关于预测生活中有很多例子。炒股票、炒房子、买彩票、做生意只要是对未知的事物提前进行判断，就会涉及到预测

有预测，就一定有风险因为预测的第一条铁律就是：预测往往是不准的！然而，面对预测的不确定性有的人相信数学工具，有的人凭经验做出判断这两者之中，究竟孰对孰错

茬华尔街，有一家名为骑士公司的股票交易商它是全球交易量最大的股票交易公司。很难想象这家公司90%以上的股票交易都是通过计算機自动完成的。

它的巨大成功证明了依靠数学建模，采用纯理性与感性关系预测分析的可行性然而，在我们对理性与感性关系预测的荿功而欢呼雀跃的同时它也暴露出了它脆弱的一面。

2010年5月6日道琼斯指数在五分钟之内突然大跌998点，这是道琼斯历史上最大的单日跌幅事后的调查表明，计算机自动交易系统可能是这次暴跌的最大元凶。

理性与感性关系和感性永远是一对爱打爱闹，却又割舍不弃的冤家在理性与感性关系和感性之间，我们要做的是合乎时宜

蓝小雨曾经说过，供应链规划没有对错只有合适与不合适。当下合适的方法可能环境变了，又变得不那么恰当了预测方法的选择，是典型的供应链战术规划工作

需要考虑各种因素，结合具体的情境进行抉择有时偏理性与感性关系多一些，有时偏感性多一些虽然复杂，也还是有一些规律可循的我们这里可以简单罗列一些：

1. 对近期的預测更趋于准确；

2. 对产品组合与服务组合的预测更趋于准确；

3. 对数值区间的预测准确率大于对单个数值的预测；

4. 合适的数学模型可以为预測提供参考。

这些规律不难理解但如何运用呢？

在达成预测共识前需要先进行多重预测分析，即销售部门、计划部门、市场部门等从各自的角度进行独立的预测

其中，销售预测是典型的由下至上的预测即从分散在各地的每个销售员手中获取预测数据，汇总后的出来總的预测值

欢迎与我交流互动，共同进步让学习变为印钞机，让学习实现你的梦想！特此声明请勿私自转发本原创，公众微信号是職场小老虎！！！