通常在一个Session对象的缓存中只存放数量有限的持久化对象，等到Session对象处理事务完毕还要关闭Session对象，从而及时释放Session的缓存占用的内存

批量处理数据是指在一个事务中处悝大量数据。以下程序在一个事务中批量更新CUSTOMERS表中年龄大于零的所有记录的AGE字段：

以上批量更新方式有两个缺点：

占用大量内存必须把1萬个Customer对象先加载到内存，然后一一更新它们
执行的update语句的数目太多，每个update语句只能更新一个Customer对象必须通过1万条update语句才能更新1万个Customer对象，频繁地访问数据库会大大降低应用的性能。

一般说来应该尽可能避免在应用层进行批量操作，而应该在数据库层直接进行批量操作例如直接在数据库中执行用于批量更新或删除的SQL语句，如果批量操作的逻辑比较复杂则可以通过直接在数据库中运行的存储过程来完荿批量操作。

并不是所有的数据库系统都支持存储过程例如目前的MySQL就不支持存储过程，因此不能通过存储过程来进行批量更新或批量删除
当然，在应用层也可以进行批量操作主要有以下方式：
（1）通过Session来进行批量操作。
（3）通过HQL来进行批量操作
（4）直接通过JDBC API来进行批量操作。

当通过JDBC API中的PreparedStatement接口来执行SQL语句时SQL语句中涉及到的数据不会被加载到Session的缓存中，因此不会占用内存空间