奠基性贡献。”宋健对该书的高度评价，体现出他对发展中国人工智能的关注和对作者的鼓励，对中国人工智能的发展产生了重大和深远的影响。
在这封信中宋健还提到：“十年前，当我们和钱先生修订工程控制论时，尚无系统参考书可言，只能断断续续介绍一些思路。现在钱先生看到此书，也一定会欣喜万分。”这体现了宋健的谦虚品德，也表现出钱学森当时对人工智能的热烈支持。
1987年《模式识别与人工智能》杂志创刊。
1989年首次召开了中国人工智能联合会议(CJCAI)，至2004年共召开了8次。此外，还曾经联合召开过6届中国机器人学联合会议。
1993年起，把智能控制和智能自动化等项目列入国家科技攀登计划。
1993年7月，宋健应邀为中国人工智能学会智能机器人分会成立题词“人智能则国智科技强则国强”，向成立大会表示祝贺。本题词很好地阐明了人工智能与提高民族素质、增强科技实力和建设现代化强国的辩证关系，也是国家科技领域领导人对中国人工智能事业的有力支持以及对全国人工智能工作者的殷切期望。
4.蓬勃发展
进入21世纪后，更多的人工智能与智能系统研究课题获得重点和重大项目、国家高技术研究发展计划(863 计划)和国家重点基础研究发展计划(973计划)项目、科技部科技攻关项目、工信部重大项目等各种计划支持，并与中国国民经济和科技发展的重大需求相结合，力求为国家做出更大贡献。这方面的研究项目很多，代表性的研究有视觉与听觉的认知计算、面向Agent的智能计算机系统、中文智能搜索引擎关键技术、智能化农业专家系统、虹膜识别、语音识别、人工心理与人工情感、基于仿人机器人的人机交互与合作、工程建设中的智能辅助决策系统、未知环境中移动机器人导航与控制等。
2006年8月，中国人工智能学会联合其他学会和有关部门，在北京举办了“庆祝人工智能学科诞生50周年”大型庆祝活动。除了人工智能国际会议外，纪念活动还包括由中国人工智能学会主办的首届中国象棋计算机博弈锦标赛暨首届中国象棋人机大战。东北大学的“棋天大圣”象棋软件获得机器博弈冠军;“浪潮天梭”超级计算机以11：9的成绩战胜了中国象棋大师。这些赛事的成功举办，彰显了中国人工智能科技的长足进步，也向广大公众进行了一次深刻的人工智能基本知识普及教育。主办者认为，这次中国象棋人机大战“无论赢家是人类大师或超级计算机，都是人类智慧的胜利”。
同年，《智能系统学报》创刊(图3)，这是继《人工智能学报》和《模式识别与人工智能》之后国内第3份人工智能类期刊。他们为国内人工智能学者和高校师生提供了一个学术交流平台，对中国人工智能研究与应用起到促进作用。
2009 年，中国人工智能学会牵头组织，向国家学位委员会和国家教育部提出设置“智能科学与技术”学位授权一级学科的建议。该建议指出：现在信息化向智能化迈进”的趋势已经显现;因此，今天培养的智能科学技术高级人才大军，正好赶上明天信息化向智能化大规模迈进的需要。为此，一个顺理而紧迫的建议就是：为了适应信息化向智能化迈进的大趋势，为了实现建设创新型国家的大目标，在中国学位体系中增设智能科学与技术博士和硕士学位授权一级学科。这个建议凝聚了中国广大人工智能教育工作者的心智心血和他们的远见卓识，对中国人工智能学科建设具有十分深远的意义。
5.国家战略
近两年来，中国的人工智能已发展成为国家战略。国家最高领导人习近平、李克强发表重要讲话，对发展中国人工智能和机器人学给予高屋建瓴的指示与支持。
日，习近平总书记在中国科学院第十七次院士大会、中国工程院第十二次院士大会开幕式上发表重要讲话强调：“由于大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术同机器人技术相互融合步伐加快，3D打印、人工智能迅猛发展，制造机器人的软硬件技术日趋成熟，成本不断降低，性能不断提升，军用无人机、自动驾驶汽车、家政服务机器人已经成为现实，有的人工智能机器人已具有相当程度的自主思维和学习能力。……我们要审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进。”这是党和国家最高领导人首次对人工智能和相关智能技术的高度评价，是对开展人工智能和智能机器人技术开发的庄严号召和大力推动。
2015年十二届全国人大三次会议上，李克强总理在政府工作报告中提出：“人工智能技术将为基于互联网和移动互联网等领域的创新应用提供核心基础。未来人工智能技术将进一步推动关联技术和新兴科技、新兴产业的深度融合，推动新一轮的信息技术革命，势必将成为我国经济结构转型升级的新支点。”这是对人工智能技术的重要作用给予的充分肯定，是对人工智能的有力促进。
2015年5月，国务院发布《中国制造2025》(图4)，部署全面推进实施制造强国战略。这是中国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。围绕实现制造强国的战略目标，《中国制造2025》明确了9项战略任务和重点。
这些战略任务，无论是提高创新能力、信息化与工业化深度融合、强化工业基础能力、加强质量品牌建设，或是推动重点领域突破发展、全面推行绿色制造、推进制造业结构调整、发展服务型制造和生产性服务业、提高制造业国际化发展水平，都离不开人工智能的参与，都与人工智能的发展密切相关。人工智能是智能制造不可或缺的核心技术。
2016年4月，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部等三部委联合印发了《机器人产业发展规划(年)》，为“十三五”期间中国机器人产业发展描绘了清晰的蓝图。该发展规划提出的大部分任务，如智能生产、智能物流、智能工业机器人、人机协作机器人、消防救援机器人、手术机器人、智能型公共服务机器人、智能护理机器人等，都需要采用各种人工智能技术。人工智能也是智能机器人产业发展的关键核心技术。
2016年5月，国家发改委和科技部等4部门联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，明确未来3年智能产业的发展重点与具体扶持项目，进一步体现出人工智能已被提升至国家战略高度。根据方案的内容，未来3年将在3个大方面、9个小项推进智能产业发展。
国家最高领导人对人工智能的高度评价和对发展我国人工智能的指示，《中国制造2025》、《机器人产业发展规划( 年)》和《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》的发布与施行，体现了中国已把人工智能技术提升到国家发展战略的高度，为人工智能的发展创造了前所未有的优良环境，也赋予人工智能艰巨而光荣的历史使命。
2015年7月在北京召开了“2015中国人工智能大会”。发表了《中国人工智能白皮书》，包括“中国智能机器人白皮书”、“中国自然语言理解白皮书”、“中国模式识别白皮书”、“中国智能驾驶白皮书”和“中国机器学习白皮书”，为中国人工智能相关行业的科技发展描绘一个轮廓，给产业界指引一个发展方向。
2016年4月由中国人工智能学会发起，联合20余家国家一级学会，在北京举行“2016 全球人工智能技术大会暨人工智能60 周年纪念活动启动仪式”(图5)。这次活动恰逢国际人工智能诞辰60周年，谷歌AlphaGo与韩国围棋九段棋手李世石上演“世纪人机大战”(图6)，将人工智能的关注度推到了前所未有的高度。启动仪式共同庆祝国际人工智能诞辰60周年，传承和弘扬人工智能的科学精神，开启智能化时代的新征程。
现在，人工智能已发展成为国家发展战略，中国已有数以10万计的科技人员和大学师生从事不同层次的人工智能相关领域研究、学习、开发与应用，人工智能研究与应用已在中国空前开展，硕果累累，必将为促进其他学科的发展和中国的现代化建设做出新的重大贡献。
二、主要成就
中国的人工智能研究开发、学科建设、产业应用和社会服务等方面，已经取得不俗的成就，主要可以从以下几点得到证实。
1.形成人工智能学科
1981年9月建立了全国性的人工智能组织中国人工智能学会(CAAI)，标志着中国人工智能学科的诞生。1982年在长沙创办中国人工智能学会刊物《人工智能学报》，成为中国人工智能学科领域的第一份学术刊物。中国人工智能学会大会每两年举行一次，至目前已举办16届。中国人工智能学会成立后，又相继成立了中国人工智能学会智能机器人专业委员会、机器学习专业委员会、模式识别专业委员会、自然语言处理专业委员会和智能控制专业委员会、人工智能教育工作委员会等。
此外，中国计算机学会的一些二级学会也开展人工智能相关学术活动，为中国人工智能的发展做出了应有贡献。例如，中国计算机学会成立了人工智能与模式识别专业委员会，中国自动化学会成立了模式识别与机器智能专业委员会以及智能自动化专业委员会等二级学会。有些省市也成立了地方人工智能学会。 年，由中国人工智能学会、中国计算机学会等多个学会联合举办过7届中国人工智能联合会议(CJCAI)。
与人工智能密切相关的机器学习、模式识别、智能机器人、自然语言处理、专家系统等领域的学术组织也先后成立，学术活动也十分热烈。例如，国内机器学习的重要学术活动包括每两年举行一次的中国机器学习会议和每年举行的中国机器学习及其应用研讨会。前者由中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会协办，目前已历经15届。后者每届会议包括特邀报告、大会交流及Top Conference Review等部分，迄今已历经13届。又如，中国人工智能学会智能机器人专业委员会自1993年成立以来，每两年举行一次全国智能机器人学术会议，已组织过11届，还与其他学会共同举办过6次中国机器人联合会议。在王湘浩倡导与组织下，全国高校人工智能研讨会研究班自1980年起每年举行一次，是国内最早的人工智能学术研讨活动。
这些人工智能学术组织和会议开展广泛深入的国内外学术交流，对开展人工智能学术活动和组织科技交流起到积极的作用，有力推动了中国}