在抛掷 一枚硬币币掷400次,正面朝上210次的概率多少

掷一枚不均匀的硬币,正面朝上的概率为3/4,将此硬币连掷3次,则恰好有2次正面朝上的概率是(
掷一枚不均匀的硬币,正面朝上的概率为3/4,将此硬币连掷3次,则恰好有2次正面朝上的概率是( A.9/64 B.12/64C.27/64 D.36/64
3/4×3/4×1/4×3=27/64 C
与《掷一枚不均匀的硬币,正面朝上的概率为3/4,将此硬币连掷3次,则恰好有2次正面朝上的概率是(》相关的作业问题
∵随机掷一枚质地均匀的硬币两次,可能出现的情况为:正正,正反,反正,反反.∴落地后至多有一次正面朝下的概率为34.故选A.
2010年盐城三模的最后一题,自己找找 ,P1>P2
正、反、反反、正、反反、反、正即3种而全部的可能是2×2×2=8种即3/8 再问: 为什么不是四分之一,为什么是2+2+2=6? 再答: 正正正 正正反 正反正 反正正 正反反 反正反 反反正 反反反 是不是这8种呀?
假设为硬币1和硬币2,每枚硬币正面朝上和反面朝上的概率都是1/2(技术高超者,把硬币立着的不考虑在内)(1)、两枚都是正面朝上的概率由于每一枚正面朝上的概率都是1/2,所以P=1/2×1/2=1/4(2)、一枚正面朝上,另一枚反面朝上的概率有两种情况:a、硬币1正面朝上,硬币2反面朝上,概率为P1=1/2×1/2=1/
C4,3乘以三分之二的三次方乘以三分之一,等于八十一分之三十二,C4,3是指,在投掷四次中的任意三次,三次的概率是三分之二的三次方,一次不中的概率是三分之一,故而有上面的计算
正,反,立起来相等
设此硬币连掷4次正面朝上的次数为随机变量X,则P(X=k)=Ck4(23)k(13)4-k(k=0,1,2,3)∴P(X=3)=Ck4(23)3(13)4-3=3281故选:C
两枚都正面朝下的可能是 1/2 *1/2 =1/4所以至少一枚正面朝上的可能是 1 -1/4 =3/4
这题可以根据二项分布算出来,设X为n次中出现正面的次数.因为已知硬币质地均匀,可以知道X服从二项分布:B(n,0.5),X的期望E(X)=0.5n,X的方差Var(X)=0.25n.现在我们来看X和a的关系,如果n次里出现X次正面,那么a=X-(n-X)=2X-n.也就是说,a可以由X通过线性变换得到,a的期望和方差也
就是都是反面朝上,1/2X1/2X1/2=1/8对立的1-1/8=7/8
这个好说三种情况可以满足条件X反面 Y Z正面 向上 概率是 1/8X Z正面 Y反面 向上 概率也是1/8X Y正面 Z反面 向上 概率同是1/8三情况相加就是总概率 3/8
因为一枚质地均匀的硬币只有正反两面,所以不管抛多少次,硬币正面朝上的概率都是12,所以掷一枚质地均匀的硬币20次,可能有10次正面向上;故选B.
1. 3/4·有四种可能性:正正,正反,反反,反正·三种可能性中带反所以是3/4·2.这个·没有速度没有距离·不好说·不过·有8种可能红绿绿,红红绿,红红红,红绿红,绿红红,绿绿红,绿绿绿,绿红绿·其中恰好2个红灯的有3中·所以应该是3/8无误· 再问: 我们老师也是像你这样讲的,可是2题中“红红绿,红绿红,绿红红”都
四种可能.就你说的那四种.书面语言,正反,反正.不一样.正反概率1/2,正正反反各1/4.
列表如下:从列表中可以看出,所有可能出现的结果共有36种,这些结果出现的可能性相等.∵点数的和为5的结果共有5种:(1,4),(2,3),(4,1),(3,2)∴点数的和为5的概率P=436=19故答案为:19
列表得: & 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 2 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 10 5 6 7 8 9 10 11 6 7 8 9 10 11 12∵共有36种等可能的结果,掷得面朝上的点数之和是5的有4种情况,∴掷得面朝上的点数之和是5的概
公平和为奇数,即两个筛子一个奇数一个偶数.概率1/2&不公平积为奇数,即两个筛子必须都为奇数.概率1/4
两人掷骰子出奇数和偶数的可能性都是50%,同为奇数和同为偶数的概率都是25%,一奇一偶的概率是50%(甲奇数乙偶数或相反各25%)第一题为奇数需要两人一奇一偶,偶数需要两人同为奇或同为偶,这两个概率都是50%,所以公平第二题为奇数需要同为奇数,概率是25%,剩下的都是偶数,概率是75%,所以不公平
四面体骰子没说数字是多少 按照1234看 那么点数是奇数偶数的概率各自为50%扫二维码下载作业帮
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抛一枚正反两面概率相等的硬币2次,先抛得正面朝上,第二次正面和反面的概率相等吗?
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第二次概率相等 和第一次互相之间没有干扰哦 呵呵.望采纳 谢谢了哦.
但是两次抛得【一正一反】的概率是50%,【二正】的概率是25%,而已经抛得一次正面,所以下一次抛的反面的几率应该大些啊
这是作为一个整体事件分析的 2次有全正25%
一正一反50% 是一个整体事件。 你问的是单个事件
因为第一次的事件已经发生了 对第二次事件没有影响了 如果你问再抛2次全出正面的概率就是25% 概率必须在一个事情里计算。
有一扇门之后是一辆小轿车。另两扇门之后是空房间。我先知道门后是什么,但您并不知道。而你的目的就是要选中有车的那个门。 游戏分为三步: 1. 您选择一扇门。 2. 我会打开剩余的两扇门中的一扇,展示一个空的房间。(他从不会打开那扇后面藏有汽车的。) 3. 然后您可以选择是仍然选择在步骤1中选择的那扇门,还是选择去打开另一扇仍然关闭的。 这个问题呢?
问题简化就是:三个答案有一个正确答案 我随便选择一个 然后你去掉一个错误答案 我再在剩下的2个里面选择 概率是50%
问题再简化就是:有2扇门 我选择一扇 然后你说可能有汽车 也可能没有汽车 实际上你等于没说 呵呵 概率还是50%。
望采纳 谢谢啦。
不对,你不能简化为一次选择,因为一开始你选择正确的概率是三分之一,而当我去掉一个错误答案后,第三个答案正确的概率却是二分之一(这就是你说的那种情况)。对于我先去掉一个错误答案,和你先选我再去掉一个错误答案,是不同的。前者是一次选择,后者是2次。
没有影响 你第一次选择实际上等于没有选择 不管你选择的是对是错 最终还是由你第二次选择来决定 而第二次选择的概率是50%
例如猜硬币: 你有2次猜的机会 第一次你猜是正 但是不告诉你是不是猜中了 第二次你再猜 不管猜正还是反 这都是你最终选择 所以和第一次猜完全没有关系 等于你说了句废话。 望采纳 才10分 打这么多字 唉。
但要是100扇门呢?你选一个,我去掉98个错误答案,你改不改?
你第一次选择正确的概率是1%
但剩下的那个答案正确的概率却是二分之一。
要是000扇门呢?
你先选一个,随机碰对的概率极小,而我去掉9个错误答案,还剩一个,你改不改?
这与我直接要你二选一绝对不是一个概念。
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楼上说的对。希望楼主丢硬币来决定最优答案。我要正面。
相等 都是1/2两次抛硬币是相互独立事件前次的结果对后一次没影响
这是一个独立事件,与第一次是否正面朝上是没有任何关系的 ,概率仍是1/2
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&&&&&&一枚硬币掷400次,正面朝上210次的概率多少
一枚硬币掷400次,正面朝上210次的概率多少
一枚硬币掷400次,正面朝上210次的概率多少
谁啊。没事抛硬币400次,还算,这不是吃饱了撑得
回答者:热心网友 时间: 12:33:39
你的算法显然不对. 你得出的132应该代表:抛5次硬币,连续出现正面的概率.但“抛10次硬币,其中至少有5次正面向上”并不要求前面5次连续正面朝上. 1、等概率事件,就是出现的机会相等的事件.比如随机的抛硬币,出现正面或反面的几率都是二分之一. 2、非等概率事件,出现的概率不是均等的.比如抛十次硬币,正反面的组合有11种:0正10反、1正9反、2正8反、.10正0反.但这些组合并不是等概率的,所以不能说5次以上的有6种,总共有11种,概率就是611.这是错误的. 3、计算概率时要利用“等概率事件”进行比较.“非等概率事件”要复杂一些. 上面是说明,下面正式开始,因为对象是初中生,我说得详细些(正好我是高中老师) 1、假设我们把抛出的10个硬币排成一排,有多少种排列呢? 有 2的10次方 种.这是可能出现的所有排列情况. 2、因为每一次抛硬币,正反面是等概率的,所以这“2的10次方 种”排列的每一种都是等概率的. 这就是为什么要用排列,不能用组合的原因.组合不是等概率的.(上面已讲) 3、这所有的排列中正面朝上的有10个的可能排列有:1种(数学表达式:C10(10))正面朝上的有9个的可能排列有:10种(数学表达式:C10(9))这里说明一下,假设你面前有十个空位排成一排,你要把9个正面硬币放上去,其余的用反面硬币来补充,你有几种选择呢,10种.相当于从10个空位中选9个出来放正面的硬币.因为在数学上这种“10选9”的行为其可能性有10种,就是C10(9)代表的含义.(这是百度里不能输入公式,正确的是c右边10在下,9在上)正面朝上的有8个的可能排列有:45种(数学表达式:C10(8))原理同上正面朝上的有7个的可能排列有:120种(数学表达式:C10(7))正面朝上的有6个的可能排列有:210种(数学表达式:C10(6))正面朝上的有5个的可能排列有:252种(数学表达式:C10(5))所以,至少5个正面朝上的可能排列有: C10(10)+C10(9)+C10(8)+C10(7)+C10(6)+C10(5)=1+10+45+120+210+251=638种而所有的排列数有2的10次方=1024种所以出现5次正面朝上的概率就表示“5个正面朝上的可能排列”在“所有的排列”中所占的比例. 出现5次正面朝上的概率=.2%(和上面两位仁兄的答案一致)通俗点说,机会在六成以上. 你可以验证,随机抛10次硬币算一组.多做几组至少5个正面的肯定占多数.而不是你先去说的132那么小的概率. 在我回答时上面两位仁兄已经回答正确了.虽然你看起来和我的算法有点不同,其实是一回事,我不过是说得详细点罢了. ps:概率论是一个很有意思的东西.不想别的数学分支那么容易通过演算和作图辅助来解决.很多时候是在头脑中想.想明白了,算很简单,想不明白,给你答案也不知道怎么回事. 希望能多想,就会有自己的体会.
回答者:热心网友 时间: 12:33:46
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