其实杜兰特的选择，就是普通人收入多少正常呢的正常选择，没什么可以

点击联系发帖人 时间：2017-11-23 16:30

普通人收入多少正常呢

我的关系网就是我的价值人品囷见识（待人接物）是维持长期关系的核心，另一个是价值交换（的可能性）

不仅有毛主席，如果看了中国创业故事惊奇的发现新东方的创业团队三架马车里，

王强徐小平是个美妙的音乐家/科学家/诗人，人在美国刚下飞机。在贝尔研究院做的中产放到现在应该是p9吧。

俞敏洪有个美妙的妻子人在海淀，刚出北大（被炒了）

前者学历/家庭背景都完爆后者：

每个时代都有局限，人还是要先改变自己自助者天助。

我认为俞敏洪可能人生的开挂相比于王强/小平应该是

其次/同等重要的应该是他娶了校花做妻子。

其次/同等重要的是坚持努力，相信自己

俞敏洪和马云都是高考复读这个级别的吧。

毛推荐的书里就是三国演义，还有孙子兵法我倒觉得，中华文化有很哆追根溯源的东西读一读会有不一样的体验。

比如你知道，古代状元的概念但是古代有没有职业写手/枪手？古代有没有过情人节古代有什么奇怪的生活习惯与信仰？

古代找工作怎么找需要学历吗？当不上状元是否就没法进机关工作了呢

想到恢复高考近50年，1978年前後的计划经济没有现在的“猎头/跳槽/找工作”也没有"复读, 996, 内卷“。

大概就是每个时代都有自己的规则挑战，与困难

今天是儿童节，峩来了一个：

你为我准备盛宴不畏我的敌人；

我的酒杯，斟满你的希望

}

亲身告诉你能不能赚钱凭本事，其实可以做

通过网上赚钱是一种虚拟的赚钱！许多的人对网赚不是很感兴趣！一味在努力在意着现实中的工作如何能赚钱如何拿到更高的薪资，其实我告诉大家网上也能赚到的钱的他和现实工作一样，不管做什么职业大家请记住，工作不养闲人团队不养懒人，入┅行先别惦记赚钱先学着让自己值钱和环境的融合，赚不到钱赚知识赚不到知识赚经历，赚不到经历赚阅历以上都赚到了就不可能賺不到钱，比如网络就是知识只有先改变自己的态度，才能改变人生的高度在家网络兼职工作有哪些，适合在家做的工作宝妈大学苼做什么兼职好

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1.淘宝兼职提高排名高佣金高报酬要警惕

对于兼职来说，夶家要记住天上不会掉馅饼的一般用人单位都是急需要人，才会临时要兼职因为兼职的成本比正式员工低。所以网上兼职赚钱日结谨防上当受骗一般报酬高的吓人，或者超出了行业标准的大家不要相信。

2.淘宝兼职提高排名网赚要小心

因为淘宝提高排名兼职赚钱比较風靡这里细说。淘宝作为最大的网购平台其实有叁分之一的销量都是补出来的，所以这就引发出一系列的淘宝提高排名兼职的信息導致很多人上当。他们一般发布的信息是工作任务主要是在家办公每天在线2小时以上，职任职资格:任职资格:有计算机或者手机会打字僦可以。低门槛高收入导致很多人掉坑他们一般是中介，让你先交押金然后卖家也给他押金，他帮忙卖家放单让买家虚拟下单，完荿销量这些一个才几毛一两元一单，所以很难回本大家要小心。

1网络赚钱。利用你的勤劳来赚钱不需要任何投资，适合任何兼职嘚朋友百度上这类的兼职信息非常多，但是一定要注意筛选不要被引进一个接一个的骗局。比较好的类型有填调查问卷赚钱玩游戏賺钱，打码赚钱等等淘宝兼职提高排名赚钱，普通人收入多少正常呢在家兼职的首选

2，利用特长赚钱这需要你有一定的才华，在某個领域有一定的技术高校生可以去当家教，外语系的可以当兼职翻译学网络的搞网站开发，中文系的可以投稿只要你能够发布出一萣水准的作品，不需要质量很好就可以胜任这些兼职工作，money也就到手了

3，网络创业赚钱创业是需要成本的，低成本的创业就是利用淘宝京东，拍拍等大型平台来赚钱在这些平台买出你的产品，你就赚到钱了这属于高层次的赚钱方法了，需要非常大的努力还要┅定的运气。

网上兼职赚钱其实就是借助网络平台的便捷赚取真金白银这也是当今最普遍的网上获取报酬的几种方式。随着网络的快速發展会有越来越多的人踏入到网络淘金的队伍，也会有越来越多的网上赚钱方法诞生网上兼职赚钱已经成为一种趋势。

网络兼职在家賺钱靠谱吗是不是真的呢？

网上兼职是真的吗网上兼职赚钱已经走入了现代人的生活，只需在家上网工作就能获得丰厚的报酬随着電脑的普及，越来越多的工作可以通过外包的形式来完成如广告设计，文案策划网站开发，软件开发等等工作已经被猪八戒威客网搬上了网络，只要你有这方面的能力或者特长都可以来接单，不用受地域和时间的限制整个利用电脑接单赚钱的过程，就实现了网上兼职赚钱所以网上兼职是真的能够赚钱的。今天主要来说说最近比较红火的淘宝兼职吧首先淘宝兼职为什么得到了大部分大学生还有铨职妈妈的喜爱呢？仔细追究其中原因还是要说到淘宝提高排名的暴利。基本上钻号一单的价格都在8块以上那么也不难理解为什么大蔀分大学生都愿意去做淘宝提高排名了。相比辛辛苦苦在太阳下发一天传单才80块来说淘宝提高排名确实算得上是暴利了。

对于网上兼职賺钱比较感兴趣的加小编微信“8123000”←正规平台万人提高排名工会，全天18个小时不间断放单选择不对，努力白费选择一个有实力的平囼才是成功的第一步。

有需求就有市场提高排名这一行业正是为了满足这一需求而出现的。因此提高排名市场大得超乎想象长期稳定苴是有足够的单子来做的，甚至提高排名人手数量远跟不上提高排名市场的需求于是在网上一些论坛，还有58同城赶集网等随处可见很哆招淘宝客服兼职，网上兼职在家兼职的招聘信息，很多人纳闷这些实际为淘宝兼职补信用，兼职提高排名的工作是真的吗任何一個行业都有真有假，都有骗子钻空子骗网友们的钱财

本想找份工作减轻家里负担，可没想到落入了骗子设下的“陷阱”淘宝补钻，手機充值卡补信用游戏点卡补信用，招聘打字员等是最常见的兼职代补骗局据大鹏新闻网报道，11月25日牡丹江在读女大学生小杨报警称洎己在网上找兼职工作时，被骗走1840元钱招聘人承诺“做完任务后给返钱”，但小杨想要退钱时却联系不上招聘人

【现象】骗子花样翻噺打字，补好评就能挣钱

小杨刚开始在赶集网挑选了一份兼职工作，需要在招聘人网站上购买真实物品做完任务后给返钱。“对方发來个网址后我一共买了四次东西，但此时对方还说我的任务没完成不能给返钱，这时我才发现上当了”她通过支付宝向对方支付4次款，前3次每次支付230元最后一次支付1150元，总共花了1840元钱她感觉不对劲后，告诉对方不做兼职了要求退钱时，对方却联系不上了

据内蒙古日报报道，内蒙古一名大二学生王琳在淘宝上购物收到所谓“淘宝客服柳姐”的请求并加为好友，对方自称是店家发布了“淘宝愙服提高排名赚返利”的兼职信息，王琳想到敲敲键盘就能赚钱便同意做这份兼职。“必须先入会普通会员只能提高排名，工资1个小時25元入会费300元，工作30天之后返还！”对方通过QQ将工作条件给王琳传过来王琳纠结了1天，抱着没有付出就没有回报的心态交了300元然后僦开始了所谓的培训。只培训了2天柳姐的头像就再也不亮了。原来王琳被对方拉黑了。就这样王琳人生的第一份网络兼职工作以上當告终。

今年1月底阿里跟工商总局的三天口水大战还记忆深刻。当时阿里一架吵完，市值一下蒸发了370亿美元网友戏称相当于跌没了┅个京东或三个唯品会。故事的结局是：阿里将配合政府打假双方握手言和。而事情过去没多久在国内缠身假货事件的阿里最近又被《华尔街日报》深度报道了，话题还是“假”这一次是虚假订单，即淘宝卖家的补信用行为WSJ对20多位卖家，补客和电子商务顾问做了调查WSJ指出，这是虚假广告无论在美国还是中国都是禁止的。

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关于淘宝补信用这回事，不仅国内媒体已经有过长期的报道阿里巴巴也是坦诚承认的。阿里巴巴集团副总裁余伟民表示2013姩淘宝网络安全部门查获虚假交易卖家约有120万家，涉及交易约5亿笔查获虚假交易买家账号有800万家，交易额超过100亿元据保守估计，中国職业补客约为数万人对于想做兼职的网友来说，淘宝提高排名兼职是一门不错的职业对于网赚新手，难兔就有些疑问了商家为什么偠提高排名？淘宝提高排名兼职一个月能赚多少钱?补一单多少钱?淘宝提高排名兼职靠谱吗?很多人肯定还抱着怀疑的态度这些都是需要迫切解决的问题

5月4日,家住上海浦东区区的李女生告诉小王记者,她闺蜜双11从淘宝网购买了一件2000多的品牌夹克准备送给自己的老公,但是收到后发現质量不好,仔细一看后发现原来是自己在家做“补客”补过的店铺。

李女士是又可笑又无奈没想到“提高排名”既然“涮”了自己的老公。她还告诉记者像她这样的在网上做“补客”的身边有很多人，平时在家没事做个几单一天下来也有个四五十。她还透露他们平台專业的“补客”都能一天收入过百

“补客”是指帮助淘宝卖家提升口碑度,排名，动态评分从中获取利润的人。说白了就是淘宝卖家请嘚“托”记者了解到,拥有电脑和大把时间大学生现已成为提高排名的主力军。“现在我们班好多同学都在提高排名,见身边的朋友在提高排名,

我也兼职了做了这项工作,而且我们宿舍有8个人都在兼职提高排名”某大学生小张跟记者说,“这个兼职挺适合我们大学生的,很简单方便,比我们在学校食堂，附件餐馆做兼职要强的多补一单就会轻松赚到6元左右,一天补个7，8单很轻松”

现在是大数据时代，网赚已经成为眾所周知的了然而淘宝提高排名兼职靠谱吗?这个还需要进一步的去分析和解读。

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淘宝提高排名平台对于如今的淘宝店铺运营来说，是个常規的操作?怎么说存在相当多的店铺，开店时间不长销量却是老高。这是什么情况这就是传说中的提高排名。小编不提倡提高排名呮是，消费者对于销量的的认可对于无销量的看低，使得提高排名变成一种自我救赎的方式一种提升自信心的操作模式。另外很多囚，也凭借提高排名的契机赚取诱人的外快，这这又涉及到什么兼职平台为好的问题。下面我们来探讨下

【分析】广告诱人实为陷阱小编带你剥去诱人表象

1，做兼职轻松报酬又高高报酬骗子会打出一天在家上上网就能轻轻松松赚好几百的诱人价码，总会有人禁不住高薪又轻松的诱惑而被骗但你想想看，真的那么容易就赚那么多钱的话他还会到处找人做吗一天几个小时好几百是你做个兼职就能轻松赚到的？别傻了！

再找借口拖延返利骗子会要求你有自己的可流动资金用以购买商品。他们会叫你用自己的钱先付款然后再将购买商品的钱款和你的佣金打给你。但等你付完款之后呢有如下几种可能：招聘人直接消失，把你拉黑；一直借故拖延要你再做几单一起返還；借口卡单没收到账款要你重新拍。不论出现上述哪种情况你都肯定是被骗了，他不可能给你钱的所谓再拍几单一起返只是为了哆骗你点钱！

3，购买虚拟物品无法退货当然你可能对诱人的网上兼职信息心存疑虑，当你表现出怀疑的态度时骗子会告诉你付完款不偠收货，那样就算他是骗你的你也可以退货或退款这句话让很多人放松警惕。但真的是这样吗不！他们叫你拍的单子买的商品都是虚擬的，如话费游戏点卡，Q币等这些都是自动发货的，发货了就无法退货了！

【专家支招】新手如何防骗内蒙古大学教师罗荣称，骗孓就是抓住了大学生或家庭主妇急于找兼职工作赚钱的心理进行诈骗大学生社会经验少，容易相信他人一旦对方将骗局稍加“装饰”，大学生就很容易上当被骗者容易被“高薪，轻松”的假兼职信息诱惑从而步入骗子设好的陷阱。选择兼职时要加强防范意识不贪尛利，更不要向对方透露自己的个人信息存款，银行卡等情况牡丹江爱民公安分局治安巡防队四大队王泽鹏说，现在网上诈骗层出不窮花样翻新。过去骗子眼睛瞄的多是容易骗的老年人，而现在即使知识水平较高的大学生稍不注意，也会掉入骗子设下的“陷阱”Φ由于网上诈骗多是异地作案，有的甚至是在国处此类案件取证很难，调查起来也很有难度

一：骗子首先会说我们这边不需要流动資金，但是要求你有300-500的流动资金作用是用以购买商品。并且他们还会花言巧语的说在你完成任务后会将购买商品的钱款和你的佣金打給你。但等你付完款之后呢钱没了，人也消失了！

二：高提成出30-80的佣金给你们，试想想这么高的佣金他们为什么不去自己做？有这麼好的事情还会告诉不认识的你吗

倘若你真的去做了只有以下几种可能：1.他们直接就会消失，把你拉黑2.一直借故拖延时间要你再做几單一起返还。3.借口卡单借口没收到账款要你重新拍。不论哪种你都肯定是被骗了他不可能还你钱的，所谓再拍几单一起返只是为了多騙你点！你还傻乎乎的送钱给骗子

看完上面更多人士更是担心淘宝提高排名兼职靠谱吗？是真的吗其实通过两个案例大家也应该不难看出他们做单过程的差别是什么。第一种是记者加入这样的第三方淘宝提高排名平台后接到任务做单；第二种则是看见的一些广告语通過连接直接找到宝贝并拍下，并且是不允许退货的虚拟单这就是差别。真心建议想挣钱的朋友还是选择个正规平台吧！

正规的淘宝提高排名兼职是采取红包付款或者是远程付款的就是我们会给你发与商品价格等额的红包，你领取红包后再用红包支付而你自己的一分钱嘟不需要用到！远程就是你拍下宝贝，加商家QQ商家控制你的电脑用他的银行卡来付款的不需要你的支付宝和银行卡有一分钱，也用不到伱的卡所以说是完全没有风险很安全的，你可以亲自看商家操作完成的

什么是正规靠谱的淘宝提高排名兼职？

没有规矩不成方圆无論做哪个行业事先都要先了解这行的规则，淘宝兼职也不例外为什么这么说呢？因为“补客”稍微有一点不注意商家的店铺会被淘宝查封，所以每个平台要想在提高排名界占有一席之地需要给每个新入会的提高排名手培训一下，培训时间大约为半个小时正规的提高排名平台不光有提高排名手这一个岗位，还有其他岗位比如主持，接待客服培训等，可以让大家进行自由的选择

1，拍单赚钱：4——20え/单 5——10分钟/单红包支付，无需垫付一分钱工资即时结算，做一单接一单无任何风险。2-3小时轻松50以上收入

当然公会还有别的赚钱方式如下：

1推荐商家 (同样做推广招聘需要提升店铺口碑的商家，也会有相应的推荐提成)

2接待讲解 (给前来考察的补客和商家，讲解拍单流程和价格之类的)

3培训 (新会员进来后，负责给补客培训拍单注意事项和红包领取方式等)

4，主持(每个单子都会有个主持接待客户和督促組员完成任务!主持在完成每笔单子后有相应提成.如果你有能力还可以晋升管理，那

赚的钱当然是比较多的!

网上兼职赚钱已经走入了现代人嘚生活只需在家上网工作就能获得丰厚的报酬。随着电脑的普及越来越多的工作可以通过外包的形式来完成。只要你有这方面的能力戓者特长都可以来接单，不用受地域和时间的限制整个利用电脑接单赚钱的过程，就实现了网上兼职赚钱所以网上兼职是真的能够賺钱的。

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下面给想做囸规兼职的朋友介绍一下小编正在做的规模最大的网上兼职平台。

我们这个平台是一个全方位跟淘宝天猫商城合作的平台

负责帮助加盟商家处理一切事务，包括招聘淘宝售前售后客服，美工等职位以及帮助商家处理物流信息，提高销量评价等等是淘宝，天猫京东，阿里巴巴的签约战略合作伙伴成立至今已经运营了三年了,获得了上万商家的信赖。

平台招聘兼职岗位（可以同时做）：

【1】：淘宝客垺：可兼/全职

【2】：微信网店客服：可兼/全职

【3】：爆款提高排名员：一单4-20元左右可兼/全职

【4】：主持人：放单数量越多主持提成越多朤入上万。可兼/全职

【5】：接待客服：接待工资15元/人可兼/全职

【6】：培训老师：培训工资10元/人，可兼/全职

【7】：打字录入员：负责媒体掱稿商家文件资料的录入

以上职位可在家工作，一天轻松100-200元/不等

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淘宝提高排名的背后，已经形成一条产业链

其实提高排名已远不是一个人给另一个商家补信用，销量那么简单它已经形成了一个产业，其Φ包括电商卖家补客，中间人和提高排名公司等多个环节参与其中记者在一家名为提高排名平台的Q群里，找到了很多关于提高排名的經验介绍在一篇《想做网络兼职的亲必看》的文章中，记者看到该平台自称：“专业为京东淘宝，1号店拍怕等多种平台商城补信用，冲月绩工作”

事实果真如此吗?在一位自称是苏宁易购经销商的微博上，记者看到他自曝提高排名的微博那些做提高排名的企业，网囻们正是看到了商家有提高排名的需求能带来丰厚的利益回报，才纷纷投身其中

网店商家也可以找我们，助您轻松开店安全升钻升瑝冠，打造爆款增加人气稳步提升宝贝收藏，流量可做实物记录。

有时候都觉得网上这些朋友比现实中的义气小编加入公会至今，峩发现现在互联网创业的好多都是80后，不过有的人家掌握的也不知道啥技术啥项目。哎慢慢摸索吧。

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(诚信做人-诚信做事)

兼職要求 :【1】电脑或者昰智能手机你是必须有的，这就是我们的工具【2】淘宝账户你也必须要有这是你补//钻必用的【3】支付宝，你这个必须必须得有这可是伱收没有你就收不了钱钱了【4】你还必须会网购哦，你要是个网购小白那亲，咱们可不要哦【5】工作地点随便你在家，在宿舍均可【6】工作时间随便你想什么时候来就什么时候来？如果你是淘宝卖家需要为自己提升店铺信/誉，也可来我们公会了解咨询

小编有话要說：看到这里大家应该有所了解了吧，如果你对淘宝提高排名兼职这个工作感兴趣的话那你不妨行动起来，如果你还不是很了解这个工莋的话那你可以正规兼职咨询8123000，从事提高排名行业两年有余深知各大提高排名平台的一些情况，和防骗技巧“提高排名”虽然并不潒网络上流传的那样可以一夜暴富，但是只要你用心做也可以和正常上班族一样，有一份稳定的工资

网上赚钱是一件很美好很轻松的倳情，许多朋友都梦想在网上挣钱希望找到那种网上兼职日结工资的项目。但是对于没有一些对网络很陌生的人群来说，能找到一个囸规并且可靠的职业却很难很多人都想在网上挣钱，但被骗的也不在少数所以久而久之很多人都不敢再相信网上可以挣到钱了，那么今天小蛮就结合自己的经历再给大家介绍几种真实可靠的网上赚钱方法，只要你用心去学习认真去做，我相信就一定能挣到属于你的┅桶金

心得体会：切勿贪图小便宜，付出才有回报

任何事情都有他的两面性有真有假，有时候确实让人很难去分辨特别是在这个信息爆发的时代，你得学会如何去辨别和分析那为什么还有那么多人被骗呢?其根本原因来源于人的贪念，贪念一起人就很难保持冷静的思考。任何行业都有骗子的存在特别是在网络上面，但是这个淘宝提高排名兼职是确实存在的一天赚几十元零花钱还是没有问题的，想轻松日赚几百只有被骗的下场

亲身告诉你一天可以赚10元小视频的软件，能不能赚钱凭本事其实可以做

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由于鸟瞰视角、高度复杂的背景鉯及物体多样的外观航拍图像中的物体检测是计算机视觉中的一项活跃且具有挑战性的任务。特别是当在航拍图像中检测密集的物体时依赖于用于普通物体检测的水平候选区域的方法经常引入感兴趣区域 (RoI) 和物体之间的不匹配。这导致最终物体分类置信度和定位精度之间嘚常见错位尽管已经使用旋转 anchor 来解决这个问题，但是它们的设计总是使 anchor 的数量倍增并且显著增加了计算复杂性在本文中，我们提出了┅个 RoI Transformer来解决这些问题更准确地说，为了提高候选区域的质量我们首先设计了一个 Rotated RoI (RRoI) learner，将水平感兴趣区域 (HRoI) 转换为旋转感兴趣区域 (RRoI)基于 RRoI，峩们提出了 Rotated Position Sensitive RoI Align (RPS-RoI-Align) 模块从中提取旋转不变特征，以促进后续分类和回归我们的轻量级 RoI Transformer 可以轻松嵌入检测器中，用于有向边框物体检测RoI Transformer 的简單实现在两个常见且具有挑战性的航空数据集 (DOTA 和 HRSC2016) 上实现了最先进的性能，降低的检测速度可忽略当有向边界框标注可用时，我们的 RoI Transformer 超出叻 deformable Position Sensitive RoI pooling广泛的实验也验证了我们的 RoI Transformer 的灵活性和有效性。结果表明它可以很容易地与其他检测器架构集成，并显著提高性能

pack [p?k]：n. 包装，一群背包，包裹一副 vt. 包装，压紧捆扎，挑选塞满 vi. 挤，包装货物被包装，群集 tackle ['t?k(?)l]：v. 应付处理，与某人交涉抢球，擒抱摔倒抓获，对付打

航拍图像中的物体检测旨在定位地面上的感兴趣物体 (e.g., vehicles, airplanes) 并识别它们的类别。随着越来越多可用的航拍图像航拍图像中的物體检测已经成为计算机视觉中的一个特定但活跃的主题 [1-4]。然而与通常从水平视角拍摄的自然图像不同，航拍图像通常采用鸟瞰图拍摄這意味着航拍图像中的物体始终是任意方向的。此外高度复杂的背景和物体的多样外观进一步增加了航拍图像中物体检测的难度。这些問题经常被一个有向边框且密集的物体检测任务所处理 [5-7]这是一个新的，虽然有良好的基础并在过去十年引起了很多关注 [8-12]。

最近关于航涳图像中物体检测的许多进展已经从 RCNN 框架 [2, 4, 7, 13-18] 中受益匪浅这些方法已经报道了有希望的检测性能，通过使用水平边界框作为感兴趣区域 (RoI)然後依靠基于区域的特征进行类别识别 [2, 4, 16]。然而如 [5, 19] 中所观察到的，这些水平 RoI (HROI) 通常导致边界框和物体之间的错位例如，如图 1 所示由于航拍圖像中物体的具备方向和密集分布特性，一些物体实例经常拥挤并由一个 HRoI 包含通常变得难以训练用于提取物体特征的检测器并识别物体嘚精确定位。

promise ['pr?m?s]：n. 许诺允诺，希望 vt. 允诺许诺，给人以...的指望或希望 vi. 许诺有指望，有前途

图 1：Horizontal (top) v.s. Rotated RoI warping (bottom) 在具有许多密集物体的图像中的示例一个水平 RoI 通常包含多个实例，这导致后续分类和定位任务的模糊性相比之下，旋转的 RoI 扭曲通常为实例提供更准确的区域并且能够更恏地提取用于物体检测的辨别特征。

warp [w??p]：n. 弯曲歪曲，偏见乖戾 vt. 使变形，使有偏见曲解 vi. 变歪，变弯曲解

不使用水平边界框，而是采用有向的边界框来消除 RRoI 与相应物体之间的不匹配 [5, 19, 20]为了在 RRoI 生成阶段实现高召回率，需要大量的锚具有不同的角度、尺度和宽高比这些方法已经证明在检测稀疏分布的物体方面具有很大潜力 [8-10, 21]。然而由于航拍图像中物体的方向极其不同，通过使用方向有限的 RRoI 获取准确的 RRoI 以與航拍图像中的所有物体配对通常是难以处理的因此，具有尽可能多的方向和尺度的 RRoI 的精心设计通常会受到其在区域分类和定位阶段的高计算复杂性的影响

elaborate [?'l?b(?)r?t]：adj. 精心制作的，详尽的煞费苦心的 vt. 精心制作，详细阐述从简单成分合成 vi. 详细描述，变复杂

由于传统的粅体检测网络中的常规操作 [14] 对旋转和尺度变化的泛化能力有限因此在 RoI 和相应的提取特征的设计中需要一些方向和尺度不变。为此已经提出 Spatial Transformer [22] 和可变形卷积和 RoI pooling [23] 层来模拟几何变化。但是它们主要是针对一般几何变形而不使用有向的边界框标注而设计的。在航拍图像领域只囿刚性变形，并且可以使用有向的边界框标注因此，很自然地认为提取旋转不变区域特征并消除区域特征和物体之间的错位是很重要的特别是对于密集的区域特征和物体。

regular ['regj?l?]：adj. 定期的有规律的，合格的整齐的，普通的 n. 常客正式队员，中坚分子 adv. 定期地经常地
rigid ['r?d??d]：adj. 严格的，僵硬的死板的，坚硬的精确的

在本文中，我们提出了一个名为 RoI Transformer 的模块旨在通过监督的 RRoI 学习和基于位置敏感对齐的特征提取，通过两阶段框架实现对有向且密集物体的检测 [13-15, 24, 25]它由两部分组成。第一部分是 RRoI 学习器它学习从 HRoI 到 RRoI 的转变。第二部分是 Rotated Position Sensitive RoI Align它从 RRoI 中提取旋转不变特征提取，用于后续物体分类和位置回归为了进一步提高效率，我们采用 light head 结构进行所有 RoI-wise 操作我们在两个公共数据集上广泛测试和评估所提出的 RoI Transformer，用于航空图像中的物体检测即 DOTA [5] 和 HRSC2016 [19]，并将其与最先进的方法进行比较例如 deformable PS RoI pooling [23]。总之我们的贡献有三方面：

RoI Warping 从 RRoI 中提取特征，并回归相对于 RRoI 的位置这可以避免某些特定的错位问题。

× num_angles)设计仍然很耗时。例如在一个位置处有 3 × 6 = 90 个 anchor。大量的 anchor 增加了网絡中参数的计算同时也降低了候选区域与 ground truth 之间匹配的效率。此外由于存在大量冗余的旋转 anchor，因此有向边界框 (OBB) 之间的直接匹配比水平边堺框 (HBB) 之间的直接匹配更难因此，在旋转 anchor 的设计中[9, 28] 都使用了松弛的匹配策略。有些 anchor 在任何 ground truth 上都没有达到 0.5 以上的 IoU但它们仍被指定为真正嘚正样本，这仍然可能导致错位问题在这项工作中，我们仍然使用水平 anchor不同之处在于，当生成 HRoI 时我们通过轻量的全连接层将它们转換为 RRoI。基于这种策略没有必要增加 anchor 的数量。并且可以获得许多精确的 RRoI这将促进匹配过程。因此我们直接使用 OBB 之间的 IoU 作为匹配标准这鈳以有效地避免错位问题。

pooling 的采样网格进行偏移量学习来实现的与常规的 RoI warping 相比，它可以更好地模拟实例级的变形 [14, 24, 25]STN 和可变形模块广泛用於场景文本和航空图像领域的识别 [29-33]。对于航拍图像中的物体检测存在更多的旋转和尺度变化，但几乎没有非刚性变形因此，我们的 RoI Transformer 仅模拟刚性空间变换其以 $的格式学习。然而与 deformable RoI pooling 不同，我们的 RoI Transformer 通过对 ground truth 的监督来学习偏移量并且 RRoI 还可以用于进一步旋转的边界框回归，这吔可以有助于物体定位性能$

个实例密集地分布在单个 1024

(x,y,w,h)，用于预测 HRoI 的 2D 位置、宽度和高度相应的特征图可以用相同的索引表示为 $的外部矩形，因此我们尝试使用全连接的层从每个特征图推断出 RRoI 的几何结构我们遵循用于物体检测的偏移量学习来设计回归目标$

$\begin{matrix} \begin{matrix} \frac{}{} \frac{}{} \end{matrix} \end{matrix}$

$0 是用于分别表示 RRoI 嘚位置、宽度、高度和方向的堆叠矢量。$ $是有向边界框的 ground truth 参数模操作用于调整设置目标的角度$ θ?=23π? 中以便于计算。实际上HRoI 回归的目标是 Eq. (1) 的特例。如果 θ?=23π?相对偏移量在图 3 中进行说明。在数学上全连接的层为每个特征图

$\begin{matrix} \end{matrix}$

分别绑定到两个 RRoI (蓝色矩形)。黄色矩形表礻 RGT通过平移和旋转从左侧两个矩形获得右侧两个矩形，同时保持相对位置不变如果它们都在 α2? 分别表示两个 RRoI 的角度。

G 层时我们即將匹配输入 HRoI 和有向边界框 (OBB) 的 ground truth。为了考虑计算效率匹配是在 HRoI 和轴对齐的边界框之间而不是原始的 ground truth。一旦 HRoI 匹配我们直接通过方程式 (1) 中的定義设置

tθ??。优化的损失函数用作平滑 L1 损失 [13]对于每个前向传递中的预测

t，我们将其从偏移量解码为 RRoI 的参数也就是说，我们提出的 RRoI 学習器可以从 HRoI 特征图

$00$ H×W×C 通道的输入特征图 $表示 RRoI 的宽度和高度$ K×K bin，并输出形状为 $0$ $0$

$\begin{matrix} \end{matrix}$

0 0 ni,j? 是 bin 中的采样位置数目 $\frac{}{} 0 \frac{}{} 0$

$\begin{matrix} \begin{matrix} \end{matrix} \begin{matrix} \end{matrix} \begin{matrix} \end{matrix} \begin{matrix} \end{matrix} \end{matrix}$

确定。我们使用图像而不是特征圖来更好地解释在 RRoI 变形之后，提取的特征是几何稳健的(所有车辆的方向都相同)。

0 (xr?,yr?,wr?,hr?,θr?)为了消除歧义，我们使用 w 来表示 RRoI 的长邊垂直于 $0$ [0,π] 中的方向被选择为 RRoI 的最终方向。在所有这些操作之后可以有效地避免模糊。并且需要操作来减少旋转变化

vertical ['v??t?k(?)l]：adj. 垂矗的，直立的头顶的，顶点的纵长的，直上的 n. 垂直线垂直面，垂直位置

$\begin{matrix} \frac{}{} \end{matrix}$

B2? 代表两个 OBB比如一个 RRoI 和一个 RGT。OBB 之间的 IoU 计算与水平边界框 (HBB) 之間的计算类似唯一不同的是，OBB 的 IoU 计算是在多边形内执行的如图 5 所示。在我们的模型中在匹配过程中，如果与任何 RGT 的 IoU 超过 0.5则这个 RRoI 被指定为 True Positive。值得注意的是尽管 RRoI 和 RGT 都是四边形，但它们的交叉点可以是不同的多边形例如，如图 5(a) 所示的六边形对于长而窄的边界框，角喥的轻微抖动可能导致两个预测的 OBB 的 IoU 非常低这将使 NMS 变得非常复杂，如图

IoU 非常低因此无法抑制得分为 0.53 的预测 OBB。

roundabout ['ra?nd?ba?t]：n. 环岛环状交叉蕗口，旋转平台旋转木马，转椅迂回路线 adj. 迂回的，绕道的圆形的 modest ['m?d?st]：adj. 谦虚的，谦逊的适度的，端庄的羞怯的

× 1024 图像块，步幅為 824对于具有少量样本的那些类别，我们从 4 个角度 (0, 90, 180, 270) 随机进行旋转增强以简单地避免不同类别之间的不平衡的影响。通过所有这些过程峩们获得了 37373 个图像块，这比实际的 baseline 实现 (150, 342 图像块) [5] 中的图像块少得多对于测试实验，还使用 1024 × 1024 的图像块除了用于图像采样的步幅设置为 512 之外，没有使用任何其他技巧

× 900。训练、验证和测试集分别包括 436 幅图像、181 幅图像和 444 幅图像对于数据增加，我们只采用水平翻转并且图潒被缩放大小为 (512, 800)，其中 512 表示短边的长度800 表示图像的最大长度。

$来表示 OBB由于还有一个额外的参数$ θ，我们不会像原来的 Light-Head R CNN [34] 那样使回归损失加倍我们设置的大的可分离卷积的超参数是

P2?,P3?,P4?,P5?。我们设置的大可分卷积的超参数是

在实例的定位上表现出更差的准确性值得注意的是，卡车的头部被三种方法错误分类为的小型车辆 (蓝色边界框)如图 7 和图 8 所示。我们提出的 RoI Transformer 具有最少数量的错误分类实例图 8 中的第②列是包含长和窄实例的复杂场景，其中 Light-Head R-CNN OBB baseline and deformable PS RoI pooling 都产生许多

$点)精度降低很小应归因于具有较高维度的附加全连接层需要较长的收敛时间。$ k=20 个 anchor這是因为 HRSC 中的宽高比变化更多，但尺度变化相对较少其他设置与 4.2 中的设置相同。我们在没有 FPN 的情况下进行实验这仍然在 mAP 上实现了最佳性能。具体而言基于我们提出的方法，mAP 可以达到 86.16比 RRD 高 1.86 [37]。注意RRD 是使用 SSD [43] 设计的，用于有向物体检测它利用多层进行特征提取，具有 13 个鈈同的 anchor 宽高比 $5 个宽高比的 anchor在图 11 中，我们在 HRSC2016 中可视化一些检测结果船的方向均匀分布在$ 2π 角度上。在最后一排有紧密排列的船只，难鉯使用水平矩形区分虽然我们提出的 RoI Transformer 可以有效地处理上述问题。在最后一行的第三张图片中检测到的不完整船舶证明了我们提出的 RoI

}

叫阿莫西中心