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“互联网+”带来哪些机遇与挑战　 来源：　 作者：天雨
<font face="楷体_GB年中国互联网企业领袖调研座谈会现场。董畅/摄
编者按：李克强总理在今年政府工作报告中提出“互联网＋”行动计划后，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等新一代互联网技术与各行各业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融等新兴业态发展成为经济领域的焦点话题。经济学界开始重新评估以互联网为核心的信息经济对于新常态下经济增长与转型的引领和带动作用，上汽、海尔等传统制造企业巨头迅速响应，推出一系列依托互联网平台重构核心竞争力的战略举措，而通信与互联网行业也借助“互联网+”带来的崭新机遇，加快探索新的发展道路。《人民邮电·信息化周刊》今起推出《“互联网+”助力中国经济升级版》系列报道，力图勾勒出产业经济各领域一幅幅全方位互联网化的新画卷，透视互联网对于中国经济增长与转型所发挥的引擎作用。欢迎赐稿，来稿请寄.cn。
在近日中国互联网协会组织召开的“2015年中国互联网企业领袖调研座谈会”上，来自互联网企业、基础电信运营商以及制造企业、服务企业的代表畅所欲言。国家高度重视互联网在推动经济社会发展中的作用，这给互联网行业从业者带来巨大的激励和新的思考。而当今互联网领域巨头企业的最新想法和做法，无不闪现出“互联网+”背后巨大的市场机遇。
巨头在跨界跨境中重塑竞争力
全国人大代表、中国互联网协会副理事长、腾讯公司CEO马化腾表示， 国家对通信基础设施大力投入，入网光纤、4G基站建设等超速发展，为整个行业带来难得的机遇。今年“两会”政府工作报告中涉及互联网的内容为近年之最，让业界感到非常振奋，给互联网企业未来战略布局指明了方向。
“互联网+”给互联网企业跨界融合带来很多机会。与文化产业融合是腾讯长期深耕的主业，从游戏到视频、音乐、文学、动漫等领域均大有建树。面对向其他所有行业“加载”的机遇，腾讯将自己定位为连接工具，表示将依靠合作伙伴，主要通过微信、QQ等连接服务、内容和硬件设备。
对于阿里巴巴而言，互联网与经济、生活的融合才刚刚开始，目前阿里已经通过互联网手段主要与流通领域融合，包括消费、经贸、金融、物流等等，下一步将进入制造、医疗、健康、教育、交通等多个领域。阿里巴巴集团总裁金建杭表示，“互联网+”意味着国家对互联网的发展提出更高期望。阿里未来10年平台所服务的全球消费者将达到20亿。伴随着中国企业走出去，阿里期待把跨境电子商务基础设施带出去，在搭建一个跨境的商务平台、服务平台、物流平台、技术服务平台过程中，将有可能重新主导跨境商务规则。
从去年12月开始，百度来自移动端的收入超过了PC端，成为真正意义上的移动互联网公司。百度的战略也正从连接人和信息向连接人和服务转化。百度副总裁朱光表示，为了赢得未来先机，百度加强了在人工智能上的布局，以及国际化的步伐。在山西阳泉设立堪称亚洲最先进的数据中心，引入全球顶尖人工智能专家和团队，在语音识别、图像识别、智能推荐三个领域，用户体验极大提升。目前百度在巴西、中东、东南亚等地加快国际化步伐，推出了基于PC端、移动端的产品，降低了当地人上网的门槛。
奇虎360总裁齐向东表示，未来三五年将进入万物互联的时代，智能交通、智能健康、智能医疗等都依靠移动互联网操纵。安全问题不再只是个人隐私泄露、网上支付等问题，而是事关生命，仅仅解决上网安全是不够的，360将自己定位为未来移动安全领域，为用户保驾护航。
关键词：互联网+ 1千百渡特约教育专家沈老师：&面临人工智能时代的机遇和挑战，孩子怎样保持竞争力？
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大家好，我是沈老师，今天是我幸运的一天，可以认识大家，认识这么多新朋友！其实我和千百渡本来商量了有四个话题可以和大家分享，最终选择了一个对大家最有影响的话题。
人工智能的话题将影响太多人，当千百渡团队和我提人工智能的话题是家长和学生最感兴趣的话题时我的第一感觉是：哇塞！大家都好聪明，是最聪明的一拨人~
今天我们重点和大家讲讲人工智能这方面。首先我想表明态度：目前群里家长朋友们的孩子必须关注人工智能方面的专业，选择与之相关的学习内容，这点是非常明确了！
因为我自己的团队是研究人工智能创业创新商机和实践的，非常惊奇的看到了AI
的魔力，想和大家分享。最近，我也和美国的专家一起合作写了自己的第三本书，是《人工智能，如何避免成为无用阶级》，也推荐大家去阅读。
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人工智能发展大体经历了怎样的一个过程，呈现出什么样的趋势？
历史上有三次人工智能的高潮。
第一次热潮：图灵测试的提出
1950年，图灵测试（The Turing
test）由艾伦·麦席森·图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。目前我们机器的思考能力已远远落后于这个测试。1966年，麻省理工学院（MIT）教授约瑟夫·维森鲍姆（Joseph
Weizenbaum）发明了一个可以和人对话的小程序，名叫ELIZA。
第二次热潮：语音识别
20世纪80年代到90年代，语音识别成为当时最具有代表性的几项突破性进展之一。其中涌现出来了不少精英。有一对夫妻，名叫詹姆斯·贝克（James
Baker）和珍妮特·贝克。（Jenet
Baker），他们开发了名为“龙”（DRAGON）的语音识别技术，并一起创立了龙系统技术公司（DRAGON
Systems）。
20世纪70年代，在拉吉·瑞迪教授的领导下，卡内基-梅隆大学研发出了当时世界上最好的两个语音识别系统，早期的一个叫Hearsay，稍晚的一个叫HARPY。谷歌在2015年5月举办的Google
I/O年度开发者大会上宣布，谷歌的语音识别系统已将识别错误率降低到了惊人的8%。
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第三次热潮：深度学习和大数据
2000年后，计算机产业的发展带来了计算性能、处理能力的大幅提高，尤其是以谷歌为代表的前沿企业在分布式计算上取得了深厚积累，成千上万台计算机组成的大规模计算集群早已不再是稀罕物。
2006年，深度学习泰斗杰弗里·辛顿及其合作者用一篇名为《一种深度置信网络的快速学习算法》的论文宣告了深度学习时代的到来。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
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其实我对人工智能开始感兴趣是因为看了很多AI相关的电影，可以看上图；&除了上面的类似电影外还有很多和AI相关的书籍，我罗列几本，大家可以看一下：
http://blog.csdn.net/turingbooks/article/details/
这本书我强烈推荐 &人工智能之梦
物联网之父：通向未来世界的12个必然趋势
http://tech.sina.com.cn/roll//doc-ifyixcaw3830114.shtml
大数据推动人工智能发展的五个趋势
http://www.ebrun.com/291.shtml
人工智能未来将呈现四大趋势
http://www.sohu.com/a/5915
王煜全 人工智能未来八大趋势
https://www.douban.com/note//
人工智能系统下的精准教育
http://www.qstheory.cn/zhuanqu/bkjx//c_.htm
人工智能将如何改变教育产业？36氪和中欧众创想和你聊聊教育科技
http://36kr.com/p/5075692.html
2016年人工智能领域的总结与思考：未来将面临的五大考验
https://www.leiphone.com/news/bWf4J13RSJb4Mw.html?viewType=weixin
我和浙大出版社正在筹划的第三本人有关工智能方面的书，方便更多人了解人工智能对大家生活的实质性影响。
其实，人工智能时代对大家的冲击力还是极大的：很多基础类型的工作会99%消失。具体来讲有哪些工作会真的消失呢？目前在美国华尔街，金融类重复性高效率的工作已经被人工智能取代：极大数量的金融从业人员，教师，律师，翻译会消失……
人工智能的发展趋势
IDC在其《全球半年度认知/人工智能系统支出指南》（Worldwide
Semiannual Cognitive/Artificial Intelligence Systems Spending
Guide）中预测，人工智能的收入将从2016年的80亿美元增长到2020年的470亿美元，复合年增长率（CAGR）为55.1％。
赛迪顾问认为人工智能产业发展在未来将呈现出四大趋势：一是新一轮的开源化浪潮将成为人才争夺的主战场;二是语音识别领域将快速实现商业化部署;三是人工智能产业将与智慧城市建设协同发展;四是中国人工智能应用将在服务机器人领域迎来突破。
目前全世界AI发展规模和速度极快，美国始终全方面领先，排第一，中国在数量ヘ战略上极其重视，AI
投资规模ヘ从业人数都是全世界第二，国内很多商业领域已经落实了AI的应用，所以我的团队一直是致力与教育智能化和机器翻译AI的突破，因为我同时经营一家全国最大的翻译公司的杭州公司，我们是真正将知识运用于商业的创业创新者。
在人工智能普及时代
哪些工作最容易被取代？
2013年9月，牛津大学的卡尔·弗瑞和迈克尔·奥斯本发表了《就业的未来》研究报告，调查各项工作在未来20年被计算机取代的可能性。根据他们所开发的算法估计，美国有47%的工作有很高的风险被计算机取代。例如到了2033年，电话营销人员和保险业务员大概有99%的概率会被取代，运动赛事的裁判有98%的可能性，收银员97%、厨师96%、服务员94%、律师助手94%、导游91%、面包师89%、公车司机89%、建筑工人88%、兽医助手86%、安保人员84%、船员83%、调酒师77%、档案管理员76%、木匠72%、救生员67%
AI又会创造出哪些新的工作机会呢？
我们的孩子又该学什么好呢？
哪些工作适合人类来做呢？对效率要求并不太高，需要有经验，需要创造力的工作适合人类做。比如科学家做实验，这并不是效率要求特别高的工作，因为你的成果并不是特别多。艺术方面的工作也并不是效率要求特别高的，大家不是特别在乎你画这幅画花了多少时间，这些都和效率都无关，但效率要求高的工作就适合机器人来做。我们去到现场听演出，好的演出价格越来越高，越来越有价值，这和效率无关。对效率要求不高，创意无限的工作，我们会花费越来越多的钱，比如保姆工作，带小孩的工作，这些都需要经验，这是非常适合人类的。
看到“三朵小花”了吗？科学家，艺术家，创意无限的工作是首选。包括创业者，敢想敢做的工作。毕竟机器还没有情感，没有超级智能，（机器智能分弱，中，强三个等级，目前的AI处于弱等级，人类还有空间）
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AI时代的最大特点就是终生学习，不断学习。逼迫人类具备和机器人一样的学习能力，却又同时具有人类的真善美的人性特征，把善于交往，合作，学习等正面能量和特点发挥出来。
中国目前的一部分教育，比如做题，死记硬背，这些是AI完全无敌超越的，这块人无法和人工智能相比的，
我不能否定国内教育的整体，它还是有国情摆着的很多个人力量无法改变
只能家长自己找资源弥补。
目前国内我们有AI教育出现了：哈佛大学ヘ北京大学都在推出线下线上的课程，我们千百渡也计划设立一些针对孩子们的学术写作课程，分子式课程，区块链课程，AI课程对接国内这方面的教育缺失，这些都属于智慧科技教育的范畴
AI时代，孩子应该具备哪些特质才能在人工智能时代保持竞争力？
第一点很重要：情商重于智商
人工智能虽然在很多方面有优于甚至超与人类的智能，但是目前的人工智能仍有其局限性。而这些局限空间正是我们的孩子可以发展的空间。首先，人工智能还不具有人类的情感。在情感体验这一方面，我们可以加强对孩子的培养，即提高孩子的情商。增加孩子的沟通能力和同理心，增进孩子与人交流的能力。“未来的高技能、高薪工作需要的技能，可能对情商的要求高过对智商的要求，并要求工作不仅创造经济价值，还要创造同样多的社会价值，”英国央行的霍尔丹称。
其次，在创造性方面，人工智能还有不及人类的地方。我们应当侧重孩子创造性的培养。让孩子多参加艺术类课程的培训，提高孩子的审美能力。再次，要培养孩子的好奇心。一个充满好奇心的孩子，才会有探索未知领域的勇气和信心。此外，基本技能的培养也是有必要的。阅读、写作、算数是最基本的技能，不管科技能否替代这些技能，我们都应该打好坚实的基础，从而提高生存能力。
二、基础智能和技能一定要掌握
什么能力是“AI无而我有”的?
1、探索和创造的精神：比起“大数据”更重要的是“未知”
2、感受美的能力：“主观体验”是人类独特的
3、综合理解的能力：从知识变为常识、赋予意义、知识迁移
4、自我主动性：Alphago下棋很厉害，但不会选择下棋
5、情感与交流：人对精神共鸣的向往、对群体的归属感
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面临人工智能带来的机遇和挑战，家长在教育方法和理念上需要有哪些转变？
人工智能能为人类教育做什么？全球最大的教育公司培生公司最近发行了一本题为《人工智能猛虎出笼：关于人工智能之于教育的争论》（Intelligence
Unleashed: An argument for AI in Education.）。这本书的作者之一Laurie
Forcier说，在教育方面，现有的计算机系统已经可以提供一些好处，如一对一辅导。它们也可以在促进学生进行小组讨论，模拟复杂的学习环境方面发挥作用。培生在报告中预测，未来将出现这样的学习软件：它们能够为教育者提供关于学生的学习进展、知识水平甚至精神状态的即时反馈，使教育者在无需停下来进行一次标准测试。
因此，我们需要学习的是，如何创建更好的软件工具，如何与这些工具进行更好的互动。由于人工智能的发展，会出现越来越多的在线学习网站。教育将从面对面交流转为通过网络的交流。一些智能软件可以跟踪学生的学习动态。家长应该注重学生个体的特色，培养学生的独特性。同时，家长应该树立终身学习的概念以应对不断变化的外部环境。
今天只是初步和大家沟通一下美国甚至全世界AI的格局对孩子们的影响，谈的比较粗浅，这背后有太多深厚的内容有待孩子们自己用好奇心探索，后面我们可以深入探讨。每个孩子都是不一样的，我们一起努力找到你孩子的特点和优势，让他们在未来竞争社会中不用那么辛苦就能找到发挥自己特长的机会ヘ位置。读名校是集中资源和创造未来的第一步，性格塑造和潜能发挥是更重要的，希望以后有机会再深入和大家沟通。
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茅宁：人工智能对传统行业机遇与挑战人工智能正面临机遇与挑战 未来能否想象？ - 媒体资讯 - 随锐科技
人工智能正面临机遇与挑战 未来能否想象？
& & & &（转载自普惠研究院，如有侵权请联系删除）
& & & &人工智能这一新技术目前仍缺乏相对完整的生态系统为之服务，而大众在饱受科幻电影和小说的洗礼后，对人工智能的到来甚至产生恐慌。但已经活跃在生活当中的人工智能基本上都是在提高生产力、改善人类生活等积极方面。而人工智能在未来如何让交通更通畅、解决医疗顽疾、帮助孩子学习以及改善人类生活更需我们释放桎梏展开想象。
& & & &一、被颠覆的交通
& & & &无人驾驶的吸引力非常巨大，Tesla、Google和百度等科技巨头强势入场。而Tesla的自动驾驶系统Autopilot已经上线，虽然也已经发生了系统发布以来的第一起致命事故，但其之后的救人事件也平和了大众忐忑的心。以各大科技巨头目前公布的无人驾驶汽车设计与进程为参考，可以想象到未来的无人驾驶汽车会给交通带来更新的变革。
& & & &单人车型为主，缓解交通压力。出于对交通压力的考虑、现有车辆空座率和未来人们出行需求，无人驾驶汽车早期可能更多是单一的标准化车型，以满足乘客单人出行需求为主。让原本的单车道并排行驶两辆单人无人驾驶汽车，提高交通运输效率，缓解交通运输压力。
& & & &成立统一平台，优化出行路程。在无人驾驶普及后，车与车借助统一平台实现互联，目的地相同或相近的车辆会自动在道路上如火车般自动排成一列连在一起，减少占据车道空间，同时可以根据路况共同选择理想线路，相邻区间道路上的车会形成一个区间整体系统，各个系统由统一平台指挥调度，让汽车运行如树木脉络有序高效而非像毛线球一团混乱。同时，现有的地铁线路与地上交通实现互通，无人驾驶汽车根据规划和出行需要地上地下灵活行驶，充分利用现有的城市交通资源。
& & & &统一平台管理下的单人车型将会成为城市交通的主流，就对车型提出安全性和稳定性的要求。同时，大规模的信息和数据互动沟通也需要匹配的信息传输设施作为基础，防止因信息超载而导致交通系统瘫痪。
& & & &二、难以定位的人工智能医疗
& & & &医学伴随着人类文明而发展，每个文明都有自己的医学体系，但即使是最杰出的医生也无法掌握所在文明的全部医学知识。IBM Watson医疗与生命科学项目带头人罗布&默克尔提供的数据是，在研究领域，每年发表的文章足有70万篇之多。每位研究人员平均每年要阅读200篇文献。&当所有数据来源都被包含在内之后，每个人能够产生1100TB的数据。这远远超出了人类的认知能力，大脑是不可能处理这么庞大的数据量的。&而人工智能的出现可以实现跨文明、跨语言、跨时间的医学学习，人工智能通过不断学习可以&学习&所有获得认可和检验的文献和案例资料，记忆量远超人脑极限。
& & & &人工智能为基础的陪护机器人的一大优势就是不受疲劳影响以及情绪波动，可以保持24小时的稳定服务状态。同时通过传感器获取各种与健康相关的数据，包括个人数据和行为数据等。人工智能既可以通过数据的变化判断陪护对象的身体状况,其搭载的系统也可以为普通人提供健康管理服务。
& & & &同时通过大量医学、药物、化学等知识的学习，人工智能可以为现有药物拓展新用途提供参考，也可以为药物开发提供全面的药理分析，排除潜在毒素的影响。
& & & &辅助医疗将成为人工智能结合医疗的关键。计算机视觉的发展以及机器的优势使得人工智能可以识别比人类更加细致与复杂的图像，认知计算技术可以从科研文献、教材指南和持续的治疗记录中不断学习，人工智能可以为医生提供全面的相似案例为参考，提出建设性的决策辅助支持建议，有助于医生制定最为恰当的医疗方式。而人类医生是否会被&会思考&的人工智能医生替代，答案是否定的，因为人工智能学习的病例仍然需要医生来产生，高水准且研究性强的医生将会更加重要，而低水准的医生将会被取代。
& & & &三、普惠教育时代来临？
& & & &人工智能应用到教育领域最主要的功能就是一改僵化的传统教育模式，一对一的授课方式可以通过对学习过程的监控，有效发掘学生对不同知识点的掌握程度，进行针对性的加强教学与反馈，提高教学质量。而AR、VR和MR的兴起及5G技术的快速发展，为在线教育解决了互动不足的问题，并可为学生提供沉浸式体验学习，如带领学生亲身体验历史事件或者进入到微观世界一探究竟。
& & & &如今，现有的优质教育资源过度集中在北上等发达城市，离教育平等相差甚远。而人工智能应用到在线教育领域后，通过大量优秀教师案例的学习，只要有人工智能设备和互联网，人工智能可以在任何一个角落扮演顶级全科教师的角色，真正向着普惠教育前进。
& & & &四、文化的新载体
& & & &正如热播美剧《西部世界》中展现的那样，人工智能可以搭建出任何一个历史长河的场景，供游客去体验。没有比&身临其境&更加适合讲述历史传播文化的方式了，想象一下，在未来，可以在春秋战国的牛车中听诸子思想碰撞，也可以跨上战马看霍去病封狼居胥；可以在会稽兰亭小酌吟诗，也可以看公孙大娘轻舞剑器；可以站在黑云压城的边塞远望，也可以伫立天坛观祭天盛典，这些场景都流淌在文化的血脉当中。如果说中华文明传承千年依靠的载体是汉字，而在人工智能时代，可以依靠的还有&复活&的历史文化本身。
& & & &人工智能通过学习可以积累大量的文化资料与数据，重现文化节点，但却无法发挥人脑的思考能力，只是单纯的机械式表达。机器思考犹如人类思考一样无法明晰，但当有一天机器&自主思考&的黑箱突然打开了，我们又将如何面对人工智能？
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机器人的出现带来的是机遇还是挑战？
机器人的出现带来的是机遇还是挑战？
1月19日，由深知无限人工智能研究院（AITC）主办的中德机器人技术专家高峰对话在京举行。深知无限人工智能研究院（AITC）特别邀请德国人工智能研究中心（DFKI）机器人创新中心主任、不来梅分所所长弗兰克·柯什纳教授（Prof. Dr. Frank Kirchner）来京，与中国的企业界、投资界、学术界深度交流，共话机器人领域的人工智能技术研究与创新，并探讨与中国产业的结合与发展。德国人工智能研究中心（DFKI），是人工智能研究与实践的先驱者，研究领域覆盖自然语言处理、计算机视觉、机器人、工业4.0等多个技术方向和应用场景。DFKI在不来梅创建的机器人创新中心（RIC）是国际知名的机器人技术研究和创新机构，围绕机器人领域开展了一系列的探索与研究，目前已研发包括水下机器人、宇航机器人、救援机器人、物流生产机器人等不同类型机器人，可进行各种高难度的水下作业、空间作业。弗兰克·柯什纳教授（Prof. Dr. Frank Kirchner）重点围绕机器人、人工智能技术等领域介绍了德国的最新技术和研究成果，在演讲中针对如何实现研发自动化程度强、敏感性高、人性化的机器人，使人参与到机器人作业环境当中做出解答，他表示，实现人机交互将是实现以上问题的重要方式。同时，对于机器人在今后是否会代替人类，弗兰克教授作出否定的观点表达，他认为未来机器人技术环境乐观，生产力更高，将为人类提供更多就业机会。作为深知无限人工智能研究院（AITC）科学家委员会专家，弗兰克·柯什纳教授（Prof. Dr. Frank Kirchner）与深知无限人工智能研究院（AITC）院长、首席科学家汉斯·乌思克尔特教授（Prof. Dr. Hans Uszkoreit）与来自京东集团、海航科技、达晨投资、大连海事大学共同探讨，希望促成更多符合中国本土产业发展需求的先进技术能够在中国落地并实现产业化。深知无限人工智能研究院（AITC）致力于推动中德技术深层次交流合作，深知无限人工智能研究院（AITC）CEO高迪在接受记者采访时也表示：深知无限人工智能研究院（AITC）作为德国人工智能研究中心中国代表处，将搭建人工智能技术和科技成果转化平台，加快德国人工智能技术与产学研合作及落地中国速度。 关于DFKI德国人工智能研究中心（DFKI，Deutsches Forschungszentrum fu?r Ku?nstliche Intelligenz）成立于1988年，是德国顶级的人工智能研究机构，也是目前世界上最大的非营利人工智能学术研究机构。DFKI在德国柏林、萨尔布吕肯、不来梅等城市设立了18个研究所、8个技术能力中心、和7个实景实验室，覆盖了人工智能领域的自然语言处理、语音识别、计算机视觉、计算机图形学、机器人、智能数据、智能制造、智能零售等20余个研究方向，吸引了来自全球60余个国家近 500 位科研人员和近千名优秀学生，组成其庞大的人工智能研发团队。DFKI非常注重从科技研究到应用实践的转化，创立并孵化了80余家人工智能领域的科技公司。DFKI除得到德国和欧盟政府的资助外，也得到了Google, Microsoft, Intel, SAP, 西门子，空客，德国电信集团，博世，宝马汽车，大众汽车等国际知名科技公司的投资。 关于AITC深知无限人工智能研究院（AITC，Artificial Intelligence Technology Center）成立于2017年，由欧洲科学院院士、德国人工智能研究中心（DFKI）联合创始人，Hans Uszkoreit 教授及其团队创办。AITC致力于依托DFKI的研究成果和技术平台，构建技术研发、人才培养、股权投资、创业加速等附能体系，吸引全球最杰出的创业者、行业专家和科学家，深入金融、医疗、制造、零售、媒体、智慧城市等领域，推动人工智能技术与产业发展相结合的商业化落地。投递BP：bp@aitc.ai政企合作：bd@aitc.ai
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