天气预报说今天晴天，结果&1&就下雨了。&br&&br&&1& 填入一个下雨前发生的事件，使得描述富有神秘感。
天气预报说今天晴天，结果&1&就下雨了。 &1& 填入一个下雨前发生的事件，使得描述富有神秘感。
小孩的话，告诉他其实咱有两个北京，开头报一个，最后报一个
小孩的话，告诉他其实咱有两个北京，开头报一个，最后报一个
谢邀。当然是使用中央气象台天气数据源的墨迹天气更准。&br&&br&苹果自带的天气预报软件，数据源是天气频道（The Weather Channel），而the Weather Channel是个美国的气象公司。该公司提供的中国城市天气预报并不靠谱，比如：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//tech.xinmin.cn//.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&苹果手机天气预报吓人 长春气温-30℃实际-25.8℃&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&　“现在天气预报实现数字化，只要有数字化系统，无论身处何方都能够预报某地天气情况，但准确率就不好说了。”气象专家解释说，这就是为什么美国公司也能提供中国天气信息的原因。&b&现在天气预报还提倡精细化，即数字化系统做出天气预报后，还要结合当地实际情况再进行分析，才能得出相对较准确的天气预报。&/b&&br&&br&参考文献：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//tech.xinmin.cn//.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&苹果手机天气预报吓人 长春气温-30℃实际-25.8℃&i class=&icon-external&&&/i&&/a&
谢邀。当然是使用中央气象台天气数据源的墨迹天气更准。 苹果自带的天气预报软件，数据源是天气频道（The Weather Channel），而the Weather Channel是个美国的气象公司。该公司提供的中国城市天气预报并不靠谱，比如：
我不是气象从业人员，我不扯专业知识做笼统的回答。我只做为一个P民做一点不负责任的吐槽。多话不说，上图。&br&先上两个国内天气APP，信息都来自中国气象台，&br&墨迹天气&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&1280& src=&https://pic2.zhimg.com/d87e64e2bd8d8f5a6af7ac4e2d0b3055_b.png& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/d87e64e2bd8d8f5a6af7ac4e2d0b3055_r.png&&&/figure&&br&&br&&br&天气通&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&1280& src=&https://pic1.zhimg.com/1d0fffafcc3a4f0ffab44d20_b.png& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic1.zhimg.com/1d0fffafcc3a4f0ffab44d20_r.png&&&/figure&&br&&br&&br&国际的来两个，信息发布机构没刻意去查，但这两个平台应该是从权威机构获取数据的吧&br&&br&苹果手机自带&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&1280& src=&https://pic2.zhimg.com/585ac88c4fdbad945ae421_b.png& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/585ac88c4fdbad945ae421_r.png&&&/figure&&br&&br&&br&雅虎天气&br&&figure&&img data-rawwidth=&720& data-rawheight=&1280& src=&https://pic3.zhimg.com/3c459be10a2920b17ade376ae8bd7906_b.png& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/3c459be10a2920b17ade376ae8bd7906_r.png&&&/figure&&br&&br&&br&我就呵呵了，稍微有点常识的人应该都明白原因。我只是感到讽刺，因为我不指望什么降暑补贴或者高温停工，只是想知道一个真实的天气，让自己有面对高温的心理和生理准备，可是连这也不能实事求是？难道就不怕很多人看了国内天气预报心里想着才37度然后继续高强度作业导致猝死？&br&&br&看了前几个&专业人士&的回答心里很愤怒，也许你会搬出很多专业理论来喷得我体无完肤，但我依然相信我的身体感知。是不是谎报天气，我的身体会给出答案，因为我经历过37度，我知道现在的气温肯定远远高于37度，而你们做为专业人员，从职业属性上，你们有义务如实通告，从良心上，你们也应当给大家一个真实的参考依据。别说什么都是自动测算的，要在自动数据前加一个基数或者编写一套&降温公式&，谁不会？虚报数据让人愤慨，拿大家当傻瓜让人寒心。我随便拿个温度计看一看，都知道谁的数据更可信，我就不信还能把温度计的出厂基数也给改了！
我不是气象从业人员，我不扯专业知识做笼统的回答。我只做为一个P民做一点不负责任的吐槽。多话不说，上图。 先上两个国内天气APP，信息都来自中国气象台， 墨迹天气 天气通 国际的来两个，信息发布机构没刻意去查，但这两个平台应该是从权威机构获取数据的…
谢邀。&br&&br&WRF的LES有两种做法。一种是idealized model，另一种是real case。&br&&br&先说实现上的差异。理想化的LES，一般用于理论研究，WRF中单独包含这个包，编译的时候单独选择编译运行就可以了。real case稍微复杂点，多重嵌套时，需要在分辨率足够高的那一层关闭边界层参数化方案，然后调整该层涉及到LES的参数，使得real case LES能够较好地模拟出想要的结果。简而言之，real case的流程和一般的中尺度模拟类似，只是当分辨率足够高的时候关闭边界层方案，WRF就会采用一套不同的方法显式计算湍流。这里给出一篇做real case的文献：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//journals.ametsoc.org/doi/abs/10.1175/JHM-D-11-048.1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Nested Mesoscale Large-Eddy Simulations with WRF: Performance in Real Test Cases&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&不管是WRF的哪一种做法，理论上面看是类似的。WRF的LES中，在滤波完后，依然需要显式处理次网格的湍流，有三种方法：&br&1.通过三维的Smagorinsky湍流闭合方案计算eddy viscosities；&br&2.用一个预报方程预报湍流动能，然后根据湍流动能来计算eddy viscosities；&br&前两种在WRF技术手册中提到：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/arw_v3.pdf& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&www2.mmm.ucar.edu/wrf/u&/span&&span class=&invisible&&sers/docs/arw_v3.pdf&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，但手册很久没有更新，所以第三中没有&br&3.最后一种中文我不清楚怎么翻译，nonlinear backscatter and anisotropy model，给出原文链接：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.cambridge.org/core/services/aop-cambridge-core/content/view/S4697& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&cambridge.org/core/serv&/span&&span class=&invisible&&ices/aop-cambridge-core/content/view/S4697&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&需要注意一般CFD和WRF的LES的差异。虽然大气是低马赫数的流体，但是在一些情况下，特别是涉及到大气对流运动演化时，不少现象是与大气的可压缩性相关的，所以只能使用可压缩求解器，否则会导致模拟效果不佳。&br&&br&CFD的基本原理是NS方程和滤波，然后加上对次网格的处理，WRF的LES也是类似的。区别在于，CFD一般用NS方程作为控制方程，可以选择是否需要考虑传热等，但是WRF里的动力学方程是可压缩欧拉方程，同时必须考虑热力学方程，其实就是所谓的大气运动方程组的变形。大致两者类似，但是具体细节不同。&br&&br&所以，很多大气方面的研究者会使用WRF的LES做大气边界层对流的研究（需要考虑可压缩性，热力学），但是从事城市气象中风场的研究者，风能领域等研究的学者更倾向于用WRF和CFD嵌套进行研究（很多时候不用考虑可压缩性，热力学，计算效率更高）。这就是两者的差异造成的。
谢邀。 WRF的LES有两种做法。一种是idealized model，另一种是real case。 先说实现上的差异。理想化的LES，一般用于理论研究，WRF中单独包含这个包，编译的时候单独选择编译运行就可以了。real case稍微复杂点，多重嵌套时，需要在分辨率足够高的那一层关…
谢题主邀，事实是从7.12到昨天每天都有降水，7.20和7.25降水较弱未列。我本来预计有人会问，为什么七月中下旬北京每天都有降水的，题主重问告诉我一声。&br&题目我也给题主拟好了：为什么今年七月中旬以来北京连续出现短时强降水，且大多出现在夜间？&br&@奕桢同学叫我稍微解释一下。以下选取的是七月十二日以来的大兴单站雷达反射率，填色代表反射率大小，可以代替地当作降水大小。简而言之就是每天有降水，预报没有错。&br&图片来源是微博-气象桥(北京台台长) &figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/44a6a8a2decb0f2dfa06bcf9_b.jpg& data-rawheight=&480& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic2.zhimg.com/44a6a8a2decb0f2dfa06bcf9_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/40fbaf36d0d_b.jpg& data-rawheight=&480& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic2.zhimg.com/40fbaf36d0d_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/f0e99813bdff1c397d42ecd3a0101257_b.jpg& data-rawheight=&480& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic4.zhimg.com/f0e99813bdff1c397d42ecd3a0101257_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/93a7cc5ef59ecd6e03af9_b.jpg& data-rawheight=&480& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic2.zhimg.com/93a7cc5ef59ecd6e03af9_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/c5ffabd5a8caf9d_b.jpg& data-rawheight=&480& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic1.zhimg.com/c5ffabd5a8caf9d_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/aa70a7b9fa1e2_b.jpg& data-rawheight=&480& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/aa70a7b9fa1e2_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/2fbda48da977f328a62bea_b.jpg& data-rawheight=&480& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/2fbda48da977f328a62bea_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/3bd76d0feebc52adc3491_b.jpg& data-rawheight=&480& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic2.zhimg.com/3bd76d0feebc52adc3491_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/541bf0daf61ee_b.jpg& data-rawheight=&480& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/541bf0daf61ee_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/0639edbed3ffd9f1d89df5_b.jpg& data-rawheight=&480& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic2.zhimg.com/0639edbed3ffd9f1d89df5_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/d4889bbdc9d8f2dfc7cb_b.jpg& data-rawheight=&480& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic4.zhimg.com/d4889bbdc9d8f2dfc7cb_r.jpg&&&/figure&&br&]&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/fad890d0e13c_b.jpg& data-rawheight=&480& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic1.zhimg.com/fad890d0e13c_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/f3085c8ccfdbee8670b7_b.jpg& data-rawheight=&480& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic4.zhimg.com/f3085c8ccfdbee8670b7_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/0d3af98df3ebea_b.jpg& data-rawheight=&480& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic3.zhimg.com/0d3af98df3ebea_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/d1c02a5d76a15acc3e37_b.jpg& data-rawheight=&480& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic4.zhimg.com/d1c02a5d76a15acc3e37_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/418a55375f3fbec90ce0eaf323eb093f_b.jpg& data-rawheight=&480& data-rawwidth=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic4.zhimg.com/418a55375f3fbec90ce0eaf323eb093f_r.jpg&&&/figure&
谢题主邀，事实是从7.12到昨天每天都有降水，7.20和7.25降水较弱未列。我本来预计有人会问，为什么七月中下旬北京每天都有降水的，题主重问告诉我一声。 题目我也给题主拟好了：为什么今年七月中旬以来北京连续出现短时强降水，且大多出现在夜间？ @奕桢同…
题主你知道&br& **** ? 25℃ 78％
**:** 北京&br&是什么意思么
题主你知道 **** ? 25℃ 78％ **:** 北京 是什么意思么
我想这个问题问的应该是为什么中央台的天气预报要报两遍北京，有一些回答说地方台的天气预报都会报两次本地，但这并没有回答为什么要报两次的问题。&br&&br&个人觉得，中央台报两次北京，这可能是一个习惯问题。而地方台报两次本地（省台天气预报报两次首府），一方面是向中央台学来的，另一方面可能也是为了突出本地（首府、或者地级市）的地位。&br&&br&至 于中央台报两次北京的习惯从何而来，个人觉得可能是这样的情况：在建国初期，全国上下还出于一种十分保守的状态，那个时代的政府和现在的朝鲜差不多，就是 要把首都建设成为“社会主义”，汇集全国的资源建设首都，为的就是要打造出一个有“社会主义”特色的城市，这点和以前的苏联以及现在的朝鲜都很相像。在这 种思想的指导下，首都北京作为一个举国之力建设的城市，在政治和宣传上自然占有十分重要的地位。同时也是在这种思想的指导下，中央政府会把首都北京“神 化”，要把北京在全国范围塑造成一个“特别的”城市——因为它是首都，所以它必须与众不同，必须高人一等。这点依旧和现在的朝鲜非常相像——举全国之力建 设平壤。有了上面的指导思想和政治氛围，当时的天气预报自然就会首先播报北京，然后在最后再次播报北京。这可能是天气预报播报两次北京的起源。&br&&br&到了现在，虽然我国的政治和社会氛围已经和建国初期迥然不同，不可能再有那个时期的政治氛围和保守思想，但天气预报播报两次北京的习惯却一直保留了下来。&br&&br&至于现在天气预报播报两次北京有没有故意突出北京特权的意思，这个问题不好回答，我就不深入探讨了。&br&&br&说播放两次北京是为了方便观众的回答是站不住脚的，北京人口只有1000万左右，但中国城市人口超过6亿，如果说中央台天气预报播报两次北京是为了方便观众，那最多也是方便了不到2%的观众，所以并不能说播报两次北京是为了方便观众。
我想这个问题问的应该是为什么中央台的天气预报要报两遍北京，有一些回答说地方台的天气预报都会报两次本地，但这并没有回答为什么要报两次的问题。 个人觉得，中央台报两次北京，这可能是一个习惯问题。而地方台报两次本地（省台天气预报报两次首府），一…
首先应该要说明一下，气象上的开源数值模式并不仅仅只用WRF，例如ARPS，RegCM，CESM等模式也是常常使用的。那么为什么会有中感觉WRF是气象上预报和模拟最常用的数值模式呢？我们来简单过一下这几个模式。&br&&br&RegCM：全名是Regional Climate Model。基于MM5发展起来的静力平衡区域气候模式。主要面向区域气候模拟。计算相对稳定。&br&WRF：全名是Weather Research and Forecast Model。从名字上就可以看出，WRF的主要面向对象是天气预报和天气研究。WRF中有NMM和ARW两种框架可以选择，可以作为全球模式进行天气预报，也可以作为区域模式进行天气现象的数值模拟。WRF是非静力平衡的数值模式，垂直方向采用eta坐标。&br&CESM：Community Earth System Model。地球系统模式。里面的大气分量CAM（Community Atmospheric Model）也是一种常用的非静力平衡大气模式，主要面向气候方面的研究。CAM垂直方向采用混合坐标。&br&ARPS：Advanced Regional Prediction System。针对中小尺度天气研究开发的数值模式，垂直方向采用高度坐标。&br&&br&从上面可以看到，其他几个模式是针对某一类型的问题细化的。RegCM的设计主要是面向区域气候领域，计算稳定，静力平衡，整体计算规模会比WRF小一些。CESM（CAM）只支持全球模拟，也是面向气候，环流等等研究，垂直方向上混合坐标，对于很多有强垂直运动的天气现象并不合适。ARPS则是对天气研究进行了强化，垂直方向高度坐标能够更好地解析垂直速度，但是模式也很不稳定。&br&&br&我们再看WRF。非静力平衡，垂直方向eta坐标，能够满足大部分中尺度的天气研究。最近几年WRF也开始作为区域气候模式使用，一定程度上也是因为eta坐标的特点和里面包含大量的物理参数化方案（WRF的扩展性是这些模式中最好的）。WRF在全球模式下可以进行天气预报。WRF还包含理想模型，从单柱模式到理想飑线到理想台风，WRF的理想模式可以用于理论研究。WRF甚至还包含单独的大气化学模块，可以进行气溶胶的预报等等。WRF还有一个同化系统WRFDA，里面有三维变分，四维变分，集合卡尔曼滤波等等。所以WRF的功能几乎可以覆盖整个大气科学专业本科教学的大部分课程。想学天气学原理，中小尺度天气学吗？可以用WRF模拟个台风分析分析玩玩；想学数值天气预报吗？可以用WRF做预报；想了解同化吗？里面有同化系统；想学气候学吗？WRF可以做区域气候模式；想学动力气象吗？WRF里有理想模型，可以做一些动力学分析。。。&br&&br&那么为什么只有WRF才有这么多功能？我个人的理解是：1.WRF发展初期，主要针对中尺度天气研究，同时考虑了计算量和计算稳定性，没有像ARPS一样完全针对中小尺度天气研究，所以为后续的扩展提供了可能；2.WRF良好的设计，代码扩展便利；3.作为NCAR主推的模式之一，NCAR强大的科研实力和巨大的科研工具需求为WRF开发了大量的优质资源，比如NCL可以支持WRF输出处理，现在还有pyWRF可以支持WRF输出处理；4.开源且良好的社区，以及很多物理方案都加入到WRF中。&br&&br&那么怎么样快速入门呢？当然是先找一个问题，然后设计一下实验方案，最后才开始入门学习WRF。这样学习者就可以在WRF的诸多功能中选择自己有需要的部分，然后熟悉调参的过程，模拟分析的过程。当这一个研究问题结束，我想对WRF一定有了初步的了解，那么后面再熟悉不同的功能，甚至不同的数值模式就会很快了。
首先应该要说明一下，气象上的开源数值模式并不仅仅只用WRF，例如ARPS，RegCM，CESM等模式也是常常使用的。那么为什么会有中感觉WRF是气象上预报和模拟最常用的数值模式呢？我们来简单过一下这几个模式。 RegCM：全名是Regional Climate Model。基于MM5发展…
但好像也不是特别准2333&br&&br&除了metoeblue，我还喜欢weather mate，截图如下&br&&figure&&img data-rawwidth=&750& data-rawheight=&1334& src=&https://pic2.zhimg.com/v2-180a37cc6e583c4994ef5_b.png& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-180a37cc6e583c4994ef5_r.png&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawwidth=&750& data-rawheight=&1334& src=&https://pic4.zhimg.com/v2-ef25b92a71fbf5848e5b_b.png& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-ef25b92a71fbf5848e5b_r.png&&&/figure&&br&我感觉weather mate比meteoblue要准一些，观了几次星，后者都说有云，但其实是前者说的没有云。而且weather mate提供露点温度，可以避开半夜相机结露的麻烦。&br&&br&还有个高大上的软件叫weathermap&figure&&img data-rawwidth=&750& data-rawheight=&1334& src=&https://pic3.zhimg.com/v2-e424d4eec04dedc05bd2a32_b.png& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-e424d4eec04dedc05bd2a32_r.png&&&/figure&&br&准不准还没怎么注意过，不过看进来很厉害的样子
但好像也不是特别准2333 除了metoeblue，我还喜欢weather mate，截图如下 我感觉weather mate比meteoblue要准一些，观了几次星，后者都说有云，但其实是前者说的没有云。而且weather mate提供露点温度，可以避开半夜相机结露的麻烦。 还有个高大上的软件叫w…
应该可以查看昨天的气温，并用今天的预测和昨天的对比。&br&有时候，看到温度是没啥感觉的，但是已经过去的昨天可以作为今天很好的参照。
应该可以查看昨天的气温，并用今天的预测和昨天的对比。 有时候，看到温度是没啥感觉的，但是已经过去的昨天可以作为今天很好的参照。
其实，如果你是在国内，基本上所有的天气类APP的数据都是来自于中国气象局，应该对于晴雨等气象要素的预报的结果都是一致的，除非它是从其它渠道（非气象局）获取的信息。公众预报目前只能由气象局来发布的。
其实，如果你是在国内，基本上所有的天气类APP的数据都是来自于中国气象局，应该对于晴雨等气象要素的预报的结果都是一致的，除非它是从其它渠道（非气象局）获取的信息。公众预报目前只能由气象局来发布的。
南气观测场出来的数据偏差不大，我找了一下过去24小时的最高温&br&&figure&&img data-rawwidth=&750& data-rawheight=&1334& src=&https://pic2.zhimg.com/b17be107c9591244efa7aeff8f058ac1_b.png& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&https://pic2.zhimg.com/b17be107c9591244efa7aeff8f058ac1_r.png&&&/figure&&br&&br&可以看到南气所在片区，盘城社区浦口气象局监测到的最高温也是40度以上，所以总体上南气电子显示屏上的温度是正确的!&br&为什么有3度的偏差呢，这就得从题主手机天气app温度预报来源说起了&br&目前国内的天气app数据是从国家局的数值预报获取的，也就是说所有的预报结果都是利用数值预报得到的。计算机得到的结果肯定是会有误差的，只是一个指导性预报！&br&浦口气象局今天发出了如下预警信号：&br&&br&【高温橙色预警信息】浦口区气象台日09时50分继续发布高温橙色预警信号。预计今天白天最高气温将达38℃到39℃，少数区域最高气温将达到40℃以上。请注意防范。 [浦口气象台 09:57:53.0发布] &br&这里就突出预报员的重要性了，手机天气app采取的数值预报只提供了参考作用，一个合格的预报员一定会根据理论、经验，实际作出调整，使预报结论更加准确！这也是手机天气app无法做到的。&br&预报员最大的作用就是不放过这3度的偏差！
南气观测场出来的数据偏差不大，我找了一下过去24小时的最高温 可以看到南气所在片区，盘城社区浦口气象局监测到的最高温也是40度以上，所以总体上南气电子显示屏上的温度是正确的! 为什么有3度的偏差呢，这就得从题主手机天气app温度预报来源说起了 目前国…
说影响不大的人们，你们都没出过海吧～
说影响不大的人们，你们都没出过海吧～
可以，有用光流和卷积神经网络做短期天气预报的例子，而且已经商业化了。参考：彩云天气。&br&&br&PS：已邀请彩云天气的CEO来回答
可以，有用光流和卷积神经网络做短期天气预报的例子，而且已经商业化了。参考：彩云天气。 PS：已邀请彩云天气的CEO来回答
给渔民，航海人员用的，作用很大，并不是没用的东西。
给渔民，航海人员用的，作用很大，并不是没用的东西。
先判断云高。一般低云看起来都有压迫感，让你感觉很狰狞。&br&然后判断云状。&br&字丑不是我的错！好吧！是我的错！！&figure&&img data-rawheight=&3264& data-rawwidth=&2448& src=&https://pic2.zhimg.com/c7e00cebefed_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic2.zhimg.com/c7e00cebefed_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawheight=&3264& data-rawwidth=&2448& src=&https://pic2.zhimg.com/6a9dcbd14f75c_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&2448& data-original=&https://pic2.zhimg.com/6a9dcbd14f75c_r.jpg&&&/figure&
先判断云高。一般低云看起来都有压迫感，让你感觉很狰狞。 然后判断云状。 字丑不是我的错！好吧！是我的错！！
需要明确普通计算机是什么配置的。。。&br&以我在实验室的台式机(AMD的A6-3650+8G内存+1T硬盘)跑珠三角区域1周大致需要5天。&br&楼上&a class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@kerry& data-hash=&2eee87d57d9bc02ea13b968c2b4b2072& href=&//www.zhihu.com/people/2eee87d57d9bc02ea13b968c2b4b2072& data-hovercard=&p$b$2eee87d57d9bc02ea13b968c2b4b2072&&@kerry&/a& 的问题可以在&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//datamirror.csdb.cn/allData.nca& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&NCAR数据列表&i class=&icon-external&&&/i&&/a&下载后同化...
需要明确普通计算机是什么配置的。。。 以我在实验室的台式机(AMD的A6-3650+8G内存+1T硬盘)跑珠三角区域1周大致需要5天。 楼上 的问题可以在下载后同化...
谢邀。&br&首先呢，题主你的提法就是错的。&br&先纠正几个地方和捋捋这个台风的成长历程。&br&&blockquote&1、今年第22号台风“海马”已于今天&u&&b&（15日）&/b&上午在西北太平洋洋面上生成，&/u&8点钟其中心位于美国关岛偏南方向约590公里的洋面上，&u&就是北纬8.2度、东经143.9度，中心附近最大风力有&b&8级&/b&（18米/秒），中心最低气压为998百帕。&/u&&br&&u&17日17时左右,今年第22号台风“海马”已经加强为超强台风,强度还在不断加强&/u&。气象部门预测,“海马”将于19日夜间到20日早晨登陆或擦过吕宋岛东北部一带沿海,20日中午前后移入南海东北部海域,之后逐渐向广东东部到福建南部一带沿海靠近。&br&&u&18日20时，中央气象台给出的评价,68米/秒,905百帕,&/u&已经追平了尼伯特,仅次于莫兰蒂。美国给出台风海马140kt评价,达到了五级飓风(最顶级)的标准。&/blockquote&&br&题主的的题目本身表述错了，如果它刚生成的时候（15日）并不是强台风…只是个热带风暴…应该以17日8时更新的数据为准，所以题主的题目出现了偏差，我又回答了一下，代表我有责任指正。（详情请移步：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//typhoon.zjwater.gov.cn/default.aspx& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&台风路径实时发布系统&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）。&br&&br&好了，纠正完成，从一开始的热带风暴一路进阶到强台风级别也仅仅用了两天时间，速度是很快的。我知道你的意思，提议改一下问题，但是意思基本不变：&b&如何评价今年22号台风海马（在往年相同月份相同海域台风活动已经不活跃的情况下）从生成到达到强台风级别的速度如此快？&/b&&br&&br&声明：以下根据相关科学数据分析形成，和实际存在一定的误差，仅供参考，图源见水印和表述，侵删。&br&&br&啊，一个台风的生成啊，不仅仅有自己的命运，也有历史的进程。&br&&br&&ul&&li&【历史的进程：拉尼娜年序幕开始的大背景】&br&&/li&&/ul&在分析今年秋台袭击组团袭击我国的情况之前，先必须说一下极端气候环境下造成了厄尔尼诺和拉尼娜的背景。&br&拉尼娜是赤道附近东部太平洋水温反常变化的一种现象，在拉尼娜年，东南信风加强，特征恰好与&厄尔尼诺&相反。拉尼娜往往跟着厄尔尼诺现象接踵而至。&br&年是明显的厄尔尼诺年份。根据中国气象局的研究，2016年5月厄尔尼诺现象才结束。&br&&br&在拉尼娜年，东太平洋海水温度下降，根据洋流的变化，西部太平洋海水温度会升高，海水的升高是台风如虎添翼般的法宝。造成台风偏多的原因，一是西太平洋海表水温相对比较高（莫兰蒂在猖狂的戏水时海温达到了30度），二是西太平洋上空的空气对流相对比较旺盛，三是横贯在太平洋上的副热带高压位置偏北&b&，&/b&紧靠着副热带高压南侧的热带辐合带的位置也偏北。这些条件都有利于台风的活动。&br&&br&&ul&&li&【海水温度持续偏高是加速器】&br&&/li&&/ul&先上图，图源来自国家海洋环境预报中心的一周预报。&br&中国的几个海区海水温度目前都偏高，对于台风的水汽输送和羽翼壮大是很有利的。&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-0ed5200d2cdfefd28158_b.jpg& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&576& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-0ed5200d2cdfefd28158_r.jpg&&&/figure&&br&&br&那么程度如何呢？再看看18日预报的区域&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-91eca850a6e3faed989871_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&800& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-91eca850a6e3faed989871_r.png&&&/figure&再深入一点，50米的水下是怎么样的？&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-6bc6edee9b174d96f45c2bf3faec311d_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&800& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-6bc6edee9b174d96f45c2bf3faec311d_r.png&&&/figure&100米呢？至少往下扎100米以内海水温度条件都是很可观的燃料呀。&br&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-bf67cc8ad5ebbb_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&800& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-bf67cc8ad5ebbb_r.png&&&/figure&那么在未来四天内，差不多已经登陆了中国大陆（按照预报半钦定口吻的21号到达大陆的闽粤交界沿海），海水温度又是怎么样的呢？&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-3c265a2f0e8ffbdd31cf57ef7a9de183_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&800& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-3c265a2f0e8ffbdd31cf57ef7a9de183_r.png&&&/figure&依旧是28度左右波动，印证了拉尼娜理论上的温度偏高的情况。拉尼娜年，由于极端气候年份的影响，西北太平洋受到洋流作用影响，海水温度会比平常年份异常升高，形成了持续现象。这也是为何一个个台风跟吃了炫迈一样前赴后继的登陆到各个东南亚、东亚国家的原因所在。海水温度持续偏高输送了大量的热量和水汽给生成的热带气旋，带到陆地上。&br&&ul&&li&【副热带高压相比于往年在北边霸占的时间更长一些】&br&&/li&&/ul&看副热带高压，按照定义，一般采用500百帕卡高度图上西太平洋地区5880位势米线包围的范围为代表，还可以配合700hpa海平面的数据可大致确定。因为原图太密集了，我标明了几个地方，大概能知道目前副高还在哪里。&br&先看副热带高压脊线在哪，按照平时正常年份，到了10月上旬，副高脊线回撤到20°N以南地区，也结束了一年为周期的季节性南北移动。雨带跟着副高也一起南移回去。下图可参考一二。&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-49febbdf2c6d1bc_b.jpg& data-rawwidth=&272& data-rawheight=&215& class=&content_image& width=&272&&&/figure&那么实际上，截止目前资料（日12点数据的，副高脊线的边缘）大概在哪里呢？&br&别说回到北纬20度了，副高区域最北还能延伸到北纬30°N左右，并没有完全退出西北太平洋历史的舞台。&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-a4ba24c61ce756d1d683155bac8e3a9b_b.jpg& data-rawwidth=&711& data-rawheight=&507& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&711& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-a4ba24c61ce756d1d683155bac8e3a9b_r.jpg&&&/figure&&br&&ul&&li&【双台风的花式加持】&br&&/li&&/ul&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-d884a57dc6fc_b.jpg& data-rawwidth=&1062& data-rawheight=&454& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1062& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-d884a57dc6fc_r.jpg&&&/figure&在海马已经羽翼丰满的时候，莎莉嘉正在进入尾声，然而并不代表彼此一点作用都没有。虽然一个是年少轻狂的青壮年，另外一个已经是一路披荆斩棘见得多了的长者（？），但是究竟是共舞导致台风转向，还是莎莉嘉融入了海马又添一把柴火导致两广地区对流天气的发生，还不得而知。静待事态的变化。按照莎莉嘉目前的状况，&b&目前倾向于，如果莎莉嘉还没狗带的话，会给海马君添点柴火的可能性较大。&/b&&br&&br&&br&&br&【评价】&br&截止目前，已经是超强台风级，气势直逼莫兰蒂，马上要被菲律宾北部的吕宋岛cut一下，眼墙已被拆除，台风的威力也小了一些。但论台风中克星中的张小泉牌刀具，台湾的中央山脉还是更high level一点（摊手），所以目前伤害不大，看看真正过吕宋岛。&br&由于拉尼娜年序幕徐徐展开，秋季的台风接踵而至。副热带高压虽然是南移了但是由于势力强大，已经十月下旬，还在正常年份七八月的势力范围游走。这也导致了台风登陆的地点渐渐由北向南移动，总的来说，情况很可能是这样：&br&1、江浙地区和闽北地区最多只是台风外围雨带的影响，如果有，以防内涝，还是要多多关注对流天气带来的更大对的影响啦。正常的话是没有影响的。&br&2、而登陆目标地点的种子选手们：广东中部-东部（珠三角、粤东地区）、福建南部、西南部地区（闽南的厦漳泉、闽西地区龙岩和三明）则是变幻莫测。&br&老台风的消亡仍然会添砖加瓦导致风雨，如果没有消亡，气息尚存，在进入广东地区以后，往东北方向走，进入福建地区可能性也是存在的。对于福建地区最大的可能性，是受到外围雨带的影响带来的暴雨和闽西山区的次生灾害。&br&3、粤东和珠三角地区可能性最大，不能掉以轻心，要么被肛下雨，要么吃下沉。&br&&br&基本来说是冲着广东去的，啊，我想要冬天快点来。
谢邀。 首先呢，题主你的提法就是错的。 先纠正几个地方和捋捋这个台风的成长历程。 1、今年第22号台风“海马”已于今天（15日）上午在西北太平洋洋面上生成，8点钟其中心位于美国关岛偏南方向约590公里的洋面上，就是北纬8.2度、东经143.9度，中心附近最大…8级（18米/秒），中心最低气压为998百帕。
首先是气象观测很多数据是需要在空旷的自然环境下获得，比如日照、风，观测场周围都是高楼，把阳光都遮挡了，也把自然风给阻挡了，这肯定是影响探测数据的可用性的。特别是气象雷达对周边建筑物要求较高，如果有较高的建筑物阻挡，会影响雷达数据探测，比如某个方向上都是强回拨，但是实际上没有降水这种情况。所以地面观测场近距离是不能有建筑物的，但是实际上随着城市发展，原先设立在郊区的观测站周边也树立起了高楼大厦，比如题主引用的新闻里面的图片&br&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/59b9c112e4a9aecb8ec80d_b.jpg& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&375& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&https://pic2.zhimg.com/59b9c112e4a9aecb8ec80d_r.jpg&&&/figure&附近的大厦明显会影响到日照数据的观测。&br&&br&
其次天气数据是存在一定的均匀性的，也就是说一片区域的气象探测数据是大致差别不大（这个取决于地区的地形地貌，一般来说是在县市区这一级），我国在县市区设立了有人值守的国家级地面气象站，这种气象站就是探测这种均匀的气象数据。如果地面气象站周围有建筑物或其他人类活动破坏气象探测环境，就能造成气象站探测的数据偏离真值（及在真值附近形成较大的随机偏差），会影响预报数值模型计算出来的结果，从而导致天气预报不准。&br&
我国为了研究城市对气象数据的影响，也建立了很多无人值守的自动气象站（比有人值守的国家地面观测站多得多，很多县就一个有人值守的地面观测站，但是有几十个无人值守的自动气象站），但是主要用于实际业务中还是有人值守的地面观测站。新闻说的气象探测环境保护主要说的是这种有人值守气象观测站。&br&
气象局还是一个较为边缘化的部门，虽然有气象探测环境保护条列，但是很多有人值守的国家气象观测站的探测环境都被破坏，从而被迫迁站，且迁站距离较远，两地的观测数据相差较大，造成历史数据与现在数据很难衔接上，给当地气候观测记录带来困难。&br&PS：虽然一两个站点数值突兀不准对气象模型影响不大，但是现在气象探测环境破坏都是大范围的事情，大多数有人值守的国家地面气象站都已经搬迁过一次，更有甚至搬迁过两次三次。气象探测环境保护也是迫在眉睫的事情。
首先是气象观测很多数据是需要在空旷的自然环境下获得，比如日照、风，观测场周围都是高楼，把阳光都遮挡了，也把自然风给阻挡了，这肯定是影响探测数据的可用性的。特别是气象雷达对周边建筑物要求较高，如果有较高的建筑物阻挡，会影响雷达数据探测，比如…
已有帐号？
无法登录？
社交帐号登录}