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第一阶段:storm集群的搭建(8讲)
1、storm简介
2、storm部署-1
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6、storm组件生命周期
7、storm可靠性1
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第二阶段:storm入门到精通(15讲)
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02.Storm集群安装-1
03.Storm集群安装-2
04.starter打包运行测试
05.Storm配置文件配置项讲解
06.Maven环境快速搭建教程
07.Storm基本API介绍
08.Storm Topology的并发度
09.Strom消息机制原理讲解
10.Storm DRPC实战讲解
11.Storm Transaction原理&实战讲解
12.Storm实现滑动窗口计数和TopN排序
13.Storm0.9.1&kafka0.8.1集成-1
14.Storm0.9.1&kafka0.8.1集成-2
15.Storm0.9.1&kafka0.8.1集成-3
第三阶段:storm项目实战课程(18讲)
01、storm+kafka环境搭建-1
02、storm+kafka环境搭建-2
03、storm+kafka环境搭建-3
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07、整合项目测试
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10、storm 数据业务入库处理-1
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12、storm 数据定时存库处理
13、入库mysql并进行测试和bug修复-1
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广告?都播不了的。
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可以下载,非常感谢
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不带这么玩人的,放不了
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mdinahdyyndnaku
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Storm流计算从入门到精通之技术篇(高并发策略、批处理事务、Trident精解、运维监控、企业场景)百度网盘下载:链接:/s/1hqrRvSC 密码:s26hStorm流计算之项目篇(Storm+Kafka+HBase+Highcharts+JQuery,含3个完整实际项目)百度网盘下载:链接:/s/1dDi4iYH 密码:bzvp
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【教程免费下载】 Spark大数据分析:核心概念、技术及实践
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&&发表于: 06-23
前  言&&Preface本书是大数据和Spark方面的一本简明易懂的手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务。它覆盖了高效利用Spark所需要知道的一切内容。购买本书的好处之一就是:帮你高效学习Spark,节省你大量时间。本书所覆盖的主题在互联网上都可以找到,网上有很多关于Spark的博客、PPT和视频。事实上,Spark的资料浩如烟海,你可能需要在网络上不同地方花费数月来阅读关于Spark的点滴和碎片知识。本书提供了一个更好的选择:内容组织精妙,并以易懂的形式表现出来。本书的内容和材料的组织基于我在不同的大数据相关会议上所组织的Spark研讨会。与会者对于内容和流程方面的积极反馈激励我写了这本书。书和研讨会的区别之一在于后者具有交互性。然而,组织过几次Spark研讨会后,我了解到了人们普遍存在的问题,我把这些内容也收录在本书中。如果阅读本书时有问题,我鼓励你们通过LinkedIn或Twitter联系我。任何问题都可以问,不存在什么“愚蠢的问题”。本书没有覆盖Spark的每一个细节,而是包含了高效使用Spark所需要知道的重要主题。我的目标是帮你建立起坚实的基础。一旦基础牢固,就可以轻松学习一项新技术的所有细节。另外,我希望保持本书尽可能简单。如果读完本书后发现Spark看起来也挺简单的,那我的目的也就达到了。本书中的任何主题都不要求有先验知识。本书会一步步介绍关键概念,每一节建立在前一节的基础上。同样,每一章都是下一章的基石。如果当下不需要,你可以略过后面一些章节中讲解的不同的Spark库。不过我还是鼓励你阅读所有章节。即使可能和你当前的项目不相关,那些部分也可能会给你新的灵感。本文出版自《华章出版社》&&作者: [美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller)
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