4G开通后流量欠费500 用户:为啥超流量不能停机_网易数码
4G开通后流量欠费500 用户:为啥超流量不能停机
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摘要：进入移动互联的4G时代，能随时上网的智能手机已经成为手机用户的标准配置。不过由于不熟悉智能机操作，不了解相关收费标准，一些4G手机用户在不知情的
情况下，欠下运营商高额流量费用。今年的“3·15”来临之际，本报接到全省各地读者的投诉，流量吸金成为一个焦点话题。孩子玩会儿手机 多花495元今年2月，临沂的朱先生开通了一张预付费移动4G电话卡。考虑到不怎么熟悉用手机上网，朱先生选择的是一款每月50元的套餐业务。朱先生称，除了套餐包含的语音、短信等服务，这个套餐前两个月赠送400兆流量。但在朱先生印象中，这个套餐业务中“好像没有流量包月”。新电话在开通的一个月时间里，朱先生“没怎么用”。不过2月24日，朱先生收到一条短信，称截至24日19时，朱先生话费余额只有0.31元。第二天朱先生到附近的移动营业厅缴费，但出人意料的是，工作人员告诉朱先生，电话已经欠费495元，欠费主要原因是“手机上网产生的流量费用”。朱先生称，他自己并没有用这部手机上过网，但印象中2月24日下午，家里五六岁的小孩子曾经拿着手机“鼓捣了一二十分钟”。为了弄清这接近500元的流量费究竟是个什么情况，3月9日，朱先生到移动营业厅交了500元钱，打出了话费详单。话费详单显示，这部手机自2月22日零时开始产生流量，22日零时到1时之间，通过CMNET接入网络产生的流量最高只有171KB,最少只有0.086KB。耗费流量最高的时段出现在2月24日，从当日17:54开始到18:16,在这22分钟时间里，至少有8个时长为4秒的时段，每个时段消耗流量10MB,收费51.2元，剩下的一些时段，根据时长和耗费流量多少，分别收费45.7元、38.7元、1.3元、0.3元等。这也是朱先生欠费490多元的主要由来。同样是超流量 处理结果不一样22分钟，流量费用接近500元，这显然大大超出朱先生的预料和承受范围。以不知情为由，朱先生希望这部分费用能够得到减免。但工作人员的答复是，这部分费用不能减免。朱先生挽回损失的唯一办法就是“投诉”。朱先生描述，工作人员称，即便是投诉，朱先生能不能得到减免还是个未知数，而且“投诉最高能退还80%”。朱先生遇到的情况显然不是个例，聊城的吴先生遇到的情况与朱先生几乎如出一辙。有区别的是，吴先生并没有亲见孩子玩他的手机，他也是发现手机停机去交话费时才发现手机欠费已近500元。工作人员表示需要全额支付这部分费用。吴先生称，如果这部分费用不能得到合理解决，将弃用新办的这个移动4G号码。与朱先生和吴先生不同，德州的一位读者反映称，春节之前办理了移动4G新号码，在不知情的情况下也产生了流量费500元，不过这位读者称，在向移动投诉后，费用已经被退赔。此外莱芜的移动用户尹先生也遇到了类似问题，较为特殊的是，尹先生的话费单据显示，他的手机产生的上网流量时段，总是在午夜12点到次日凌晨4时，而与移动协商后，尹先生已经交了100多元的流量费用被退还了一半。流量收费最贵5.12元每兆，而包月11G才280元22分钟产生的不到100兆流量，为何要被收费近500元。记者从中移动官网上查阅4G套餐资费标准时发现，中移动的套餐产品，流量包月的在超出流量之外，其收费标准为0.29元每兆。如果按照这一标准，朱先生手机上网全部产生的97兆流量，应该承担的费用不超过30元钱，仅为已缴纳500元费用的6%。而换算后记者发现，朱先生承担的每兆流量为5.12元。拨通10086咨询电话后，移动客服人员对记者解释称，0.29元每兆的资费标准，是针对已经流量包月且超出流量的用户的收费标准，而没有流量包月，按正常上网，流量收费标准就是5.12元每兆。换句话说，如果用户用移动4G上网，要想节省费用，必须在移动确定的流量包中选择一款产品。这种强制性选择，业内人士的说法“是引导客户”。相对于朱先生每兆5.12元流量费用，业内人士认为这“显失公平”。按照移动的4G最高资费标准，流量包月11G的包月费用仅为280元(注：1G=1024兆)。而且朱先生使用的流量，“没有额外增加运营商的成本”。对于朱先生这种对于收费标准并不清楚的用户，这种高标准的流量费用收取，涉嫌“欺诈用户”。电话欠费能停机，为啥超流量不能停机即便是自己的误操作，朱先生也认为这500元花得实在冤枉。他认为，这是一张预付费电话卡，话费扣完后至少应该对用户进行提示，但除了收到一条话费余额的提示短信外，朱先生关于流量费用的情况是到营业厅缴费后才知道的。朱先生认为，“如果语音通话费用不足，哪怕欠一毛钱，电话都会被停机”，“流量欠费近500元钱为什么不提醒，为什么不断网？”记者咨询10086后，得到的答复是“系统有延迟”。
但一位从事移动通信服务的业内人士称，熟悉智能手机的用户，可以下载一个APP或者用手机自带的功能来对上网流量进行提醒。而对于运营商来说，“流量提醒在技术上早已不是问题”，“只不过是提供还是不提供这种服务而已”。以知情人士身份，这位业内人士透露，对于朱先生这类用户，以往也发生过很多类似情况，“用户可以投诉”，而且“根据受理投诉的级别和处理这类投诉的权限”不同，“投诉处理的结果也不一样”，而他了解的“退还费用80%比较正常”，“全额退费也有，但不多”。而这也说明一个问题，“高额的收费的确有不合理成分”，“否则费用不会退还”。
本文来源：cnbeta网站
责任编辑：王晓易_NE0011
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1、什么是账户总值？账户总值是指当前市价下，用户所有矿石和快币的总价值，账户总值不包括矿石租赁部分。2、账户内的快币结余指什么？快币结余是指账户拥有的快币总结余：3-20MB/s,约需要1小时爆破机：20-50MB/s,约需要15分钟淘金机器人。5。2、vmware等不兼容，导致出现此提示。若遇到此类情况，这个可以在官方群或官方论坛里反映。流量矿石系统收集用户闲散带宽，打包优化后分销给各家厂商的价格低于直接采购CDN的价格，并且将带宽质量做等级分配，需要大概10分钟左右。具体时间会因设备配置和网络状况不同而有所差异、快播、各家网盘等大流量消耗单位：&gt，但如果预热超过30分钟、流量矿石如何交易？用户登录流量矿石交易系统、挖矿软件提示设备在预热中，显示设备在清理淤泥？（1）提示设置在预热中，是因为挖矿客户端运行后，会跟服务器进行配置，获取数据，分别为、腾讯视频、搜狐视频。 1、挖矿机如何操作，需要什么配置，通过下单买卖的方式实现交易 1、矿石的价格怎么来的？矿石的价格是由市场决定的。11、账户实名认证失败是怎么回事？常见的认证失败原因：1）、照片不符合要求，请上传本人手持身份证照片；2）、照片模糊，身份证无法认清证件号或地址，请重拍上传；3）、未收到您的汇款，请确认后重新提交；4）、支付宝转账无效，请使用银行转账；5）、填写的银行卡号与实际转账卡号不符，请核实后重新提交；6）、填写的身份证号码和照片中的身份证号不符，请核实后重新提交；7）、您的身份证已经认证三个账号，请更换身份证再提交认证。12、账户存在风险的原因及其解决方法以下情况会提示账号存在安全风险1）、账号申诉过程中，信息提供不完全需实名认证；2）、账号被举报黑服务器，诈骗，被盗等。出现账号存在风险问题时，需要先去实名认证，然后联系官方人员处理。13、如何找回账户交换密码？1）、若是账号绑定了谷歌或者手机的，可以通过谷歌或手机验证直接找回；2）、若是没有绑定谷歌或者手机的，需要在申诉中心提交申诉材料才能找回，一般需要3个工作日才能处理。 1、交易系统开市时间？开市时间为：09:00—17:002、订单现况订单现况包括用户当天的下单，撤单及未成交的订单。用户可在订单现况中查询相关订单的交易详情和进行订单修改、撤单等操作。 过期取消或用户已撤销的的订单会在凌晨12点清除，已成交的订单用户可在交换系统【账户】---【账户记录】中查询最近30天的订单详情。3、订单有效期订单有效期分为“当天有效”与“90天有效”。“当天有效”的订单只在下单当天的开市时间内有效，若当天未成交，则订单自动撤销，过期取消或用户已撤销的的订单会在凌晨12点清除。“90天有效”的订单在下单日起的90天内有效。若90天后未成交，则订单自动撤销，过期取消或用户已撤销的的订单会在凌晨12点清除。4、休市后下单休市期间下单，订单会在下一个开市日9:00时进入交换市场，未成交订单用户可在【订单现况】中进行修改、撤单等操作。5、什么是T+1限制？T+1限制是指当日买进的矿石，要到下一个交易日才能卖出。“T”指交易登记日，“T+1”指登记日的次日。6、什么是T+0限制？T+0限制是指在成交当天办理好价款清算交割手续的交易制度。通俗说，就是当天买入的矿石在当天就可以卖出。 1、什么是卖空？卖空即矿石交换用户对矿石价格看跌时，从卖空矿池（用户存入的矿石构成）中借用矿石进行出售，日后矿石价格下落时，再以更低的价格买入矿石补回给借出矿石的用户，从中赚取差价。卖空矿池的矿石来源：主要来自于用户。用户通过“理财”的方式将自己的矿石存入卖空矿池，提供给矿石卖空投资者借用，并赚取矿石使用费。2、什么是卖空补回？卖空补回是指用户将卖空时从卖空矿池借的矿石补回卖空矿池的交换过程。卖空订单完全补回后，该笔订单对应的预付快币解冻到【可用快币】账户。特别需要注意：订单对应的卖空预付快币，必须该笔订单全部补回后，快币才会解冻到可用。3、什么是预付快币？卖空矿石订单需要冻结矿石价格（取市价和限价的最大值）二倍的快币作为卖空预付快币。卖空订单全部补回后，预付快币即时解冻返还【快币可用结余】账户。4、什么是卖空矿石结余？卖空矿石结余指部分成交或全部成交的卖空订单所对应的矿石数，当所有卖空订单全部成交时卖空矿石结余等于卖空矿石可用结余。5、什么是卖空矿石可用结余？卖空矿石可用结余指用户所有卖空订单的可实际补回的矿石总额。 1、什么是矿石租金？矿石租金是系统回馈用户贡献的最好方式。用户通过投入服务器资源或者购买的方式持有矿石，等价于将服务器租赁给我们(云帆流量矿石是众包式的CDN)，以此我们将定期将租金发放给用户。2、矿石租赁周期最小出租数为1000KG，最小租赁周期为7日。7日内不可取回，7日后租金按实际天数及对应周期年化租金率计算；每达到一个租赁周期就有24小时的取回时间，24小时后如在出租天数未达到下一租赁周期时取回，则需扣除租金的10%手续费。最大租赁周期 ：（1）日之前出租的矿石，最长租赁周期为1年，到期未取回则自动取回；（2）日~日出租的矿石，最长租赁周期为3个月，到期未取回则自动取回；（3）日开始新出租的矿石，最长租赁周期为1个月，到期未取回则自动取回；3、矿石租金计算时间及其预计租金计算23:59前出租的矿石（以出租成功时间为准），第二天凌晨进行矿石数确认，租金将在确认日起算；23:59后的矿石顺延1天确认矿石数和起算租金。每天凌晨根据市价计算上一天的租金。预计租金=矿石×市价×收益率×天数÷3604、什么是租赁矿石总额？租赁矿石总额是指用户出租的矿石总数，用户可通过出租矿石赚取租金。 1、回收快币发放规则1）定期领取：每月第一天凌晨公布本月个人可领的回收快币数并开放领取，本月未领取则下个月不累加；2）基准额度：每月最后一天凌晨个人账户的可用快币余额×10%；3）大户特权：每月最后一个开市日的当日矿石结余净增加5000KG的大户，可领取个人账户的可用快币余额×20%的回收快币；4）领取的回收金额进入个人的回收账户，该部分快币不属于个人财产，只能用于参与矿石回收；2、领取资格所有流量矿石系统用户。3、回收规则（1）自定义是否回收：用户进行限价买进时，可自行选择是否行使回收权利，使用回收快币参与回收；（2）回收比率：基准比例/[1+（1-挖矿百分比）×限价]^3.14，其中基准比例为100%，即用户购买10KG矿石，则可自动回收（10×回收比率）KG，不足1KG部分忽略不计；（3）回收快币有效期：领取的回收快币长期有效，当月未用完的回收快币，相应扣减下月可领额度；（4）回收矿池：自动回收的矿石进入回收矿池后将被冻结，计划矿石数达到一定级别后将用于开拓永久租赁等业务，但矿石不再进入交换市场流通；4、冻结与解冻（1）交换类型为“买进回收”时表示选择参与回收，则个人买入的矿石T+1；（2）交换类型为其他类型时表示不选择参与回收，则交换的矿石、快币遵循T+0； 1、目前是否可直接提取为人民币？目前不支持直接提取人民币的业务，可以兑换提供的礼品。2、快币可以兑换哪些礼品？目前可以兑换多种礼品，如京东卡、手机充值、网游充值（如Q币，魔兽世界、盛大点券等）、购买彩票、美女主播充值、快币赠送等等，后续会提供更多的礼品兑换。3、兑换礼品是否有限制？有一定的限制，比如每日的兑换数量有一定限制，实名客户才可以兑换网游充值等，具体可查看下官网
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回答问题，赢新手礼包怎么从技术的角度去分析12306实现高流量高并发的问题
来源：易贤网&& 阅读：143 次&&日期： 08:45:35
温馨提示：易贤网小编为您整理了“怎么从技术的角度去分析12306实现高流量高并发的问题”,方便广大网友查阅！
大家都知道，买票都到12306，这么多的访问量竟然没瘫痪，他是怎么做到的，记者在第一时间联系到一位对12306改造非常关注的技术架构师，他从技术的角度来给我们做具体的分析，需要的朋友可以参考下
12306网站曾被认为是“全球最忙碌的网站”，在应对高并发访问处理方面，曾备受网民诟病。因此记者在第一时间联系到一位对12306改造非常关注的技术架构师，他从技术的角度，用科学论证的方式，指出原因所在，并根据他的经验进一步说明12306是如何实现高流量高并发的关键技术，与大家共享。以下为正文：
12306互联网售票系统在2011年下半年开始上线使用，但在2012年春运期间引发无数的争议。在2012年春运后，12306项目承接单位与多家IT公司联系，经过多次论证和POC 测试， 最终引入分布式内存运算数据管理云平台 - Pivotal Gemfire做试点，用以提高12306系统性能，解决“高流量和高并发“的难题。
高流量高并发是指某特定时间段的海量请求，根据过去的经验法则，高并发是指访问流量是平常流量的 3-5倍;但由于互联网和移动设备apps的普遍化，电商网站的促销模式“11.11“，或是厂商的“饥饿营销“，都会衍生“秒杀“现象。所以过去的经验法则用到12306春运售票系统，往往是远远低于实际的的流量。例如，12306平常一天的PV(page views)值大约是在 2500万到 3000万左右， 在2015年春运高峰日的PV值是297亿，流量增加1000倍，这样海量的请求，假如不能在短时间内动态调整网络带宽或增加服务器数量，就会造成网络阻塞或是服务器性能无法满足要求，甚至使整个系统不稳定。
12306成长之路
短短的3年，从2012年春运到2015年春运，12306网站从10亿的PV(page views)值增加到297亿PV值，PV值成长 30倍;网络带宽从 1.5G调整到12G，带宽成长8倍;而12306的售票量从110万增加到564万 ，成长5倍。出票处理能力从 每秒200张提升到 每秒1032张，也是5倍的成长。
PV值的增加是与放票的次数和可出售的票量有关系，例如，2015年PV值是2014年的2.3倍, 原因是放票次数多了5次“秒杀”，另外增加12% 的售票量。由此可见，互联网流量PV值的增加速度远远高于售票量增加的速度。
高流量除了代表网络容易造成阻塞以外，系统服务器也会面临更高的CPU负载，在此情况下又该如何应对呢?是选择基于原来系统框架上购买更昂贵的硬件做“scale up“升级呢 ?还是选择购买低成本的x86服务器，进行”可扩展云平台架构“ scale out的改造设计呢?12306互联网购票系统的改造给我们一个很好的案例参考，也让政府单位和企业进一步了解了具体是如何实现的。
12306改造的关键技术– 建立可伸缩扩展的云应用平台
网站顺利过关，没有“瘫痪”，是值得庆祝的。根据互联网上的新闻，中国铁道科学研究院电子计算技术研究所副所长，12306网站技术负责人朱建生说，为了应对2015年春运售票高峰，该网站采取5项措施：一是利用外部云计算资源分担系统查询业务，可根据高峰期业务量的增长按需及时扩充。二是通过双中心运行的架构，系统内部处理容量扩充一倍，可靠性得到有效保证。三是对系统的互联网接入带宽进行扩容，并可根据流量情况快速调整，保证高峰时段旅客顺畅访问网站。四是防范恶意抢票，通过技术手段屏蔽抢票软件产生的恶意流量，保证网站健康运行，维护互联网售票秩序。五是制定了多套应急预案，以应对突发情况。
“利用云计算资源“，“按需及时扩充“和”快速调整“，这几个字眼是12306改造的精神，其核心就是要建立一个从下到上全面“可伸缩扩展的云平台”。底层的硬件架构要支持可伸缩扩展，上层的应用系统架构也需要支持可伸缩扩展。
1. 在过去数年，云计算的基础架构虚拟化已经非常成熟，也日益普遍部署;当网络阻塞时，可以动态增加带宽，当服务器 CPU到达高位时，可以快速从资源池获取虚拟机资源来分摊负荷。 “软件定义的数据中心“ 可以轻易完成这些伸缩性扩展的配置。
2. 当客户将底层的架构都虚拟化后，网络设备，Web服务器，应用服务器都可以做“伸缩性”的扩展;但遇到一个难点就是“12306的应用系统框架”无法支持可伸缩扩展。原因是关系型数据库Sybase无法支持“应用系统”的伸缩扩展。
3. 客户在过去数年已经投入大笔经费在IT方面的建设，但“系统框架设计”还是沿用10几年前的三层设计，而且每年都在原来的基础上做不断的升级。当业务不断成长时，数据量也跟着成长，功能越来越多， 但系统性能越来越差。客户该如何选择呢 ?是 scale up? 还是 scale out ?
为什么选择Pivotal Gemfire构建12306的云应用平台?
要解决12306春运时高流量高并发的问题，如果单靠硬件升级解决的话，可能需要扩充数十倍的硬件服务器。但在春运以后，又该如何解决服务器过剩的问题呢?
要真正解决“高流量，高并发“的难题是需要从软件和应用系统层面出发，唯有实现“可扩展的应用云平台架构”，灵活和快速热部署的机制，才是真正解决高并发访问的根本。
在经过多次论证和POC测试后， 12306 最后选择Pivotal Gemfire作为系统改造的平台，其主要原因如下：
1. 关联数据节点设计：可以根据客户的业务逻辑特性和数据关联性，将关联性强的数据放置于同一个服务器节点，提高系统性能，避免分布式系统服务器的频繁数据交换。
2. 将数据移到内存：由于数据是放在内存里面，屏蔽传统数据库频繁访问， CPU与数据库的交互作用，影响服务器性能。内存的数据交换速度远高于磁盘速度上千倍， 极大提高系统性能。
3. 扩展和伸缩性：以Gemfire构建的应用云平台，是以 x86 PC服务器为主的硬件基础。在保证系统的性能下，此平台可以随着客户业务的成长来任意调配x86服务器的数量，避免以后昂贵的硬件升级带来的困扰。经POC测试结果显示，整个系统性能可随着服务器的数量的增加实现几乎线性的成长。
4. 数据可靠性：在同个集群里面可以有多个数据节点备份，数据可以自动同步，或是将内存数据持久化到硬盘或是数据库
5. 跨地域的数据分布或同步 ：可以透过“广域网”将指定的 Gemfire集群的内存数据“实时同步”到异地的数据中心。这是属于“应用层”的数据同步异于传统的“数据库”同步。
6. Pivotal Gemfire使用 x86 PC服务器，其性价比远远高于 Unix 小型机。
(1)网络阻塞是个门槛
网络是进入12306征程的起点，网络带宽快慢往往决定“秒杀“的结果，这在很多电商网站促销时时常发生， 因此12306也无法避免。下面数字是由互联网收集得到的，可能有偏差。但我们尽可能根据这些数目字来解析数年来网络原因发生的问题。
2012 年：12306 第一次在春运使用， 网络带宽1.5G，可以支持最大的PV值是11,250;根据报导，此系统有10,000人的登陆限制， 假如每人每秒点击一次的话，理论上是可以勉强支持正常的点击量。
但在购票尖峰日，有上千万的网民第一次上网购票，在无法登陆的情况下， 用户不断刷取首页，或是已登陆者无法得到系统的及时反应，不断点击页面，产生大量的请求，造成网络和系统的高负载，导致崩溃。
2013年 ：宽带增加一倍到达3G频宽，有20万用户登陆的限制，采取10次放票，分散流量，防止买票过度集中;但不幸的是“刷票软件”横行，每秒可以刷票数十次到数百次，高峰期有25万的PV值， 远远超过带宽的最大理论值 22,500 PV。
2014年 : 宽带增加到达5G，16次放票，有屏蔽刷票软件抢票的设计，有效阻挡90%的点击，但实名制有漏洞，每秒还是有15万次的浏览需求，远超过37,500 PV的的理论带宽承载量。
2015年 : 12306有21次放票，增加带宽到12G，手机订票(流量小)分担25%的12306售票，解决实名制的问题，可以阻挡95% 刷票软件的点击量，每秒最大有117,800次的浏览请求，此数目字已经很接近理论带宽承载量117,400 PV值。
根据上述解析， 2012年 – 2014年春运的网络带宽给12306带来很多问题。根据网民的反应，在带宽在 12G的情况下，虽然稍微有点卡， 但是大致的反应还是不错的。此轮点与我们的推论是大致符合。
1. PV值和放票次数是根据互联网的报导。
2. 2013年与2014年的PV值有10倍的差异， 2014年多了6次放票时段，票的出售量增加90%。但在 2013年，极有可能是大部分的票量集中在少数时段就放完，减少多次的“秒杀“发生。
3. 年， 12306 没有屏蔽抢票软件的设置。在2014年以后，实现了基本的屏蔽功能。 假设此在2014年可以阻挡90%抢票软件的点击， 在2015年可以阻挡 95%的点击。
4. 在2015年， 假设互联网的平均PV值的数据量是15K byte， 手机上网的PV值是 1K byte，占有25%的流量。
5. 带宽最大理论PV值/秒 ： 1G的带宽是1,000,000,000 bit/second,1 byte = 8 bits.
2015年平均PV值 =11.5K byte (含手机上网), 年的PV值= 15K bytes。
另外，假设考虑网络IP协议交换有10%的损耗。
6. 浏览请求最大PV值/秒：假设在每个放票时段，抢票的高峰期是5分钟(含查询， 下单，付款等操作)，在高峰期5分钟的下载流量是整个时段下载总量50%;
再假设有效的浏览下载量是5%上传的请求点击量，换句话说，有95%的点击量被屏蔽，可能是阻挡刷票软件，或是网络阻塞丢包，或是系统忙碌没有反应等等。
(2)服务器集群性能无法伸缩性扩展
参考互联网上的资料，12306服务器集群是传统的三层架构设计，如果不考虑最前端的F5负载均衡服务器，它是由 数百部 Web服务器集群和应用服务器集群构成前端，64部数据库小型机集群(用于专门实现并行计算每班车次的余票量)，和订单处理服务器集群构成后端。从专业的角度来看，此种框架设计是中规中矩的，国内99%的框架设计师都是如此设计。
如前述所提，由于Sybase数据库的原因，此种设计无法做伸缩性的扩展。因此，12306要进一步提高性能就面临很大的抉择。在此，先了解服务器集群性能与实际需求之间有多少差距。
回顾2012年到2015年，12306系统在这3年内有很大的变化。
1. 2012年春运 ：根据互联网上的信息，2012年 12306设计的售票指标是在100万张票的销售，这完全低估了互联网网民的实际需求，在尖峰日，有上千万人登陆。网络带宽，Web服务器集群，应用服务器集群，余票查询/计算集群,到订单处理集群, 这些设备性能完全无法应付高流量高并发的请求。由于极大的低估互联网的需求，造成12306整个系统不稳定。
在12306系统，余票查询/计算子系统是最复杂的， 最耗损服务器CPU资源。在整个客票系统里，有数十条行车路线，有3000多个车次(G,D,K,Z,C,..)，5000多个火车站，不同的席次(硬座，硬卧， 软座， 软卧， etc)，座位等级(商务， 一等， 二等)，和车票等级(一般，军人， 学生，残障，小孩)等因素，将这些参数换算成数学模型，那可是有数千亿条的排列组合。
2012年的余票计算系统实际处理能力据估计不会超过 300-400 TPS，而有效的余票查询请求远远高于3000 QPS (query per second)。另外，系统每隔10分钟更新车次的余票，这些余票信息是没有参考价值，因为在10分钟里已经售出数十万张票。如果要满足余票计算的需求达到至少 3000 TPS， 那么12306 需要再增加6倍的服务器，即将近 400部小型机(原有系统有64部服务器)。
2. 2013年春运：在2012年6月进行第一步余票查询/计算改造，使用Pivotal Gemfire改造后的结果是每秒至少支持 10,000 TPS 以上，此数目字已经足够应付高并发的需求，因此在2013年春运余票查询顺利过关。 由于集群计算能力大增，余票更新缩短到每隔2分钟提供最及时的信息。
在余票查询瓶颈移除后，订单处理服务器的瓶颈就出现在订单排队，网民必须等待数十秒到数十分钟才会得到订单的确认。订单的请求累积高达数千甚至数万个以上，估计当时订单处理服务器的处理能力不超过 200-300 TPS。
3. 2014年：在2013年后，进行“订单分库二级查询”处理，将订单生成与订单查询分开处理。因为订单查询的数量远远超过订单生成的数量。因此， 12306将查询订单的热点数据放在Gemfire集群， 将历史订单数据放在Hadoop集群。如此设计，不但提高订单查询的功能数十倍，而且订单生成的性能至少也提高5倍以上(使用原有服务器)。
4. 2015年：进一步使用Gemfire优化整个 12306系统，总共建立5个Gemfire集群。另外建立三个数据中心(高铁公司， 铁科院，和阿里云)，在阿里云上部署数百个虚拟机(有 Web服务器，应用服务器，和余票查询服务器集群)分流余票查询75%的流量，因为余票查询流量占据12306整体流量的90%。
平均每次放票量尖峰有效余票
计算请求(QPS)余票计算能力(TPS)尖峰期订单
处理请求(TPS)订单处理能力(TPS)
& 》 1600200
& 3000》 10,000》 1030500
& 3000》 10,000
& 3000》 10,
在12306系统，余票计算的结果是放在“数据缓存应用服务器”，在2012年每隔10分钟更新每班车次的余票结果。如果新请求与上次更新的时间间隔低于10分钟，数据缓存系统就直接返回上次计算的结果。而在10分钟左右再重新计算新的请求。在10分钟的间隔，服务器集群需要计算3000多个车次的余票结果。自2013年以后，12306系统每隔2分钟更新车次余票结果。
使用Gemfire改造后12306的现状和启示
2015年的春运购票期间12306系统的表现是很令人瞩目的，它的效果和影响总结如下：
1. 提供“高并发，低延迟”的解决方案，一劳永逸，不用烦恼后续硬件升级的问题
2. 通过GemFire多集群技术，实现多重的高可用性，确保高峰压力下和系统异常的情况下保证业务的持续性。
3. 构建一个可扩展的云应用平台架构，灵活和快速热部署的机制，为未来混合云的部署打基础。
4. 余票查询集群性能提升 ：
使用数十部 x86服务器 (或是上百部虚拟机)可以达到 10,000 TPS以上，提升原来系统性能达30倍以上。原来的系统是使用64部Unix 小型机。
余票信息更新从原来10分钟缩短到2分钟，使信息更有参考价值。
5. 12306“订单分库二级查询”子系统：
将订单生成与订单查询分库处理，订单查询性能提高50倍， 订单生成性能提高4-5倍。
将热点订单放在Gemfire集群，将历史订单数据放在Hadoop集群。这是快数据和大数据结合的完美案例。
6. 混合云的应用：
使用Gemfire改造后的分布式系统，极易分散部署到不同的数据中心
例如，余票查询子系统可以独立于原来的大系统部署到公有云上，同时也可以再将此子系统一分为二，将另一部分服务器部署在私有云的数据中心。即按业务需求随时部署所需要的资源，来解决高并发的难题
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