python-opencv(cv2) 之一 图像的简单读取 - CSDN博客
python-opencv(cv2) 之一 图像的简单读取
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
__author__ = 'zhangdebin'
import cv2
if __name__ == '__main__':
#image read
image = cv2.imread("/Users/zhangdebin/Documents/checkFace2.jpg")
image0 = cv2.imread("/Users/zhangdebin/Documents/checkFace2.jpg",0)
image1 = cv2.imread("/Users/zhangdebin/Documents/checkFace2.jpg",1)
print image
cv2.namedWindow("the window")
cv2.imshow("the window", image)
cv2.namedWindow("the window0")
cv2.imshow("the window0", image0)
cv2.namedWindow("the window1")
cv2.imshow("the window1", image1)
cv2.waitKey(0)
其中，cv2是我在mac系统中安装的python-opencv包，具体安装方法在另一篇博文有介绍，
cv2.imread和matlab中的imread函数很像，其中源码有一个参数imread(…)
imread(filename[, flags]) -& retval，falgs经测试，当缺省时为原图像，当falgs=0时，因为只读取第一个字节，彩色图像读取为灰度图像，当falgs逐渐增加，向7（0~7，8位）靠拢时，字节数增加，图像色彩越来越靠近原图像，当超过8位，比如8，变为（8-8=0），又是只取一个字节，视觉效果为灰度图，同理，15位为原图，有兴趣的朋友可以自己测试下，具体效果见下图：
同时，cv2中自带了falgs ＝cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE或
cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR，其实这两个参数和上面是一样的，0为grayimage，但是color＝1，而且显示时候也不是彩色的，这和matlab的imread有很大区别
grayimage = cv2.imread('/Users/zhangdebin/Documents/checkoutFace2.jpeg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
colorimage = cv2.imread('/Users/zhangdebin/Documents/checkoutFace2.jpeg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
print 'cv2.grayscale:'
print cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE
print 'colr:'
print cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR
cv2.grayscale:
本文已收录于以下专栏：
相关文章推荐
将代码放在师姐电脑上跑的时候，用的是python2.7
出现c2.cv，没有cv这个属性，在命令行import cv 时出错，没有cv这个module，但是可以import cv2，解决方式是下载安装...
Python + opencv 图片颜色域识别提取-检测图片LED 颜色 及其变化，判定设备的状态。
， 测试HSV色域数据
， 增加滤波器处理&轮廓框取处理
OpenCV Python教程之图像元素的访问、通道分离与合并
转载请详细注明原作者及出处，谢谢！
像素的访问和访问numpy中ndarray的方法完全一样，灰度图为：
img[j,i]...
1、SIFT、SURF SURF特征是SIFT特征的一个更快的特征提取版，详细请参阅文献[1]。以下将展示python open cv 的 SURF 的特征提取命令，及绘制命令。2、特征提取# -*-...
caffe对于训练数据格式，支持：lmdb、h5py……，其中lmdb数据格式常用于单标签数据，像分类等，经常使用lmdb的数据格式。对于回归等问题，或者多标签数据，一般使用h5py数据的格式。当然好...
利用cv2读取图像和使用matlab读取图像在每个channel的值不同，cv2读入的形式为BGR，matlab读入的形式为RGB。
为什么使用Python-OpenCV
虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的pyt...
相比C++而言，Python适合做原型。本系列的文章介绍如何在Python中用OpenCV图形库，以及与C++调用相应OpenCV函数的不同之处。这篇文章介绍在Python中使用OpenCV的霍夫变换...
1准备工作1.1 实战环境windows环境，自行安装深度学习框架 Caffe1.2 数据集准备LFW人脸数据集官网自行下载，速度慢的可在百度云盘地址处下载：
：http://blog.csdn.n...
一、问题描述从UTF-8编码的文件中获取到一个str，想要存到windows的txt里面，出现了乱码问题。这个问题一般是由于数据库需要的编码格式导致的，你先确认你的数据库是采用什么编码的，然后在入库之...
他的最新文章
讲师：宋宝华
讲师：何宇健
您举报文章：
举报原因：
原文地址：
原因补充：
(最多只允许输入30个字)安全检查中...
请打开浏览器的javascript，然后刷新浏览器
< 浏览器安全检查中...
还剩 5 秒&& OpenCV 用imread函数读入灰度图变成彩色图（三通道）怎么回事
阿里云双11红包领不停，充值返券5%，爆款限时惠！
在使用的C&#43;&#43;编程的时候遇到了这样的情况，当我用： img = (&F:\\My_Desktop\\data\\gesture_frame\\test\\1\\1\\0.jpg&); 语句读入该路径下面的0.jpg这张图像的时候，再用img.channel()输出图片的数，惊奇地发现输出的结果是3而不是1。 查看了imread的原始定义如下： CV_EXPORTS_W Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR ); 这时候才恍然大悟，当我们在使用imread()函数而没有给出第二个参数的时候，第二个参数的默认&#20540;是IMREAD_COLOR，即默认读入的图片是图片。 当我把上面读入的img图片的每个通道的&#20540;都输出来的时候，发现每个像素的三个通道的&#20540;都是相等的，也就是说，0.jpg虽然是一张灰度图片，但是默认以彩色的方式读入，所以三个通道的&#20540;都取了该像素对应的灰度&#20540;。 所以~~正确的读入灰度图的方式是： img = imread(&F:\\My_Desktop\\data\\gesture_frame\\test\\1\\1\\0.jpg&,0); 即使0.jpg本来就是一张灰度图，还是得让第二个参数等于0！！！
阿里云双11红包领不停，充值返券5%，爆款限时惠！
6小时前455阅6小时前486阅6小时前479阅6小时前105阅6小时前250阅6小时前340阅1天前116阅1天前210阅1天前196阅1天前290阅
CentOS专题
3191阅7562阅4445阅9629阅9159阅8792阅1157阅8491阅4224阅3496阅
5ibc.net旗下博客站精品博文小部分原创、大部分从互联网收集整理。尊重作者版权、传播精品博文，让更多编程爱好者知晓！
按 Ctrl+D 键，
把本文加入收藏夹
12345678910
12345678910
12345678910Python的各种imread函数在实现方式和读取速度上有何区别_编程_答辩数码百科
Python的各种imread函数在实现方式和读取速度上有何区别
编辑: 答辩数码百科 &&&来源:用户发布&&&发布时间:&&&查看次数:82
Python的各种imread函数在实现方式和读取速度上有何区别哎哟网友回答前类似问题 参考：
更多相关内容
本站内容来自网友发布，本站无法保证其部分内容的正确性，请用户一定仔细辨别。
[] &&[联系QQ：885&971&98] &
沪ICP备号&37被浏览3715分享邀请回答try:
from .pilutil import *
from . import pilutil
__all__ += pilutil.__all__
del pilutil
except ImportError:
也算是学了一招，从 pilutil 导入其所有函数添加到当前空间，然后又删除了 pilutil 消除影响。4. skimage.io.imread代码在这里：是通过插件 plugin 来读入不同的文件，而且会试用几个不同的 plugins 来找到合适的。使用 call_plugin 来调用，代码在这里：可以根据如下代码查看插件调用的优先级# For each plugin type, default to the first available plugin as defined by
# the following preferences.
preferred_plugins = {
# Default plugins for all types (overridden by specific types below).
'all': ['pil', 'matplotlib', 'qt', 'freeimage'],
'imshow': ['matplotlib'],
'imshow_collection': ['matplotlib']
plugins 的源代码在这里：。可以看到 pil 的 imread，是用 open 打开图像之后，再转换成 ndarray。5. cv2.imread这里是调用的 CV::imread()，代码在这里：。一般来说 C\C++ 的实现，应该比 python 速度快一点。6. matplotlib.image.imreadmatplotlib 的文档里面说，matplotlib 原生只可以读取 PNG 文件，有 PIL 的时候，可以读取其他类型的文件。如果使用 URL 打开在线图像文件，需要符合 PIL 的文档要求。matplotlib.image.imread 的代码在这里：。matplotlib 的原生 PNG 读取和写入，是用 C 实现的，代码在这里：。matplotlib 是先用 pil 的 open 打开图像，如果格式是 png，就用原生方法打开。相关代码如下：
handlers = {'png': _png.read_png, }
if format is None:
if cbook.is_string_like(fname):
parsed = urlparse(fname)
# If the string is a URL, assume png
if len(parsed.scheme) & 1:
ext = 'png'
basename, ext = os.path.splitext(fname)
ext = ext.lower()[1:]
elif hasattr(fname, 'name'):
basename, ext = os.path.splitext(fname.name)
ext = ext.lower()[1:]
ext = 'png'
ext = format
if ext not in handlers:
im = pilread(fname)
if im is None:
raise ValueError('Only know how to handle extensions: %s; '
'with Pillow installed matplotlib can handle '
'more images' % list(six.iterkeys(handlers)))
声明的处理器只有 png。如果是 png 文件，调用 _png.read_png。如果不是 png 直接使用 pilread（就是用 pil 的 Image.open 然后 pil_to_array）。matplotlib 的源码确实比较复杂，一大部分主体是用 C 写的，改动很激进，功能更新猛烈。小结从源码看，绝大多数常用代码库其实都还是用的 PIL。原因容易理解，PIL 是纯 Python 实现的，而且经过了优化，性能应该还不错。除了 PIL 之外，常用的就是 OpenCV 和 Qt。OpenCV 和 Qt 是 C/C++ 实现的，可能速度会快一些，但具体要测试才知道。稍后会在 GitHub 上开一个对比测试的 Repo 再测试一下性能。scikit-images 的插件机制很灵活有趣，尤其是它提供了其他几种图像读取的实现。matplotlib 代码稍显乱一点，但更证明了其功能迭代速度快，开发激进。用 matplotlib 尽量多用PNG 以便利用原生的 PNG 支持补充补充一些读代码时遇到的一些其他的图像读取方法。7. PyQt4.QtGui.QImage.load(filename)8. freeimagescikit-image 是使用 ctype 调用 freeimage 的动态链接库，来调用 Freeimage_Load()。代码在此：9. imread其在 PyPi 上的主页：。代码在此：。25添加评论分享收藏感谢收起}