章鱼有三个心脏解释三个数字

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专家提醒技术分析只是辅助手段,不可过分依赖
本报记者孙晓光
&&&&随着上周四A股一根大阴线跳空向下,许多散户才发现,这次迪马克不灵了:3月20日那根大阳线并没有测准A股调整的阶段性底部,股指还要继续寻底。采访中一些散户直言根据迪马克预测和3月20日大阳线鼓舞而入市抄底,没想到被套住了。相关专家提醒,对于普通股民而言,在A股投资还是应遵循价值投资的思路,尤其要了解所投资公司的基本面和成长性;而技术分析只是辅助手段,完全依赖它去投资恐怕风险太大。&&&&“章鱼保罗”A股现身&&&&在南非世界杯上,章鱼保罗一战成名;在如今的A股,美国人迪马克也是凭借几次精准的预测而被广大投资者戏称为股市版“章鱼保罗”。&&&&迪马克进入中国股民的视野是在去年年底,他的两次神一般的预言,让人顶礼膜拜:&&&&去年12月,迪马克认为,沪指将在未来9个月上涨48%,该指数跌破1960点意味着卖盘能量已经耗尽。果然A股从1949点开始了一波气势磅礴的反弹。在上涨了两个月之后,今年2月7日,迪马克在给客户的邮件中写到,上证综指在重续升势之前可能下跌8%左右。当时他给出的上证综指阶段性底部区间是2240点左右。3月18日市场大跌收于2240.02点,随后一根大阳线宣告反弹开始。&&&&就在许多人憧憬A股从此实现迪马克预测的反弹48%的宏伟目标时,3月28日跳空向下的大阴线将迪马克的崇拜者从理想打回现实:A股恐怕还得继续寻底,“洋神算”也不是次次都能预测准。&&&&迪马克技术分析书籍卖到断货&&&&迪马克的神奇预测让人称奇,也正因为如此,在部分网上书店记者发现相关迪马克技术分析的书籍已经卖到断货。&&&&相关资料显示,迪马克1971年进入投资行业,以技术分析出名。他的交易系统包含上百个指标,其中应用最广泛的是TD序列,该指标用于识别市场趋势或盘整过程中的潜在转折点。从迪马克的客户名单中,足以发现他所发明技术指标的受欢迎程度:华尔街的资本大鳄乔治·索罗斯和利昂·库珀曼等都先后购买过迪马克的投资咨询服务。&&&&第一创业证券大连营业部高级客户经理赵诗阳在研究了迪马克创立的指标后指出,他其实就是用斐波纳契序列和黄金分割的原理所建立的一套市场预测系统,基本设计原理就是找出市场的“韵律”,寻找价格走势的极端区域,强调“强势中卖出,弱势中买进”的精髓。换句话说,迪马克预言的关键词就是“物极必反”和“反向操作”,这其实和巴菲特的“在别人恐慌时买进,在别人贪婪时卖出”是一个道理。&&&&技术分析只是辅助手段&&&&但记者发现迪马克判断也并非次次灵验:迪马克在去年10月对于标普500创新高的预言以及今年1月看空全球股市的观点均告失败。这或许可以从侧面解释为什么迪马克不用自己的技术分析直接进行投资而是通过技术指导坐收渔利。&&&&职业投资人玉名表示,技术分析方法主要以历史和现在的成交价格、成交量、持续时间等为研究对象,运用数学逻辑和统计学的相关原理,寻找一定的规律,用于判断和预测证券价格未来走势的一种分析方法;通过技术分析方法得出的结论,只是一个大概率事件,并不是绝对的。普通股民还是更应该关注所投资公司的基本面以及未来成长性,这样才能最大程度地规避风险。&&&&资深股民老张告诉记者,著名的技术分析理论自己大都研究过,用它们来分析已经发生的行情,哪里该买、何时该卖很灵验,一旦拿来应对接下来的行情,就并不那么灵验了。怪不得全球最著名的两位投资大师都明确反对股指预测:巴菲特曾说自己从不预测市场;彼得林奇说得更直白,没有一个专家能预测到股市涨跌,如果有这种“未卜先知”的能力,他们就不用写报告,早就炒股发大财去了。
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关于大数据思维的三大原理
关于大数据思维的三大原理
作者:keven
发布时间: 15:17:16
  现在很多人都在谈论大数据思维,但是对于大数据思维又有几个人知道它其中的原理呢?今天八爪鱼数据就为大家简单介绍关于大数据思维的三大原理:
  第一大原理:电子商务智能原理
  互联网电子商务已经火了几年,但是相比起步阶段,它现在变得更智能。而让它变智能的就是大数据!
  大数据能引导传统企业在茫茫数据海洋中找到企业所想要的数据,大数据时代给企业和个人所带来的影响是空前的,比如现在的社交网站、购物网站、各种广告推送等等,都是基于用户的各项数据收集、分析、处理之后针对不同的人群配对推送不动的产品和内容,从而提升用户体验,这就是很多人都在想,为什么现在那些网站和广告这么智能,能随时给推送想要的结果,而且让你完全不用思考。
  像这样的服务不仅仅只出现在互联网上,同时它还可以用在医院和政府治安上。基于自己体检的结果数据,随着年龄的增长,在你不知道的情况下,医院可以非常及时准确的提示你去做相应的检查,有时候商家会比你更了解你自己!大数据的运用以及融入了我们的生活,并且无处不在使用大数据,同时我们也应该感谢大数据所给我们带来便利,让我们在信息爆发式增长的今天能随时找到自己需要的信息内容,时间成本是无价的!
  第二大原理:全样本原理
  以前我们在统计一些数据量较大的数据的时候一般都是采取分组抽样的形势来分析结果,甚至是取其中的平均值等等,这样的数据其实是有失准确性的,有太多的不可控因素影响最终的数据结果。其实当数据达到一定量的时候,我们就可以从中摸索出它的规律和特征。而且数据量越大,他所包含的信息就越多,这样真实性也更大,所以当我们掌握了数据的规律之后,人们就可以对未来的事态做一个评估和判断,从而做出自己的决定,这和大数据是有很大关系的。打个简单的比方来说,在现实生活中,我们可以通过信用卡的消费记录来预测未来5年内的个人消费情况。
  第三大原理:数据价值原理
  大数据发展到今天已经由功能是价值转变成数据是价值了,数据可以理解成黄金矿产,但是其中也会夹杂很多杂质,并且开采的陈本受地域地形等影响也不一样。而大数据也差不多,大数据中的数据并不在于数据量能达到多少,而是其中的有价值的数据比重占多少,有价值的数据能为企业带来无尽的利润和声誉。
  通过用户的大数据我们可以知道自己的客户消费倾向,他们的年龄段、经济情况、喜欢什么、有什么样的购物习惯等等,每个人的喜好都有哪些不一样的地方,哪几类客户又可以归为一类。随着大数据的增加,我们可以实现从量变到质变的过程,对于产品的营销方向更得心应手!
  在信息爆发式增长的今天,大数据思维是每个人都应该具备的思考方式,它能客观的为我们指明前进方向,更好的把控未来!
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