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那个 请问x=a(t-sint) y=a(1-cost)这个图形怎么画啊 给个解释 谢谢
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参见参数函数求导。
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可以把sint和cost利用(sint)^2+(cost)^2=1约去t，可以求出y和x的关系。。应试可以画出来。。
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这么典型的呢不会画？回家耕田去吧
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就是（0.0），到（2a.0），挂个弧就行了，基本上就是个抛物线的样子，然后往后就是周期函数了。
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本帖最后由 caibirdcnb 于
18:56 编辑
各位高手，请问如何根据上边的数据生成下边的图形，想把GRADE1/2/3放在同一个轴上叠加起来，而不是分成3个柱子。
非常感谢！
18:47:03 上传
18:47:02 上传
我求助前也看了SAS的帮助文档，但似乎只有数据格式如下表的时候才能实现上图。而这样的整合的话，我的数据就太长了，300多W个观测，有3个GRADE，总共就要变成900多W个了。
18:47:09 上传
其实，我的原始数据是以下格式，我增加了3个列分别叫GRADE1/2/3，例如，如果是G1，那么GRADE1的数值就等于1，否则等于0，然后再按照Date进行summary，就得到最上面的表格了。
根据下面这个数据格式，又如何实现上面的图形呢？非常感谢！
18:47:10 上传
载入中......
应该没有很直接的方法，以下的方法供参考
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& |主题: 257, 订阅: 16
有没有高手能指点一下。非常感谢！
&&input date: yymmdd. @;
&&do grade = 'G1','G2','G3';
& & input value @@;
& &
&&
&&format date yymmdds10.;
0.24 0.43 0.17
0.06 0.50 0.20
0.02 0.04 0.19
0.14 0.27 0.15
0.18 0.21 0.15
0.28 0.28 0.14
0.32 0.39 0.06
0.03 0.39 0.09
0.02 0.25 0.12
0.07 0.28 0.09
;
proc sgplot data=
vbar date/response=value group=grade transparency=0.3;
xaxis display=(nolabel);
yaxis grid values=(0 to 0.9 by 0.1) display=(nolabel);
keylegend/position=
format date mmddyy4.;
复制代码
观点有启发
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guoluo，非常感谢！It works。
我是新手，所以还有很多问题要请教：
1. SAS生成的图片如何指定保存位置和格式？我目前只能在results窗口查看。谢谢！
2. 假设我有3W（实际中有300W）个高斯分布的0-30的数据，我想生成以下图形，请问用SAS如何实现？谢谢！
左轴是1个分布函数，右轴是概率密度。当然我分组比较小，理想情况是分为几十到上百组，这样曲线比较平滑。
23:33:39 上传
我初步的想法是先bin为几十组到几百组数据，然后计算每个组有多少数量，再通过公式计算累积的百分比，如下表所示。
但我怀疑SAS说不定就自带函数可以一句话就实现。如果SAS没有自带函数，麻烦您给说个思路，我根据你的思路试着编写出来，遇到疑问再继续向您请教。谢谢了！
23:31:21 上传
漏了1个，如果在右轴加上数量的折线图，应该如何实现呢？我试着先根据日期汇总数量，然后把每个数量放到G1/G2/G3上面去，然后再SGPLOT下面再增加SERIES X = Y =，但总是出错。谢谢！
另外，我想系统地学习SAS，请问应该怎么学起呢？我目前的水平是只看过the little sas book，但基本的东西都掌握不熟悉，几乎都要查这本书或者【帮助】确认语法没错，但对数据集进行排序，重新组合，合并等相对熟悉一些。
有没有什么捷径能让我认真学3、4个月后能较为熟练地编写程序？
我不是统计行业的，所以我对SAS应用到的地方基本就是：整理数据；简单统计数据，基本极限于平均值，标准差等；画图，常用的有趋势图，X-Y图，CDF图，类似X-Y图的bin_X-Y图，等高线图等。一般情况下我用的是JMP，但是数据量太大了，经常几百W个观测，几十列的表，而且数据源就是SAS数据集。所以熟悉SAS对工作会很有帮助。
应该没有很直接的方法，以下的方法供参考
&&do i = 1 to 30000;
& & x = 15 + 4*rannor(12345);
& &
&&
proc univariate data=
&&histogram x /outhistogram= temp midpoints=0 to 30 by 0.5;
&&
&&density = _OBSPCT_/100;
&&prob + _OBSPCT_/100;
&&n = density * 30000;
ods graphics on/imagefmt=jpg imagename='test'; /*in current fodler*/;
*ods rtf file=&c:\test.rtf&;
proc sgplot data=
&&series x = _MIDPT_ y = prob/name='a' legendlabel='CDF';
&&series x = _MIDPT_ y = n/y2axis name='b' legendlabel='distribution';
&&xaxis display=(nolabel);
&&yaxis display=(nolabel) values=(0 to 1.1 by 0.1)
&&y2axis display=(nolabel);
&&keylegend 'a' 'b'/position=
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guoluo，非常感谢你一直以来的耐心。
我根据你的思路写了一个画CDF的MACRO，不过我遇到一个致命的问题：如下面图片所示，CDF曲线是红色和蓝色，两条概率密度曲线应该也是相应颜色（浅红和浅蓝），所以我必须手动指定颜色。在下面这行代码中，我如果使用color =这个选项，1个Y轴只能指定1个颜色，也就是说，最终两条CDF曲线变成一种颜色，两条概率密度曲线变成另外一种颜色，而这并不能区分UP/DOWN。并且数据有时有很多组，所以我需要1个坐标轴指定多种颜色：红，蓝，绿，黄，紫；另1个坐标轴是浅红，浅蓝，浅绿，浅黄，浅紫。请问有办法实现吗？非常感谢！
series x = &_x y = cdf / group = &_by lineattrs = (pattern = solid thickness = 2 color =);
另外请教一下如何指定生成图片的大小，图片标题和各坐标轴标题字体的大小和样式。
（图片太大，放到PPT上要缩放，而且缩小的话，字体看起来太小了）
还有我想在图片空白的角落添加几行字，请问有什么方法可以实现，类似：
“U: ss = 1465546, mean = 4645, std = 456&
“D: ss = 1678546, mean = 8985, std = 234&
下面是我写的代码，见笑了。
libname temp &H:\SAS&;
%CDF (_in = temp.test, _x = DATA, _by = UP_DOWN, _maverick_min = 0.05, _maverick_max = 0.25, _out =, _missing = -10);
%macro CDF (_in =, _x =, _by =, _maverick_min =, _maverick_max =, _out =, _missing =);
data _data_
& & & & set &_in (keep = &_x &_by);
& & & & if &_x = . then &_x = &_
& & & & else &_x = &_x;
data _temp_no_
& & & & set _data_
& & & & where &_x &= &_maverick_max and &_x &= &_maverick_
%mmmmss (_in = _temp_no_maverick, _var = &_x);
%axis_scale (var_mean = &_mean, var_std = &_std, var_min = &_min, var_max = &_max, scale_type = 'b');
data _temp_
& & & & set _data_
& & & & bin = round(&_x, &_bin_step);
proc report data = _temp_bin out = _temp_bin_sum (drop = _BREAK_ rename=(N = count))
& & & & column &_by bin N;
& & & & define &_by&&/
& & & & define bin /
& & & &
proc sort data = _temp_bin_
by &_
proc report data = _temp_bin_sum out = _temp_qty (drop = _BREAK_ rename=(count = input))
& & & & column &_by count,
& & & & define &_by /
& & & &
data _data_sum (rename = (bin = &_x));
merge _temp_bin_sum _temp_
by &_
& & & & per = 100 * count /
& & & & if &_by = lag1(&_by) then cdf +
& & & & & & & & else cdf =
%mmmmss (_in = _temp_no_maverick, _var = &_x);
%axis_scale (var_mean = &_mean, var_std = &_std, var_min = &_min, var_max = &_max, scale_type = 'x');
%mmmmss (_in = _data_sum, _var = count);
%axis_scale (var_mean = &_mean, var_std = &_std, var_min = &_min, var_max = &_max, scale_type = 'y2');
proc sgplot data = _data_
& & & & series x = &_x y = cdf / group = &_by lineattrs = (pattern = solid thickness = 2);
& & & & series x = &_x y = count / y2axis group = &_by lineattrs = (pattern = solid thickness = 1);
& & & & xaxis label = '&_x' grid values = (&_axis_x_min to &_axis_x_max by &_axis_x_step);
& & & & yaxis label = 'Cumulative Distribution(%)' grid values = (0 to 100 by 10);
& & & & y2axis label = 'Distribution(N)' grid values = (0 to &_axis_y2_max by &_axis_y2_step);& & & &
& & & & title &&_x CDF Plot by &_by&;
proc datasets library=
& & & & delete&&_temp_no_maverick _stat _temp_bin _temp_bin_sum _temp_qty _data_raw _data_
%mend CDF;
*mmmmss stands for mean m
%macro mmmmss(_in =, _var =);
%global _mean _median _min _max _std _
proc means data = &_
& & & & var &_
& & & & output out=_stat
& & & & & & & & mean = _mean
& & & & & & & & median = _median
& & & & & & & & min = _min
& & & & & & & & max = _max
& & & & & & & & std = _std
& & & & & & & & n = _
data _null_;
& &set _
& &call symput('_mean', _mean);
& &call symput('_median', _median);
& &call symput('_min', _min);
& &call symput('_max', _max);
& &call symput('_std', _std);
& &call symput('_ss', _ss);
*bin the data and calc
%macro axis_scale (var_mean =, var_std =, var_min =, var_max =, scale_type =);
%global _axis_x_min _axis_x_max _axis_x_step _axis_x2_min _axis_x2_max _axis_x2_step
& & & & & & & & & & & & & & & & _axis_y_min _axis_y_max _axis_y_step _axis_y2_min _axis_y2_max _axis_y2_step
& & & & & & & & & & & & & & & & _bin_
data _null_;
& & & & if &scale_type = 'b' then
& & & & & & & &
& & & & & & & & & & & & axis_min = &var_mean - 3 * &var_
& & & & & & & & & & & & if axis_min & 0 then
& & & & & & & & & & & & & & & &
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & axis_min = abs (axis_min);
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & axis_min = round (axis_min, 10 ** floor (log10 (axis_min)));
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & axis_min = 0 - axis_
& & & & & & & & & & & & & & & &
& & & & & & & & & & & & else axis_min = round (axis_min, 10 ** floor (log10 (axis_min)));
& & & & & & & & & & & & axis_max = &var_mean + 3 * &var_
& & & & & & & & & & & & if axis_max & 0 then
& & & & & & & & & & & & & & & &
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & axis_max = abs (axis_max);
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & axis_max = round (axis_max, 10 ** floor (log10 (axis_max)));
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & axis_max = 0 - axis_
& & & & & & & & & & & & & & & &
& & & & & & & & & & & & else axis_max = round (axis_max, 10 ** floor (log10 (axis_max)));
& & & & & & & & & & & & axis_step = (axis_max - axis_min) / 50;
& & & & & & & & & & & & axis_step = round (axis_step, 10 ** floor (log10 (axis_step)));
& & & & & & & & & & & & call symput('_bin_step', axis_step);
& & & & & & & &
& & & & else if &scale_type = 'x' then
& & & & & & & &
& & & & & & & & & & & & axis_min = &var_mean - 3 * &var_
& & & & & & & & & & & & if axis_min & 0 then
& & & & & & & & & & & & & & & &
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & axis_min = abs (axis_min);
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & axis_min = round (axis_min, 10 ** (floor (log10 (axis_min)) - 1));
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & axis_min = 0 - axis_
& & & & & & & & & & & & & & & &
& & & & & & & & & & & & else axis_min = round (axis_min, 10 ** (floor (log10 (axis_min)) - 1));
& & & & & & & & & & & & axis_max = &var_mean + 3 * &var_
& & & & & & & & & & & & if axis_max & 0 then
& & & & & & & & & & & & & & & &
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & axis_max = abs (axis_max);
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & axis_max = round (axis_max, 10 ** (floor (log10 (axis_max)) - 1));
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & axis_max = 0 - axis_
& & & & & & & & & & & & & & & &
& & & & & & & & & & & & else axis_max = round (axis_max, 10 ** (floor (log10 (axis_max)) - 1));
& & & & & & & & & & & & axis_step = (axis_max - axis_min) / 10;
& & & & & & & & & & & & axis_step = round (axis_step, 10 ** floor (log10 (axis_step)));
& & & & & & & & & & & & call symput('_axis_x_min', axis_min);
& & & & & & & & & & & & call symput('_axis_x_max', axis_max);
& & & & & & & & & & & & call symput('_axis_x_step', axis_step);
& & & & & & & &
& & & & else if &scale_type = 'y2' then
& & & & & & & &
& & & & & & & & & & & & axis_min = 0;
& & & & & & & & & & & & axis_max = &var_max * 1.1;
& & & & & & & & & & & & axis_max = round (axis_max, 10 ** floor (log10 (axis_max)));
& & & & & & & & & & & & axis_step = axis_max / 10;
& & & & & & & & & & & & call symput('_axis_y2_min', axis_min);
& & & & & & & & & & & & call symput('_axis_y2_max', axis_max);
& & & & & & & & & & & & call symput('_axis_y2_step', axis_step);
& & & & & & & &
%mend axis_复制代码
20:59:33 上传
1. lineattrs = (pattern = solid thickness = 2 color =red);
lineattrs = (pattern = solid thickness = 2 color =blue);
lineattrs = (pattern = solid thickness = 2 color =geen);
lineattrs = (pattern = solid thickness = 2 color =yellow);
/* proc registry list startat=&COLORNAMES&; */
2. ods graphics on/width=10in height=7in imagefmt=jpg imagename='test';
3. proc sgplot ... inset &U: ss = 1465546, mean = 4645, std = 456&/noborder position=
非常感谢！但很不幸问题还是存在，请继续多多指教啊。
我的疑难在于：series x = aa y = bb / group = cc lineattrs = 这个语句中，lineattrs只能指定1种颜色，然而，由于group的存在，该语句产生了2条或者更多的线，显然，多条线仅指定一种颜色是不够的。谢谢！
我这几天仔细查阅了帮助，似乎有一种办法可以解决这个问题，但由于编程语法不熟悉，暂时还不知道怎么实现。
我的办法是：
1. 通过帮助知道系统默认的样式是style.default。
2. 通过帮助知道style.default中，这种group的系列线，颜色是由样式GraphData1-12里面的ContrastColor属性决定的。For grouped data, the default color is specified by the ContrastColor attribute of the GraphData1 ... GraphDatan style elements in the current style.3. 通过下面查询语句逐步追踪，可知GraphData1-12的颜色是由'gcdata1'-'gcdata12'指定的，而'gcdata1'-'gcdata12'的具体值是12种RGB颜色。
实际使用表明，假设有4个组，则第一句series x = aa y = bb / group = cc使用的是'gcdata1'-'gcdata4'的颜色，而第二句series x = aa y = bb / group = cc y2axis使用的是'gcdata5'-'gcdata8'的颜色，依次类推。
& & source Styles.D
& &复制代码4. 基于上面的背景，我使用下面代码可以更改让GraphData1对应'gcdata5'而不是原来的'gcdata1'，这样相当于我能指定颜色了。或者，我也可以直接更改'gcdata1'的RGB颜色。
& & define style nbCDFL;
& & parent=Styles.D
& & style Graph from Graph /& &
& & OutputWidth = 7in
& & OutputHeight = 4.5
& & 。。。更多语句。。。
复制代码例1，如果我的组数有6组，则我可以通过上面代码（具体代码需要参考source Styles.Default)指定如下图的颜色，这样我只要在作图之前通过ods listing style = nbCDFL之类的语句就可以得到需要的颜色。
21:00:41 上传
例2，如果我的组数是3组，则我必须重新定义上图的颜色代码如下图（1和4,2和5,3和6）。
21:00:45 上传
5. 所以，我现在的难题在于组数不固定，所以gcdata1-12需要根据实际组数情况指定颜色。
我猜测可以通过类似下面的程序来指定gcdatan所对应的颜色，但是不知道怎么批量定义1批全局变量global.i。
data _null_;
& & & & array c1； /*(具体指定上图左边6种颜色的RGB代码）*/
& & & & array c2； /*(具体指定上图右边6种颜色的RGB代码）*/
& & & & group = 3; /*假设这是组数*/
& & & &
& && & & & do i= 1 /*如果先初始化上面图表的12种颜色，则gcdata1至gcdata3不用指定，指定gcdata4-6即可*/
& && & & & & & & & global.i = c1{i};
& & & &
& && & & & do i= group + 1 to group +
& && & & & & & & & global.i = c2{i-group};
& & & &
& & & & *运行完上面程序global.1-global.7就是所需要的颜色
& & & &&&然后再把global.1-7赋予proc template过程里面的class或者style语句即可；复制代码
%let _gcdata_L1 =r11 r12 r13 r14 r15 r16;
%let _gcdata_L2 =r21 r22 r23 r24 r25 r26;
%let _group =3;
%macro colorL& & & &
& & & & %do i =1 %to &_
& & & & & & & & &gcdata&i& =%scan(&_gcdata_L1, &i)
& & & & & & & & &gcdata%eval(&i +&_group)& =%scan(&_gcdata_L2, &i)
& & & & %;
%mend colorL
& &define style styles.ChangedC
& &parent=styles.
& &style graphcolors from graphcolors /
& & %colorL
& &
复制代码很好的讨论。我猜想你最后的需要只是要通过macro产生改变color style所需要的文本而已。
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