目前哪家公司的指纹芯片做的安全系数最高的轿车高？
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时间：2017-12-20 19:50
猛料：挖掘国内指纹芯片，多家公司创始人访谈
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迈瑞微电子总经理郭小川：基于门锁市场的成功经验，手机指纹IC已量产作者：孙昌旭这是一家可能很多人都没有听闻过的公司，他们在指纹门锁市场商用化获得成功，采用该架构的指纹芯片成功经验，结合按压式与滑动式的不同特点，在手机指纹技术上，创新设计了采样滑动比对按压复合式技术，值得期待。1.您认为目前除了成熟应用的指纹识别技术，还有哪些生物识别技术将来会被手机采用？贵公司在做哪方面的研究？答：生物识别技术主要有指纹、掌纹、虹膜、视网膜、面部、声音以及生物质测定等方式，基于摄像头技术的人脸、虹膜、视网膜识别会被局部采用，但显然在便携性和用户体验上都有很大局限性，比如虹膜和视网膜识别带来不舒适感，人脸容易被非主观识别，都不会有指纹普及广泛。生物质测定等其他方式以后会有应用，但是后者的参数变化可能不利于推广。迈瑞微电子目前专注于指纹识别技术领域，不排除未来合适机会进入其他生物识别领域，毕竟都是属于模式识别的范畴，算法有一定的相通性。2.对于指纹识别来说，目前有滑动式与按压式两种方案，贵司看重哪一种？请详细介绍两种方案各自的优缺点（比如FRR与RAR，易用性、认证算法等）以及针对的不同应用？即：什么情况下适合用滑动式？什么情况下适合用按压式？答：在指纹识别领域判断产品优缺点，用性能指标参数其实还不如用户体验对比来的更直观方便，两者最明显的区别，按压式非常符合人的行为习惯，基本具备天然的使用技能；而滑动式相对来讲更需要使用者具备一定的学习能力和使用经验。在都是正确使用的前提下，其实两者的FRR和FAR差别完全不影响使用。但是两者算法却有很大的不同，滑动式以拼接多帧形成完整的指纹进而再采集特征点，而按压式是直接选定该面积区域的指纹来采集特征点。 滑动式采集动作对比按压式来说对用户的使用技能要求更高，适合特定人群，普及面偏窄，比如适合笔记本电脑等稍微专业的使用者，也适合部分体积非常小的可穿戴电子使用。按压式使用简单，适合任何情况的使用者，手机和门锁等行业普遍适用。迈瑞微电子同时掌握了按压式和滑动式两种指纹芯片的算法和设计技术，但是先专注于按压式指纹芯片开发，目标是手机市场。随后也会推出滑动式指纹芯片，目标主要是笔记本电脑行业。3.贵公司的方案与竞争对手的方案比较，主要优势与特点是什么？A：迈瑞微电子的指纹芯片和中国大陆及台湾公司比较来看，首先迈瑞微电子采用了完全不同于苹果指纹的架构原理，申请了自己的专利技术，成功的避开了苹果的专利。其次我司已经有在门锁市场商用化采用该架构的指纹芯片的成功经验，这可能是真正意义上国产第一家商用的半导体指纹芯片。类似这样依赖于参数收敛和算法迭代的模拟电路，相信其他从业者没有几次反复投片历练是很难真正量产的。另外，迈瑞微电子的指纹芯片是基于有利于模组和手机大规模高效率工业化生产的设计，而我们看到已经有样片出来的同行还在采用wire-bonding的封装和非常复杂昂贵的模组工艺。和国际大厂比较的话，看看触控行业的发展历史就可以很清楚，行业领袖确实很可能还是美商，但是主导中国市场的已经本土化了。希望指纹芯片行业至少可以复制触控芯片行业的成功，并且要超越触控芯片行业。4.指纹芯片、模组尺寸是不是越小越好？如果不是，如何设计最合适的尺寸？答：对按压式来说，指纹识别主要是采取特征值比对，要求采样达到必要的数量，因此要求采样面积达到必要的尺寸，这就是芯片和模组二维尺寸的边界。从经验来看，苹果就已经是最小的标杆了，再小，可能只有小人国可以使用了。而三维尺寸的高度由晶圆需要的厚度和压力保护的厚度等因素决定，也不能无限的薄。同理，苹果已经很薄了。迈瑞微电子在已经量产的门锁用指纹芯片上，同样的传感器面积，而模组就比进口的国外产品小一半。而对于滑动式，体积尺寸确实是优势，但又有用户体验的短板。迈瑞微电子结合两种方法的优点，创新设计了采样滑动比对按压复合式技术，通过和客户调研来看，很值得期待。下一页：【分页导航】
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推荐到论坛，赢取4积分指纹解锁安全性高吗
vivo的屏幕指纹解锁今年有可能商用吗？问题详情：在6月28日，vivo发布了屏幕指纹技术，但是不知道vivo有没有可能在下半年进行大面积的商用在手机上？推荐回答：在今年的MWC中最亮眼的莫过于vivo的屏幕指纹解锁技术了，这个屏幕指纹解锁技术的出现解锁了类似三星S8全面屏要在背后开指纹识别孔对手机整体美感的破坏的尴尬。这个技术虽然酷炫，但是要达成商用的目的，那么首要的问题就是要实现量产。而日前，就有许多手机用户提问多久能实现量产。有人说这项屏幕指纹解锁技术尚未成熟，并且还需要通过特定的屏幕才能进行。但是通过MWC展会上的工程机测试可以看出，，该技术在操作上与传统指纹识别一样，将手指放到屏幕上即可解锁屏幕。录入指纹时，同样只需将手指放到屏幕指定区域就可以。通过演示来看，目前该技术已经成熟，相信今年就能量产。今年的时光已经过去了一半，至此vivo依然没有什么大动作。特别是vivo冲击高端的Xplay系列没有任何消息传出。据网友猜测，vivo这次没有什么大动作的根本原因可能就是在准备蓄势待发。Xplay系列作为vivo的旗舰机型，每次都会搭载新的技术，那么很明显这次的屏幕指纹解锁就成为了Xplay7的囊中之物。在距离上一代旗舰机已经过了八个多月的时间，vivo极有可能在预备新旗舰的研发，那么在今年实现量产投入市场就很有可能了。身为旗舰机的Xplay系列，每一代的外观都非常大气，在Xplay5和Xplay6中就是国内首款的曲面屏和四曲面屏。那么这次首发了屏幕指纹解锁技术的vivo很可能会在Xplay7中直接使用上这一个技术，甚至是曲面全面屏。iphone能更换指纹解锁 home键吗？问题详情：我用的是iphone se.
其他都还好，就是指纹识别还是苹果一代的，真的好慢啊。 我想自己买个二代的指纹识别，不知道手机能不能配对，可不可以用？推荐回答：首先，感谢邀请。可以换，iPhone6的home键因为是指纹识别的，指纹排线也要换的所以换回比较贵，人为损坏，官方换的话1000左右，如果不是人为的，到售后免费。你也可以到外面小店换，价格不一定，几百都有，相对官方会便宜一些手机的指纹解锁真的安全吗？问题详情：推荐回答：随着智能手机的发展和移动支付的应用，很多人都把指纹作为手机锁屏和支付验证的一种安全手段。但是，看似“安全”的生物识别技术，却暗藏风险。 据悉，人类的指纹是为了增加我们的触觉敏感度和摩擦力进化出来的。众所周知，每个人的指纹都是独一无二的，世界上没有两人会拥有安全相同的指纹。因此，指纹被用于许多场合，识别不同的人。比如，公司大楼里会使用指纹作为通过的凭证。 但是，所有人的指纹都可以归纳为三种类型：弧形纹(arch)、箕形纹(loop)、以及斗形纹(whorl)。世界上60%至65%的人有着箕形指纹，30%至35%的人拥有斗形纹，5%的人拥有弧形指纹。 而美国两所大学的研究人员所发明的万能指纹正是由这三大种类的指纹拼凑出来的。据了解，这种被研究人员创造出的指纹，解锁手机的成功率高达65%。 但是，65%看似不高，但实际上已经对指纹识别安全性提出了严重挑战。目前，市场上主流的应用于智能手机的指纹识别技术基本上都是基于电容传感识别原理：通过人体的微电场与电容传感器间形成微电流，指纹的波峰和波谷形成电容高低差，进而描绘出指纹图像。 目前，很多手机厂商在指纹保护方面，都是采用芯片级的安全解决方案，把手机从硬件与软件上分成安全区与普通区两个区域。安全区属于硬件加密级别，第三方程序无法访问。不过，指纹图像的匹配过程需要由软件实现，这为黑客们提供了破解的入口。 不过，业内人士认为，手机通过指纹传感器采集用户指纹信息，并将完整的指纹信息存放在指纹Flash中。由于此时指纹信息没有经过硬件加密处理，容易被破解，从而造成用户的指纹信息泄露。 万能指纹背后的工作原理不只是利用了人类手指上常见的指纹，它还利用了手机指纹识别器的一个漏洞。由于手机指纹识别器会受到体积的限制，其拍摄出来的指纹图片会非常小。为了确保指纹记录的完整，它必须对你的手指拍摄数张照片才能完全记录那根手指的指纹。这一点，使用指纹识别的人都深有体会。 同时，手机一般允许用户记录多个手指的指纹。但是，验证时，只要给出的指纹符合存储的任何一根手指中的任何一张指纹图片，验证就会成功。这，就是指纹验证系统中最大的漏洞。 纽约大学教授Nasir Memon表示道：“这就像你有30个密码，而入侵者只需要猜对一个。” 指纹识别器被大量的使用在最新的安卓手机，以及苹果iPhone 5以上版本中。苹果公司表示，在只存储一根手指的情况下，其指纹识别出错率为五万分之一，即0.002%。 此外，苹果公司的发言人表示，iPhone还有其他的安全功能来保障没有人可以轻易破解你的iPhone。比如在重启或开机之后，iPhone需要用户首先输入密码才能开启指纹验证。手机的指纹解锁真的安全吗？问题详情：推荐回答：日前，美国纽约大学和密歇根州立大学的研究人员宣称，指纹解锁的安全性有着不小漏洞，如果用人造指纹尝试解锁手机，成功率可以达到50%。图片来自Kickstarter纽约大学计算机科学和工程教授纳斯尔·梅蒙表示：“这就像是你使用30个密码，而攻击者只需匹配其中一个即可。”事实上，“人造指纹”只需5次尝试就可以解锁40%至50%的iPhone，而iPhone并不会要求用户输入密码。显然，随着指纹传感器越来越普及，用户对其依赖性也越来越大。Apple Pay和Android Pay等支付服务也支持指纹支付，在手机银行应用中，指纹识别可以帮助用户支付账单或转账。加拿大卡尔顿大学系统和计算机工程教授安迪·阿德勒表示：“情况并非如此令人担忧，但确实很不妙。如果我想做的是拿你的手机，使用你的Apple Pay买东西，如果我能破解1/10的手机，那么情况就会很严重。”如果用户在iPhone或Android手机上启用指纹识别，手机通常会获取8到10幅指纹图像，从而更方便地进行匹配。此外，许多用户还会记录不止一个指纹。对于指纹识别技术的许多细节，苹果和谷歌严格保密。不过也有一些信息安全专家指出 ，在实际情况下，匹配率可能会大幅降低。不过，这项研究结果仍给智能手机指纹识别的可靠性提出了疑问。苹果则认为，不正确指纹与iPhone指纹系统的匹配成功率只有1/50000。苹果发言人瑞安·詹姆斯表示，在开发Touch ID指纹技术时，苹果曾测试过多种不同的攻击方式。此外，苹果还引入了其他的安全功能，避免不正确指纹成功匹配。科学分析，手机指纹解锁安全系数有多大？问题详情：科技进步，我们的手机一般变成了采用指纹解锁的手机，普遍认为指纹解锁很安全，但是我的手机别人真的动不了了吗？欢迎各位人士科学分析一下手机指纹解锁安全系数有多大？指纹解锁真的安全了吗？谢谢！推荐回答：安全系数有多大。如果满分是10分的话，至少也得9.8分吧。指纹解密的存在本身就证明了它的特有性，安全性，加上部分银行、第三方支付软件已经采用了指纹支付的方式，可见指纹的安全性与可靠性。不过我们普通人的生活而已，不用想的太复杂，没有人会利用各种技术手段去破我们的手机。除非是小偷，但他们也不要我们的数据。。。。vivoX20是屏内指纹解锁吗？问题详情：推荐回答：vivoX20也是一款全面屏手机，官方已经发布海报预热了，而且在一些综艺上也出现了X20的真机。首先是《极限挑战》里的孙红雷拿出了一款全面屏的vivo手机，应该就是vivoX20。后来在《火星情报局》展出了真机，周冬雨拿出了白色版本，片尾里又曝光了黑色版本。从曝光的海报中我们可以看出，vivoX20的屏占比更大，边框也尽量做到了最窄化。据曝光的消息称，vivoX20将采用18：9的高屏占比屏幕，指纹识别模块则移到了机身背面。配置方面，vivoX20将搭载骁龙660移动平台，美颜自拍功能依旧是主打，并有曝光称，其前后镜头均提升到2400万像素，在逆光条件下依旧表现出色。屏幕下指纹识别技术，这项技术据说是会使用在这款手机上。不过从真机的图片来看，这款手机应该是后置指纹识别。此前已经有不少爆料说屏内指纹识别技术目前还不够成熟，还没到使用的时候，看来也确实是这样，至少在vivo这款新机上还是使用的后置指纹识别。指纹解锁安全吗？问题详情：密码很容易被盗，那么与我们自身生理特征紧密相关的指纹、虹膜、人脸图像会不会更安全呢？推荐回答：你确定是和我说话并找我回答吗?你怎么知道我好空闲的?你是怎么知道闲人都在玩的?恭喜你找对人了。牛仔很忙，我不是牛仔。1，指纹锁绝对安全，尽管我不是修锁的。2，你的手指头上的锁，只要你没有被人强行绑架开锁，或者没有被人强按头指复印手模的话，绝对安全。尽管我绑架不了你。3，好好保护好你的手指确保不受伤。4，记得你用哪个手指上锁的，打死也不要告诉别人，当然也包括我。5，百年之后将上锁的一切设备也带走，不留下一点隐患。懂了吗？我糊涂了!
郑重申明：本文内容来源于互联网，由人工智能大数据分析系统自动抓取筛选后自动生成，非人力所为，若有侵犯您的合法权益，请点击右上角[侵权举报]按钮维权，我们将立即进行处理。面板厂将指纹识别芯片革命到底|半导体行业观察8 months ago23收藏分享举报文章被以下专栏收录最有深度的半导体媒体，实时、专业、原创、深度推荐阅读{&debug&:false,&apiRoot&:&&,&paySDK&:&https:\u002F\\u002Fapi\u002Fjs&,&wechatConfigAPI&:&\u002Fapi\u002Fwechat\u002Fjssdkconfig&,&name&:&production&,&instance&:&column&,&tokens&:{&X-XSRF-TOKEN&:null,&X-UDID&:null,&Authorization&:&oauth c3cef7c66aa9e6a1e3160e20&}}{&database&:{&Post&:{&&:{&isPending&:false,&contributes&:[{&sourceColumn&:{&lastUpdated&:,&description&:&摩尔精英旗下的新媒体平台“半导体行业观察”(微信公众号：icbank)，专注观察全球半导体行业最新资讯、技术前沿、发展趋势。30万半导体精英的共同选择！\n\n欢迎订阅摩尔精英旗下更多公众号：摩尔精英MooreRen、摩尔芯闻MooreNEWS&,&permission&:&COLUMN_PUBLIC&,&memberId&:,&contributePermission&:&COLUMN_PUBLIC&,&translatedCommentPermission&:&all&,&canManage&:true,&intro&:&最有深度的半导体媒体，实时、专业、原创、深度&,&urlToken&:&MooreRen&,&id&:14013,&imagePath&:&v2-a276e8fdcf77c.jpg&,&slug&:&MooreRen&,&applyReason&:&0&,&name&:&半导体行业观察&,&title&:&半导体行业观察&,&url&:&https:\u002F\\u002FMooreRen&,&commentPermission&:&COLUMN_ALL_CAN_COMMENT&,&canPost&:true,&created&:,&state&:&COLUMN_NORMAL&,&followers&:10327,&avatar&:{&id&:&v2-a276e8fdcf77c&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&activateAuthorRequested&:false,&following&:false,&imageUrl&:&https:\u002F\\u002Fv2-a276e8fdcf77c_l.jpg&,&articlesCount&:453},&state&:&accepted&,&targetPost&:{&titleImage&:&https:\u002F\\u002Fv2-87c5afdbae5dc1a1e9bf2_r.jpg&,&lastUpdated&:,&imagePath&:&v2-87c5afdbae5dc1a1e9bf2.jpg&,&permission&:&ARTICLE_PUBLIC&,&topics&:[,28589],&summary&:&全面屏无疑是目前最火的话题。无论是三星推出的18.5：9的Galaxy S8，还是传说中也会使用全面屏的Apple iPhone8，都吸引不少用户的目光。\n \n \n 而若使用全面屏， 手机厂商就需要解决听筒，距离传感器，摄像头和指纹如何摆放的问题。前三者我们今天不做过多的…&,©Permission&:&ARTICLE_COPYABLE&,&translatedCommentPermission&:&all&,&likes&:0,&origAuthorId&:0,&publishedTime&:&T13:13:58+08:00&,&sourceUrl&:&&,&urlToken&:,&id&:2749068,&withContent&:false,&slug&:,&bigTitleImage&:false,&title&:&面板厂将指纹识别芯片革命到底|半导体行业观察&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&commentPermission&:&ARTICLE_ALL_CAN_COMMENT&,&snapshotUrl&:&&,&created&:,&comments&:0,&columnId&:14013,&content&:&&,&parentId&:0,&state&:&ARTICLE_PUBLISHED&,&imageUrl&:&https:\u002F\\u002Fv2-87c5afdbae5dc1a1e9bf2_r.jpg&,&author&:{&bio&:&摩尔精英.创始人兼CEO&,&isFollowing&:false,&hash&:&a041bc84af3b04f2298645&,&uid&:488500,&isOrg&:false,&slug&:&jyzzzz2012&,&isFollowed&:false,&description&:&Linkedin主页：https:\u002F\\u002Fin\u002Fjyzhang8 个人微信：MooreRen001摩尔精英(http:\)是领先的半导体专业服务平台，重构半导体基础设施，让中国没有难做的芯片。旗下业务包括“芯片设计服务、流片封测服务、半导体招聘、媒体研究”。覆盖包括“IC设计、EDA\u002F IP、晶圆代工、封装测试、半导体设备与材料、方案设计、分销代理”等半导体全产业链1500多家企业和50万专业用户，掌握半导体行业精准大数据。目前员工150人，分布在上海、北京、深圳、西安、成都等地。&,&name&:&张竞扬 摩尔精英&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fjyzzzz2012&,&avatar&:{&id&:&v2-5e305b94f675efe2d64427&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},&memberId&:,&excerptTitle&:&&,&voteType&:&ARTICLE_VOTE_CLEAR&},&id&:616355}],&title&:&面板厂将指纹识别芯片革命到底|半导体行业观察&,&author&:&jyzzzz2012&,&content&:&\u003Cp\u003E\n
全面屏无疑是目前最火的话题。无论是三星推出的18.5：9的Galaxy S8，还是传说中也会使用全面屏的Apple iPhone8，都吸引不少用户的目光。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-d89c40ddd_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-d89c40ddd_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
而若使用全面屏， 手机厂商就需要解决听筒，距离传感器，摄像头和指纹如何摆放的问题。前三者我们今天不做过多的讨论，尤其听筒和距离传感器，小米已经给出了比较好的完整解决方案。我们今天重点来看看指纹的发展。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
目前指纹识别已经成为智能手机的最常见的功能之一。手机解锁，安全支付，休眠唤醒，一指一应用等功能使得人们越来越离不开指纹识别。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
有数据显示，2016年的指纹识别传感器的出货量已达6.89亿颗，相较2013年的2300万颗，CAGR达到210%。调研机构Yole预测，未来5年，指纹识别市场的复合年增率（CAGR）将达到19%，市场规模有望从2016年的28亿美元，增加到2022年的47亿美元。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-eca8d0d88406ed7bde377aa4e26788bc_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-eca8d0d88406ed7bde377aa4e26788bc_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
从技术方面来看：\n
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指纹识别目前主要有三种技术：\n
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电容式，光学式和超声波式\n
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目前市面上看到最成熟的指纹手机基本都是电容式的。Apple采用的生物射频原理类似电容式的原理。而小米采用的则是为数不多已量产的高通的超声波式指纹识别芯片。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
电容式\u002F射频式：\n
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电容式指纹模块是利用指纹sensor与导电的皮下电解液形成电场，指纹的高低起伏会导致二者之间的压差出现不同的变化，借此可实现准确的指纹测定。该方式适应能力强，对使用环境无特殊要求，同时，硅晶元以及相关的传感原件对空间的占用在手机设计的可接受范围内，因而使得该技术在手机端得到了比较好的推广。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
做电容式指纹识别的芯片供应有：\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
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Apple在 2012年7月以3.56亿美元收购了AuthenTec，并在 2015年6月从倒闭的生物识别安全公司Privaris购买了大量与指纹识别及触控屏技术相关的专利，使得Apple在指纹方面有着非常强的技术专利和技术能力。Apple的指纹识别芯片是由台积电完成晶圆代工，台湾精材、晶方科技完成晶圆级封装，日月光负责后续封装与测试以及SiP模组制作。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
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得益于AuthenTec只对Apple提供产品和技术，FPC成了非Apple手机阵营中指纹识别芯片的老大。国内第一款带有指纹识别的手机康佳K5就是采用了FPC的指纹芯片，2014年华为Mate 7也采用了FPC指纹芯片。随后国内越来越多的品牌客户开始采用FPC的指纹芯片。但随着国内Goodix，Silead等国内指纹识别公司的崛起，2017年开始FPC先在华为P10上输给了Goodix，后又在Mate 10上输给了Silead，只成为这两个项目的Second Source，日子变得不太好过。今年FPC也开始通过低价来抢回市场。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
Goodix：\n
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2002年成立，2006年进军触控领域。虽然经历了过2014年魅族MX4 Pro性能风波，但大的品牌手机厂商不愿意看到FPC一家独大，所以Goodix去年开始得到了国内的华为、OPPO、vivo、乐视、中兴、小米等众多公司的认可。凭借多年的技术积累和孰知中国市场，Goodix今年极有可能挑落FPC，成为安卓手机市场里指纹识别芯片的新老大。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
Silead：\n
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最早做触摸屏芯片，在平板触摸屏芯片上占有很高的市占。2014年开始研发指纹芯片。由于进入指纹芯片领域较早，获得了不少的技术积累，所以今年被华为多款机型采用。2017年有机会月出货10M以上。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
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2007年成立，专注于被动电容式指纹识别芯片的开发和销售。由于自家算法做的很好，所以其算法很早就被Samsung手机所采用。目前Samsung低端手机也开始采用神盾的指纹芯片。但由于国内市场做的不够好，在国内很少听到神盾的声音。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
Synaptics：\n
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1986年成立。2013年10月，Synaptics以2.55亿美元收购Validity。主要客户为Samsung，hTC和ASUS。但是在国内基本没有公司采用其指纹芯片。近期Synaptics宣布投资上海萝箕技术有限公司，并达成独家合作关系，进入光学指纹领域。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
迈瑞微：\n
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在指纹芯片设计和生产上有自己独到的见解，但主要客户都是做PCBA的小公司，并没有做进品牌客户。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
Chipone：\n
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凭借与联芯的合作，在部分品牌客户上有一定份额。但是自身的品牌知名度一直没有建立起来。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
Focal敦泰：\n
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2014年底敦泰推出指纹芯片，但是之后敦泰的指纹业务差不多就陷入了停滞。目前敦泰指纹芯片出货非常少。主要原因则是其原有指纹识别技术团队大部分骨干的出走。一部分人跟着莫良华（敦泰原副总）成立了信炜科技，另外一批人则成立了芯启航，这两家公司都定位于指纹识别领域。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
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前敦泰莫良华成立的公司，技术实力不错。但由于存在与老东家敦泰说不清的过往，后续的发展是否会有影响，尚不得知。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
费恩格尔：\n
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华虹集团是费恩格尔的大股东，当前费恩格尔所有的指纹芯片产品均在华虹集团自己的 Foundry工厂华虹宏力生产，使得费恩格尔指纹识别芯片在品质和产能有了很好的保障。但由于进入这个市场比较晚，只能通过打价格战来占有一席之地。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
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BOE的指纹芯片，今年开始量产。由于还没开始大规模推广，所以知道的人并不多。BOE将Sensor部分用自家擅长的TFT制程工艺替代了传统的硅片工艺，再外加一颗简单的转换芯片COB到玻璃上，从而实现指纹功能。这样做降低了指纹对晶元的消耗，避免在指纹大规模生产时需要跟Camera Sensor抢产线的诟病。毕竟BOE有充足的TFT产线，并且这样也可以将指纹芯片做的更薄。 BOE通过这样的方式，与主流产品相同性能的情况下，价格更具杀伤力。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-7f5eb3bea8a_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-7f5eb3bea8a_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
电容式指纹还有IDEX，韩国的CanvasBio，义隆，比亚迪，贝特莱，芯启航，茂丞，图正等指纹芯片公司，由于份额比较小，就不一一陈列。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-f27252db7ecaface722208b_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-f27252db7ecaface722208b_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
光学式：\n
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光学式指纹模块是利用光线反射成像识别用户指纹，该类型指纹模块对使用环境的温度湿度都有一定的要求，并且在识别准确度上并不理想，所以刚开始大家并没有考虑采用光学式。但随着UnderGlass，UnderDisplay的出现，穿透率很强的光学式又开始被大家研究起来。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
采用光学技术采集指纹历史最悠久，使用最广泛。目前用于门禁的指纹都是用光学技术。但在手机上，由于需要内置光源，需要外加触控唤醒而一直没有流行起来。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
目前光学指纹识别芯片方面，目前主要已知的是上海萝箕（OXI），Goodix，和印象认知在研发。两家公司在去年就已经在推广，但并没有受到关注。今年UnderGlass和UnderDisplay的出现，使的光学指纹穿透能力强的优势发挥出来，相信随着技术的成熟，光学指纹会有一定的市场份额。另外，汇顶和思立微等传统指纹公司也在考虑光学指纹方案。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
超声波：\n
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射频式，原理与探测海底物质的的声纳类似，是靠特定频率的信号反射来探知指纹的具体形态的。这一类指纹模块最大的优点是穿透力强， 可实现3D指纹。但由于目前整个生态链还不够完善，没有看到太成熟的解决方案。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
超声波指纹识别芯片方面，除了Qualcomm外，Sonavation和InvenSense也在研发超声波技术。但除了Qualcomm，另外两家还未看到可量产的产品。InvenSense最快将于2017年下半年推出超声波指纹芯片。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
从指纹芯片的摆放位置来看：\n
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指纹芯片的摆放位置更是直接影响着指纹技术未来的发展方向。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
指纹识别芯片在手机中的摆放位置从去年开始有些变化。最早的时候，很多手机如Apple 一样将指纹芯片正常放在手机正面（如下图）或背面。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-6cada72ec5bfd56_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-6cada72ec5bfd56_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
可以看出，是把手机表面的表层玻璃上打一个通孔，然后将指纹芯片嵌入其中。但将指纹识别放在Home键的位置也有些问题：Home键容易损坏，不宜做到防水防尘，而且ID配色较难，使得取消Home键成为行业发展的大趋势。若将Home键取消，Under Glass技术（如下图）是不错的选择 。\n
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但目前电容式指纹识别芯片仅能穿透300um的玻璃盖板，而一般的玻璃盖板厚度都在500um左右，若做2.5D\u002F3D屏时，厚度甚至超过了700um。于是在电容式方案没有解决穿透性能前，各家的做法则是挖一个盲孔在需要放指纹识别芯片的地方，也就是将玻璃局部打薄，使得指纹识别芯片可以工作。按上面一种方式（即上层打薄）做还有一个好处就是方便用户找到指纹识别芯片的位置。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
局部打薄也并非万无一失，这样会导致表层玻璃更容易摔碎。光学指纹和超声波指纹则有机会穿透的更厚的玻璃，所以成为大家关注的焦。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
而今年开始，很多品牌手机厂商开始采用全面屏，因为更高的屏占比为用户带来更好的用户体验，但更高的屏占比也使得指纹识别芯片的摆放位置变的更加紧张。目前看到的一种解决方案则是Under Display（如下图）。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-d68abf75ba2023e006ee_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-d68abf75ba2023e006ee_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
将指纹识别芯片放在屏幕的下方则是一个不错的选择。但电容式穿透能力差，在这种模式下基本已无法工作。光学式和超声波式则是最佳选择方案。相对超声波方案的产业链不够成熟，目前光学指纹更具可实现性，只是目前的光学指纹识别技术并不成熟，而且AMOLED的透光率不高，并不能使的指纹芯片准确识别，这可能也是Samsung未选择光学指纹，而将指纹放在背面的最主要的原因吧。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
不过即使光学指纹克服了自身的技术缺陷，若还是像普通指纹识别一样只有很小一个区域去做指纹识别区域的话，用户不易找到识别区域则会带来非常差的用户体验。所以UnderDisplay方案极有可能需要一个较大面积做指纹识别区域。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
而UnderDisplay后，下一个技术发展方向则是InDisplay，即类似In-Cell一样，将指纹识别芯片埋入AMOLED里面（如下图）。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-da36f440aef34f0b3fccf8a6a9571597_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-da36f440aef34f0b3fccf8a6a9571597_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
不过如UnderDisplay一样，InDisplay也会有用户体验问题，所以可能也需要一个很大的指纹感应区域。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
按Yole的分析，2017年指纹还主要是以UnderGlass为主。到了2019年UnderDisplay技术才会成熟，而InDisplay技术则需要到2021年才会变成熟。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-58b5c1bdc8_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-58b5c1bdc8_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
不管是UnderDisplay，还是InDisplay，若采用光学式指纹识别技术，在TFT LCM上使用还是难度很大，主要还是得用AMOLED。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
为什么必须用AMOLED？\n
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这个是跟这两种屏的结构有很大的关系：\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-4fbb88a946a9dc3bd7afe6ecf3040fe2_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-4fbb88a946a9dc3bd7afe6ecf3040fe2_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
先看看TFT LCM的结构。由于TFT LCM需要背光（Backlight），一般都是将背光LED下面增加导光板，这样可以将LED的光线更好的向液晶方向反射出去，实现更高的亮度。正因为导光板的存在，使得光线无法穿透TFT LCM，而无法实现光学指纹识别。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-25e25ca075fee5f823b5c7f1d70eac82_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-25e25ca075fee5f823b5c7f1d70eac82_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
而AMOLED则不会有这样问题。因为AMOLED是自发光，自身不需要背光LED和反射板。而且AMOLED的RGB像素点之间的缝隙可以通过一些工艺，使得光线穿过去。光学指纹芯片接收到这些光线后，再做运行相关算法去识别指纹，实现UnderGlass。同理，AMOLED的RGB像素点之间也有机会放下光学指纹的sensor，实现InGlass。\n
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不过无论UnderDisplay还是InDisplay，若用光学指纹，都会存在分辨率与指纹识别平衡的问题。分辨率越高，留给光学指纹的缝隙越小，光学指纹越难实现。据传言，Apple的5.8‘ 屏幕，仅上面5.15’ 可以使用，属于高分辨率区域。而下方的指纹区域只是做了一个触摸区域。若真是这样，光学指纹的UnderDisplay还有很长的路要走。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
对于超声波部分，由于超声波自身的特点可以穿透玻璃、陶瓷、塑料，甚至金属，因此也成为除光学外另外一种可实现UnderGlass和InGlass的技术。但由于在技术成熟度和制造工艺方面的问题，目前超声波的穿透厚度还达不到理想状态（如采用高通超声波方案的小米5S正面仍然有减薄挖孔）。而且超声波用到的压电材料可量产公司少，价格贵，也会制约超声波技术向前发展。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
指纹识别的未来如何？\n
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全面屏的到来，将指纹识别技术从电容式转向光学式和超声波发展。但小编认为电容式指纹并不会那么快消亡。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
低端指纹芯片方面：由于目前电容指纹模组价格非常便宜，都已经低于2个美金以内，很快有可能降至1个美金左右。如此低的价格，相信短期内电容指纹芯片不仅不会被替代，还会推动指纹识别的普及率。今年低端指纹芯片市场里，将会是一场恶战。被Goodix和Silead抢去华为订单的FPC已经放下了高姿态，信誓旦旦的想通过低价，半标准化产品抢回市场。另外一方面拥有自己Fab的BOE，以及华宏投资的费恩格尔也会给那些量不大，跟Fab关系一般的指纹芯片公司，不小的冲击。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
高端指纹芯片方面：为了获得更好的用户体验，无论是UnderDisplay还是InDisplay，都需要比普通指纹芯片面积大很多，其成本势必会增长。UnderDisplay\u002FInDisplay目前都需要AMOLED的配合，在目前AMOLED主要供货只有Samsung的情况下，指纹厂商需要发展UnderDisplay和InDisplay技术还是很难。如何在高分辨率下做到真正的UnderDisplay和InDisplay还要一段时间去发展。而且国内使用AMOLED的机型也肯定都是高端机型。所以光学式和超声波方案预计前期主要应用在高端机型上。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
从长远发展来看，由于做UnderDisplay\u002FInDisplay，都需要跟面板厂商完美配合才能实现最好的性能。当各家的光学\u002F超声波方案都变得成熟起来的时候，用谁家的指纹芯片，面板厂商将会有一定的话语权。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
而且目前指纹Sensor也可以做在玻璃上，做电容式的BOE用自家的TFT工艺；上海萝箕（OXI）采用了天马的4.5代线；据传高通的sensor部分也是高通设计超声用TFT代工，都说明指纹的Sensor部分可以采用TFT工艺来取代传统的指纹硅片工艺。而面板厂商可以采用较低规格的4代线，4.5代线生产指纹sensor，成本非常低，甚至可以自己设计指纹Sensor部分。其实相比camera sensor，晶圆厂更愿意为指纹sensor代工，因为指纹相对面积更大，工艺更难。现如今面板厂要抢晶圆厂的饭碗，势必让晶圆厂非常难受。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
据群智咨询保守测算2017年全球使用全面屏的智能手机的出货规模约为1.3-1.5亿台，占比约为10%。不仅Samsung，Apple会采用18：9的全面屏，LG，Sony，国内的华为，OPPO，VIVO，小米，金立，联想和魅族都有可能在今年推出全面屏手机。一方面是高端的全面屏，一方面是BOE，天马已经进入指纹Sensor领域，长远来看，面板厂商将会影响指纹sensor，LCD driver IC，触摸屏driver IC供应商未来技术和生产的发展。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
今天是《半导体行业观察》为您分享的第1251期内容，欢迎关注。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
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\n \u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new 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S8，还是传说中也会使用全面屏的Apple iPhone8，都吸引不少用户的目光。\n \n \n 而若使用全面屏， 手机厂商就需要解决听筒，距离传感器，摄像头和指纹如何摆放的问题。前三者我们今天不做过多的…&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:{&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-9a838c828aebdd26a77b61e_xl.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&topics&:[{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&半导体产业&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&半导体&}],&adminClosedComment&:false,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&author&:{&bio&:&摩尔精英.创始人兼CEO&,&isFollowing&:false,&hash&:&a041bc84af3b04f2298645&,&uid&:488500,&isOrg&:false,&slug&:&jyzzzz2012&,&isFollowed&:false,&description&:&Linkedin主页：https:\u002F\\u002Fin\u002Fjyzhang8 个人微信：MooreRen001摩尔精英(http:\)是领先的半导体专业服务平台，重构半导体基础设施，让中国没有难做的芯片。旗下业务包括“芯片设计服务、流片封测服务、半导体招聘、媒体研究”。覆盖包括“IC设计、EDA\u002F IP、晶圆代工、封装测试、半导体设备与材料、方案设计、分销代理”等半导体全产业链1500多家企业和50万专业用户，掌握半导体行业精准大数据。目前员工150人，分布在上海、北京、深圳、西安、成都等地。&,&name&:&张竞扬 摩尔精英&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fjyzzzz2012&,&avatar&:{&id&:&v2-5e305b94f675efe2d64427&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},&column&:{&slug&:&MooreRen&,&name&:&半导体行业观察&},&content&:&\u003Cp\u003E来源：本文由半导体行业观察翻译自seekingalpha，谢谢。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E编者按：文中作者以美国将航母群发往日本海为引子，认为一旦美国对朝鲜开战，最终会影响DRAM产业，进而影响美光，但编者认为，美光面临的问题，应该与这个假设事件没太大关系。另外，文中对中国半导体的相关猜测，是作者本人的观点，我们转载，只是为了让广大读者看一下国外是怎么看待中国半导体，不代表本站认为这个观点。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E现在看来，我的两个世界将不幸地因一条新闻而走到一起——“卡尔·文森”号航母打击群4月8日从新加坡起航，前往日本海。从新加坡到日本海的距离是2459英里。我们知道文森号和支援舰的航速可达25节。所以，文森号航母打击群这个周末就将抵达日本海。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E就这么一件事，引起了作者对美光未来的担忧。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E美朝开战的话，美光遭遇毁灭性打击\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-6adceffc32cca7_b.png\& data-rawwidth=\&511\& data-rawheight=\&284\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&511\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-6adceffc32cca7_r.png\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E我为什么关心担心？ 因为世界上超过半数的DRAM产能都位于韩国非军事区的100英里范围内。\u003C\u002Fstrong\u003E又因为朝鲜领导人金正恩讨厌三星，而且曾考虑过轰炸德克萨斯州首府奥斯汀，意图摧毁三星在那里的工厂，正如2013年的一篇文章所解释的那样，金正恩在身后的地图上圈出了奥斯汀：\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-66c4b9c5b42c72ebdb37ab7f20dece1c_b.png\& data-rawwidth=\&417\& data-rawheight=\&292\& class=\&content_image\& width=\&417\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E你会担心北朝鲜的垃圾导弹完成这次6899英里的旅行吗？我也不担心。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E好吧，如果导弹从平壤飞到491英里外的广岛，攻击镁光在那里的DRAM工厂呢？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-529ac5e712f34fc8e82f_b.png\& data-rawwidth=\&465\& data-rawheight=\&304\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&465\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-529ac5e712f34fc8e82f_r.png\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E抑或从平壤飞到191英里外的海力士(OTC:HXSCF) 清州工厂？\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-ef0a2789d3c_b.png\& data-rawwidth=\&638\& data-rawheight=\&500\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&638\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-ef0a2789d3c_r.png\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E抑或从平壤飞到122英里外的三星(OTC:SSNLF)华城工厂？\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-a79fbcdbb302d06e3dcdc93_b.png\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&546\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&640\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-a79fbcdbb302d06e3dcdc93_r.png\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E是的，我知道平壤可能不是北朝鲜的导弹发射场，但它是北朝鲜国内少数几个能叫上名字的城市之一。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E“卡尔·文森”号航母打击群包括两艘Arleigh Burke级导弹驱逐舰迈克·墨菲号（DDG 112）和韦恩·E·迈耶号（DDG 108），以及一艘Ticonderoga级导弹巡洋舰尚普兰湖号（CG 57）。总计拥有超过300根可以发射战斧导弹的导弹发射管。我们从最近的叙利亚事件可以知晓，唐纳德·特朗普喜欢“战斧”外交。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E包括笔者在内的很多人都太过于关注镁光的CEO继任者、芯片成本、收购东芝（TOSBY）的出价等等。偶尔后退一步，纵览一下大图景也是有益处的。中国军队动员到北朝鲜边界的消息可能并不属实。但金正恩的导弹和核野心非常真实。“卡尔·文森”号航母打击群的动员和特朗普总统最近钟爱的战斧导弹同样如此。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E我非常希望朝鲜半岛上的事情会一切正常。但如果他们执意发动战争，最好的存储器竞争对手，在台湾、新加坡、日本、美国都拥有工厂的是镁光科技。尽管最近有很多关于镁光是否仍在参与东芝的竞标，以及芯片价格会如何变化的声音，但我认为自己并未回避这些。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E除了战争，美光还是担心一下自己竞争对手和自身实力吧\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E从现状看来，美光面临的问题是对手的进步造成的。也就是说从某个角度看，镁光遭遇的问题是三星电子和SK海力士的技术进步所造成的。技术进步通过位增长的增加使得供应随之增加。较小的器件几何尺寸使得我们能够在单个芯片上制造更多的存储器芯片。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E据BusinessKorea、Investor 12日报导，三星电子位于韩国平泽(Pyeongtaek)的工厂，号称是全球最大的半导体工厂。消息传出，平泽厂预定七月启用，将生产第四代3D NAND。平泽厂是第四代64层3D NAND的生产基地，预定七月投产。三星敌手美光(Micron)、SK海力士等，都尚未开始量产第四代3D NAND，三星拔下头筹，将可拉大与竞争对手的差距。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E不过，消息人士说，平泽厂初期运转阶段，产量有限，一两年后产能利用率才会提高。估计今年下半平泽厂3D NAND的晶圆总投片量为7~8万组。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E三星是NAND龙头，2016年市占率为36%。半导体业界人士表示，三星量产第四代3D NAND之后，将调降第二、三代价格，其他业者将受重创。就算们买下NAND二哥东芝联手出击，三星仍有办法拓展市占、增至40%。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E三星动作频频，量产第四代NAND之际，也开始研发第五代NAND。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E三星野心不止于此，该公司打造出半导体铁三角，在平泽厂生产3D NAND，韩国器兴(Giheung)制造系统半导体，华城(Hwaseong)制作DRAM。三星也会扩大器兴和华城工厂，全面抢占半导体市场。之前外资曾警告，DRAM荣景能否持续，取决于存储器龙头三星电子，要是三星扩产，好景恐怕无法持续。如今三星眼看DRAM利润诱人，传出决定扩产，新产线预计两年后完工。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EIHS Markit估计，三星NAND的总产能(平面+3D)，约为每月晶圆投片量45万组，其中一半以上都是3D NAND。据传平泽厂将专门量产3D NAND，等产能全开时，NAND产量将大增，能争抢更多市占。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E对于美光来说，这是一击。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E三星积极扩产，引发外界疑虑，担心未来存储器将再次供过于求。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E之前外资曾警告，DRAM荣景能否持续，取决于存储器龙头三星电子，要是三星扩产，好景恐怕无法持续。如今三星眼看DRAM利润诱人，传出决定扩产，新产线预计两年后完工。这是二击。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E而韩联社10日报导，SK海力士宣布，开发出业界首见的72层258-Gb NAND flash，预定今年下半量产，研发速度超过三星电子。SK海力士更将在其M14晶圆厂推进3D NAND生产。对美光来说，这是三连击。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E由于制造成本降低，例如从25nm至20nm的25％的成本节省，以及1Xnm DRAM生产带来的额外20%的节省，光刻缩小也使制造更经济。作为参考点，DRAM在超过20nm以后，预计会在1Xnm，1Ynm和1Znm处进行2至3次迭代。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E在技术方面，三星将在2010年下半年开始大规模生产其1Ynm产品（15nm或16nm），并继续扩大18nm DRAM生产。 预计2010年下半年，10nm级DRAM将占三星DRAM出货量的一半。预计SK海力士和镁光科技不会在2010年第二季度之前开始出货18nm DRAM。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E此外，三星预计将在2017年上半年完成向64层3D NAND流程的迁移，而SK海力士于2016年4月推出了36层128Gbit 3D NAND芯片，并且自2016年11月以来一直批量生产48层256Gbit 3D NAND芯片。镁光科技正在发布32层3D-NAND，以期在2017年底前进军64层256Gbit存储器。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E因此，三星的DRAM位增长预计将从2016年的341.85亿Gb增长至2017年的431.96亿Gb，增长26％。NAND位增长预计将从2016年的537.19亿Gb增长至2017年的708.85亿Gb ，增长32%。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E对于SK海力士，DRAM位增长预计将从2016年的211.50亿Gb增长至2017年的258.62亿Gb，增长22％。NAND位增长预计将从2016年的157.90亿Gb增长至2017年的199.38亿Gb ，增长26%。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003EIP或面临窃取风险\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E台湾DigiTimes最近的一篇文章报道说，镁光对台湾的前Inotera和Rexchip员工采取了法律诉讼，据称他们窃取商业秘密和技术给中国的DRAM新雇主。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E显然，约有100名前镁光员工现在就职于中国半导体公司，合肥长鑫，清华紫光，以及福建晋华集成电路。我于日题为《清华紫光和镁光科技：如果你一开始不成功……》的文章，对这些初创公司进行了讨论。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E不清楚镁光是否可以毫发无损地渡过这一关。但威胁是真实的。2013年，美国知识产权盗窃委员会估计，美国每年约有3000亿美元的知识产权损失，其中中国占到了其中的50%~80%。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E很难计算这些行动在当前和未来对镁光造成的损害。除非前雇员在他\u002F她的硬盘上留下了证据，否则很难证明。其中一个最著名的IP盗窃案是，2011年一个对台积电不满的员工窃取知识产权，将其转交给了三星电子，使得三星得以迅速跃升至14nm量产。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E从目前看来，难以评估镁光的损失的一个蛀牙原因是时间。三家中国公司在2016年底宣布，他们正在进入DRAM业务，并于2016年12月份为员工做广告。但根据DigiTimes的文章，“福建晋华在台湾南部科技园（STSP）的联华电子公司（NYSE:UMC）设立的DRAM试生产线暂时停产，待进一步调查。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在几个月内宣布意向并进行DRAM试生产在时间上是不可能的，除非设计被盗并带给了联华电子。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E半导体晶圆厂需要大约两年时间才能开始生产。例如，镁光的X10 3D NAND新加坡晶圆厂于2015年3月开始施工，于2016年10月安装设备，于2017年初启动了第一块硅片，并将于2017年稍后投产。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E根据《台北时报》日的文章，联华电子于2016年5月份开始推进DRAM试生产线。但根据联华电子的言论，“这个项目处于起步阶段，我们还在建设中，没有很多研发成果。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E来自Inotera和Rexchip的100名前镁光员工大多数在2016年底开始为三家中国公司工作。于是，Inotera的前董事长Charles Kau在2015年离职，前往清华紫光，而原Inotera副总裁David Liu现在在合肥长鑫。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E价格的冲击在所难免\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E我于日一片名为《镁光科技可能出现DRAM产量问题，这重要吗？》的文章中指出，镁光在最近一季度的DRAM收入增长了22％，但是21％来自于平均售价上涨，而只有1％来自于位出货量的增长。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E随着DRAM占到了镁光收入的64％，镁光正面临着失去其最大收入部门的份额和收入的风险。任何IP盗用都会将窗口缩短到两年以内。 目前，法律诉讼正在台湾发生，那里的IP保护力度较强。但这三家半导体制造商在中国大陆，我们不知道那里可能发生什么。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E由于镁光DRAM的收入几乎全部来自于平均售价上涨，因此三家即将陆续生产DRAM的新工厂将严重影响镁光的收益，因为平均售价将大幅下滑。这是镁光的股票已经考虑到的消息。IP盗窃将使正常情况下从建设到生产所需要的两年时间大为缩短。当我们从这些公司开始听到关于半导体设备采购的信息时，我们会进一步了解到其中的端倪。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E后记：老实说，看完整篇文章，我都佩服这个作者的脑洞\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E今天是《半导体行业观察》为您分享的第1248期内容，欢迎关注。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E推荐阅读（点击文章标题，直接阅读）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E★\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fmp.\u002Fs%3F__biz%3DMzA4ODMwNTMxNg%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Ddacea0e1b035f55dd2b5%26chksm%3D8bddc456bcaa4d40f68dade6cf8dfe1dcb5ebbc89a35e8scene%3D21%23wechat_redirect\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E那些不会被苹果干掉的供应商\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E★\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fmp.\u002Fs%3F__biz%3DMzA4ODMwNTMxNg%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Dc9b43ade24cb%26chksm%3D8bddc4fbbcaa4ded73fcbbf25b132d08ab25afa7c6d563cc41343eae0%26scene%3D21%23wechat_redirect\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E半导体行业缺货危机重现 这10大领域面临洗牌？\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E★\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fmp.\u002Fs%3F__biz%3DMzA4ODMwNTMxNg%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Db5a82d4bbc08dfa19f917f%26chksm%3D8bddc4a2bcaa4db4a394c681a25ba3a123d179ec4b97bcdc072c5ce232fd5faae90%26scene%3D21%23wechat_redirect\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E展讯和高通在印度发力，MTK雪上加霜\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E【关于转载】：转载仅限全文转载并完整保留文章标题及内容，不得删改、添加内容绕开原创保护，且文章开头必须注明：转自“半导体行业观察icbank”微信公众号。谢谢合作！\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E【关于征稿】：欢迎半导体精英投稿（包括翻译、整理），一经录用将署名刊登，红包重谢！签约成为专栏专家更有千元稿费！来稿邮件请在标题标明“投稿”，并在稿件中注明姓名、电话、单位和职务。欢迎添加我的个人微信号 MooreRen001或发邮件到 jyzhang@moore.ren\u003C\u002Fp\u003E&,&state&:&published&,&sourceUrl&:&&,&pageCommentsCount&:0,&canComment&:false,&snapshotUrl&:&&,&slug&:,&publishedTime&:&T13:39:35+08:00&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&title&:&内忧外患的美光，最大威胁竟来自朝鲜？|半导体行业观察&,&summary&:&来源：本文由半导体行业观察翻译自seekingalpha，谢谢。 编者按：文中作者以美国将航母群发往日本海为引子，认为一旦美国对朝鲜开战，最终会影响DRAM产业，进而影响美光，但编者认为，美光面临的问题，应该与这个假设事件没太大关系。另外，文中对中国半导…&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&commentPermission&:&anyone&,&commentsCount&:6,&likesCount&:8},&next&:{&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-fcef03d693dfc6aeae3888d_xl.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&topics&:[{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&半导体&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&半导体产业&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&人工智能&}],&adminClosedComment&:false,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&author&:{&bio&:&摩尔精英.创始人兼CEO&,&isFollowing&:false,&hash&:&a041bc84af3b04f2298645&,&uid&:488500,&isOrg&:false,&slug&:&jyzzzz2012&,&isFollowed&:false,&description&:&Linkedin主页：https:\u002F\\u002Fin\u002Fjyzhang8 个人微信：MooreRen001摩尔精英(http:\)是领先的半导体专业服务平台，重构半导体基础设施，让中国没有难做的芯片。旗下业务包括“芯片设计服务、流片封测服务、半导体招聘、媒体研究”。覆盖包括“IC设计、EDA\u002F IP、晶圆代工、封装测试、半导体设备与材料、方案设计、分销代理”等半导体全产业链1500多家企业和50万专业用户，掌握半导体行业精准大数据。目前员工150人，分布在上海、北京、深圳、西安、成都等地。&,&name&:&张竞扬 摩尔精英&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fjyzzzz2012&,&avatar&:{&id&:&v2-5e305b94f675efe2d64427&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},&column&:{&slug&:&MooreRen&,&name&:&半导体行业观察&},&content&:&\u003Cp\u003E\n
来源：内容来自腾讯研究院\n
，谢谢。\n
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随着AI产业快速突破，各大公司在AI领域的人才动向也在引起极大关注，你来我往、归去来兮，AI江湖上大有一片血雨腥风之势。当然，AI领军人物的变动，会对具体公司业务造成影响。但从整个行业来看，人才流动的频繁，反倒有可能促进产业的整体进程。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
不信你翻翻历史。AI这门功夫自1956年问世以来，至今已经历60年风风雨雨，一直是流派众多，难学难练，没有大成。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
难学，是因为必须要掌握一种叫做“算法”的神功；难练，是因为需要有足够算力，能够处理数据样本，训练机器。\n
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几十年来，一直是有算法没算力，甚至于有人认为，人工智能就是一个科幻，就是小说家跟人类开的一个玩笑而已。谁也没想到，进入21世纪后算力大爆炸。引发了整个AI产业开天辟地般的变化。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
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算法上升为天——深度学习\n
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分成DBN，CNN，BP，RBM等等诸多分支，其中佼佼者当属CNN(convolutional neural networks)，人称卷积神经网络，应用广泛。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
算力，下降为地——AI芯片\n
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各种芯片如雨后春笋涌现，拿过来训练机器，得心应手啊。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \n \u003Cp\u003E\n
庙堂之上也为AI驾临人间雀跃不已。世界各国意识到人工智能的重要性，纷纷箪食壶浆，以迎AI。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
联合国于2016年发布告示，召集人类讨论机器人的制造和使用如何促进人工智能的进步，以及可能带来的社会与伦理问题。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E美国政府于2016年连续颁发三道金牌：《美国国家人工智能研发战略计划》、《为人工智能的未来做好准备》、《人工智能、自动化与经济报告》，宣称加入人工智能教派，并且描绘了此举能带来的种种美好的前景。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
英国政府见此立即照方抓药，刊发了《机器人技术和人工智能》报告，详细的阐述英国的机器人技术与AI的亲密关系。\n
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有算法有算力，天地已定。有政策有战略，和风细雨。正是产业萌芽，草长莺飞，欣欣向荣的时刻。人才的流动正是产业加速的信号。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \n \u003Cp\u003E\n
书归正传。芯片定义了产业链和生态圈的基础计算架构，正如CPU是IT产业的核心一样，芯片也是人工智能产业的核心。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
话说天下AI芯片共分四大流派：\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
GPU，目前锐气正盛，恰似东邪，凭借并行计算形成先发优势。\n
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FPGA，蛰伏北方，正在暗地里合纵连横，大有号令群雄的势头，恰似丐帮。\n
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ASIC，割据南方，占领了大片市场，参与的公司林立。\n
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类脑芯片，这个更“邪性”，打算直接复制大脑，也暗藏着问鼎中原的野心。\n
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根据互联网公开发布信息，今年，四大流派已经派出几十路高手，参与华山论剑，这些高手均属于芯片设计期高手。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
这些高手都有什么特点？谁能逐鹿中原？下文一一分析。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
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市场上名气最大的应该是GPU一派。GPU，也称视觉处理器，专门用于图像及相关处理的芯片。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-ab04dc3d7369230ecfbbd1_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
2012年，Alex Krizhevsky，多伦多大学的博士研究生，凭此在ImageNet大赛上夺下了2012届的冠军。Alex提出了一个奇妙的模型，仅凭借两个GPU就取得了训练深层神经网络的极佳效果。江湖顿时为之轰动，于是引发了GPU训练神经网络的风潮。要知道，AI领域过去曾用CPU处理数据，但CPU效力太低。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
当年，谷歌曾经花费巨资购买1.6万个处理器，堆成谷歌大脑，峰值功耗在10万瓦以上，占地面积数十平方米。试问天下，有几人能玩的起1.6万个处理器？\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
随着 AlexNet的划时代论文横空出世，于是GPU 在服务器端横扫天下。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
有人会问，CPU和GPU，都是处理器，两者有什么不同？\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
与CPU相比，GPU 出现得远比 CPU 晚，但并行计算能力能却常令CPU望尘莫及。并行计算是相对于串行计算来说的。要知道，自计算机诞生以来，电脑编程几乎一直都是串行计算，绝大多数的程序只存在一个进程或线程，好比一个人只能先吃饭再看聊天。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
但更多人喜欢边吃饭边聊天怎么办？遇到这类问题，串行计算就傻眼了。并行计算一次可执行多个指令的算法，能够完美解决吃饭聊天难题。解决方式可分为时间上的并行和空间上的并行。时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用众多个处理器并发的执行计算。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
深度学习所依赖的是神经系统网络，通常网络越深，需要的训练时间越长。对于一些网络结构来说，如果使用串行的X86 处理器来训练的话，可能需要几个月、甚至几年，因此必须要使用并行甚至是异构并行的方法，才有可能让训练时间变得可以接受。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
在当前的人工智能芯片领域，GPU的应用领域不容小觑，据Jon Peddie Research（简称JPR）市场调研公司统计，在年期间，除了2008年GPU市场规模稍有下降，其余年份全球独立显卡的出货量和销售额都呈现出明显的上升趋势，并且在年有加速上升的表现。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
GPU领域只有两大公司，一是英伟达，占市场份额约7成，另一位则是万年老二AMD，占市场份额约3成。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-b8ca55f8faa9e77ee07a56_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
从GPU用户数量来看，根据英伟达2016年的财务报告，相比2013年的100家，2014年的1549家，2015年已有3409家机构或企业使用英伟达的GPU产品，从事人工智能的研究。这些企业和机构包括各大高等院校的人工智能实验室，互联网企业，军事企业等。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
AMD虽然落后于英伟达，但2016年的市场份额已呈现出上升趋势，在发布了代号Vega织女星的GPU芯片，市场一片叫好，未来可能有继续上升的趋势。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \n \u003Cp\u003E\n
不足的是，GPU 的很费电（比如高端显卡动辄200W+），一旦开启，散热就成了麻烦事。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
FPGA一帮\n
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GPU美中不足的是就是太贵了，太贵了，而且有副作用，降温是大个问题。怎么办？\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
赛灵思等公司改进了FPGA许多技术，使之价格便宜功耗又很低，操练起来更有趣。于是，跟随FPGA的越来越多，形成了一大流派。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
FPGA是从哪里来的呢？\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
原来早在1984年赛灵思就发布世界上首款FPGA，当时的FPGA晶片尺寸很大，但成本却不低。1992年后，FPGA因采用新工艺节点，第一次出现了在FPGA上实现卷积神经网络。但直到2000年后，FPGA丹法结合了“易容术”后才略有小成，易容术是指FPGA 已不仅是门阵列，还是集成有可编程逻辑的复杂功能集。2008以来，FPGA不光可以越来越多地整合系统模块，集成重要的控制功能，还可以使用更高效的系统编程语言，如OpenCL和C语言，通过类似软件的流程来编程，降低了硬件编程的难度。于是，自2011年开始，出现了大规模基于FPGA的算法研究。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
简单来说，FPGA 全称“现场可编程门阵列”(Field Programmable GateArray)，其基本原理是在 FPGA 芯片内集成大量的数字电路基本门电路以及存储器，而用户可以通过更新FPGA 配置文件，来定义这些门电路以及存储器之间的连线。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-a851bd0ff5d4ae92fc139c6_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
这里提及的“可编程”，完全就是“可变成”。这意味着你今天可以把 FPGA 配置成一个微控制器 MCU，明天就可以更新配置文件把同一个 FPGA 配置成一个音频编解码器。你是不是想起了孙悟空七十二变，今天是个老头明天是个少女？此乃易容术也。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
不同于GPU的运行原理，FPGA是以门电路直接运算的，即编程中的语言在执行时会被翻译成电路，优势是运算速度快。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
在很多领域FPGA的性能表现优异，以至于有人说FPGA可能会取代CPU和GPU成为将来机器人研发领域的主要芯片。当然，这事有点夸张。目前来看FPGA也多作为CPU的协处理器而出现，冲击GPU是显而易见的，但要说取代CPU，还得等等。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
目前，国内有许多创业企业，自动加入FPGA阵营，提供基于FPGA的解决方案。比如源于清华大学的深鉴科技，专注于深度学习处理器与编译器技术，深鉴科技研发了一种名为“深度压缩”的技术，它不仅可以将神经网络压缩数十倍而不影响准确度，还可以使用“片上存储”来存储深度学习算法模型，减少内存读取，大幅度减少功耗。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
FPGA流派的厂商有两大两小，两大分别是赛灵思、Altera（英特尔于2015年以167亿美元收购Altera），两小是Lattice和Microsemi。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
其中，赛灵思和Altera占据了近90%的市场份额，两人旗下的专利超过6000项。而剩下约10%的市场份额，由Microsemi和Lattice瓜分，这两位的专利也有3000余项。由此可以看出，极高的技术门槛将其它希望进入FPGA市场的厂商牢牢挡在门外。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
FPGA也有两大局}
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迈瑞微电子总经理郭小川：基于门锁市场的成功经验，手机指纹IC已量产作者：孙昌旭这是一家可能很多人都没有听闻过的公司，他们在指纹门锁市场商用化获得成功，采用该架构的指纹芯片成功经验，结合按压式与滑动式的不同特点，在手机指纹技术上，创新设计了采样滑动比对按压复合式技术，值得期待。1.您认为目前除了成熟应用的指纹识别技术，还有哪些生物识别技术将来会被手机采用？贵公司在做哪方面的研究？答：生物识别技术主要有指纹、掌纹、虹膜、视网膜、面部、声音以及生物质测定等方式，基于摄像头技术的人脸、虹膜、视网膜识别会被局部采用，但显然在便携性和用户体验上都有很大局限性，比如虹膜和视网膜识别带来不舒适感，人脸容易被非主观识别，都不会有指纹普及广泛。生物质测定等其他方式以后会有应用，但是后者的参数变化可能不利于推广。迈瑞微电子目前专注于指纹识别技术领域，不排除未来合适机会进入其他生物识别领域，毕竟都是属于模式识别的范畴，算法有一定的相通性。2.对于指纹识别来说，目前有滑动式与按压式两种方案，贵司看重哪一种？请详细介绍两种方案各自的优缺点（比如FRR与RAR，易用性、认证算法等）以及针对的不同应用？即：什么情况下适合用滑动式？什么情况下适合用按压式？答：在指纹识别领域判断产品优缺点，用性能指标参数其实还不如用户体验对比来的更直观方便，两者最明显的区别，按压式非常符合人的行为习惯，基本具备天然的使用技能；而滑动式相对来讲更需要使用者具备一定的学习能力和使用经验。在都是正确使用的前提下，其实两者的FRR和FAR差别完全不影响使用。但是两者算法却有很大的不同，滑动式以拼接多帧形成完整的指纹进而再采集特征点，而按压式是直接选定该面积区域的指纹来采集特征点。 滑动式采集动作对比按压式来说对用户的使用技能要求更高，适合特定人群，普及面偏窄，比如适合笔记本电脑等稍微专业的使用者，也适合部分体积非常小的可穿戴电子使用。按压式使用简单，适合任何情况的使用者，手机和门锁等行业普遍适用。迈瑞微电子同时掌握了按压式和滑动式两种指纹芯片的算法和设计技术，但是先专注于按压式指纹芯片开发，目标是手机市场。随后也会推出滑动式指纹芯片，目标主要是笔记本电脑行业。3.贵公司的方案与竞争对手的方案比较，主要优势与特点是什么？A：迈瑞微电子的指纹芯片和中国大陆及台湾公司比较来看，首先迈瑞微电子采用了完全不同于苹果指纹的架构原理，申请了自己的专利技术，成功的避开了苹果的专利。其次我司已经有在门锁市场商用化采用该架构的指纹芯片的成功经验，这可能是真正意义上国产第一家商用的半导体指纹芯片。类似这样依赖于参数收敛和算法迭代的模拟电路，相信其他从业者没有几次反复投片历练是很难真正量产的。另外，迈瑞微电子的指纹芯片是基于有利于模组和手机大规模高效率工业化生产的设计，而我们看到已经有样片出来的同行还在采用wire-bonding的封装和非常复杂昂贵的模组工艺。和国际大厂比较的话，看看触控行业的发展历史就可以很清楚，行业领袖确实很可能还是美商，但是主导中国市场的已经本土化了。希望指纹芯片行业至少可以复制触控芯片行业的成功，并且要超越触控芯片行业。4.指纹芯片、模组尺寸是不是越小越好？如果不是，如何设计最合适的尺寸？答：对按压式来说，指纹识别主要是采取特征值比对，要求采样达到必要的数量，因此要求采样面积达到必要的尺寸，这就是芯片和模组二维尺寸的边界。从经验来看，苹果就已经是最小的标杆了，再小，可能只有小人国可以使用了。而三维尺寸的高度由晶圆需要的厚度和压力保护的厚度等因素决定，也不能无限的薄。同理，苹果已经很薄了。迈瑞微电子在已经量产的门锁用指纹芯片上，同样的传感器面积，而模组就比进口的国外产品小一半。而对于滑动式，体积尺寸确实是优势，但又有用户体验的短板。迈瑞微电子结合两种方法的优点，创新设计了采样滑动比对按压复合式技术，通过和客户调研来看，很值得期待。下一页：【分页导航】
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推荐到论坛，赢取4积分指纹解锁安全性高吗
vivo的屏幕指纹解锁今年有可能商用吗？问题详情：在6月28日，vivo发布了屏幕指纹技术，但是不知道vivo有没有可能在下半年进行大面积的商用在手机上？推荐回答：在今年的MWC中最亮眼的莫过于vivo的屏幕指纹解锁技术了，这个屏幕指纹解锁技术的出现解锁了类似三星S8全面屏要在背后开指纹识别孔对手机整体美感的破坏的尴尬。这个技术虽然酷炫，但是要达成商用的目的，那么首要的问题就是要实现量产。而日前，就有许多手机用户提问多久能实现量产。有人说这项屏幕指纹解锁技术尚未成熟，并且还需要通过特定的屏幕才能进行。但是通过MWC展会上的工程机测试可以看出，，该技术在操作上与传统指纹识别一样，将手指放到屏幕上即可解锁屏幕。录入指纹时，同样只需将手指放到屏幕指定区域就可以。通过演示来看，目前该技术已经成熟，相信今年就能量产。今年的时光已经过去了一半，至此vivo依然没有什么大动作。特别是vivo冲击高端的Xplay系列没有任何消息传出。据网友猜测，vivo这次没有什么大动作的根本原因可能就是在准备蓄势待发。Xplay系列作为vivo的旗舰机型，每次都会搭载新的技术，那么很明显这次的屏幕指纹解锁就成为了Xplay7的囊中之物。在距离上一代旗舰机已经过了八个多月的时间，vivo极有可能在预备新旗舰的研发，那么在今年实现量产投入市场就很有可能了。身为旗舰机的Xplay系列，每一代的外观都非常大气，在Xplay5和Xplay6中就是国内首款的曲面屏和四曲面屏。那么这次首发了屏幕指纹解锁技术的vivo很可能会在Xplay7中直接使用上这一个技术，甚至是曲面全面屏。iphone能更换指纹解锁 home键吗？问题详情：我用的是iphone se.
其他都还好，就是指纹识别还是苹果一代的，真的好慢啊。 我想自己买个二代的指纹识别，不知道手机能不能配对，可不可以用？推荐回答：首先，感谢邀请。可以换，iPhone6的home键因为是指纹识别的，指纹排线也要换的所以换回比较贵，人为损坏，官方换的话1000左右，如果不是人为的，到售后免费。你也可以到外面小店换，价格不一定，几百都有，相对官方会便宜一些手机的指纹解锁真的安全吗？问题详情：推荐回答：随着智能手机的发展和移动支付的应用，很多人都把指纹作为手机锁屏和支付验证的一种安全手段。但是，看似“安全”的生物识别技术，却暗藏风险。 据悉，人类的指纹是为了增加我们的触觉敏感度和摩擦力进化出来的。众所周知，每个人的指纹都是独一无二的，世界上没有两人会拥有安全相同的指纹。因此，指纹被用于许多场合，识别不同的人。比如，公司大楼里会使用指纹作为通过的凭证。 但是，所有人的指纹都可以归纳为三种类型：弧形纹(arch)、箕形纹(loop)、以及斗形纹(whorl)。世界上60%至65%的人有着箕形指纹，30%至35%的人拥有斗形纹，5%的人拥有弧形指纹。 而美国两所大学的研究人员所发明的万能指纹正是由这三大种类的指纹拼凑出来的。据了解，这种被研究人员创造出的指纹，解锁手机的成功率高达65%。 但是，65%看似不高，但实际上已经对指纹识别安全性提出了严重挑战。目前，市场上主流的应用于智能手机的指纹识别技术基本上都是基于电容传感识别原理：通过人体的微电场与电容传感器间形成微电流，指纹的波峰和波谷形成电容高低差，进而描绘出指纹图像。 目前，很多手机厂商在指纹保护方面，都是采用芯片级的安全解决方案，把手机从硬件与软件上分成安全区与普通区两个区域。安全区属于硬件加密级别，第三方程序无法访问。不过，指纹图像的匹配过程需要由软件实现，这为黑客们提供了破解的入口。 不过，业内人士认为，手机通过指纹传感器采集用户指纹信息，并将完整的指纹信息存放在指纹Flash中。由于此时指纹信息没有经过硬件加密处理，容易被破解，从而造成用户的指纹信息泄露。 万能指纹背后的工作原理不只是利用了人类手指上常见的指纹，它还利用了手机指纹识别器的一个漏洞。由于手机指纹识别器会受到体积的限制，其拍摄出来的指纹图片会非常小。为了确保指纹记录的完整，它必须对你的手指拍摄数张照片才能完全记录那根手指的指纹。这一点，使用指纹识别的人都深有体会。 同时，手机一般允许用户记录多个手指的指纹。但是，验证时，只要给出的指纹符合存储的任何一根手指中的任何一张指纹图片，验证就会成功。这，就是指纹验证系统中最大的漏洞。 纽约大学教授Nasir Memon表示道：“这就像你有30个密码，而入侵者只需要猜对一个。” 指纹识别器被大量的使用在最新的安卓手机，以及苹果iPhone 5以上版本中。苹果公司表示，在只存储一根手指的情况下，其指纹识别出错率为五万分之一，即0.002%。 此外，苹果公司的发言人表示，iPhone还有其他的安全功能来保障没有人可以轻易破解你的iPhone。比如在重启或开机之后，iPhone需要用户首先输入密码才能开启指纹验证。手机的指纹解锁真的安全吗？问题详情：推荐回答：日前，美国纽约大学和密歇根州立大学的研究人员宣称，指纹解锁的安全性有着不小漏洞，如果用人造指纹尝试解锁手机，成功率可以达到50%。图片来自Kickstarter纽约大学计算机科学和工程教授纳斯尔·梅蒙表示：“这就像是你使用30个密码，而攻击者只需匹配其中一个即可。”事实上，“人造指纹”只需5次尝试就可以解锁40%至50%的iPhone，而iPhone并不会要求用户输入密码。显然，随着指纹传感器越来越普及，用户对其依赖性也越来越大。Apple Pay和Android Pay等支付服务也支持指纹支付，在手机银行应用中，指纹识别可以帮助用户支付账单或转账。加拿大卡尔顿大学系统和计算机工程教授安迪·阿德勒表示：“情况并非如此令人担忧，但确实很不妙。如果我想做的是拿你的手机，使用你的Apple Pay买东西，如果我能破解1/10的手机，那么情况就会很严重。”如果用户在iPhone或Android手机上启用指纹识别，手机通常会获取8到10幅指纹图像，从而更方便地进行匹配。此外，许多用户还会记录不止一个指纹。对于指纹识别技术的许多细节，苹果和谷歌严格保密。不过也有一些信息安全专家指出 ，在实际情况下，匹配率可能会大幅降低。不过，这项研究结果仍给智能手机指纹识别的可靠性提出了疑问。苹果则认为，不正确指纹与iPhone指纹系统的匹配成功率只有1/50000。苹果发言人瑞安·詹姆斯表示，在开发Touch ID指纹技术时，苹果曾测试过多种不同的攻击方式。此外，苹果还引入了其他的安全功能，避免不正确指纹成功匹配。科学分析，手机指纹解锁安全系数有多大？问题详情：科技进步，我们的手机一般变成了采用指纹解锁的手机，普遍认为指纹解锁很安全，但是我的手机别人真的动不了了吗？欢迎各位人士科学分析一下手机指纹解锁安全系数有多大？指纹解锁真的安全了吗？谢谢！推荐回答：安全系数有多大。如果满分是10分的话，至少也得9.8分吧。指纹解密的存在本身就证明了它的特有性，安全性，加上部分银行、第三方支付软件已经采用了指纹支付的方式，可见指纹的安全性与可靠性。不过我们普通人的生活而已，不用想的太复杂，没有人会利用各种技术手段去破我们的手机。除非是小偷，但他们也不要我们的数据。。。。vivoX20是屏内指纹解锁吗？问题详情：推荐回答：vivoX20也是一款全面屏手机，官方已经发布海报预热了，而且在一些综艺上也出现了X20的真机。首先是《极限挑战》里的孙红雷拿出了一款全面屏的vivo手机，应该就是vivoX20。后来在《火星情报局》展出了真机，周冬雨拿出了白色版本，片尾里又曝光了黑色版本。从曝光的海报中我们可以看出，vivoX20的屏占比更大，边框也尽量做到了最窄化。据曝光的消息称，vivoX20将采用18：9的高屏占比屏幕，指纹识别模块则移到了机身背面。配置方面，vivoX20将搭载骁龙660移动平台，美颜自拍功能依旧是主打，并有曝光称，其前后镜头均提升到2400万像素，在逆光条件下依旧表现出色。屏幕下指纹识别技术，这项技术据说是会使用在这款手机上。不过从真机的图片来看，这款手机应该是后置指纹识别。此前已经有不少爆料说屏内指纹识别技术目前还不够成熟，还没到使用的时候，看来也确实是这样，至少在vivo这款新机上还是使用的后置指纹识别。指纹解锁安全吗？问题详情：密码很容易被盗，那么与我们自身生理特征紧密相关的指纹、虹膜、人脸图像会不会更安全呢？推荐回答：你确定是和我说话并找我回答吗?你怎么知道我好空闲的?你是怎么知道闲人都在玩的?恭喜你找对人了。牛仔很忙，我不是牛仔。1，指纹锁绝对安全，尽管我不是修锁的。2，你的手指头上的锁，只要你没有被人强行绑架开锁，或者没有被人强按头指复印手模的话，绝对安全。尽管我绑架不了你。3，好好保护好你的手指确保不受伤。4，记得你用哪个手指上锁的，打死也不要告诉别人，当然也包括我。5，百年之后将上锁的一切设备也带走，不留下一点隐患。懂了吗？我糊涂了!
郑重申明：本文内容来源于互联网，由人工智能大数据分析系统自动抓取筛选后自动生成，非人力所为，若有侵犯您的合法权益，请点击右上角[侵权举报]按钮维权，我们将立即进行处理。面板厂将指纹识别芯片革命到底|半导体行业观察8 months ago23收藏分享举报文章被以下专栏收录最有深度的半导体媒体，实时、专业、原创、深度推荐阅读{&debug&:false,&apiRoot&:&&,&paySDK&:&https:\u002F\\u002Fapi\u002Fjs&,&wechatConfigAPI&:&\u002Fapi\u002Fwechat\u002Fjssdkconfig&,&name&:&production&,&instance&:&column&,&tokens&:{&X-XSRF-TOKEN&:null,&X-UDID&:null,&Authorization&:&oauth c3cef7c66aa9e6a1e3160e20&}}{&database&:{&Post&:{&&:{&isPending&:false,&contributes&:[{&sourceColumn&:{&lastUpdated&:,&description&:&摩尔精英旗下的新媒体平台“半导体行业观察”(微信公众号：icbank)，专注观察全球半导体行业最新资讯、技术前沿、发展趋势。30万半导体精英的共同选择！\n\n欢迎订阅摩尔精英旗下更多公众号：摩尔精英MooreRen、摩尔芯闻MooreNEWS&,&permission&:&COLUMN_PUBLIC&,&memberId&:,&contributePermission&:&COLUMN_PUBLIC&,&translatedCommentPermission&:&all&,&canManage&:true,&intro&:&最有深度的半导体媒体，实时、专业、原创、深度&,&urlToken&:&MooreRen&,&id&:14013,&imagePath&:&v2-a276e8fdcf77c.jpg&,&slug&:&MooreRen&,&applyReason&:&0&,&name&:&半导体行业观察&,&title&:&半导体行业观察&,&url&:&https:\u002F\\u002FMooreRen&,&commentPermission&:&COLUMN_ALL_CAN_COMMENT&,&canPost&:true,&created&:,&state&:&COLUMN_NORMAL&,&followers&:10327,&avatar&:{&id&:&v2-a276e8fdcf77c&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&activateAuthorRequested&:false,&following&:false,&imageUrl&:&https:\u002F\\u002Fv2-a276e8fdcf77c_l.jpg&,&articlesCount&:453},&state&:&accepted&,&targetPost&:{&titleImage&:&https:\u002F\\u002Fv2-87c5afdbae5dc1a1e9bf2_r.jpg&,&lastUpdated&:,&imagePath&:&v2-87c5afdbae5dc1a1e9bf2.jpg&,&permission&:&ARTICLE_PUBLIC&,&topics&:[,28589],&summary&:&全面屏无疑是目前最火的话题。无论是三星推出的18.5：9的Galaxy S8，还是传说中也会使用全面屏的Apple iPhone8，都吸引不少用户的目光。\n \n \n 而若使用全面屏， 手机厂商就需要解决听筒，距离传感器，摄像头和指纹如何摆放的问题。前三者我们今天不做过多的…&,©Permission&:&ARTICLE_COPYABLE&,&translatedCommentPermission&:&all&,&likes&:0,&origAuthorId&:0,&publishedTime&:&T13:13:58+08:00&,&sourceUrl&:&&,&urlToken&:,&id&:2749068,&withContent&:false,&slug&:,&bigTitleImage&:false,&title&:&面板厂将指纹识别芯片革命到底|半导体行业观察&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&commentPermission&:&ARTICLE_ALL_CAN_COMMENT&,&snapshotUrl&:&&,&created&:,&comments&:0,&columnId&:14013,&content&:&&,&parentId&:0,&state&:&ARTICLE_PUBLISHED&,&imageUrl&:&https:\u002F\\u002Fv2-87c5afdbae5dc1a1e9bf2_r.jpg&,&author&:{&bio&:&摩尔精英.创始人兼CEO&,&isFollowing&:false,&hash&:&a041bc84af3b04f2298645&,&uid&:488500,&isOrg&:false,&slug&:&jyzzzz2012&,&isFollowed&:false,&description&:&Linkedin主页：https:\u002F\\u002Fin\u002Fjyzhang8 个人微信：MooreRen001摩尔精英(http:\)是领先的半导体专业服务平台，重构半导体基础设施，让中国没有难做的芯片。旗下业务包括“芯片设计服务、流片封测服务、半导体招聘、媒体研究”。覆盖包括“IC设计、EDA\u002F IP、晶圆代工、封装测试、半导体设备与材料、方案设计、分销代理”等半导体全产业链1500多家企业和50万专业用户，掌握半导体行业精准大数据。目前员工150人，分布在上海、北京、深圳、西安、成都等地。&,&name&:&张竞扬 摩尔精英&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fjyzzzz2012&,&avatar&:{&id&:&v2-5e305b94f675efe2d64427&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},&memberId&:,&excerptTitle&:&&,&voteType&:&ARTICLE_VOTE_CLEAR&},&id&:616355}],&title&:&面板厂将指纹识别芯片革命到底|半导体行业观察&,&author&:&jyzzzz2012&,&content&:&\u003Cp\u003E\n
全面屏无疑是目前最火的话题。无论是三星推出的18.5：9的Galaxy S8，还是传说中也会使用全面屏的Apple iPhone8，都吸引不少用户的目光。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-d89c40ddd_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-d89c40ddd_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
而若使用全面屏， 手机厂商就需要解决听筒，距离传感器，摄像头和指纹如何摆放的问题。前三者我们今天不做过多的讨论，尤其听筒和距离传感器，小米已经给出了比较好的完整解决方案。我们今天重点来看看指纹的发展。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
目前指纹识别已经成为智能手机的最常见的功能之一。手机解锁，安全支付，休眠唤醒，一指一应用等功能使得人们越来越离不开指纹识别。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
有数据显示，2016年的指纹识别传感器的出货量已达6.89亿颗，相较2013年的2300万颗，CAGR达到210%。调研机构Yole预测，未来5年，指纹识别市场的复合年增率（CAGR）将达到19%，市场规模有望从2016年的28亿美元，增加到2022年的47亿美元。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-eca8d0d88406ed7bde377aa4e26788bc_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-eca8d0d88406ed7bde377aa4e26788bc_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
从技术方面来看：\n
\u003C\u002Fstrong\u003E\n
\u003C\u002Fp\u003E\n \n \u003Cp\u003E\n
指纹识别目前主要有三种技术：\n
\u003Cstrong\u003E\n
电容式，光学式和超声波式\n
\u003C\u002Fstrong\u003E\n
。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
目前市面上看到最成熟的指纹手机基本都是电容式的。Apple采用的生物射频原理类似电容式的原理。而小米采用的则是为数不多已量产的高通的超声波式指纹识别芯片。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
电容式\u002F射频式：\n
\u003C\u002Fstrong\u003E\n
\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-312bb87d6a432de7ccd40e24_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-312bb87d6a432de7ccd40e24_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
电容式指纹模块是利用指纹sensor与导电的皮下电解液形成电场，指纹的高低起伏会导致二者之间的压差出现不同的变化，借此可实现准确的指纹测定。该方式适应能力强，对使用环境无特殊要求，同时，硅晶元以及相关的传感原件对空间的占用在手机设计的可接受范围内，因而使得该技术在手机端得到了比较好的推广。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
做电容式指纹识别的芯片供应有：\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
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Apple在 2012年7月以3.56亿美元收购了AuthenTec，并在 2015年6月从倒闭的生物识别安全公司Privaris购买了大量与指纹识别及触控屏技术相关的专利，使得Apple在指纹方面有着非常强的技术专利和技术能力。Apple的指纹识别芯片是由台积电完成晶圆代工，台湾精材、晶方科技完成晶圆级封装，日月光负责后续封装与测试以及SiP模组制作。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
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得益于AuthenTec只对Apple提供产品和技术，FPC成了非Apple手机阵营中指纹识别芯片的老大。国内第一款带有指纹识别的手机康佳K5就是采用了FPC的指纹芯片，2014年华为Mate 7也采用了FPC指纹芯片。随后国内越来越多的品牌客户开始采用FPC的指纹芯片。但随着国内Goodix，Silead等国内指纹识别公司的崛起，2017年开始FPC先在华为P10上输给了Goodix，后又在Mate 10上输给了Silead，只成为这两个项目的Second Source，日子变得不太好过。今年FPC也开始通过低价来抢回市场。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
Goodix：\n
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2002年成立，2006年进军触控领域。虽然经历了过2014年魅族MX4 Pro性能风波，但大的品牌手机厂商不愿意看到FPC一家独大，所以Goodix去年开始得到了国内的华为、OPPO、vivo、乐视、中兴、小米等众多公司的认可。凭借多年的技术积累和孰知中国市场，Goodix今年极有可能挑落FPC，成为安卓手机市场里指纹识别芯片的新老大。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
Silead：\n
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最早做触摸屏芯片，在平板触摸屏芯片上占有很高的市占。2014年开始研发指纹芯片。由于进入指纹芯片领域较早，获得了不少的技术积累，所以今年被华为多款机型采用。2017年有机会月出货10M以上。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
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2007年成立，专注于被动电容式指纹识别芯片的开发和销售。由于自家算法做的很好，所以其算法很早就被Samsung手机所采用。目前Samsung低端手机也开始采用神盾的指纹芯片。但由于国内市场做的不够好，在国内很少听到神盾的声音。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
Synaptics：\n
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1986年成立。2013年10月，Synaptics以2.55亿美元收购Validity。主要客户为Samsung，hTC和ASUS。但是在国内基本没有公司采用其指纹芯片。近期Synaptics宣布投资上海萝箕技术有限公司，并达成独家合作关系，进入光学指纹领域。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
迈瑞微：\n
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在指纹芯片设计和生产上有自己独到的见解，但主要客户都是做PCBA的小公司，并没有做进品牌客户。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
Chipone：\n
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凭借与联芯的合作，在部分品牌客户上有一定份额。但是自身的品牌知名度一直没有建立起来。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
Focal敦泰：\n
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2014年底敦泰推出指纹芯片，但是之后敦泰的指纹业务差不多就陷入了停滞。目前敦泰指纹芯片出货非常少。主要原因则是其原有指纹识别技术团队大部分骨干的出走。一部分人跟着莫良华（敦泰原副总）成立了信炜科技，另外一批人则成立了芯启航，这两家公司都定位于指纹识别领域。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
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前敦泰莫良华成立的公司，技术实力不错。但由于存在与老东家敦泰说不清的过往，后续的发展是否会有影响，尚不得知。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
费恩格尔：\n
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华虹集团是费恩格尔的大股东，当前费恩格尔所有的指纹芯片产品均在华虹集团自己的 Foundry工厂华虹宏力生产，使得费恩格尔指纹识别芯片在品质和产能有了很好的保障。但由于进入这个市场比较晚，只能通过打价格战来占有一席之地。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
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BOE的指纹芯片，今年开始量产。由于还没开始大规模推广，所以知道的人并不多。BOE将Sensor部分用自家擅长的TFT制程工艺替代了传统的硅片工艺，再外加一颗简单的转换芯片COB到玻璃上，从而实现指纹功能。这样做降低了指纹对晶元的消耗，避免在指纹大规模生产时需要跟Camera Sensor抢产线的诟病。毕竟BOE有充足的TFT产线，并且这样也可以将指纹芯片做的更薄。 BOE通过这样的方式，与主流产品相同性能的情况下，价格更具杀伤力。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-7f5eb3bea8a_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-7f5eb3bea8a_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
电容式指纹还有IDEX，韩国的CanvasBio，义隆，比亚迪，贝特莱，芯启航，茂丞，图正等指纹芯片公司，由于份额比较小，就不一一陈列。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-f27252db7ecaface722208b_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-f27252db7ecaface722208b_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
光学式：\n
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光学式指纹模块是利用光线反射成像识别用户指纹，该类型指纹模块对使用环境的温度湿度都有一定的要求，并且在识别准确度上并不理想，所以刚开始大家并没有考虑采用光学式。但随着UnderGlass，UnderDisplay的出现，穿透率很强的光学式又开始被大家研究起来。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
采用光学技术采集指纹历史最悠久，使用最广泛。目前用于门禁的指纹都是用光学技术。但在手机上，由于需要内置光源，需要外加触控唤醒而一直没有流行起来。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
目前光学指纹识别芯片方面，目前主要已知的是上海萝箕（OXI），Goodix，和印象认知在研发。两家公司在去年就已经在推广，但并没有受到关注。今年UnderGlass和UnderDisplay的出现，使的光学指纹穿透能力强的优势发挥出来，相信随着技术的成熟，光学指纹会有一定的市场份额。另外，汇顶和思立微等传统指纹公司也在考虑光学指纹方案。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
超声波：\n
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射频式，原理与探测海底物质的的声纳类似，是靠特定频率的信号反射来探知指纹的具体形态的。这一类指纹模块最大的优点是穿透力强， 可实现3D指纹。但由于目前整个生态链还不够完善，没有看到太成熟的解决方案。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
超声波指纹识别芯片方面，除了Qualcomm外，Sonavation和InvenSense也在研发超声波技术。但除了Qualcomm，另外两家还未看到可量产的产品。InvenSense最快将于2017年下半年推出超声波指纹芯片。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
从指纹芯片的摆放位置来看：\n
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指纹芯片的摆放位置更是直接影响着指纹技术未来的发展方向。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
指纹识别芯片在手机中的摆放位置从去年开始有些变化。最早的时候，很多手机如Apple 一样将指纹芯片正常放在手机正面（如下图）或背面。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-6cada72ec5bfd56_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-6cada72ec5bfd56_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
可以看出，是把手机表面的表层玻璃上打一个通孔，然后将指纹芯片嵌入其中。但将指纹识别放在Home键的位置也有些问题：Home键容易损坏，不宜做到防水防尘，而且ID配色较难，使得取消Home键成为行业发展的大趋势。若将Home键取消，Under Glass技术（如下图）是不错的选择 。\n
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但目前电容式指纹识别芯片仅能穿透300um的玻璃盖板，而一般的玻璃盖板厚度都在500um左右，若做2.5D\u002F3D屏时，厚度甚至超过了700um。于是在电容式方案没有解决穿透性能前，各家的做法则是挖一个盲孔在需要放指纹识别芯片的地方，也就是将玻璃局部打薄，使得指纹识别芯片可以工作。按上面一种方式（即上层打薄）做还有一个好处就是方便用户找到指纹识别芯片的位置。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
局部打薄也并非万无一失，这样会导致表层玻璃更容易摔碎。光学指纹和超声波指纹则有机会穿透的更厚的玻璃，所以成为大家关注的焦。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
而今年开始，很多品牌手机厂商开始采用全面屏，因为更高的屏占比为用户带来更好的用户体验，但更高的屏占比也使得指纹识别芯片的摆放位置变的更加紧张。目前看到的一种解决方案则是Under Display（如下图）。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-d68abf75ba2023e006ee_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-d68abf75ba2023e006ee_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
将指纹识别芯片放在屏幕的下方则是一个不错的选择。但电容式穿透能力差，在这种模式下基本已无法工作。光学式和超声波式则是最佳选择方案。相对超声波方案的产业链不够成熟，目前光学指纹更具可实现性，只是目前的光学指纹识别技术并不成熟，而且AMOLED的透光率不高，并不能使的指纹芯片准确识别，这可能也是Samsung未选择光学指纹，而将指纹放在背面的最主要的原因吧。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
不过即使光学指纹克服了自身的技术缺陷，若还是像普通指纹识别一样只有很小一个区域去做指纹识别区域的话，用户不易找到识别区域则会带来非常差的用户体验。所以UnderDisplay方案极有可能需要一个较大面积做指纹识别区域。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
而UnderDisplay后，下一个技术发展方向则是InDisplay，即类似In-Cell一样，将指纹识别芯片埋入AMOLED里面（如下图）。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-da36f440aef34f0b3fccf8a6a9571597_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-da36f440aef34f0b3fccf8a6a9571597_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
不过如UnderDisplay一样，InDisplay也会有用户体验问题，所以可能也需要一个很大的指纹感应区域。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
按Yole的分析，2017年指纹还主要是以UnderGlass为主。到了2019年UnderDisplay技术才会成熟，而InDisplay技术则需要到2021年才会变成熟。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-58b5c1bdc8_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-58b5c1bdc8_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
不管是UnderDisplay，还是InDisplay，若采用光学式指纹识别技术，在TFT LCM上使用还是难度很大，主要还是得用AMOLED。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
为什么必须用AMOLED？\n
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这个是跟这两种屏的结构有很大的关系：\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-4fbb88a946a9dc3bd7afe6ecf3040fe2_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-4fbb88a946a9dc3bd7afe6ecf3040fe2_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
先看看TFT LCM的结构。由于TFT LCM需要背光（Backlight），一般都是将背光LED下面增加导光板，这样可以将LED的光线更好的向液晶方向反射出去，实现更高的亮度。正因为导光板的存在，使得光线无法穿透TFT LCM，而无法实现光学指纹识别。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-25e25ca075fee5f823b5c7f1d70eac82_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='0'%20height='0'&&\u002Fsvg&\& class=\&content_image lazy\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-25e25ca075fee5f823b5c7f1d70eac82_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
而AMOLED则不会有这样问题。因为AMOLED是自发光，自身不需要背光LED和反射板。而且AMOLED的RGB像素点之间的缝隙可以通过一些工艺，使得光线穿过去。光学指纹芯片接收到这些光线后，再做运行相关算法去识别指纹，实现UnderGlass。同理，AMOLED的RGB像素点之间也有机会放下光学指纹的sensor，实现InGlass。\n
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不过无论UnderDisplay还是InDisplay，若用光学指纹，都会存在分辨率与指纹识别平衡的问题。分辨率越高，留给光学指纹的缝隙越小，光学指纹越难实现。据传言，Apple的5.8‘ 屏幕，仅上面5.15’ 可以使用，属于高分辨率区域。而下方的指纹区域只是做了一个触摸区域。若真是这样，光学指纹的UnderDisplay还有很长的路要走。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
对于超声波部分，由于超声波自身的特点可以穿透玻璃、陶瓷、塑料，甚至金属，因此也成为除光学外另外一种可实现UnderGlass和InGlass的技术。但由于在技术成熟度和制造工艺方面的问题，目前超声波的穿透厚度还达不到理想状态（如采用高通超声波方案的小米5S正面仍然有减薄挖孔）。而且超声波用到的压电材料可量产公司少，价格贵，也会制约超声波技术向前发展。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
指纹识别的未来如何？\n
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全面屏的到来，将指纹识别技术从电容式转向光学式和超声波发展。但小编认为电容式指纹并不会那么快消亡。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
低端指纹芯片方面：由于目前电容指纹模组价格非常便宜，都已经低于2个美金以内，很快有可能降至1个美金左右。如此低的价格，相信短期内电容指纹芯片不仅不会被替代，还会推动指纹识别的普及率。今年低端指纹芯片市场里，将会是一场恶战。被Goodix和Silead抢去华为订单的FPC已经放下了高姿态，信誓旦旦的想通过低价，半标准化产品抢回市场。另外一方面拥有自己Fab的BOE，以及华宏投资的费恩格尔也会给那些量不大，跟Fab关系一般的指纹芯片公司，不小的冲击。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
高端指纹芯片方面：为了获得更好的用户体验，无论是UnderDisplay还是InDisplay，都需要比普通指纹芯片面积大很多，其成本势必会增长。UnderDisplay\u002FInDisplay目前都需要AMOLED的配合，在目前AMOLED主要供货只有Samsung的情况下，指纹厂商需要发展UnderDisplay和InDisplay技术还是很难。如何在高分辨率下做到真正的UnderDisplay和InDisplay还要一段时间去发展。而且国内使用AMOLED的机型也肯定都是高端机型。所以光学式和超声波方案预计前期主要应用在高端机型上。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
从长远发展来看，由于做UnderDisplay\u002FInDisplay，都需要跟面板厂商完美配合才能实现最好的性能。当各家的光学\u002F超声波方案都变得成熟起来的时候，用谁家的指纹芯片，面板厂商将会有一定的话语权。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
而且目前指纹Sensor也可以做在玻璃上，做电容式的BOE用自家的TFT工艺；上海萝箕（OXI）采用了天马的4.5代线；据传高通的sensor部分也是高通设计超声用TFT代工，都说明指纹的Sensor部分可以采用TFT工艺来取代传统的指纹硅片工艺。而面板厂商可以采用较低规格的4代线，4.5代线生产指纹sensor，成本非常低，甚至可以自己设计指纹Sensor部分。其实相比camera sensor，晶圆厂更愿意为指纹sensor代工，因为指纹相对面积更大，工艺更难。现如今面板厂要抢晶圆厂的饭碗，势必让晶圆厂非常难受。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\n
据群智咨询保守测算2017年全球使用全面屏的智能手机的出货规模约为1.3-1.5亿台，占比约为10%。不仅Samsung，Apple会采用18：9的全面屏，LG，Sony，国内的华为，OPPO，VIVO，小米，金立，联想和魅族都有可能在今年推出全面屏手机。一方面是高端的全面屏，一方面是BOE，天马已经进入指纹Sensor领域，长远来看，面板厂商将会影响指纹sensor，LCD driver IC，触摸屏driver IC供应商未来技术和生产的发展。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
今天是《半导体行业观察》为您分享的第1251期内容，欢迎关注。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
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\n \u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new Date(&T05:13:58.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:4,&collapsedCount&:0,&likeCount&:23,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\\u002Fv2-87c5afdbae5dc1a1e9bf2_r.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&reviewers&:[],&topics&:[{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&半导体&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&半导体产业&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&指纹识别&}],&adminClosedComment&:false,&titleImageSize&:{&width&:899,&height&:502},&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&column&:{&slug&:&MooreRen&,&name&:&半导体行业观察&},&tipjarState&:&inactivated&,&annotationAction&:[],&sourceUrl&:&&,&pageCommentsCount&:4,&hasPublishingDraft&:false,&snapshotUrl&:&&,&publishedTime&:&T13:13:58+08:00&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&lastestLikers&:[{&bio&:&狗屁不是&,&isFollowing&:false,&hash&:&3cc255f24f80fb196c92e3&,&uid&:489000,&isOrg&:false,&slug&:&guo-yan-yun-yan-90&,&isFollowed&:false,&description&:&&,&name&:&過眼云烟&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fguo-yan-yun-yan-90&,&avatar&:{&id&:&da8e974dc&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&bio&:null,&isFollowing&:false,&hash&:&d8d072cad696af78ace8d23ea772c585&,&uid&:322800,&isOrg&:false,&slug&:&liu-zhao-yan-yun&,&isFollowed&:false,&description&:&&,&name&:&六朝烟云&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fliu-zhao-yan-yun&,&avatar&:{&id&:&da8e974dc&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&bio&:&&,&isFollowing&:false,&hash&:&a5ebdfb3048992cfb8fd2b&,&uid&:16,&isOrg&:false,&slug&:&goodcc&,&isFollowed&:false,&description&:&&,&name&:&奥肯&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fgoodcc&,&avatar&:{&id&:&v2-991f004f168bbd278b4ae614b3358d34&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&bio&:&啦啦啦&,&isFollowing&:false,&hash&:&65d8caef10ad4bd988faa&,&uid&:24,&isOrg&:false,&slug&:&justa-kingweio&,&isFollowed&:false,&description&:&大千世界里的一小朵繁花&,&name&:&薛丁格&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fjusta-kingweio&,&avatar&:{&id&:&v2-0f4c9f33f1d3168bdb75dfd&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&bio&:&正义只有通过无辜者的鲜血才能实现&,&isFollowing&:false,&hash&:&f73b55bcce22d9a534d291&,&uid&:105300,&isOrg&:false,&slug&:&xiang-yao-fei-68&,&isFollowed&:false,&description&:&国家特许续命师&,&name&:&不瘦下来不改名&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fxiang-yao-fei-68&,&avatar&:{&id&:&v2-1cb69f3ff6e375b407ac9&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:true}],&summary&:&全面屏无疑是目前最火的话题。无论是三星推出的18.5：9的Galaxy S8，还是传说中也会使用全面屏的Apple iPhone8，都吸引不少用户的目光。\n \n \n 而若使用全面屏， 手机厂商就需要解决听筒，距离传感器，摄像头和指纹如何摆放的问题。前三者我们今天不做过多的…&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:{&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-9a838c828aebdd26a77b61e_xl.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&topics&:[{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&半导体产业&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&半导体&}],&adminClosedComment&:false,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&author&:{&bio&:&摩尔精英.创始人兼CEO&,&isFollowing&:false,&hash&:&a041bc84af3b04f2298645&,&uid&:488500,&isOrg&:false,&slug&:&jyzzzz2012&,&isFollowed&:false,&description&:&Linkedin主页：https:\u002F\\u002Fin\u002Fjyzhang8 个人微信：MooreRen001摩尔精英(http:\)是领先的半导体专业服务平台，重构半导体基础设施，让中国没有难做的芯片。旗下业务包括“芯片设计服务、流片封测服务、半导体招聘、媒体研究”。覆盖包括“IC设计、EDA\u002F IP、晶圆代工、封装测试、半导体设备与材料、方案设计、分销代理”等半导体全产业链1500多家企业和50万专业用户，掌握半导体行业精准大数据。目前员工150人，分布在上海、北京、深圳、西安、成都等地。&,&name&:&张竞扬 摩尔精英&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fjyzzzz2012&,&avatar&:{&id&:&v2-5e305b94f675efe2d64427&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},&column&:{&slug&:&MooreRen&,&name&:&半导体行业观察&},&content&:&\u003Cp\u003E来源：本文由半导体行业观察翻译自seekingalpha，谢谢。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E编者按：文中作者以美国将航母群发往日本海为引子，认为一旦美国对朝鲜开战，最终会影响DRAM产业，进而影响美光，但编者认为，美光面临的问题，应该与这个假设事件没太大关系。另外，文中对中国半导体的相关猜测，是作者本人的观点，我们转载，只是为了让广大读者看一下国外是怎么看待中国半导体，不代表本站认为这个观点。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E现在看来，我的两个世界将不幸地因一条新闻而走到一起——“卡尔·文森”号航母打击群4月8日从新加坡起航，前往日本海。从新加坡到日本海的距离是2459英里。我们知道文森号和支援舰的航速可达25节。所以，文森号航母打击群这个周末就将抵达日本海。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E就这么一件事，引起了作者对美光未来的担忧。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E美朝开战的话，美光遭遇毁灭性打击\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-6adceffc32cca7_b.png\& data-rawwidth=\&511\& 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data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-a79fbcdbb302d06e3dcdc93_r.png\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E是的，我知道平壤可能不是北朝鲜的导弹发射场，但它是北朝鲜国内少数几个能叫上名字的城市之一。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E“卡尔·文森”号航母打击群包括两艘Arleigh Burke级导弹驱逐舰迈克·墨菲号（DDG 112）和韦恩·E·迈耶号（DDG 108），以及一艘Ticonderoga级导弹巡洋舰尚普兰湖号（CG 57）。总计拥有超过300根可以发射战斧导弹的导弹发射管。我们从最近的叙利亚事件可以知晓，唐纳德·特朗普喜欢“战斧”外交。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E包括笔者在内的很多人都太过于关注镁光的CEO继任者、芯片成本、收购东芝（TOSBY）的出价等等。偶尔后退一步，纵览一下大图景也是有益处的。中国军队动员到北朝鲜边界的消息可能并不属实。但金正恩的导弹和核野心非常真实。“卡尔·文森”号航母打击群的动员和特朗普总统最近钟爱的战斧导弹同样如此。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E我非常希望朝鲜半岛上的事情会一切正常。但如果他们执意发动战争，最好的存储器竞争对手，在台湾、新加坡、日本、美国都拥有工厂的是镁光科技。尽管最近有很多关于镁光是否仍在参与东芝的竞标，以及芯片价格会如何变化的声音，但我认为自己并未回避这些。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E除了战争，美光还是担心一下自己竞争对手和自身实力吧\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E从现状看来，美光面临的问题是对手的进步造成的。也就是说从某个角度看，镁光遭遇的问题是三星电子和SK海力士的技术进步所造成的。技术进步通过位增长的增加使得供应随之增加。较小的器件几何尺寸使得我们能够在单个芯片上制造更多的存储器芯片。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E据BusinessKorea、Investor 12日报导，三星电子位于韩国平泽(Pyeongtaek)的工厂，号称是全球最大的半导体工厂。消息传出，平泽厂预定七月启用，将生产第四代3D NAND。平泽厂是第四代64层3D NAND的生产基地，预定七月投产。三星敌手美光(Micron)、SK海力士等，都尚未开始量产第四代3D NAND，三星拔下头筹，将可拉大与竞争对手的差距。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E不过，消息人士说，平泽厂初期运转阶段，产量有限，一两年后产能利用率才会提高。估计今年下半平泽厂3D NAND的晶圆总投片量为7~8万组。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E三星是NAND龙头，2016年市占率为36%。半导体业界人士表示，三星量产第四代3D NAND之后，将调降第二、三代价格，其他业者将受重创。就算们买下NAND二哥东芝联手出击，三星仍有办法拓展市占、增至40%。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E三星动作频频，量产第四代NAND之际，也开始研发第五代NAND。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E三星野心不止于此，该公司打造出半导体铁三角，在平泽厂生产3D NAND，韩国器兴(Giheung)制造系统半导体，华城(Hwaseong)制作DRAM。三星也会扩大器兴和华城工厂，全面抢占半导体市场。之前外资曾警告，DRAM荣景能否持续，取决于存储器龙头三星电子，要是三星扩产，好景恐怕无法持续。如今三星眼看DRAM利润诱人，传出决定扩产，新产线预计两年后完工。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003EIHS Markit估计，三星NAND的总产能(平面+3D)，约为每月晶圆投片量45万组，其中一半以上都是3D NAND。据传平泽厂将专门量产3D NAND，等产能全开时，NAND产量将大增，能争抢更多市占。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E对于美光来说，这是一击。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E三星积极扩产，引发外界疑虑，担心未来存储器将再次供过于求。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E之前外资曾警告，DRAM荣景能否持续，取决于存储器龙头三星电子，要是三星扩产，好景恐怕无法持续。如今三星眼看DRAM利润诱人，传出决定扩产，新产线预计两年后完工。这是二击。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E而韩联社10日报导，SK海力士宣布，开发出业界首见的72层258-Gb NAND flash，预定今年下半量产，研发速度超过三星电子。SK海力士更将在其M14晶圆厂推进3D NAND生产。对美光来说，这是三连击。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E由于制造成本降低，例如从25nm至20nm的25％的成本节省，以及1Xnm DRAM生产带来的额外20%的节省，光刻缩小也使制造更经济。作为参考点，DRAM在超过20nm以后，预计会在1Xnm，1Ynm和1Znm处进行2至3次迭代。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E在技术方面，三星将在2010年下半年开始大规模生产其1Ynm产品（15nm或16nm），并继续扩大18nm DRAM生产。 预计2010年下半年，10nm级DRAM将占三星DRAM出货量的一半。预计SK海力士和镁光科技不会在2010年第二季度之前开始出货18nm DRAM。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E此外，三星预计将在2017年上半年完成向64层3D NAND流程的迁移，而SK海力士于2016年4月推出了36层128Gbit 3D NAND芯片，并且自2016年11月以来一直批量生产48层256Gbit 3D NAND芯片。镁光科技正在发布32层3D-NAND，以期在2017年底前进军64层256Gbit存储器。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E因此，三星的DRAM位增长预计将从2016年的341.85亿Gb增长至2017年的431.96亿Gb，增长26％。NAND位增长预计将从2016年的537.19亿Gb增长至2017年的708.85亿Gb ，增长32%。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E对于SK海力士，DRAM位增长预计将从2016年的211.50亿Gb增长至2017年的258.62亿Gb，增长22％。NAND位增长预计将从2016年的157.90亿Gb增长至2017年的199.38亿Gb ，增长26%。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003EIP或面临窃取风险\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E台湾DigiTimes最近的一篇文章报道说，镁光对台湾的前Inotera和Rexchip员工采取了法律诉讼，据称他们窃取商业秘密和技术给中国的DRAM新雇主。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E显然，约有100名前镁光员工现在就职于中国半导体公司，合肥长鑫，清华紫光，以及福建晋华集成电路。我于日题为《清华紫光和镁光科技：如果你一开始不成功……》的文章，对这些初创公司进行了讨论。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E不清楚镁光是否可以毫发无损地渡过这一关。但威胁是真实的。2013年，美国知识产权盗窃委员会估计，美国每年约有3000亿美元的知识产权损失，其中中国占到了其中的50%~80%。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E很难计算这些行动在当前和未来对镁光造成的损害。除非前雇员在他\u002F她的硬盘上留下了证据，否则很难证明。其中一个最著名的IP盗窃案是，2011年一个对台积电不满的员工窃取知识产权，将其转交给了三星电子，使得三星得以迅速跃升至14nm量产。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E从目前看来，难以评估镁光的损失的一个蛀牙原因是时间。三家中国公司在2016年底宣布，他们正在进入DRAM业务，并于2016年12月份为员工做广告。但根据DigiTimes的文章，“福建晋华在台湾南部科技园（STSP）的联华电子公司（NYSE:UMC）设立的DRAM试生产线暂时停产，待进一步调查。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在几个月内宣布意向并进行DRAM试生产在时间上是不可能的，除非设计被盗并带给了联华电子。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E半导体晶圆厂需要大约两年时间才能开始生产。例如，镁光的X10 3D NAND新加坡晶圆厂于2015年3月开始施工，于2016年10月安装设备，于2017年初启动了第一块硅片，并将于2017年稍后投产。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E根据《台北时报》日的文章，联华电子于2016年5月份开始推进DRAM试生产线。但根据联华电子的言论，“这个项目处于起步阶段，我们还在建设中，没有很多研发成果。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E来自Inotera和Rexchip的100名前镁光员工大多数在2016年底开始为三家中国公司工作。于是，Inotera的前董事长Charles Kau在2015年离职，前往清华紫光，而原Inotera副总裁David Liu现在在合肥长鑫。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E价格的冲击在所难免\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E我于日一片名为《镁光科技可能出现DRAM产量问题，这重要吗？》的文章中指出，镁光在最近一季度的DRAM收入增长了22％，但是21％来自于平均售价上涨，而只有1％来自于位出货量的增长。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E随着DRAM占到了镁光收入的64％，镁光正面临着失去其最大收入部门的份额和收入的风险。任何IP盗用都会将窗口缩短到两年以内。 目前，法律诉讼正在台湾发生，那里的IP保护力度较强。但这三家半导体制造商在中国大陆，我们不知道那里可能发生什么。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E由于镁光DRAM的收入几乎全部来自于平均售价上涨，因此三家即将陆续生产DRAM的新工厂将严重影响镁光的收益，因为平均售价将大幅下滑。这是镁光的股票已经考虑到的消息。IP盗窃将使正常情况下从建设到生产所需要的两年时间大为缩短。当我们从这些公司开始听到关于半导体设备采购的信息时，我们会进一步了解到其中的端倪。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E后记：老实说，看完整篇文章，我都佩服这个作者的脑洞\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E今天是《半导体行业观察》为您分享的第1248期内容，欢迎关注。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E推荐阅读（点击文章标题，直接阅读）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E★\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fmp.\u002Fs%3F__biz%3DMzA4ODMwNTMxNg%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Ddacea0e1b035f55dd2b5%26chksm%3D8bddc456bcaa4d40f68dade6cf8dfe1dcb5ebbc89a35e8scene%3D21%23wechat_redirect\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E那些不会被苹果干掉的供应商\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E★\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fmp.\u002Fs%3F__biz%3DMzA4ODMwNTMxNg%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Dc9b43ade24cb%26chksm%3D8bddc4fbbcaa4ded73fcbbf25b132d08ab25afa7c6d563cc41343eae0%26scene%3D21%23wechat_redirect\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E半导体行业缺货危机重现 这10大领域面临洗牌？\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E★\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fmp.\u002Fs%3F__biz%3DMzA4ODMwNTMxNg%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Db5a82d4bbc08dfa19f917f%26chksm%3D8bddc4a2bcaa4db4a394c681a25ba3a123d179ec4b97bcdc072c5ce232fd5faae90%26scene%3D21%23wechat_redirect\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E展讯和高通在印度发力，MTK雪上加霜\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E【关于转载】：转载仅限全文转载并完整保留文章标题及内容，不得删改、添加内容绕开原创保护，且文章开头必须注明：转自“半导体行业观察icbank”微信公众号。谢谢合作！\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E【关于征稿】：欢迎半导体精英投稿（包括翻译、整理），一经录用将署名刊登，红包重谢！签约成为专栏专家更有千元稿费！来稿邮件请在标题标明“投稿”，并在稿件中注明姓名、电话、单位和职务。欢迎添加我的个人微信号 MooreRen001或发邮件到 jyzhang@moore.ren\u003C\u002Fp\u003E&,&state&:&published&,&sourceUrl&:&&,&pageCommentsCount&:0,&canComment&:false,&snapshotUrl&:&&,&slug&:,&publishedTime&:&T13:39:35+08:00&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&title&:&内忧外患的美光，最大威胁竟来自朝鲜？|半导体行业观察&,&summary&:&来源：本文由半导体行业观察翻译自seekingalpha，谢谢。 编者按：文中作者以美国将航母群发往日本海为引子，认为一旦美国对朝鲜开战，最终会影响DRAM产业，进而影响美光，但编者认为，美光面临的问题，应该与这个假设事件没太大关系。另外，文中对中国半导…&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&commentPermission&:&anyone&,&commentsCount&:6,&likesCount&:8},&next&:{&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-fcef03d693dfc6aeae3888d_xl.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&topics&:[{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&半导体&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&半导体产业&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&人工智能&}],&adminClosedComment&:false,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&author&:{&bio&:&摩尔精英.创始人兼CEO&,&isFollowing&:false,&hash&:&a041bc84af3b04f2298645&,&uid&:488500,&isOrg&:false,&slug&:&jyzzzz2012&,&isFollowed&:false,&description&:&Linkedin主页：https:\u002F\\u002Fin\u002Fjyzhang8 个人微信：MooreRen001摩尔精英(http:\)是领先的半导体专业服务平台，重构半导体基础设施，让中国没有难做的芯片。旗下业务包括“芯片设计服务、流片封测服务、半导体招聘、媒体研究”。覆盖包括“IC设计、EDA\u002F IP、晶圆代工、封装测试、半导体设备与材料、方案设计、分销代理”等半导体全产业链1500多家企业和50万专业用户，掌握半导体行业精准大数据。目前员工150人，分布在上海、北京、深圳、西安、成都等地。&,&name&:&张竞扬 摩尔精英&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fjyzzzz2012&,&avatar&:{&id&:&v2-5e305b94f675efe2d64427&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},&column&:{&slug&:&MooreRen&,&name&:&半导体行业观察&},&content&:&\u003Cp\u003E\n
来源：内容来自腾讯研究院\n
，谢谢。\n
\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-fcef03d693dfc6aeae3888d_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
随着AI产业快速突破，各大公司在AI领域的人才动向也在引起极大关注，你来我往、归去来兮，AI江湖上大有一片血雨腥风之势。当然，AI领军人物的变动，会对具体公司业务造成影响。但从整个行业来看，人才流动的频繁，反倒有可能促进产业的整体进程。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
不信你翻翻历史。AI这门功夫自1956年问世以来，至今已经历60年风风雨雨，一直是流派众多，难学难练，没有大成。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
难学，是因为必须要掌握一种叫做“算法”的神功；难练，是因为需要有足够算力，能够处理数据样本，训练机器。\n
\u003C\u002Fstrong\u003E\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
几十年来，一直是有算法没算力，甚至于有人认为，人工智能就是一个科幻，就是小说家跟人类开的一个玩笑而已。谁也没想到，进入21世纪后算力大爆炸。引发了整个AI产业开天辟地般的变化。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
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算法上升为天——深度学习\n
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分成DBN，CNN，BP，RBM等等诸多分支，其中佼佼者当属CNN(convolutional neural networks)，人称卷积神经网络，应用广泛。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
算力，下降为地——AI芯片\n
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各种芯片如雨后春笋涌现，拿过来训练机器，得心应手啊。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \n \u003Cp\u003E\n
庙堂之上也为AI驾临人间雀跃不已。世界各国意识到人工智能的重要性，纷纷箪食壶浆，以迎AI。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
联合国于2016年发布告示，召集人类讨论机器人的制造和使用如何促进人工智能的进步，以及可能带来的社会与伦理问题。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E美国政府于2016年连续颁发三道金牌：《美国国家人工智能研发战略计划》、《为人工智能的未来做好准备》、《人工智能、自动化与经济报告》，宣称加入人工智能教派，并且描绘了此举能带来的种种美好的前景。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
英国政府见此立即照方抓药，刊发了《机器人技术和人工智能》报告，详细的阐述英国的机器人技术与AI的亲密关系。\n
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有算法有算力，天地已定。有政策有战略，和风细雨。正是产业萌芽，草长莺飞，欣欣向荣的时刻。人才的流动正是产业加速的信号。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \n \u003Cp\u003E\n
书归正传。芯片定义了产业链和生态圈的基础计算架构，正如CPU是IT产业的核心一样，芯片也是人工智能产业的核心。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
话说天下AI芯片共分四大流派：\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
GPU，目前锐气正盛，恰似东邪，凭借并行计算形成先发优势。\n
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FPGA，蛰伏北方，正在暗地里合纵连横，大有号令群雄的势头，恰似丐帮。\n
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ASIC，割据南方，占领了大片市场，参与的公司林立。\n
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类脑芯片，这个更“邪性”，打算直接复制大脑，也暗藏着问鼎中原的野心。\n
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根据互联网公开发布信息，今年，四大流派已经派出几十路高手，参与华山论剑，这些高手均属于芯片设计期高手。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
这些高手都有什么特点？谁能逐鹿中原？下文一一分析。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
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市场上名气最大的应该是GPU一派。GPU，也称视觉处理器，专门用于图像及相关处理的芯片。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-ab04dc3d7369230ecfbbd1_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
2012年，Alex Krizhevsky，多伦多大学的博士研究生，凭此在ImageNet大赛上夺下了2012届的冠军。Alex提出了一个奇妙的模型，仅凭借两个GPU就取得了训练深层神经网络的极佳效果。江湖顿时为之轰动，于是引发了GPU训练神经网络的风潮。要知道，AI领域过去曾用CPU处理数据，但CPU效力太低。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
当年，谷歌曾经花费巨资购买1.6万个处理器，堆成谷歌大脑，峰值功耗在10万瓦以上，占地面积数十平方米。试问天下，有几人能玩的起1.6万个处理器？\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
随着 AlexNet的划时代论文横空出世，于是GPU 在服务器端横扫天下。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
有人会问，CPU和GPU，都是处理器，两者有什么不同？\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
与CPU相比，GPU 出现得远比 CPU 晚，但并行计算能力能却常令CPU望尘莫及。并行计算是相对于串行计算来说的。要知道，自计算机诞生以来，电脑编程几乎一直都是串行计算，绝大多数的程序只存在一个进程或线程，好比一个人只能先吃饭再看聊天。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
但更多人喜欢边吃饭边聊天怎么办？遇到这类问题，串行计算就傻眼了。并行计算一次可执行多个指令的算法，能够完美解决吃饭聊天难题。解决方式可分为时间上的并行和空间上的并行。时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用众多个处理器并发的执行计算。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
深度学习所依赖的是神经系统网络，通常网络越深，需要的训练时间越长。对于一些网络结构来说，如果使用串行的X86 处理器来训练的话，可能需要几个月、甚至几年，因此必须要使用并行甚至是异构并行的方法，才有可能让训练时间变得可以接受。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
在当前的人工智能芯片领域，GPU的应用领域不容小觑，据Jon Peddie Research（简称JPR）市场调研公司统计，在年期间，除了2008年GPU市场规模稍有下降，其余年份全球独立显卡的出货量和销售额都呈现出明显的上升趋势，并且在年有加速上升的表现。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
GPU领域只有两大公司，一是英伟达，占市场份额约7成，另一位则是万年老二AMD，占市场份额约3成。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-b8ca55f8faa9e77ee07a56_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
从GPU用户数量来看，根据英伟达2016年的财务报告，相比2013年的100家，2014年的1549家，2015年已有3409家机构或企业使用英伟达的GPU产品，从事人工智能的研究。这些企业和机构包括各大高等院校的人工智能实验室，互联网企业，军事企业等。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
AMD虽然落后于英伟达，但2016年的市场份额已呈现出上升趋势，在发布了代号Vega织女星的GPU芯片，市场一片叫好，未来可能有继续上升的趋势。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \n \u003Cp\u003E\n
不足的是，GPU 的很费电（比如高端显卡动辄200W+），一旦开启，散热就成了麻烦事。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \n \u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E\n
FPGA一帮\n
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GPU美中不足的是就是太贵了，太贵了，而且有副作用，降温是大个问题。怎么办？\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
赛灵思等公司改进了FPGA许多技术，使之价格便宜功耗又很低，操练起来更有趣。于是，跟随FPGA的越来越多，形成了一大流派。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
FPGA是从哪里来的呢？\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
原来早在1984年赛灵思就发布世界上首款FPGA，当时的FPGA晶片尺寸很大，但成本却不低。1992年后，FPGA因采用新工艺节点，第一次出现了在FPGA上实现卷积神经网络。但直到2000年后，FPGA丹法结合了“易容术”后才略有小成，易容术是指FPGA 已不仅是门阵列，还是集成有可编程逻辑的复杂功能集。2008以来，FPGA不光可以越来越多地整合系统模块，集成重要的控制功能，还可以使用更高效的系统编程语言，如OpenCL和C语言，通过类似软件的流程来编程，降低了硬件编程的难度。于是，自2011年开始，出现了大规模基于FPGA的算法研究。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
简单来说，FPGA 全称“现场可编程门阵列”(Field Programmable GateArray)，其基本原理是在 FPGA 芯片内集成大量的数字电路基本门电路以及存储器，而用户可以通过更新FPGA 配置文件，来定义这些门电路以及存储器之间的连线。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-a851bd0ff5d4ae92fc139c6_b.jpg\& class=\&content_image\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\n
这里提及的“可编程”，完全就是“可变成”。这意味着你今天可以把 FPGA 配置成一个微控制器 MCU，明天就可以更新配置文件把同一个 FPGA 配置成一个音频编解码器。你是不是想起了孙悟空七十二变，今天是个老头明天是个少女？此乃易容术也。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
不同于GPU的运行原理，FPGA是以门电路直接运算的，即编程中的语言在执行时会被翻译成电路，优势是运算速度快。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
在很多领域FPGA的性能表现优异，以至于有人说FPGA可能会取代CPU和GPU成为将来机器人研发领域的主要芯片。当然，这事有点夸张。目前来看FPGA也多作为CPU的协处理器而出现，冲击GPU是显而易见的，但要说取代CPU，还得等等。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
目前，国内有许多创业企业，自动加入FPGA阵营，提供基于FPGA的解决方案。比如源于清华大学的深鉴科技，专注于深度学习处理器与编译器技术，深鉴科技研发了一种名为“深度压缩”的技术，它不仅可以将神经网络压缩数十倍而不影响准确度，还可以使用“片上存储”来存储深度学习算法模型，减少内存读取，大幅度减少功耗。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
FPGA流派的厂商有两大两小，两大分别是赛灵思、Altera（英特尔于2015年以167亿美元收购Altera），两小是Lattice和Microsemi。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
其中，赛灵思和Altera占据了近90%的市场份额，两人旗下的专利超过6000项。而剩下约10%的市场份额，由Microsemi和Lattice瓜分，这两位的专利也有3000余项。由此可以看出，极高的技术门槛将其它希望进入FPGA市场的厂商牢牢挡在门外。\n \u003C\u002Fp\u003E\n \u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\n
FPGA也有两大局}
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