用于PC1500计算机的一组测量平差程序鉴定会在武汉召开
由武汉测绘学院大地系测量平差教研组编制的,适用于国家二等以下的各种水准网、三、四等三角网、边角网、三边网、导线网和三角高程网的严密平差和精度评定的五个测量平差程序,经湖北省教育厅赞同,于1984年6月中旬在武汉测绘学院召开了鉴定会。有37个单位的43名代表参加了会议。代表们认为;这...&
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泛面分析是现代数学的重要分支之一,它是在本世妃产生和发展起来的较年鞍的学科.由于它内在秸构及理输的深度,以及其丰篱的应用。因之受到数学家09f泛的重祝与研究,在理输和实际应用方面,都得到非常巨大的进展.运用泛囹分析的理输处理一系列有关嗣凰能够获得相当优异的秸果.本文是作者在“最速下降程序的改进”一文厂’中的重要秸果之一的一种应用.这一理输运用到具体实际周题,不可避免地还须作很多技术上的努力,这只有依靠有关方面专家的共同努力.坎托罗稚奇吁SHTOPOB。q)’‘’所稠“最速下降法”解算一般泛囫方程时,当运算子为对称正定时最为有利卜].作者厂佣多步思想改进了此一秸果,并狂明了具有更快的收敛速度.最速下降法的基本原理是这样的:R f(叶是定义在某个实希耳怕(Hilbert)空踢 9中的泛囫数,束fk〕的极端值嗣题可以用逐步逼近的方法.事实上。从任意一个原始点*。E牙’,在。。的附近沿着倾度方向gfad八刀O,f(f。)增加最快,因而在...&
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测量平差基础是研究测量数据处理的一门理论与实践并重的学科,是测绘类专业重要的基础核心课程[1]。在教学中要求学习者具有较好的数学理论知识和较强的逻辑推理能力,要学会应用数学的思维方法解决测量观测数据处理的实际问题。此课程数学公式推导多,学生一进课堂就被铺天盖地的数学公式推演所淹没,计算公式比较复杂,大量的计算都以矩阵的形式进行,对于初涉此课程的学生来说,要想编写大量复杂的矩阵计算,不是一件很容易的事情,对于大多数的学生其学习难度较大,学习兴趣难以调动。同时,若花费大量的时间进行程序设计,必然会影响到测量平差课程内容的理解和掌握,往往会适得其反,不利于该课程学习。在对已学过本门课程的同学调查中发现,三分之二的学生把本门课程列为本学期最难学课程。针对这种课程现状和高职高专学生的特点,学生能否在学时数减少、无编程之苦的的情况下,掌握测量平差理论,并运用这个工具解决测绘生产中的具体问题,是亟待解决的关键问题。Microsoft Exce...&
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测量平差是测量专业的一门必修课程,它是一门融合了高等数学、线性代数、概率论与数理统计以及测量学相关知识的专业基础课程。测量平差是通过研究误差理论与平差方法,根据最小二乘原理,求得观测数据的最佳估值,并评定其精度。对于测量专业的专科学生来说,测量平差的学习是非常必要的。随着现代测绘技术的发展,测量平差已经出现了一些新的特征,同时高职高专学生也发生一些变化,所以测量平差课程的教学改革势在必行。一、“测量平差”课程特点及教学现状(一)理论性强,公式多、知识点多测量平差是测量专科学生普遍反映最难的一门课程,理论性很强,涉及到的概念符号很多,同时这些概念抽象、公式繁多,内容比较枯燥。该课程要求掌握的基础是高等数学、线性代数、概率论与数理统计以及测量学的相关内容。(二)学生基础薄弱,学习积极性不高随着高校生源的扩招,很大一部分专科学生的数学基础薄弱,而测量平差教材中大部分又是公式的推导、罗列以及大量的观测数据,这让学生在一开始就产生畏惧心理...&
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0引言近年来,国内高校逐步开始以国际工程教育认证的标准和要求指导高等测绘教育改革,以教育“成果导向”为核心理念开展各项具体教学活动,取得了显著成果[1-3]。课程作为专业教育体系的基本单元,对专业认证中学生各项“成果产出”起着最基本的支撑作用,优质的课程教学是实现学生相关能力产出的重要保证。2014年以来,我们在贵州省教育教学改革重点项目“基于工程教育专业认证标准体系的测绘工程专业课程体系调整与优化”资助下对测绘工程专业培养方案、课程体系设置、教学方法改革等内容做了深入研究,又于2016年开始在贵州大学课程教学模式改革试点项目资助下,选定误差理论与测量平差基础(以下简称“测量平差”)课程作为教学试点课程,开展课程教学模式改革和课程建设研究。测量平差是测绘类各专业的一门重要专业基础课程,在整个测绘人才培养体系中占有重要的地位。由于测量平差融合了相关数学知识,是一门应用数学,且具有公式多、推导复杂等特点[3],因此,测量平差成为学生...&
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随着网络技术和信息化技术的飞速发展,云时代、物联网时代、大数据时代随之到来,信息化技术和手段也日益先进。如何将当前这些云技术在教育教学领域广泛推广并与教学模式有机融合,如何将这些云技术融入信息化教学,以此来改造当前不能与时俱进的教学现状,提高教学质量,培养当前社会所需的人才,是每个高职教育者值得思考的问题。测量平差是高职相关专业一门理论性很强的课程,该课程理论部分对数学知识的基础要求很高,甚至涉及数值分析,教与学均是很困难的事情:学生听讲困难,学习没有兴趣;教师讲得口干舌燥、身心疲惫。当前的教学矛盾突出,急需转型,因而新的教学模式应运而生。新的教学模式要求有新的评价模式与之相适应,CIPP评价模式能很好地解决这一问题。一、CIPP评价模式介绍CIPP评价模式是由美国著名评价专家斯塔弗尔比姆最先提出的[1],之后在教学领域得到应用和发展。该评价模式包括四个步骤:背景评价(Context)、输入评价(Input)、过程评价(Proc...&
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均方误差单独扽概念是很简单的，这里只做介绍，更深一步的内容会在后面列出来。
SSE(和方差、误差平方和)：The sum of squares due to error
MSE(均方差、方差)：Mean squared error
RMSE(均方根、标准差)：Root mean squared error
数理统计中均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值，记为MSE。MSE是衡量“平均误差”的一种较方便的方法，MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度。
首先先回顾复习三个概念：
1）方差：方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据的离散程度的度量方式，方差越大，离散度越大。求解方式为，各随机变量与平均值差值的平方和的平均数（先求差，再平方，再平均）
M=x1+x2+?+xnn
方差公式：
s2=(x1-M)2+(x1-M)2+?+(xn-M)2n
也可以通过以下的方式进行求解方差
D(x)=E(x2)-(E(x))2
2）标准差：标准差就是方差的算术平方根，它反映组内个体间的离散程度。因此它的过程是与平均值之间进行差值计算。
标准差公式：
σ=1n∑i=1n(xi-μ)2------------√
3）样本方差
σ^2=1n-1∑i=1n(xi-μ)2
这里之所以列出样本方差的样子，是因为样本方差更多被采用，因为他是无偏估计的，只做了解。感兴趣的可以到网上搜下与方差的“无偏”证明。
1.SSE（和方差）
在统计学里，该参数计算的是拟合数据很原始数据对应点的误差的平方和，计算公式为，
SSE=∑i=1mwi(yi-yi^)2
其中yi是真实数据，yi^是拟合的数据，wi&0从这里可以看出SSE越接近于0，说明模型选择和拟合更好，数据预测也越成功。接下来的MSE和RMSE因为和SSE是同出一宗，所以效果一样。
2.MSE（均方方差）
该统计参数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值，也就是SSEn，和SSE没有太大的区别，计算公式为，
MSE=SSEn=1n∑i=1mwi(yi-yi^)2
其中n为样本的个数。
3.MSE（均方根）
该统计参数，也叫回归系统的拟合标准差，是MSE的平方根，计算公式为
RMSE=MSE-----√=SSEn-----√=1n∑i=1mwi(yi-yi^)2--------------√
以上三个统计参数，虽然略有细微的差别，但是代表的都是数据拟合的好坏，只是标准不一样。
致谢上海交通大学肖凯老师搭建一个良好的平台，大家相互交流，共同进步！
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(6)(7)(1)(1)(33)(8)(3)(4)(27)(29)(15)(9)(3)精度是越小越好，还是越大越好_百度知道
精度是越小越好，还是越大越好
我有更好的答案
要看具体情况，精度应该用精度高、精度低来形容，用大小这个词不好。
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越小越好，越小代表越精细
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精度等级数值越大，精度越高还是越低？
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例 精度0，则0.2级的比0.5级的精度高.5级和0.2级，精度越低.精度等级数值越大
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方差是越大越平稳,还是越小越平稳呢?请说明!急请说明为什么是越小越平稳？？
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当然是越小越平稳啦，它是各样本与均值的差的平方和
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